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신인식 KAIST 교수, 한국인 최초 IEEE RTSS '가장 영향력 있는 논문상' 수상 [이코노믹데일리] KAIST(총장 이광형) 전산학부 신인식 교수가 실시간 시스템 분야 세계 최고 권위 학술대회인 ‘IEEE 실시간 시스템 심포지엄(RTSS)’에서 한국인 최초로 ‘가장 영향력 있는 논문상’을 수상했다. 20년 전 발표한 이론이 현재까지도 학계와 산업계의 표준으로 쓰이는 공로를 인정받은 결과다. KAIST는 신인식 교수가 지난 4일(현지시간) 미국 보스턴에서 열린 IEEE RTSS 2025에서 이 상을 받았다고 21일 밝혔다. 이 상은 발표 후 10년 이상 지난 논문 중 학문적·산업적 파급력이 입증된 연구에 수여되는 일명 ‘세월의 검증을 거친 상(Test-of-Time Award)’이다. 신 교수의 수상 논문은 2003년 펜실베이니아대학교 이인섭 교수와 공동 발표한 ‘주기적 자원 모델’에 관한 연구다. 복잡한 시스템 전체를 한 번에 검증하는 기존 방식의 한계를 극복하고 레고 블록처럼 작은 부품 단위로 시간 제약 준수 여부를 확인한 뒤 조립해도 전체 안전성이 보장됨을 수학적으로 증명했다. 이 이론은 찰나의 지연도 허용되지 않는 자율주행차와 항공기 및 산업용 로봇 등 첨단 실시간 시스템 설계의 핵심 토대가 됐다. IEEE 기술위원회는 해당 모델이 지난 20년간 현대 실시간 시스템 설계의 핵심 언어로 자리 잡았다고 평가했다. 실제 이 논문은 미국과 유럽 주요 대학 교과서에 수록될 정도로 해당 분야의 표준 이론으로 통한다. 발표 당시인 2003년에도 RTSS 최우수 논문상을 받았던 이 연구는 20년이 지난 현재 다시 한번 그 가치를 공인받게 됐다. 신 교수는 “학자로서 평생 가장 받고 싶었던 상”이라며 “20년 전 연구가 실제 세상에 큰 영향을 미쳤다는 점을 인정받아 영광”이라고 소감을 밝혔다. 한편 신 교수는 실시간 시스템 연구를 넘어 인공지능(AI) 분야로 영역을 확장하고 있다. 교원 창업 기업 플루이즈(Fluiz)를 설립해 자연어로 스마트폰 앱을 제어하는 모바일 AI 에이전트 기술 ‘FluidGPT’를 개발했으며 최근 과기정통부 주최 ‘AI 챔피언 경진대회’에서 우승을 차지하는 등 기초 이론과 상용 기술을 아우르는 성과를 내고 있다.2025-12-19 12:01:00
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KAIST,"AI가 인간 관계망 꿰뚫는다"…집단행동 예측 기술로 세계 제패 [이코노믹데일리] KAIST(총장 이광형)가 인공지능(AI)으로 복잡한 인간 사회의 집단행동을 정밀하게 예측하는 기술을 개발해 세계 최고 권위의 학회에서 인정받았다. KAIST는 김재철AI대학원 신기정 교수 연구팀이 개발한 차세대 집단행동 예측 AI 기술이 미국전기전자학회(IEEE) 주관 국제 데이터마이닝 학술대회 ‘IEEE ICDM’에서 최우수 논문상(Best Paper Award)을 수상했다고 9일 밝혔다. 이번 수상은 전 세계에서 제출된 785편의 논문 가운데 단 1편에만 주어지는 최고 영예로 한국 대학 연구팀이 이 상을 받은 것은 23년 만에 처음이다. KAIST가 글로벌 AI 연구 무대에서 독보적인 기술 리더십을 입증한 성과로 평가받는다. 오늘날 온라인 커뮤니티와 단체 채팅 및 연구 협업 등 다수가 동시에 참여하는 집단 상호작용은 사회 전반에서 폭발적으로 증가하는 추세다. 하지만 기존 기술로는 이러한 집단행동이 어떤 구조로 형성되는지 파악하거나 개인의 특성이 전체 집단에 미치는 영향을 정밀하게 분석하는 데 한계가 있었다. 신기정 교수 연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 개인의 특성과 집단 구조를 실제와 흡사하게 맞물려 재현하는 AI 모델 ‘NoAH(Node Attribute-based Hypergraph Generator)’를 개발했다. NoAH는 개개인이 가진 관심사나 역할 등의 정보가 모여 어떤 형태의 그룹 행동을 만들어내는지 분석하고 이를 흉내 내는 기술이다. 이 AI 모델은 사람의 성향과 관계를 동시에 반영해 ‘현실 같은 집단행동’을 시뮬레이션한다. 연구팀은 실험을 통해 NoAH가 전자상거래에서의 물품 구매 조합이나 온라인 토론의 확산 과정 및 연구자들의 논문 공저 네트워크 등 다양한 실제 집단행동을 기존 모델보다 월등히 사실적으로 재현함을 확인했다. 신기정 교수는 “이번 연구는 집단의 구조뿐 아니라 개인의 특성까지 함께 고려해 복잡한 상호작용을 입체적으로 이해할 수 있는 새로운 AI 패러다임을 열었다”며 “향후 온라인 커뮤니티나 메신저 및 소셜 네트워크 분석 등의 정밀도가 획기적으로 높아질 것”이라고 설명했다. 이번 연구에는 신기정 교수를 필두로 KAIST 김재철AI대학원 전재완·윤석범 석사과정과 최민영·이건 박사과정 연구원이 참여했다. 신 교수 팀은 이번 수상 논문을 포함해 올해 IEEE ICDM에서만 총 4편의 논문을 발표하는 저력을 과시했으며 2023년에도 같은 학회에서 ‘Best Student Paper Runner-up’을 수상한 바 있다.2025-12-09 08:25:55
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KAIST, 안갯속도 꿰뚫어 본다…'시간' 개념 도입한 AI 영상 복원 기술 개발 [이코노믹데일리] 한국과학기술원(KAIST) 연구팀이 안개나 연기처럼 빛이 흐트러지는 환경에서 촬영된 흐릿한 영상을 선명하게 되살리는 인공지능(AI) 기술을 세계 최초로 개발했다. KAIST는 바이오및뇌공학과 장무석 교수와 김재철AI대학원 예종철 교수 공동 연구팀이 ‘비디오 디퓨전 기반 영상 복원 기술’을 개발했다고 31일 밝혔다. 이 기술은 시간에 따라 변화하는 연속된 영상 정보(비디오)를 분석해 왜곡된 이미지를 원본에 가깝게 복원하는 것이 특징이다. 기존 AI 복원 기술은 학습된 특정 데이터 범위 내에서만 성능을 내는 한계가 있었다. 하지만 연구팀은 광학 모델에 비디오 디퓨전 모델을 결합, 영상의 ‘시간적 상관관계’를 학습시켜 이러한 한계를 극복했다. 그 결과 시간에 따라 안개의 농도가 변하거나 불투명한 매질이 움직이는 역동적인 상황에서도 안정적으로 선명한 영상을 복원하는 데 성공했다. 연구팀은 이 기술을 활용해 움직이는 산란 매질 너머에서 정자의 움직임 패턴을 관찰하는 데 성공하며 기술의 우수성을 입증했다. 또한 별도의 추가 학습 없이도 안개 제거, 화질 개선, 흐린 영상 선명화 등 다양한 영상 복원 작업에 범용적으로 적용할 수 있는 가능성도 확인했다. 이번 연구 성과는 혈액이나 피부 속을 들여다보는 비침습적 의료 진단, 화재 현장 연기 속 인명 구조, 자율주행차의 시야 확보 등 다양한 산업 분야에 폭넓게 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 권태성 KAIST 박사과정은 "시간 상관관계를 학습한 디퓨전 모델이 '움직이는 산란 매질 너머의 보이지 않는 데이터'를 복원하는 광학 역문제를 해결하는 데 효과적이라는 것이 이번 연구를 통해 확인됐다”며 “빛의 시간적 변화를 역추적해야 하는 각종 광학 역문제로 연구 영역을 확장할 계획"이라고 말했다. 이번 연구 결과는 AI 분야 국제 학술지 ‘IEEE TPAMI(국제전기전자공학회 패턴분석 및 기계지능)’에 게재됐다.2025-08-31 13:39:15
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과기정통부, AI 시대, 해답은 '융합'…'가상융합대학원' 성과 빛났다 [이코노믹데일리] 과학기술정보통신부가 인공지능(AI) 시대의 핵심 동력이 될 ‘융합 인재’ 양성의 4년간 성과를 공개했다. 과기정통부는 21일 서강대학교에서 ‘가상융합대학원 성과공유회’를 열고 AI 기술과 인문사회 분야를 넘나들며 산업과 사회의 문제를 해결하는 최고급 인재들의 성과를 공유하고 지속적인 지원을 약속했다. 가상융합대학원은 XR, 빅데이터, AI 등 핵심 기술과 인문, 예술, 경영 등 사회과학 분야를 결합한 특화 교육과정을 통해 미래 산업에 필요한 인재를 양성하는 사업이다. 2022년부터 서강대, KAIST, 건국대 등 총 8개 대학원이 문을 열어 현재까지 석·박사 420명을 선발했으며 산학협력 프로젝트 203건, SCI급 논문 141편, 창업 2건, 특허 87건 등 가시적인 성과를 창출했다. 결과는 단순한 수치에 그치지 않았다. 서강대 박종형 박사과정 재학생은 수업에서 발굴한 아이디어로 ‘신뢰 기반 AI 문진챗봇’을 개발, 이를 논문 발표와 특허 등록을 거쳐 실제 창업으로 연결하며 융합 교육의 실질적인 사업화 가능성을 증명했다. 각 대학원의 특색있는 성과도 주목받았다. 건국대는 AI 기반 ‘가상 추모 서비스’를 개발해 기술의 사회적 활용 가능성을 제시했으며 중앙대는 가우디세계재단과 ‘메타버스×가우디 건축 해커톤’을 공동 개최하는 등 글로벌 협력 모델을 선보였다. KAIST는 가상융합 분야 최고 권위 학술대회인 ‘IEEE ISMAR’ 유치에 성공했고 성균관대는 영상 압축 기술을 국제표준에 반영하는 쾌거를 이뤘다. 이 외에도 세종대의 가상 캠퍼스 ‘메타-세종’, 숭실대의 몰입형 수업 플랫폼 ‘메타-X클라스’ 등 각 대학원은 교육과 기술을 융합한 혁신 사례를 쏟아냈다. 류제명 과기정통부 2차관은 “AI시대에 융합적 사고와 창의성을 겸비한 인재를 양성하는 일은 시급한 과제이자 미래를 위한 가장 확실한 투자”라며 “가상융합산업을 선도하고 전 산업 분야에 혁신을 이끌 최고급 융합 인재 양성을 지속적으로 지원하겠다”고 말했다.2025-08-21 12:03:58
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케이원솔루션, 스크로나 AG와 맞손…EHD 프린팅 솔루션 독점공급 [이코노믹데일리] 첨단 반도체 제조 설루션 공급업체인 케이원솔루션이 스위스의 스크로나 AG(Scrona AG)와 손잡고 혁신적인 다중 노즐 EHD 프린팅 솔루션을 한국 시장에 공급한다. 케이원솔루션은 지난 8일(현지시간) 스위스 취리히에서 스크로나와 계약을 체결하고 한국 시장에서 스크로나의 초고해상도 제조 플랫폼을 독점적으로 공급한다고 14일 밝혔다. 이 플랫폼은 반도체 패키징, 마이크로LED, PCB 산업 분야를 대상으로 한다. 스크로나는 이번 계약이 지속 가능하고 비용 효율적인 마이크로 스케일 프린팅 솔루션을 구현하고, 정밀 적층 제조 분야에서 제조업체들이 직면한 기술적 한계를 극복하도록 돕는다는 회사의 사명을 더욱 강화하는 계기가 될 것이라고 밝혔다. 스크로나의 최고경영자(CEO)인 패트릭 하이슬러(Patrick Heissler) 박사는 "한국은 디스플레이와 반도체 혁신의 글로벌 리더로서 정밀성, 성능, 발전에 대한 우리의 비전을 공유하는 국가"라며 "이번 계약은 우리의 국제적 확장 전략에 있어 중요한 이정표이며, 한국의 주요 산업체들이 우리의 독자적인 프린팅 기술을 채택하는 것을 가속화하는 데 도움이 될 것"이라고 전했다. 케이원솔루션은 30년 이상 한국의 주요 반도체 및 전자 제조업체에 최첨단 장비와 공정 솔루션을 제공해 온 경험을 보유하고 있다. 이번 계약을 통해 강력한 고객 관계, 기술 전문성, 현지 인프라를 활용해 스크로나의 프린트헤드 기술 포트폴리오에 대한 맞춤형 영업, 서비스 및 애플리케이션 지원을 제공한다는 계획이다. 정진한 케이원솔루션 대표는 "확장 가능한 EHD 프린팅에 대한 스크로나의 혁신은 더 높은 해상도, 더 적은 재료 사용, 그리고 비교할 수 없는 패터닝 유연성을 추구하는 산업에 게임 체인저가 될 것"이라며 "스크로나와의 협력을 통해 이 혁신적인 기술을 한국에 도입해 고객을 위한 새로운 지평을 열게 돼 기쁘다"고 말했다. 한편 스위스 취리히에 본사를 둔 스크로나는 전기수력학(EHD) 프린트 헤드 플랫폼을 통해 마이크로 공정을 혁신하고 있다. 이들의 MEMS 기반 기술은 반도체 및 전자 산업을 위해 개발됐으며, AI 인터포저, 스마트폰 안테나, 마이크로LED 등 다양한 분야에서 3D 표면에 서브마이크론 정밀도로 회로 및 부품의 대량 생산을 가능하게 한다. 스크로나는 2025년 CES에서 세계 최초의 128노즐 EHD 프린트헤드를 공개했으며, 지난 6월 IEEE 전자부품 및 기술 컨퍼런스에서 '올해의 스타트업'으로 선정된 바 있다.2025-07-14 16:59:23
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KAIST 최정우 교수팀,'사람처럼 듣는 AI'…세계 음향 기술 대회 정상에 서다 [이코노믹데일리] KAIST 연구팀이 여러 소리가 뒤섞인 복잡한 환경에서 특정 소리만 정확히 분리하고 식별해내는 인공지능(AI) 기술로 세계 최고 권위의 기술 대회 정상에 올랐다. 마치 사람이 시끄러운 공간에서도 원하는 소리에 집중해 듣는 방식을 모방한 이 기술은 향후 AR/VR 콘텐츠 제작이나 국방 감시 시스템의 혁신을 이끌 핵심 기술로 평가된다. KAIST는 11일 전기및전자공학부 최정우 교수 연구팀이 음향 탐지 및 분석 분야의 세계 최고 대회인 ‘IEEE DCASE 챌린지 2025’에서 ‘공간 의미 기반 음향 장면 분할’ 분야 1위를 차지했다고 밝혔다. 전 세계 86개 팀이 참가한 이번 대회에서 최 교수팀은 기술 난이도가 가장 높은 분야에 처음 출전했음에도 불구하고 압도적인 성능으로 우승하는 쾌거를 이뤘다. 연구팀의 성공 비결은 ‘단계적 추론 방식’의 AI 모델에 있다. 이 모델은 먼저 혼합된 소리들을 1차로 분리한 뒤 그 결과에서 얻은 소리의 종류나 방향 같은 단서를 활용해 다시 한번 정교하게 음원을 분리하고 분류하는 과정을 거친다. 이는 인간의 청각 인지 방식을 AI로 구현한 것으로 기술의 독창성과 우수성을 높게 평가받았다. 성능은 객관적인 수치로 입증됐다. AI가 소리를 얼마나 선명하게 분리했는지를 평가하는 ‘음원의 신호대 왜곡비 향상도(CA-SDRi)’ 지표에서 참가팀 중 유일하게 두 자릿수인 11데시벨(dB)을 기록했다. 이는 경쟁 모델들과 기술 격차가 상당함을 의미한다. 이번에 개발된 기술의 활용 분야는 무궁무진하다. AR/VR 콘텐츠 제작 시 공간 음향을 음원별로 자유롭게 분리해 편집하거나 드론이나 공장 설비, 국경 감시 시스템 등에서 이상 음향을 조기에 탐지하는 차세대 음향 감시 체계에 적용될 수 있다. 최정우 교수는 "연구팀은 최근 3년간 세계 최고의 음향 분리 AI 모델을 선보여 왔으며 그 결과를 공식적으로 인정받는 계기가 되어 기쁘다”면서 “난이도가 대폭 향상되고 불과 몇 주간만 개발이 가능했음에도 집중력 있는 연구를 통해 1위를 차지한 연구팀 개개인이 자랑스럽다”고 소감을 밝혔다.2025-07-11 07:59:52
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![[편집인 칼럼] 쿠팡 김범석의 침묵은 민주주의에 대한 조롱이다](https://image.ajunews.com/content/image/2025/12/19/20251219113911835065_518_323.png)