유아이패스, AI 에이전트·로봇·사람 통합 '에이전틱 자동화 플랫폼' 공개

[이코노믹데일리] 기업용 자동화 소프트웨어(SW) 전문기업 유아이패스가 인공지능(AI) 에이전트와 로봇 그리고 사람이 단일 시스템 안에서 손쉽게 협업할 수 있는 새로운 자동화 환경을 선보였다. 

유아이패스는 10일 서울 광화문 포시즌스 호텔에서 '에이전틱 자동화 서밋'을 개최하고 AI 에이전트 로봇 사람을 통합적으로 관리하는 '에이전틱 자동화를 위한 유아이패스 플랫폼'을 공개했다. 이번에 공개된 플랫폼의 핵심에는 '유아이패스 마에스트로'가 자리한다. 마에스트로는 핵심성과지표(KPI) 기반 모니터링과 프로세스 인텔리전스를 통해 AI 에이전트와 로봇 사람 간의 복잡한 비즈니스 협업을 중앙에서 안전하게 조율하는 역할을 수행한다. 

유아이패스는 이 플랫폼이 AI가 사전에 정의된 가이드라인 내에서 안전하게 작동하도록 설계되어 신뢰할 수 있는 에이전틱 워크플로를 보장한다고 강조했다. 실시간 취약성 점검 엄격한 데이터 제어 통제된 AI 운영 환경을 통해 기업이 믿고 사용할 수 있는 자동화 구현을 지원한다는 설명이다. 또한 로우코드부터 고급 개발까지 지원하는 '에이전트 빌더'를 통해 비즈니스 기술자와 프로그래머 모두 쉽게 에이전트를 설계하고 배포하며 빠르게 프로토타입을 만들고 사용자 정의도 가능하다.

유아이패스는 플랫폼 내 멀티 에이전트 프레임워크도 강화했다. 랭체인 앤트로픽 마이크로소프트 등 외부 프레임워크와 통합하고 구글클라우드와 공동 개발한 '에이전트투에이전트(Agent2Agent)' 프로토콜을 통해 에이전트 간 안전한 통신을 지원한다. 이를 통해 기업 내 다양한 AI가 협업하며 자율적으로 작업을 수행할 수 있게 된다. 

새롭게 도입된 IXP(Intelligent Xtraction & Processing) 기능은 보험금이나 대출 의료 기록 처리 등에서 비정형 데이터 기반의 분류와 추출을 지원해 대규모 문서 자동화를 가능케 한다. 이날 유아이패스는 사용자 의도를 이해하고 인터페이스를 자율적으로 조작해 복잡한 작업을 수행하는 자연어 기반의 컴퓨터용 유저인터페이스(UI) 에이전트 비공개 프리뷰도 공개했다.

시장조사업체 IDC에 따르면 한국 AI 시장은 연평균 26% 성장해 2028년 71억 달러(약 9조 6천억원) 규모에 이를 전망이며 특히 한국 기업의 24%가 이미 AI 에이전트를 사용하고 67% 이상이 내년 안에 도입할 계획인 것으로 나타났다. 유아이패스는 많은 기업이 시스템 복잡성 기술 파편화 비용 지출 등으로 AI 에이전트의 잠재력을 충분히 발휘하지 못하고 있다고 진단하며 자사 플랫폼이 이러한 문제를 해결할 수 있다고 자신했다. 

페이란 하오 유아이패스 제품전략 부사장은 "시장조사기관들은 에이전틱 AI 시장이 3배 성장할 것으로 예측하고 있다"며 "기업의 에이전틱 AI 관련 지출은 2028년까지 10배 늘어나 40억달러에 이를 것"이라고 말했다. 그는 이어 "우리의 목표는 많은 조직들에 파편적으로 존재하는 기술들을 에이전틱 오토메이션, 오케스트레이션을 통해 통합할 수 있도록 도움을 주는 것"이라며 "유아이패스는 더 이상 RPA 기업이 아니다"라고 선언했다.

실제로 해당 플랫폼은 올해 1월 비공개 프리뷰 이후 7만 5천회 이상 실행됐으며 수천 개의 자율 및 반자율 에이전트가 실제 업무에 투입됐다. 450개가 넘는 파트너가 에이전틱 자동화 교육을 수료했고 수백 건의 고객 사례도 보고됐다. 캐세이의 디지털 및 IT 담당 로렌스 퐁 이사는 "에이전틱 자동화는 기업이 빠르게 성장하고 더 스마트한 의사결정을 내리며 변화하는 비즈니스 환경에 신속하게 대응할 수 있게 한다"며 만족감을 표했다.

조의웅 유아이패스코리아 지사장은 "우리는 AI 에이전트 자동화로 사업 전략을 집중할 것"이라며 "RPA가 주도했던 액트1 시대를 마감하고 에이전틱 오토메이션이 주도하는 액트2 시대를 이끌어 갈 것"이라고 강조했다. 그는 "기업이 에이전틱 자동화를 도입해 생산성과 혁신 성장을 한 단계 끌어올릴 수 있도록 지원할 것"이라고 덧붙였다.

한편 아이패스의 이번 플랫폼 공개는 기업들이 AI를 단순 보조 도구가 아닌 핵심 업무 수행자로 활용하는 새로운 시대를 예고하며 기존 RPA 시장에서의 리더십을 AI 기반 자동화 시장으로 확장해 나갈 중요한 이정표가 될 것으로 보인다.