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앤트로픽, 韓 AI 시장 '정조준'…첫 '한국 빌더 서밋' 19일 개최 [이코노믹데일리] 미국 유력 AI 기업 앤트로픽이 한국 AI 시장 공략을 본격화한다. 앤트로픽은 국내 AI 스타트업 콕스웨이브와 공동으로 오는 3월 19일 서울 시그니엘에서 첫 국내 행사인 ‘한국 빌더 서밋(Korea Builder Summit)’을 개최한다고 발표했다. 이번 행사는 AI 개발자, 기술 리더, 미디어 관계자를 대상으로 앤트로픽의 최첨단 AI 기술 연구 성과를 국내에 소개하는 자리로 마련된다. 앤트로픽은 ‘챗GPT’ 개발사 오픈AI의 주요 경쟁 기업으로 AI 어시스턴트 ‘클로드(Claude)’ 시리즈를 주력 제품으로 내세우고 있다. 특히 클로드는 외산 AI임에도 불구하고 뛰어난 한국어 처리 능력과 코딩 실력을 인정받으며 국내 시장에서도 높은 관심을 받고 있다. 앤트로픽은 생성형 AI 초기부터 ‘안전과 성능의 조화’를 강조하며 AI 신뢰성을 중시하는 기업 시장(B2B)에서 빠르게 영향력을 확대하고 있다. 최근에는 약 5조 원 규모의 대규모 자금 조달을 마무리 단계에 접어들었으며 기업 가치는 약 88조 원에 달하는 것으로 알려졌다. 앤트로픽 AI 기술의 핵심은 ‘헌법적 AI(Constitutional AI) 프레임워크’에 있다. 이는 앤트로픽이 추구하는 ‘각 문화권의 특성을 존중하는 책임 중심의 AI 기술 혁신’이라는 철학을 반영한 것이다. 이러한 앤트로픽의 AI 개발 방향은 콕스웨이브의 주력 솔루션 ‘얼라인AI’가 지향하는 ‘신뢰할 수 있는 AI 개발 및 운영’ 가치와도 깊이 맞닿아 있다. 콕스웨이브는 지난해 9월 AI 안전성 및 AI 정렬 분야 전문가인 카이스트 이기민 교수를 어드바이저로 영입하며 AI 신뢰성 강화에 힘쓰고 있다. 이번 ‘한국 빌더 서밋’에는 앤트로픽의 핵심 경영진이 대거 방한한다. 인스타그램 공동 창업자이자 앤트로픽 최고제품책임자(CPO)인 마이크 크리거, 케이트 얼 젠슨 매출 총괄 책임자(Head of Revenue) 등이 참석하여 AI 개발 트렌드와 앤트로픽의 미래 비전을 공유하고 국내 기술 리더들과 함께 클로드가 산업 전반의 비즈니스 운영 및 개발 워크플로우를 어떻게 혁신할 수 있을지 심도 깊게 논의할 예정이다. 앤트로픽의 첫 국내 행사인 만큼 국내 스타트업 커뮤니티의 참여도 활발할 것으로 예상되며 앤트로픽 리더십 및 연구팀과 직접 소통할 수 있는 기회가 제공될 것으로 기대된다. 조 주(Jo Zhu) 앤트로픽 스타트업 성장 및 파트너십 총괄은 “한국 기업들은 이미 클로드를 활용하여 혁신적인 애플리케이션을 개발하며 AI 혁신의 선두에 서 있다”고 평가하며 “한국의 견고한 AI 생태계에 대한 깊은 신뢰를 가지고 있으며 한국이 글로벌 기술 중심지로 성장할 것이라고 확신한다”고 말했다. 김주원 콕스웨이브 대표는 “앤트로픽의 한국 시장 진출은 국내 AI 생태계에 중요한 전환점이 될 것”이라며 “이번 서밋을 통해 한국의 혁신적인 AI 커뮤니티와 안전하고 유능한 AI 시스템 분야의 글로벌 리더들이 한자리에 모이는 뜻깊은 자리가 될 것이다. 이번 파트너십은 책임감 있는 AI 개발의 핵심 거점으로서 한국의 중요성이 점차 커지고 있음을 시사한다”고 강조했다.2025-02-26 11:54:18
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오픈AI, AI 연구 비서 '딥 리서치' 공개...챗GPT, 차세대 연구 혁신 이끈다 [이코노믹데일리] 오픈AI가 마치 전문 연구원처럼 심층적인 분석과 보고서 작성을 돕는 새로운 챗GPT 에이전트 기능, '딥 리서치(Deep Research)'를 3일 전격 공개했다. '딥 리서치'는 복잡한 질문에 대해 최대 30분 동안 수백 개의 웹사이트를 탐색, 분석, 종합하여 연구자 수준의 보고서를 제공하는 혁신적인 기능이다. 오픈AI는 이날 오전 일본 도쿄에서 진행된 생방송을 통해 '딥 리서치'의 기능과 데모를 시연했다. '딥 리서치'는 단계별 조사가 필요한 복잡한 작업에 특화된 기능으로 추론에 강점을 가진 'o3' 모델을 기반으로 방대한 양의 텍스트와 이미지를 분석하여 최적화된 답변을 제공한다. 오픈AI는 "사용자를 대신해 독립적으로 작업을 수행할 수 있는 차세대 에이전트"라며 "'딥 리서치'는 사용자의 명령에 따라 수백 개의 온라인 소스를 찾아 분석하고 종합하여 리서치 애널리스트 수준의 종합 보고서를 작성한다"고 설명했다. 특히 '딥 리서치'는 5~30분의 시간을 들여 필요한 답변을 제공하도록 설계되어 기존 챗GPT와 차별화된 심층 분석 능력을 보여준다. 이날 공개된 데모에서는 "선진국 상위 10개국과 개발도상국 상위 10개국의 지난 10년간 모바일 보급률 추이와 iOS 및 안드로이드 도입률, 국가별로 새로운 언어 학습에 대한 관심 수준을 분석해달라"는 복잡한 질문에 '딥 리서치'가 스탯카운터, 스태티스타 등 다양한 통계 조사 기관을 인용, 표 형태로 정리하여 답변을 제공했다. 또한 "챗GPT의 새로운 iOS 번역 애플리케이션(앱)을 출시할 경우 어느 시장을 먼저 공략해야 할지 추천해달라"는 질문에는 "일본, 미국, 영국, 캐나다, 호주가 우선순위"라고 제안하며 전략 수립에도 도움을 줄 수 있음을 보여주었다. '딥 리서치'는 AI 모델의 가장 까다로운 벤치마크 중 하나로 평가받는 스케일AI의 '인류의 마지막 시험'에서 26.6%의 정확도를 기록, 'o1'(9.1%), 'o3-미니'(13.0%)는 물론 9.4%를 기록한 '딥시크-R1'을 크게 앞섰다. 특히 화학, 인문학과 사회과학, 수학 분야에서 'o1' 대비 가장 큰 성능 향상을 보였다. '딥 리서치' 기능은 현재 월 200달러 요금제인 챗GPT 프로 이용자를 대상으로 서비스되고 있으며 향후 챗GPT 플러스와 비즈니스 요금제 이용자에게도 확대될 예정이다. 한편 구글도 자사 AI 서비스인 '제미나이 어드밴스드' 이용자를 대상으로 유사한 기능의 '딥 리서치'를 지난해 12월 공개한 바 있어 AI 기반 리서치 에이전트 시장 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 전망된다. 이번 '딥 리서치' 공개는 샘 올트먼 오픈AI CEO의 일본 방문 중에 이루어졌으며 이전 발표와 달리 오픈AI 일본 지사에서 라이브가 진행되었다. 올트먼 CEO는 손정의 소프트뱅크그룹 회장과의 만남, 이시바 시게루 일본 총리 면담 후 한국, 인도, 독일을 차례로 방문할 예정이다. 특히 한국에서는 4일 오전 오픈AI 개발자 행사인 '빌더 랩(Builder Lab)'을 열고 AI 스타트업 등 국내 개발자 100여 명을 대상으로 워크숍을 진행할 계획이다. 이번 '딥 리서치' 출시는 최근 중국 AI 스타트업 '딥시크'의 부상에 대한 견제 의도도 있는 것으로 해석된다. 샘 올트먼 CEO는 "딥시크가 좋은 모델을 개발했다"면서도 "새로운 건 아니다"라며 견제하는 모습을 보였고 이번 성능 평가 비교표에 딥시크를 포함시킨 것은 주요 경쟁 상대로 의식한 것으로 보인다. 업계 일각에서는 오픈AI가 딥시크와의 기술 경쟁력 우위를 강조하기 위해 '딥 리서치'를 선보였다고 분석하고 있다.2025-02-03 13:26:05
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![[현장] 제약바이오협회 프레스세미나…제약바이오 산업의 미래 진단](https://image.ajunews.com//content/image/2024/11/06/20241106183337854637.jpg)
제약바이오협회 프레스세미나…제약바이오 산업의 미래 진단 [이코노믹데일리] 한국제약바이오협회는 6일 서울 서초구 소재 협회 4층 대강당에서 업계의 다양한 현황과 공감대를 이루기 위한 2024 프레스세미나를 진행했다. 이번 세미나는 유승래 동덕여대 교수, 우정규 유안타인베스트먼트 이사, 김정애 한국생명공학연구원 책임연구원, 표준희 AI신약융합연구원 부원장, 한종수 신한투자증권 팀장, 엄승인 한국제약바이오협회 전무가 참석한 가운데 △약가 정책 △AI 신약개발 트렌드 △M&A 분석 △글로벌 공급망 재편 등 다양한 전문가 주제 발표를 통해 제약바이오 산업의 미래를 모색했다. 우정규 유안타인베스트먼트 이사는 ‘신약 개발 죽음의 계곡 어떻게 건널까?‘라는 주제의 발표를 통해 신약 개발 핵심은 ‘자금’이라고 강조했다. 그는 "언제 시장에 진입했느냐에 따라 약가가 결정되고 신약의 운명이 결정된다"며 "자금확보는 기업이 만들어내는 신약의 가치를 결정한다"고 말했다. 신약 개발에 있어 ‘죽음의 계곡’은 여러번 나타나는데 바이오텍 기업들이 자금 부족으로 임상 시험과 상업화 과정에서 많은 어려움을 겪어 중단되거나 실패하는 경우가 많다. 우 이사는 “글로벌 제약사는 수천억 원을 투입하지만 한국 기업은 자금 조달의 한계로 라이센싱 아웃(기술 수출)을 고려할 수밖에 없다”고 설명했다. 그는 죽음의 계곡에서 생태계를 구축하기 위한 세 가지 요소로 △협력 사례의 성공 △지속적인 민간 투자 △실효성 있는 정부 정책을 꼽았다. 그는 “국내 기업들이 해외 원천 기술을 도입해 빠르게 상업화하고 시장에 진입할 수 있도록 해야한다" 면서 “정부는 기업들의 성공적인 레퍼런스에 집중해 규제를 완화하고 금융은 투자를 확대하면 향후 10년 내 글로벌 시장에서 한국 바이오가 큰 변화를 일으킬 수 있을 것”이라고 확신했다. 김정애 한국생명공학연구원 책임연구원은 신약개발 모달리티인 TPD(타겟 단백질 분해)와 ADC(항체-약물 접합체)가 결합해 미래의 치료법으로서 어떻게 자리 잡을 수 있는지에 대해 설명했다. TPD는 세포 내에서 특정 단백질을 분해시키는 기술로 TPD에서는 분자들이 결합하면 단백질이 분해돼 사라지는 기전이 발생한다. 이는 질병을 일으키는 단백질을 타겟해 분해하는 방식으로 항암 치료 효과를 보인다. ADC는 특정 암세포를 선택적으로 공격하는 약물 전달 기술로 항체와 독성 물질이 결합해 암세포만을 정확히 선별해 공격하는 방식으로 기존 치료법에서 나타날 수 있는 부작용을 줄일 수 있다. 김정애 책임연구원은 "기존에는 특정 질병을 일으키는 단백질을 타겟으로 한 약물이 부족했는데 TPD는 이 단백질들을 분해할 수 있는 기술을 제공한다”고 TPD와 ADC의 결합이 주목받는 이유를 설명했다. 그는 “TPD와 ADC 기술은 서로 보완적이며 향후 치료 가능성을 더욱 넓힐 것"이라며 "최근에는 두 기술을 결합한 연구도 진행 중이며 이는 새로운 혁신적인 치료법을 제공할 수 있을 것"이라고 말했다. 표준희 AI신약융합연구원 부원장은 ‘연합학습 기반의 AI활용’이라는 주제로 발표를 진행했다. 그는 "AI 신약개발 시장규모가 급증하고 있으며 2027년까지 40억 달러 이상 성장할 것으로 예상한다"며 “AI 신약개발 생태계는 제약기업, AI 개발자, 인프라 제공자, 데이터 공급자들의 협업이 필수적”이라고 말했다. AI 신약개발에는 ‘데이터’가 중요한 축이지만 고품질 데이터 확보가 어려운 현실이다. 가장 큰 이유는 기업들이 회사의 자산인 데이터를 공유하지 않기 때문이다. 표 부원장은 이에 대한 해결책으로 ‘연합학습 기반 협업 모델’을 제시했다. 그는 “데이터 가치가 높아지고 기업의 재산으로 분류 됐기에 한곳에 모아 공유하는 것이 경제적 이슈와 보안상 어렵다”며 “때문에 각 기관의 데이터를 학습시켜 파라미터(가중치)만 중앙센터로 보내는 것”이라고 말했다. 파라미터만 중앙으로 합치면 해킹 시에도 유출되는 데이터가 과거의 정보이기 때문에 손해가 적다는 설명이다. 표 부원장은 “국내에서 진행중인 대표적인 연합학습 기반 협업 사업인 ‘케이멜로디’를 통해 제약바이오 산업의 데이터를 종류, 분야별로 확장시킬 수 있을 것”이라고 말했다. 엄승인 한국제약바이오협회 전무는 글로벌 의약품 공급망 현황을 각국별로 살펴보고 각국의 대응 방안과 국내의 대처 방안에 대해 설명했다. 현재 글로벌 의약품 공급망의 주요 흐름은 여러 나라가 서로 의약품을 거래하며 유지된 구조에서 중국이 원자재와 시장을 독점하고 있는 상황으로 변화했다. 특히 코로나 팬데믹을 거치면서 의약품 공급망의 현상이 크게 변화했다. 미국은 2020년 기준 세계 원료의약품 시장에서 1775억 달러 규모를 형성하며 그 중 36.5%를 차지했다. 중국은 12.7%, 한국은 2% 수준이다. 엄 전무는 “중국은 세계 최대의 원료 공급국”이라며 “미국 내 완제품의 40%는 인도에서 수입되지만 그 원료의 70%는 중국에서 수입된다. 결국 중국이 글로벌 공급망의 중심 역할을 한다”고 설명했다. 이에 미국 의약품 공급 부족 문제는 계속 제기되고 있으며 △항생제 △항암제 △호르몬 제제 등 필수 의약품 부족이 큰 문제로 지적되고 있다. 주요 원인은 제네릭 의약품의 가격 하락과 낮은 가격 측정으로 인해 생산을 기피하는 기업들이 많아져 수입 의존도가 높아진 것이다. 유럽도 비슷한 상황으로 병행 수입이 많아 제약사들의 생산 능력이 감소하고 있다. 특히 저가 의약품의 공급이 부족해졌고 제네릭 의약품 생산이 줄어들면서 기본 의약품의 부족 현상이 발생했다. 영국은 유럽연합 탈퇴 후 의약품 부족 현상이 2배 이상 증가했다고 보고됐다. 일본도 의약품 공급 부족 문제가 심각하며 전체 의약품의 98.5%가 공급 정지나 투자 제한 등의 문제를 겪고 있다. 임 전무는 “각국에서 펼친 다양한 대응책 가운데 한국과 밀접한 이슈는 미국의 생물보안법”이라며 "이 법이 통과되면 중국 우려 기업들의 미국 진출이 제재될 가능성이 있어 국내 기업에게 기회가 열릴 것"이라고 말했다. 다만 “CDMO(위탁개발생산)분야에서만 가능성이 높다”고 덧붙였다.2024-11-06 22:31:41
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'AI가 AI와 대화한다' SAP, 혁신적 '협업형 멀티 에이전트 시스템 공개 [이코노믹데일리] SAP가 인공지능(AI)을 기업 업무에 깊이 통합하는 혁신적 전략을 공개했다. 11일 서울에서 열린 'SAP 테크에드 2024'에서 무하마드 알람 SAP 제품 엔지니어링 총괄은 'AI 퍼스트'와 '스위트 퍼스트' 전략을 통해 기업의 AI 활용을 극대화하겠다고 밝혔다. 그는 "이제는 AI를 사용한다는 인식 없이도 자연스럽게 업무에 적용하는 것이 중요하다"고 강조했다. 이번 전략의 핵심은 '협업형 멀티 에이전트 시스템'이다. 이 시스템은 각 분야에 특화된 AI 에이전트들이 서로 소통하며 복잡한 업무 문제를 해결하는 방식으로 업무 효율성을 크게 높일 것으로 기대된다. 예를 들어 정산 과정에서 미지급 금액이 있을 경우 AI가 관련 에이전트들과 소통해 문제를 해결하는 방식이다. 무하마드 알람 총괄은 SAP의 생성형 AI 코파일럿 '쥴(Joule)'을 소개하며 SAP 포트폴리오에 통합된 쥴이 비즈니스 작업의 80%를 지원할 수 있다고 설명했다. 또한 생성형 AI의 환각 현상을 줄이는 'SAP 지식 그래프' 기술을 통해 AI 성능을 더욱 강화할 계획이다. 이 기술은 내년 1분기 출시될 예정이다. 클라우드 전환의 중요성도 언급됐다. SAP는 '그로우 위드 SAP', '라이즈 위드 SAP' 등의 솔루션을 통해 신규 고객의 클라우드 도입과 기존 고객의 ERP 현대화를 지원하고 있다. 무하마드 알람 총괄은 "클라우드는 기업의 혁신을 가능하게 하는 핵심 조건"이라고 말했다. SAP는 AI 활용을 위한 교육 지원도 확대한다. 'SAP 빌드(SAP Build)' 플랫폼을 통해 코드 설명, 문서 검색과 같은 새로운 생성형 AI 개발자 기능을 제공하며 교육 사이트를 통해 역할 기반 자격증, 무료 교육 자료, 개발자를 위한 실습 기회 등을 제공하고 있다. 무하마드 알람 총괄은 한국 시장의 중요성도 언급했다. "한국은 SAP의 중요한 연구개발(R&D) 허브"라며 "서울에는 200여명의 R&D 인력이 근무하고 있으며 이들은 SAP의 복잡한 기술 문제를 해결하고 있다"고 밝혔다. SAP의 이번 전략은 AI 기술을 기업 업무에 더욱 깊이 통합하고, 사용자가 AI를 의식하지 않고도 자연스럽게 활용할 수 있는 환경을 조성하는 데 초점을 맞추고 있다. 이를 통해 기업들의 업무 효율성과 경쟁력 향상을 지원할 것으로 기대된다.2024-10-11 16:39:03
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![[기자수첩]이건희의 배반, 배반당한 유언들](https://image.ajunews.com/content/image/2025/02/24/20250224163159650386_518_323.jpg)