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TBWA코리아, 국내 최초 CTV 바잉 시스템 개발… TV 광고 시장 혁신 예고 [이코노믹데일리] 글로벌 독립광고대행사 TBWA코리아가 국내 광고대행사 최초로 고도화된 CTV(Connected TV) 광고 바잉 시스템을 자체 개발하며 TV 광고 시장에 혁신의 바람을 일으키고 있다. 자회사인 Performance by TBWA와 함께 개발한 이 시스템은 정밀한 타깃팅과 TV-디지털 캠페인 연계를 통해 광고 효율을 극대화하는 솔루션을 제공, 국내 광고 산업의 새로운 방향성을 제시할 것으로 기대를 모으고 있다. TBWA코리아의 CTV 바잉 시스템은 자체 DSP(Demand-Side Platform)에 다양한 DMP(Data Management Platform) 데이터를 연동, 특정 타깃을 대상으로 TV 광고를 정교하게 노출할 수 있는 것이 특징이다. 더불어 TV 광고를 통해 확보한 데이터를 디지털 캠페인과 유기적으로 연결함으로써 TV와 디지털 캠페인의 시너지를 극대화할 수 있다는 점에서 기존 광고 솔루션들과 차별화된다. 지난 6개월간 TBWA코리아는 다수의 브랜드와 협업하여 CTV 광고의 효과를 성공적으로 검증했다. 특히 글로벌 브랜드 N사와의 협업 사례는 CTV 바잉 시스템의 강점을 명확히 보여준다. CTV 타깃팅을 통해 일반 TV 광고에 노출되지 않은 특정 가구를 선별, 광고 도달률(Reach)을 확대하는 전략을 펼쳤다. 그 결과 일반 TV 광고만 집행했을 때와 비교하여 약 2억 원의 예산을 절감하면서도 4.4% 더 높은 도달률을 기록하는 쾌거를 이뤘다. 뿐만 아니라 광고를 시청한 고객만을 대상으로 리타깃팅하여 디지털 프로모션을 진행한 결과 기존 타깃팅 대비 약 4배 높은 클릭률(CTR, Click Through Rate)을 기록하며 탁월한 광고 효율을 입증했다. TBWA코리아는 새롭게 선보인 CTV 바잉 시스템에 다양한 OTT 플랫폼을 연동하여 지속적인 혁신을 도모할 계획이다. Omnicom Advertising Group(OAG)의 리딩 에이전시로서 BBDO코리아, OMG코리아와 함께 올해 1월부터 시행된 OAG 통합 미디어 바잉 정책에 발맞춰 CTV 바잉 시스템의 활용을 본격적으로 확대할 예정이다. 김재우 TBWA코리아 미디어 본부장은 “앞으로도 지속적인 기술 발전과 함께 최상의 광고 솔루션을 제공하기 위해 끊임없이 노력할 것”이라고 밝히며 혁신을 향한 강한 의지를 드러냈다. 한편 TBWA코리아의 CTV 바잉 시스템 개발은 침체된 TV 광고 시장에 새로운 활력을 불어넣고, 광고 효율성 제고에 대한 업계의 고민을 해결하는 혁신적인 솔루션으로 주목받고 있다. 정교한 타깃팅과 데이터 기반의 효율적인 광고 집행을 통해 광고주의 만족도를 높이고 궁극적으로 국내 광고 산업의 발전에 크게 기여할 것으로 전망된다.2025-01-21 16:36:32
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카카오엔터, 직접 뽑은 베스트 '선재 업고 튀어', 에스파 'Supernova', '핑계고' 선정 [이코노믹데일리] 카카오엔터테인먼트(이하 카카오엔터)가 첫 사내 연말 시상식 ‘ENTOP AWARDS 2024’(엔톱어워즈)를 성공적으로 개최했다고 24일 밝혔다. 지난 20일 서울 종각 오피스에서 전사 임직원이 참여한 가운데 진행된 이번 행사는 한 해 동안 뮤직, 스토리, 미디어를 아우르는 다양한 IP(지식재산)와 기술 혁신 사례, 회사 성장에 기여한 프로젝트들을 조명하고 그 성과를 함께 축하하는 자리였다. 임직원 투표로 선정된 ‘베스트 IP’ 부문에서는 웹소설 기반 드라마로 큰 인기를 끈 ‘내일의 으뜸 : 선재 업고 튀어’(스토리 IP) 멜론 주간 차트 15주 연속 1위 기록의 에스파(aespa) ‘Supernova(슈퍼노바)’(뮤직 IP) 유재석 출연 웹예능 ‘핑계고’(미디어 IP)가 각각 수상했다. ‘선재 업고 튀어’는 드라마 방영 이후 웹소설 조회 수 약 18배 웹툰 조회 수 약 20배 상승 효과를 보였고 ‘핑계고’는 44개 콘텐츠로 2억 회 조회 수를 기록하며 유튜브 채널 ‘뜬뜬’의 구독자 수를 237만 명까지 끌어올렸다. 유재석은 영상으로 “카카오엔터테인먼트 콘텐츠 전문가분들이 뽑아 주셔서 이번 수상을 기쁘게 생각한다. 앞으로도 ‘핑계고’가 즐거운 웃음을 드리도록 노력하겠다”고 소감을 전했다. ‘베스트 임팩트’ 부문에서는 음악콘텐츠 부문의 ‘음악 IP 전략 마케팅 프로젝트’와 카카오엔터의 AI 브랜드 ‘헬릭스’(Helix)가 선정되었다. ‘음악 IP 전략 마케팅 프로젝트’는 데이터 기반 마케팅으로 K팝 산업 발전에 기여했고 ‘헬릭스’는 AI 기반 서비스(헬릭스 푸시, 헬릭스 큐레이션 등)를 통해 플랫폼 성장에 기여했다. 특히 헬릭스 큐레이션 도입 결과 작품 노출 대비 클릭률 100%, 열람 전환율 80%, 열람 전환 당일 거래액이 약 150% 증가하는 효과를 나타냈다. 이날 행사에서는 성남시 독거노인종합지원센터와 성남시 아동그룹홈연합회에 총 1500만원을 기부하는 사회공헌 활동도 진행되었다. 권기수, 장윤중 카카오엔터 공동대표는 “크루들의 노력과 새로운 소통 기회를 통해 올 한해 회사를 안정시키고 향후 성장을 위한 기반을 마련할 수 있었다”며 “내년에도 오랜 시간 많은 사람들에게 사랑받을 ‘좋은 콘텐츠’를 꾸준히 선보이는 회사가 되도록 노력하겠다”고 밝혔다.2024-12-24 10:42:29
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네이버클라우드, 초거대 AI 기반 마케팅 솔루션 'N클루' 출시 [이코노믹데일리] 네이버클라우드가 자사의 초거대 AI 기술을 바탕으로 한 고객 분석 및 마케팅 솔루션 ‘N클루(NCLUE)’를 5일 출시했다. 기업은 이를 통해 고객 행동 예측과 상품 추천 등 개인화 마케팅을 정교하게 수행할 수 있게 됐다. ‘N클루’는 네이버의 ‘하이퍼클로바X’ 기술을 활용해 개발된 서비스형 소프트웨어(SaaS)로 기업이 보유한 데이터를 입력하면 고객 행동을 예측하고 고유한 마케팅 피처(feature)를 생성한다. 이를 통해 프로파일링, 행동 분석, 타겟 마케팅 등이 가능해진다. 특히 입력된 데이터는 다른 기업과 공유되지 않으며 AI 모델에 재학습되지 않아 개인정보 보호가 보장된다는 점이 강점이다. 네이버클라우드는 이를 통해 마케팅 실행의 안전성과 신뢰성을 강조했다. ‘N클루’는 출시 전 LG전자와의 공동 연구를 통해 효과가 검증됐다. LG전자는 네이버 사용자 행동 데이터를 스마트홈 특화 모델과 융합해 고객 행동 예측 정확도를 높였다. 이를 통해 광고 클릭률(CTR)이 최대 2.5배 증가했으며 마케팅 및 추천 서비스 분야에서도 높은 성과를 보였다. LG전자는 이 기술을 자사 제품 마케팅과 콘텐츠 추천 등으로 확대 적용할 계획이다. 네이버클라우드는 향후 네이버 디스플레이 광고를 연동해 기업 고객들이 ‘N클루’를 더욱 편리하게 활용할 수 있도록 지원할 예정이다. 한상영 네이버클라우드 글로벌 DX&이노베이션 부문장은 “‘N클루’는 AI 기반으로 마케팅 생산성을 높이고 기업의 고민을 해결하는 솔루션”이라며 “앞으로도 ‘하이퍼클로바X’를 기반으로 다양한 AI 솔루션을 선보여 기업의 디지털 전환을 가속화하겠다”고 밝혔다.2024-12-05 16:50:09
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최수연 네이버 대표, 단24 '포용적 AI 철학으로 검색·쇼핑·지도 등 서비스 혁신' [이코노믹데일리] 네이버가 자사의 모든 서비스에 AI를 전면 도입하는 '온서비스 AI' 전략을 본격화한다. 검색을 넘어 '탐색' 서비스로의 진화를 선언하며 AI 기반 글로벌 디지털 생태계 구축에 나선다. 최수연 네이버 대표는 11일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '단 24(DAN 24)' 콘퍼런스에서 "네이버만의 포용적인 AI 철학을 바탕으로 전 서비스에 AI를 녹여내는 '온서비스 AI'를 추진한다"고 밝혔다. 이는 수천만 사용자가 이용하는 검색, 쇼핑, 지도, 클라우드 등 네이버의 모든 서비스에 AI 원천기술을 접목하겠다는 의미다. 특히 최 대표는 "네이버는 자체 기술과 수천만 명의 사용자를 보유한 대규모 서비스를 동시에 갖춤으로써 글로벌 IT 시장에서 차별화된 경쟁력을 확보했다"며 "이제 네이버는 사용자와 창작자를 위한 AI 도구는 물론, 중소기업과 브랜드사를 위한 비즈니스 솔루션, B2B 사업 영역까지 폭넓은 생성형 AI 기술 라인업을 구축했다"고 강조했다. 네이버는 지난해 공개한 초거대 AI '하이퍼클로바X'를 기반으로 서비스 혁신을 가속화한다. 1년간의 테스트 기간 동안 수십 건의 생성형 AI 프로덕트를 검증했으며 이제 본격적인 상용화 단계에 돌입했다고 밝혔다. 가장 주목할 만한 변화는 검색 서비스다. 네이버는 내년 상반기 'AI 브리핑' 기능을 도입해 기존 통합검색을 한 단계 진화된 '탐색' 서비스로 발전시킨다. 최재호 발견/탐색 프로덕트 부문장은 "AI 브리핑은 단순한 답변을 넘어 양질의 출처를 풍부하게 제공하는 데 중점을 둔다"며 "특히 롱테일 키워드나 외국어 검색에서 차별화된 경험을 제공할 것"이라고 설명했다. 쇼핑 분야에서도 혁신이 이뤄진다. 네이버는 내년 상반기 'AI 주도의 개인화 쇼핑 플랫폼'을 구축하고 새로운 쇼핑 서비스를 선보일 예정이다. AI가 사용자의 취향과 구매 이력을 분석해 맞춤형 상품을 추천하고 개인화된 쇼핑 경험을 제공한다는 계획이다. 네이버의 AI 도입은 이미 가시적인 성과를 보이고 있다. AI 기반 개인화 추천 기술이 적용된 홈피드와 클립 도입 이후 네이버 모바일 메인의 체류시간은 전년 대비 11% 증가했으며 창작자 규모는 2배로 늘었다. AI 광고 플랫폼 'ADVoost'는 홈피드 시범 적용 결과 클릭률(CTR)이 40% 증가하고 광고비용(CPC)은 28% 절감되는 효과를 거뒀다. 글로벌 시장 진출도 본격화된다. 네이버는 연 매출의 20~25%를 AI 연구개발에 재투자하며 일본, 유럽, 중동 등에서 사업을 확장하고 있다. 특히 AI 지도와 공간 지능 기술을 활용해 사우디아라비아의 디지털 트윈 프로젝트에 참여하고 스위스 로봇 스타트업과도 협력을 강화하고 있다. 이세훈 네이버 플레이스 사업 리더는 "네이버의 '거리뷰 3D' 등 공간 AI 기술이 글로벌 파트너들로부터 높은 평가를 받고 있다"며 "앞으로도 다양한 글로벌 파트너십을 통해 기술 경쟁력을 높여갈 것"이라고 전했다. 이일구 콘텐츠 서비스 부문장은 "네이버는 창작자 생태계 강화를 위해 새로운 수익화 프로그램을 지속적으로 발굴하고 AI 편집 도구를 확대 제공할 계획"이라고 밝혔다. 한편 이번 '단 24' 콘퍼런스에서는 개발자 80여 명이 참여하는 'DEVIEW' 세션을 통해 42개의 AI 기술 적용 사례가 공유된다. 크리에이티브 세션에서는 생성형 AI 시대의 디자인, 마케팅, 브랜딩 전략도 심도 있게 논의될 예정이다.2024-11-11 10:51:34
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네이버, '단 24' 콘퍼런스서 AI 원천기술 적용 계획 발표 [이코노믹데일리] 네이버(대표이사 최수연)는 11월 11일과 12일 양일간 코엑스에서 '단 24(DAN 24)' 콘퍼런스를 개최하며 네이버의 AI 원천기술을 서비스에 적용할 계획을 공개했다. 최수연 대표는 콘퍼런스 첫날 진행된 키노트 세션에서 하이퍼클로바X와 TwinXR 등 네이버 AI 기술이 검색, 쇼핑, 지도 등 일상 서비스에 밀착될 예정임을 강조했다. 네이버는 이번 콘퍼런스에서 자체 기술력을 바탕으로 사용자 경험을 혁신하고 SME와 창작자에 새로운 기회를 제공하는 데 집중한다고 밝혔다. 네이버는 검색 서비스에 생성형 AI와 개인화 추천 기술을 융합해 더욱 정교한 ‘AI 브리핑’을 제공할 예정이다. 최재호 네이버 발견/탐색 프로덕트 부문장은 "AI 브리핑은 사용자가 필요한 정보의 출처를 다각도로 제시해 검색의 신뢰도를 높이는 방식으로 발전한다"고 설명했다. 이 기능은 영어와 일본어 등 외국어 검색에도 적용돼 다양한 언어 사용자들에게 풍성한 검색 경험을 제공할 것으로 기대된다. AI 브리핑을 통해 네이버는 정확한 답변뿐 아니라 사용자가 주목할 만한 출처를 종합적으로 제공하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 검색 흐름에서 사용자 만족도를 높이고 검색 이후의 맥락을 이해할 수 있는 AI 기반 추천 시스템을 구현할 예정이다. 네이버는 AI 기반의 창작 및 커뮤니티 생태계 확장을 위해 다양한 프로그램을 마련했다. 이일구 콘텐츠 서비스 부문장은 "네이버는 AI 기반 편집 도구를 통해 창작자들의 작업을 지원하고 새로운 수익 모델을 제공할 것"이라고 밝혔다. 이러한 노력은 네이버가 지난 8년간 진행한 '프로젝트 꽃'의 성공 경험을 기반으로 창작자와 중소기업(SME) 생태계를 성장시키기 위해 설계되었다. 특히 네이버는 6년간 1조 원 규모의 '임팩트 펀드'를 조성해 기술 교육과 창업을 지원할 예정이다. 이로써 사용자, 창작자, 비즈니스 파트너가 AI 생태계의 새로운 기회를 누리며 성장할 수 있는 기반을 마련할 계획이다. 광고와 쇼핑 분야에서도 AI 적용이 확대된다. 윤종호 광고 프로덕트 부문장은 “광고주가 효율적으로 광고를 운영할 수 있도록 AI 기반 광고 플랫폼 ‘ADVoost’를 출시해 광고 효율을 높였다”고 설명했다. ADVoost는 사용자 맞춤형 타겟팅으로 클릭률을 40% 높이고 광고 비용을 28% 절감하는 성과를 보였다. 또한 네이버는 내년 상반기 AI 쇼핑앱 ‘네이버플러스 스토어’를 통해 더욱 개인화된 쇼핑 경험을 제공할 계획이다. 이 쇼핑앱은 사용자 취향에 맞춘 추천 시스템을 강화해 차별화된 쇼핑 혜택을 제공하며 이를 통해 쇼핑 서비스의 새로운 가능성을 열어갈 방침이다. 네이버는 글로벌 시장에서도 공간 AI 기술을 활용해 지도 서비스와 로봇 자동화 솔루션을 제공하며 일본, 사우디 등과의 파트너십을 확대하고 있다. 이세훈 네이버 플레이스 사업 리더는 “네이버의 공간 지능 기술이 적용된 ‘거리뷰3D’와 VR 내비게이션 서비스는 사용자들에게 3차원 정보 경험을 제공하며 새로운 비즈니스 기회를 창출할 것”이라고 말했다. 네이버랩스는 사우디아라비아, 일본 NTT동일본 등과 협력해 디지털 트윈, AR 기반 스마트 빌딩 등의 기술 연구를 이어가고 있다. 이를 통해 네이버는 글로벌 시장에서도 AI와 공간 기술을 통한 혁신을 지속해 나갈 예정이다. 이번 ‘단 24’에서는 네이버의 대표 기술 콘퍼런스인 ‘DEVIEW’와 ‘크리에이티브 세션’도 함께 개최된다. 개발자와 창작자들이 참여하는 이 세션에서는 AI 기반 검색, 쇼핑, 광고 기술 등 다양한 서비스에 대한 기술적 접근과 향후 비전을 논의한다. 크리에이티브 세션에서는 생성형 AI 환경에서의 디자인과 마케팅 노하우 등이 공유돼 관련 업계 종사자들의 관심을 모을 것으로 보인다. 한편 네이버는 매출의 20-25%를 R&D에 지속적으로 투자하며 AI 생태계 확장과 기술 내재화를 통해 향후 글로벌 경쟁력을 더욱 강화해 나간다는 방침이다.2024-11-11 09:30:00
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네이버, 세계 최고 권위 AI 학회 EMNLP 2024서 논문 4편 발표 [이코노믹데일리] 네이버는 세계 최고 권위 자연어처리(NLP) 학회인 ‘EMNLP 2024’에서 검색 기술 관련 논문 4편이 채택됐다고 18일 밝혔다. EMNLP는 인공지능(AI) 번역, 챗봇, 기계 독해 등 언어 데이터를 기반으로 한 자연어처리 연구를 다루는 세계적인 학회다. 이번 학회는 11월 12일부터 16일까지 미국 플로리다에서 열린다. 네이버는 이번 논문 발표를 통해 검색 서비스에 활용 중인 AI 기술의 우수성을 입증했다. 김광현 네이버 검색·데이터 플랫폼 부문장은 "이번 성과는 네이버가 국내 검색 시장에서 선도한 기술력을 세계에서도 인정받은 것"이라며 "앞으로도 개선된 검색 정확도와 AI 기반의 새로운 실험을 통해 경쟁력 있는 서비스를 지속적으로 제공할 것"이라고 밝혔다. 이번에 발표된 논문 중 하나는 네이버의 생성형 AI 검색 서비스 '큐(CUE):'에 적용된 알고리즘에 대한 연구다. 이 기술은 소형언어모델(sLM)을 활용해 유해한 질문을 탐지하고 그에 맞는 적절한 답변을 제공하는 메커니즘을 다뤘다. 네이버는 이를 지난해 11월부터 서비스에 적용해 범죄 정보, 저작권 침해, 사생활 침해와 같은 유해 정보를 걸러내는 안전한 AI 검색 환경을 구축했다. 또한 네이버는 이번 연구 성과를 바탕으로 AI 기반 검색 환경의 안전성을 강화할 방침이다. 사용자는 질의에 대해 신뢰할 수 있는 정보를 제공받을 수 있으며 무분별한 답변을 걸러내는 기술이 앞으로도 확대 적용될 예정이다. 네이버는 통합검색 결과 상단에 주요 정보를 요약 제공하는 ‘지식스니펫’ 서비스에서도 AI 기술을 발전시켰다. 해당 기술은 단순 텍스트뿐만 아니라 리스트, 테이블과 같은 복잡한 형태의 정보를 AI가 효과적으로 처리하도록 설계됐다. 이는 사용자가 입력한 복잡한 검색어, 일명 롱테일 질의에도 정확한 답변을 제공하기 위한 기술로 내년 상반기 적용을 목표로 하고 있다. 이를 통해 네이버는 사용자들이 더 빠르고 정확하게 원하는 정보를 찾을 수 있도록 검색 성능을 개선할 계획이다. 또 다른 논문은 거대언어모델(LLM)의 문서 랭킹 능력을 소형모델(sLLM)에 이식해 검색 서비스에 실시간으로 반영하는 방법을 제시했다. 이 기술은 LLM의 수준 높은 품질을 유지하면서도 속도 저하를 방지해 사용자가 검색 결과를 빠르게 얻을 수 있도록 한다. 네이버는 지난 6월 이 기술을 통합검색에 적용한 결과 문서 클릭률(CTR)이 4.3% 증가했고 사용자의 체류 시간이 3% 늘어나는 성과를 거뒀다. 한편 네이버는 앞으로도 양질의 콘텐츠와 신뢰도 높은 검색 결과를 제공하기 위해 웹 검색 색인 규모를 50% 확대하는 등 지속적인 기술 고도화를 추진할 계획이다.2024-10-18 11:30:45
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