2025.04.19 토요일
검색
'AI 자율주행' 검색결과
기간검색
-
~
검색영역
검색어
-
삼성전기, 상생협력데이 성료..."협력사 동반성장 약속" 9일 삼성전기가 협력회사 회원사들과 2025 상생협력데이를 개최했다. (왼쪽부터) 김원택 삼성전기 부사장, 이달곤 동반성장위원회 위원장, 장덕현 삼성전기 사장, 권혁석 엠케이켐앤텍 대표가 기념사진을 촬영하고 있다. [사진=삼성전기] [이코노믹데일리] 삼성전기는 9일 협력회사 회원사들과 2025년 상생협력데이를 개최했다고 밝혔다. 이번 행사는 협력회사와 상생과 동반 성장을 약속하고 지난해 우수한 성과를 거둔 협력회사들을 시상하기 위해 마련됐다. 행사 현장에는 장덕현 삼성전기 사장, 이달곤 동반성장위원장 등 주요 경영진과 협력회사 대표 등 150명이 참석했다. 이날 삼성전기는 자금 지원, 기술 보호, 교육 지원 등 상생협력 지원 프로그램을 소개했으며 협력회사들과 지속 가능한 파트너십을 강화할 것을 다짐했다. 이어 생산성 혁신, 기술 개발, 품질 혁신, 준법경영 등 5개 부문에서 탁월한 성과를 거둔 화인테크놀리지, 해성옵틱스, 삼성기전, 한국비아테크 등 6개 우수 협력회사에 시상을 진행했다. 이와 함께 동반성장위원회 및 협력회사들과 함께 협력기업 생태계 강화 협약도 체결했다. 삼성전기는 올해부터 오는 2027년까지 2000억원을 지원할 예정이다. 삼성전기는 연 매출 10억원대부터 1조원대 기업까지 국내외 900여개 협력회사와 거래하고 있으며 국내 주요 부품업체 40개사는 협부회 회원사로 활동 중이다. 장덕현 삼성전기 사장은 "AI, 자율주행 등 미래 산업의 성장이 우리에게 새로운 기회가 돼야 한다"며 "협력회사와 함께 차별화된 핵심 기술로 경쟁력 있는 제품을 만들어 나갈 것"이라고 말했다.2025-04-09 18:37:12
-
카카오모빌리티, 자율주행 AI 학습 데이터셋 공개…국내 생태계 활성화 '기여' [이코노믹데일리] 카카오모빌리티가 과학기술정보통신부, 자율주행기술개발혁신사업단과 협력하여 구축한 ‘AI 학습용 자율주행 데이터셋’을 한국전자통신연구원 ‘AI 나눔’에 공개하며 국내 자율주행 연구 생태계 조성에 적극 나선다고 28일 밝혔다. 이번 데이터셋 공개는 카카오모빌리티가 레벨4 자율주행 기술 개발을 목표로 참여한 과기정통부 국책과제 <자율주행 기술개발 혁신사업>의 일환으로 진행됐다. 카카오모빌리티는 이 사업을 통해 차량, 엣지-인프라, 지능 학습을 융합한 자율주행 데이터 생성, 관리, 배포 자동화 기술 개발을 완료했으며 국내 도로 환경에서 수집된 비식별화된 AI 학습용 데이터셋을 무상으로 공개하여 국내 자율주행 연구 활성화에 기여하고자 한다. 그동안 자율주행 분야 연구를 수행하는 중소기업, 학계, 연구기관 등에서는 고가의 센서 장비와 데이터 수집 비용 부담으로 자체적인 데이터 확보에 어려움을 겪어왔다. 기존에 공개된 데이터셋 역시 해외 환경이나 특정 조건에 편중되어 국내 실정에 맞는 연구 개발에 한계가 있었다. 이에 카카오모빌리티는 국내 도로 환경에 최적화된 자율주행 AI 모델 개발을 지원하기 위해 이번 데이터셋을 공개했다. 데이터셋은 국내 주요 도로에 설치된 라이다, 카메라 센서 기반 엣지-인프라와 카카오모빌리티 자율주행차를 통해 수집되었으며 사람, 차량, 자전거와 같은 3D 동적 객체와 신호등, 표지판 등 2D 정적 객체를 포함하여 총 10가지 유형 15만 건으로 구성됐다. 특히 이번 데이터셋은 도로 종류(고속도로, 국도, 지하차도, 터널 등), 시간대(주간, 야간), 날씨(맑음, 강우, 안개 등) 등 31개 이상의 다양한 환경 조건에서 수집되었다는 특징을 갖는다. 또한 라이다 센서로 취득한 포인트클라우드 좌표값과 함께 사람, 사물 등 객체의 속성을 세밀하게 구분하는 Pointcloud segmentation 데이터까지 포함되어 있어 실제 자율주행 기술 연구에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 실제로 ETRI는 공개된 데이터셋을 자율주행 차량에 학습시킨 결과, 3D 동적 객체 검출 AI 성능이 약 5~8%, 신호등 인식 AI 성능이 약 2% 향상되는 것을 확인하며 데이터의 신뢰성을 입증했다. 특히 도심 야간 교통 혼잡 상황이나 보행자 신호등과 같이 데이터 확보가 어려운 희소 환경에서의 AI 성능 향상이 두드러졌다. 이는 데이터셋이 실제 자율주행 환경에서 AI 객체 인식 및 판단 성능 향상에 기여할 수 있음을 시사한다. 카카오모빌리티는 데이터셋 공개에 앞서 지난해 8월 과기정통부가 주최한 ‘제1회 자율주행 인공지능 챌린지’에 데이터셋 일부를 활용하여 참가자들에게 자율주행 AI 데이터 활용 역량 강화 기회를 제공하기도 했다. 당시 챌린지를 통해 데이터셋의 활용 가능성을 확인하고 자율주행 기술 개발 촉진에 대한 기대감을 높였다. 정부는 2027년 융합형 레벨4+ 자율주행 상용화 기반 구축을 목표로 <자율주행 기술개발 혁신사업>을 추진하고 있으며 카카오모빌리티는 과기정통부, IITP, KADIF의 지원을 받아 본 사업 과제를 수행하고 있다. 이번 데이터셋 공개는 정부의 자율주행 기술 상용화 목표 달성에도 기여할 것으로 전망된다. 장성욱 카카오모빌리티 미래이동연구소장은 “이번 데이터셋 공개가 국내 자율주행 기술 상용화와 발전에 기여하는 초석이 되기를 바란다”며 “앞으로도 다양한 공공 및 민간 기업과의 협력을 통해 자율주행 기술 혁신과 공공 데이터 활용 확대를 위해 노력하겠다”고 밝혔다. 정광복 KADIF 단장은 “미래의 석유라고 불리는 융합형 자율주행 학습 데이터셋 15만 건을 공개하게 되어 기쁘다”며 “이번 데이터 공개가 학계와 스타트업 성장의 발판이 되고, 나아가 국내 AI 자율주행 기술 고도화에 크게 기여할 수 있기를 기대한다”고 덧붙였다.2025-02-28 16:25:45
-
AI 학습용 데이터, 개인정보보호에 대한 보호장치·신뢰가 함께해야 [이코노믹데일리] 자율주행 등 인공지능(AI)을 활용한 기술이 발전하면서 AI 학습 시 원본 데이터 사용을 두고 의견이 갈리고 있다. 전문가와 개인정보위원회는 실증 특례를 통해 원본 데이터를 사용하면서도 개인정보보호를 위한 안전장치를 마련해야 한다는 입장이다. 27일 서울 여의도 국회 의원회관 제1세미나실에서 열린 자율주행 산업 지원 국회 토론회에서는 '자율주행 인공지능(AI)학습 시 원본데이터 활용'을 쟁점으로 정부와 기업 관계자 및 자율주행업계 전문가들이 의견을 나눴다. 이날 개인정보보호위원회는 "딥시크의 국내 서비스 중단은 정보 보호에 대한 관심을 보여준다"며 "기업의 개인정보처리 과정이 불투명하고 신뢰를 주지 못하면 시장이 외면한다는 사실을 보여줬다는 의미가 있다"고 주장했다. 지난 5일 딥시크의 과도한 개인정보 수집과 유출로 논란이 일자 정부 부처와 국내 기관들은 앞다퉈 사용을 금지했으며 결국 개인정보 유출이 사실로 확인되자 개인정보위는 15일 국내 서비스를 잠정 중단했다. 현재 AI학습 데이터는 개인정보 비식별화 절차를 거쳐 사용하는 것이 원칙이다. 하지만 이날 토론회에서 업계 관계자들의 입장은 조금 달랐다. 비식별 데이터 활용 시 약 17% 이상 인식률이 떨어지고 실제 기술 적용에 제한이 많다며 원본 데이터 활용 필요성을 주장헸다. 이날 참석한 자율주행 개발 업계 종사자들은 "서울 일부 지역에서만 학습한 데이터로는 지방 지역이나 해외에 적용해 활용하기 어렵고 해외에서 요구하는 도로교통법 기준을 충족하기 어렵다"며 "규제 샌드박스가 굉장히 작은 영역에 적용돼있어 실제 기술 개발에 애로사항이 많다"고 말했다. 일례로 싱가폴의 도로교통법은 보행자가 차량을 향하고 있으면 1m, 차량을 등지고 다른 곳을 바라보고 있으면 1.5m 전에 정지해야 하는데 얼굴 정보가 비식별 처리된 학습 데이터로는 이러한 기준 충족이 어렵다는 것이다. 김선희 법무법인 율촌 변호사도 "테슬라는 주행 중에 학습이 필요한 엣지 데이터가 발생하면 원본 데이터를 본사 서버로 보내 개선하면서 안정성이 높아졌다"고 언급하며 데이터의 양과 질의 중요성을 강조했다. 테슬라는 이미 유통된 200만대 이상의 차량을 통해 현실데이터를 꾸준히 학습하고 있다. 하지만 개인정보위는 "자율주행산업 경쟁력 강화를 위해 제도적 변경이 필요하다는 점에 공감한다"면서도 "실증 특례 신청 시 원본 데이터 사용이 가능하니 우선 샌드박스 규제를 이용해달라"는 입장을 밝혔다. 개인정보위는 소비자들의 개인정보를 보호하면서도 국내 기업들의 기술 개발을 활성화할 수 있는 제도와 방안을 추가로 마련한다는 계획이다. 한편 염흥렬 순천향대 정보보호학과 교수는 28일 "기술 발전을 위한 유연한 규제 적용도 필요하지만 개인정보보호에 대한 최소한의 신뢰와 안전장치가 확보돼야 한다"며 "프라이버시에 대한 소비자 신뢰가 경쟁력으로도 이어진다"고 말했다. 염 교수는 "인간 개입 없이 기계가 직접 처리하는 온디바이스 방식 외에 제 3자에게 정보를 제공하는 클라우드 방식은 개인정보 침해 소지가 있다"며 "기술이 개인의 권리를 크게 침해하지 않는 방향으로 발전해야 한다"고 조언했다.2025-02-28 13:35:56
-
SK텔레콤, 건설현장 돕고 사이버범죄 막는 AI MWC에 선보인다 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 내년 3월 스페인 바르셀로나에서 열리는 세계 최대 이동통신 전시회 MWC25에서 인공지능(AI) 기술을 대거 선보이며 산업 현장의 혁신과 사이버 보안 강화에 나선다. 25일 SK텔레콤은 MWC25에서 건설 현장의 안전과 효율성을 높이는 AI 자율주행 로봇 기술부터 금융 보안 솔루션, K-콘텐츠 수출 지원 기술까지 다양한 AI 혁신 기술을 공개할 예정이라고 밝혔다. 이번 전시에서 SK텔레콤은 첨단 통신 기술과 AI를 융합하여 개발한 다양한 솔루션을 소개한다. 특히 건설, 의료, 금융, 콘텐츠 산업 등 여러 분야에서 활용될 수 있는 AI 기술들을 통해 산업 현장의 디지털 전환을 가속화하고 글로벌 시장에서 대한민국 AI 기술의 경쟁력을 입증한다는 계획이다. ◆ 건설 현장의 안전 지킴이, AI 로봇 측위 기술 ‘VLAM’ SK텔레콤은 복잡한 산업 환경에서 정밀한 이동을 가능하게 하는 AI 로봇 측위 기술 ‘VLAM(Visual Localization And Mapping)’의 실제 적용 사례를 MWC25에서 공개한다. VLAM은 공간 분석 AI와 정밀 측위 AI를 결합, 로봇에 장착된 카메라가 촬영하는 영상을 실시간으로 분석하여 로봇의 위치를 정확하게 파악하는 기술이다. 이 기술을 통해 AI 로봇은 GPS가 작동하지 않는 실내나 복잡한 환경에서도 자율주행이 가능하다. SK텔레콤은 이미 MWC23에서 시각 장애인용 내비게이션에 VLAM을 적용한 사례를 선보여 기술력을 인정받은 바 있다. VLAM 기술을 탑재한 로봇은 건설 현장에서 작업자가 필요로 하는 자재를 정확한 위치까지 운반하고 안전하게 적재 작업을 보조할 수 있다. 또한 대형 병원의 복잡한 병동 내에서도 최적 경로를 찾아 의약품이나 물품을 운송하는 데 활용될 수 있어 의료기관과의 협력도 활발히 진행 중이다. VLAM은 SK텔레콤의 텔코 에지 AI(Telco Edge AI) 인프라와 결합하여 시너지를 창출할 것으로 기대된다. 텔코 에지 AI는 통신 설비에 AI를 적용, 기지국 주변 기기들의 성능을 최적화하는 기술로 VLAM 로봇의 효율적인 작동을 위한 통신 환경을 제공할 수 있다. ◆ 금융 사기부터 스팸까지…AI 사이버 범죄 대응 기술 ‘FAME’ SK텔레콤은 기업과 개인 고객 모두를 위한 AI 기반 보안 솔루션 ‘FAME(Fraud detection AI for MNO & Enterprise)’도 MWC25에서 선보인다. FAME은 SK텔레콤의 통신 빅데이터를 AI로 분석하여 금융 사기 및 스팸 문자와 같은 사이버 범죄를 예방하는 솔루션이다. 기업용 사기 탐지 모델과 개인용 스팸 필터링 모델을 모두 제공하는 것이 특징이다. FAME의 사기 탐지 모델은 SK텔레콤이 보유한 위치 정보, 통화 및 문자 정보 등 통신 데이터를 실시간으로 AI 분석하여 금융 사기, 보험 사기 등을 탐지하고 예방한다. 예를 들어 사용자가 은행 앱에 로그인할 때 보이스피싱 번호와 통화 이력이 감지되면 계좌 이체를 중단시키거나 사용자에게 경고 메시지를 발송하는 방식으로 금융 사기를 사전에 차단할 수 있다. SK텔레콤은 FAME의 금융 사기 예방 효과를 인정받아 신한카드와 협력하는 등 금융권으로의 FAME 도입을 확대하고 있다. 개인 고객을 위한 FAME 서비스는 LLM(Large Language Model, 거대 언어 모델) 기술을 활용하여 스팸 문자, 스미싱, 악성 앱, 악성 URL 등을 실시간으로 탐지하고 차단한다. AI 기반의 FAME 스팸 필터링은 기존 방식보다 더욱 지능적인 스팸 및 피싱 공격에 효과적으로 대응할 수 있을 것으로 기대된다. ◆ K-콘텐츠 글로벌 진출 지원, ‘AI 미디어 스튜디오’ SK텔레콤 전시관 내 ‘AI 서비스’ 공간에서는 K-콘텐츠의 해외 진출을 돕는 ‘AI 미디어 스튜디오’ 솔루션이 공개된다. AI 미디어 스튜디오는 드라마, 예능 등 영상 콘텐츠를 해외 시장에 맞게 현지화하는 과정을 효율적으로 지원하는 다양한 AI 기술을 통합 제공한다. AI 미디어 스튜디오의 주요 기술로는 음원 분리(Soundistill), 오토리프레임(AutoReframe), VPP(Virtual Product Placement) 등이 있다. ‘음원 분리’ 기술은 영상 콘텐츠 내 음원을 분리하여 저작권 문제가 없는 음원이나 AI가 생성한 음원으로 대체할 수 있게 해준다. ‘오토리프레임’ 기술은 방송용 영상 콘텐츠를 모바일 환경에 최적화된 쇼츠 영상으로 자동 변환하여 제작 효율성을 높인다. ‘VPP’ 기술은 기존 영상에 가상으로 2D 또는 3D 제품 이미지를 삽입하여 현지 브랜드 광고를 손쉽게 추가할 수 있도록 지원한다. AI 미디어 스튜디오는 자동 자막 생성, 다국어 자막 번역 및 더빙 기능도 제공한다. 이 기능은 SK텔레콤이 국내 스타트업 XL8, 허드슨 AI와 공동 개발하여 더욱 완성도를 높였다. AI 미디어 스튜디오를 통해 콘텐츠 제작사와 공급사는 기존 콘텐츠를 빠르고 저렴하게 현지화하여 해외 시장 진출을 확대하고 업무 생산성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다. SK텔레콤은 향후 버추얼 스튜디오 기술 등을 추가 개발하여 AI 미디어 스튜디오의 서비스 영역을 지속적으로 확장할 계획이다. SK텔레콤은 MWC25에서 선보이는 다양한 AI 혁신 기술들을 통해 산업 현장의 디지털 전환을 선도하고, 대한민국 AI 기술의 우수성을 전 세계에 알릴 것이라고 강조했다.2025-02-25 09:08:02
-
네이버 D2SF, AI 자율주행 스타트업 '웨어러블에이아이'에 신규 투자 [이코노믹데일리] 네이버의 스타트업 액셀러레이터 네이버 D2SF(D2 Startup Factory)가 인공지능(AI) 기반 자율주행 기술 스타트업 ‘웨어러블에이아이’에 신규 투자를 단행했다고 20일 밝혔다. 올해 1월 설립된 웨어러블에이아이의 첫 투자 유치로 이번 시드 라운드는 쿼드벤처스가 주도하고 네이버 D2SF와 포스텍홀딩스가 공동 참여했다. 웨어러블에이아이는 백두산 대표를 필두로 별도 인프라 없이 즉시 자율주행이 가능한 혁신적인 솔루션을 개발하는 기업이다. 핵심 기술은 ‘자기 지도 학습(Self-supervised Learning)’ 기반의 AI 자율주행 시스템이다. 이 시스템은 차량 스스로 실시간 도로 환경을 인지하고 변화하는 환경에 맞춰 자동 최적화 학습하는 것이 특징이다. 클라우드 서버가 아닌 차량 자체 디바이스에서 데이터를 처리하며 주행 지역 및 경로를 유연하게 변경할 수 있는 ‘플러그 앤 플레이(Plug-and-Play)’ 방식을 구현하여 고정밀 지도나 통신망 등 외부 인프라 구축 없이도 즉각적인 자율주행 서비스 제공이 가능하다. 웨어러블에이아이의 창업팀은 국내 1세대 자율주행 스타트업으로 평가받는 ‘토르드라이브’의 공동창업진이 주축이 되어 재창업했다. 자율주행 풀스택 기술 역량을 보유하고 있으며 국내외에서 자율주행 기술 상용화 및 현장 적용 경험을 풍부하게 축적한 베테랑들로 구성되었다. 이러한 경험을 바탕으로 웨어러블에이아이는 창업 4개월 만에 hy모빌리티, 에이텍모빌리티와 컨소시엄을 구성, 인천국제공항 제2여객터미널 출국장 자율주행 운송차량(AM) 도입 사업을 수주하는 성과를 거뒀다. 현재 인천국제공항에서 승객 운송을 위한 실내 자율주행 차량 10대를 시범 운영 중이며 2025년 상반기 내 정식 현장 운영을 목표하고 있다. 최근 국제공항과 항공업계는 승객 이동 편의성 증대와 스마트 공항 구축을 위해 실내 자율주행 솔루션 도입에 적극적인 움직임을 보이고 있다. 웨어러블에이아이는 이러한 시장 트렌드를 발 빠르게 포착, 국제공항을 우선 공략 시장으로 설정했으며 향후 대형 쇼핑몰, 리조트, 골프장, 대학 캠퍼스, 산업 시설 등 다양한 실내외 공간으로 자율주행 서비스 영역을 확장할 계획이다. 양상환 네이버 D2SF 센터장은 “자율주행 기술이 다양한 산업 영역으로 확대됨에 따라 기술의 유연성과 확장성이 더욱 중요해지고 있다”고 강조하며 “웨어러블에이아이는 뛰어난 기술력과 풍부한 현장 경험을 겸비한 팀으로서 실내 및 저속 자율주행차량(LSV) 시장을 빠르게 선점할 것으로 기대한다”고 투자 배경을 설명했다. 한편 네이버 D2SF는 웨어러블에이아이 투자를 계기로 국내 모빌리티 스타트업과의 협력 관계를 더욱 공고히 할 방침이다. 네이버는 이미 라이다 기술 스타트업 ‘모빌테크’와 팀네이버 협력을 통해 사우디 시장 공동 진출을 추진하고 있으며 자율주행 시뮬레이션 스타트업 ‘모라이’와는 네이버랩스, 네이버클라우드와 연계하여 시뮬레이션 사업 확장을 위한 협력을 진행 중이다. 네이버 D2SF의 지속적인 투자는 국내 자율주행 기술 생태계 성장에 기여할 것으로 전망된다.2025-02-20 13:38:20
-
LG전자, 베어로보틱스 경영권 확보…로봇 사업 속도낸다 베어로보틱스의 인공지능(AI) 자율주행 배송로봇 '서비플러스'[사진=LG전자] [이코노믹데일리] LG전자가 인공지능(AI) 기반 상업용 자율주행로봇 기업 베어로보틱스의 경영권을 확보해 로봇 사업의 경쟁력을 강화한다. LG전자는 22일 이사회를 열고 베어로보틱스의 30% 지분을 추가 인수하는 콜옵션을 행사하기했다고 밝혔다. LG전자는 지난해 6000만 달러를 투자해 베어로보틱스 지분 21%를 취득, 최대 30% 지분을 추가 인수할 수 있는 콜옵션 계약을 맺은 데 이은 두 번째 의결이다. 베어로보틱스는 2017년 미국 캘리포니아주 실리콘벨리에서 설립된 AI 기반 상업용 자율주행로봇 기업이다. 이로써 LG전자는 베어로보틱스 지분의 51%를 보유하고, 경영권을 확보하며 자회사로 편입하게 된다. 이번 협력을 통해 LG전자는 클로이 로봇 중심의 상업용 로봇 사업 일체를 베어로보틱스와 통합해 가정∙산업용 로봇 사업도 강화할 방침이다. 올해 출시 예정인 AI홈 허브(Q9) 등 가정용 로봇 분야는 HS사업본부에서 총괄한다. Q9은 자율 주행 기술과 음성∙음향∙이미지 인식을 접목한 멀티모달 센싱을 통해 집안에서 사용자와 자유롭게 소통한다. 또 Q9에는 고객과 자연스럽게 대화할 수 있또록 마이크로소프트(MS)의 음성인식 및 음성합성 기술도 탑재됐다. Q9 세계 최대 가전·정보기술(IT) 전시회 CES 2025에서 소개돼 탁월한 소통 능력을 선보인 바 있다. 이와 함께 LG전자는 전체 로봇사업의 소프트웨어(SW) 역량 고도화를 이끄는 동시에 기업 간 거래(B2B) 사업을 통해 글로벌 제품 판로 확대도 힘쓸 전망이다. 이삼수 LG전자 최고전략책임자(CSO) 부사장은 "이번 추가 투자를 통해 로봇을 확고한 신성장 동력으로 키울 것"이라며 "로봇 사업 전방위 분야에서 지속적으로 혁신을 이어나가겠다"고 말했다.2025-01-24 10:46:40
많이 본 뉴스
영상
Youtube 바로가기
![[데스크칼럼] "사람보다 AI가 낫다?"…개발자 넘어 전 직군 위협, 인력시장 구조 흔든다](https://image.ajunews.com/content/image/2025/04/18/20250418104840767709_518_323.jpg)