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AI 반도체 리벨리온, Arm 투자 유치…기업가치 2조 '잭팟' [이코노믹데일리] 국내 AI 반도체 스타트업 리벨리온이 창업 5년 만에 글로벌 자본시장의 ‘선택’을 받으며 ‘NPU(신경망처리장치) 제왕’ 엔비디아의 아성에 도전하는 다크호스로 급부상했다. 영국 반도체 설계의 거인 Arm이 아시아·태평양 지역 스타트업으로는 최초로 리벨리온에 전략적 투자를 단행한 것이다. 이는 단순한 자금 유치를 넘어 리벨리온이 글로벌 반도체 생태계의 핵심 파트너로 편입됐음을 의미하는 상징적인 사건이다. 리벨리온은 30일 약 3400억원 규모의 시리즈C 투자를 성공적으로 마무리했다고 밝혔다. 이번 라운드로 누적 투자금은 6400억원 기업가치는 약 2조원에 달하며 불과 1년 반 만에 기업가치를 두 배 이상 끌어올리는 기염을 토했다. ◆ Arm의 동맹, 단순 투자를 넘어서 이번 투자의 핵심은 단연 Arm의 참여다. Arm은 단순 재무적 투자자가 아닌 자사의 미래 AI 생태계를 함께 만들어갈 ‘전략적 투자자(SI)’로 나섰다. 이는 리벨리온의 기술력이 Arm의 장기 로드맵에 필수적임을 인정한 것으로 양사는 향후 고성능·저전력 AI 인프라 구축을 위한 긴밀한 기술 협력을 이어갈 계획이다. 이번 투자에는 Arm 외에도 삼성벤처투자·삼성증권, 대만의 페가트론, 주성엔지니어링 등 글로벌 IT 제조·금융 자본이 대거 합류했다. 이는 리벨리온의 기술력이 연구실 단계를 넘어 실제 양산과 시장 확대 가능성을 높게 평가받고 있음을 의미한다. 신성규 리벨리온 CFO는 “K-스타트업의 잠재력과 대한민국 AI 반도체 역량을 믿어주신 투자자들께 감사드린다”며 “이번 펀딩은 한국 자본시장이 글로벌 수준의 AI 반도체 기업을 키워낼 저력을 입증한 사례”라고 강조했다. ◆ ‘리벨쿼드’와 ‘리벨아이오’…기술로 증명한 가치 글로벌 자본이 리벨리온에 베팅한 이유는 명확하다. 바로 독보적인 기술력이다. 리벨리온의 주력 제품 ‘리벨쿼드(REBEL-Quad)’는 4개의 NPU와 HBM3 메모리 4개를 하나로 묶은 데이터센터급 AI 칩이다. 지난 8월 미국 스탠퍼드대에서 열린 세계적인 반도체 학술행사 ‘핫칩스(Hot Chips) 2025’에서 처음 공개된 이 칩은 삼성전자 파운드리의 최첨단 4나노 공정으로 제작되며 내년부터 본격 양산에 돌입한다. 여기에 리벨리온의 진정한 ‘비밀 병기’로 꼽히는 차세대 제품 ‘리벨아이오(REBEL-IO)’가 있다. 이는 여러 AI 칩을 연결할 때 발생하는 병목 현상을 해결하는 통신 전용 칩렛(Chiplet)이다. 기존에는 CPU를 거쳐야 했던 데이터 전송을 칩과 카드 간 직접 고속 통신으로 대체해 속도와 효율을 획기적으로 개선한다. ‘리벨쿼드’의 연산 능력과 ‘리벨아이오’의 통신 효율이 결합될 때 엔비디아의 아성을 위협할 만한 파괴력을 가질 수 있다는 것이 시장의 평가다. ◆ 피지컬 AI 시대의 주역을 꿈꾸다 리벨리온은 이번에 확보한 자금을 바탕으로 ‘리벨쿼드’ 양산과 ‘리벨아이오’를 포함한 차세대 제품 개발에 속도를 높이는 한편 아태 지역과 미국·유럽 시장 진출을 본격화할 계획이다. 특히 리벨리온은 최근 정부 주도로 출범한 ‘피지컬 AI 글로벌 얼라이언스’와 맞물려 자율주행, 로봇 등 ‘움직이는 AI’ 시대의 핵심 인프라를 공급하는 파트너로 자리매김하겠다는 비전을 제시했다. 신성규 CFO는 “리벨리온은 이번 투자를 새로운 도약의 발판으로 삼아 글로벌 무대에서 확실한 성과를 만들어가겠다”고 밝혔다. K-반도체 스타트업의 ‘반란(Rebellion)’이 글로벌 AI 시장의 판도를 바꿀 수 있을지 전 세계가 주목하고 있다.2025-09-30 16:51:06
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엔비디아에 도전장…리벨리온, 저전력 고성능 AI반도체 '리벨쿼드'로 승부수 [이코노믹데일리] AI반도체 스타트업 리벨리온이 차세대 AI칩 ‘리벨쿼드(REBEL-Quad)’를 공개하며 글로벌 데이터센터 시장에 본격적으로 도전한다. 리벨리온은 미국 팔로알토에서 열린 반도체 학술 행사 ‘핫칩스 2025’에서 칩렛(Chiplet) 구조를 적용한 리벨쿼드를 최초로 선보였다. 이 제품은 엔비디아의 최신 GPU 블랙웰 수준의 성능을 저전력으로 구현하는 것을 목표로 개발됐다. 리벨쿼드는 삼성전자 4나노 공정으로 생산되며 최신 HBM3E 메모리를 탑재했다. 144GB에 달하는 메모리 용량과 4.8TB/s의 빠른 대역폭으로 단일 칩만으로도 수백억 파라미터 규모의 거대언어모델(LLM)을 처리할 수 있다. 기술적으로 가장 큰 특징은 국내 최초로 칩렛 구조와 HBM3E 메모리를 결합했다는 점이다. 특히 칩렛 간 통신에 개방형 표준인 ‘UCIe’의 어드밴스드 버전을 세계 최초로 실제 칩에 구현해 데이터 전송 속도와 전력 효율을 극대화했다. 리벨리온은 이를 기반으로 향후 ‘REBEL-IO’, ‘REBEL-CPU’ 등 제품 라인업을 확장해 나갈 계획이다. 또한 리벨쿼드는 ‘전문가 혼합(MoE)’ 방식의 최신 AI 모델을 안정적으로 지원하며 추론 속도를 높였다. 리벨리온은 핫칩스 현장에서 알리바바의 오픈소스 모델 ‘Qwen3 235B MoE’의 구동 데모를 선보여 기술력을 입증했다. 박성현 리벨리온 대표는 “AI 산업은 GPU라는 단일 AI 하드웨어만으로는 감당하기 어려울 정도로 빠르게 커졌다”며 “리벨쿼드는 B200급 플래그십 GPU에 버금가는 성능을 유지하면서도 에너지 부담을 획기적으로 줄일 수 있는 지속가능한 AI시대의 대안으로 리벨리온은 향후 초거대 AI 모델을 누구나 더 쉽고 효율적으로 활용할 수 있는 시대를 열어갈 것”이라고 밝혔다.2025-08-27 16:50:49
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테일러 공장 완공 눈앞…삼성전자, 수익성·관세 딜레마 직면 [이코노믹데일리] 삼성전자가 미국 텍사스주 테일러에 건설 중인 파운드리 공장의 향후 운영 방침을 두고 고민이 깊어지고 있다. 수익성 악화 우려 속에 공장을 가동하면 대규모 적자가 예상되고 가동을 미루면 미국발 관세 리스크에 노출될 수 있기 때문이다. 28일 반도체 업계에 따르면 삼성전자는 현재 테일러 공장 건설을 99.6% 완료했지만 주요 반도체 장비 발주를 미루며 투자 속도를 조절하고 있는 것으로 알려졌다. 테일러 공장은 2~4나노 공정의 첨단 반도체 생산을 목표로 하고 있다. 삼성전자는 약 370억 달러(약 53조원)를 투자해 테일러에 반도체 생산 및 연구개발 시설을 짓고 있다. 그러나 업계에서는 삼성전자 파운드리 사업부가 올해 최대 5조원 이상의 영업손실을 기록할 가능성이 거론되고 있다. 지난해에도 파운드리 부문에서만 약 4조원의 적자를 기록한 것으로 추정됐다. 더 큰 문제는 대만 TSMC가 애플, 인텔, AMD 등 대형 고객사를 2나노 공정으로 확보한 것과 달리 삼성전자는 아직 이렇다 할 고객사를 유치하지 못했다는 점이다. 테일러 공장이 예정대로 완공되더라도 초기 가동률은 저조할 것이란 예측이 나오는 이유다. TSMC의 미국 애리조나 공장은 지난해 주요 빅테크로부터 수주를 확보했는데도 지난해에만 142억800만 대만달러(약 6300억원) 순손실을 기록했다. 이와 관련 중국 매체 글로벌타임스는 "TSMC 애리조나 공장은 지정학적 압력에 의해 추진된 것이며 미국 생산은 대만 대비 50% 이상 높은 비용이 든다"고 설명했다. 삼성전자가 현재 일부 장비 반입만을 남겨둔 상황에서 장비 반입을 미루는 사이 미국이 반도체를 포함한 품목에 대해 25% 이상의 관세를 부과하겠다는 방침을 밝힌 것도 걸림돌이다. 미국 내 생산 기반을 확보하지 못할 경우 삼성전자는 향후 북미 수출에서 심각한 비용 부담을 안게 될 가능성이 크다. 이러한 영향으로 삼성전자가 수익성 악화 리스크에도 불구하고 테일러 공장 가동을 강행할 수밖에 없는 상황에 몰렸다는 평가가 나온다. 한진만 삼성전자 파운드리사업부장(사장)은 지난달 주주총회에서 "비효율적 투자는 과감히 축소하겠다"고 밝힌 바 있지만 사실상 지정학적 리스크 대응 차원에서는 미국 내 생산을 포기하기 어려운 실정이다. 업계 관계자는 "TSMC는 대형 수주를 받은 후 미국 공장을 완공했지만 삼성전자는 수주 확보 없이 공장이 완공 직전인 상황"이라며 "적자 가능성이 높은 만큼 손실을 최소화할 수 있도록 가동 계획과 생산 규모를 탄력적으로 조정할 수밖에 없을 것"이라고 말했다.2025-04-28 17:53:35
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![[데스크 칼럼] 금융권 총파업, 1억 연봉 앞의 딜레마](https://image.ajunews.com/content/image/2025/09/24/20250924164424293704_518_323.jpg)