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수입차 4대 중 3대, KNCAP '안전 보조' 낙제점...국산·수입차 성능 격차 2.8배 [이코노믹데일리] 한국교통안전공단의 KNCAP(신차안전도평가)에서 국내 브랜드 차량은 모두 종합 2등급 이상을 기록했으나 수입차는 '사고예방안전성' 항목의 부진으로 낮은 종합 등급을 면치 못했다. 1일 업계에 따르면 한국교통안전공단은 8개 차종의 종합 안전도를 공개했다. 평가된 8개 차종 중 올해 국내 차량의 KNCAP는 평균 1.5라는 종합 등급을 받았다. 현대의 아이오닉9, 팰리세이드는 종합 1등급을 받았고 기아의 타스만과 KGM의 무쏘EV는 종합 2등급을 획득했다. 반면 수입차 모델은 부진했다. BMW iX2만이 2등급을 받았고 포드 익스플로러는 5등급(최하위), BYD 아토3는 4등급, 혼다 CR-V는 3등급에 그쳐 평균 3.5라는 종합 등급을 받았다. 8개의 차량 모두 충돌안전성, 외부통행자안전성 항목에서 3등급 이상의 점수를 기록했다. 다만 수입차 모델의 경우 사고예방안전성에서 점수가 전반적으로 낮아 최종 등급 하락으로 이어진 것으로 분석된다. 이는 국내 차량 4종이 모두 사고예방안전성에서 70점 이상의 고득점을 받은 것과 극명하게 대비된다. 이들 수입차 모델의 사고예방안전 점수는 포드 익스플로러 40.000점, BYD 아토3 42.725점, 혼다 CR-V 60.000점이었다. 평가서의 종합 의견에 따르면 공통적으로 사고예방안전분야에서 장비가 탑재되지 않았거나 탑재된 장비들이 미흡한 결과가 발생해 전반적으로 낮은 점수를 받았다고 평가됐다. 한국교통안전공단 관계자는 "해외 제작사의 경우에 국내의 특수한 환경을 고려한 평가에 설계를 맞추지 못한 부분이 있다"며 수입차의 안전성 평가가 낮은 이유를 설명했다. 지난 2020년부터 지난달까지 KNCAP 평가 56대(국내 31대, 수입 25대)를 전수 조사한 결과 국내차의 평균 종합 등급은 1.19등급이었으나 수입차는 2.84등급으로 2배 이상 낮은 안전성을 보여왔다. 평가 방식이 변경되기 전인 2020년부터 2024년까지의 과거 데이터에서도 사고예방안전성 격차는 확연했다. 국내 차량의 사고예방안전성 평균 점수는 16.78점으로 수입차 평균 12.99점보다 약 29% 높은 수준이었다. 그간 사고예방안전성 점수에서 국내 차량과 큰 점수 차이를 내고 있어 한국형 환경을 반영한 ADAS 기능과 안전장치 개선에 대한 목소리가 커지고 있다. 한국교통공단 관계자는 "(한국교통안전공단은) KNCAP를 통해 해외 제작사들이 적극적으로 국내 운행 환경을 고려한 설계를 하도록 유도하고 있으며 해외 제작사들도 반영을 위해 노력하고 있다"고 말했다.2025-12-01 16:52:48
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한컴, '웹한글 기안기 V3.0' GS인증 1등급 획득…공공시장 공략 가속 [이코노믹데일리] 한글과컴퓨터(한컴)가 공공기관 전자결재 시스템의 핵심 솔루션인 '웹한글 기안기'의 차세대 버전을 선보이며 B2G(기업-정부 간 거래) 시장에서의 지배력 강화에 나섰다. 한컴은 '웹한글 기안기 V3.0'이 한국정보통신기술협회(TTA)로부터 GS(Good Software)인증 1등급을 획득했다고 11일 밝혔다. GS인증은 소프트웨어의 품질과 신뢰성을 증명하는 국가 인증 제도로 1등급을 획득하면 공공기관 우선구매 대상 제품으로 지정된다. 이번 인증으로 한컴은 공공시장 공략을 위한 강력한 무기를 확보하게 됐다. '웹한글 기안기 V3.0'은 차세대 오피스 엔진을 적용해 성능과 안정성을 획기적으로 향상시킨 것이 특징이다. 별도의 변환 서버 없이 웹 브라우저에서 직접 오피스 엔진을 실행하는 방식으로 원본 문서와의 호환성을 높이고 프로그램 안정성을 확보했다. 또한 공공기관의 문서 작성 환경에 필수적인 기능들을 대거 추가하며 사용자 편의성을 높였다. 문서 끼워넣기, 표 그리기·지우기, 쪽 이동 등 실제 현장에서 요구가 많았던 기능들이 새롭게 탑재됐다. 한컴은 이번 GS인증 획득을 계기로 기존 고객사의 시스템을 고도화하고 신규 공공기관 고객 확보에 더욱 박차를 가할 계획이다. 김연수 한컴 대표는 "이번 성과는 한컴의 웹 기반 오피스 기술력이 공공 업무 환경에 가장 최적화되어 있음을 다시 한번 공인받은 것"이라며 "지속적인 솔루션 고도화를 통해 공공기관의 업무 효율성을 높이는 파트너로서 시장을 선도해 나가겠다"고 밝혔다.2025-11-11 10:05:56
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카카오, APEC 포럼서 자체 개발 AI 모델 '카나나' 공개 [이코노믹데일리] 카카오가 5일 열리는 ‘APEC 2025 코리아 글로벌 디지털·AI 포럼’에 참가해 자체 개발한 인공지능(AI) 모델을 공개하며 글로벌 시장에 기술력을 선보인다. 특히 오픈소스로 공개한 멀티모달 언어모델과 AI 가드레일 모델을 전면에 내세워 AI 생태계 기여 의지를 강조했다. 이번 포럼은 인천 송도 쉐라톤 그랜드호텔에서 열리며 카카오는 기업 전시 부스를 마련해 △경량 멀티모달 언어모델 ‘Kanana-1.5-v-3b’ △AI 가드레일 모델 ‘Kanana Safeguard’ 2종을 시연한다. 방문객들은 시연 공간에서 직접 모델의 기능과 특징을 체험할 수 있다. ‘Kanana-1.5-v-3b’는 텍스트뿐 아니라 이미지까지 이해하는 멀티모달 모델로 뛰어난 한국어·영어 이미지 이해 능력을 갖췄다. 예를 들어 광화문 사진을 보여주며 장소 설명을 요청하면 “이 사진은 서울 광화문 일대를 배경으로 하고 있습니다”와 같이 한국 문화에 대한 높은 인식력을 바탕으로 정확한 답변을 내놓는다. 함께 공개된 ‘카나나 세이프가드’는 생성형 AI 서비스의 안전성과 신뢰성을 확보하기 위한 AI 가드레일 모델이다. 한국어 및 한국 문화를 반영한 자체 데이터셋으로 학습해 유해 콘텐츠 탐지 등에서 한국어에 특화된 성능을 보인다. 카카오는 지난 5월 이 모델을 국내 기업 최초로 오픈소스로 공개한 바 있다. 한편 카카오는 이날 메타(Meta)가 주최한 이벤트 세션의 패널토론에도 참여했다. 김경훈 카카오 AI Safety 리더는 연사로 나서 ‘오픈소스 AI의 가치’를 주제로 리눅스 재단, KISTI 등과 함께 논의를 진행하며 글로벌 기술 교류에도 힘썼다. 카카오 관계자는 “전시 공간을 통해 카카오가 구축한 AI 기술 개발 현황을 직접 경험해 볼 수 있는 계기를 마련하고자 했다”며 “앞으로도 AI 기술 개발을 토대로 국내 AI 생태계 활성화와 경쟁력 확보를 위해 노력해 갈 것”이라고 말했다.2025-08-05 15:16:19
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![[혁신기업] 카카오, 자체 개발 언어모델 연이어 공개하며 기술 경쟁력 강화](https://image.ajunews.com//content/image/2025/07/27/20250727025823358220.jpg)
카카오, 자체 개발 언어모델 연이어 공개하며 기술 경쟁력 강화' [이코노믹데일리] 카카오가 지난 24일 자체 개발한 고성능 인공지능(AI) 모델을 연이어 공개하며 국내 AI 기술 패권 경쟁에 박차를 가하고 있다. 지난 5월 언어 모델 4종을 선보인 지 불과 두 달 만에 이미지와 텍스트를 동시에 이해하는 경량 멀티모달 모델과 국내 최초의 '전문가 혼합(MoE)' 모델을 오픈소스로 공개하며 독자적인 기술 개발 역량을 입증했다. 이번 행보는 단순한 기술력 입증을 넘어 국내 AI 생태계의 자립과 성장을 견인하려는 카카오의 전략적 의지를 명확히 보여준다. 카카오의 AI 전략은 명확한 논리적 흐름을 보인다. 1단계는 기반 기술 확보다. 지난해부터 '카나나(Kanana)' 라인업을 꾸준히 공개하며 자체 AI 모델의 성능을 입증해 왔다. 2단계는 기술 고도화 및 효율화이다. 이번에 공개한 멀티모달 모델과 MoE 모델이 바로 그 결과물이다. 단순히 크고 강력한 모델을 넘어 특정 목적에 최적화되고 비용 효율적인 모델을 개발하여 실용성을 극대화했다. 마지막 3단계는 생태계 주도권 확보이다. 상업적 활용까지 가능한 아파치 2.0 라이선스를 적용 공개함으로써 국내 스타트업과 개발자들이 카카오의 기술을 발판 삼아 새로운 서비스를 만들 수 있는 토양을 제공하고 있다. ◆ 경량화와 고성능, 두 마리 토끼 잡은 멀티모달 모델...국내 최초 MoE 모델 공개 이번에 공개된 '카나나-1.5-v-3b'는 텍스트는 물론 이미지 정보까지 처리하는 멀티모달 언어 모델이다. 카카오가 개발 초기부터 모든 단계를 자체 기술로 구축한 '카나나 1.5'를 기반으로 확장다. 특히 주목할 점은 경량 모델임에도 불구하고 글로벌 빅테크의 최신 모델과 견줄 만한 성능을 확보했다는 것이다. 이미지에 포함된 한국어와 영어 문서를 이해하는 능력은 글로벌 멀티모달 모델인 GPT-4o에 필적하는 수준을 보였다. 국내 공개된 비슷한 크기의 모델과 비교한 각종 성능 평가(벤치마크)에서도 최고 점수를 기록하며 기술적 우위를 증명했다. 이러한 성능 향상의 비결은 '지식 증류(Knowledge Distillation)' 기술에 있다. 이는 고성능의 대형 모델(스승 모델)이 가진 정교한 지식과 예측 패턴을 상대적으로 작은 모델(제자 모델)에 전수하는 학습 방식이다. 이를 통해 '카나나-1.5-v-3b'는 가벼운 몸집에도 불구하고 대형 모델에 버금가는 정확도와 언어 이해 능력을 갖추게 됐다. 덕분에 이미지 검색이나 콘텐츠 분류처럼 실시간 반응과 효율성이 중요한 분야에서 폭넓게 활용될 수 있다. 가령, 청계천 사진을 보여주며 "이곳이 어디인지 설명해 주세요"라고 질문하면 "이 사진은 서울 청계천을 배경으로 하고 있습니다"와 같이 국내 지역에 대한 높은 이해도를 바탕으로 정확한 답변을 제공한다. 카카오는 이날 국내 최초로 MoE(Mixture of Experts, 전문가 혼합) 구조의 언어 모델 '카나나-1.5-15.7b-a3b'도 오픈소스로 함께 공개했다. MoE는 AI 모델 개발의 최신 트렌드로 비용 효율성과 성능을 동시에 확보하는 혁신적인 아키텍처로 평가받고 있다. 기존의 일반적인 '밀집(Dense)' 모델이 문제 해결을 위해 모든 파라미터(매개변수)를 동원하는 것과 달리, MoE 모델은 입력된 데이터의 특성에 맞춰 일부 전문가(Expert) 모델만 선별적으로 활성화하는 구조다. '카나나-1.5-15.7b-a3b'는 전체 15.7B(157억)개의 파라미터 중 실제 연산에는 약 3B(30억)개만 사용한다. 이는 8기통 엔진을 가졌지만 평소 주행에는 2~3개의 실린더만 사용해 연비를 극대화하는 자동차에 비유할 수 있다. 카카오는 기존에 개발한 3B 규모의 모델을 재활용해 전문가 레이어로 변환하는 '업사이클링(Upcycling)' 방식을 적용해 개발 시간과 비용을 획기적으로 줄였다. 그 결과 3B 파라미터만으로 8B급 모델과 동등하거나 그 이상의 성능을 구현하는 데 성공했다. 이러한 고효율 구조는 제한된 자원으로 고성능 AI 인프라를 구축하려는 기업이나 연구자들에게 실용적인 대안이 될 전망이다. ◆ 기술 자립 너머 생태계 리더십으로…카카오의 미래 전망 카카오의 이번 동시 오픈소스 공개는 기술적 성과 그 이상의 의미를 담고 있다. 정부가 추진하는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'의 참여 기업으로서 국가 AI 경쟁력 강화에 기여하겠다는 의지를 분명히 한 것이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 "이번 오픈소스 공개는 비용 효율성과 성능이라는 유의미한 기술 개발의 성과를 거둔 것으로 단순한 모델 아키텍처의 진보를 넘어 서비스 적용과 기술 자립이라는 두 가지 측면의 목표에 부합하는 결과물"이라고 말했다. 그의 말처럼 카카오는 이제 AI가 인간처럼 사고하고 행동하는 데 필수적인 추론 모델 개발에 집중하며 하반기 중 관련 성과를 공개할 계획이다. 이번 카카오의 행보는 자체 개발한 고효율·고성능 모델을 아낌없이 공개하며 기술적 리더십을 확보하는 동시에 국내 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있는 생태계를 조성하고 있다. 이는 글로벌 빅테크에 대한 기술 종속을 벗어나 대한민국이 AI 기술 강국으로 도약하는 데 중요한 밑거름이 될 것이다.2025-07-29 06:05:00
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