2026.01.28 수요일
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케이투스, AI 데이터센터 관리 플랫폼 'KS매니지' 전면 업그레이드 [이코노믹데일리] 엔드투엔드 AI 및 액체냉각 솔루션 전문 기업 케이투스(KAYTUS)는 AI 데이터센터 운영·관리 플랫폼 'KS매니지'를 대폭 업그레이드했다고 20일 밝혔다. 이번 업그레이드로 KS매니지는 부품부터 서버·캐비닛·클러스터·AI 작업까지 아우르는 4단계 통합 가시성을 제공해 복잡한 AI 데이터센터 환경에서도 안정적인 운영을 지원한다. 강화된 KS매니지는 장애 원인을 보다 정밀하게 파악하고 대응 속도를 높이는 동시에 사전 예방형 운영을 가능하도록 설계됐다. 케이투스는 이를 통해 데이터센터 가용성과 운영 효율을 높이고 AI 인프라 전반의 안정성을 강화할 수 있다고 설명했다. 국내에서도 AI 모델 학습과 추론 수요 증가로 고밀도 GPU 서버와 대규모 AI 클러스터 운영이 확산되고 있는 것으로 분석된다. 높은 전력 비용과 24시간 무중단 운영 요구가 결합된 한국 환경에서는 운영 가시성이 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있고 KS매니지는 이러한 환경에 최적화된 통합 관리 플랫폼이라는 평가다. 업그레이드된 KS매니지는 실시간 3D 시각화를 기반으로 GPU·CPU 사용률, 전력 소비, 네트워크 및 스토리지 상태를 통합 분석해 전체 시스템 관점에서 장애를 빠르게 인지할 수 있도록 구성됐다. 또한 예측 기반 하드웨어 상태 관리 기능을 통해 GPU와 스토리지 고장 위험을 사전에 파악해 다운타임을 최소화한다. 또한 인프라 장애와 AI 워크로드를 직접 연결해 분석해 네트워크 지연이나 패킷 손실이 실제 AI 학습·추론 작업에 미치는 영향을 즉시 파악할 수 있다. 지능형 자동화 O&M 기능을 통해 장애 대응과 복구 과정도 자동화해 기존 대비 운영 효율을 크게 높였다. 케이투스는 KS매니지를 중심으로 한국 시장 공략을 본격화하고 국내 클라우드 사업자 및 AI 인프라 운영 기업과의 협력을 확대해 AI 데이터센터 운영 효율과 안정성 강화를 지원할 계획이다. 케이투스 관계자는 "새로운 'KS매니지'는 부품·서버·캐비닛·클러스터·AI 작업에 이르는 4단계 통합 가시성을 제공해 복잡해지는 AI 데이터센터 환경에서 높은 가용성과 안정적인 운영을 보장한다"며 "KS매니지는 국내 AI 데이터센터 운영 환경에 최적화된 통합 가시성 플랫폼으로 한국 고객의 안정적인 AI 인프라 운영을 지원한다"고 말했다.2026-01-20 13:58:10
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삼성·LG, 다음 달 라스베이거스서 '냉각 전쟁' 격돌... AI 열기 식혀라 [이코노믹데일리] 글로벌 가전 시장의 양대 산맥인 삼성전자와 LG전자가 인공지능(AI) 시대의 새로운 '금맥'으로 떠오른 냉난방공조(HVAC) 시장을 선점하기 위해 북미에서 정면 승부를 펼친다. 중국발 저가 공세와 가전 수요 둔화라는 이중고를 뚫고 데이터센터 열 관리 솔루션이라는 B2B(기업 간 거래) 영역에서 미래 성장 동력을 확보하겠다는 전략이다. 19일 업계에 따르면 삼성전자와 LG전자는 다음 달 2일(현지시간)부터 사흘간 미국 라스베이거스에서 열리는 'AHR 엑스포 2026'에 참가한다. AHR 엑스포는 전 세계 1800여 개 기업이 참가하는 북미 최대 공조 전시회로, 올해는 AI 데이터센터 폭증에 따른 전력 효율화와 냉각 기술이 최대 화두가 될 전망이다. 양사가 공조 시장에 사활을 거는 배경에는 'AI 슈퍼사이클'이 있다. 생성형 AI 구동을 위한 고성능 GPU(그래픽처리장치)는 막대한 전력을 소모하며 엄청난 열을 뿜어낸다. 데이터센터 운영 비용의 약 40%가 냉각에 사용될 정도로 '열 관리'는 빅테크 기업들의 생존 과제다. 이에 따라 단순한 가정용 에어컨을 넘어 초대형 빌딩과 데이터센터의 온도를 제어하는 HVAC 시장이 급성장하고 있다. 시장조사기관 등에 따르면 북미 HVAC 시장 규모는 지난해 516억1000만달러에서 2032년 757억5000만달러(약 111조원)까지 커질 것으로 관측된다. 삼성과 LG는 이 거대 시장을 놓고 트레인, 캐리어 등 글로벌 전통 강자들과 기술 경쟁을 벌이고 있다. ◆ 삼성 '광폭 행보' vs LG '기술 초격차'... 엇갈린 전략, 같은 목표 삼성전자는 과감한 인수합병(M&A)과 합작법인(JV) 설립을 통해 단숨에 덩치를 키우는 '광폭 행보'를 보이고 있다. 삼성전자는 미국 공조 기업 레녹스와 합작법인을 설립해 북미 유통망을 확보한 데 이어 지난해 말 유럽 최대 공조 기업 '플랙트' 인수를 마무리하며 글로벌 거점을 완성했다. 이번 AHR 엑스포에서는 고효율 하이브리드 제품과 더불어 자사 AI 플랫폼 '스마트싱스'를 연계한 에너지 절감 솔루션을 전면에 내세울 것으로 보인다. 반면 LG전자는 모터와 컴프레서 등 핵심 부품의 '기술 초격차'를 앞세워 내실을 다지고 있다. LG전자는 미국 알래스카와 노르웨이 등에 히트펌프 연구소를 세우고 극한 환경에서도 작동하는 고효율 기술을 확보했다. 특히 데이터센터 열 관리의 핵심인 '칠러(Chiller)' 분야에서 독보적인 경쟁력을 갖췄다는 평가다. 최근에는 마이크로소프트(MS) 등 빅테크와 데이터센터용 냉각 솔루션 공급을 논의하며 북미를 넘어 중동 등 글로벌 사우스 시장으로 영토를 확장하고 있다. 전문가들은 2026년이 삼성전자와 LG전자가 단순 '가전 기업'에서 '에너지 솔루션 기업'으로 체질을 완전히 바꾸는 원년이 될 것으로 내다본다. 가전 시장의 성장 정체를 타개할 돌파구로서 HVAC는 선택이 아닌 필수다. 향후 경쟁의 핵심은 '액침 냉각' 등 차세대 기술이 될 전망이다. 공기로 열을 식히는 공랭식의 한계를 넘어 전기가 통하지 않는 특수 용액에 서버를 담가 식히는 액침 냉각 기술 상용화 여부가 데이터센터 수주전의 승패를 가를 것으로 보인다. 업계 관계자는 "글로벌 공조 시장은 진입 장벽이 높지만 한 번 뚫으면 장기적인 캐시카우가 되는 시장"이라며 "AI 데이터센터 수요 폭발과 맞물려 양사의 수주 경쟁이 올해부터 본격화될 것"이라고 전망했다.2026-01-19 15:48:06
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두산이 '가스터빈·SMR' 꺼내든 이유…AI 전력 전쟁 승부처는 인프라 [이코노믹데일리] 두산그룹이 차세대 인공지능(AI) 경쟁 승부처를 반도체가 아닌 전력 인프라로 보고 '에너지 공급자' 포지션을 전면에 내세우고 있다. 생성형 AI 확산과 데이터센터 증설로 전력 수요가 급증하면서 AI 산업의 핵심 변수가 연산 성능에서 안정적인 전력 확보로 이동하고 있다는 판단에서다. AI 산업을 둘러싼 경쟁 구도가 빠르게 변하면서 그동안 고성능 반도체와 처리 성능이 핵심 변수로 작용했다면 최근에는 전력 공급 안정성과 지속성이 AI 인프라 경쟁의 핵심 요소로 부상하고 있다. AI 가동의 필수 조건인 대규모 데이터센터가 365일 중단 없이 운영돼야 하는 구조에서 전력은 선택이 아닌 전제 조건이 됐다는 평가다. 두산은 AI 모델이나 플랫폼 경쟁에 직접 뛰어들기보다 AI가 멈추지 않기 위해 필요한 '전기 자체'에 베팅하는 전략을 택했다. AI 기술을 직접 구현하는 기업이 아니라 AI 인프라의 안정적 운영을 뒷받침하는 기업으로 역할을 구분한 것이다. 이 같은 전략은 최근 열린 CES 2026 전시에서도 드러났다. 두산은 로봇이나 소프트웨어 대신 대형 가스터빈을 부스 정중앙에 배치하며 에너지 솔루션을 전면에 내세웠다. 이는 AI 데이터센터 전력 수요가 단기 효율이나 기술 신선도보다 출력 규모와 안정성, 가동 신뢰성을 우선하는 방향으로 재편되고 있기 때문이다. 실제로 AI 데이터센터는 고출력·무중단 전력 공급이 필수다. 잦은 전력 변동이나 공급 중단은 곧바로 서비스 장애로 이어질 수 있어 전력원의 신뢰성과 안정성이 무엇보다 중요하다. 이 같은 환경 변화 속에서 가스터빈과 같은 대규모 기저전력원의 역할이 다시 재조명되고 있다. 두산이 내세운 가스터빈·소형모듈원전(SMR)·수소연료전지 포트폴리오는 단일 기술이 아닌 '데이터센터 전력 패키지' 성격을 띤다. 대규모 기저전력은 가스터빈으로 담당하고, 수요에 따라 맞춤형 전력 공급이 가능한 SMR과 보조·대체 전력원으로 활용 가능한 수소연료전지를 조합하는 구조다. 고객 여건과 입지 조건에 맞춰 다양한 전력 조합을 제시할 수 있다는 점이 강점으로 꼽힌다. 두산그룹 관계자는 "AI 데이터센터 확산으로 전력 수요가 급증하는 가운데 데이터센터 운영 주체별로 요구하는 에너지원이 달라지고 있다는 점에 주목하고 있다"며 "가스터빈과 소형모듈원전(SMR), 수소연료전지 등 다양한 전력원을 바탕으로 사업자 수요에 맞춘 맞춤형 에너지 솔루션을 제공할 수 있는 역량을 갖추고 있다"고 말했다. 이어 "가스터빈은 세계적으로 소수 기업만이 개발·공급할 수 있는 분야로 두산은 산학연 협력을 통해 관련 기술을 확보했다"며 "향후 데이터센터를 포함한 대규모 전력 수요처를 중심으로 안정적인 전력 공급 역할을 확대해 나갈 것"이라고 덧붙였다.2026-01-12 16:47:35
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삼성SDS, 구미에 4300억 투입해 'AI 데이터센터' 짓는다 [이코노믹데일리] 삼성SDS가 경북 구미에 대규모 인공지능(AI) 데이터센터를 건립하기 위해 4000억원이 넘는 자금을 투입한다. 2일 삼성SDS는 이사회를 열고 구미 AI 데이터센터 건립을 위한 4273억원 규모의 건물 및 설비 투자를 최종 승인했다고 공시했다. 새 데이터센터가 들어설 곳은 삼성SDS가 지난 2024년 12월 삼성전자로부터 215억원에 매입한 구미1공장 부지다. 삼성SDS는 이곳을 삼성 관계사뿐만 아니라 다양한 대외 고객에게 AI 서비스를 제공하는 핵심 거점으로 활용할 계획이다. 폭증하는 AI 연산 수요에 대응하고 클라우드 사업 경쟁력을 확보하겠다는 전략으로 풀이된다. 데이터센터의 공사 완료 및 가동 예정일은 2029년 3월이다. 현재 상암과 수원 및 춘천, 동탄, 구미 등 주요 거점에서 데이터센터를 운영 중인 삼성SDS는 이번 신규 투자를 통해 AI 인프라 역량을 한층 강화하게 됐다.2026-01-02 17:55:52
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NHN 와플랫, 마크노바와 AI 스마트홈 돌봄 구축 맞손 [이코노믹데일리] NHN(대표 정우진)은 자사의 시니어케어 전문 법인 와플랫과 AI(인공지능) 케어 서비스 전문 기업 마크노바와 'AI 기반 스마트홈 돌봄 서비스 구축 및 운영'을 위한 3자 업무협약(MOU)을 체결했다고 30일 밝혔다. 지난 29일 NHN 판교 사옥 '플레이뮤지엄'에서 열린 이번 협약식에는 황선영 NHN 법무정책그룹 이사 및 와플랫 대표, 최혁 마크노바 대표, 이새미 와플랫 대표 등 3사 주요 관계자들이 참석했다. 이번 협약은 초고령사회 진입에 따른 돌봄 인력 부족 문제를 해결하기 위해 AI 기술을 어르신이 거주하는 생활 공간에 적용한 'AI 스마트홈 돌봄' 환경을 구축하고자 마련됐다. 이에 3사는 NHN의 대규모 AI 인프라, 와플랫의 스마트폰 기반 통합 돌봄 플랫폼 운영 역량, 마크노바의 케어 전용 디바이스 기술력과 돌봄 사업 노하우를 결합할 계획이다. NHN은 국가 AI 데이터센터 운영 경험과 국가 GPU 인프라 구축 역량을 바탕으로 AI 돌봄 서비스에 최적화된 인프라 환경을 지원한다. 특히 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트' 참여를 통해 축적한 기술력을 기반으로 고도화된 지능형 서비스 구현을 뒷받침할 방침이다. 와플랫은 스마트폰 기반 통합 돌봄 서비스인 '와플랫 AI 생활지원사'를 운영하고 있다. 해당 서비스는 지난해 7월 시작 이후 전국 23개 지자체로 확산됐으며 '50대 여성 생활지원사' 페르소나를 적용한 AI 휴먼 UX를 통해 현장 활용성을 입증한 것으로 알려졌다. 이번 협약을 통해 와플랫은 기존 서비스를 스마트홈 환경과 연동해 한층 고도화된 AI 돌봄 서비스를 제공할 예정이다. 마크노바는 보건복지부의 '독거노인·장애인 응급안전안심서비스'와 'AI·IoT(사물 연결 인터넷) 기반 어르신 건강관리 사업'에 AI 케어 디바이스와 서비스를 기획·개발해 공급한 경험을 보유하고 있다. 이번 협력을 통해 마크노바의 AI 케어 디바이스는 가정 내 스마트홈 게이트웨이 역할을 수행하며 다양한 IoT 센서와 혈당계·혈압계·체중계 등 건강관리 기기, 와플랫 서비스를 유기적으로 연동해 어르신의 건강과 안전을 상시 지원하는 통합 돌봄 환경을 구현할 계획이다. 이번 협력은 AI 기술과 데이터, 디바이스를 통합한 돌봄 모델을 구현하는 데 목적을 둔다. 이는 생활 환경에 밀착한 스마트홈 기술과 24시간 대응이 가능한 AI를 활용해 자립생활을 지원하는 정부의 'AI 스마트홈 돌봄' 정책과도 부합하는 것으로 풀이된다. 3사는 실제 주거 공간에 최적화된 지능형 돌봄 모델을 고도화하고 이를 지자체 등 공공 영역에서 즉시 활용 가능한 표준 모델로 발전시켜 나갈 방침이다. 최혁 대표는 "마크노바가 보유한 AI 시니어 케어 기술력이 NHN의 인프라 및 와플랫의 플랫폼과 결합해 케어 서비스와 디바이스, 플랫폼이 유기적으로 통합된 스마트홈 모델을 제시할 수 있게 됐다"며 "정부의 지능형 돌봄 정책 방향에 발맞춰 고령층의 실제 생활 공간에서 가장 신뢰할 수 있는 사용자 중심의 돌봄 서비스를 완성해 나갈 것"이라고 설명했다. 황선영 대표는 "초고령사회의 돌봄 사각지대 해소를 위해서는 생활 공간 중심의 디지털 전환이 필수적"이라며 "NHN 그룹의 AI 기술력과 마크노바의 현장 기기 기술을 융합해 어르신들이 살던 곳에서 건강한 노후를 보낼 수 있는 지속 가능한 AI 스마트홈 인프라를 구축해 나갈 것"이라고 말했다. 한편 NHN과 와플랫은 최근 보건복지부 주관 '한국형 ARPA-H 프로젝트' 참여와 지자체 서비스 확산을 통해 국내 AI 돌봄 시장에서 영향력을 확대하고 있다. 현재 전국 23개 지자체에서 운영 중인 와플랫 'AI 생활지원사'는 내년 전국 40여 개 지자체로 확대될 전망이다.2025-12-30 09:40:57
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카카오, 정부 GPU 확보 사업 본격 가동…연내 목표 4배 규모 [이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)는 정부 주도 '그래픽 처리 장치(GPU) 확보 사업'의 최종 사업자로 선정된 이후 최신 GPU 인프라 구축을 본격화하며 국내 AI 연구·개발 환경 지원에 나선다고 29일 밝혔다. 지난 8월 카카오는 정부가 AI 3대 강국 도약을 목표로 핵심 인프라인 GPU를 민간에 지원하는 이번 국책 사업에 최종 사업자로 선정됐다. 이에 카카오는 GPU 'B200' 2424장을 확보·구축해 향후 5년간 위탁 운영하며 국내 AI 연구와 개발 환경을 지원할 계획이다. 카카오는 경기도 안산시에 위치한 '카카오 데이터센터 안산'을 기반으로 대규모 GPU 인프라 구축을 진행하고 있다. 자체 데이터센터 운영 역량과 GPU 클러스터 구축·운영 경험을 바탕으로 구축 일정을 당초 계획보다 앞당겨 현재 전체 할당량의 약 84%에 해당하는 255노드, GPU 2040장의 구축을 완료했다. 이는 연내 구축 목표로 제시했던 64노드 대비 약 4배에 이르는 규모다. 이번 조기 구축은 데이터센터 안산의 고도화된 인프라 역량을 기반으로 이뤄졌다. 카카오는 GPU 확보부터 구축, 운영 준비 전반에 걸쳐 단계별 관리 체계를 적용했으며 공급사와의 협력을 통해 핵심 장비를 조기에 확보했다. 또 사전 기술 검증(PoC)을 통해 실제 가동 과정에서 발생할 수 있는 리스크를 점검해 구축 일정을 단축했다. 데이터센터 안산에는 고집적 서버 운영에 필수적인 전력 공급과 냉각 시스템도 선제적으로 구축됐다. 고성능 GPU 서버에서 발생하는 열을 효과적으로 관리하기 위해 뜨거운 공기를 분리해 냉각 장치로 바로 순환시키는 '열복도 밀폐 시스템'을 적용해 냉각 효율을 높였다. 카카오는 인프라 제공과 함께 AI 모델 개발에 집중할 수 있는 소프트웨어 환경도 지원한다. 국가 AI 컴퓨팅 자원 지원 포털과 연동된 통합 플랫폼을 통해 이용자가 카카오엔터프라이즈가 운영하는 카카오클라우드로 손쉽게 접근할 수 있도록 했고 카카오클라우드의 AI 플랫폼인 '쿠브플로우'를 제공한다. 쿠브플로우는 클라우드 네이티브 환경에서 머신러닝 워크플로우를 구축·실행할 수 있도록 지원하는 플랫폼으로 모델 개발부터 학습·배포·추론까지 전 과정을 쿠버네티스 환경에서 관리할 수 있도록 돕는다. 이를 통해 연구자는 머신러닝 작업을 자동화하고 클라우드 자원을 효율적으로 운용할 수 있도록 설계됐다. 카카오는 현재 구축을 완료한 255노드를 대상으로 네트워크 및 성능 테스트를 진행하고 있으며 내달 2일부터 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 베타 서비스 공모를 통해 선정한 산·학·연 과제에 최신 컴퓨팅 자원을 제공할 예정이다. 김세웅 카카오 AI시너지 성과리더는 "대규모 GPU 인프라를 안정적으로 구축하고 운영하는 것은 AI 경쟁력의 핵심"이라며 "카카오의 데이터센터 및 클라우드 역량을 바탕으로 안정적이고 효율적인 AI 개발 환경을 제공해 국내 AI 생태계 발전에 기여해 나가겠다"고 말했다.2025-12-29 10:43:15
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스콧 래티 부사장, "SKT 컨소시엄, 독자 AI 구축 최적임자… 인프라 역량 탁월" [이코노믹데일리] 글로벌 신용평가사 모닝스타 DBRS가 한국의 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 구축을 주도하는 SKT 컨소시엄의 역량을 높게 평가했다. 대규모 네트워크와 데이터센터 운영 경험이 소버린 AI 성공의 핵심 열쇠라는 분석이다. SK텔레콤(대표 정재헌)은 23일 자사 뉴스룸을 통해 스콧 래티 모닝스타 DBRS 수석 부사장과의 인터뷰 내용을 공개했다. 스콧 래티 부사장은 인터뷰에서 “한국 정부가 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트의 정예팀으로 SKT 컨소시엄을 선정한 것은 전략적으로 매우 의미 있는 선택”이라며 “SKT가 보유한 AI 데이터센터(AIDC) 운영 노하우와 AI 실행 역량 그리고 복합 네트워크 운용 경험은 프로젝트를 성공으로 이끌 핵심 경쟁력”이라고 진단했다. 모닝스타 DBRS는 앞서 발간한 보고서에서도 소버린 AI가 단순 기술 개발을 넘어 국가 인프라 차원의 실행력이 요구되는 영역임을 강조하며 통신사를 가장 현실적인 주체로 지목한 바 있다. 래티 부사장은 “통신사는 국가 필수 인프라인 대규모 네트워크를 장기간 안정적으로 운영해 온 경험이 있다”며 “네트워크와 데이터센터 및 전력 협업 구조를 아우를 수 있다는 점에서 소버린 AI 인프라를 통합하고 구축할 수 있는 적임자”라고 설명했다. 특히 SKT 컨소시엄이 프로젝트 정예팀을 대상으로 GPU(그래픽처리장치)를 지원하는 역할을 맡은 것에 주목했다. 이는 SKT가 단순한 참여자를 넘어 AI 인프라와 관련 서비스 제공 측면에서 중추적인 역할을 수행하고 있음을 시사한다고 덧붙였다. 한국 시장의 잠재력에 대해서도 긍정적인 전망을 내놨다. 래티 부사장은 “한국은 세계 최고 수준의 5G 및 광통신 인프라를 갖춰 데이터 집약적인 AI 서비스 확산에 유리하다”며 “SKT 주도의 소버린 AI 모델은 한국어와 문화 및 제도적 특성을 정교하게 반영할 수 있어 비(非)영어권 시장에서도 충분한 경쟁력을 발휘할 것”이라고 내다봤다. 규제 준수 역량 또한 통신사의 강점으로 꼽혔다. 통신사는 각국의 법규와 문화적 규범에 맞춰 인프라를 운영해 온 경험과 정부와의 오랜 협력 이력을 갖추고 있어 데이터 민감성이 높은 소버린 AI 영역에서 ‘신뢰 가능한 파트너’가 될 수 있다는 것이다. 래티 부사장은 “소버린 AI는 향후 10년간 국가 경쟁력을 좌우할 핵심 기술로 비즈니스 운영 방식과 경제 성장 구조를 바꿀 것”이라며 “자본 집약적 특성상 AI 생태계 기업들은 장기적 투자와 함께 유연한 대응 능력을 갖추는 것이 중요하다”고 제언했다.2025-12-23 09:47:50
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KT클라우드, "물에 담그고 칩에 쏘고"…액침·D2C 냉각 기술로 AI 발열 잡는다 [이코노믹데일리] KT클라우드(대표 최지웅)가 인공지능(AI) 데이터센터의 핵심 기술을 실증하고 미래형 인프라 모델을 제시하는 ‘AI 이노베이션 센터(AI Innovation Center)’를 서울 양천구 목동 데이터센터 내에 개소했다. 이곳은 단순한 전시장을 넘어 실제 AI 데이터센터와 동일한 환경에서 차세대 냉각 기술과 전력 인프라 및 운영 솔루션을 검증하는 ‘테스트베드’ 역할을 수행한다. KT클라우드는 지난 11일 AI 이노베이션 센터 개소식을 열고 엔비디아의 최신 GPU ‘B200’을 탑재한 AI 서버와 이를 뒷받침하는 첨단 기술들을 공개했다. 가장 눈길을 끈 것은 ‘냉각 기술’이다. 고성능 AI 서버가 뿜어내는 막대한 열을 잡기 위해 KT클라우드는 두 가지 핵심 기술을 선보였다. 첫 번째는 ‘다이렉트투칩(D2C)’ 수냉식 시스템이다. 냉각수가 흐르는 배관을 칩 바로 위까지 연결해 열을 직접 식히는 방식으로 공기로 열을 식히는 기존 공랭식보다 효율이 월등히 높다. KT클라우드는 이 기술을 이미 가산 AI 데이터센터에 국내 최초로 상용화했다. 두 번째는 ‘액침 냉각(Immersion Cooling)’이다. 서버 전체를 비전도성 특수 냉각유에 담가 열을 식히는 방식으로 전력 소비를 공랭식 대비 최대 60%까지 줄일 수 있는 혁신적인 기술로 꼽힌다. 허영만 KT클라우드 DC본부장은 “액침 냉각은 전력 효율 지수(PUE)를 획기적으로 개선할 수 있는 기술”이라며 “향후 시장 수요에 맞춰 기존 센터에도 단계적으로 도입할 계획”이라고 밝혔다. 네트워크와 전력 인프라의 혁신도 돋보였다. 글로벌 네트워크 기업 아리스타와 협력해 구축한 ‘RoCEv2’ 기반 AI 전용 네트워크는 GPU 서버 간 초고속 데이터 전송을 지연 없이 지원해 대규모 AI 학습 환경에 최적화됐다. 또한 자체 개발한 ‘AI 서버 표준 랙’은 20kW 이상의 고밀도 전력을 안정적으로 공급하며 에너지 손실을 최소화하는 DC 48V 직류 전원 구조를 채택했다. 운영 효율성을 높이기 위한 자동화 기술도 대거 적용됐다. ‘패스파인더’ 솔루션은 전력망 전체를 디지털 트윈으로 구현해 최적의 전력 경로를 자동으로 찾아주고 ‘DIMS 인사이트’는 시설 데이터를 AI로 분석해 장애 징후를 사전에 탐지한다. 현장에서는 자율주행 로봇이 서버룸을 순찰하며 열화상 카메라로 과열 여부를 점검하는 모습도 시연됐다. KT클라우드는 이러한 기술을 통해 향후 데이터센터 운영 인력을 현재의 3분의 1 수준으로 줄이고 24시간 무중단 운영 체계를 완성한다는 목표다. 최지웅 KT클라우드 대표는 “AI 이노베이션 센터는 미래형 AI 데이터센터 기술을 실증하고 고객 가치 중심의 인프라를 구현하는 핵심 플랫폼”이라며 “국내 기업들이 AI 인프라를 구축할 때 참고할 수 있는 표준 모델을 제시하며 생태계 성장을 주도하겠다”고 강조했다.2025-12-11 15:57:47
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AWS '트레이니엄3' 공개에도 시장 반응 '싸늘'… "엔비디아 대체하기엔 역부족" [이코노믹데일리] 세계 최대 클라우드 서비스 기업(CSP)인 아마존웹서비스(AWS)가 엔비디아의 독주를 막기 위해 자체 개발한 차세대 인공지능(AI) 칩 ‘트레이니엄3(Trainium3)’를 공개했으나 시장의 반응은 냉담하다. 전작 대비 효율이 좋아졌다는 주장 외에 객관적인 성능 지표를 공개하지 않아 경쟁사인 구글이나 엔비디아의 최신 칩과 비교해 기술적 우위를 증명하지 못했다는 평가가 지배적이다. AWS는 지난 2일(현지시각) 미국 라스베이거스에서 개막한 연례 기술 콘퍼런스 ‘리인벤트(re:Invent) 2025’에서 자사의 최신 AI 학습용 칩 ‘트레이니엄3’를 전격 공개했다. 맷 가먼 AWS 최고경영자(CEO)는 기조연설을 통해 “트레이니엄3는 전작인 트레이니엄2 대비 컴퓨팅 성능을 4배 이상 끌어올렸고 에너지 소비량은 40%가량 낮췄다”며 “운영 비용을 최대 50% 절감할 수 있는 효율적인 칩”이라고 강조했다. 이는 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)에 대한 높은 의존도를 낮추고 비용 효율성을 앞세워 자체 하드웨어 생태계를 확장하겠다는 전략으로 풀이된다. 하지만 업계 전문가들은 AWS의 발표가 ‘알맹이 없는 선언’에 불과하다고 지적한다. AI 칩의 성능을 가늠하는 핵심 지표인 ‘플롭스(FLOPS, 초당 부동소수점 연산 횟수)’나 대규모언어모델(LLM) 구동 시의 벤치마크 점수를 전혀 공개하지 않았기 때문이다. 최근 구글이 자체 칩인 텐서처리장치(TPU) 최신 버전을 공개하며 자사의 AI 모델 ‘제미나이’를 학습시킬 때의 성능, 전력 효율, 속도 등을 구체적인 수치로 제시한 것과는 대조적인 행보다. 특히 엔비디아의 주력 제품군인 H100, H200, GB200 등과의 직접적인 비교 수치가 빠져 있다는 점이 의구심을 키우고 있다. AWS가 내세운 ‘전작 대비 4배 성능 향상’은 자사 제품 간의 비교일 뿐 현재 AI 칩 시장의 표준으로 자리 잡은 엔비디아 GPU와 견줘 어느 정도의 경쟁력을 갖췄는지 판단하기 어렵다. 전작인 트레이니엄2 역시 가성비 모델로 포지셔닝됐을 뿐 절대적인 성능 면에서는 GPU에 크게 미치지 못했다는 점을 고려하면 이번 신제품 역시 고성능 AI 학습 시장의 판도를 바꾸기에는 역부족일 것이라는 분석이 나온다. 대규모 AI 인프라 구축의 핵심인 ‘클러스터링’ 기술에 대해서도 우려가 제기된다. AWS는 트레이니엄3를 통해 최대 10만 개 규모의 칩 클러스터를 구성할 수 있다고 발표했다. 그러나 수만 개의 칩을 하나처럼 연결해 연산할 때 발생하는 데이터 병목 현상과 동기화 문제를 어떻게 해결했는지에 대한 기술적 설명은 부재했다. 10만 개의 칩을 물리적으로 연결하더라도 통신 속도와 효율이 뒷받침되지 않으면 실제 학습 성능은 기대에 미치지 못할 수 있다. 데이터센터 운영 비용의 핵심인 발열 관리(Thermal Throttling) 데이터가 빠진 점도 약점으로 꼽힌다. AWS는 전력 효율성을 강조했으나 실제 고부하 작업 시 칩의 발열을 제어하는 능력이나 이에 따른 실전 운영 데이터는 제시하지 않았다. 이는 엔비디아나 구글이 칩 설계 단계부터 발열 제어와 전성비(전력 대비 성능) 최적화에 사활을 걸고 구체적인 데이터를 공개하는 것과 비교해 신뢰도를 떨어뜨리는 요인이다. 소프트웨어 최적화 측면에서도 경쟁력이 모호하다는 지적이다. 구글의 경우 자사 TPU를 AI 모델 ‘제미나이’에 최적화해 학습 성능을 극대화한 반면 AWS의 트레이니엄 시리즈는 범용성을 지향하다 보니 특정 고성능 모델에서의 최적화 수준이 상대적으로 낮다. GPU 대신 트레이니엄을 사용할 경우 대규모 학습 모델에서 AI 서비스 품질 저하가 발생할 수 있다는 우려가 나오는 이유다. 클라우드 업계의 한 관계자는 “이번에 공개된 트레이니엄3의 연산 능력은 엔비디아의 현역 최신 모델인 블랙웰(Blackwell) 시리즈는커녕 이전 세대인 H100보다도 낮은 수준으로 추정된다”며 “클라우드 환경에 특화된 설계로 비용 절감 효과는 있겠지만 고도의 연산 능력이 필요한 첨단 AI 학습 영역에서 엔비디아 GPU를 대체하기는 어려울 것”이라고 평가했다.2025-12-04 08:35:31
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LG전자·LG CNS·LG엔솔, '원 LG'로 AI데이터센터 통합 솔루션 선봬 [이코노믹데일리] LG전자가 LG CNS, LG에너지솔루션과 함께 AI데이터센터에 최적화된 ‘원(One) LG’ 통합 솔루션을 아시아 포함 글로벌 고객들에게 선보이며 사업 강화에 속도를 낸다. 3사는 이달 8일부터 양일간 싱가포르에서 열린 ‘데이터센터 월드 아시아(Data Center World Asia) 2025’에 참가했다. 3사 공동부스를 마련해 전시를 운영한 것은 이번이 처음이다. 데이터센터 월드 아시아는 전 세계 300여 개 브랜드가 참가해 데이터센터 설계, 구축, 운영, 관리, 냉각 기술 등 생태계 전반을 다루는 아시아 최대 규모 전시회다. 이번에 LG전자는 AI 데이터센터를 위한 고효율 냉각 솔루션을, LG CNS는 설계·구축·운영(DBO) 역량을, LG에너지솔루션은 첨단 전력 시스템을 선보였다. 원 LG 통합 솔루션은 급증하는 AI 인프라 수요에 대응하기 위해 그룹 내 핵심 역량을 결집해 만들어졌다. 3사의 시너지로 탄생한 이 솔루션은 인도네시아 자카르타에 구축하는 1000억원 규모의 하이퍼스케일급 AI데이터센터에 공급되는 등 실질적인 사업 성과로 이어지고 있다. LG전자는 이번 전시에서 AI데이터센터를 위한 최적의 냉각솔루션 공급자로서의 입지를 다지기 위해 칩 직접 냉각(DTC) 방식의 냉각수 분배 장치(CDU)와 냉각판(콜드 플레이트), 컴퓨터룸 공기 처리 장치(CRAH), 직류(DC) 기반 냉각솔루션 등 차별화된 솔루션을 소개했다. 특히 냉각 용량을 기존 650kW(킬로와트)에서 1.4MW(메가와트)로 2배 이상 늘린 냉각수 분배 장치 신제품을 처음 공개했다. 이 제품은 고성능 CPU(중앙처리장치)와 GPU(그래픽처리장치)의 발열 증가와 수요 확대에 대응하기 위한 제품 다변화 전략의 일환이다. 여기에 전력 손실을 줄여 에너지 효율을 높이는 직류(DC) 기반 냉각솔루션도 선보였다. 직류 배전망을 사용하게 되면 기존 교류 대비 10% 정도 에너지 손실을 줄일 수 있다. 이외에도 ▲가상의 환경에서 서버 발열을 사전 예측하고 AI가 HVAC 제품을 제어해 에너지 소비를 절감하는 데이터센터 특화 ‘디지털 트윈 시스템’ ▲초대형 냉방기 ‘무급유 인버터 터보 칠러’ ▲평택 칠러공장 내 마련된 ‘AI 데이터센터 전용 테스트베드’ 등도 소개했다. LG CNS는 인도네시아 자카르타에 구축 중인 AI데이터센터의 외관과 구조를 축소 재현한 전시용 모델을 공개하며 구축 전반에 적용된 데이터센터 설계·구축·운영 각각의 역량에 대해 상세 설명을 진행했다. 또한 고객의 요구사항과 시장 트렌드에 맞춰 냉각·전력·공조시스템, 네트워크 환경 등을 종합적으로 고려해 데이터센터를 설계한다는 방침이다. 구축 단계에서는 설계를 바탕으로 최적화된 데이터센터 기술과 인프라를 적용해 데이터센터를 구현한다. LG CNS는 AI데이터센터 분야에서 선도적 입지를 굳히고 있다. 미래형 냉각 기술로 주목받고 있는 액침냉각에 대한 실증을 진행하고 있으며 컨테이너 크기의 공간에 데이터센터 운영에 필요한 모든 요소를 집약한 ‘AI 박스(가칭)’도 출시했다. LG에너지솔루션은 UPS(무정전 전원장치) 제품인 JP5를 선보였다. 이 제품은 높은 에너지 밀도와 고출력 성능을 기반으로 좁은 공간에도 설치가 가능하며 백업 전력을 극대화할 수 있는 것이 특징이다. 아시아 지역은 디지털 전환과 클라우드 컴퓨팅, AI, IoT 등 데이터 집약적 기술 발전으로 데이터센터 수요가 급증하고 있어 지속 가능한 데이터센터 구축과 에너지 효율성에 대한 관심도 높아지고 있다. 이에 3사는 고효율·확장성·지속가능성을 갖춘 원 LG 통합 솔루션 공급을 확대해 데이터센터 운영 고객들에게 전략적 파트너로 자리매김할 계획이다. 이재성 LG전자 ES사업본부장 부사장은 “차별화된 열관리 시스템 및 설계·구축·운영 역량과 견고한 전력 솔루션을 바탕으로 한 원 LG 통합 솔루션으로 급성장하는 AI데이터센터 시장에 선제적으로 대응할 것”이라고 말했다.2025-10-09 17:13:00
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SKT, 슈나이더 일렉트릭과 '울산 AI DC' 구축…글로벌 최고 인프라 갖춘다 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 국내 최대 규모로 건설 중인 ‘SK AI 데이터센터 울산’의 핵심 인프라 구축을 위해 세계 1위 에너지 관리 및 자동화 기업 슈나이더 일렉트릭과 손을 잡았다. 이는 SK텔레콤이 자체 개발한 AI 데이터센터(DC) 기술력에 글로벌 최고 수준의 MEP(기계·전기·배관) 솔루션을 결합해 아시아태평양 지역을 선도할 최첨단 AI 인프라를 구축하겠다는 강력한 의지의 표명이다. SK텔레콤은 슈나이더 일렉트릭과 ‘SK AI 데이터센터 울산’의 MEP 장비 통합 구매 계약 및 그룹 차원의 전략적 협력 확대를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 31일 밝혔다. 이번 계약은 지난 3월 스페인 바르셀로나에서 열린 ‘MWC25’에서 양사가 파트너십을 맺은 이후 나온 첫 번째 가시적인 성과물이다. 이번 계약의 핵심은 단순한 장비 도입을 넘어선다. 슈나이더 일렉트릭은 배전반, 무정전전원장치(UPS), 변압기 등 5개 영역의 핵심 MEP 장비를 울산 데이터센터에 통합 공급한다. MEP는 데이터센터의 안정성과 효율성을 좌우하는 ‘심장’과 ‘혈관’에 해당한다. 이를 통해 SK텔레콤은 글로벌 시장에서 검증된 슈나이더의 솔루션을 통해 AI 연산에 필수적인 고품질 전력과 안정적인 인프라 기반을 확보하게 됐다. 더 주목할 부분은 양사의 기술적 융합이다. 계약에는 슈나이더의 전력 시스템 디지털 트윈 솔루션 ‘ETAP’을 SK텔레콤의 통합 AI DCIM(데이터센터 인프라 관리) 시스템에 결합하는 내용이 포함됐다. 이는 가상 공간에 실제 데이터센터와 똑같은 ‘디지털 쌍둥이’를 만들어 전력 시스템의 모든 단계를 시뮬레이션하고 예측·분석함으로써 운영 효율성을 극대화하는 첨단 기술이다. SK텔레콤은 문제 발생 시 신속한 대응은 물론 에너지 사용량을 최적화하고 장애를 사전에 예측하는 지능형 운영 체계를 갖추게 된다. ◆ SK그룹 차원으로 협력 확대…'자강과 협력' 시너지 극대화 양사의 협력은 울산 데이터센터에만 국한되지 않는다. SK그룹 전반으로 시너지를 확대하는 추가 MOU도 체결했다. 여기에는 △SK온의 리튬이온 배터리를 활용한 슈나이더의 차세대 UPS 및 ESS(에너지저장장치) 공동 개발 △SK 그룹사 전체의 MEP 장비 수요를 기반으로 한 협력 확대 등 그룹의 미래 성장 전략과 맞닿아 있는 내용이 담겼다. 또한 양사는 △획기적인 공기 단축을 위한 조립식 모듈(프리팹) 솔루션 공동 설계 △에너지 구독 사업(EaaS) 확대를 위한 공동 영업 등 기존에 논의해 온 협력 과제도 더욱 강화해 나가기로 했다. 유영상 SK텔레콤 대표는 이번 협력을 “SKT가 추구하는 ‘자강과 협력’이라는 AI 피라미드 전략의 연장선”이라고 규정했다. SK텔레콤이 자체적으로 축적한 AI 및 데이터센터 운영 기술(자강)에 슈나이더 일렉트릭이라는 글로벌 최고 파트너의 역량(협력)을 더해 시너지를 창출하겠다는 의미다. 유 대표는 “이번 계약은 향후 구로 AI DC 구축과 울산 AI DC의 GW급 확장에 기여할 뿐만 아니라, SK 그룹 멤버사로도 협력을 확대해 최고의 시너지를 창출할 것으로 기대한다”고 밝혔다. 판카즈 샤르마 슈나이더 일렉트릭 시큐어 파워 및 서비스 사업부 총괄 사장 역시 “이번 협력은 양사의 기술력과 노하우를 결합해 AI 데이터센터의 새로운 기준을 제시하는 계기가 될 것”이라며 “SKT와의 긴밀한 협력을 통해 지속 가능하고 효율적인 차세대 데이터센터 생태계를 만들어갈 것”이라고 화답했다. 한편 이번 파트너십을 통해 SK텔레콤은 ‘SK AI 데이터센터 울산’을 단순한 인프라 시설을 넘어 설계-구축-운영 전반에 걸쳐 글로벌 최고 수준의 기술력과 효율성을 갖춘 AI 시대의 핵심 거점으로 완성해 나갈 발판을 마련했다.2025-08-31 13:21:03
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SK, AI 데이터센터 울산 착공…'하이브리드 냉각' 등 차세대 기술 집약 [이코노믹데일리] SK그룹이 대한민국 산업수도 울산에 차세대 AI 데이터센터의 첫 삽을 떴다. 이는 단순한 시설 건립을 넘어 AI 시대의 가장 큰 난제인 ‘전력’과 ‘열’ 문제를 정면으로 돌파하고 하이퍼스케일의 로드맵을 그리기 위한 SK그룹의 핵심 역량을 총결집해 대한민국 제조업의 미래를 재설계하려는 전략적 포석이다. 이번 SK가 울산에 짓는 AI 데이터센터는 태생부터 다르다. CPU 중심의 일반 데이터센터가 랙(Rack)당 8~12kW의 전력을 소비하는 반면 고밀도 GPU가 집적된 AI 데이터센터는 랙당 20~40kW, 향후에는 100kW까지 전력 소비량이 기하급수적으로 늘어난다. 수도권의 포화된 전력망으로는 감당이 불가능한 수준이다. SK그룹이 울산에서 그 해답을 찾은 것은 필연에 가깝다. SK가스와 SK멀티유틸리티(SKMU) 등이 운영하는 LNG 터미널과 복합발전소가 위치한 울산에 데이터센터를 직접 건설함으로써 전력을 멀리 보낼 때 발생하는 손실을 최소화하고 한전 계통망에만 의존하지 않는 안정적인 전력 공급 체계를 구축할 수 있다. 조정민 SK브로드밴드 AI DC 기획본부장은 "울산은 LNG 터미널, 복합발전소 등 탄탄한 에너지 공급망을 갖추고 있어 대용량 전력을 안정적으로 공급할 수 있다"며 "향후 900㎿까지 확장이 가능한 부지도 확보하고 있어 글로벌 기업들이 중요하게 생각하는 확장성 측면에서도 큰 장점을 갖고 있다"고 말했다. 기하급수적으로 늘어난 전력 밀도는 필연적으로 막대한 열을 발생시킨다. 일반 데이터센터의 4~10배에 달하는 냉각 용량이 필요하며 기존의 공기 냉각 방식으로는 랙당 40kW 이상의 전력을 감당하기 어렵다. 이 기술적 한계를 극복하기 위해 SK는 공랭식과 수랭식을 결합한 고효율 하이브리드 냉각 시스템을 국내 최초로 도입한다. 여기에 세계 1위 클라우드 사업자인 아마존웹서비스(AWS)의 글로벌 데이터센터 운영 노하우와 높은 기술 표준이 설계 단계부터 깊숙이 반영됐다. 이처럼 강력한 인프라가 지향하는 최종 목표는 ‘산업 AI’의 구현이다. 현대자동차, HD현대중공업 등 세계적인 제조업체가 밀집한 울산은 AI 기술이 현실 세계와 만나 시너지를 낼 수 있는 최적의 테스트베드다. SK AI 데이터센터는 이들 공장의 두뇌 역할을 하며 스마트팩토리, 공정 자동화, 디지털 트윈 등을 지원, 실질적인 제조업 혁신을 현장에서 이끌게 된다. SK의 비전은 여기서 멈추지 않는다. 최창원 SK수펙스추구협의회 의장은 축사를 통해 “오늘 우리가 착공하는 SK AI 데이터센터 울산은 단순히 건물을 구축하는 것이 아니라 대한민국 디지털 경제의 근간을 세우고 미래를 구축하는 중요한 인프라"라고 강조하며 그룹 차원의 의지를 재확인했다. 유영상 SK텔레콤 대표는 기념사에서 "SK AI 데이터센터 울산 구축은 국가적 관점에서도 아시아-태평양 지역의 AI 데이터센터 허브로 도약할 기회"라며 이번 프로젝트가 울산을 거점으로 ‘기가와트(GW)급 AI 데이터센터 클러스터’를 조성하는 출발점임을 분명히 했다. 이번 SK 울산 AI 데이터센터는 그룹이 보유한 에너지, 통신, 반도체, 건설 등 핵심 역량을 총동원해 AI 시대의 근본적인 제약을 해결하고 새로운 시장을 창출하려는 전략적 승부수다. 이는 SK그룹이 AI를 제4의 성장 동력으로 삼아 ‘퀀텀 점프’를 이루려는 중대 결실이며 전통 공업 도시가 AI 기술을 통해 첨단 ‘제조 AI 도시’로 진화하는 대한민국 산업사의 중요한 전환점이 될 전망이다.2025-08-29 18:07:58
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NHN, 2분기 영업익 23%↓... AI GPU 사업서 3000억 매출·파격 주주환원 정책 공개 (종합) [이코노믹데일리] NHN이 2분기 영업이익 감소라는 다소 아쉬운 성적표를 내놨지만 그 이면에서 인공지능(AI) 시대의 핵심 인프라 공급자로 도약하기 위한 구체적인 청사진과 파격적인 주주환원 정책을 동시에 공개하며 시장의 시선을 단기 실적에서 미래 성장 잠재력으로 옮기는 데 성공했다. 이는 현재의 수익성 부진을 AI 사업 투자와 체질 개선을 위한 성장통으로 정의하고 AI와 주주가치 제고라는 두 개의 강력한 엔진을 통해 기업 가치를 재평가받겠다는 전략적 의지로 풀이된다. NHN은 12일 실적발표 컨퍼런스콜을 통해 2025년 2분기 연결 기준 매출 6049억원, 영업이익 219억원을 기록했다고 밝혔다. 매출은 결제와 게임 부문의 선전에 힘입어 전년 동기 대비 0.9% 증가하며 외형을 유지했다. 하지만 영업이익은 신작 게임 ‘다키스트데이즈’, ‘어비스디아’ 출시에 따른 마케팅 비용이 43.3% 급증하면서 같은 기간 23% 감소했다. 하지만 이날 발표의 핵심은 단순한 실적 수치가 아니었다. NHN클라우드가 제시한 AI 사업의 구체적인 로드맵이 시장의 이목을 집중시켰다. 김동훈 NHN클라우드 대표는 “정부의 GPU 확보 사업 최다 구축 사업자로 선정돼 내년 1분기까지 엔비디아의 최신 GPU ‘B200’ 7000장 이상을 확보할 것”이라며 “GPU 구축 운영 사업에서만 약 3000억원의 매출을 기대한다”고 밝혔다. 이는 NHN이 게임과 결제를 넘어 국가 AI 생태계의 핵심 인프라를 책임지는 중추적인 사업자로 자리매김하겠다는 야심 찬 선언이다. 이미 광주 국가 AI 데이터센터 운영 경험을 통해 입증된 기술력을 바탕으로 폭발적으로 증가하는 AI 연산 수요를 흡수해 새로운 핵심 수익원으로 만들겠다는 청사진이다. 동시에 NHN은 주주들의 신뢰를 확보하기 위한 강력한 당근책을 제시했다. 2026년부터 2028년까지 적용될 3개년 주주환원 정책을 발표한 것이다. 핵심은 △매년 직전 연도 연결 기준 EBITDA(상각 전 영업이익)의 15%를 주주환원 재원으로 책정하고 △현금 배당은 전년도 주당 배당금 이상 수준을 유지하며 △신규 취득 자사주는 당해 연도 내 50% 이상을 즉시 소각한다는 것이다. 특히 올해 연말까지 발행주식총수의 3%를 소각하겠다는 계획까지 밝히며 정책의 진정성을 더했다. 이러한 전략적 행보는 사업 포트폴리오 재편 과정에서도 드러난다. 결제와 게임, 기술 부문은 각각 7.8%, 8.0%, 6.6%의 견조한 성장세를 보이며 회사의 현금 창출원 역할을 톡톡히 했다. 반면 웹툰 플랫폼 자회사 NHN코미코의 일부 지역 서비스 종료 결정 등 수익성이 낮은 사업을 과감히 정리하며 핵심 사업에 역량을 집중하는 모습을 보였다. 정우진 NHN 대표는 “핵심 사업에서 안정적인 성장세를 이어가는 동시에 지속가능한 성과 창출과 재무건전성을 강화하고 있다”며 “새롭게 발표한 3개년 주주환원정책을 충실히 이행해 주주가치를 극대화하는 데 최선을 다할 것”이라고 강조했다. 결국 NHN의 이번 발표는 단기적인 영업이익 감소에 대한 우려를 미래 AI 사업의 폭발적인 성장 가능성과 예측 가능한 주주환원 약속으로 정면 돌파하려는 고도의 전략으로 평가된다.2025-08-12 13:33:20
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![[혁신기업] 에너지∙통신∙반도체, 그리고 AI로 제 4도약 노리는 SK](https://image.ajunews.com//content/image/2025/07/26/20250726233446584357.jpg)
에너지∙통신∙반도체, 그리고 AI로 제 4도약 노리는 SK [이코노믹데일리] SK그룹이 AI 시대를 대비한 네 번째 '퀀텀 점프'의 첫발을 울산에서 내디뎠다. SK는 지난 5월 20일 울산전시컨벤션센터(UECO)에서 아마존웹서비스(AWS), 울산광역시와 손잡고 국내 최대 규모의 AI 전용 데이터센터 건립 계약을 체결했다. 2027년 말 가동을 목표로 하는 'SK AI 데이터센터 울산'은 100MW(메가와트)급으로 6만장의 그래픽처리장치(GPU)를 수용하는 AI 시대의 핵심 인프라가 될 전망이다. 데이터센터는 울산 미포산업단지 내 SK케미칼 부지에 건설될 예정이다. SK가 서울이 아닌 울산을 AI 심장부로 선정한 배경에는 압도적인 에너지 공급망이 있다. SK가스가 보유한 LNG 터미널과 SK멀티유틸리티의 300MW급 LNG 열병합발전소 전력을 안정적으로 공급받을 수 있다. 이에 대해 SK 관계자는 "기존 석탄 발전 방식에서 LNG 친환경 발전으로 전환한 구역 전기 사업자 SK멀티유틸리티의 전력을 활용해 온실가스 배출을 대폭 감축할 수 있다"며 "국내 최고 효율의 친환경 AI 데이터센터를 실현할 것"이라고 말했다. 이번 프로젝트는 SK그룹 계열사의 역량이 총동원되는 협업 모델의 핵심이다. SK브로드밴드가 부지를 인수해 25년간 축적한 데이터센터 운영 노하우를 적용하고 SK에코플랜트는 시설 건축을, SK AX는 핵심 설비(MEP)를 담당한다. SK텔레콤과 SK브로드밴드는 수도권과 울산을 연결하는 초고속 전용회선을 구축하여 안정성을 높인다. 울산시는 건축 인허가 절차를 신속하게 처리하는 '패스트트랙' 행정 지원으로 힘을 보탰다. 이번 투자는 향후 30년간 25조원의 경제 효과와 7만8000명 이상의 고용 창출을 유발할 것으로 기대된다. 특히 제조업 메카인 울산에 AI 기술을 접목해 스마트팩토리 등 산업 혁신을 이끌 교두보가 될 전망이다. SK 관계자는 "SK그룹이 보유한 첨단 AI 기술과 울산이 가진 입지적∙산업적 장점을 극대화해 국내 최고 수준의 AI 데이터센터를 구축 및 운영해 나갈 것"이라고 밝혔다. 이러한 움직임은 그룹의 미래 생존이 AI에 달려있다는 최고 경영진의 판단과 맞닿아 있다. 최태원 SK그룹 회장은 최근 열린 경영전략회의에서 "AI에 어떻게 적응하느냐에 따라 기업의 지속가능한 생존이 달려 있다"며 "AI와 사업 모델이 밀접한 IT 영역뿐 아니라 전기·에너지, 바이오 등 다양한 분야에서도 AI를 활용해 외연을 확장하자"고 강조했다. SK는 울산 AI 데이터센터를 시작으로 그룹의 모든 경영 활동에 AI를 접목해 제4의 도약을 완성한다는 계획이다.2025-07-29 06:01:00
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