2025.04.16 수요일
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사장님 고객 '주목'…케이뱅크, '비즈넵 AI 세무상담' 무료로 해준다 [이코노믹데일리] 케이뱅크가 사장님의 고민을 덜어줄 수 있는 '비즈넵 인공지능(AI) 세무상담 서비스'를 도입했다고 6일 밝혔다. '비즈넵 AI 세무상담 서비스'는 소상공인, 개인사업자 고객이 세무, 법률, 노무 관련 고민을 해결할 수 있도록 돕는 사장님 특화 생성형 AI 서비스로 종합 세무 관리 플랫폼 '비즈넵'과 손잡고 선보이게 됐다. 개인사업자 고객은 사업에 대한 다양한 질문을 입력하면 대화형으로 답변을 24시간 무료로 제공받을 수 있다. 예를 들어 "개인사업자가 받을 수 있는 세액공제에 대해 알려줘"라고 질문하면 특별세액공제, 표준세액공제 등 세액공제 종류 전반에 대한 답변을 제공한다. 더 나아가 세액공제 관련 법령인 소득세법을 제시하고 관련 대법원 판례와 추가적으로 나올 수 있는 세액공제 연관 질문 리스트도 제공한다. 문의사항과 연관된 관련 법령, 판례, 예상 질문 등 추가적인 정보를 제공해 개인사업자 고객이 사업을 운영하는 데 필요한 구체적이고 다양한 내용을 확인할 수 있다. 아울러 수십만 건의 판례와 세법 질의 회신 데이터를 기반으로 개인사업자 고객의 질문에 답할 뿐만 아니라 데이터가 실시간으로 업데이트 반영돼 최신 버전의 답변을 제공받을 수 있다. 생성형 AI 도입 시 발생할 수 있는 할루시네이션(환각)을 방지하기 위해 전문 세무사들이 답변을 재검증하고 수정하는 과정을 거쳐 지속적으로 답변의 정확성과 신뢰도를 높이고 있다는 점이 장점이다. 이 외에도 자주 묻는 질문에 대해 법무법인, 회계법인 소속 전문가들이 검증해 답변한 지식 콘텐츠도 제공한다. 비즈넵 AI 세무상담 서비스는 케이뱅크 애플리케이션(앱) 내 사장님 홈에서 바로 이용할 수 있다. 케이뱅크 관계자는 "서비스를 통해 사장님 고객의 고민을 쉽고 빠르게 해결해 보다 효율적으로 사업을 운영할 수 있기를 기대한다"며 "편리한 금융생활을 위한 다양한 혁신적인 서비스를 지속적으로 선보이겠다"고 말했다.2025-03-06 10:38:17
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오픈AI, '역대 최대' GPT-4.5 공개… "환각 줄이고 공감 능력 높였다" [이코노믹데일리] 생성형 인공지능(AI) 챗GPT 개발사 오픈AI가 최신 AI 모델 GPT-4.5를 ‘리서치 프리뷰(research preview)’ 방식으로 27일(현지시간) 공개하며 차세대 AI 모델 경쟁에 본격적인 시동을 걸었다. 리서치 프리뷰는 특정 사용자 그룹을 대상으로 제한적으로 공개하여 테스트를 진행하고 피드백을 수집하는 단계를 의미한다. GPT-4.5는 지난해 5월 첫 선을 보인 GPT-4o의 후속 모델이자 오픈AI가 개발하는 마지막 비(非)추론 모델이다. 오픈AI는 GPT-5부터 추론 모델과 일반 모델을 통합할 계획이라고 밝혀 GPT-4.5는 기존 모델의 성능을 극대화한 최종 버전의 의미를 갖는다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 지난 12일 소셜미디어(SNS)를 통해 GPT-4.5 출시를 예고하며 “수주 내 출시 예정이며 우리가 개발하는 사고의 사슬(chain-of-thought)이 아닌 마지막 모델이 될 것”이라고 밝힌 바 있다. ‘사고의 사슬’은 AI가 답변을 도출하는 과정에서 중간 사고 과정을 거치는 추론 방식을 의미하며 GPT-4.5는 이러한 추론 과정을 거치지 않는 마지막 모델이라는 점을 강조한 것이다. 오픈AI는 GPT-4.5에 대해 “지금까지 개발된 대화형 모델 중 가장 크고 강력하다”고 자평하며 “패턴 인식 및 연관성 파악 능력이 향상되었으며 논리적 추론 없이도 창의적인 통찰력을 생성하는 능력이 강화되었다”고 설명했다. 특히 감성지능(EQ) 향상에 주목하며, “사용자 의도에 대한 이해도가 높아져 더욱 사람과 유사한 자연스러운 대화가 가능하다”고 강조했다. 오픈AI는 GPT-4.5가 글쓰기 능력 향상, 프로그래밍 및 실용적인 문제 해결 등 다양한 분야에서 유용하게 활용될 것으로 기대하며 생성형 AI의 주요 문제점으로 지적되는 ‘환각(hallucination, 할루시네이션)’ 현상 또한 감소할 것으로 전망했다. 환각은 AI가 사실과 다른 정보를 생성하거나 맥락에 맞지 않는 부정확한 정보를 제시하는 오류 현상을 의미한다. GPT-4.5는 최신 정보 검색 기능, 파일 및 이미지 업로드 지원, 캔버스 기반 글쓰기 및 코딩 작업 등 다양한 신규 기능을 제공한다. 오픈AI는 GPT-4.5와 직전 모델인 GPT-4o, 그리고 최근 출시된 추론 모델 o3-미니의 성능을 비교 분석한 결과도 공개했다. 비교 결과, 간단한 질문에 대한 답변 정확도는 GPT-4.5가 62.5%로 GPT-4o(38.6%), o3-미니(15.0%)를 크게 앞섰으며 환각 발생률 역시 GPT-4.5가 37.1%로 GPT-4o(59.8%), o3-미니(80.3%)에 비해 현저히 낮은 수치를 기록했다. AI 모델 벤치마크 테스트에서도 GPT-4.5는 수학, 과학, 언어, 멀티모달 등 4개 전 부문에서 GPT-4o를 능가하는 성능을 입증했다. o3-미니와 비교했을 때는 언어 및 멀티모달 분야에서 우위를 보였으나 과학 및 수학 분야에서는 다소 낮은 성능을 나타냈다. 특히 감성적인 측면에서 GPT-4.5의 향상된 능력이 두드러진다. “시험에 떨어져 힘든 시간을 보내고 있다”는 사용자의 감정적인 질문에 대해 GPT-4o는 “정말 안타깝다. 도움이 될 만한 몇 가지를 생각해 볼 수 있을 것 같다”는 다소 형식적인 답변을 제시했다. 반면 o3-미니는 “많이 지치고 답답한 기분일 것 같다. 시험 결과에 영향을 준 요인이 무엇이었는지 스스로 질문해 볼 수 있다”는 다소 분석적인 답변을 내놓았다. GPT-4.5는 “아이고 정말 안타깝다. 시험에 실패하면 많이 속상하고 낙담할 수 있지만 그것이 당신의 능력이나 가치를 결정하는 것은 아니다. 무슨 일이 있었는지 이야기하고 싶은지 아니면 기분 전환이 필요한지 어떤 것이든 내가 여기 있겠다”라며 사용자의 감정을 공감하고 위로하는 더욱 인간적인 답변을 제시했다. 한편 GPT-4.5는 월 200달러 요금제의 챗GPT 프로 사용자에게 우선적으로 제공될 예정이다. 오픈AI는 “GPT-4.5는 상당한 컴퓨팅 자원을 필요로 한다”면서도 “더 넓은 지식, 더 강력한 직관, 더 높은 EQ와 같은 GPT-4.5의 고유한 강점을 미래 모델을 통해 모든 사용자에게 제공하기 위해 적극적으로 노력할 것”이라고 밝혔다.2025-02-28 08:34:17
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LG유플러스, MWC서 자체 개발 AI '익시젠'… 글로벌 무대서 'AI 보안' 자신감 과시 [이코노믹데일리] LG유플러스가 자체 개발한 인공지능(AI) 모델 ‘익시젠(ixi-GEN)’의 강력한 보안 및 신뢰성을 글로벌 무대에서 검증받는다. LG유플러스는 내달 스페인 바르셀로나에서 열리는 MWC(모바일월드콩그레스) 2025 기간 중 세계이동통신사업자연합회(GSMA)가 주관하는 ‘레드팀 챌린지(Red Team Challenge)’에 참여한다고 20일 밝혔다. ‘레드팀 챌린지’는 GSMA가 주최하는 권위 있는 AI 검증 대회로 전 세계 통신사들이 개발한 AI 모델의 안전성과 신뢰성을 객관적으로 평가하는 것을 목표로 한다. MWC25 현장에서 진행될 예정인 이번 챌린지에는 80명에서 100명에 달하는 대규모 평가단이 ‘해커’ 역할을 수행하며 AI 모델의 △편향성(Bias) △환각(Hallucination) △기타 보안 취약점 등을 집중적으로 파고든다. 자체 개발 AI 모델의 보안 및 안정성에 대한 확고한 자신감이 있는 기업만이 ‘레드팀 챌린지’에 참여하는 것이 일반적이다. 챌린지 과정에서 AI의 취약점이 노출될 수 있는 위험을 감수하면서까지 참여하는 것은 그만큼 자사 AI 모델의 기술력과 안전성에 대한 확신이 있다는 방증이다. 평가단이 발견한 취약점은 심사위원단의 엄정한 평가를 거쳐 점수화되며 최종 결과는 외부에 공개되지 않는다. LG유플러스는 LG AI연구원의 ‘엑사원(EXAONE)’을 기반으로 자체 제작한 소형언어모델(sLLM) ‘익시젠(ixi-GEN powered by EXAONE)’으로 이번 챌린지에 당당히 도전장을 던졌다. ‘익시젠’은 LG유플러스가 지난해 공개한 통신 특화 AI 모델로 LG AI연구원의 초거대 AI ‘엑사원’을 기반으로 통신 및 플랫폼 데이터를 심층 학습하여 탄생했다. 현재 LG유플러스는 ‘익시젠’을 네트워크(NW) 업무 에이전트, 챗 에이전트, 모바일 매장 어드바이저 등 다양한 AI 서비스에 적용하며 AI 혁신을 가속화하고 있다. 이번 ‘레드팀 챌린지’ 참여를 통해 LG유플러스는 자체 AI 모델 ‘익시젠’의 뛰어난 성능과 견고한 안전성을 글로벌 시장에 널리 알리고 챌린지 과정에서 발견될 수 있는 잠재적 취약점을 보완하여 AI 모델을 한층 더 고도화한다는 계획이다. 한편 LG유플러스의 선도적인 AI 기술력은 이미 GSMA의 공식 보고서를 통해 인정받았다. GSMA가 MWC25에 앞서 발간할 예정인 ‘Telco AI: State of the Market’ 리포트에는 LG유플러스의 AI 솔루션 ‘익시오(ixiO)’와 ‘익시젠’ 기반 ‘업무 에이전트’의 혁신적인 기능과 성과를 상세히 소개하는 내용이 담길 예정이다. 리포트는 ‘익시오’의 핵심 기능인 △AI 통화 응답 △실시간 채팅 △보이스피싱 탐지 기능과 ‘업무 에이전트’의 네트워크 운영 자동화 및 딥러닝 기반 유지보수 기능 등을 중점적으로 다룰 것으로 알려졌다. 이혜진 LG유플러스 기술전략담당은 “고객이 안심하고 신뢰할 수 있는 AI 서비스를 제공하기 위해 글로벌 통신 사업자들이 참여하는 ‘레드팀 챌린지’ 참여를 결정했다”며 “향후에도 글로벌 최고 수준의 보안 역량을 확보하기 위해 LG AI연구원과 긴밀히 협력하여 ‘익시젠’을 지속적으로 발전시켜 나갈 것”이라고 강조했다.2025-02-20 11:27:02
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S2W, 롯데멤버스에 생성형 AI 플랫폼 'SAIP' 공급…비즈니스 인사이트 '쑥' [이코노믹데일리] 빅데이터 분석 및 인공지능(AI) 전문 기업 S2W가 롯데멤버스에 생성형 AI 플랫폼 ‘SAIP(S2W AI Platform)’를 공급하며 기업의 데이터 기반 의사결정 혁신을 지원한다고 20일 밝혔다. S2W의 SAIP 플랫폼은 롯데멤버스가 올해 2분기 롯데그룹 제휴사를 대상으로 시범 도입 예정인 트렌드 분석 AI 서비스 ‘세그먼트 랩(Segment Lab)’의 핵심 기반 시스템으로 제공된다. S2W와 롯데이노베이트가 공동 개발한 ‘세그먼트 랩’은 롯데그룹의 통합 멤버십 서비스 ‘엘포인트(L.POINT)’의 4300만 회원 소비 데이터와 외부 뉴스 데이터를 융합, AI 기반의 트렌드 분석 및 예측 기능을 자동화한 서비스다. SAIP 플랫폼은 이러한 ‘세그먼트 랩’의 핵심 엔진 역할을 수행하며 S2W의 차별화된 도메인 특화 대규모 언어모델(LLM) 기술, 온톨로지 기반 지식 그래프, 검색 증강 생성(RAG) 기술 등이 집약되어 있다. 이를 통해 ‘세그먼트 랩’은 고객 행동 패턴, 상품 판매 추이, 경쟁사 동향, 최신 트렌드 등 다양한 비즈니스 정보를 분석하고 분석 보고서뿐만 아니라 다각적인 심층 분석, 트렌드 인사이트 기반 맞춤형 보고서까지 자동 생성할 수 있다. 또한 SAIP 플랫폼에는 사용자의 질문 의도와 맥락을 정확하게 파악하여 환각 현상을 최소화하고 정확도 높은 답변을 제공하는 ‘AI 챗’ 기능도 탑재되어 있다. 롯데그룹 제휴사들은 ‘세그먼트 랩’을 통해 상품 개발, 마케팅 전략 수립 등 다양한 비즈니스 영역에서 활용 가능한 심층적인 데이터 인사이트를 확보하고 업무 효율성을 획기적으로 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다. 특히 SAIP 플랫폼은 AI 모델의 안정성과 신뢰성을 강화하는 ‘시큐리티 가드레일(Security Guardrail)’을 포함하여 금융당국의 엄격한 규제 요건을 충족하는 수준의 데이터 보호 기술을 적용, 지난 1월 금융위원회 ‘혁신금융서비스’로 지정받기도 했다. 박근태 S2W 최고기술책임자(CTO)는 “세그먼트 랩의 가장 큰 강점은 기업 내외부에 분산된 정형·비정형 빅데이터를 유기적으로 통합 분석하여 고부가가치 비즈니스 인사이트를 창출하는 데 있다”며 “S2W는 앞으로도 선도적인 AI 및 빅데이터 기술력을 바탕으로 더 많은 민간 및 공공 조직의 의사결정 시스템 고도화에 적극적으로 기여하겠다”고 밝혔다.2025-02-20 11:19:29
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설계부터 안전관리까지... AI 활용 늘리는 건설사들 [이코노믹데일리] 전 세계 건설 인공지능(AI) 시장 규모가 빠르게 확대되고 있는 가운데, 국내 대형 건설사들도 AI 기술개발·도입에 열을 올리고 있다. 공사비 급등 등으로 인해 침체의 늪에 빠진 건설 분야에서 AI가 지속가능한 성장의 핵심 키로 떠오르면서 경쟁력 확보에 나선 것으로 분석된다. 15일 포천비즈니스인사이트에 따르면 올해 39억3000만 달러(5조4200억원) 규모인 글로벌 건설 분야 AI 시장 규모가 2032년 226억8000만달러(31조3000억원)로 늘어날 것으로 예측했다. 연평균 성장률이 24.5%에 달할 전망이다. 현재 이 시장은 북미가 주도하고 있다. 전 세계 시장 점유율에 38.75%를 차지하며 압도적 1위를 달리고 있다. 포춘비즈니스인사이트는 "건설 AI는 작업의 다양한 측면을 개선하기 위해 AI 기술을 개발·구현·활용하는 데 중점을 둔 건설 산업의 한 분야"라며 "산업 내에서 혁신·변혁을 위한 상당한 잠재력을 지난 성장 분야"라고 설명했다. 김우영 한국건설산업연구원 연구위원도 “건설업은 발주자·설계사·건설사·운영사 등 다양한 주체가 참여하고, 기획부터 시공·운영 유지까지 여러 단계에 걸쳐 있어 AI를 활용할 수 있는 분야가 다양하다”고 말했다. 국내 건설기업도 AI 기술을 적극적으로 도입하고 있다. 이를 통해 기존 업무의 효율화·자동화를 추진하고 있다. 특히 복잡한 계약 사항·문서 처리에 AI 기술을 활용해 법률적 리스크를 줄이고 작업자의 업무 프로세스를 효율화하는 기술개발에 집중하고 있다. 대우건설은 지난해 11월 거대언어모델(LLM)기반의 계약문서 분석시스템 '바로답 AI'를 자체 기술로 개발했다. LLM은 대규모 텍스트를 학습해 인간과 유사하게 언어를 처리·생성할 수 있는 AI 모델이다. 이 시스템은 방대한 입찰안내서(ITB)와 해외 프로젝트 계약문서를 AI를 활용해 정밀하게 분석하고 프로젝트 수행도 지원하는 기능을 갖췄다. 또 프로젝트의 기성 조건 정리, 공기연장 클레임 절차 작성, 프로젝트 간 불가항력 조항 비교 등 복잡한 계약 분석을 효과적으로 수행할 수 있다. 현대엔지니어링은 지난해 10월 플랜트·건설 분야 특화 LLM을 공개했다. 현대엔지니어링은 AI 연구개발 스타트업 젠티와 협력해 165억 개의 말뭉치 토큰으로 이뤄진 방대한 플랜트 건설 분야 데이터를 학습한 파운데이션 모델을 개발했다. 전문 엔지니어링 자료와 정제된 사내 데이터를 학습시켜 환각 현상을 줄이고 답변의 신뢰도를 높였다. 포스코이앤씨도 지난해 8월 건설현장의 문제를 해결하는 방안을 빠르게 도출할 수 있도록 '퀄리티 AI시스템'을 개발했다. 일반적인 챗GPT가 현장에서 사용하는 수많은 건설용어·최신 법규 개정 키워드 검색에 취약한 점을 보완하기 위한 취지다. 이 시스템을 통해 직원들은 건설현장의 문제에 대한 개선·조치방안과 관련법규·표준시방서 등을 즉시 추천받을 수 있다. 또 건설현장에서 반복적으로 발생하는 안전사고를 줄이기 위해 건설사들은 AI와 로봇 등을 활용한 안전 장비와 프로그램을 개발하는 데도 한창이다. 또 드론이 촬영한 영상·사진을 바탕으로 건물 외벽 등의 하자 여부를 판단하는 데도 AI가 활용되고 있다. 롯데건설은 지난해 10월부터 서울 서초구에 있는 본사 건물에 AI 시스템을 연계한 ‘안전상황센터’를 개관해 운영 중이다. 안전상황센터에서는 모든 공사 현장에 설치된 폐쇄회로(CC)TV를 실시간으로 모니터링할 수 있으며, 자체 개발한 ‘위험성 평가 AI시스템’을 활용해 안전사고 발생 확률이 높은 현장을 선별해낸다. DL이앤씨는 건물 외벽 균열 점검을 위해 자율주행 드론과 AI를 결합한 하자 점검 프로그램을 개발해 지금까지 50개 이상 아파트 건설현장에 적용하고 있다. 기존에는 드론을 통해 단순 균열만 잡아낼 수 있었지만, AI가 접목되면서 다양한 하자 유형 판단이 가능해져 이에 따른 맞춤형 보수를 실시하고 있다. 22년 만에 아파트 브랜드인 '자이(Xi)'의 로고를 변경하며 이미지 변신에 나선 GS건설의 경우 AI 기반 번역 프로그램 '자이 보이스'를 개발하는 등 현장 소통 강화에 나섰다. 외국인 근로자가 해마다 늘어나는 만큼 안전 관리에 더 힘쓰겠다는 뜻으로 보인다. 전문가들은 건설업에서 기술혁신을 통한 적극적인 디지털화가 시도되고 있다며 올해도 이 흐름은 이어질 것으로 분석했다. 다만 성공적인 기술 도입을 위해서는 정부의 정책적 지원도 동반돼야 한다고 강조했다. 이규은 한국건설산업연구원 부연구위원은 "AI 기술은 건설사업의 수행 효율성 제고를 목표로 지속해서 적용이 확산될 것으로 보인다"며 "기업의 자체 데이터 품질확보·정보 보안 강화에 더해 정부의 적극적인 정책 지원도 필요하다"고 했다.2025-01-16 10:00:00
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LG, 생성형 AI '엑사원 3.5' 오픈소스로 공개… "차세대 AI 기술 선도" [이코노믹데일리] LG는 9일 생성형 인공지능(AI) ‘엑사원 3.5’를 오픈소스로 공개했다. 지난 8월 ‘엑사원 3.0’을 발표하고 4개월 만이다. 엑사원 3.5는 온디바이스 모델만 공개했던 엑사원 3.0과 달리 온디바이스부터 연구 목적으로 활용이 가능한 3가지 모델을 오픈소스로 공개했다. 엑사원 3.5는 온디바이스용 초경량 모델, 범용 목적의 경량 모델, 특화 분야에 활용할 수 있는 고성능 모델 등 3종으로 구분돼 있다. LG AI연구원은 엉뚱한 답변을 그럴듯하게 생성하는 환각을 최소화하고 답변의 정확도와 신뢰성을 높이기 위해 실시간 웹 검색 결과나 업로드한 문서를 기반으로 답변을 생성하는 검색 증강 생성(RAG) 기술을 고도화 했다. 이와 함께 AI가 사용자의 질문을 단계별로 분해해 논리적으로 추론한 결과를 생성하는 기술(MSR)을 적용했다. 엑사원 3.5는 입력하는 문장의 길이에 따라 다르지만, A4 용지 100페이지 분량의 장문도 한 번에 처리할 수 있다고 LG AI연구원은 설명했다. 임직원을 대상으로 한 기업용 AI 에이전트 ‘챗엑사원’ 서비스도 시작했다. 챗엑사원에는 심층 분석과 ‘출처 선택’ 기능을 추가했다. 심층 분석은 여러 개의 질문이 섞여 있는 복합 질문을 했을 때 ‘챗엑사원’이 이를 단계별로 나눠 분석하고 추론한 뒤 종합적인 답변을 하는 기능이다. 정확하고 깊이 있는 보고서를 쓸 때 활용할 수 있다. 출처 선택은 범용, 해외 사이트, 학술 자료, 유튜브 등 검색 범위를 선택해서 목적에 따라 정확한 출처에 기반한 답변을 확인할 수 있는 기능이다. 배경훈 LG AI연구원장은 “최근 생성형 AI 모델의 발전이 빨라져 업그레이드 속도전이 중요한 시기”라며 “산업 현장에 적용할 수 있는 초AI를 목표로 혁신의 속도를 높일 것”이라고 말했다.2024-12-09 19:17:52
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아마존, 생성형 AI 모델 '노바'로 기술 경쟁 본격화 [이코노믹데일리] 아마존이 3일(현지시간) 새로운 생성형 인공지능(AI) 모델 '노바'를 발표하며 오픈AI와 구글이 주도하는 AI 시장에 도전장을 내밀었다. 동시에 계열사 아마존웹서비스(AWS)는 AI 반도체 '트라이니엄3'를 내년 출시할 계획을 밝혀 엔비디아가 강세를 보이는 AI 칩 시장을 정조준했다. 앤디 제시 아마존 CEO는 이날 미국 라스베이거스에서 열린 'AWS 리인벤트 2024'에서 "최첨단 기술로 일상생활을 혁신할 아마존 노바를 소개하게 되어 기쁘다"고 말하며 생성형 AI의 다양한 가능성을 강조했다. 아마존의 노바는 텍스트 전용 모델부터 복잡한 멀티모달 모델까지 다양한 버전을 포함한다. 노바는 △저렴하고 빠른 텍스트 전용 모델 '마이크로', △이미지·비디오·텍스트 입력이 가능한 초저가 모델 '라이트', △정확성과 비용 효율성을 겸비한 고성능 모델 '프로', △복잡한 추론 작업에 적합한 '프리미어'로 구성돼 있다. 특히 프리미어 모델은 내년 1분기에 출시될 예정이다. 노바는 생성형 콘텐츠에도 특화됐다. △이미지 편집과 스튜디오 품질의 이미지를 생성하는 '캔버스', △텍스트와 이미지를 활용해 전문가 수준의 동영상을 제작할 수 있는 '릴' 등 두 가지 창의적 콘텐츠 생성 모델이 포함됐다. AWS CEO 매트 가먼은 "노바는 AI의 새로운 기준을 제시할 모델"이라며 AI 시장에서의 기술 경쟁력을 강조했다. 아마존은 AI 모델 훈련에 필수적인 반도체 성능도 한층 강화한다. 트라이니엄3는 3나노미터 공정으로 제작된 최초의 AWS 칩으로 기존 Trn2 울트라 서버 대비 4배 이상의 성능을 제공할 예정이다. 가먼 CEO는 "트라이니엄3는 성능과 전력 효율성 면에서 새로운 기준을 제시할 것"이라며 향후 AI 기술 발전에 기여할 가능성을 시사했다. 이어 애플과의 장기 협력 사실을 처음으로 공개하며 "AWS의 '그래비톤3' 칩을 통해 40% 이상의 효율성을 '인퍼런시아2' 칩으로는 2배 이상의 효율성을 달성했다"고 밝혔다. 브누아 뒤팽 애플 머신러닝 및 AI 수석 디렉터는 "AWS 칩은 AI 모델 운영의 효율성을 크게 높이고 있다"고 덧붙였다. 아마존은 생성형 AI 모델의 단점인 '환각 현상'(잘못된 정보를 사실처럼 제시하는 오류)을 해결하기 위해 '자동화 리즈닝 체크(Automated Reasoning Checks)'를 도입했다. 이를 통해 AI 모델의 신뢰성과 안전성을 강화한다는 방침이다. 아마존은 내년 초 새로운 데이터베이스 서비스 '오로라 DSQL'과 스토리지 솔루션 '아마존 S3'를 출시할 예정이다. 또한 내년 말에는 성능이 한층 강화된 P6 인스턴스도 공개될 예정이다. 한편 아마존의 이번 발표는 AI 기술의 진화와 시장 지형 변화의 분수령이 될 것으로 보인다.2024-12-04 08:16:37
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현대엔지니어링, 플랜트·건설 특화 LLM 개발·시연 [이코노믹데일리] 현대엔지니어링은 인공지능(AI) 연구개발 스타트업 젠티와 함께 플랜트 및 건설 분야 특화 거대 언어 모델(LLM)을 개발하고 지난 18일 이를 시연하는 기술 콘퍼런스를 개최했다고 21일 밝혔다. LLM은 대규모 텍스트를 학습해 인간과 유사하게 언어를 처리하고 생성할 수 있는 AI 모델로, 대표적으로는 챗GPT가 있다. 다만 챗GPT와 같은 보편적 서비스 목적의 프로그램은 보안 문제로 기업 내부 자료를 입력할 수 없을 뿐만 아니라 거짓정보 생성, 최신 정보 업데이트 및 전문 지식 부족, 비용 발생 등의 이유로 실무에 활용하기에는 제약이 있다. 이를 극복하기 위해 현대엔지니어링은 젠티와 협력해 165억개의 말뭉치 토큰으로 이뤄진 방대한 플랜트 건설 분야 데이터를 학습한 파운데이션 모델을 개발했으며, 전문 엔지니어링 자료와 정제된 사내 데이터를 학습시켜 잘못된 정보를 사실인 것처럼 제시하는 '환각 현상'을 줄이고 답변의 신뢰도를 높였다. 최종 성능 검사 결과, 현대엔지니어링의 플랜트 특화 LLM은 오픈AI의 언어모델인 GPT-4와 GPT-3.5, 구글의 젬마2(Gemma2 9B), 업스테이지의 솔라-1O.7B 등과 비교해 미국 기술사 시험인 PE 테스트의 전기(Power) 분야에서 가장 높은 평균 점수를 기록했다. 한국플랜트산업협회가 건설 분야 생성형 AI의 촉진을 위해 개발한 기술 시험에서도 최고점을 달성했다. 현대엔지니어링은 이 모델을 활용해 방대한 사내 기술 자료를 질의·답변 방식으로 검색·요약·번역할 수 있는 '챗파일' 서비스와 과거 사례 및 법률 조항, 표준계약조건(FIDIC) 등을 바탕으로 입찰안내서(ITB) 항목을 비교 분석 및 검토해주는 서비스를 개발하고 있다. 향후 서비스가 업무에 적용될 경우 △ 정보검색 시간 단축 등 생산성 향상 △ 보고서, 문서 자동생성 등 업무 효율화 △ 리스크 분석, 기술적 의사 결정 등 업무 지원체계 확립 △ 임직원 교육 시스템 구축 등의 효과를 낼 것으로 회사 측은 기대하고 있다.2024-10-21 14:22:05
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