2024.11.22 금요일
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KT, 데이터브릭스와 '데이터·AI 혁신' 맞손 [이코노믹데일리] KT가 데이터브릭스와 손잡고 클라우드 기반 데이터∙인공지능(AI) 플랫폼 개발을 진행하고 국내 AI 전환(AX) 가속화에 나선다. KT는 지난 5일 이같은 내용을 담은 업무협약을 데이터브릭스와 체결했다고 6일 밝혔다. 양사는 협약에 따라 KT 시큐어 퍼블릭 클라우드(보안 공용 클라우드) 기반 데이터∙AI 플랫폼 개발, 산업별 데이터 플랫폼 서비스(PaaS) AI 확대, 전문 기술 역량 강화에 힘을 모은다. 이번 협약은 국내외 기업과 KT가 함께 개발하는 한국형 클라우드 AI의 첫 번째 협업 사례다. 그동안 규제와 보안 위험으로 인해 공용 클라우드 기반 데이터·AI 서비스를 사용하지 못한 기업이 양사가 개발할 플랫폼을 활용하면 안전하고 신속하게 AI 혁신을 이룰 수 있다는 설명이다. 데이터∙AI 전문 역량 강화를 위한 기술 교류와 협업도 추진된다. 데이터브릭스는 워크숍, 실전 프로젝트, 기술 컨설팅 등을 통해 KT 임직원의 데이터 분석·활용 역량 강화를 돕는다. 데이터브릭스는 미국 샌프란시스코에 거점을 둔 글로벌 데이터·AI 전문 기업으로 생성형 AI 지원 플랫폼인 '모자이크 AI'를 운영하고 있다. 아르살란 타바콜리 데이터브릭스 공동 창업자 겸 필드 엔지니어링 총괄 수석 부사장은 "KT와의 전략적 파트너십을 통해 한국 시장에서 데이터와 AI 전환을 이끌게 돼 매우 기쁘다"며 "이번 파트너십으로 조직의 데이터에 최적화된 AI를 한국의 다양한 기업·기관이 도입하기를 기대한다"고 말했다. 오승필 KT 기술혁신부문장(최고기술책임자·CTO)은 "데이터브릭스와의 협력을 통해 국내 고객도 보안이 강화된 클라우드 환경에서 최신 데이터·AI 플랫폼을 자유롭게 활용할 수 있을 것"이라며 "KT는 앞으로도 국내외 다양한 전문 솔루션 기업과 협력해 나갈 것"이라고 전했다.2024-11-06 10:15:01
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국립보건연구원, 21만명 보건의료 연구데이터 플랫폼 구축 [이코노믹데일리] 국립보건연구원은 21만명 규모의 보건의료 연구데이터의 클라우드 활용 플랫폼인 'OPEN KoGES'를 구축해 다양한 연구자들의 데이터 활용 과제 공모에 들어간다고 28일 밝혔다. 이번에 공개하는 공유 플랫폼은 제한적인 데이터의 규모와 활용 측면에서 벗어나 연구자들에게 데이터의 접근성과 안정적인 분석환경을 제공해 임상·역학데이터와 유전체 데이터를 통합 분석할 수 있다. 연구자들은 이 플랫폼을 통해 국립보건연구원이 보유 중인 보건의료 연구데이터 중 가장 활용도가 높은 한국인유전체역학조사사업(KoGES)의 데이터를 연구자가 편리하게 사용할 수 있는 환경을 제공한다. 또한 표준화된 21만명의 임상·역학 데이터와 함께 기존 7만여명에서 2배 이상 확대된 16만명의 유전체 데이터가 공개된다. 과거에는 임상·역학 데이터와 유전체 데이터를 별도로 분석해 활용했으나 개선된 데이터 활용 플랫폼에서는 임상·역학데이터와 결합된 유전체 데이터를 같이 제공해 시간 흐름에 따른 질병 발생과 유전적 요인의 비교 연구도 가능해진다. 더불어 데이터 제공 절차를 간소화하고 연구실 등에서 원격으로 접속해 데이터 검색부터 고급 분석까지 한 번에 가능해지며 클라우드 네이티브 방식을 도입해 데이터의 신속성, 안정성, 확장성 등을 강화해 연구자가 편리하게 데이터에 접근할 수 있다. 클라우드 서비스는 연구자들이 과제 공모를 통해 활용할 수 있도록 보건의료연구자원정보센터 홈페이지를 통해 29일부터 11월 11일까지 신청을 받을 계힉이다. 국립보건연구원은 추후 연구자를 대상으로 클라우드 활용을 통한 초·중급, 고급과정 분석 교육 지원과 성과 교류의 장을 마련해 누구나 쉽게 데이터 활용이 가능하도록 할 예정이다. 박현영 국립보건연구원장은 “이번 OPEN KoGES 클라우드 플랫폼 구현은 산·학·연·병 연구자 모두에게 보건의료 연구데이터의 접근성을 높여 정밀의료와 데이터 기반 보건의료연구의 중심축으로 자리잡길 기대한다”며 “지속적으로 연구자들에게 필요한 보건의료 연구데이터 활용 서비스를 적극 개발하고 개방할 예정“이라고 말했다.2024-10-28 11:28:06
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"데이터가 핵심"…LG CNS, 고객데이터플랫폼(CDP) 출시 [이코노믹데일리] LG CNS가 고객데이터플랫폼(CDP)을 정식 출시하고 데이터 기반 고객경험(CX) 강화에 나섰다고 22일 밝혔다. CDP는 제품·서비스를 이용하는 모든 접점에서 발생하는 고객 데이터를 한 곳으로 수집하고 통합·분석해 고객에 대한 인사이트를 얻을 수 있는 플랫폼이다. 기업들은 CDP를 통해 데이터에 기반한 고객경험의 여정과 맥락을 이해하며 정교한 타깃팅을 통한 개인화 마케팅 등이 가능하다. 이를 통해 고객경험 뿐만 아니라 비즈니스 성과도 향상시킬 수 있다. 최근 마케팅, 디자인 뿐만 아니라 기업의 모든 분야에서 고객경험은 중요한 키워드가 됐다. 고객의 관심사와 고객 행동의 원인 등을 이해하는 것이 기업들의 주요 과제이기 때문이다. LG CNS의 CDP는 기업이 고객들의 최초 인지부터 구매, 사용, 사후관리 등 모든 여정을 간편하게 분석하고 이해할 수 있도록 돕는 핵심 인프라 역할을 한다. 이를 위해 고객 정보 통합, 고객 세분화, 고객 속성 생성 등을 포함한 총 10개의 기능을 제공한다. 고객 정보 통합은 거래 데이터, 행동 데이터 등 흩어져 있는 고객의 온·오프라인 정보를 실시간으로 수집해 하나로 통합하는 기능이다. 온라인 쇼핑몰, 오프라인 구매 등 흩어져 있는 정보들을 모두 수집해 개별 고객들의 프로필을 만든다. 고객 세분화는 마케팅 목적에 따라 타깃 고객층을 설정하기 위해 잠재고객을 더 작은 소그룹으로 나누는 기능이다. 플랫폼 사용자가 기준을 설정하면 실시간으로 세분화된 타깃 그룹을 자동으로 생성한다. 고객 속성 생성 기능도 제공한다. 이 기능은 마케터가 타깃 고객층을 세분화하기에 앞서 필요한 고객의 속성을 만드는 기능이다. 마케터는 고객의 다양한 속성 정보와 행동 데이터를 조합해 '고객별 최대 체류시간', '고객별 6개월간 구매 금액 평균'과 같은 새로운 고객 속성을 간편하게 만들고 파악할 수 있는 장점이 있다. 심성애 LG CNS CX 데이터사업담당은 "LG CNS의 CDP는 기업 고객들의 상황에 따라 맞춤 솔루션으로 제공 가능하다"며 "향후 생성형 AI 등 최신 기술로 더욱 고도화해 더 많은 기업 고객들이 데이터로 고객을 이해하고 효과적인 마케팅 활동을 진행할 수 있도록 지원하겠다"고 말했다.2024-10-22 17:29:43
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네이버, 세계 최고 권위 AI 학회 EMNLP 2024서 논문 4편 발표 [이코노믹데일리] 네이버는 세계 최고 권위 자연어처리(NLP) 학회인 ‘EMNLP 2024’에서 검색 기술 관련 논문 4편이 채택됐다고 18일 밝혔다. EMNLP는 인공지능(AI) 번역, 챗봇, 기계 독해 등 언어 데이터를 기반으로 한 자연어처리 연구를 다루는 세계적인 학회다. 이번 학회는 11월 12일부터 16일까지 미국 플로리다에서 열린다. 네이버는 이번 논문 발표를 통해 검색 서비스에 활용 중인 AI 기술의 우수성을 입증했다. 김광현 네이버 검색·데이터 플랫폼 부문장은 "이번 성과는 네이버가 국내 검색 시장에서 선도한 기술력을 세계에서도 인정받은 것"이라며 "앞으로도 개선된 검색 정확도와 AI 기반의 새로운 실험을 통해 경쟁력 있는 서비스를 지속적으로 제공할 것"이라고 밝혔다. 이번에 발표된 논문 중 하나는 네이버의 생성형 AI 검색 서비스 '큐(CUE):'에 적용된 알고리즘에 대한 연구다. 이 기술은 소형언어모델(sLM)을 활용해 유해한 질문을 탐지하고 그에 맞는 적절한 답변을 제공하는 메커니즘을 다뤘다. 네이버는 이를 지난해 11월부터 서비스에 적용해 범죄 정보, 저작권 침해, 사생활 침해와 같은 유해 정보를 걸러내는 안전한 AI 검색 환경을 구축했다. 또한 네이버는 이번 연구 성과를 바탕으로 AI 기반 검색 환경의 안전성을 강화할 방침이다. 사용자는 질의에 대해 신뢰할 수 있는 정보를 제공받을 수 있으며 무분별한 답변을 걸러내는 기술이 앞으로도 확대 적용될 예정이다. 네이버는 통합검색 결과 상단에 주요 정보를 요약 제공하는 ‘지식스니펫’ 서비스에서도 AI 기술을 발전시켰다. 해당 기술은 단순 텍스트뿐만 아니라 리스트, 테이블과 같은 복잡한 형태의 정보를 AI가 효과적으로 처리하도록 설계됐다. 이는 사용자가 입력한 복잡한 검색어, 일명 롱테일 질의에도 정확한 답변을 제공하기 위한 기술로 내년 상반기 적용을 목표로 하고 있다. 이를 통해 네이버는 사용자들이 더 빠르고 정확하게 원하는 정보를 찾을 수 있도록 검색 성능을 개선할 계획이다. 또 다른 논문은 거대언어모델(LLM)의 문서 랭킹 능력을 소형모델(sLLM)에 이식해 검색 서비스에 실시간으로 반영하는 방법을 제시했다. 이 기술은 LLM의 수준 높은 품질을 유지하면서도 속도 저하를 방지해 사용자가 검색 결과를 빠르게 얻을 수 있도록 한다. 네이버는 지난 6월 이 기술을 통합검색에 적용한 결과 문서 클릭률(CTR)이 4.3% 증가했고 사용자의 체류 시간이 3% 늘어나는 성과를 거뒀다. 한편 네이버는 앞으로도 양질의 콘텐츠와 신뢰도 높은 검색 결과를 제공하기 위해 웹 검색 색인 규모를 50% 확대하는 등 지속적인 기술 고도화를 추진할 계획이다.2024-10-18 11:30:45
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상반기 '서학개미' 공략한 MTS…하반기 '원 앱' 주목 [이코노믹데일리] 증권사들의 상반기 모바일트레이딩시스템(MTS) 키워드는 '서학 개미'였다. 해외 주식 투자에 관심이 늘어나면서 증권사들이 해외주식 콘텐츠를 선보이고 나섰다. 하반기에는 증권사들이 하나의 애플리케이션(앱)에 여러 기능을 제공하는 '원 앱(One App)'으로 MTS 차별화 전략을 내세울 것으로 보인다. 4일 데이터플랫폼 모바일인덱스의 국내 증권사 MTS 상반기 사용자 수를 분석한 결과 키움증권 MTS '영웅문S#'이 1위를 차지했다. 영웅문S#은 △1월 174만명 △2월 187만명 △3월 180만명 △4월 174만명 △5월 173만명 △6월 174만명으로 평균 177만명의 사용자 수를 기록했다. KB증권의 M-able(마블)이 176만6700명으로 뒤를 이었다. 다음으로 △삼성증권(mPOP) 175만5000명 △미래에셋증권(M-STOCK) 171만6700명 △한국투자증권(한투) 129만8300명 △NH투자증권(나무증권) 128만5000명 △신한투자증권(SOL증권) 92만6700명 △하나증권(원큐프로) 40만1700명 △대신증권(CYBOS Touch) 28만8300명 순으로 나타났다. 리테일의 강자인 키움증권이 선두에 올랐다. 그 뒤를 KB증권과 삼성증권, 미래에셋증권이 바짝 추격했다. 상반기 해외 주식에 관심이 높아지면서 증권사들도 서학개미를 겨냥한 서비스를 선보였다. 한국예탁결제원에 따르면 상반기 국내 투자자 외화증권(주식·채권) 보관액이 1273억3000만 달러(약 170조6859억)로 집계됐다. 지난해 말 대비 22.2% 증가한 수치다. 신한투자증권은 지난달 MTS에 '미국주식 스토리' 커뮤니티를 오픈했다. 미국 주식 투자자 정보 교류 수요가 늘어나면서 의견 교류 기능을 마련했다. 한국투자증권은 해외 주식 접근성을 높이고자 지난 7월 MTS 홈화면을 전면 개편했다. 해외 주식 별도의 홈 화면이 신설됐는데 MTS 접속 시간별로 오전 8시부터 오후 6시까지는 국내 홈, 이후에는 해외 홈이 노출된다. 또 배당락을 앞둔 미국 주식, 화제의 미국 주식·상장지수펀드(ETF) 랭킹, 투자 대가 포트폴리오 등 다양한 해외 투자 콘텐츠를 제공하고 있다. 키움증권은 지난 6월 미국주식옵션 첫 거래 고객에 최대 50 달러를 지원하는 이벤트를 진행했다. 또 미국 주식옵션 온라인·오프라인 수수료도 1 달러로 할인했다. KB증권은 지난 7월 MTS에 '미국주식 실시간 소수점 거래' 서비스를 오픈했다. 미국 주식 정규거래 시간에 실시간으로 소수점 거래가 가능하게 했다. 또 미국 주식 소수점 거래 가능 종목도 614개 종목으로 확대했다. 하반기에는 증권사들이 MTS를 넘어 금융플랫폼으로 자리하고자 원앱 전략을 추진할 전망이다. 지난달 출범한 우리투자증권은 올 연말 출시 예정인 은행 'New WON뱅킹'과 증권 MTS를 통합하는 슈퍼 애플리케이셥(앱) 출시를 준비 중이다. 한화투자증권은 내년 상반기를 목표로 기존 MTS인 'Smart M'와 '스탭스(STEPS)'를 하나로 통합한 앱 개발을 추진하고 있다. IBK투자증권은 다음 달 신규 MTS를 출시할 예정이다. MTS에서 생성형 인공지능(AI) 투자정보 서비스도 제공할 계획이다. 금융투자업계 관계자는 "증권사 MTS 경쟁이 치열해지면서 밸류업, AI 등 서비스를 기존 MTS에 업데이트해 신규 고객들을 확보하려는 추세"라고 설명했다.2024-09-05 06:00:00
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크래프톤, 오피지지와 배틀그라운드 e스포츠 파트너십 체결 이민호 크래프톤 e스포츠 총괄(좌)과 최상락 오피지지 대표(우)가 2일 크래프톤과 오피지지의 파트너십을 위한 협약식을 체결하고 기념사진을 촬영하고 있다.[사진=크래프톤] [이코노믹데일리] 크래프톤이 글로벌 게임 데이터 플랫폼 오피지지(OP.GG)와 ‘PUBG: 배틀그라운드’(이하 배틀그라운드) e스포츠 파트너십을 체결했다. 이번 협약식은 지난 2일 서울 강남구 크래프톤 역삼 오피스에서 양사 주요 관계자들이 참석한 가운데 진행됐다. 오피지지는 이번 파트너십을 통해 자사 플랫폼 내에 배틀그라운드 e스포츠 전용 페이지를 신설할 예정이다. 이 페이지에서는 대회별로 프로 선수들의 공식 데이터를 제공하며, 이를 통해 이용자들이 보다 깊이 있는 경기 분석을 할 수 있도록 지원한다. 또한, 배틀그라운드 e스포츠 공식 홈페이지에 전 세계 팀별 ‘파워 랭킹’과 가상 시뮬레이션 게임 시스템인 ‘판타지 리그’를 도입할 계획이다. 파워 랭킹은 전 세계의 배틀그라운드 팀들을 실시간으로 평가해 순위를 매기는 시스템이다. 판타지 리그는 이용자들이 가상의 팀을 구성해 실제 경기를 기반으로 점수를 얻는 방식으로, 보다 다이나믹한 게임 경험을 제공할 것으로 기대된다. 크래프톤은 연간 200만 명이 넘는 전 세계 배틀그라운드 e스포츠 시청자들을 대상으로, 오피지지와 함께 다양한 온·오프라인 마케팅 활동을 추진할 예정이다. 가상광고, 경기장 브랜딩, SNS 이벤트 등 다양한 마케팅 전략을 통해 글로벌 e스포츠 팬들에게 더욱 다채로운 경험을 제공할 방침이다. 크래프톤의 이민호 e스포츠 총괄은 “이번 파트너십을 통해 더욱 이용자 친화적인 배틀그라운드 e스포츠 서비스를 만들어 나갈 계획”이라며, “오피지지와의 협력을 바탕으로 새로운 콘텐츠와 서비스를 지속적으로 개발할 것”이라고 밝혔다. 오피지지의 최상락 대표는 “배틀그라운드 e스포츠와의 파트너십은 큰 의미를 갖는다”며, “e스포츠 선수들과 일반 이용자들에게 정확하고 풍부한 데이터를 제공함으로써 보다 심도 있는 게임 경험을 제공하겠다”고 말했다. 오피지지는 다양한 글로벌 게임들의 데이터 분석 서비스를 5개 대륙, 23개 언어로 제공하며, 데스크탑 앱을 통한 인게임 오버레이와 친구 찾기 등 지속적으로 서비스를 개선해 이용자의 편의성을 높이고 있다. 이번 배틀그라운드 e스포츠 전용 페이지 론칭과 새로운 기능 도입은 이러한 서비스 확장의 일환으로 평가된다. 이로써 양사는 향후 더욱 긴밀한 협력을 통해 글로벌 e스포츠 시장에서의 영향력을 확대하고, 더욱 혁신적인 사용자 경험을 제공할 계획이다.2024-09-03 11:59:00
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대한항공·아시아나항공 합병시 점유율 69%…공정위, 독점 해소 노력 충분했나 [이코노믹데일리] 5년간 이어지던 대한항공과 아시아나항공의 합병 작업이 9부 능선을 넘어선 가운데 합병 후 발생할 우려의 시그널이 곳곳에서 나오고 있다. 2일 업계 관계자들은 독점에 가까운 시장점유율로 소비자 선택권이 사라질 수 있다는 경고와 함께 공정거래위원회가 대한항공·아시아나항공 합병을 승인하는 과정에서 독점 해소를 위한 충분한 노력을 기울이지 못한 점을 지적했다. 국토교통부 항공정보포털시스템이 매월 공개하는 자료에 따르면 지난달 30일 현재 국내 항공사들 중 대한항공과 아시아나항공의 시장 점유율은 올해 상반기 탑승객 수 기준 69.3%인 것으로 나타났다. 공급석과 운항편수 기준으로 보면 대한항공·아시아나항공 합병시 각각 70.4%, 66.6%의 점유율을 기록했다. 대한항공과 아시아나항공의 자회사인 저비용항공사(LCC) 진에어와 에어부산·에어서울을 포함한 점유율이다. 지난달 27일 데이터 플랫폼 기업 아이지에이웍스의 카드 결제 데이터 분석 솔루션 ‘소비 인덱스’는 대한항공과 아시아나항공의 합병이 완료되면 자회사를 포함한 이들 항공사의 카드 결제 금액 점유율이 78.64%를 차지할 것이란 전망을 내놓기도 했다. 일단 대한항공이 국내 항공 시장을 사실상 독점하게 되면 소비자 편익이 축소되고 항공권 가격이 오를 것이란 전망은 끊임없이 나왔다. 공정위도 2022년 대한항공·아시아나항공 기업결합에 대해 "유력한 경쟁자가 소멸하면서 운임 경쟁 유인이 낮아진다. 높아진 점유율을 토대로 운임을 인상하거나 높은 운임을 유지할 가능성이 높다”고 판단해 조건부 승인을 내줬다. 이에 향후 10년간 슬롯·운수권 이전 등 구조적 조치를 취하고 운임 인상을 제한하도록 했다. 이에 조원태 한진그룹 회장은 언론사와 인터뷰할 때마다 "절대로 고객 편의(저하), 가격 인상 이런 것은 없다"고 강조하기도 했다. 전문가들은 조 회장의 주장에 신빙성이 떨어진다고 설명한다. 구교훈 한국국제물류사협회장은 "항공료는 복잡한 구조로 형성돼 올렸는지 안 올렸는지 잡아낼 수 없어 조 회장 약속은 믿을 수 없다"고 말했다. 익명을 요청한 항공업계 관계자도 “아시아나항공이 설립되기 전과 같은 대한항공 독점 시대로 회귀하게 될 것”이라며 “그렇게 되면 소비자의 편익이 줄어드는 것은 당연한 수순”이라고 강조했다. 항공업계에서는 공정위 심사의 ‘빈틈’을 꾸준히 지적해 왔다. 조건부 승인을 내줄 당시 공정위가 독점 여부를 판단하는 기준을 ‘공항’이 아닌 ‘같은 도시 내 인접 공항’으로 설정하면서 독점을 충분히 해소할 수 없도록 했다는 게 항공업계 주장이다. 가령 공정위는 인천공항과 김포공항을 서울, 일본 나리타공항과 하네다공항을 도쿄로 묶었다. 인천~나리타, 인천~하네다, 김포~하네다 노선을 ‘서울~도쿄’로 뭉뚱그려 독점 여부를 따졌다. 이에 따라 김포~하네다 노선은 합병한 대한항공·아시아나항공만 운영하게 됐다. 항공업계 관계자는 "김포~하네다 노선은 대한항공과 아시아나항공만 운항하고 있는데 두 회사가 합쳐져 독점 노선이 돼야 할 이 노선이 공정위 방식으로는 독점 노선에 걸리지 않는다"며 "현재 기준으로 독점 여부를 판단하면 대한항공이 줄여야 할 노선은 줄어들게 된다"고 지적했다. 이와 관련 공정위 관계자는 "여객 항공서비스 시장을 획정할 때 이용자의 수요 대체성을 고려해 인근 도시 근거리에 있는 공항들은 같은 지리적 시장으로 획정하는 게 글로벌 스탠다드"라는 의견을 전달했다.2024-09-03 07:00:00
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야놀자, 글로벌 확장으로 2분기 매출 2344억원 기록 [이코노믹데일리] 글로벌 데이터 플랫폼 기업 야놀자가 2024년 2분기 역대급 실적을 달성했다. 14일 야놀자가 발표한 2분기 연결 재무실적에 따르면, 매출은 전년 동기 대비 42% 증가한 2344억원을 기록했다. 영업이익은 전년 동기보다 331억원 늘어난 160억원을 달성했다. 조정 EBITDA(상각전영업이익)는 338억원으로, 역대 최대치를 기록하며 4분기 연속 흑자를 이어갔다. 이번 실적 성장의 핵심은 글로벌 시장 확대와 클라우드 부문의 급성장이다. 글로벌 사업 매출은 전년 동기 대비 889% 급증한 523억원을 기록했다. 클라우드 부문은 전년 동기 대비 157% 성장한 743억원의 매출을 올렸다. 이로 인해 전체 매출 중 클라우드 부문의 비중은 30%로 증가했다. 영업이익은 180억원, 조정 EBITDA는 211억원을 기록하며 4분기 연속 흑자와 함께 영업이익률도 크게 개선되었다. 플랫폼 부문과 인터파크트리플 부문도 안정적인 성장을 보였다. 야놀자 플랫폼 부문은 매출 925억원, 영업이익 76억원, 조정 EBITDA 115억원을 기록했다. 또한, 인터파크트리플 부문은 개인 맞춤형 여행 서비스 트리플의 인기에 힘입어 매출이 757억원으로 증가했으며, 영업이익은 -5억원에서 110억원 이상 개선되었다. 야놀자측은 현재 200여 개국 133만 개 이상의 공급자와 130여 개국 1.7만 개 이상의 판매 채널을 연결하는 글로벌 네트워크를 보유하고 있다. 이를 바탕으로 글로벌 선도 여행 데이터 기업으로서의 입지를 더욱 강화할 계획이라고 밝혔다.2024-08-14 17:28:45
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LG유플러스, 'All in AI' 전략 B2B 사업 확장...AI 데이터센터로 매출 2조원 목표 [이코노믹데일리] LG유플러스가 오는 2028년까지 인공지능(AI) 데이터센터를 통해 매출 2조원을 달성하겠다고 발표했다. 이를 위해 AI 데이터센터 분야에 1조 3000억 원을 투자하여 3번째 데이터센터 구축에 박차를 가하고, 글로벌 빅테크 기업들과의 협업도 추진할 예정이다. LG유플러스는 2일 서울 용산구 사옥에서 열린 기자간담회에서 AI 중심의 B2B(기업 간 거래) 중장기 성장 전략 'All in AI'를 공개했다. 이 전략은 인프라, 플랫폼(생성형 AI), 데이터 등 기술 혁신을 통해 AI 응용 서비스를 고도화하고, 기존 B2B 사업의 AI 전환 및 AI 신사업 진출을 목표로 한다. 권용현 LG유플러스 기업부문장은 "데이터센터 시장이 예상보다 빠르게 성장하고 있다"며 "2028년까지 최소한 1조 3000억 원을 투입해 2조 원 매출을 달성할 것"이라고 말했다. 권 전무는 "AI 데이터센터의 필수 요소인 통신 인프라, 데이터 플랫폼, 애플리케이션 영역에서 충분히 경쟁력을 갖추고 있다"고 덧붙였다. LG유플러스는 2015년 평촌메가센터에 첫 데이터센터를 연 이후, 2023년 평촌2센터를 구축했다. 2027년 중으로는 10만 대 서버를 수용할 수 있는 하이퍼스케일급 데이터센터를 추가로 세울 계획이다. 이 데이터센터는 차세대 냉각 시스템과 대규모 서버 수용량 등의 강점을 바탕으로, LG유플러스의 소형언어모델(sLLM)인 익시젠(ixi-GEN)을 활용해 글로벌 기업들의 AI 서버 운영 효율을 극대화할 방침이다. 온디바이스 AI 사업에서는 국내 반도체 설계 회사 딥엑스와 협력해 AI 반도체를 연내 선보일 예정이다. 이 반도체는 기존 AI 반도체 대비 상용화 시간을 단축하고, 가격을 낮출 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 통신장비, AICC(AI 컨택센터), SOHO(소상공인), 로봇, 모빌리티 등 다양한 분야에 온디바이스 AI를 도입해 서비스 경쟁력을 강화할 계획이다. LG유플러스는 익시젠을 통해 플랫폼과 데이터 영역에서 차별화된 경쟁력을 확보할 방침이다. B2B 전용 AI 솔루션인 '익시 엔터프라이즈(ixi Enterprise)'를 통해 통신뿐만 아니라 다양한 산업 영역의 특화된 sLLM을 지속적으로 선보인다. 익시젠은 LG AI 연구원의 초거대 AI 모델인 엑사원(EXAONE)을 기반으로, LG유플러스의 통신, 플랫폼 데이터를 학습시킨 소형언어모델이다. 올해 안으로 금융, 교육, 보안 등 다양한 산업에 특화된 sLLM 익시젠을 개발할 예정이다. 고객사의 경영 환경과 필요한 AI 서비스에 따라 sLLM의 규모를 선택할 수 있도록 파라미터 수를 88억 개, 250억 개 등으로 세분화해 제공한다. 데이터 관리 플랫폼인 'U+ 데이터 레이크'와 AI 개발 학습을 자동화하는 MLOps(엠엘옵스, 머신러닝작업) 플랫폼 '바이올렛' 등 'AX 플랫폼' 3종을 출시했다. 이 플랫폼들은 고객이 AI 서비스를 손쉽게 제작하고 관리할 수 있도록 지원한다. 또한, AI 전화, AI 예약, 키오스크, AI CCTV 등에 온디바이스 AI를 접목해 'SOHO AX' 상품 패키지를 제공한다. 화물 운송 중개 플랫폼 '화물잇고'에서는 예약, 배차 등 운송 데이터, 차량 상태 데이터 등을 AI가 학습해 효율성을 높인다. LG유플러스는 'All in AI' 전략을 통해 AICC, 기업 커뮤니케이션, SOHO, 모빌리티 등 4대 'AI 응용 서비스' 사업에 역량을 집중할 계획이다. 권 전무는 "All in AI 전략은 LG유플러스의 전사적 역량을 AI에 결집하고, 모든 서비스에 AI를 적용해 기업 고객과 함께 성장해 나가겠다는 의미를 담았다"며 "올해 인프라, 데이터, 플랫폼 중심의 B2B AI 전략으로 고객의 성장을 이끄는 AI 사업자로 발돋움하는 모습을 보여드릴 것"이라고 말했다.2024-07-02 13:59:11
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경쟁력 낮은 국내 AI 신약 개발...체계적인 정책 구축 필요 [이코노믹데일리] 최근 들어 신약후보물질 발굴부터 임상까지 필요한 비용과 시간을 절약할 수 있는 ‘AI 신약개발’이 각광받고 있는 가운데, 해당 기술이 상용화되기 위해선 생태계 조성이 필요하다는 제언이 나왔다. 하나의 신약이 완성되는데 평균적으로 15년에서 20년이 걸린다. 이 기간동안 질병타겟부터 후보물질 도출, 임상시험을 실시하게 되는데, 많은 인력과 천문학적인 비용도 함께 필요하다. 무엇보다 긴 시간 동안 공을 들었음에도 성공확률은 현저히 낮다는 점이다. 때문에 많은 제약사들은 실험을 통해 증명하던 신약개발 과정에서 컴퓨터 빅데이터를 통해 예측 설계가 가능해지자 개발비용 및 기간을 줄일 수 있는 장점이 있는 AI신약개발 시장에 뛰어들고 있다. 24일 업계에 따르면 AI 기업과 협력 연구를 진행하는 국내 제약바이오 기업의 수는 2019년 5개에서 2023년 40개로 급증했다. 국내기업 중 AI를 활용해 임상단계에 있는 신약 파이프라인은 6건으로 조사됐다. 현재 국내 기업들에서도 AI신약개발에 대한 투자와 도입 사례가 늘고 있지만, 여러 한계 때문에 기로에 막혀있는 것이 현실이다. 한국보건산업진흥원은 최근 발간한 ‘인공지능(AI) 활용 신약개발 경쟁력 강화 방안’ 보고서를 통해 인공지능(AI)을 활용한 신약개발 경쟁력을 강화하기 위해서 ‘데이터 부족’과 ‘인력확보에서 겪는 어려움을 해결’해야 한다고 분석했다. 정혜윤 보건산업정책연구센터 책임연구원은 “장기적 관점에서 개인의 민감정보 유출에 대한 두려움을 해소하기 위한 체계 마련을 비롯해 장기간의 데이터 구축사업 지원 기조, 정보보호에 대한 기반 마련 등의 체계적인 정책 구축이 필요하다”라고 말했다. 정 연구원은 이를 위해 국가만의 데이터 통합관리 체계 구축과 통합데이터의 범위를 확대해 제약기업의 특허권이 해제된 화합물과 다수의 약효, 약물성 데이터 통합을 제안했다. 또 데이터 플랫폼 활용도를 높이기 위해 국가에서 구축한 데이터를 한눈에 파악할 수 있도록 ‘데이터 카탈로그’와 ‘데이터 맵’이 필요하다고 설명했다. 한국제약바이오협회 AI신약융합연구원도 AI신약개발 생태계 활성화를 위해 ‘AI신약연구 지원과 컴퓨팅 인프라 구축’의 중요성을 강조했다. 또 AI신약개발 융합인재를 지속적으로 양성하기 위해 현재 운영 중인 교육플랫폼 LAIDD(AI신약개발 종합교육)를 기반으로 한 체계적인 교육시스템이 필요하다고 제안했다. LAIDD는 한국제약바이오협회에서 2021년 인공지능(AI)과 제약바이오 분야 융합인재 양성을 목표로 개발된 ‘온라인 교육 플랫폼’으로 AI기술과 화학정보학(Chemoinformatics), 생물정보학(Bioinformatics), 제약, 의료 등 관련 분야의 기초 지식 및 응용 기술을 습득할 수 있는 130여 개의 온오프라인 강좌가 개설돼 정보 교류가 가능하다. AI신약개발자문위원회는 “챗GPT 등장으로 컴퓨팅 파워의 중요성은 높아지는 반면 개별 기업들은 이러한 인프라를 구축하기 어려운 실정”이라며 “AI신약 연구와 컴퓨팅 파워를 결합시키는 정부R&D과제가 만들어져야 한다”고 의견을 모았다.2024-05-24 18:45:52
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티빙·웨이브 합병, 상반기 중 본 계약 체결 임박…국내 OTT 시장 '지각변동' 예고 [이코노믹데일리] 토종 OTT 티빙과 웨이브의 합병이 머지않았다. 양측은 최대 주주 선정 등 논의를 거쳐 상반기 중 본 계약을 체결할 것으로 예상된다. 합병이 완료되면 국내 최대 규모 OTT가 탄생하며, 넷플릭스 등 글로벌 OTT 기업들과의 경쟁에서 유리한 위치를 점할 수 있게 된다. 업계 관계자들에 따르면, 티빙과 웨이브는 현재 합병 조건 등을 최종 조율하고 있으며, 이르면 상반기 중 본 계약을 체결할 것으로 전망된다. 본 계약 체결 후에는 공정거래위원회의 기업결합심사를 거쳐야 하지만, 통상적으로 몇 개월 정도 소요되는 절차라 합병 자체가 무산될 가능성은 낮다고 판단된다. 웨이브의 최대 주주인 SK스퀘어 관계자는 "주요 주주들과 소통하며 긍정적인 방향으로 논의를 진행하고 있다"고 밝혔다. 티빙과 웨이브의 합병은 국내 OTT 시장에 큰 변화를 가져올 것으로 예상된다. 양사의 합병으로 월간활성이용자(MAU) 수가 1,100만 명 규모로 급증하게 되면서, 국내 최대 규모 OTT가 탄생하게 된다. 데이터플랫폼 기업 아이지에이웍스의 모바일인덱스에 따르면, 지난 4월 기준 티빙의 MAU 수는 약 706만 명, 웨이브는 약 408만 명을 기록했다. 합병이 완료되면 두 회사의 이용자 수가 중복 없이 모두 합쳐져 1,100만 명 규모로 급증할 것으로 예상된다. 현재 국내 OTT 시장 1위는 넷플릭스로, 지난 4월 기준 MAU 수는 1,129만 명을 기록했다. 티빙과 웨이브의 합병으로 국내 OTT 시장은 양강 구도로 재편될 것으로 전망된다. 또한, 쿠팡플레이(702만 명) 등 다른 국내 OTT 기업들도 경쟁력을 더욱 강화해야 할 상황에 놓이게 되었다. 업계 관계자들은 티빙과 웨이브의 합병이 국내 OTT 시장의 지속적인 성장과 글로벌 OTT 기업들과의 경쟁력 강화를 위해 추진된 것이라고 분석한다. 실제로 티빙과 웨이브는 모두 지난해 적자를 기록하며 어려움을 겪고 있었다. 티빙은 지난해 매출 약 3,264억 원, 영업손실 1,419억 원을 기록했다. 웨이브 역시 지난해 매출은 약 3,339억 원으로 전년 동기 대비 22.1% 증가했으나, 영업손실은 약 804억 원으로 여전히 어려운 상황이었다. 특히, 웨이브는 지난해 완전자본잠식에 빠졌으며, 2,000억 원 규모의 전환사채(CB) 만기도 오는 11월이라 합병을 성사시켜야 할 상황이었다. 티빙과 웨이브의 합병은 순탄치 않았다. 양측은 지난해 12월 CJ ENM과 SK스퀘어가 주도적으로 추진한 끝에 합병을 위한 양해각서(MOU)를 체결했다. 당시 양해각서에는 합병 비율 등 구체적인 내용은 명시되지 않았지만, CJ ENM이 합병 법인의 최대 주주가 될 것이라는 전망이 지배적이었다. 하지만 양해각서 체결 이후 합병 협상은 예상보다 지연되었다. 합병 법인의 1대 주주 선정 문제, 공정거래위원회의 기업결합심사 등 논의해야 할 사항이 많았기 때문이다. 이 때문에 일각에서는 합병 자체가 무산될 가능성도 제기됐다. 합병 무산설에 대한 우려가 커지자, 지난 3월 최주희 티빙 대표는 KBO 리그 중계 기념 기자간담회에서 "지난해 업무협약(MOU) 이후 계속 논의하고 있다"고 밝혔다. 하지만 그는 "다만 협의점이 많아 시간이 굉장히 많이 걸릴 것으로 예상된다"고 말하며 합병 협상 지연을 인정했다. 하지만 최근 들어 양측은 다시 협상 속도를 높이고 있다. 업계 관계자들은 이번 합병이 국내 OTT 시장의 성장과 글로벌 OTT 기업들과의 경쟁력 강화를 위해 필수적이라는 인식이 양측에서 공유되고 있다고 전한다. 특히, 최근 넷플릭스의 콘텐츠 가격 인상 정책이 국내 OTT 시장에서 반발을 불러일으키고 있는 상황에서, 티빙과 웨이브의 합병은 국내 OTT 기업들의 협력 가능성을 보여주는 중요한 사건으로 평가된다. 티빙과 웨이브의 합병은 국내 OTT 시장에 변화를 가져올 것으로 예상된다. 양측의 합병이 국내 토종 OTT 시장의 성장과 글로벌 OTT 기업들과의 경쟁력 강화에 기여할 수 있을지 귀추가 주목된다.2024-05-24 08:21:58
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