2025.04.04 금요일
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KT클라우드, 업계 최초 'AI DC 실증센터' 구축… 데이터센터 혁신 선도 [이코노믹데일리] KT클라우드가 급증하는 데이터 트래픽 시대에 발맞춰 인공지능(AI)과 친환경 기술을 융합한 미래형 데이터센터(DC) 구축에 박차를 가한다. KT클라우드는 업계 최초로 ‘AI DC 실증센터’를 구축한다고 발표하며 데이터센터 운영 혁신을 향한 야심찬 포부를 25일 밝혔다. AI DC 실증센터는 폭발적으로 증가하는 데이터 트래픽을 효율적으로 처리하고 데이터센터 운영의 핵심 과제인 에너지 효율성을 극대화하기 위해 마련됐다. KT클라우드는 실증센터를 통해 AI 기반의 데이터센터 자동 운영 기술을 실증하고 전력 소비, 냉각 시스템, 네트워크 등 데이터센터 운영 전반을 최적화하는 방안을 모색할 계획이다. 특히 에너지 효율을 획기적으로 높이기 위한 다양한 친환경 기술 도입에 주력한다. 수냉식 냉각 방식, 신재생 에너지 활용 등 탄소 배출을 줄이는 기술을 실증하고 데이터센터의 지속가능성을 확보하는 데 집중할 방침이다. KT클라우드는 AI DC 실증센터를 목동 DC 2센터 내에 구축하고 오는 11월 개관을 목표로 하고 있다. 데이터센터 및 클라우드 솔루션 도입을 고려하는 기업과 공공기관 관계자를 대상으로 실증센터 투어 프로그램도 운영하여 미래형 데이터센터 기술을 직접 체험할 수 있는 기회를 제공할 예정이다. 본격적인 기술 실증 및 운영 최적화 검증은 실증센터 개관과 동시에 시작된다. KT클라우드는 나아가 독립형 AI DC 실증센터 구축을 단계적으로 추진하고 2028년까지는 완전 자율 운영이 가능한 에너지 자립형 데이터센터 환경을 구축한다는 야심찬 목표를 설정했다. KT클라우드는 또한 AI 연산 수요 급증에 효과적으로 대응하기 위해 고성능 GPU 인프라 확충에도 적극적으로 나선다. 올해 3분기에는 엔비디아의 최신 GPU인 H200을 기반으로 한 구독형 GPU 서비스(GPUaaS)를 서울 가산 데이터센터와 경북 예천 데이터센터를 중심으로 출시할 예정이다. 뿐만 아니라 국내 AI 반도체 기업 리벨리온과의 협력을 통해 AI 추론 인프라 경쟁력 강화에도 힘쓴다. KT클라우드는 리벨리온의 AI 반도체 칩 ‘아톰 맥스’를 기반으로 한 NPU(신경망처리장치) 인프라를 5월부터 자사의 상품 라인업에 추가하여 고객들에게 더욱 폭넓은 선택지를 제공할 계획이다. 허영만 KT클라우드 DC본부장은 “이번 AI DC 실증센터 구축은 KT클라우드의 앞선 기술력을 빠르게 현장에 적용하고 파트너사와의 긴밀한 협력을 통해 데이터센터 생태계 전체를 강화하는 중요한 계기가 될 것”이라며 “앞으로도 차별화된 데이터센터 운영 기술과 서비스를 통해 시장을 선도해 나가겠다”고 강조했다.2025-03-25 14:23:28
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엔비디아, '추론 AI' 시장 정조준… 슈퍼컴퓨터·플랫폼 쏟아낸다 [이코노믹데일리] 엔비디아가 개방형 및 추론형 인공지능(AI) 모델 시장 공략을 본격화하며 관련 플랫폼과 슈퍼컴퓨터 등 대규모 투자를 단행해 업계의 이목이 집중되고 있다. 이러한 엔비디아의 움직임에 발맞춰 LG 또한 자체 AI 모델을 공개하며 AI 시장의 주도권을 둘러싼 빅테크 기업들의 경쟁이 더욱 치열해지는 양상이다. 엔비디아는 이번 GTC 20205에서 메타의 라마 모델을 기반으로 자체 개발한 ‘엔비디아 라마 네모트론’을 공개했다. 엔비디아 측은 라마 네모트론이 자사의 인프라를 통해 사후 훈련을 거쳐 기존 개방형 추론 모델 대비 5배 빠른 처리 속도를 자랑한다고 밝혔다. 뿐만 아니라 엔비디아는 AI 추론 능력을 대폭 강화한 ‘블랙웰 울트라’ 칩과 이를 탑재한 제품군을 함께 선보였다. 블랙웰 울트라는 TTS(Test Time Scaling) 추론 및 훈련 기능을 강화하여 AI 추론, 에이전틱 AI, 물리 AI 앱 등의 분야에서 혁신적인 성능 향상을 가져올 것으로 기대된다. 특히 블랙웰 울트라 기반의 슈퍼컴퓨터 ‘DGX SuperPOD’는 최첨단 기업용 AI 인프라로서 산업 전반에 걸쳐 에이전틱 AI 추론을 위한 슈퍼컴퓨팅 환경을 제공할 예정이다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 “추론 AI와 에이전틱 AI는 막대한 컴퓨팅 성능을 요구한다”며 “블랙웰 울트라는 바로 이러한 시대적 요구에 부응하기 위해 설계되었다”고 강조했다. 이는 엔비디아가 AI 추론 시장의 폭발적인 성장 가능성에 주목하고 하드웨어와 소프트웨어 인프라를 아우르는 종합적인 솔루션 제공을 통해 시장을 선점하겠다는 전략으로 풀이된다. 한편 엔비디아가 하드웨어와 소프트웨어 통합 전략을 추구하는 것과 달리 오픈AI는 소프트웨어와 API 중심의 전략을 펼치고 있다. 오픈AI는 최근 AI 에이전트용 소프트웨어 개발 플랫폼인 ‘리스폰스 API’를 출시하며 개발자 생태계 확장에 주력하는 모습이다. 글로벌 AI 시장 경쟁은 미국 빅테크 기업뿐만 아니라 중국 기업들까지 가세하며 더욱 뜨거워지고 있다. 알리바바는 ‘공장’ 수준으로 AI 모델을 대량 생산하고 있다는 평가를 받으며 올해 1월 전문가혼합(MoE, Mixture of Experts) 방식을 적용한 ‘큐원2.5-맥스’ 모델을 공개, GPT-4o를 능가하는 성능을 자랑한다고 주장했다. 또한 최근에는 전 세계 인구 90%가 사용하는 25개 언어를 지원하는 오픈소스 LLM(대형언어모델) ‘바벨’을 공개하며 오픈소스 AI 생태계 확장에 기여하고 있다. 바이두 역시 추론에 특화된 AI 모델인 ‘어니 X1’과 ‘어니 4.5’를 연이어 발표하며 기술 경쟁에 박차를 가하고 있다. 국내 기업 중에서는 LG가 추론 AI 경쟁에 적극적으로 뛰어들었다. LG는 지난 18일 세계 최고 수준의 추론형 AI 모델 ‘엑사원 딥’을 오픈소스로 공개하며 동급 모델 중 오픈AI 모델과 중국 딥시크 모델 대비 우수한 성능을 확보했다고 밝혔다. 엑사원 딥의 공개는 국내 AI 기술력을 세계적으로 알리는 동시에, 국내 AI 생태계 발전에 기여할 것으로 기대된다. AI 업계 관계자는 “하드웨어 강자인 엔비디아가 글로벌 테크 기업 및 클라우드 기업들과 협력하여 소프트웨어 경쟁력 강화에 나서는 가운데 비용 효율성을 앞세운 중국 기업들 또한 정부 지원을 등에 업고 거세게 추격해오면서 추론 AI 시장 경쟁은 예측 불허의 상황으로 치닫고 있다”고 진단했다.2025-03-20 10:12:57
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엔비디아, GTC서 블랙웰 이을 차세대 AI 칩 로드맵 공개 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 칩 선두 기업 엔비디아가 향후 선보일 AI 칩의 로드맵을 공개했다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 18일(현지시간) 미국 캘리포니아주 새너제이 SAP 센터에서 열린 연례 개발자 회의 ‘GTC 2025’에서 오는 2028년까지의 AI 칩 로드맵을 발표했다. 엔비디아는 지난해 ‘블랙웰’를 시장에 내놓았으며 같은 해 6월에는 내년에 출시할 새로운 AI 칩 ‘루빈’을 발표한 바 있다. 이날 GTC에서 이에 대한 구체적인 계획을 제시했다. 황 CEO는 올해 하반기 블랙웰 업그레이드를 시작으로 2027년까지 루빈과 그 업그레이드 버전을 공개한 뒤 2028년에는 새로운 AI 칩 ‘파인먼’(Feynman)을 선보일 계획이라고 밝혔다. 그는 “AI 데이터센터 기준 성능으로 H100 ‘호퍼’보다 블랙웰이 68배, 루빈이 900배 더 뛰어날 것”이라며 “같은 기능 대비 비용은 블랙웰이 호퍼의 13%, 루빈은 3%에 불과하다”고 강조했다. 특히 일각에서 제기되는 설계 결함에 따른 블랙웰 생산 차질 우려에 대해서는 “완전히 가동되고 있다”고 일축했다. 또한 아마존, 마이크로소프트(MS), 구글, 오라클 등 4대 클라우드 기업이 지난해 호퍼 칩 130만개를 구매한 데 이어, 올해 블랙웰 360만개를 구매할 만큼 높은 수요를 보이고 있다고 설명했다. 황 CEO에 따르면 엔비디아는 올해 하반기 블랙웰의 업그레이드 버전 ‘블랙웰 울트라’를 출시할 예정이다. 블랙웰 울트라는 5세대 고대역폭 메모리(HBM)인 HBM3E가 기존 192GB에서 50% 늘어난 288GB인 것이 특징이다. 또한 이 칩은 암(Arm) 기반 중앙처리장치(CPU)와 결합한 ‘GB300’과 그래픽처리장치(GPU) 버전 ‘B300’ 등 두 가지로 제공된다. 신규 아키텍처 AI 칩 루빈은 내년 하반기 출시될 예정이다. 루빈에는 기존 칩에 장착하던 CPU ‘그레이스’ 대신 새 제품 ‘베라’가 탑재된다. 루빈에 베라가 탑재되면서 현재 블랙웰의 2.5배인 최대 50페타플롭스의 연산 처리가 가능할 전망이다. 1페타플롭스는 초당 1000조 번에 해당하는 연산 속도이며 블랙웰은 20페타플롭스의 연산 처리 속도를 기록하고 있다. 오는 2027년에는 루빈의 업그레이드 버전 ‘루빈 울트라’가 출시되며 2028년에는 새로운 AI 칩 ‘파인먼’이 공개된다. 다만 이날 황 CEO는 파인먼에 대한 구체적인 사양은 밝히지 않았다. 이외에도 엔비디아는 휴머노이드 로봇 개발 속도를 끌어올릴 수 있는 플랫폼 ‘아이작 그루트 N1’(Isaac GROOT N1)을 선보였다. 현재 월트디즈니, 구글 딥마인드와 협력하고 있으며 제너럴모터스(GM)와도 협력해 차세대 자동차와 공장, 로봇에 AI를 활용하는 작업을 진행 중이다. 아울러 세계 최대 파운드리(반도체 위탁생산) 업체인 TSMC와 함께 컴퓨터 간 통신을 광자로 하는 네트워킹 칩 ‘실리콘 포토닉스’를 오는 하반기에 출시할 예정이다. 실리콘 포토닉스는 컴퓨터 간 통신을 전자 방식에서 광자로 전환해 전송 속도를 높이고 전력 소모는 줄일 수 있는 기술이다. 황 CEO는 “첨단 AI를 위해 전 세계가 예상했던 것보다 100배 더 많은 컴퓨팅 파워가 필요하다”며 “AI 추론 모델과 AI 에이전트가 엔비디아 칩 수요를 크게 증가시킬 것”이라고 강조했다. 이는 중국 AI 스타트업 딥시크의 가성비 모델을 의식한 발언으로 해석된다.2025-03-19 09:18:05
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MS, 자체 추론 모델 개발…'AI 파트너' 오픈AI와 경쟁하나 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 시대를 주도하고 있는 대표 빅테크 기업 마이크로소프트(MS)와 오픈AI가 서로의 의존도를 대폭 낮추고 있다. 최근 오픈AI가 대규모 투자가 이뤄지는 사업에 MS 대신 다른 기업과 협력한 데 이어 MS 역시 오픈AI와 경쟁하는 AI 모델을 개발·도입하려는 움직임을 보이는 것으로 밝혀졌다. 정보기술(IT) 전문 매체 디인포메이션은 7일(현지시간) MS가 오픈AI와의 경쟁을 위해 자체 AI 추론 모델을 개발 중이라고 보도했다. 소식통에 따르면 무스타파 술레이먼 MS AI 최고경영자(CEO)가 이끄는 AI 팀은 최근 AI 모델군 '마이'(MAI)의 내부 훈련을 마쳤다. 이 모델군은 AI 성능을 평가하는 벤치마크에서 오픈AI와 앤트로픽의 최상위 AI 모델과 견주는 성능을 보였다. 특히 MS AI 팀은 마이 모델군 중에서도 추론 모델을 중심으로 훈련을 진행하고 있다. 이 모델은 복잡한 문제를 해결할 때 중간 추론 단계를 거쳐 답변을 내놓는 '사고의 사슬'(Chain-of-Thought) 기법을 활용한다. 디인포메이션은 "MS의 추론 모델이 오픈AI의 모델과 직접 경쟁할 수 있다"고 분석했다. 오픈AI는 일반 AI 모델과 다른 'o' 시리즈 추론 모델을 개발해 왔다. 지난해 9월 'o1'을 처음 출시한 데 이어 지난 1월 말에는 업그레이드된 소형 모델 'o3'를 선보인 바 있다. 마이는 MS가 자체 개발한 소형 언어 모델(SLM) '파이'(Phi)보다 훨씬 큰 모델이다. MS는 자체 AI 생산성 도구 '코파일럿'(Copilot)에서 오픈AI의 모델 대신 마이를 사용하는 테스트도 진행하고 있는 것으로 드러났다. MS의 이러한 움직임은 오픈AI에 대한 의존도를 줄이려는 전략으로 해석된다. MS는 지난 2019년부터 오픈AI에 130억 달러(약 18조8400억원)를 투자하는 등 파트너십을 통해 오랜 기간 AI 열풍을 주도해 왔다. 그러나 이제 오픈AI의 기술에서 벗어나 자체적으로 AI 모델을 개발하고 타 기업과의 협업도 확대하고 있다. MS는 일론 머스크의 AI 스타트업 'xAI', 마크 저커버그의 '메타', 중국 AI 스타트업 '딥시크' 등의 모델도 테스트하기 시작한 것으로 알려졌다. 이는 MS와 오픈AI의 파트너십이 흔들리고 있다는 분석이 제기되던 가운데 나온 것으로 두 기업 간 관계에 이상 기류가 발생했다는 평가를 뒷받침한다. 이러한 평가는 지난 1월 오픈AI가 오라클, 소프트뱅크와 함께 AI 합작회사 '스타게이트' 설립을 발표하면서 대두됐다. 미국 일간 월스트리트저널(WSJ)은 당시 "오픈AI의 스타게이트 발표 현장에서 MS가 보이지 않은 것은 수개월에 걸친 양사 간 긴장 이후 나온 것"이라며 "오랜 파트너들이 서로 덜 의존하게 될 새로운 시대를 알리는 신호"라고 관측한 바 있다. 한편 MS는 올해 말 마이 모델을 응용 프로그래밍 인터페이스(API) 형태로 공개해 외부 개발자들이 자신의 애플리케이션에 마이를 통합할 수 있도록 하는 방안을 고려하고 있다.2025-03-08 15:54:02
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![[MWC 2025] 레노버, MWC25서 통합 AI 솔루션 공개… AI 대중화 이끈다](https://image.ajunews.com//content/image/2025/03/05/20250305180006804666.jpg)
레노버, MWC25서 통합 AI 솔루션 공개… "AI 대중화 이끈다" [이코노믹데일리] 레노버가 스페인 바르셀로나에서 열린 MWC 2025에서 통합 인공지능(AI) 솔루션과 다양한 신제품을 공개하며 AI 시장 공략에 본격적으로 나섰다. 5일 레노버는 이번 MWC에서 크리에이터, 전문가, 기업의 역량 강화를 위한 통합 디바이스와 솔루션을 선보였다고 밝혔다. 양 위안칭 레노버 회장 겸 CEO는 MWC 기조연설에서 "디바이스, 엣지, 클라우드의 AI 모델과 데이터, 컴퓨팅 파워를 결합하여 고객 맞춤형 AI 솔루션을 구축하겠다"는 비전을 제시했다. 레노버는 디바이스 자체에 지능형 기능을 내장하는 것은 물론 실제 작업 수행이 가능한 에이전트형 AI를 통해 사용자 경험을 혁신하겠다는 계획이다. 이를 위해 레노버는 ‘레노버 하이브리드 AI 어드밴티지’를 기반으로 엔터프라이즈 AI 시장을 적극적으로 공략하고 있다. 더그 피셔 레노버 최고 보안·AI 책임자는 “보안과 개인 정보 보호를 최우선 가치로 삼아 AI 통합과 개인화 시대를 열어가겠다”며 “책임 있는 혁신, 거버넌스 구축, 신뢰성 확보를 통해 AI 기술 발전을 선도하겠다”고 강조했다. 이번 MWC에서 레노버는 폭넓은 제품 라인업을 선보였다. △요가(Yoga) 시리즈 △아이디어패드 시리즈 △AI 노트북 등 최신 노트북과 함께 △소프트웨어 솔루션 △미래 기술을 엿볼 수 있는 콘셉트 제품 등을 전시했다. 특히 코파일럿+AI PC, 엔비디아 지포스 RTX GPU 옵션, 인텔과 협력한 아우라 에디션 등 최첨단 기술을 탑재한 제품들이 눈길을 끌었다. 미래 지향적인 콘셉트 제품인 ‘요가 솔라 PC 콘셉트’는 태양광 기술을 활용하여 에너지 효율을 극대화한 모델로 지속가능한 컴퓨팅 기술의 미래를 제시했다. 이와 함께 전문가 및 기업 고객을 위한 씽크패드 X13 6세대, T·E 시리즈, 씽크북 16p 6세대 등도 공개되어 다양한 사용자층을 겨냥한 제품 포트폴리오를 선보였다. 또한 레노버는 중소기업 시장을 겨냥한 엔트리급 AI 추론 서버 ‘씽크엣지 SE100’을 새롭게 출시하며 엣지 AI 시장 확대를 꾀한다. ‘씽크엣지 SE100’은 합리적인 가격으로 엣지 AI 기술을 활용할 수 있도록 설계되어 중소기업의 AI 도입 장벽을 낮출 것으로 기대된다. 레노버 관계자는 “레노버는 전 세계에 100만 대 이상의 엣지 시스템을 출하하며 엣지 컴퓨팅 시장을 선도하고 있다”며 “디바이스, 엣지, 클라우드를 아우르는 엔드 투 엔드 하이브리드 AI 포트폴리오를 통해 AI 대중화를 이끌어 나가겠다”고 포부를 밝혔다.2025-03-05 18:01:34
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SK텔레콤, MWC25서 'AI 기지국' 공개…통신망-AI 융합 선도 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 다가오는 MWC25에서 인공지능(AI)을 활용해 이동통신망의 가치를 혁신적으로 높이는 다양한 네트워크 AI 기술을 선보일 예정이라고 밝혔다. MWC25는 오는 3월 3일(현지 시간) 스페인 바르셀로나에서 막을 올린다. 최근 AI 기술의 급격한 발전에 발맞춰 이동통신 인프라는 통신 서비스와 AI 추론 기능을 동시에 제공하는 형태로 진화하고 있다. 국제전기통신연합 전파통신부문(ITU-R)과 AI-RAN Alliance 등 주요 국제 기구들은 통신 기지국이 AI 워크로드를 처리하는 ‘AI 기지국(AI-RAN)’ 기술 연구에 주력하고 있다. 또한 단말 자체적으로 AI 서비스를 처리하는 온디바이스 AI 기술에도 높은 관심을 보이고 있다. 이러한 흐름에 발맞춰 SK텔레콤은 MWC25 전시관에서 ‘AI 기지국’ 기술을 시연할 계획이다. 이 기술은 범용 서버에 GPU를 포함한 다양한 칩셋을 적용, 통신 서비스와 AI 서비스 제공을 동시에 가능하게 한다. 특히 트래픽 집중 상황에 대비해 평소 여유 자원을 확보하는 통신 기지국의 유휴 자원을 AI 추론 서비스에 효율적으로 배분, AI 서비스 효율을 극대화하는 방식을 채택했다. SK텔레콤은 또한 에지 AI 국사에 분산된 AI 인프라를 통합 관리하여 고객에게 최적의 AI 서비스 환경을 제공하는 ‘AI Orchestrator’ 기술과 AI 기반 망 분석 기능(NWDAF)을 활용해 통신 품질을 향상시키는 사례를 함께 선보일 예정이다. 망 분석 기능(NWDAF)은 통신 네트워크에서 발생하는 방대한 정보를 수집하고 분석하는 기술로 통신 품질 개선에 핵심적인 역할을 수행한다. 뿐만 아니라 SK텔레콤은 온디바이스 AI를 활용, AI 서비스 서버의 부담을 줄이는 ‘AI 라우팅’ 기술도 공개한다. 이 기술은 거대언어모델(LLM) 서버와 소형언어모델(SLM) 디바이스 중 최적의 추론 성능을 제공하는 주체를 실시간으로 판단하여 서비스를 할당한다. 이를 통해 고객은 고품질의 서비스를 유지하면서 온디바이스 AI의 강점인 낮은 지연시간을 경험할 수 있으며 AI 사업자는 서버 운영 효율성을 높일 수 있다. 한편 SK텔레콤은 이번 MWC에서 차세대 이동통신 기술로 주목받는 ‘통신·센싱 통합(ISAC)’ 기술 연구 현황도 공개한다. ISAC은 통신 주파수 신호를 센서처럼 활용, 주변 환경 정보를 수집하는 혁신 기술이다. 기지국이나 단말에서 송출된 통신 주파수 신호가 인체나 사물에 반사되는 정도를 분석, 주변 환경을 정밀하게 감지하는 것이 핵심 원리다. ISAC 기술은 통신과 센싱 기능을 융합, 이동통신망의 활용 범위를 공공안전, 산업 자동화 등 다양한 분야로 확장할 수 있는 잠재력을 지녔다. 국제전기통신연합(ITU)과 이동통신 기술 표준화 기구(3GPP), 유럽전기통신표준협회(ETSI) 등 국제 표준 기구에서도 6G 시대 핵심 서비스로 ISAC 기술을 주목하고 있다. SK텔레콤은 MWC25 전시관 내부에 ISAC 기술 시연 공간을 마련, 기지국 장비 앞을 지나가는 관람객을 감지하는 시연을 선보일 계획이다. ISAC 기술을 통해 감지된 인물의 행동 방식은 침입자 감지, 건강 모니터링, 공공 안전 등 다양한 분야에 응용될 수 있음을 시사한다. 류탁기 SK텔레콤 인프라기술본부장은 “SK텔레콤은 6G 백서 등을 통해 통신과 AI 융합 기반 네트워크 진화 방향을 제시해왔다”며 “이번 MWC에서는 인프라에 새로운 가치를 더하는 AI 유무선 인프라 관련 SK텔레콤의 선도적인 기술력을 선보일 것”이라고 강조했다.2025-02-26 10:56:52
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메타, 퓨리오사AI 인수 검토…"자체 AI 칩 개발 가속화" [이코노믹데일리] 메타가 한국 인공지능(AI) 칩 설계 스타트업 퓨리오사AI 인수를 고려하고 있다고 포브스가 11일(현지시간) 보도했다. 이르면 이번 달 안에 논의를 마칠 것으로 보인다. 2017년 설립된 퓨리오사AI는 팹리스(반도체 설계 전문 회사) 스타트업으로 데이터센터 서버용 AI 추론 연산에 특화된 반도체를 개발하고 있다. 백준호 퓨리오사AI 대표는 삼성전자와 미국 반도체 기업 AMD를 거친 뒤 스타트업 시장에 뛰어들었다. 퓨리오사AI는 2021년 첫 AI 반도체 ‘워보이’(Warboy)를 출시한 바 있다. 이어 지난해 8월 차세대 AI 반도체 ‘레니게이드’(RNGD)를 선보였다. 퓨리오사AI의 반도체 개발 기술력은 업계에서 인정받아 메타를 비롯한 여러 기업의 주목을 받고 있다. 메타의 이러한 행보는 자체 AI 칩 개발을 위한 전략으로 해석된다. 현재 메타는 엔비디아의 AI 칩을 대량으로 구매하며 막대한 비용을 지출하고 있다. 이에 메타는 미국 반도체 기업 브로드컴과 협력해 자체 맞춤형 AI 칩을 개발 중이다. 여기에 더해 퓨리오사AI까지 인수할 경우 자체 AI 반도체 개발에 더욱 속도를 낼 것으로 전망된다. 아울러 메타는 AI 칩 개발을 포함해 대규모 데이터센터 구축 등에 최대 650억 달러(약 93조원)를 투자할 계획이다. 한편 퓨리오사AI는 현재까지 약 1억1500만 달러(약 1671억원)의 자금을 조달했다. 이달 초에는 벤처캐피털(VC) 크릿벤처스로부터 20억원을 투자받았다. 국내 투자회사 DSC인베스트먼트와 네이버 역시 초기 투자자로 참여했다. 특히 DSC인베스트먼트는 지난달 초 퓨리오사AI에 40억원을 재투자했다. 백 대표는 퓨리오사AI의 18.4% 지분을 보유한 것으로 나타났다.2025-02-12 09:16:26
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딥시크가 쏘아올린 '저비용' AI 경쟁…인프라 구축엔 여전히 '고비용' [이코노믹데일리] 최근 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 등장 이후 인공지능(AI) 업계에서 '저비용 고성능' 모델 개발 경쟁이 가속화되고 있다. 이에 글로벌 빅테크 기업들은 대응책으로 AI 인프라 투자를 대폭 확대하고 있다. 딥시크는 대형언어모델(LLM) '딥시크 V3'에 이어 '딥시크 R1'을 공개하며 개발 비용을 약 560만 달러(한화 약 82억원)로 억제하면서도 오픈AI의 'GPT-4o'와 유사한 성능을 달성했다고 주장한 바 있다. 10일 업계에 따르면 국내외에서 저비용 고성능 AI 모델 공개가 잇따르고 있다. 구글은 지난 5일(현지시간) '제미나이 2.0 플래시 라이트(Flash-Lite)'를 발표하며 딥시크 견제에 나섰다. 2.0 플래시 라이트의 비용은 입력 기준 100만 토큰당 0.019달러로 딥시크 AI 모델(0.014달러)과 유사한 수준이며 오픈AI의 대표적인 비용 효율 모델(0.075달러)보다 4분의 1 수준으로 저렴하다. 최근 미국 스탠퍼드대와 워싱턴대 AI 연구진은 단 50달러의 클라우드 컴퓨팅 비용으로 AI 추론 모델 's1'을 훈련하는 데 성공했다고 밝혔다. 이 모델은 수학 및 코딩 능력 테스트에서 오픈AI 'o1', 딥시크 R1과 유사한 성능을 보였다. 연구진은 '증류'(distillation) 기법을 활용해 구글의 최신 AI 모델 '제미나이 2.0 플래시 씽킹 익스퍼리멘털'에서 지식을 추출하고 모델의 사고 시간을 늘리는 방법으로 정확도를 향상시켰다고 설명했다. 증류는 기존 AI 모델의 출력 데이터를 활용해 새로운 AI 모델을 학습시키는 방식이다. 딥시크 역시 오픈AI 모델을 증류해 개발한 것으로 알려졌다. 미국 IT 전문 매체 테크크런치(TechCrunch)는 이에 대해 "증류는 AI 모델을 저렴하게 재생성할 수 있는 효과적인 방법이지만 완전히 새로운 AI 모델을 만들어내는 것은 아니다"라며 기술 발전의 정체 가능성을 우려했다. 국내에서도 저비용 AI 모델 개발 사례가 등장하고 있다. 배경훈 LG AI연구원장은 지난 6일 '국내 AI 산업 경쟁력 진단 및 점검회의'에서 '엑사원 3.5' 32B 모델을 약 70억원의 예산으로 개발했다고 밝혔다. 이는 딥시크 V3 개발에 투입된 비용보다 훨씬 저렴하다. AI 기업 솔트룩스도 오는 13일 '젠 AI 핸즈온' 행사에서 '루시아 2.5'를 공개할 예정이다. 솔트룩스 관계자는 "특히 벡터 임베딩 모델과 루시아 LLM은 챗GPT 대비 최대 20분의 1 수준의 비용으로 활용할 수 있다"고 설명했다. 저비용 AI 모델이 늘어나면서 대규모 투자에 대한 회의론이 제기되고 있지만 메타·알파벳(구글)·마이크로소프트(MS)·아마존 등 빅테크 기업들은 오히려 AI 인프라 구축에 막대한 자금을 투입할 계획이다. 올해 이들 기업이 AI 인프라에 투자할 자본 지출 규모는 총 3200억 달러(약 466조원)로 지난해보다 40% 증가한 수치다. 주요 투자 항목은 클라우드 컴퓨팅과 데이터센터 구축이다. 저비용 AI 모델 개발과 대규모 인프라 투자가 동시에 진행되면서, 향후 AI 시장의 경쟁 구도와 기술 발전 방향에 대한 관심이 커지고 있다.2025-02-10 13:48:06
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딥시크 '저비용 고성능 AI' 쇼크… 네이버·카카오 주가 6%대 급등, 수혜 기대감↑ [이코노믹데일리] 중국 생성형 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 저비용으로 챗GPT에 필적하는 성능의 AI 추론 모델을 개발하면서 국내 증시에서 AI 소프트웨어 대표 기업인 네이버와 카카오의 주가가 31일 장 초반 6% 넘게 급등하며 강세를 보이고 있다. 이날 오전 10시 기준 네이버 주가는 전 거래일 대비 1만 2500원(6.13%) 오른 21만 6,500원에 카카오 주가는 전 거래일 대비 2225원(6.29%) 상승한 3만 8000원에 거래 중이다. 그동안 AI 개발의 걸림돌로 여겨졌던 고비용 문제를 딥시크가 저비용 고성능 모델로 돌파하면서 국내 AI 소프트웨어 업종 전반에 대한 기대감이 주가 상승을 견인한 것으로 분석된다. 최승호 상상인증권 연구원은 "국내 인터넷 업종은 오픈소스 진영에 속해 오픈소스 모델 성공의 낙수 효과를 기대할 수 있는 구조"라며 "딥시크의 등장은 국내 기업에 호재로 작용할 수 있다"고 분석했다. 최 연구원은 "이미 거대언어모델(LLM) 개발을 완료한 국내 기업이 다수 존재하지만 높은 컴퓨팅 자원을 요구하는 AI 특성상 글로벌 대비 성능이 저조했던 것이 사실"이라며 "딥시크 사례를 통한 비용 절감은 AI 기술의 빠른 상용화로 이어질 가능성이 크다"고 덧붙였다. 특히 그는 딥시크의 등장이 국내 소프트웨어·게임 기업에 긍정적 영향을 미칠 것이라고 전망했다. 한편 딥시크는 최근 엔비디아의 H800 GPU 약 2천 개를 사용, 오픈AI의 'o1' 모델에 필적하는 성능의 추론형 AI 모델 'R1'을 개발해 업계에 큰 반향을 일으켰다. 이는 기존 AI 모델 개발 대비 현저히 낮은 비용으로 국내 AI 산업에 새로운 가능성을 제시했다는 평가를 받고 있다.2025-01-31 10:04:34
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SK하이닉스, 창사 이래 최대 실적 경신… 영업이익 23조 기록 [이코노믹데일리] SK하이닉스가 23일 지난해 매출 66조1930억원, 영업이익 23조4673억 원을 기록하며 창사 이래 최대 실적을 경신했다고 실적발표회에서 밝혔다. 매출은 기존 최고였던 2022년(44조6216억원)보다 21조원 이상 높은 실적을 달성했고, 영업이익(20조8437억원)도 메모리 초호황기였던 2018년 성과를 넘어섰다. 이와 관련해 SK하이닉스는 “AI 메모리 반도체 수요 강세가 두드러진 가운데 업계 선두의 고대역폭메모리(HBM) 기술력과 수익성 중심의 경영을 통해 사상 최고의 실적을 달성했다”고 설명했다. 그러면서 “4분기에도 높은 성장률을 보인 HBM은 전체 D램 매출의 40% 이상을 차지했고 기업용 SSD도 판매를 지속 확대했다”며 “차별화된 제품 경쟁력을 바탕으로 한 수익성 중심 경영으로 안정적인 재무 상황을 구축한 것이 실적 개선세가 이어졌다”고 말했다. 이어 SK하이닉스는 AI 메모리 수요 성장에 따라 고성능, 고품질 중심의 메모리 시장으로 전환되는 상황을 설명하며 “이번 실적은 고객의 요구 수준에 맞는 제품을 적기에 공급할 수 있는 경쟁력을 갖추면 안정적인 이익 창출이 가능하다는 것을 확인했다는 점에서 의미가 있다”고 강조했다. SK하이닉스는 향후 빅테크들의 AI 서버 투자가 확대되고 AI 추론 기술의 중요성이 커지면서 고성능 컴퓨팅에 필수인 HBM과 고용량 서버 D램 수요가 계속 확대될 것으로 전망했다. 일부 재고 조정이 예상되는 소비자용 제품 시장에서도 AI 기능을 탑재한 PC와 스마트폰 판매가 확대돼 하반기로 갈수록 시장 상황이 개선될 것으로 내다봤다. 이 같은 상황을 고려해 SK하이닉스는 올해 HBM3E 공급을 늘리고 HBM4도 적기 개발해 고객 요청에 맞춰 공급한다는 계획이다. 또 안정적인 수요가 이어지는 가운데 경쟁력을 보유한 DDR5와 LPDDR5 생산에 필요한 선단 공정 전환을 추진해 나갈 방침이다. 낸드는 작년에 이어 수익성 중심 운영과 수요 상황에 맞춘 유연한 판매 전략으로 시장에 대응해 나간다. SK하이닉스는 연간 고정배당금을 기존 1200원에서 1500원으로 25% 상향해 총 현금 배당액을 연간 1조원 규모로 확대한다고도 밝혔다. 향후 배당시 고정배당금만 지급하고 기존 배당정책에 포함됐던 연간 잉여현금흐름(FCF)의 5%는 재무건전성을 강화하는데 우선적으로 활용할 방침이다. 김우현 SK하이닉스 부사장(CFO)은 “고부가가치 제품 매출 비중을 크게 늘리면서 시황 조정기에도 과거 대비 안정적인 매출과 이익을 달성할 수 있는 사업 체질을 갖췄다”며 “앞으로도 수익성이 확보된 제품 위주로 투자를 이어간다는 원칙을 유지하면서 시장 상황 변화에 맞춰 유연하게 투자를 결정할 것”이라고 말했다.2025-01-23 09:48:21
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![[CES 2025] 위메이드넥스트, 엔비디아와 손잡고 미르5 AI 보스 아스테리온 개발](https://image.ajunews.com//content/image/2025/01/07/20250107173909948967.jpg)
위메이드넥스트, 엔비디아와 손잡고 '미르5' AI 보스 '아스테리온' 개발 [이코노믹데일리] 위메이드의 자회사 위메이드넥스트가 엔비디아와의 협력을 통해 개발 중인 PC 오픈월드 MMORPG '미르5'의 AI 보스 '아스테리온'이 'CES 2025'에서 공개되며 게임 AI 기술의 혁신을 예고했다. 위메이드넥스트는 차별화된 전투 경험 제공을 목표로 다양한 최신 기술을 게임에 접목하고 있으며 그 중심에는 엔비디아와의 공동 연구 개발 프로젝트가 있다. 지난해 6월부터 진행된 이 프로젝트는 머신 러닝과 소형 언어 모델(SLM)을 활용한 AI 모델의 정밀 조정(Fine-tuning)을 통해 '아스테리온'을 탄생시켰다. 특히 엔비디아의 AI 가상 캐릭터 개발 기술인 'NVIDIA ACE', AI 추론 마이크로 서비스 'NIM', 그리고 최신 '블랙웰' 아키텍처 기반의 그래픽카드 '지포스 RTX 5090' 등 엔비디아의 최첨단 기술들이 '아스테리온' 개발에 활용되었다. '아스테리온'의 핵심적인 특징은 바로 '학습' 능력이다. 머신 러닝을 통해 이용자들의 행동 패턴을 분석하고 학습함으로써 전투가 진행될수록 더욱 정교하고 예측하기 어려운 공격 패턴을 선보인다. 이는 이용자들이 매번 새로운 전략을 구상하고 도전하도록 유도하며 게임의 몰입도를 극대화하는 요소로 작용한다. 단순한 패턴 반복이 아닌 살아있는 듯한 보스와의 전투는 이전과는 차원이 다른 게임 경험을 선사할 것으로 기대된다. '아스테리온'의 트레일러 영상은 'CES 2025' 개막 전날인 6일(현지시간) 엔비디아 지포스 공식 웹사이트를 통해 최초 공개되었으며 이후 8일에는 위메이드 공식 유튜브 채널과 엔비디아 지포스 소셜 미디어 채널을 통해서도 공개될 예정이다. 케이타 이다 엔비디아 부사장은 "혁신적인 AI 기술은 게임 플레이 경험을 한 단계 끌어올릴 것"이라며 "<미르5>의 AI 보스는 고도화된 AI가 어떻게 역동적인 플레이 경험을 만들어낼 수 있는지 보여주는 획기적인 사례”라고 강조했다. 이는 '아스테리온'이 단순한 게임 콘텐츠를 넘어 게임 AI 기술의 발전 방향을 제시하는 중요한 사례임을 시사한다. 박정수 위메이드넥스트 대표는 “항상 새로운 전술을 요구하는 <미르5>의 AI 보스는 게임 역사의 중요한 이정표가 될 것으로 생각된다”며 “이 기술이 게임을 어떻게 변화시킬지 기대된다"고 밝혔다. 위메이드넥스트와 엔비디아의 협업은 게임 AI의 새로운 가능성을 보여주는 중요한 계기가 될 것으로 전망된다.2025-01-07 17:39:54
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SK텔레콤, 오픈랜 글로벌 연구성과 공개…'텔코 에지 AI' 비전 제시 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 오픈랜 기술 발전에 주도적으로 나서며 글로벌 무대에서 그 성과를 공개했다. SK텔레콤은 8일 글로벌 행사 ‘O-RAN 글로벌 플러그페스트 2024’에서 10개 주요 제조사와 협력해 개발한 오픈랜 연구 성과를 발표했다. ‘플러그페스트 2024’는 개방형 무선접속망(O-RAN) 기반의 기지국 장치 및 솔루션의 상호 운용성과 개방성을 테스트하고 결과를 공유하는 행사다. SK텔레콤은 2022년부터 3년 연속 주관사로 참여하며 글로벌 오픈랜 기술력을 지속적으로 알리고 있다. SK텔레콤은 이번 행사에서 오픈랜 3대 핵심 기술인 가상화, 지능화, 개방형 프론트홀 기술 전반에 걸친 연구개발 결과를 선보였다. 특히 가상화 기지국 기술은 무선통신과 AI 추론 연산 기능을 하나의 기지국에서 수행할 수 있도록 범용 하드웨어를 활용해 개발 중이다. 이를 통해 SK텔레콤은 ‘텔코 에지 AI’ 비전을 실현할 기반을 다지고 있다. AI 기반의 무선망 최적화 기술도 발표됐다. SK텔레콤은 브로드컴, HCL테크, 비아비 솔루션스 등과 협력해 다양한 제조사의 장비를 개방형 인터페이스로 연동하고 이를 활용해 무선망의 전력 소모를 최적화하는 기술을 개발했다. 에릭슨과 노키아와의 협력을 통해 다양한 가상화 기지국 구조를 분석한 결과도 발표하며 글로벌 협력의 성과를 증명했다. SK텔레콤은 국내외에서 오픈랜 생태계 구축에도 적극 나서고 있다. 일본 NTT 도코모와 기술 백서를 발간하고 ICT 분야에서 세계적인 권위를 가진 ‘네트워크 엑스 어워드’에서 지속 가능 네트워크 부문을 수상하며 기술력을 인정받았다. 국내에서도 오픈랜 민관협의체인 ORIA(Open Ran Industry Alliance)의 초대 의장사로 활동하며 경기도 양평에 오픈랜 실증단지를 구축하는 등 상용망 환경에서의 연구를 이어가고 있다. 류탁기 SKT 인프라 기술담당은 “오픈랜은 미래 네트워크와 텔코 에지 AI를 구현하기 위한 핵심 기술”이라며 “이번 성과는 글로벌 기술 진화 방향성을 제시한 데 의의가 크다”고 말했다.2024-12-08 12:21:27
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마이크로소프트, AI 혁신 위한 '애저 ND GB200 V6' 공개 [이코노믹데일리] 마이크로소프트(MS)가 엔비디아의 최신 블랙웰(Blackwell) GPU를 탑재한 AI 인프라를 공개하며 AI 슈퍼컴퓨팅 시대의 새로운 기준을 제시했다. 20일 연례 개발자 컨퍼런스 '이그나이트 2024'에서 '애저 ND GB200 V6'를 선보이며 수십만 개의 GPU를 네트워크로 연결해 역대 최대 성능을 제공한다고 밝혔다. 애저 ND GB200 V6는 최신 대규모 언어 모델(LLM)과 기타 AI 애플리케이션을 위한 맞춤형 클라우드 서버다. 이 시스템은 엔비디아의 GB200 슈퍼칩을 중심으로 설계됐으며 두 개의 블랙웰 GPU와 그레이스 CPU를 NV링크-C2C로 연결해 뛰어난 데이터 처리 속도를 자랑한다. 이를 통해 수조 개의 매개변수를 처리할 수 있는 강력한 성능과 함께 프로그래밍 단순화를 구현했다. 사티아 나델라 CEO 는 "애저 ND GB200 V6는 대규모 AI 모델 학습과 추론 속도를 혁신적으로 높여 클라우드에서 AI 기술의 새로운 표준을 수립할 것"이라고 강조했다. 이 시스템은 기존 대비 최대 2배의 성능 향상과 강화된 데이터 보안을 제공하며 의료, 금융, 국방 등 고도로 민감한 분야에 적합하다. 현장에서는 AMD와 공동 개발한 '애저 HBv5 VM'도 함께 공개됐다. 이 플랫폼은 AMD의 최신 에픽(EPYC) 9V64H 프로세서를 기반으로 하며 고대역폭 메모리와 고성능 젠(Zen)4 코어를 탑재해 기존 대비 최대 35배 빠른 속도를 제공한다. 특히 기상 모델링, 항공우주 시뮬레이션 등 고도의 계산력을 요구하는 작업에도 최적화됐다. HBv5 VM은 엔비디아 인피니밴드 네트워킹을 활용해 수많은 GPU를 연결하며 온프레미스 시스템 대비 최대 8배 높은 성능을 제공한다고 MS는 설명했다. MS는 또한 자체 설계한 AI 가속기 '마이아(Maia)'와 Arm 기반 프로세서 '콜뱃(Cobalt)'도 발표했다. 마이아는 애저 클라우드에서 AI 워크로드를 처리하도록 설계된 최초의 맞춤형 가속기로 현재 애저 오픈AI 추론 작업을 담당하고 있다. 콜뱃은 전력 소비를 40% 줄이며 에너지 효율성을 극대화한 솔루션이다. 사티아 나델라 CEO는 "마이아는 MS의 가장 영향력 있는 서비스 처리에 핵심적인 역할을 하고 있다"고 말했다. 한편 MS는 AI 기술 발전과 더불어 보안 인프라 강화에도 중점을 두고 있다. 이번에 공개된 하드웨어 보안 모듈(HSM)은 데이터 암호화와 키 관리를 위한 전용 하드웨어로 애저 데이터 센터 전반에 적용된다. 또한 애저부트DPU(ADP)는 클라우드 네트워크 부하를 완화하며 전력 소비를 기존 대비 3분의 1로 줄이고 성능을 최대 4배 향상시킨다. 사티아 나델라 CEO는 "비용 대비 성능 극대화와 효율성 향상은 클라우드 환경의 핵심"이라며 "우리는 업계 파트너들과 함께 지속적인 혁신을 통해 최적의 환경을 제공하고 있다"고 덧붙였다.2024-11-20 10:32:19
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리벨리온, 서버 안정성 인증 잇달아 획득… AI 데이터센터 시장 본격 공략 [이코노믹데일리] 리벨리온이 글로벌 서버 제조사들로부터 AI반도체 ‘아톰(ATOM)’의 안정성 인증을 잇달아 획득하며 AI 데이터센터 시장 공략을 본격화하고 있다. 특히 멀티카드 환경에서의 검증을 통해 대규모 언어모델(LLM) 구동 능력을 입증했다. 리벨리온은 최근 델 테크놀로지스(Dell Technologies), HPE, 슈퍼마이크로(Supermicro), 레노버(Lenovo), 기가바이트(Gigabyte) 등 다수의 글로벌 서버 제조사로부터 ‘아톰’의 안정성 인증을 획득했다. 국내에서는 이슬림코리아를 비롯한 4개 업체로부터 검증을 마쳤다. 이는 서버 내에서 AI반도체가 문제없이 구동되는지 확인하는 중요한 과정으로 기술적 최적화를 거쳐 서버와 칩 간 호환성을 확보했다. 리벨리온은 특히 멀티카드 환경에서의 검증을 통해 LLM, 특히 ‘라마(Llama) 3.1 70B’와 같은 대규모 언어모델을 안정적으로 지원할 수 있음을 확인했다. 이를 통해 AI 데이터센터 시장에서의 경쟁력을 강화하고 대규모 AI 추론이 필요한 하이퍼스케일러와 국가 데이터센터 등을 대상으로 본격적인 공략을 준비하고 있다. 리벨리온은 각 서버사와 협력해 통신 프로토콜 호환성 및 펌웨어 최적화를 진행, 다양한 서버 환경에서 안정적인 운용을 보장받았다. 이를 통해 고객들은 리벨리온의 NPU 기반 솔루션을 원활하게 사용할 수 있으며 서버 업체로부터 전 범위의 기술 지원을 제공받을 수 있다. 리벨리온은 앞으로도 각 서버 제조사 및 총판사와 협력해 AI 데이터센터를 위한 사업 모델과 솔루션 개발에 박차를 가할 예정이다. 이와 더불어 다수의 서버를 탑재한 랙(Rack) 솔루션도 선보여 초고용량의 AI 추론 트래픽이 요구되는 시장을 적극 공략할 계획이다. 박성현 리벨리온 대표는 “AI 반도체 기술을 넘어 서버와 데이터센터까지 아우르는 사업 모델을 빠르게 확장하고 있다”며 “다양한 글로벌 서버 제조사로부터 정식 인증을 받음으로써 리벨리온의 기술적 우수성을 입증했다. 이를 통해 AI 인프라 사업자로서 입지를 확고히 할 것”이라고 말했다.2024-10-09 16:36:00
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![[기자수첩] 손바닥으로 하늘 가리는 GM](https://image.ajunews.com/content/image/2025/03/20/20250320182759531950_518_323.jpg)