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'페타서스 AI 클라우드'
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SKT, AI 개발 몇 주 걸리던 작업 '10분'으로...배스트 데이터와 '소버린 AI' 속도 낸다
[이코노믹데일리] SK텔레콤이 AI 운영 시스템 기업 배스트 데이터(VAST Data)와 손잡고 엔비디아 블랙웰 GPU 기반의 국내 최대 규모 AI 인프라 최적화에 나선다. SK텔레콤은 자사의 AI 인프라 ‘해인(Haein) 클러스터’에 배스트 데이터의 AI 운영체제(OS)를 도입해 차세대 GPUaaS(서비스형 GPU) 환경을 구축한다. 이는 AI 모델 개발과 배포 전 과정이 국내에서 이뤄지도록 하는 국가적 소버린 AI 수요를 충족하기 위함이다. 기존 베어메탈 기반 AI 인프라는 새로운 작업을 할당하는 데 수일에서 수주가 걸리는 병목 현상이 있었다. SK텔레콤은 배스트 데이터 기술을 기반으로 ‘페타서스 AI 클라우드’를 구축해 이 시간을 10분으로 단축하면서도 베어메탈에 가까운 성능을 확보했다. 이 인프라는 과학기술정보통신부의 'AI 컴퓨팅 자원 활용 기반 강화 사업'에도 선정돼 국가 AI 파운데이션 모델 개발에 활용될 예정이다. 이동기 SK텔레콤 AI DC 랩 총괄 부사장은 “배스트 데이터의 통합 아키텍처는 우리가 기존의 베어메탈 환경에서 완전히 가상화된, 실제 운영 가능한 AI 클라우드로 전환하는 데 결정적인 역할을 했다”며 “VAST AI OS는 차세대 소버린 AI 워크로드를 지원하는 데 필요한 성능, 단순성, 유연성을 제공하며 빠르고 안전하게 규모를 확장할 수 있다는 확신을 주었다”고 말했다. 이번 협력은 통신 사업자가 AI OS를 활용해 속도, 규제 준수, 비용 등을 최적화한 소버린 AI 인프라를 구축한 모범 사례로 평가받는다. 수닐 차반 배스트 데이터 아시아태평양 담당 부사장은 “SK텔레콤은 국가 규모 AI 인프라의 미래를 정의하고 있다”며 “배스트는 데이터 이동, 프로비저닝, 보안과 관련된 기존의 병목 현상을 제거함으로써 SK텔레콤이 대한민국을 위한 빠르고 유연한 소버린 AI 인프라를 대규모로 구축할 수 있도록 지원하고 있다”고 덧붙였다.
2025-08-18 08:30:14
SKT, 국내 최대 B200 GPU 클러스터 '해인' 가동…K-소버린 AI 인프라 구축
[이코노믹데일리] SK텔레콤이 엔비디아의 최신 AI 반도체 B200을 1000장 이상 탑재한 국내 최대 규모의 GPU 클러스터 ‘해인(海印, Haein)’을 가동했다. 이를 통해 고질적인 국내 GPU 부족 문제를 해소하고 국가 AI 경쟁력을 뒷받침하는 ‘K-소버린 AI’ 인프라 구축에 본격적으로 나선다. SKT는 5일 자사의 가산 AI 데이터센터 내에 구축된 해인 클러스터를 기반으로 한 GPUaaS(서비스형 GPU)를 공식 출시했다고 밝혔다. ‘해인’은 팔만대장경이 보관된 해인사에서 따온 이름으로 이번 클러스터가 한국의 디지털 팔만대장경을 품는 AI 인프라가 되겠다는 의미를 담고 있다. 이번에 가동된 해인 클러스터는 과학기술정보통신부의 ‘AI-컴퓨팅 자원 활용 기반 강화 사업’ 공급사로 선정돼 국가 AI 파운데이션 모델 개발에 적극 활용될 예정이다. 국내 AI 산업 발전을 위한 중추적인 기반 인프라 역할을 수행하게 된 것이다. 해인 클러스터 구축은 SKT의 AI 데이터센터 역량과 글로벌 파트너십이 결합된 결과다. SKT는 AI DC 통합 솔루션 기업인 미국의 펭귄 솔루션스와 2억 달러 규모의 투자 계약을 맺고 클러스터 구축과 운영에 협력했다. 또한 글로벌 서버 제조사 슈퍼마이크로와의 파트너십을 통해 최신 GPU 서버를 단기간에 확보했다. SKT의 자체 기술력도 집약됐다. 독자 개발한 가상화 솔루션 ‘페타서스 AI 클라우드’를 통해 GPU 자원을 효율적으로 분할 및 재구성해 가동률을 극대화했다. 또한 AI 개발 전 과정을 관리하는 솔루션 ‘AI 클라우드 매니저’를 함께 제공해 사용자의 개발 편의성을 높였다. 김명국 SKT GPUaaS사업본부장은 “최신 GPU인 B200을 활용해 국내 최대 규모로 준비한 SKT 해인 클러스터의 GPUaaS는 고객 및 국가의 AI 경쟁력을 높이는 계기가 될 것"이라며 "AI 인프라 사업자로서 국가 AI 고속도로 구축에 힘을 쏟겠다"고 밝혔다.
2025-08-05 09:39:16
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