2025.08.21 목요일
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타타대우모빌리티, 레벨4 자율주행 시범 운행…국내 물류 혁신 본격화 [이코노믹데일리] 국내 상용차 업계 최초로 타타대우모빌리티가 고속도로와 도심 일반도로를 아우르는 자율주행 레벨4 상용화를 목표로 시범운행에 돌입했다고 19일 밝혔다. 이번 시범운행은 서울-충청권 및 전주-군산 구간 각 110km를 중심으로 진행되며 연말부터 유상 물류 운송 서비스도 시작할 계획이다. 이번 프로젝트는 자율주행 전문기업 라이드플럭스와 협력해 추진되며 타타대우모빌리티 대형 카고트럭 '맥쎈(MAXEN) 10×4' 2대가 투입됐다. 서울-충청권 구간에서는 시험 운전자가 탑승한 상태로 약 2시간 동안 화물을 운송하고 올해 말 유상 운송 서비스 개시를 목표로 현재 유상 운송 허가 신청을 준비 중이다. 전주-군산 구간에서도 허가 완료 후 약 60일간 유상 운송 허가 준비를 거쳐 서비스를 개시할 예정이다. 자율주행 트럭에는 차로 변경, 보행자·차량 인지, IC·톨게이트 진출·입, 신호등 인식 주행 등 고속도로와 도심 일반도로 전 구간 운행이 가능한 기술이 탑재됐다. 카메라, 라이다(LiDAR), 레이더 센서를 결합한 센서 퓨전 방식으로 360도 전방위 인지 능력을 확보했으며 비용 효율적인 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 기술과 물류센터 자동 도킹 기술도 함께 개발 중이다. 지난 5월 타타대우모빌리티는 국토교통부로부터 국내 최초로 신호교차로가 있는 일반도로까지 포함한 대형 트럭 자율주행 실증 허가를 승인받았다. 이를 통해 출발지 물류센터부터 도착지까지 전 구간을 자율주행으로 연결하는 완전 미들마일 운송을 구현 중이다. 김태성 타타대우모빌리티 사장은 "앞으로 기술 고도화와 제도 정비를 통해 상용차 산업과 물류 패러다임 변화를 이끌겠다"고 말했다. 박중희 라이드플럭스 대표는 "신뢰성 높은 자율주행 기술로 물류 시장 과제를 해결하고 안전한 운송환경 조성에 기여하겠다"고 전했다.2025-08-19 15:57:37
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"데이터 드리니 연구하세요"…과기부, 자율주행 AI 챌린지 참가자 모집 [이코노믹데일리] 과학기술정보통신부는 이달 11일부터 다음달 12일까지 2025 자율주행 인공지능(AI) 챌린지 참가자를 모집한다고 10일 밝혔다. 대회는 자율주행기술개발혁신사업의 연구 결과물인 실도로 환경 기반 학습데이터 셋과 자체 개발 자율주행 인공지능(AI) 모델을 참여자들에게 제공하고 자율주행 AI 소프트웨어를 발굴하기 위해 마련됐다. 지난해에 진행된 1회 행사에는 총 146개 팀이 참가해 객체 인식 중심의 4개 주제를 대상으로 경쟁을 벌였다. 올해는 라이다 기반 3D 객체 검출, 카메라 기반 자율주행 환경과 객체 외 픽셀 단위 구분, 자율주행 추변 차량 미래궤적 예측 등 3개 주제가 대상이다. 박태완 정보통신산업정책관은 "자율주행 AI 챌린지는 자율주행 AI 개발의 핵심인 학습데이터를 기반으로 정부와 국민이 함께 힘을 합쳐 국내 자율주행 산업을 발전시키는 초석이 될 수 있을 것"이라고 말했다.2025-08-10 16:54:21
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![[르포] 진화하는 모빌리티, 미래를 주행하다 UWC·AME 2025 가보니](https://image.ajunews.com//content/image/2025/07/11/20250711153457415380.jpg)
"진화하는 모빌리티, 미래를 주행하다" UWC·AME 2025 가보니 [이코노믹데일리] 국내 전시와 컨퍼런스의 허브 역할을 담당하는 서울 삼성동 코엑스를 찾았다. 11일 오후 행사장에 들어서니 3층 C홀에서 무인이동체산업엑스포(UWC 2025)와 자율주행모빌리티산업전(AME 2025)가 열리고 있었다. 이날은 지난 8일부터 3일간 이어진 전시의 마지막날이었다. 현장에 들어서자 드론, 도심항공교통(UAM), 무인지상차량 등은 물론 자율주행이 가능한 차량들이 대거 전시돼있었다. 라이다, 자율주행 인공지능(AI), 차량용 반도체 등 자율주행을 대표하는 핵심 기술과 솔루션도 다수 살펴볼 수 있었다. 이번 전시는 단순한 기술 전시에 그치지 않고 산업 간 협력과 인재 양성, 투자 연계를 함께 추진하는 복합 플랫폼으로 운영됐으며 UWC 2025와 AME 2025가 동시 진행돼 미래 첨단 이동체 산업 간의 융합과 시너지를 엿볼 수 있었다. UWC 2025 전시는 △연구개발(R&D) 성과 확산관 △방산관 △기업관 세 가지 테마로 운영됐다. 정부 부처 산하 기관의 무인이동체 기술개발 결과물은 물론 육군의 드론봇전투체계, 무인체계 기술 등이 자리하고 있었다. LIG넥스원·현대로템·KAI·에어빌리티·유맥에어 등 주요 기업들도 참가해 자사의 무인이동체 기술과 솔루션을 선보였다. 대한민국 육군은 인구감소로 인해 상비병력 규모가 지난 2000년 56만명에서 올해 36만5000명으로 감소하고 전장영역이 지상, 공중, 해양, 우주, 사이버영역, 전자기영역 등으로 다각화되고 있는 가운데 첨단기술 도입을 통해 대비태세를 확립하겠다고 밝혔다. 특히 AI기반의 유무인복합전투체계 통해 드론, 로봇을 중심으로 첨단과학기술 중심의 육군 군사혁신을 선도한다는 계획이다. 실제 오는 2027년까지 아미타이거 시범부대를 운용중이며 추후 단계적으로 고도화해 전 부대로 확대할 계획이다. 일자별로 진행된 AME2025 자율주행 컨퍼런스에서는 △현대자동차 △현대모비스 △오토노머스에이투지 △로버트보쉬 △ITK 엔지니어링 재팬 등 국내외 주요 기업들이 참여해 3일간 9개 세션, 30개 발표를 진행했다. 한켠에서는 전국 16개팀, 약 100명이 참여한 대학생 자율주행 경진대회가 진행됐으며 '퓨처모빌리티 피칭데이'를 통해 유망 스타트업들이 투자자 및 기업 관계자들 앞에서 아이디어를 발표하고 실시간 피드백을 받았다. 이날 한국자동차연구원은 레벨 4의 자율주행 전시차를 공개해 많은 관심을 받았다. 레벨 4 자율주행차는 일정 조건 하에서 운전자의 개입 없이 차량이 스스로 주행을 완전히 제어할 수 있는 차량을 말한다. 전시된 차량은 승객 상호작용 시스템(PIS)이 적용돼 탑승객 모니터링 데이터를 기반으로 주행 공간을 구성하고 탑승자에 맞춰 업무모드와 패밀리모드 등 맞춤 환경을 제공하고 있었다. 현장에서 만난 한 대학생은 "평소 관심이 있어 공부하던 분야였는데 실물로 전시된 차량과 드론을 보니 감회가 색다르다"며 "앞으로 국내 산업의 중심이 될 수 있는 중요한 분야 중 하나라고 생각한다"고 참여 소감을 밝혔다.2025-07-15 06:00:00
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포스코DX, AI 영상인식 기술로 야생동물 로드킬 예방 시스템 가동 [이코노믹데일리] 포스코DX가 영상인식 인공지능(AI) 기술을 활용해 야생동물의 도로 출현으로 인한 사고 즉 로드킬을 예방하는 시스템 개발을 완료하고 현장 적용에 나선다. 포스코그룹은 환경부와의 협력을 통해 개발된 이 '동물 찻길 사고 예방 및 모니터링 시스템'이 9일부터 시범 운영에 들어간다고 밝혔다. 이 사업은 제철소 등 산업 현장에서 검증된 AI 기술을 생태계 보호와 운전자 안전 증진이라는 사회적 가치 실현에 접목했다는 점에서 주목된다. 이 시스템은 도로 특정 구간에 설치된 AI 기반 스마트 CCTV와 라이다(LiDAR) 센서를 통해 작동한다. 센서가 도로 위 야생동물을 감지하면 영상인식 AI가 이를 판독하고 분석한다. 분석 결과는 해당 구간을 통과하는 운전자에게 LED 전광판으로 실시간 전달되어, 동물의 출현을 미리 알리고 사고를 예방하도록 돕는 원리다. 또한 단순히 동물을 탐지하는 것을 넘어 축적된 데이터를 딥러닝 기술로 학습시켜 야생동물의 종류, 출현 시간, 행동 패턴 등을 분석하고 이를 기반으로 출몰 가능성까지 예측해 예고하는 기능도 갖추었다. 포스코DX는 지난해 7월 환경부, 국립공원공단, 국립생태원과 동물 찻길 사고 저감을 위한 업무협약을 체결한 바 있다. 협약에 따라 로드킬 사고가 빈번하게 발생하는 경기도 양평군 국도 6호선 일대와 오대산 국립공원 진고개 부근 두 곳에 우선적으로 시스템 설치를 완료했다. 특히 오대산 구간에는 라이다 전문기업 아이요봇과의 협력을 통해 3D 기반의 더욱 정밀한 동물 감시 체계를 구축했다. 포스코DX의 이 AI 시스템은 기존의 야생동물 침입 방지 펜스나 유도 울타리, 주의 표지판 등 전통적인 로드킬 예방 방식에 더해 첨단 기술을 활용한 고도화된 대책으로 평가받는다. 이러한 기술적 진보는 정부 정책에도 반영되어 환경부와 국토교통부가 수립한 '제3차 동물 찻길 사고 저감대책(2025~2027)'에 해당 시스템 활용 계획이 포함되었다. 정부는 이번 시범 운영을 시작으로 올해 강원도 횡성, 2026년 전북 남원 등 총 3개 구간에 시스템을 단계적으로 확대 설치하고 2027년까지 그 효과를 검증할 방침이다. 이번 프로젝트는 포스코그룹의 다양한 역량을 모아 사회문제를 해결하는 '세포시(세상을 바꾸는 포스코그룹 시너지공헌활동)'의 일환이며 포스코1%나눔재단의 기금을 활용해 추진되는 그룹 차원의 사회공헌 활동이다. 엄기용 포스코DX 경영지원실장은 "산업현장에 주로 적용해온 AI 기술을 활용해 생물다양성 보전과 운전자 보호를 지원할 수 있게 되어 의미 있게 생각한다"며 "시스템이 실질적 효과를 낼 수 있도록 지속적인 고도화를 추진할 계획이다"고 전했다. 포스코DX는 AI 기술을 통해 야생동물 보호와 도로 안전 증진에 기여할 것으로 기대하고 있다.2025-04-09 11:32:40
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딥루트.ai, 서울모빌리티쇼서 VLA 모델 공개… 글로벌 완성차 AI 전환 지원 [이코노믹데일리] 딥루트.ai(DeepRoute.ai)가 2025 서울모빌리티쇼를 통해 한국 시장에 공식 데뷔하며 글로벌 확장 전략의 중요한 발걸음을 내디뎠다. 회사는 이번 행사에서 최첨단 '비전-언어-행동'(Vision-Language-Action, VLA) 모델을 국내 최초로 선보였으며 이 기술은 올해 안에 5종 이상의 양산 차량 모델에 통합될 예정이라고 밝혔다. 딥루트.ai는 이를 통해 글로벌 자동차 제조사들의 인공지능(AI) 기반 모빌리티로의 전환을 적극 지원하겠다는 포부를 드러냈다. 딥루트.ai의 VLA 모델은 운전 중 발생하는 복잡한 상황을 수 초에서 수십 초에 이르는 장시간의 맥락 속에서 이해하고 분석하는 능력을 지녔다. 또한 자율 주행 시스템의 의사결정 과정을 단계별로 설명하며 주변 환경 인식, 예측, 계획된 행동을 투명하게 제공한다. 이는 스마트 주행 기술에 대한 운전자의 신뢰도를 높이는 데 기여할 것으로 보인다. 맥스웰 저우 딥루트.ai 최고경영자(CEO)는 인터뷰에서 “라이다(LiDAR)나 카메라 같은 센서 자체보다 AI 시스템의 아키텍처가 가장 중요하다”고 강조하며 “딥루트.ai는 성능 면에서 업계를 선도하고 있으며 경쟁사들이 아직 '엔드투엔드'(End-to-End) 시스템 구축에 어려움을 겪는 동안 우리는 이미 2세대 수준으로 기술을 배포하고 있다”고 기술적 우위를 설명했다. 그는 이어 “우리 차량은 사람처럼 운전하며 매우 안전하고 편안한 주행 경험을 제공한다”고 덧붙였다. 이 VLA 모델은 카메라만 사용하는 솔루션부터 라이다-카메라 융합 구성까지 다양한 하드웨어 환경을 지원하며 미디어텍(MediaTek) 기반 플랫폼 등 여러 칩 플랫폼과의 호환성도 확보했다. 이는 글로벌 자동차 제조사들의 다양한 요구를 충족시키며 스마트 주행 기술의 전 세계적인 도입을 가속화할 기반을 마련한 것으로 평가된다. 딥루트.ai는 이미 그레이트 월 모터, 스마트 오토모빌 등 주요 완성차 업체들과 협력 관계를 구축했으며 그레이트 월 모터 SUV 모델 출시 이후 2024년 4분기 기준 제3자 스마트 주행 솔루션 공급 시장에서 15% 이상의 점유율을 확보하며 기술력을 입증한 바 있다. 딥루트.ai는 전기차 및 스마트 주행 기술 분야에서 빠른 발전을 보이는 한국을 핵심 시장으로 주목하고 있다. 이번 서울모빌리티쇼 참가는 VLA 모델의 첫 해외 공개이자 한국 시장 공략의 본격적인 신호탄으로 해석된다. 딥루트.ai의 VLA 모델이 최초로 적용된 차량은 2025년 중반 중국 소비자 시장에 출시될 예정이다. 맥스웰 저우 CEO는 “한국의 자동차 제조사들은 스마트 주행 기술 혁신의 최전선에 있으며 최신 기술을 빠르게 양산차에 도입하고 있다”며 “중국 시장에서 스마트 주행 차량을 대규모로 상용화한 우리의 경험을 바탕으로 한국 제조사들과 긴밀히 협력하여 AI 기반 모빌리티를 함께 발전시켜 나가고자 한다”고 밝혔다.2025-04-08 16:25:00
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![[2025서울모빌리티쇼] 간식 배달하는 배달 로봇…친환경 에너지부터 자율주행까지 마련한 롯데](https://image.ajunews.com//content/image/2025/04/03/20250403185152575077.jpg)
간식 배달하는 배달 로봇…친환경 에너지부터 자율주행까지 마련한 롯데 [이코노믹데일리] 경기 고양시 킨텍스에 네모난 직사각형 모양의 자율주행차가 설치됐다. 실내에서 직접 운행을 하진 않았지만 운행시 이용할 수 있는 가상현실(VR)을 체험할 수 있었다. 자율주행차 내부에 마련된 VR을 착용하니 롯데가 운영하는 편의점 브랜드 '세븐일레븐'에서 간식을 구매할 수 있었다. 간식을 구매하니 옆에선 자율주행 배송 로봇이 간식을 배달했다. 3일 롯데는 '2025 서울모빌리티쇼'에 모습을 드러냈다. 롯데가 모빌리티쇼에 참석하는 건 이번이 처음이다. 롯데는 모빌리티 산업 진출을 통해 기존 사업이었던 제조, 유통부터 물류까지 전 과정을 스스로 해결하기 위해 노력하고 있다. 이를 위해 필요한 전기차(EV), 수소전기차(FCEV)에 사용되는 친환경 에너지, 자율주행 등 그룹 모빌리티 사업을 종합적으로 소개했다. 먼저, 전기차 분야에서는 전기차계 오아시스라고 불리는 전기차 충전기 '이브이시스'가 전시됐다. 이날 현장에 설치된 급속 충전기는 5분만에 완충할 수 있는 초급속 충전기가 설치됐다. 이브이시스는 급속부터 완속까지 기능을 모두 장만해 소비자들에게 폭넓은 서비스를 제공하고 있다. 롯데케미칼이 생산하는 배터리 핵심 소재도 소개됐다. 현장을 지킨 관계자는 "롯데는 배터리의 4대 핵심 소재인 양극단과 음극단, 전해액, 유기용매까지 생산하고 있다"고 자랑스레 설명했다. 또 배터리를 안전하고 효율적으로 관리할 수 있는 장치도 공개했다. 전기차에 이어 수소에너지에 필요한 밸류체인도 소개됐다. 롯데는 그레이수소, 그린, 블루수소까지 모두 생산하고 있으며 이는 롯데 출하센터에서 정제돼 수소차량을 충전하는 연료로 사용할 수 있다. 수소 에너지에 관해 롯데 관계자는 "모빌리티에는 탈탄소가 요구되고 있다"며 "중장기적으로는 해외 청정수소 암모니아를 국내에 도입함으로써 청정수소 발전과 함께 탈탄소 선박 연료를 공급함으로써 사업을 확장할 계획"이라고 밝혔다. 아울러 롯데 부스 한켠에는 '운전석 없는 롯데 자율주행 셔틀'도 볼 수 있었다. 3D 라이다 센서, 인공지능(AI) 카메라 등이 탑재돼 운전자 없이도 도로를 달릴 수 있다. 롯데는 이를 물류센터 거점 사이를 이동하는 도구로 활용할 계획이다. 롯데글로벌로지스 관계자는 "저희 물류의 다양한 물류센터 거점들을 환승거점으로 활용함으로써 자율주행 시장 발전에 기여하겠다"고 말했다.2025-04-03 19:06:22
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카카오모빌리티, 자율주행 AI 학습 데이터셋 공개…국내 생태계 활성화 '기여' [이코노믹데일리] 카카오모빌리티가 과학기술정보통신부, 자율주행기술개발혁신사업단과 협력하여 구축한 ‘AI 학습용 자율주행 데이터셋’을 한국전자통신연구원 ‘AI 나눔’에 공개하며 국내 자율주행 연구 생태계 조성에 적극 나선다고 28일 밝혔다. 이번 데이터셋 공개는 카카오모빌리티가 레벨4 자율주행 기술 개발을 목표로 참여한 과기정통부 국책과제 <자율주행 기술개발 혁신사업>의 일환으로 진행됐다. 카카오모빌리티는 이 사업을 통해 차량, 엣지-인프라, 지능 학습을 융합한 자율주행 데이터 생성, 관리, 배포 자동화 기술 개발을 완료했으며 국내 도로 환경에서 수집된 비식별화된 AI 학습용 데이터셋을 무상으로 공개하여 국내 자율주행 연구 활성화에 기여하고자 한다. 그동안 자율주행 분야 연구를 수행하는 중소기업, 학계, 연구기관 등에서는 고가의 센서 장비와 데이터 수집 비용 부담으로 자체적인 데이터 확보에 어려움을 겪어왔다. 기존에 공개된 데이터셋 역시 해외 환경이나 특정 조건에 편중되어 국내 실정에 맞는 연구 개발에 한계가 있었다. 이에 카카오모빌리티는 국내 도로 환경에 최적화된 자율주행 AI 모델 개발을 지원하기 위해 이번 데이터셋을 공개했다. 데이터셋은 국내 주요 도로에 설치된 라이다, 카메라 센서 기반 엣지-인프라와 카카오모빌리티 자율주행차를 통해 수집되었으며 사람, 차량, 자전거와 같은 3D 동적 객체와 신호등, 표지판 등 2D 정적 객체를 포함하여 총 10가지 유형 15만 건으로 구성됐다. 특히 이번 데이터셋은 도로 종류(고속도로, 국도, 지하차도, 터널 등), 시간대(주간, 야간), 날씨(맑음, 강우, 안개 등) 등 31개 이상의 다양한 환경 조건에서 수집되었다는 특징을 갖는다. 또한 라이다 센서로 취득한 포인트클라우드 좌표값과 함께 사람, 사물 등 객체의 속성을 세밀하게 구분하는 Pointcloud segmentation 데이터까지 포함되어 있어 실제 자율주행 기술 연구에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 실제로 ETRI는 공개된 데이터셋을 자율주행 차량에 학습시킨 결과, 3D 동적 객체 검출 AI 성능이 약 5~8%, 신호등 인식 AI 성능이 약 2% 향상되는 것을 확인하며 데이터의 신뢰성을 입증했다. 특히 도심 야간 교통 혼잡 상황이나 보행자 신호등과 같이 데이터 확보가 어려운 희소 환경에서의 AI 성능 향상이 두드러졌다. 이는 데이터셋이 실제 자율주행 환경에서 AI 객체 인식 및 판단 성능 향상에 기여할 수 있음을 시사한다. 카카오모빌리티는 데이터셋 공개에 앞서 지난해 8월 과기정통부가 주최한 ‘제1회 자율주행 인공지능 챌린지’에 데이터셋 일부를 활용하여 참가자들에게 자율주행 AI 데이터 활용 역량 강화 기회를 제공하기도 했다. 당시 챌린지를 통해 데이터셋의 활용 가능성을 확인하고 자율주행 기술 개발 촉진에 대한 기대감을 높였다. 정부는 2027년 융합형 레벨4+ 자율주행 상용화 기반 구축을 목표로 <자율주행 기술개발 혁신사업>을 추진하고 있으며 카카오모빌리티는 과기정통부, IITP, KADIF의 지원을 받아 본 사업 과제를 수행하고 있다. 이번 데이터셋 공개는 정부의 자율주행 기술 상용화 목표 달성에도 기여할 것으로 전망된다. 장성욱 카카오모빌리티 미래이동연구소장은 “이번 데이터셋 공개가 국내 자율주행 기술 상용화와 발전에 기여하는 초석이 되기를 바란다”며 “앞으로도 다양한 공공 및 민간 기업과의 협력을 통해 자율주행 기술 혁신과 공공 데이터 활용 확대를 위해 노력하겠다”고 밝혔다. 정광복 KADIF 단장은 “미래의 석유라고 불리는 융합형 자율주행 학습 데이터셋 15만 건을 공개하게 되어 기쁘다”며 “이번 데이터 공개가 학계와 스타트업 성장의 발판이 되고, 나아가 국내 AI 자율주행 기술 고도화에 크게 기여할 수 있기를 기대한다”고 덧붙였다.2025-02-28 16:25:45
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![[기자수첩] 위고비, 치료제지 미용이 아니다...의료계 주객전도 되지 말아야](https://image.ajunews.com/content/image/2025/08/19/20250819190901361359_518_323.png)