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IT 기업, 제약·바이오 전면 확장…AI로 신약개발 판 바꾼다 [이코노믹데일리] AI와 클라우드 기술을 앞세운 IT 기업들이 제약·바이오 산업 전반으로 사업 영역을 빠르게 확장하고 있다. 신약 개발, 임상 설계, 품질 관리, 연구 지원 등 바이오 밸류 체인 전반에 AI를 접목하며 산업 구조 혁신에 나서는 모습이다. 단순 전산 시스템 지원을 넘어 연구 핵심 영역까지 진입하는 양상이다. 23일 메가존클라우드는 AI 기반 바이오테크 기업 셀키에이아이와 차세대 바이오 AI 솔루션 공동 개발 및 글로벌 사업 확대를 위한 전략적 파트너십을 체결했다. 양사는 일본과 미국 등 해외 시장을 겨냥해 바이오 버티컬 AI 에이전트 '바이오이오스(BioEOS)'를 공동 확장할 계획이다. 메가존클라우드는 글로벌 네트워크와 클라우드·AI 인프라를 제공하고 셀키에이아이는 해당 인프라 환경에서 바이오이오스를 운영·고도화한다. 바이오이오스는 제약·바이오 기업과 병원을 대상으로 도입 컨설팅부터 기술 검증(PoC), 운영 지원까지 아우르는 바이오 특화 AI 에이전트다. 클라우드 기반 인프라에서 연구 데이터 분석과 의사 결정 지원 기능을 수행하며, 연구 효율과 개발 속도 개선을 목표로 한다. ◆ LG CNS, 국가 신약 개발 프로젝트 참여 LG CNS는 최근 보건복지부가 추진하는 'K-AI 신약 개발 전임상·임상 모델 개발 사업'에 용역 기관으로 참여해 'AI 기반 신약 개발 임상 시험 설계·지원 플랫폼' 구축을 주도한다. 4년 3개월간 약 371억원이 투입되는 대형 국가 R&D 사업이다. LG CNS는 에이전틱 AI 기반 통합 관리 체계를 구현해 기관별로 개발되는 다양한 신약 개발 AI 모델을 연계한다. 특히 '연합 학습'을 적용해 의료기관 간 데이터를 외부로 이전하지 않으면서도 공동 학습이 가능하도록 설계했다. 신약 개발은 평균 10~15년이 소요되고, 임상 단계 실패율이 90%에 달하는 고위험 산업이다. 전임상과 임상 간 단절 구조, 제한적 데이터 활용이 구조적 한계로 지적돼 왔다. LG CNS는 AI 기반 분석·설계 역량을 결합해 성공률 제고와 개발 기간 단축을 동시에 추진한다는 전략이다. ◆ AWS, AI 항체 어시스턴트로 연구 지원 글로벌 클라우드 기업 AWS는 항체 및 생명과학 기업 프로틴테크와 협력해 AI 기반 연구 지원 시스템을 구축했다. 프로틴테크는 AWS를 우선 클라우드 사업자로 선정하고 6개월에 걸쳐 AI 항체 어시스턴트 '에이블'을 개발했다. 에이블은 제품 데이터, 실험 데이터, 과학 지식을 통합해 연구자에게 제품 추천과 실험 설계 지원을 제공하는 대화형 AI 도구다. 프로틴테크는 전체 워크로드의 85%를 AWS로 이전했으며 클라우드 기반의 탄력적 확장 구조를 통해 출시 주기를 50% 단축한 것으로 알려졌다. '아마존 EC2', 'ECS', 'RDS', 'Redshift' 등 주요 서비스를 활용해 고가용성과 데이터 분석 역량을 구성했다. ◆ IT-바이오 융합 가속…AI 인프라 경쟁 본격화 IT 기업의 기술이 과거 전산 지원에 머물렀다면 이제는 신약 설계·임상 분석·품질관리·연구 지원까지 AI가 직접 개입하는 구조로 진화하고 있다. AI를 활용해 클라우드 기반 대규모 데이터 처리 인프라, 에이전틱 AI를 활용한 자율 협업 구조, 보안·규제 환경을 고려한 데이터 통제 기술 등을 구현하고 있다. 제약·바이오 산업은 막대한 비용과 긴 개발 기간, 높은 실패율이라는 구조적 한계를 안고 있다. AI는 이 같은 구조를 재편할 핵심 변수로 부상하고 있다. 이에 AI를 통해 신약 후보물질 탐색 속도를 높이고 임상시험 설계 효율을 개선하며 품질관리 자동화를 통해 운영 비용을 절감하고 있다. IT 기업들은 클라우드·데이터·AI 역량을 결합해 바이오 연구 인프라 사업자로 자리매김하려는 전략을 강화하고 있다. 향후 경쟁은 단순 솔루션 공급을 넘어 누가 더 많은 연구 데이터를 확보하고 정밀한 AI 모델을 구축하느냐로 옮겨갈 가능성이 커질 전망이다. AI를 중심으로 한 IT-바이오 융합이 신약 개발과 연구 생태계 전반의 지형을 바꾸고 있다.2026-02-23 16:11:36
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LG CNS·삼성SDS 손잡은 오픈AI, B2B로 수익 모델 전환 가속 [이코노믹데일리] 오픈AI가 개별 소비자 중심의 서비스 모델에서 기업용 B2B 반복 매출 기반 플랫폼 기업으로 전략 전환에 속도를 내고 있다. 막대한 인프라 비용 부담을 낮추고 안정적인 현금 흐름을 확보해 AI 수익성에 대한 논란을 잠재우겠다는 의도로 풀이된다. 지난 18일 오픈AI는 LG CNS와 '리셀러 파트너'와 '엔터프라이즈 AI 서비스 구현 파트너' 계약을 체결했고 이를 통해 국내 기업용 AX(AI 전환) 시장 공략에 나섰다. 또한 지난해 12월 23일 오픈AI는 삼성 SDS와 리셀러 파트너 계약을 맺고 챗GPT 엔터프라이즈를 국내 기업 고객에게 제공하고 기술 지원을 전개했다. 현지 대형 SI 기업과 손잡고 기업 고객 저변을 빠르게 넓히겠다는 구상이다. 최근 오픈AI는 상장을 준비하는 과정에서 수익 구조 개선이라는 과제에 직면해 있다. 생성형 AI 모델 고도화에 투입되는 연산 자원과 데이터센터 비용이 급증하는 상황에서 기존 챗GPT 유료 구독자 중심의 매출만으로는 장기적인 성장에 한계가 있다는 판단이 작용한 것으로 분석된다. 이에 오픈AI는 기업용 모델인 챗GPT 엔터프라이즈를 앞세워 글로벌 B2B 시장 공략을 본격화하고 있다. 일회성 판매가 아닌 기업 조직 전반에 도입되는 라이선스 기반 구조를 통해 반복 매출을 확보하고, 수익 안정성과 글로벌 영향력을 동시에 끌어올리겠다는 전략이다. 이번 리셀러 파트너 계약을 통해 오픈AI는 직접 영업망을 대규모로 구축하는 대신 현지 시장에 정통한 파트너를 활용해 비용 부담을 낮출 수 있고 동시에 삼성과 LG가 보유한 대기업·금융·공공 부문 고객 네트워크를 활용해 단기간에 시장 점유율을 끌어올릴 전망이다. 또한 국내 기업의 보안 규제와 업무 환경에 맞춘 맞춤형 서비스를 신속히 제공할 수 있다. LG CNS는 기업 고객들의 챗GPT 엔터프라이즈 도입을 돕는 전담 지원 조직 '오픈AI 론치 센터'를 신설해 국내 실정에 맞는 컨설팅, 전문 기술 지원, 구축 등 풀스택 서비스를 제공할 예정이다. 또한 삼성 SDS는 섹타나인과 하나투어 등 다양한 기업과 계약을 체결했고 AX를 지원 중에 있다. 현재 기업용 생성형 AI 시장은 단순 문서 작성이나 요약 수준을 넘어, 산업 특성에 맞춘 고도화 단계로 진입하고 있다. 복잡한 데이터 분석, 의사결정 지원, 내부 시스템 연계 등 고난도 영역으로 활용 범위가 확대되고 있다. 오픈AI로서는 시장 점유율을 유지하면서도 수익 구조를 한 단계 끌어올려야 하는 상황에서 리셀러 파트너 계약을 통해 수익 구조를 개선하고 있다. 김경훈 오픈AI 코리아 총괄 대표는 "오픈AI 코리아의 주요 목표 중 하나는 국내 기업들의 AI 전환을 지원하는 데 있다"며 "리셀러 계약을 통해 기업용 오픈AI 서비스를 더 많은 국내 기업에 확산할 수 있게 되기를 기대한다"고 말했다.2026-02-19 15:21:52
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LG CNS, 오픈AI와 '리셀러 파트너' 계약…'기업용 챗GPT'로 B2B 공략 속도 [이코노믹데일리] LG CNS(대표 현신균)가 생성형 AI(인공지능)의 최강자 오픈AI(OpenAI)와 손잡고 국내 기업용 AI 전환(AX) 시장 공략에 속도를 낸다. 이는 지난해 9월 삼성SDS가 국내 첫 리셀러 파트너 계약을 체결한 데 이은 두 번째 대형 파트너십으로, 국내 IT 서비스 '빅2'가 '기업용 챗GPT' 시장을 두고 정면으로 맞붙게 됐음을 의미한다. 13일 LG CNS는 최근 오픈AI와 '리셀러 파트너(Reseller Partner)' 및 '엔터프라이즈 AI 서비스 구현 파트너' 계약을 동시 체결했다고 밝혔다. 이로써 오픈AI는 한국 시장에서 마이크로소프트(MS) 애저(Azure)라는 단일 창구에 의존하지 않고, 국내 IT 서비스 양강을 모두 파트너로 삼는 '투트랙(Two-track)' 전략을 본격화했다. 이번 협력의 핵심은 '챗GPT 엔터프라이즈'다. 이 서비스는 기업 내부 정보가 AI 모델 학습에 활용되거나 외부로 유출되는 것을 원천 차단하는 것이 가장 큰 특징이다. 그동안 보안 문제로 챗GPT 도입을 망설였던 기업들의 '페인 포인트(Pain point)'를 해결한 셈이다. 또한 기업의 사내 시스템 및 데이터와 직접 연동해 대용량 문서를 빠르게 분석하고 복잡한 업무 자료를 요약하는 등 고난도 작업 수행이 가능하다. 오픈AI의 '기업용 AI 현황' 보고서에 따르면, 챗GPT 엔터프라이즈의 대화량은 전년 대비 8배, 복잡한 문제 해결에 쓰이는 '추론' 토큰 소비는 320배나 급증하며 기업 시장에서의 효용성을 입증하고 있다. LG CNS는 이번 계약을 위해 전담 조직인 '오픈AI 론치 센터'를 신설했다. 이 조직은 AI 전문 엔지니어와 컨설턴트 등 정예 인력으로 구성되며, 오픈AI 본사 엔지니어들과 직접 협력한다. 고객사는 LG CNS를 통해 도입 컨설팅부터 시스템 구축, 기술 지원, 실전형 워크숍까지 '풀스택(Full-stack)' 서비스를 원스톱으로 제공받을 수 있다. 이는 단순한 솔루션 판매를 넘어, 각 기업의 특성에 맞는 'AI 전환 로드맵'을 설계해 주는 AX 전문 파트너로서의 역할을 강화하겠다는 의지다. ◆ MS와 '경쟁 속 협력'…맞춤형 AI 에이전트 시장 선점 업계에서는 LG CNS와 오픈AI의 결합이 국내 AX 시장의 경쟁을 한층 심화시킬 것으로 본다. 기존에는 MS 애저 클라우드를 통해서만 오픈AI 모델을 사용할 수 있었지만, 이제는 LG CNS라는 또 다른 '공식 창구'가 열렸기 때문이다. LG CNS는 향후 오픈AI의 API(응용프로그램 인터페이스)를 활용해 고객 맞춤형 'AI 에이전트' 개발에도 나설 계획이다. 이는 특정 업무나 산업에 특화된 AI 비서를 만들어 제공하는 고부가가치 사업으로, LG CNS가 보유한 금융, 제조, 공공 분야의 도메인 지식과 결합해 시너지를 낼 것으로 기대된다. 김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장(부사장)은 "국내에서 가장 많은 고객 AX 성공 사례를 창출한 경험을 바탕으로 오픈AI와의 협력을 통해 기업용 AX 시장 주도권을 더욱 강화할 것"이라고 강조했다. 이번 파트너십은 오픈AI에게도 한국이라는 전략적 시장에서 MS 의존도를 낮추고 영업망을 다각화하는 효과를 가져다줄 전망이다. 2026년, LG CNS와 MS 간의 '경쟁 속 협력' 구도가 국내 엔터프라이즈 AI 시장의 성장을 어떻게 견인할지 귀추가 주목된다.2026-02-18 11:54:50
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![[데일리 뱅킹 브리프] 새마을금고중앙회, 2026년 주요 업무 보고회 개최 外](https://image.ajunews.com//content/image/2026/02/06/20260206174313113231.jpg)
새마을금고중앙회, '2026년 주요 업무 보고회' 개최 外 새마을금고중앙회, '2026년 주요 업무 보고회' 개최 [이코노믹데일리] 새마을금고중앙회는 지난 5일 서울 강남구 새마을금고중앙회 본부에서 '2026년 주요 업무 보고회'를 개최했다고 6일 밝혔다. 업무보고회에는 김인 새마을금고중앙회장을 비롯해 본부 임·직원과 전국 지역 본부장이 참석했다. 이번 업무 보고회는 지난 한 해의 주요 성과를 점검하고, 2026년도 경영환경 변화에 대응하기 위한 전사전략과 사업 방향을 공유하기 위해 마련됐다. 올해 새마을금고중앙회는 △지역사회와 새마을금고의 균형 발전 △새마을금고 건전성 제고 △사회연대금융 활성화 △생산성 중심 AX 추진 등을 중점 사업으로 삼아, 한 차원 높은 선진종합금융협동조합 그룹으로 자리매김하기 위해 조직 역량을 집중할 방침이다. 김인 새마을금고중앙회장은 "서민과 함께하는 금융협동조합이라는 소명을 다하기 위해 최선을 다할 것"이라며 "새마을금고가 지역경제의 버팀목으로서 우리 국민께 가장 사랑받고, 가장 신뢰받는 금융기관이 될 수 있도록 모든 임직원들과 함께 노력하겠다"고 말했다. 신한은행, 한화솔루션과 함께 미국 신재생에너지 투자 지원 신한은행은 서울 중구 소재 한화솔루션 본사에서 한화솔루션과 미국 태양광 개발 및 북미 신재생에너지 밸류체인 구축을 위한 금융협력 업무협약을 체결했다고 6일 밝혔다. 이날 협약식에는 장호식 신한은행 CIB그룹장과 정원영 한화솔루션 재무실장이 참석했다. 이번 협약에 따라 신한은행은 한화솔루션 해외 자회사가 발행하는 미화 3억 달러 규모 글로벌 본드에 대해 프론팅 방식의 금융지원을 제공할 예정이다. 프론팅은 글로벌 본드 발행시장에서 주선은행이 대표로 나서서 발행사와의 계약이나 자금결제를 책임지는 것을 말한다. 이는 금융 자금이 실물 경제의 설비 투자와 고용 창출로 연결되는 '생산적 금융'의 취지를 반영한 사례로, 신한은행은 한화솔루션이 북미 지역 내 신재생에너지 공급망을 확충하는 데 필요한 자금을 적기에 확보할 수 있도록 지원한다. 신한은행은 자금 조달 지원 외에도 한화솔루션의 미국·유럽 EPC(Engineering·Procurement·Construction) 사업 확장과 자회사 투자 관련 금융 자문을 제공한다. 아울러 신한금융그룹 계열사와의 협업을 통해 회사채 발행 등 금융 통합 솔루션을 지원하고, 국내외 임직원 대상 금융세미나 등도 함께 추진할 예정이다. 한편 양사는 미국 내 신재생에너지 사업을 중심으로 파트너십을 이어오고 있다. 신한은행은 한화솔루션이 전력 수요 급증에 대응하고 전력망 안정성 제고를 위해 미국 전역에서 추진 중인 BESS 프로젝트에 공동 금융 주선 역할을 수행하고 있다. NH농협은행, LG CNS와 '따뜻한 동행·행복한 나눔' 행사 실시 NH농협은행은 테크솔루션·디지털부문 임직원들이 지난 5일 서울 용산구 갈월종합사회복지관에서 LG CNS 임직원들과 함께 우리 쌀 1000kg를 준비해 지역 내 취약계층에게 전달했다고 6일 밝혔다. 이번 활동은 새해를 맞아 도움이 필요한 이웃을 직접 찾아 일상 속 나눔의 가치를 실천하기 위해 마련됐다. 행사에는 농협은행 테크솔루션·디지털부문과 LG CNS 임직원들이 참여해 후원 물품을 준비하고 전달하는 시간을 가졌다. 정동훤 농협은행 테크솔루션·디지털부문 부행장은 "새해를 맞아 지역 이웃들과 행복한 나눔을 실천할 수 있어 뜻깊게 생각한다"며 "앞으로도 금융 본연의 역할을 넘어 지역사회와 함께하는 다양한 사회공헌을 지속해 나가겠다"고 말했다.2026-02-06 17:46:09
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LG CNS·퓨리오사AI 협력 확대…NPU 기반 AI 인프라 실증 나선다 [이코노믹데일리] LG CNS(대표 현신균)가 국내 인공지능(AI) 반도체 팹리스 스타트업 퓨리오사AI(대표 백준호)와 전략적 협력을 맺고 국산 신경망처리장치(NPU)를 활용한 공공 영역 AI 전환(AX) 시장 공략을 본격화한다. 양사는 글로벌 기술 패권 경쟁이 심화하는 가운데 하드웨어부터 소프트웨어까지 아우르는 '토종 AI 생태계'를 구축해 국가적 AI 주권을 확보한다는 구상이다. LG CNS는 서울 마곡 LG사이언스파크 본사에서 퓨리오사AI와 'AI 인프라 사업 협력 확대'를 위한 업무협약(MOU)을 지난달 30일에 체결했다고 5일 밝혔다. 이번 협약식에는 김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장(부사장)과 백준호 퓨리오사AI 대표 등 양사 핵심 경영진이 참석해 구체적인 실행 방안을 논의했다. 이번 협력의 핵심 병기는 퓨리오사AI의 2세대 NPU 'RNGD(레니게이드)'다. RNGD는 대규모 언어모델(LLM)과 같은 초거대 AI 연산에 특화된 반도체로 기존 그래픽처리장치(GPU) 대비 전력 소모가 적으면서도 높은 연산 효율을 자랑한다. 특히 지난 1월 세계 최대 파운드리 업체 TSMC로부터 RNGD 4000장을 인도받으며 양산 및 보급 준비를 마쳤다는 점이 시장의 기대를 모으고 있다. 양사는 LG AI연구원 컨소시엄이 추진 중인 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 내에서 협업을 한층 강화한다. LG CNS는 RNGD를 적용한 'K-엑사원(EXAONE)'을 기반으로 AI 서비스의 성능을 최적화하고 상용화하는 역할을 수행한다. 퓨리오사AI는 안정적인 NPU 공급과 기술 지원을 통해 인프라의 완성도를 높인다. 이는 최근 전 세계적으로 확산하는 '소버린 AI' 흐름과 궤를 같이한다. 국가의 중요 데이터를 외산 인프라나 모델에 의존하지 않고 독자적으로 관리하려는 움직임이다. LG CNS와 퓨리오사AI의 결합은 국산 모델(엑사원)과 국산 반도체(RNGD)가 만난 'AI 풀스택' 사례로 공공기관이나 금융권처럼 보안과 데이터 주권이 중요한 시장에서 강력한 경쟁력을 발휘할 것으로 보인다. LG CNS는 우선 자체 개발한 기업용 에이전틱AI 플랫폼 '에이전틱웍스' 구동 인프라에 퓨리오사AI NPU를 투입해 기술 검증을 진행한다. 에이전틱AI는 스스로 목표를 설정하고 업무를 수행하는 고지능 시스템인 만큼 이를 뒷받침할 고성능·저전력 인프라가 필수적이다. NPU 기반 인프라를 통해 에이전틱AI의 운영 비용을 절감하고 서비스 속도를 높이는 것이 목표다. 가상화된 연산 자원을 제공하는 'GPUaaS(GPU as a Service)'의 성능 최적화 실증도 병행한다. 고가의 하드웨어를 직접 구매하기 어려운 중소기업이나 공공기관이 가상화된 NPU 자원을 활용해 AI 모델을 학습시키고 추론할 수 있도록 비용 경쟁력을 극대화한 인프라를 구축하겠다는 계획이다. 업계에서는 이번 협력이 엔비디아가 독점하고 있는 글로벌 AI 칩 시장의 대안을 마련했다는 점에 주목하고 있다. 특히 전력 소모 문제가 데이터센터 운영의 최대 걸림돌로 부상한 상황에서 고효율 NPU인 RNGD의 현장 적용은 인프라 운영 수익성을 크게 개선할 수 있다. 김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장은 "퓨리오사AI와의 협력을 통해 고객들이 에이전틱AI를 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 NPU 기반 AI 인프라 기술력과 전문인력을 확보할 것"이라며 "LG AI연구원과 협력해 국가대표 AI 모델인 엑사원의 고도화를 지원하고 국내 AI 산업 발전에 기여하겠다"고 강조했다. 한편 이번 협력은 공공부문 디지털 혁신과 맞물려 상당한 시너지를 낼 것으로 전망된다. 정부가 공공 서비스에 AI 도입을 서두르는 가운데 국산 기술로 무장한 LG CNS의 솔루션은 보안성과 경제성 면에서 외산 대비 우위를 점할 수 있기 때문이다.2026-02-05 10:00:00
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'K-AI 풀스택' 사우디 아람코 뚫었다…7개사 연합군, 중동 공략 '첫발' [이코노믹데일리] 한국 소프트웨어(SW)와 인공지능(AI) 기업들이 '팀 코리아' 깃발 아래 중동 최대 큰손인 사우디아라비아 아람코의 문을 열었다. 개별 기업의 각개전투가 아닌 반도체부터 서비스까지 아우르는 '풀스택(Full Stack)' 전략이 글로벌 빅테크의 틈바구니를 뚫는 핵심 열쇠가 됐다는 분석이다. 과학기술정보통신부와 한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA)는 지난 1일(현지시간) 사우디 다란 아람코 디지털 본사에서 국내 AI 기업 7개사로 구성된 컨소시엄이 아람코 디지털과 'AI 풀스택 협력 양해각서(MOU)'를 체결했다고 2일 밝혔다. 이번 협약은 단순한 기술 교류를 넘어 한국형 AI 생태계가 통째로 해외 산업 현장에 이식되는 첫 사례라는 점에서 의미가 남다르다. 협약식에는 조준희 KOSA 회장과 류제명 과기정통부 제2차관을 비롯해 컨소시엄 참여 기업 대표들이 대거 참석해 정부와 민간이 함께하는 '원팀'의 위상을 과시했다. ◆ '반도체부터 서비스까지'…K-AI 어벤저스 떴다 이번에 아람코와 손잡은 'K-AI 풀스택 컨소시엄'은 AI 구현에 필요한 5단계 핵심 요소를 모두 갖춘 국가대표급 라인업으로 구성됐다. △AI 반도체(리벨리온, 퓨리오사AI) △클라우드 인프라(메가존클라우드) △파운데이션 모델(네이버클라우드, LG AI연구원, 업스테이지) △운영·관리(유라클) 등 각 분야 1위 기업들이 뭉쳤다. 아람코 디지털은 세계 최대 에너지 기업 아람코의 디지털 전환(DX)을 전담하는 핵심 조직이다. 이번 협약을 통해 아람코는 방대한 에너지·제조 데이터에 한국의 AI 기술을 접목해 공정 최적화와 생산성 향상을 꾀한다는 구상이다. 한국 기업들은 아람코라는 확실한 레퍼런스를 확보함과 동시에 중동 시장 진출의 교두보를 마련하게 됐다. 특히 이번 성과는 조준희 KOSA 회장이 주도한 '세일즈 외교'의 결실로 평가받는다. 조 회장은 글로벌 시장에서 자본력과 인프라를 앞세운 미국·중국 빅테크와 경쟁하기 위해선 개별 기업이 아닌 '연합군' 형태의 진출이 필수적이라고 판단했다. 그는 지난 수년간 사우디와 UAE를 오가며 '한국형 패키지'의 효용성을 설파했고 이것이 아람코 경영진의 니즈와 맞아떨어졌다. ◆ 왜 사우디는 '팀 코리아'를 선택했나 업계에서는 아람코의 이번 선택 배경에 '소버린(Sovereign) AI'와 '공급망 다변화'라는 전략적 판단이 깔려 있다고 분석한다. 최근 중동 국가들은 '탈(脫) 석유' 기조에 맞춰 국가 차원의 AI 인프라 구축에 사활을 걸고 있다. 그러나 미국과 중국의 기술 패권 전쟁 심화로 인해 엔비디아 등 특정 국가의 기술에만 의존하는 것에 대한 안보적 우려가 커진 상황이다. 데이터 주권을 지키면서도 고성능 AI 인프라를 구축하려는 '소버린 AI' 수요가 한국 기업엔 기회가 됐다. 한국 컨소시엄은 하드웨어(반도체)부터 소프트웨어(모델·서비스)까지 독자적인 기술력을 보유하고 있어 특정 빅테크에 종속되지 않는 독립적인 생태계 구축이 가능하다. 아람코 입장에서는 한국이 기술력은 검증됐으면서도 지정학적 리스크가 적은 최적의 파트너인 셈이다. 정부 관계자는 "미국이 중동 지역에 대한 고성능 AI 반도체 수출을 통제하는 상황에서 리벨리온과 퓨리오사AI 같은 한국 팹리스 기업들이 대안으로 부상했다"며 "한국형 LLM(거대언어모델) 역시 영미권 모델보다 현지화와 커스터마이징에 유연하다는 점이 높은 점수를 받았다"고 설명했다. 이번 협약은 실질적인 수익 창출로도 이어지고 있다. 컨소시엄의 주축인 메가존클라우드는 이미 아람코 디지털과 240만달러 규모의 소버린 멀티 클라우드 플랫폼 계약을 체결하고 대금을 수령했으며 추가로 600만달러 규모의 후속 계약을 앞두고 있다. 단순한 솔루션 납품이 아니라 아람코의 제조·에너지 현장에 특화된 '버티컬 AI(Vertical AI)' 모델을 구축한다는 점도 주목할 만하다. 이는 향후 유지보수와 운영 관리 등 장기적인 수익 모델(Recurring Revenue) 창출이 가능하다는 것을 의미한다. 삼성SDS와 LG CNS 등 대형 SI(시스템통합) 기업 위주였던 SW 수출 지형이 AI 스타트업과 클라우드 기업 중심의 기술 수출로 재편되고 있다는 점도 긍정적이다. ◆ 중동 넘어 글로벌 신흥시장으로…과제는 KOSA와 과기정통부는 이번 사우디 사례를 '표준 수출 모델'로 삼아 UAE, 카타르 등 인근 중동 국가는 물론 동남아시아 등 신흥 시장으로 보폭을 넓힌다는 계획이다. 류제명 과기정통부 제2차관은 "한국이 세계 3위 수준의 AI 경쟁력을 갖췄다는 국제적 평가가 실제 비즈니스 성과로 증명된 사례"라며 "정부는 민관 원팀 체계를 더욱 공고히 해 우리 기업들이 글로벌 소버린 AI 시장을 선점할 수 있도록 총력 지원하겠다"고 강조했다. 다만 전문가들은 이번 MOU가 본계약과 대규모 프로젝트 수주로 이어지기 위해선 지속적인 현지화 노력과 기술 고도화가 필요하다고 지적한다. 중동 시장 특성상 장기적인 신뢰 관계 구축이 필수적이며 글로벌 빅테크들의 반격도 만만치 않을 것이기 때문이다. 조준희 회장은 "이번 협약은 한국 AI 산업이 '풀스택'이라는 강력한 무기를 장착하고 글로벌 무대에 데뷔한 것"이라며 "아람코와의 협력을 성공적인 레퍼런스로 만들어 제2, 제3의 중동 붐을 SW·AI 분야에서 일으키겠다"고 밝혔다. 산업 현장의 디지털 전환 수요와 맞물려 시작된 'K-AI'의 중동 진출이 한국 수출의 새로운 성장 엔진으로 자리매김할지 업계의 이목이 쏠리고 있다.2026-02-02 17:52:46
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![[현장] LG CNS·엔비디아가 제시한 AI 격변기…AI 서울 2026서 현 AI 진단](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/30/20260130162606850193.jpg)
LG CNS·엔비디아가 제시한 AI 격변기…'AI 서울 2026'서 현 AI 진단 [이코노믹데일리] "어마어마한 가능성이 있기 때문에 95%의 실패에서 주목해야 될 것은 5%의 성공하는 기업" 30일 서울시 강남구 코엑스에서 열린 'AI 서울 2026'에서 연사로 참여한 진요한 LG CNS AI센터 상무는 AI가 산업을 어떻게 변화시키고 있는지에 대해 이같이 말했다. MIT가 지난해 말 발표한 보고서 'GenAI(생성형 AI) 디바이드'에 따르면 전 세계 기업의 95%는 생성형 AI를 도입했음에도 성과를 내지 못한 것으로 나타났다. 진 상무는 AI의 가능성은 무궁무진하다며 이 보고서에서 언급된 95%가 아닌 5%의 성공 기업에 주목하고 그 5%에 속하기 위해 노력해야 한다고 설명했다. 진 상무는 "한 달이 2년 같은 느낌이 들 정도로 정말 변화가 많다"며 "시간은 3년에서 5년이라고 생각하며 그 기간 동안 최선을 다해서 해야 한다고 생각한다"라고 말했다. 같은 세션에서 정소영 엔비디아코리아 대표는 "더 이상 AI는 챗봇과 같은 인터페이스가 아니다"라며 "실질적인 산업과 비즈니스의 생산성을 고조하기 위해 스스로 판단하고 움직일 수 있는 '에이전틱 AI'가 보편적인 소프트웨어 인터페이스의 표준으로 만들어지고 있다"고 말했다. 최근 AI 산업은 챗봇 형태를 넘어 실제 산업과 생활 속 장비에 적용돼 현실과 상호작용하는 '피지컬 AI' 형태로 진화하고 있다. 이 가운데 에이전틱 AI는 스스로 목표를 설정하고 계획 수립, 도구 활용, 결과 학습까지 수행하는 자율형 인공지능으로, 현재 빅테크 기업들이 자사 서비스에 접목을 시도 중이다. 이어 정 대표는 "이제는 LLM을 넘어서 다양한 물리·생물학·화학 법칙들을 학습하고 이를 다시 피지컬 AI에 접목하는 것이 중요한 화두로 떠오르고 있다"며 "(엔비디아의) 오픈 모델들이 한국의 AI 생태계 확대에 크게 기여할 수 있을 것"이라고 말했다.2026-01-30 16:29:22
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삼성SDS, "보안 걱정 없이 챗GPT 쓴다"...검증 끝난 생성형 AI, 기업 현장으로 [이코노믹데일리] 삼성SDS가 오픈AI(OpenAI)와의 파트너십을 앞세워 기업용 인공지능(AI) 시장 공략에 속도를 내고 있다. 국내 기업 최초로 맺은 '챗GPT 엔터프라이즈' 리셀러 계약을 발판 삼아 유통, 여행 등 다양한 산업군에서 실질적인 수주 성과를 내며 B2B(기업 간 거래) AI 생태계 주도권 확보에 나섰다. 삼성SDS(대표 이준희)는 28일 잠실캠퍼스 마젤란홀에서 'Enterprise AI Connect 2026' 세미나를 개최하고 기업 맞춤형 AI 전략과 실제 도입 사례를 공개했다. 이날 행사에는 IT 및 보안 분야 실무진 500여명이 참석해 기업 현장에 즉시 적용 가능한 생성형 AI 솔루션에 대한 높은 관심을 입증했다. 이날 삼성SDS가 제시한 핵심 경쟁력은 'AI 풀스택' 전략이다. 단순히 챗GPT 라이선스를 판매하는 것을 넘어 컨설팅부터 인프라 구축, 데이터 보안, 운영 및 확산까지 AI 도입의 전 과정을 지원한다는 개념이다. 이호준 삼성SDS 부사장은 "글로벌 AI 기술을 삼성SDS의 보안 거버넌스 체계 안에서 안전하게 활용할 수 있다"며 "기업별 정책에 맞춰 유연한 도입 방식을 제공할 것"이라고 강조했다. 이는 기업들이 생성형 AI 도입 시 가장 우려하는 '데이터 보안' 문제를 정조준한 것이다. 챗GPT 엔터프라이즈는 기업 데이터가 AI 모델 학습에 사용되지 않는 강력한 보안 기능을 제공하며 삼성SDS는 여기에 자체적인 클라우드 보안 노하우를 더해 안전성을 이중으로 강화했다. 실제 성과도 가시화되고 있다. SPC그룹의 IT·마케팅 계열사 섹타나인과 여행업계 1위 하나투어가 삼성SDS를 통해 챗GPT 엔터프라이즈를 도입하기로 했다. 섹타나인은 이번 도입을 통해 개발과 데이터 분석 등 전 직무의 업무 생산성을 높이고 'AI 네이티브' 기업으로 체질을 개선한다는 방침이다. 추연진 섹타나인 전무는 "삼성SDS의 기술 지원을 통해 혁신 속도를 높이겠다"고 밝혔다. 하나투어 역시 'AI 퍼스트 컴퍼니' 비전 아래 전사적 AI 확산을 추진한다. 김태권 하나투어 상무는 "기업 내부 데이터 보호가 가능한 강력한 보안 구조가 도입의 핵심 배경"이라고 설명했다. 업계는 삼성SDS의 이번 행보가 국내 기업용 AI 시장의 흐름을 '탐색(PoC)' 단계에서 '실질적 도입' 단계로 전환하는 기폭제가 될 것으로 보고 있다. 그동안 보안 우려와 비용 문제로 망설이던 기업들이 삼성SDS와 같은 대형 SI(시스템통합) 기업이 보증하는 보안 체계와 오픈AI의 검증된 성능을 결합한 모델에 지갑을 열기 시작했기 때문이다. 특히 금융, 제조, 공공 등 보수적인 산업군에서도 도입 문의가 급증하고 있어 시장 규모는 가파르게 성장할 전망이다. 경쟁사들 역시 글로벌 빅테크와 연합 전선을 구축하고 있어 향후 국내 B2B AI 시장은 삼성SDS의 '오픈AI 연합'과 LG CNS 등의 '멀티 LLM 전략' 간 치열한 대결 구도가 형성될 것으로 관측된다. 이정헌 삼성SDS 전략마케팅실장(부사장)은 "업종별 전문성과 오픈AI의 기술력을 결합해 더 많은 기업의 AX(인공지능 전환)를 가속화하겠다"고 밝혔다.2026-01-28 14:31:39
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현신균 LG CNS 대표의 'AX 광폭 행보'...차바이오텍에 100억 베팅 [이코노믹데일리] LG CNS가 국내 대표 바이오 그룹인 차바이오텍에 전략적 지분 투자를 단행하며 디지털 헬스케어 시장의 판을 흔들고 있다. 단순한 시스템 구축(SI) 수주를 넘어 지분을 섞는 '혈맹'을 통해 바이오 데이터와 AI 기술의 결합을 가속화하겠다는 포석이다. LG CNS는 차바이오텍의 제3자 배정 유상증자에 참여해 100억원 규모의 지분을 확보하고 전략적 파트너십을 체결했다. 양사는 이를 기점으로 차헬스케어, 차AI헬스케어 등 그룹 계열사를 아우르는 'AX(인공지능 전환)·DX(디지털 전환) 협의체'를 가동한다. ◆ 왜 차바이오텍인가... '글로벌 데이터' 확보가 핵심 LG CNS의 이번 투자는 '데이터 영토 확장'으로 해석된다. 차바이오그룹은 국내뿐만 아니라 미국 할리우드 차병원, 싱가포르 메디컬 그룹(SMG), 호주 난임 센터 등 7개국에 걸친 방대한 글로벌 헬스케어 네트워크를 보유하고 있다. 이곳에서 생성되는 의료·유전자·임상 데이터는 AI 학습을 위한 핵심 자원이다. LG CNS는 자사의 클라우드 역량으로 흩어진 데이터를 통합하는 '스마트 빅데이터 플랫폼'을 구축하고 여기에 LG AI연구원의 초거대 AI '엑사원(EXAONE)'을 접목할 계획이다. 의료 데이터에 특화된 경량화 모델(sLLM)을 개발해 개인 맞춤형 질환 예측이나 치료제 개발 공정 최적화 등에 활용하겠다는 전략이다. 양사가 그리는 미래 청사진은 'AI 기반 커넥티드 헬스케어'다. 이는 스마트워치 등 웨어러블 기기가 수집한 생체 신호를 AI가 실시간 분석하고 이상 징후 발생 시 병원 예약이나 응급 출동까지 원스톱으로 연결하는 서비스다. 기존 헬스케어 서비스가 단순 기록용에 그쳤다면 이번 협력은 의료진 개입(Intervention)이 가능한 '완결형 의료 서비스'를 지향한다. 특히 차바이오그룹의 의료진 인프라와 LG CNS의 플랫폼 기술이 결합하면 애플이나 삼성전자 등 빅테크가 주도하는 헬스케어 시장에서도 차별화된 경쟁력을 가질 수 있을 것으로 보인다. ◆ 현신균의 '외연 확장'... IPO 앞두고 신성장 동력 확보 이번 투자는 현신균 LG CNS 대표가 신년사에서 강조한 '비즈니스 모델 혁신'의 일환이다. 기업공개(IPO)를 앞둔 LG CNS 입장에서는 전통적인 SI 사업의 성장 한계를 넘어설 확실한 '한 방'이 필요했다. 금융, 제조에 이어 성장 잠재력이 무궁무진한 바이오·헬스케어 분야를 차기 주력 사업으로 낙점한 것이다. 업계 관계자는 "IT 기업은 도메인(의료 현장) 지식이 부족하고 병원은 디지털 역량이 부족한데 이번 지분 투자는 서로의 가려운 곳을 긁어주는 윈윈 전략"이라며 "특히 차바이오의 글로벌 네트워크를 활용하면 국내 규제 샌드박스를 넘어 해외 시장에서 먼저 성과를 낼 수도 있을 것"이라고 전망했다. LG CNS는 이번 협력을 시작으로 금융과 보험 등 헬스케어 연관 산업으로 생태계를 확장할 방침이다. 데이터와 기술 그리고 자본이 결합된 이번 동맹이 국내 디지털 헬스케어 산업의 기폭제가 될지 업계의 이목이 쏠리고 있다.2026-01-15 17:45:02
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현신균 LG CNS 사장 "우리는 로봇을 가르치는 '브레인 튜터'... 피지컬 AI 주도권 잡겠다" [이코노믹데일리] 현신균 LG CNS 사장이 급부상하는 '피지컬 AI(Physical AI)' 시장을 선점하기 위해 '로봇 브레인 튜터(Robot Brain Tutor)'라는 새로운 비전을 제시했다. 범용 로봇에 산업 현장의 노하우와 데이터를 학습시켜 실전형 인재로 키우는 '로봇 선생님' 역할을 자처하고 나선 것이다. 현 사장은 지난 7일(현지시간) 세계 최대 가전·IT 전시회 'CES 2026'이 열리고 있는 미국 라스베이거스에서 기자간담회를 열고 이 같은 사업 전략을 발표했다. 그는 "이제 로봇 하드웨어의 성능은 상향 평준화되고 있다"며 "결국 범용 두뇌를 가진 로봇을 데려와 각 산업 현장의 특성에 맞게 얼마나 잘 교육시키느냐가 기업의 생산성을 좌우하는 핵심 경쟁력이 될 것"이라고 진단했다. LG CNS가 내세운 '로봇 브레인 튜터' 개념은 대학을 갓 졸업한 신입사원을 채용해 현장 직무교육(OJT)을 통해 숙련공으로 키워내는 과정과 유사하다. 로봇 하드웨어 기업이 만든 신체와 AI 기업이 만든 범용 두뇌(파운데이션 모델)를 결합한 뒤, 여기에 LG CNS가 제조·물류 현장에서 축적한 방대한 데이터를 바탕으로 '산업 지능'을 주입하는 방식이다. 이를 통해 로봇은 공장 내 물체를 정확히 인식하고 복잡한 작업 지시를 이해하며 정교하게 임무를 수행할 수 있게 된다. 이를 위해 LG CNS는 글로벌 톱티어 기업들과 연합 전선을 구축했다. 하드웨어 측면에서는 '중국의 보스턴 다이내믹스'로 불리는 유니트리(Unitree) 등과 협력하고, 소프트웨어 측면에서는 미국의 유망 AI 스타트업 '스킬드AI(Skild AI)'와 손을 잡았다. 특히 LG CNS는 스킬드AI에 전략적 지분 투자를 단행하며 범용 로봇 파운데이션 모델(RFM) 기술을 확보했다. 현 사장은 "LG CNS의 역할은 로봇 하드웨어와 범용 두뇌를 가져와 현장 데이터를 통해 파인튜닝(미세조정)하는 것"이라며 "디지털 트윈 기술을 활용해 가상 공간에서 수만 번의 반복 학습을 거쳐 물리적 세계의 변수를 극복하고 있다"고 설명했다. 현재 LG CNS는 이러한 기술을 바탕으로 10여 개 고객사 현장에서 개념검증(PoC)을 진행 중이다. 조선소에서 선박 부품의 조립 상태를 검사하거나 물류센터에서 박스를 적재하는 등 기존 로봇이 수행하기 어려웠던 고난도 작업에 휴머노이드 로봇을 투입하고 있다. 개별 로봇의 지능화뿐만 아니라 다수의 이기종 로봇을 통합 관리하는 '로봇 마에스트로(Maestro)' 전략도 병행한다. LG CNS가 구축한 '로봇 통합운영 플랫폼'을 통해 서로 다른 제조사의 로봇들을 하나의 팀처럼 유기적으로 연결하고 최적의 업무를 배분하는 시스템이다. 현 사장은 AI 기반의 업무 혁신(AX) 가속화 의지도 재확인했다. 그는 "AI가 빠지면 더 이상 기업의 생존이 불가능한 시대"라며 "고객 서비스뿐만 아니라 LG그룹 전체의 비즈니스를 혁신하기 위한 'AX 마스터플랜'을 주도적으로 수립하고 있다"고 밝혔다. LG CNS는 사내에 에이전틱 AI 기술을 먼저 도입해 검증하는 등 전사적 역량을 집중하고 있으며 필요하다면 외부 역량 수혈을 위한 M&A(인수합병)도 적극 추진할 방침이다. 현 사장은 "한국은 제조업 비중이 높고 공정 난도가 높아 피지컬 AI를 검증하기에 최적의 테스트베드"라며 "산업 현장을 가장 잘 아는 LG CNS가 글로벌 피지컬 AI 시장의 주도권을 쥐게 될 것"이라고 자신했다.2026-01-13 10:32:30
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'온디바이스'라더니 서버에 저장… LG유플러스 '익시오', '도마 위' [이코노믹데일리] LG유플러스(대표 홍범식)가 야심 차게 선보인 인공지능(AI) 통화 비서 서비스 ‘익시오(ixi-O)’에서 발생한 통화 정보 유출 사고가 단순한 시스템 오류를 넘어 서비스의 근본적인 신뢰성 문제로 확산하고 있다. 특히 ‘온디바이스 AI’를 내세워 보안성을 강조했던 마케팅과 달리 실제로는 통화 내역이 서버에 저장되고 있었던 것으로 드러나 소비자 기만 논란까지 제기된다. 10일 통신 업계에 따르면 LG유플러스는 지난 6일 익시오 서비스 운영 개선 작업 중 발생한 캐시 설정 오류로 고객 36명의 전화번호와 통화 시각 및 통화 내용 요약 정보가 다른 이용자 101명에게 무작위로 노출됐다고 밝혔다. 업계 전문가들은 이번 사고를 통해 LG유플러스가 강조해 온 ‘온디바이스 AI’의 허상이 드러났다고 지적한다. 온디바이스 AI는 데이터가 서버를 거치지 않고 단말기 자체에서 처리되어야 하지만 이번 사고는 서버 내 임시 저장 공간인 ‘캐시’에서 발생했기 때문이다. 이는 익시오의 핵심 기능이 사실상 서버 연동을 통해 이뤄지고 있었음을 방증한다. 보안 시스템의 기본인 암호화 및 인증 체계가 작동하지 않았다는 점도 충격적이다. 스마트폰은 고유의 암호키(UUID)를 가지고 있어 서버 데이터가 혼선되더라도 권한 없는 단말기에서는 내용이 보이지 않아야 정상이다. 하지만 타인의 통화 내역이 여과 없이 노출됐다는 것은 LG유플러스가 가장 기본적인 데이터 암호화나 이용자 식별 인증조차 소홀히 했다는 합리적 의심을 가능케 한다. 개발 및 운영 구조에 대한 우려도 나온다. 일각에서는 LG유플러스가 익시오 개발 과정에서 LG CNS 등 외부 인력에 크게 의존하면서 권한 관리와 설정 검증에 공백이 생겼을 가능성을 제기한다. 한 기술 전문가는 “외주 중심의 개발 환경에서는 소통 부재로 인한 휴먼 에러가 발생하기 쉽다”며 “이번 사고는 LG유플러스의 개발 및 운영 거버넌스 전반을 재점검해야 한다는 경고 신호”라고 꼬집었다. 보안 사고 대응 방식도 도마 위에 올랐다. LG유플러스가 유출 사실을 신고한 당일 일선 영업 현장에서는 평소보다 30만원가량 높은 판매 지원금이 살포된 것으로 알려졌다. 이를 두고 업계에서는 보안 이슈로 인한 가입자 이탈을 막기 위해 ‘현금 마케팅’으로 입막음을 시도한 것 아니냐는 비판이 나온다. 이에 대해 LG유플러스 측은 “단통법 폐지 이후 판매점의 자체적인 영업 전략일 뿐 본사 차원의 지시는 없었다”고 해명했다. 현재 개인정보보호위원회는 이번 유출 사고의 경위와 기술적 결함 여부를 정밀 조사 중이다. ‘보안’을 핵심 가치로 내세웠던 LG유플러스가 정작 가장 기본적인 데이터 관리에서 허점을 드러내면서 익시오 서비스의 시장 안착에 적신호가 켜졌다.2025-12-10 08:17:43
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KB증권, IPO 공모액 2조원으로 업계 '압도'…한투증권은 전년 대비 50% 급락 [이코노믹데일리] 기업공개(IPO) 시장이 연말로 향하는 가운데 KB증권이 올해 공모액 2조원을 넘기며 업계 선두 자리를 사실상 굳혔다. 반면 지난해 업계 2위를 기록한 한국투자증권은 부진한 성적을 보이며 내년 회복을 노리고 있다. 3일 한국거래소 기업공시채널(KIND)에 따르면 KB증권은 공모총액 2조821억원으로 가장 높은 주관 실적을 기록했다. 이어 △NH투자증권 8491억원 △신영증권 5917억원 △미래에셋증권 5898억원 순으로 집계됐다. KB증권은 지난해에도 1조811억원의 공모총액을 기록하며 IPO 업계 1위를 차지했다. 올해 역시 LG CNS·대한조선·명인제약 등 주요 대형딜을 잇달아 성공시키며 누적 실적을 끌어올렸다. 특히 LG CNS는 기업가치 6조원 규모의 대형 딜로, KB증권은 이를 통해 1조1994억원의 공모액을 확보했다. 대한조선과 명인제약은 공모가 밴드 상단 확정과 높은 수요, 상장 직후 주가 급등이 맞물리며 각각 5000억원, 1972억원의 공모액을 기록했다. 세 건의 공모액은 합산 1조8966억원으로 KB증권 전체 공모총액의 약 91.1% 수준을 차지한다. 2위에 이름을 올린 NH투자증권은 올해 대한조선과 티엑스알로보틱스 등 총 10건을 주관했다. 대한조선에서 5000억원, 티엑스알로보틱스에서 415억원의 공모액을 확보했다. KB증권 관계자는 "최근 4년 중 3번이나 IPO 주관 실적 1위를 기록한 것은 이례적 성과"라며 "대형 딜과 성장기업 IPO를 모두 성공시키는 전략이 시장 환경 변화에도 안정적인 성장 기반이 됐다"고 말했다. 미래에셋증권은 코스닥 시장에서 존재감을 보였다. 전체 88건 중 13건을 맡아 공모총액 3650억원을 기록했다. 다만 대부분의 공모액이 1000억원 이하로 집계돼 단일 딜 규모는 크지 않았다. 미래에셋증권이 올해 주관한 15건 중 서울보증보험(1815억원)을 제외한 14건의 IPO 공모액은 모두 1000억원 이하를 기록했다. 지난해 가장 많은 IPO를 주관했던 한국투자증권은 올해 뚜렷한 부진을 겪었다. 주관 공모총액은 1976억원으로 전년 9591억원에서 크게 줄었고 상장 주관 건수도 17건에서 8건으로 절반 이상 감소했다. 실적 악화의 배경에는 우량기업의 상장 철회가 겹친 영향이 크다. 한국투자증권은 올해 코스닥뿐만 아니라 유가증권시장 예비 상장사인 롯데글로벌로지스와 DN솔루션즈 주관을 맡았지만 미국 도널드 트럼프 대통령의 상호 관세 여파로 시장 불확실성이 확대되면서 두 기업 모두 상장을 철회했다. 내부 인력 축소도 실적 부진을 키운 요인으로 지적된다. 업계에 따르면 한국투자증권 IB1본부 인력은 최근까지 꾸준한 감소 흐름을 보였다. 올해는 IMA 사업 준비에 역량을 집중한 만큼 IB부문을 포함한 IPO 실적이 떨어진 것은 어느 정도 예견된 흐름이라는 해석도 나온다. 다만 최근 KB증권과 함께 기업가치 10조 수준의 무신사 IPO 공동 주관사로 선정된 만큼 내년 IPO 시장에서는 반등을 노릴 수 있을 것으로 관측된다. 한국투자증권 관계자는 "IPO 시장 전반의 위축과 대형 딜 부재 등 외부 환경 영향이 있지만 실질적인 수수료 수익 등은 견조한 흐름을 유지하고 있어 전반적인 주관 경쟁력은 흔들리지 않은 것으로 보고 있다"고 말했다.2025-12-03 06:15:00
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LG CNS, 2026년 정기 임원 인사 단행…'AX 가속화' 이끌 김태훈·최문근 부사장 승진 [이코노믹데일리] LG CNS가 2026년 정기 임원 인사를 통해 인공지능(AI)과 클라우드, 스마트 물류 등 미래 핵심 사업을 이끌 리더십을 전면에 배치했다. 철저한 성과주의를 바탕으로 30대 젊은 인재를 임원으로 발탁하는 등 'AX(AI 전환)' 가속화를 위한 조직 정비를 마쳤다. LG CNS는 27일 이사회를 열고 부사장 승진 2명, 전무 승진 1명, 상무 신규 선임 5명, 계열사 전입 1명 등을 포함한 2026년 정기 임원 인사를 단행했다고 밝혔다. 이번 인사의 핵심 키워드는 'AX(AI Transformation)'다. LG CNS는 AI 시장 선도와 실행력 강화를 위해 검증된 인재들을 대거 중용했다. 먼저 김태훈 AI클라우드사업부장(전무)과 최문근 Entrue(엔트루)부문장(전무)이 나란히 부사장으로 승진했다. 김 신임 부사장은 최근 IT 업계 화두인 '에이전틱 AI(Agentic AI)'와 클라우드 사업의 중추적인 역할을 수행하며 성과를 인정받았다. 최 신임 부사장은 LG CNS의 싱크탱크인 컨설팅 조직을 이끌며 고객사의 AX 전략 수립을 주도해 온 인물이다. 차세대 성장 동력으로 꼽히는 '피지컬 AI(Physical AI)' 분야에서도 승진자가 나왔다. 이준호 스마트물류&시티사업부장(상무)은 로봇과 AI를 결합한 물류 자동화 시장에서 LG CNS를 1위 지위에 올려놓은 공로를 인정받아 전무로 승진했다. 특히 눈길을 끄는 것은 30대 임원의 발탁이다. 클라우드데이터센터사업담당의 조헌혁 담당이 상무로 신규 선임됐다. 조 신임 상무는 국내외 AI 데이터센터의 설계, 구축, 운영 분야에서 탁월한 전문성과 성과를 보인 젊은 인재다. 이는 급성장하는 AI 인프라 시장에서 기술 리더십을 확보하고 연공서열보다 실력을 중시하겠다는 회사의 의지가 반영된 결과로 풀이된다. LG CNS 관계자는 "이번 인사를 통해 고객·산업 전문성과 IT 기술·서비스 역량이라는 핵심 경쟁력을 지속적으로 강화할 것"이라며 "급변하는 AX 시장 환경을 주도하며 고객 비즈니스 혁신을 선도해 나가겠다"고 밝혔다. [LG CNS 2026년 정기 임원 인사 명단] ◇ 부사장 승진 (2명) ▲김태훈 (AI클라우드사업부장) ▲최문근 (Entrue부문장) ◇ 전무 승진 (1명) ▲이준호 (스마트물류&시티사업부장) ◇ 상무 신규 선임 (5명) ▲김소연 (Design AX사업담당) ▲오진섭 (SF Core사업담당 산하 수석전문위원) ▲이철호 (통신/서비스사업담당) ▲조민관 (SCM이노베이션사업담당) ▲조헌혁 (클라우드데이터센터사업담당) ◇ 계열사 전입 (1명) ▲송광륜 CFO (現 HSAD CFO 상무)2025-11-27 16:41:27
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![[현장] LG CNS·HD현대 아비커스, 미래물류기술포럼서 현장 데이터 기반 자율화 기술 뽐내](https://image.ajunews.com//content/image/2025/11/21/20251121164206950116.jpg)
LG CNS·HD현대 아비커스, 미래물류기술포럼서 '현장 데이터 기반 자율화 기술' 뽐내 [이코노믹데일리] AI(인공지능)와 로봇이 물류센터·제조 라인·해상 운항까지 산업 전반으로 확산되며, 국내 기업들이 현장 데이터를 기반으로 한 피지컬 AI(로봇이 외부 환경을 실시간 인지·판단하도록 만드는 AI)와 자율운항 기술을 새로운 경쟁 축으로 삼고 있다. 물류·제조 자동화, '오토노머스→인텔리전트'로 진화 21일 양재 엘타워에서 열린 '2025 미래물류기술포럼'에서는 LG CNS와 HD현대 아비커스 등 주요 기술 기업 실무진이 산업 운영을 재정의하게 될 기술 변화 흐름을 공유하며 AI가 물리적 공간을 직접 움직이는 시대가 본격화됐다고 진단했다. 이준호 LG CNS 사업부장은 " Physical AI가 바꾸는 물류·제조 현장의 모든 것'을 주제로 발표하며 "피지컬 AI는 로봇이 외부 환경을 인식하고 스스로 판단·행동하는 지능을 갖게 하면서 자동화가 2세대 '오토매틱(automatic)'에서 3세대 '오토노머스(autonomous)'를 넘어 4세대 '인텔리전트(intelligent)' 단계로 넘어가는 분기점이 되고 있다"고 말했다. 그는 기존 로봇이 정해진 경로·정해진 동작만 수행했다면, 피지컬 AI가 결합된 4세대 로봇은 물류센터와 제조 현장에서 다양한 상황을 스스로 학습·판단해 처리하는 범용성을 확보했다고 설명했다. 대형 물류센터에서는 이미 ▲택배 허브의 비규격 화물 분류 ▲30kg 이상 고중량 팔레트 하역 ▲수만 개 SKU(상품코드) 피킹 작업 등 고강도·반복 작업에 딥러닝·비전 AI 기반 자동화가 확산되고 있다. 다만 그는 "비규격 화물 상하차, 예외 상황 처리, 고중량 작업 등은 여전히 휴머노이드 로봇과 피지컬 AI가 풀어야 할 과제"라고 지적했다. 한국, 로봇·AI 경쟁의 핵심은 '현장 데이터' 이 부장은 한국의 경쟁력을 '현장 데이터'로 규정했다. 그는 "미국은 로봇 두뇌(로봇 파운데이션 모델), 중국은 로봇 하드웨어가 강하지만 한국은 제조·물류 현장에서 쌓이는 실제 데이터를 확보할 수 있는 나라"라며 "이 데이터를 기반으로 로봇을 학습시키고 다양한 로봇을 통합 운영하는 인테그레이션(각기 다른 로봇·시스템을 하나로 묶어 운영하는 기술) 역량이 한국의 승부처가 될 것"이라고 강조했다. 특히 그는 로봇의 지능·운영 플랫폼·다품종 로봇 오케스트레이션(여러 로봇이 각자 맡은 작업을 충돌 없이 효율적으로 수행하도록 조율하는 기술) 등 '워크포스 매니지먼트(여러 로봇·설비를 통합해 하나의 작업 조직처럼 배치·관리하는 운영 기술)' 기술이 향후 산업 경쟁력의 핵심 축이 될 것으로 내다봤다. AI가 산업 곳곳에서 물리적 의사결정을 수행하는 만큼 운영 기반 지능(Ops Tech)이 산업 경쟁력 자체로 굳어지는 흐름이라는 설명이다. 자율운항 선박 확산…해운업 '운영지능' 전환 가속 해상 분야에서는 자율운항 상용화가 가장 빠르게 진전되고 있다. '자율운항 선박이 그리는 해상 물류혁명'을 주제로 발표에 나선 임도형 HD현대 아비커스 대표는 "해운업 특유의 인력난·안전사고·탄소 규제 압력을 자율운항 기술이 해결할 수 있다"고 강조했다. 임 대표는 "해상 사고의 99%가 인적 과실에서 발생한다"며 "자율운항 보조 기술이 선박의 위험 탐지·경로 회피를 자동화하면 안전성을 획기적으로 높일 수 있다"고 말했다. 아비커스가 개발한 자율운항 보조 시스템 '하이나스(HyNAS)'를 소개하며 "하이나스는 카메라·레이더·IR센서(열 영상으로 밤·안개 등 저시야 상황에서도 물체를 감지하는 센서)·AIS(선박 식별·위치 정보를 교환하는 자동식별시스템) 등 5개 센서를 통합 분석해 충돌 위험을 식별하고 회피 경로까지 제시한다. 그는 최근 영국 해역 충돌 사고를 예로 들며 "AI 기반 인지·판단 시스템이 있었다면 사고를 막을 수 있었다는 검증 결과를 확보했다"고 설명했다. 이어 "자율운항의 가장 큰 효과는 연료 절감"이라며 "20만 마일(약 32만km) 실증 결과, RPM(분당 회전수·엔진 출력 기준) 최적화만으로 4~6%, 여기에 경로 최적화를 더하면 최대 8%까지 연료 절감 효과가 확인됐다"고 밝혔다. 탄소 규제가 강화되는 상황에서 연료 비용이 선박 생애 비용의 절반 이상을 차지하는 만큼, 임 대표는 "AI 기반 선단 운영은 필수 도입 기술"이라고 강조했다. 국제해사기구(IMO)는 오는 2026년 자율운항 가이드라인 '마스터코드' 초안을 공개하고 2032년부터는 자율운항 시스템 개발·설치 기준을 공식화할 예정이다. 임 대표는 "완전 무인선은 시간이 더 필요하지만 레벨2 자율항해 보조 시스템은 빠르게 확산될 것"이라며 "선원의 역할도 실제 노동 중심에서 AI 기반 감독형 운영으로 전환될 것"이라고 말했다. 이번 포럼의 핵심 메시지는 물류센터·제조·해상운송을 '단절된 산업'이 아니라 하나의 '운영 네트워크'로 보는 관점 전환이었다. AI가 물리적 공간에서 실시간 데이터 기반 의사결정을 수행하는 구조가 산업 전반으로 확산되면서, 물류는 더 이상 단순 비용 관리가 아니라 '제조–운송–해운'을 잇는 '운영 기술(Ops Tech)'로 재정의되고 있다는 분석이 나온다.2025-11-21 17:36:19
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