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알리바바 클라우드, 엣지 기기용 멀티모달 AI 'Qwen2.5-Omni-7B' 공개 [이코노믹데일리] 알리바바 그룹의 디지털 기술 및 인텔리전스 핵심 부문인 알리바바 클라우드가 최신 멀티모달 인공지능(AI) 모델 'Qwen2.5-Omni-7B'를 31일 새롭게 선보였다. Qwen2.5-Omni-7B 모델은 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 여러 유형의 입력 데이터를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 엔드투엔드(end-to-end) 방식으로 개발되었다. 사용자의 다양한 입력에 대해 실시간 텍스트 응답은 물론, 자연스러운 음성 답변까지 생성 가능하다. 특히 70억 개(7B)의 상대적으로 적은 파라미터로 구성된 경량 모델임에도 불구하고 성능 저하 없이 강력한 멀티모달 처리 능력을 구현한 점이 특징이다. 이러한 컴팩트한 설계와 고성능의 조합은 지능형 음성 애플리케이션과 같이 실제 환경에서 민첩하고 비용 효율적으로 작동해야 하는 AI 에이전트 개발에 유리하다. 예를 들어 시각 장애인이 주변 환경을 실시간 음성 설명으로 인지하도록 돕거나 동영상 속 재료를 분석해 요리법을 단계별로 안내하는 등의 서비스 구현이 가능하다. 알리바바 클라우드는 Qwen2.5-Omni-7B 모델을 오픈소스 커뮤니티에 공개했다. 현재 허깅페이스(Hugging Face)와 깃허브(GitHub)를 통해 누구나 접근할 수 있으며 자체 플랫폼인 큐원 챗(Qwen Chat)과 모델스코프(ModelScope)에서도 이용 가능하다. 이번 모델의 우수한 성능은 혁신적인 아키텍처 설계에 기반한다. 텍스트 생성(Thinker)과 음성 합성(Talker) 기능을 분리하여 모달 간 간섭을 최소화한 'Thinker-Talker 아키텍처', 비디오와 오디오 입력을 효과적으로 동기화하여 일관된 콘텐츠 생성을 돕는 'TMRoPE' 위치 임베딩 기술 그리고 끊김 없는 음성 상호작용을 위해 지연 시간을 줄인 '블록와이즈 스트리밍 처리' 기술 등이 적용되었다. Qwen2.5-Omni-7B는 이미지-텍스트, 영상-텍스트, 영상-음성 등 다양한 조합의 방대한 데이터셋으로 사전 학습되어 여러 종류의 작업에서 강력한 성능을 발휘한다. 특히 시각, 청각, 텍스트 정보를 복합적으로 이해하고 추론하는 능력을 평가하는 OmniBench 벤치마크 등 멀티모달 처리 능력이 중요한 평가에서도 최고 수준의 성능을 기록했다. 또한 인컨텍스트 러닝(ICL)과 강화학습(RL)을 통해 문맥에 맞는 음성 이해 및 생성 능력을 향상시키고 음성 응답 시 발음 오류나 부자연스러운 끊김 현상을 크게 줄여 안정성을 높였다. 한편 알리바바 클라우드는 지난해 9월 Qwen2.5 시리즈를 처음 선보인 이후 올해 1월에는 'Qwen2.5-Max'를 출시하여 챗봇 아레나에서 7위를 기록하는 등 우수한 성능을 입증한 바 있다. 시각 이해 모델 'Qwen2.5-VL', 장문 처리 모델 'Qwen2.5-1M' 등도 오픈소스로 공개하며 Qwen 모델 라인업을 지속적으로 확장하고 있다.2025-03-31 15:54:50
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SK텔레콤, '에이닷'에 구글 '제미나이' 최신 탑재…AI 에이전트 경쟁력 강화 [이코노믹데일리] SK텔레콤은 자사의 인공지능(AI) 에이전트 서비스 ‘에이닷(A.)’에 구글의 최신 거대언어모델(LLM) ‘제미나이(Gemini) 2.0 플래시(Flash)’를 새롭게 적용하며 AI 기능 강화에 나섰다고 18일 밝혔다. 이번 업데이트를 통해 에이닷 이용자들은 SKT의 ‘A.X’를 비롯해 ‘GPT’, ‘클로드(Claude)’, ‘퍼플렉시티(Perplexity)’, 그리고 ‘제미나이’까지 총 5개의 글로벌 AI 서비스와 그 하위 모델들을 다채롭게 활용할 수 있게 됐다. 이는 이용자들에게 더욱 폭넓은 AI 모델 선택지를 제공하고 개인의 사용 목적과 선호도에 따라 최적의 AI 경험을 누릴 수 있도록 하기 위함이다. 현재 에이닷에서 이용 가능한 AI 모델은 자체 개발 모델인 ‘A.X’를 포함하여 △제미나이 2.0 플래시 △GPT 4o, 4o mini, o3-mini, o1-mini, o1-preview 등 5개 모델 △클로드 3.5 Sonnet, 3.5 Haiku, 3 Opus 3개 모델 △퍼플렉시티 Sonar, Sonar Pro 2개 모델 등 총 12개에 달한다. 새롭게 추가된 ‘제미나이 2.0 플래시’는 구글이 지난 2월 공개한 최신 AI 모델로 기존 ‘1.5 플래시’ 모델의 성능을 개선한 버전이다. 특히 응답 속도와 효율성이 크게 향상되었으며, 주요 AI 벤치마크 테스트에서 ‘1.5 프로’ 모델보다 2배 빠른 속도를 기록하는 등 뛰어난 성능을 입증했다. 이용자들은 ‘제미나이 2.0 플래시’를 통해 질문에 대한 답변과 함께 구글의 실시간 검색 결과를 동시에 제공받을 수 있으며 답변의 출처 페이지로 바로 이동하는 기능도 활용 가능하다. SKT는 “향후에도 구글의 최신 LLM을 지속적으로 에이닷에 도입하여 고객들에게 최첨단 AI 경험을 제공할 계획”이라고 밝혔다. SKT는 이달 초에도 에이닷의 AI 모델 라인업을 강화한 바 있다. ‘퍼플렉시티’의 최신 모델인 ‘퍼플렉시티 소나 프로(Sonar Pro)’와, 복잡한 논리 문제 해결 능력이 뛰어난 ‘GPT o3-mini’ 모델을 추가하며 AI 에이전트 서비스의 성능을 꾸준히 향상시키고 있다. ‘퍼플렉시티 소나 프로’는 기존 ‘소나’ 모델 대비 2배 많은 검색 출처를 활용하여 답변의 신뢰도를 높였으며 이전 대화 내용을 기억하고 맥락을 파악하는 능력이 향상되어 더욱 자연스러운 대화가 가능하다. ‘GPT o3-mini’ 모델은 고난도 수학 문제 풀이, 프로그래밍 코드 생성 등 전문적인 영역에서 강점을 보인다. SKT는 이처럼 다양한 AI 모델을 에이닷에 지속적으로 추가함으로써 고객들이 더욱 풍부하고 만족스러운 AI 에이전트 경험을 누릴 수 있을 것으로 기대하고 있다. 특히 에이닷은 모바일 앱뿐만 아니라 PC 웹사이트를 통해서도 이용 가능하여 고객들은 언제 어디서든 편리하게 AI 에이전트 기능을 활용할 수 있다. 더불어 에이닷은 이용자가 여러 AI 모델을 손쉽게 비교하고 선택할 수 있는 환경을 제공한다. 서로 다른 특징을 가진 11개의 AI 모델(‘제미나이’는 ‘다른 AI 비교하기’ 기능에서 제외) 중에서 원하는 모델을 선택하여 답변을 얻을 수 있으며 ‘다른 AI 비교하기’ 기능을 통해 동일한 질문에 대한 여러 모델의 답변을 한눈에 비교할 수 있다. 또한 모델을 변경하여 후속 대화를 이어갈 경우 이전 대화의 맥락을 유지하면서 자연스럽게 대화를 진행하는 ‘교차 대화’ 기능도 지원한다. 김용훈 SKT 에이닷사업부장은 “에이닷은 SKT의 A.X 모델부터 챗GPT, 제미나이까지 글로벌 핵심 AI 모델들을 한 곳에서 직접 비교하며 이용할 수 있는 플랫폼”이라고 강조하며 “앞으로도 AI 모델 라인업을 지속적으로 확대하고 다양한 AI 편의 기능을 추가하여 고객들의 AI 에이전트 체험 편의성을 높이고 사용성을 극대화해 나갈 것”이라고 밝혔다.2025-03-18 10:19:47
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MS, 자체 추론 모델 개발…'AI 파트너' 오픈AI와 경쟁하나 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 시대를 주도하고 있는 대표 빅테크 기업 마이크로소프트(MS)와 오픈AI가 서로의 의존도를 대폭 낮추고 있다. 최근 오픈AI가 대규모 투자가 이뤄지는 사업에 MS 대신 다른 기업과 협력한 데 이어 MS 역시 오픈AI와 경쟁하는 AI 모델을 개발·도입하려는 움직임을 보이는 것으로 밝혀졌다. 정보기술(IT) 전문 매체 디인포메이션은 7일(현지시간) MS가 오픈AI와의 경쟁을 위해 자체 AI 추론 모델을 개발 중이라고 보도했다. 소식통에 따르면 무스타파 술레이먼 MS AI 최고경영자(CEO)가 이끄는 AI 팀은 최근 AI 모델군 '마이'(MAI)의 내부 훈련을 마쳤다. 이 모델군은 AI 성능을 평가하는 벤치마크에서 오픈AI와 앤트로픽의 최상위 AI 모델과 견주는 성능을 보였다. 특히 MS AI 팀은 마이 모델군 중에서도 추론 모델을 중심으로 훈련을 진행하고 있다. 이 모델은 복잡한 문제를 해결할 때 중간 추론 단계를 거쳐 답변을 내놓는 '사고의 사슬'(Chain-of-Thought) 기법을 활용한다. 디인포메이션은 "MS의 추론 모델이 오픈AI의 모델과 직접 경쟁할 수 있다"고 분석했다. 오픈AI는 일반 AI 모델과 다른 'o' 시리즈 추론 모델을 개발해 왔다. 지난해 9월 'o1'을 처음 출시한 데 이어 지난 1월 말에는 업그레이드된 소형 모델 'o3'를 선보인 바 있다. 마이는 MS가 자체 개발한 소형 언어 모델(SLM) '파이'(Phi)보다 훨씬 큰 모델이다. MS는 자체 AI 생산성 도구 '코파일럿'(Copilot)에서 오픈AI의 모델 대신 마이를 사용하는 테스트도 진행하고 있는 것으로 드러났다. MS의 이러한 움직임은 오픈AI에 대한 의존도를 줄이려는 전략으로 해석된다. MS는 지난 2019년부터 오픈AI에 130억 달러(약 18조8400억원)를 투자하는 등 파트너십을 통해 오랜 기간 AI 열풍을 주도해 왔다. 그러나 이제 오픈AI의 기술에서 벗어나 자체적으로 AI 모델을 개발하고 타 기업과의 협업도 확대하고 있다. MS는 일론 머스크의 AI 스타트업 'xAI', 마크 저커버그의 '메타', 중국 AI 스타트업 '딥시크' 등의 모델도 테스트하기 시작한 것으로 알려졌다. 이는 MS와 오픈AI의 파트너십이 흔들리고 있다는 분석이 제기되던 가운데 나온 것으로 두 기업 간 관계에 이상 기류가 발생했다는 평가를 뒷받침한다. 이러한 평가는 지난 1월 오픈AI가 오라클, 소프트뱅크와 함께 AI 합작회사 '스타게이트' 설립을 발표하면서 대두됐다. 미국 일간 월스트리트저널(WSJ)은 당시 "오픈AI의 스타게이트 발표 현장에서 MS가 보이지 않은 것은 수개월에 걸친 양사 간 긴장 이후 나온 것"이라며 "오랜 파트너들이 서로 덜 의존하게 될 새로운 시대를 알리는 신호"라고 관측한 바 있다. 한편 MS는 올해 말 마이 모델을 응용 프로그래밍 인터페이스(API) 형태로 공개해 외부 개발자들이 자신의 애플리케이션에 마이를 통합할 수 있도록 하는 방안을 고려하고 있다.2025-03-08 15:54:02
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카카오게임즈, MSCI ESG 평가 'AAA' 최고 등급 쾌거… "국내 게임업계 최초" [이코노믹데일리] 카카오게임즈가 글로벌 ESG 평가기관인 모건스탠리캐피털인터내셔널(MSCI)의 ESG 평가에서 최고 등급인 AAA 등급을 획득하는 쾌거를 달성했다고 5일 밝혔다. 이번 성과는 카카오게임즈가 ESG 경영을 선포한 이후 2년 만에 이룬 것으로, 국내 게임 업계에서는 최초의 AAA 등급 획득 사례다. MSCI ESG 평가는 세계 최대 ESG 펀드 벤치마크 제공업체인 MSCI가 매년 전 세계 8500여 개 상장 기업을 대상으로 환경(Environment), 사회(Social), 지배구조(Governance) 등 ESG 관련 핵심 요소를 평가하여 CCC부터 AAA까지 7단계 등급을 부여하는 권위 있는 평가다. 카카오게임즈는 이번 평가에서 글로벌 미디어&엔터테인먼트 산업 평가 대상 기업 중 상위 2%에 속하는 우수한 성적을 거뒀으며 특히 △탄소 배출 감축 노력 △인적 자원 개발 투자 △정보 보안 관리 체계 강화 △투명한 거버넌스 구축 등 다방면에서 높은 평가를 받았다. 카카오게임즈는 ESG 경영 강화를 위해 국제표준 환경경영시스템 인증(ISO 14001)을 취득하고 그룹 차원의 ‘액티브 그린 이니셔티브’에 동참하며 탄소 배출량 감축에 적극적으로 나서고 있다. 또한 글로벌 개인정보보호 인증인 ‘APEC CBPR’ 인증을 획득하며 이용자 정보 보안 관리 체계를 강화했으며 카카오 그룹 준법과신뢰위원회 활동을 통해 내부 준법 감시 및 통제 기능을 강화하는 등 지배 구조 투명성 제고에도 힘써왔다. 카카오게임즈 관계자는 “2022년 첫 MSCI ESG 평가 이후 매년 두 단계씩 등급이 상승하여 2년 만에 AAA 최고 등급을 획득하게 되어 매우 뜻깊게 생각한다”며 “앞으로도 ESG 경영을 지속적으로 실천하며 환경, 사회, 지배 구조 전반에 걸쳐 카카오게임즈만의 차별화된 ESG 및 CSR 활동을 전개해 나가겠다”고 밝혔다. 한편 카카오게임즈는 ‘찾아가는 프렌즈게임 랜드’, 장애인 게임 접근성 향상 보조기기 지원 사업, 이용자 및 임직원 참여형 기부 캠페인 등 다양한 사회공헌 활동을 꾸준히 펼쳐왔으며 ESG 경영 전략과 성과를 담은 ESG 보고서를 발간하여 투명한 정보 공개를 이어가고 있다. 또한 국내 주요 ESG 평가 기관인 한국ESG기준원(KCGS) 평가에서도 2년 연속 종합 A등급을 획득하며 국내 게임사 중 최고 수준의 ESG 경영 역량을 인정받고 있다.2025-03-05 18:05:39
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오픈AI, '역대 최대' GPT-4.5 공개… "환각 줄이고 공감 능력 높였다" [이코노믹데일리] 생성형 인공지능(AI) 챗GPT 개발사 오픈AI가 최신 AI 모델 GPT-4.5를 ‘리서치 프리뷰(research preview)’ 방식으로 27일(현지시간) 공개하며 차세대 AI 모델 경쟁에 본격적인 시동을 걸었다. 리서치 프리뷰는 특정 사용자 그룹을 대상으로 제한적으로 공개하여 테스트를 진행하고 피드백을 수집하는 단계를 의미한다. GPT-4.5는 지난해 5월 첫 선을 보인 GPT-4o의 후속 모델이자 오픈AI가 개발하는 마지막 비(非)추론 모델이다. 오픈AI는 GPT-5부터 추론 모델과 일반 모델을 통합할 계획이라고 밝혀 GPT-4.5는 기존 모델의 성능을 극대화한 최종 버전의 의미를 갖는다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 지난 12일 소셜미디어(SNS)를 통해 GPT-4.5 출시를 예고하며 “수주 내 출시 예정이며 우리가 개발하는 사고의 사슬(chain-of-thought)이 아닌 마지막 모델이 될 것”이라고 밝힌 바 있다. ‘사고의 사슬’은 AI가 답변을 도출하는 과정에서 중간 사고 과정을 거치는 추론 방식을 의미하며 GPT-4.5는 이러한 추론 과정을 거치지 않는 마지막 모델이라는 점을 강조한 것이다. 오픈AI는 GPT-4.5에 대해 “지금까지 개발된 대화형 모델 중 가장 크고 강력하다”고 자평하며 “패턴 인식 및 연관성 파악 능력이 향상되었으며 논리적 추론 없이도 창의적인 통찰력을 생성하는 능력이 강화되었다”고 설명했다. 특히 감성지능(EQ) 향상에 주목하며, “사용자 의도에 대한 이해도가 높아져 더욱 사람과 유사한 자연스러운 대화가 가능하다”고 강조했다. 오픈AI는 GPT-4.5가 글쓰기 능력 향상, 프로그래밍 및 실용적인 문제 해결 등 다양한 분야에서 유용하게 활용될 것으로 기대하며 생성형 AI의 주요 문제점으로 지적되는 ‘환각(hallucination, 할루시네이션)’ 현상 또한 감소할 것으로 전망했다. 환각은 AI가 사실과 다른 정보를 생성하거나 맥락에 맞지 않는 부정확한 정보를 제시하는 오류 현상을 의미한다. GPT-4.5는 최신 정보 검색 기능, 파일 및 이미지 업로드 지원, 캔버스 기반 글쓰기 및 코딩 작업 등 다양한 신규 기능을 제공한다. 오픈AI는 GPT-4.5와 직전 모델인 GPT-4o, 그리고 최근 출시된 추론 모델 o3-미니의 성능을 비교 분석한 결과도 공개했다. 비교 결과, 간단한 질문에 대한 답변 정확도는 GPT-4.5가 62.5%로 GPT-4o(38.6%), o3-미니(15.0%)를 크게 앞섰으며 환각 발생률 역시 GPT-4.5가 37.1%로 GPT-4o(59.8%), o3-미니(80.3%)에 비해 현저히 낮은 수치를 기록했다. AI 모델 벤치마크 테스트에서도 GPT-4.5는 수학, 과학, 언어, 멀티모달 등 4개 전 부문에서 GPT-4o를 능가하는 성능을 입증했다. o3-미니와 비교했을 때는 언어 및 멀티모달 분야에서 우위를 보였으나 과학 및 수학 분야에서는 다소 낮은 성능을 나타냈다. 특히 감성적인 측면에서 GPT-4.5의 향상된 능력이 두드러진다. “시험에 떨어져 힘든 시간을 보내고 있다”는 사용자의 감정적인 질문에 대해 GPT-4o는 “정말 안타깝다. 도움이 될 만한 몇 가지를 생각해 볼 수 있을 것 같다”는 다소 형식적인 답변을 제시했다. 반면 o3-미니는 “많이 지치고 답답한 기분일 것 같다. 시험 결과에 영향을 준 요인이 무엇이었는지 스스로 질문해 볼 수 있다”는 다소 분석적인 답변을 내놓았다. GPT-4.5는 “아이고 정말 안타깝다. 시험에 실패하면 많이 속상하고 낙담할 수 있지만 그것이 당신의 능력이나 가치를 결정하는 것은 아니다. 무슨 일이 있었는지 이야기하고 싶은지 아니면 기분 전환이 필요한지 어떤 것이든 내가 여기 있겠다”라며 사용자의 감정을 공감하고 위로하는 더욱 인간적인 답변을 제시했다. 한편 GPT-4.5는 월 200달러 요금제의 챗GPT 프로 사용자에게 우선적으로 제공될 예정이다. 오픈AI는 “GPT-4.5는 상당한 컴퓨팅 자원을 필요로 한다”면서도 “더 넓은 지식, 더 강력한 직관, 더 높은 EQ와 같은 GPT-4.5의 고유한 강점을 미래 모델을 통해 모든 사용자에게 제공하기 위해 적극적으로 노력할 것”이라고 밝혔다.2025-02-28 08:34:17
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카카오, 자체 개발 AI 모델 '카나나' 공개…오픈소스로 생태계 확장 '선언' [이코노믹데일리] 카카오가 자체 개발한 인공지능(AI) 언어모델 ‘카나나(Kanana)’의 연구 성과를 공개하며 AI 기술 생태계 확장에 본격적으로 나선다. 카카오는 ‘카나나 테크니컬 리포트’를 통해 자체 AI 모델의 개발 과정과 성능을 상세히 밝히고 경량 모델인 ‘카나나 나노 2.1B’를 오픈소스로 공개했다고 27일 밝혔다. 이번에 공개된 테크니컬 리포트는 카카오가 개발한 ‘카나나’ 언어모델의 구조, 학습 방법, 성능 등을 담은 기술 논문이다. 리포트에는 ‘카나나’ 언어모델의 전체 라인업인 ‘카나나 플래그(Flag)’, ‘카나나 에센스(Essence)’, ‘카나나 나노(Nano)’의 사전 학습부터 후속 학습까지 전 과정이 상세히 기술되어 있다. 특히 ‘카나나 플래그’는 글로벌 최고 수준의 한국어 및 영어 성능을 확보한 초거대 언어모델로 한국어 성능 평가 벤치마크 ‘LogicKor’와 ‘KMMLU’에서 압도적인 성능을, 영어 성능 평가 벤치마크 ‘MT-bench’와 ‘MMLU’에서 경쟁 모델과 유사한 수준의 성과를 기록했다. 카카오는 ‘카나나’ 언어모델 개발에 혁신적인 학습 기법들을 적용하여 효율성과 성능을 동시에 향상시켰다. ‘단계별 사전 학습(Staged pre-training)’, ‘가지치기(Pruning)’, ‘지식 증류(Distillation)’, ‘깊이 업스케일링(DUS, Depth Upscaling)’ 등 최신 기술을 통해 학습 비용을 유사 모델 대비 50% 이상 절감했다. 이러한 기술적 진보를 통해 카카오는 경량 모델부터 초거대 모델까지 다양한 크기의 고성능 ‘카나나’ 언어모델 라인업을 구축하는 데 성공했다. AI 연구 생태계 활성화에 기여하기 위해 카카오는 경량 모델 ‘카나나 나노 2.1B’를 오픈소스로 공개했다. ‘카나나 나노 2.1B’는 베이스 모델, 인스트럭트 모델, 임베딩 모델 형태로 오픈소스 커뮤니티 깃허브를 통해 제공된다. 이 모델은 연구 및 개발에 용이한 크기이며 온디바이스 환경에서도 활용 가능한 고성능 경량 모델이다. 특히 한국어와 영어 처리 능력이 뛰어나 다양한 응용 분야에 활용될 것으로 기대된다. 카카오는 오픈소스 공개를 통해 AI 기술 접근성을 높이고 연구자와 개발자들이 ‘카나나 나노 2.1B’를 기반으로 다양한 연구 및 개발을 진행할 수 있도록 지속적인 모델 업데이트를 지원할 계획이다. 카카오는 향후 ‘카나나’ 모델에 강화 학습, 연속 학습 등 최신 기술을 접목하여 추론, 수학, 코딩 능력과 사용자 요청 수행 정확도를 더욱 향상시킬 예정이다. 또한 음성, 이미지, 영상 등 다양한 형태로 소통할 수 있도록 모델을 지속적으로 고도화하여 실생활에 더욱 유용한 AI 기술로 발전시켜 나갈 방침이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 “모델 최적화 및 경량화 기술을 통해 글로벌 AI 모델과 견줄 수 있는 고성능 자체 언어모델 라인업을 효율적으로 확보했다”며 “이번 오픈소스 공개가 국내 AI 생태계 활성화에 기여할 수 있기를 기대하며 앞으로도 효율성과 성능 중심의 실용적이고 안전한 AI 모델 개발을 통해 AI 기술 경쟁력을 강화해 나갈 것”이라고 밝혔다.2025-02-27 15:15:24
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삼성중공업, 초대형 FLNG 진수… 연간 210만t 가스 생산 [이코노믹데일리] 삼성중공업은 26일 'PFLNG TIGA' 진수식을 개최했다고 밝혔다. PFLNG TIGA는 2022년 12월 말레이시아 국영 기업 페트로나스로부터수주한 ‘부유식 액화천연가스 생산 설비(FLNG)’로 선체 길이 281m, 폭 64m, 깊이는 32m다. 이는 축구장(105m×68m) 면적 약 2.5배에 해당하는 크기로 진수 중량만 약 5만t에 이른다. 삼성중공업은 진수 후 PFLNG TIGA를 안벽에 계류한 뒤 △선체 내부 및 액화천연가스(LNG) 저장 탱크 제작· 탑재 △상부 플랜트 설비 설치 △의장·보온 작업 등을 진행할 예정이다. 이 중 핵심 공정은 상부에 중량 4만t 가량의 플랜트 설비를 설치하는 것이다. 삼성중공업은 컨소시엄사인 일본의 엔지니어링 기업 JGC와 협업해 2000~7000t 규모의 모듈 11개를 제작하게 된다. PFLNG TIGA는 말레이시아 사바의 시피탕 석유가스산업단지 연안에서 오는 2027년 5월부터 연간 210만t의 가스를 생산할 예정이다. 안영규 삼성중공업 해양사업본부장은 "삼성중공업은 전 세계에서 발주된 9척의 FLNG 중 5척을 수주해 압도적 경쟁력을 유지해 나가고 있다"며 "PFLNG TIGA는 해양플랜트의 새로운 벤치마크가 될 것으로 자부한다"고 말했다.2025-02-26 13:57:24
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'규모의 법칙' 깨졌다... 딥시크 등장, 한국 AI 산업의 기회와 도전 [이코노믹데일리] 딥시크가 공개한 생성형 AI 모델 'R1'은 그동안 AI 개발의 불문율처럼 여겨졌던 '규모의 법칙'을 깨뜨리며 저비용 고효율 AI 개발의 새로운 가능성을 제시했다. 이는 전 세계 AI 산업에 거대한 파장을 일으키고 있으며 특히 한국 AI 산업에도 중대한 도전과 기회를 동시에 안겨주고 있다. 딥시크가 최근 공개한 R1 모델은 여러 면에서 놀라움을 안겨주었다. 우선 성능 면에서 글로벌 1위 AI 모델인 오픈AI의 챗GPT에 필적하는 결과를 보여주었다. 미국 수학경시대회 'AIME 2024 벤치마크 테스트'에서 R1은 79.8%의 정확도를 기록하며 오픈AI의 'o1'(79.2%)을 근소한 차이로 앞섰다. 더욱 놀라운 점은 R1의 개발 비용이다. 딥시크 측은 R1 개발에 약 557만 6000달러(약 79억원)를 투입했다고 밝혔는데 이는 메타의 '라마3' 개발 비용의 10분의 1, 챗GPT 개발 비용의 18분의 1 수준에 불과한 것으로 추정된다. 딥시크는 이러한 놀라운 가성비의 비결로 '그룹 상대 정책 최적화'(GRPO) 학습 방식과 '전문가 혼합'(MoE) 기법 등 효율성을 극대화한 독자적인 기술을 꼽았다. GRPO는 AI 모델이 스스로 정답을 찾아가도록 유도하는 학습 방식으로 기존의 지도 학습 방식에 비해 데이터 효율성이 높다는 장점이 있다. MoE는 특정 작업에 필요한 AI 부분만 활성화하여 컴퓨팅 자원을 절약하는 기법으로 모델의 크기를 키우지 않고도 성능을 향상시킬 수 있는 혁신적인 기술로 평가받고 있다. 더불어 딥시크는 엔비디아의 H800 칩과 함께 중국 화웨이의 칩을 추론 과정에 사용했다고 밝혀 고가의 GPU에 대한 의존도를 낮춘 점도 주목할 만하다. 물론 딥시크가 공개한 개발 비용에 대해서는 여전히 논란의 여지가 있다. 미국 반도체 연구 및 컨설팅 업체 세미애널리시스는 딥시크의 AI 모델 개발에 필요한 하드웨어 지출이 현재까지 5억 달러를 상회할 것이라고 추정하며 딥시크 측 발표보다 90배 높은 수치를 제시했다. 세미애널리시스의 주장이 사실이라면 R1의 개발 비용은 여전히 상당한 수준이지만 그럼에도 불구하고 R1은 기존 AI 개발 패러다임에 중대한 변화를 가져왔다는 점에서 그 의미가 크다. R1의 등장은 그동안 AI 개발의 핵심 원리로 여겨졌던 '규모의 경제 법칙'에 균열을 냈다는 점에서 주목할 만하다. '규모의 법칙'은 AI 모델의 성능이 투입되는 데이터와 컴퓨팅 자원의 양에 비례하여 향상된다는 이론으로 그동안 AI 개발은 막대한 자본력을 갖춘 빅테크 기업들의 전유물로 여겨져 왔다. 그러나 R1은 상대적으로 적은 비용으로도 고성능 AI 모델을 개발할 수 있음을 실증적으로 보여주며 이러한 통념에 정면으로 도전장을 내밀었다. 또한 딥시크는 폐쇄형 모델을 고수하던 오픈AI와 달리 오픈소스를 지향한다는 점에서도 차별화된다. 이는 전 세계 개발자들이 R1의 기술을 자유롭게 활용하고 개선할 수 있는 생태계를 조성하여 AI 기술의 발전을 가속화할 것으로 기대된다. 이러한 딥시크의 행보는 한국을 비롯한 여러 국가에 새로운 기회의 문을 열어주고 있다. 특히 자본력이 부족한 스타트업이나 연구 기관들도 딥시크의 오픈소스 기술을 활용하여 독자적인 AI 모델을 개발하고 경쟁력을 확보할 수 있는 길이 열린 것이다. ◆ 오픈AI의 반격, '딥 리서치' 출시... AI 패권 경쟁의 심화 딥시크의 도전에 직면한 오픈AI는 발 빠르게 대응에 나섰다. 챗GPT의 새로운 툴인 '딥 리서치'를 출시하며 AI 시장의 주도권을 지키기 위한 강력한 의지를 드러낸 것이다. 딥 리서치는 인터넷상의 방대한 정보를 종합하고 분석하여 전문가 수준의 보고서를 생성하는 AI 툴로 오픈AI의 최신 추론 모델 'o3'으로 구동된다. 오픈AI는 딥 리서치가 딥시크의 R1 모델보다 약 3배 높은 정확도를 갖추었다고 강조하며 AI 테스트 결과 R1의 정확도가 9.4%에 그친 반면 딥 리서치는 26.6%를 기록했다고 밝혔다. 이는 딥 리서치가 단순히 정보를 수집하는 수준을 넘어 복잡한 질문에 대한 심층적인 분석과 추론까지 가능하다는 것을 의미한다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 딥 리서치를 "매우 광범위한 복잡하고도 중요한 일들을 할 수 있는 첫 AI 시스템"이라고 소개하며 딥 리서치가 단순한 정보 검색 툴을 넘어 인간의 사고 과정을 보조하고 생산성을 극대화하는 혁신적인 도구로 자리매김할 것이라는 자신감을 내비쳤다. 딥 리서치의 출시는 딥시크의 R1이 촉발한 AI 업계의 경쟁이 더욱 치열해지고 있음을 보여주는 단적인 사례다. 특히 저비용 고효율 AI 모델의 등장으로 인해 AI 개발의 진입 장벽이 낮아지면서 앞으로 더 많은 기업과 연구 기관들이 AI 시장에 뛰어들 것으로 예상된다. 이러한 경쟁 심화는 AI 기술의 발전 속도를 가속화하고 다양한 분야에 혁신적인 AI 서비스가 등장하는 계기가 될 것이다. ◆ 기회의 파도를 타기 위한 네이버와 카카오, 엇갈린 전략 국내 AI 산업을 대표하는 네이버와 카카오는 딥시크의 등장에 대해 서로 다른 전략을 취하고 있다. 네이버는 자체 AI 모델 '하이퍼클로바X'를 기반으로 '온 서비스 AI' 전략을 추진하며 주요 서비스 전반에 AI를 통합하여 사용자 경험을 개선하고 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 데 집중하고 있다. 또한 네이버는 사우디아라비아 데이터인공지능청(SDAIA)과의 협력을 통해 AI 기술의 글로벌 진출을 가속화하고 있다. 딥시크의 오픈소스 전략은 네이버와 같이 자체 AI 모델을 개발하는 기업에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상된다. 딥시크의 기술을 활용하여 하이퍼클로바X의 성능을 향상시키거나 새로운 AI 서비스를 개발하는 데 도움을 받을 수 있기 때문이다. 반면 카카오는 자체 거대언어모델(LLM) 개발보다는 다른 AI 모델을 활용하여 개인 맞춤형 에이전트 모델을 개발하는 '모델 오케스트레이션' 방식에 주력하고 있다. 이러한 전략은 딥시크와 같이 외부 AI 모델의 발전에 따라 더욱 탄력을 받을 것으로 보인다. 딥시크의 R1과 같은 고성능 AI 모델을 카카오의 서비스에 접목하여 사용자에게 더욱 정교하고 개인화된 AI 경험을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 딥시크의 등장은 한국 AI 생태계에 위기이자 기회로 작용할 것이다. 딥시크와 같은 해외 기업과의 경쟁이 심화되면서 국내 기업들의 입지가 위협받을 수 있지만 동시에 딥시크의 오픈소스 기술을 활용하여 한국 AI 산업의 경쟁력을 강화할 수 있는 절호의 기회이기도 하다. ◆ 딥시크발 혁신의 경쟁이 새로운 국면 한편 딥시크의 R1과 오픈AI의 딥 리서치 출시는 AI 업계의 경쟁이 새로운 국면에 접어들었음을 보여준다. 특히 딥시크의 등장은 '규모의 법칙'이라는 기존 패러다임에 변화를 가져오며 한국 AI 기업들에게 새로운 기회와 동시에 도전 과제를 안겨주고 있다. 딥시크가 오픈소스를 지향하고 있지만 구체적인 기술 노하우를 완전히 공개한 것은 아니기 때문에 국내 AI 기업들이 딥시크와 동등한 수준의 기술력을 확보하기까지는 다소 시간이 걸릴 것으로 예상된다. 한 업계 전문가는 "딥시크가 공개한 것은 소스코드나 데이터가 아니기 때문에 그대로 따라 할 수 있는 것은 아니다"라며 "증류식 추출이라는 학습방식은 기존에도 암암리에 사용하던 것인데 그 방식을 차용한다고 해서 당장 딥시크와 같은 성과를 내기는 쉽지 않다"고 지적했다. 그러나 그는 "AI를 경량화하는 방법 자본이 상대적으로 부족한 기업들에 대해 힌트를 준 것에 대한 기여도가 있다는 점에서 의의가 있다"고 덧붙였다. 네이버와 카카오 등 국내 기업들의 글로벌 경쟁력을 갖추기 위해서는 딥시크와 같은 혁신적인 기업들의 사례를 면밀히 분석하고 한국의 강점을 살린 차별화된 전략을 수립하는 것이 중요할 것이다. 딥시크발 혁신의 파도를 넘어 한국 AI가 글로벌 시장을 선도하는 그 날을 기대해 본다.2025-02-05 06:00:00
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오픈AI, AI 연구 비서 '딥 리서치' 공개...챗GPT, 차세대 연구 혁신 이끈다 [이코노믹데일리] 오픈AI가 마치 전문 연구원처럼 심층적인 분석과 보고서 작성을 돕는 새로운 챗GPT 에이전트 기능, '딥 리서치(Deep Research)'를 3일 전격 공개했다. '딥 리서치'는 복잡한 질문에 대해 최대 30분 동안 수백 개의 웹사이트를 탐색, 분석, 종합하여 연구자 수준의 보고서를 제공하는 혁신적인 기능이다. 오픈AI는 이날 오전 일본 도쿄에서 진행된 생방송을 통해 '딥 리서치'의 기능과 데모를 시연했다. '딥 리서치'는 단계별 조사가 필요한 복잡한 작업에 특화된 기능으로 추론에 강점을 가진 'o3' 모델을 기반으로 방대한 양의 텍스트와 이미지를 분석하여 최적화된 답변을 제공한다. 오픈AI는 "사용자를 대신해 독립적으로 작업을 수행할 수 있는 차세대 에이전트"라며 "'딥 리서치'는 사용자의 명령에 따라 수백 개의 온라인 소스를 찾아 분석하고 종합하여 리서치 애널리스트 수준의 종합 보고서를 작성한다"고 설명했다. 특히 '딥 리서치'는 5~30분의 시간을 들여 필요한 답변을 제공하도록 설계되어 기존 챗GPT와 차별화된 심층 분석 능력을 보여준다. 이날 공개된 데모에서는 "선진국 상위 10개국과 개발도상국 상위 10개국의 지난 10년간 모바일 보급률 추이와 iOS 및 안드로이드 도입률, 국가별로 새로운 언어 학습에 대한 관심 수준을 분석해달라"는 복잡한 질문에 '딥 리서치'가 스탯카운터, 스태티스타 등 다양한 통계 조사 기관을 인용, 표 형태로 정리하여 답변을 제공했다. 또한 "챗GPT의 새로운 iOS 번역 애플리케이션(앱)을 출시할 경우 어느 시장을 먼저 공략해야 할지 추천해달라"는 질문에는 "일본, 미국, 영국, 캐나다, 호주가 우선순위"라고 제안하며 전략 수립에도 도움을 줄 수 있음을 보여주었다. '딥 리서치'는 AI 모델의 가장 까다로운 벤치마크 중 하나로 평가받는 스케일AI의 '인류의 마지막 시험'에서 26.6%의 정확도를 기록, 'o1'(9.1%), 'o3-미니'(13.0%)는 물론 9.4%를 기록한 '딥시크-R1'을 크게 앞섰다. 특히 화학, 인문학과 사회과학, 수학 분야에서 'o1' 대비 가장 큰 성능 향상을 보였다. '딥 리서치' 기능은 현재 월 200달러 요금제인 챗GPT 프로 이용자를 대상으로 서비스되고 있으며 향후 챗GPT 플러스와 비즈니스 요금제 이용자에게도 확대될 예정이다. 한편 구글도 자사 AI 서비스인 '제미나이 어드밴스드' 이용자를 대상으로 유사한 기능의 '딥 리서치'를 지난해 12월 공개한 바 있어 AI 기반 리서치 에이전트 시장 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 전망된다. 이번 '딥 리서치' 공개는 샘 올트먼 오픈AI CEO의 일본 방문 중에 이루어졌으며 이전 발표와 달리 오픈AI 일본 지사에서 라이브가 진행되었다. 올트먼 CEO는 손정의 소프트뱅크그룹 회장과의 만남, 이시바 시게루 일본 총리 면담 후 한국, 인도, 독일을 차례로 방문할 예정이다. 특히 한국에서는 4일 오전 오픈AI 개발자 행사인 '빌더 랩(Builder Lab)'을 열고 AI 스타트업 등 국내 개발자 100여 명을 대상으로 워크숍을 진행할 계획이다. 이번 '딥 리서치' 출시는 최근 중국 AI 스타트업 '딥시크'의 부상에 대한 견제 의도도 있는 것으로 해석된다. 샘 올트먼 CEO는 "딥시크가 좋은 모델을 개발했다"면서도 "새로운 건 아니다"라며 견제하는 모습을 보였고 이번 성능 평가 비교표에 딥시크를 포함시킨 것은 주요 경쟁 상대로 의식한 것으로 보인다. 업계 일각에서는 오픈AI가 딥시크와의 기술 경쟁력 우위를 강조하기 위해 '딥 리서치'를 선보였다고 분석하고 있다.2025-02-03 13:26:05
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중국 AI 스타트업 딥시크, 국내 앱 이용자 수 2위 등극…서버 장애로 접속 차질 [이코노믹데일리] 중국 스타트업이 개발한 AI(인공지능) 모델 '딥시크'(DeepSeek)가 국내에서 큰 인기를 끌며 챗GPT에 이어 AI 앱 이용자 수 2위에 올랐다. 그러나 접속자 폭주로 인한 서버 장애가 이틀 연속 발생하며 서비스 차질이 이어지고 있다. 모바일인덱스에 따르면 지난 28일 딥시크 앱의 일일 이용자 수는 19만1556명으로 뤼튼(14만7081명), 에이닷(8만8497명), 퍼플렉시티(6만6111명) 등을 제치고 챗GPT에 이어 2위를 차지했다. 이는 딥시크가 챗GPT와 동등한 수준의 AI 모델을 저렴한 비용으로 개발해 실리콘밸리를 뒤흔들었다는 소식이 전해지며 국내 이용자들의 호기심을 자극한 결과로 풀이된다. 특히 딥시크가 지난 20일 출시한 추론 특화 모델 'R1'은 오픈AI의 'o1'과 비교해 미국 수학경시대회 벤치마크 테스트에서 97.3%의 정확도를 기록하며 96.4%를 기록한 o1을 앞섰다. 또한 R1의 연산 비용은 토큰(텍스트 최소 단위) 100만개당 2.19달러로 o1(60달러) 대비 30분의 1 수준의 경제성을 자랑한다. 딥시크는 지난달 공개한 AI 모델 '딥시크-V3'의 개발 비용이 557만6000달러(약 80억원)에 불과하다고 밝혔다. 이는 오픈AI가 챗GPT 개발에 투자한 비용의 약 5.6%에 해당하며 메타의 '라마3' 개발 비용의 10분의 1 수준이다. 그러나 딥시크의 인기로 인해 서버에 접속자가 폭주하며 이틀 연속 장애가 발생하고 있다. 딥시크는 지난 27일부터 API(프로그램 인터페이스) 서비스의 성능 저하 현상을 겪기 시작했으며 31일까지도 서버가 불안정한 상태로 운영되고 있다. 웹 기반 챗봇 서비스 역시 '서버가 바쁘니 다음에 시도해 주세요'라는 메시지를 표시하며 이용자들의 불만을 사고 있다. 딥시크 측은 "개선 조치를 적용했으며 결과를 지켜보고 있다"고 공지했으나 장애가 지속되면서 서비스 정상화에 대한 우려가 커지고 있다. 딥시크의 등장은 반도체 및 소프트웨어 업계에도 영향을 미쳤다. AI 칩 대장주인 엔비디아의 주가는 지난 27일(현지시간) 16.97% 폭락하며 시가총액 5890억달러(약 846조원)가 증발했으나 이후 회복세를 보였다. 국내에서는 설 연휴 후 개장 첫날인 31일 반도체 관련주가 급락한 반면 카카오·네이버 등 AI 서비스 업체의 주가는 상승세를 기록했다. 한편 딥시크는 전체 인력이 150명 남짓한 스타트업으로 오픈AI에 비해 열악한 인프라에도 불구하고 GPT-4에 필적하는 고성능 AI를 개발해 무료로 공개하며 전 세계적인 주목을 받고 있다.2025-01-31 14:45:12
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오픈AI vs 딥시크, '가성비' 넘어 '성능' 경쟁…AI 신경전 고조 [이코노믹데일리] 글로벌 인공지능(AI) 업계에 파란을 일으킨 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)와 AI 선두 주자 오픈AI가 '가성비'를 넘어 '성능'을 두고 미묘한 신경전을 벌이고 있다. 양측의 경쟁은 단순한 기술 경쟁을 넘어 글로벌 AI 주도권을 둘러싼 치열한 경쟁의 서막을 알리는 신호탄으로 해석된다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 27일(현지시간) X(옛 트위터)를 통해 딥시크의 'R1' 모델에 대해 "특히 제작 비용을 고려한다면 인상적"이라고 평가했다. 이는 딥시크의 '가성비'를 인정하는 듯 보이지만 "우리가 훨씬 뛰어난 모델을 내놓을 것"이라는 발언을 덧붙이며 은근한 견제와 함께 성능 우위에 대한 강한 자신감을 드러냈다. 이러한 반응은 딥시크에 대한 미국 AI 업계 일각의 의구심을 반영한 것으로 보인다. 현재 AI 업계는 딥시크가 오픈AI, 앤스로픽, 구글 등 경쟁 모델 대비 훨씬 적은 비용으로 AI 모델을 개발했다는 점에는 동의한다. 그러나 딥시크가 엔비디아의 고성능 칩 'H100'을 대량으로 사용한 사실을 숨기고 있다는 의혹과 함께 'R1'의 성능이 오픈AI 모델을 능가한다는 주장에 대해서도 독립된 연구기관의 검증이 필요하다는 신중론이 제기되고 있다. 딥시크의 발표를 100% 신뢰하기에는 아직 이르다는 분위기이다. 이에 딥시크는 전날 자체 기술 보고서를 통해 반격에 나섰다. 문장으로 이미지를 생성하는 능력 분야에서 자사의 'Janus' 최신 버전이 오픈AI의 'DALL-E'와 영국 스태빌리티AI의 '스테이블 디퓨전'을 제쳤다고 주장했다. 지난해 말 출시된 'Janus'가 훈련 과정과 데이터 품질 개선을 통해 이미지 안정성과 디테일이 크게 향상되었고 이미지 생성 벤치마크에서 이를 확인했다고 밝혔다. 특히 'Janus' 최신 버전에 추가된 7200만 개의 고품질 합성 이미지를 실제 데이터와 균형 있게 결합하여 시각적으로 더 매력적이고 안정적인 이미지를 생성할 수 있다고 강조했다. 하지만 딥시크가 제시한 벤치마크 결과에 대해서도 논란이 일고 있다. AI 업계 일각에서는 딥시크가 언급한 벤치마크의 기준이나 테스트 환경의 공정성에 의문을 제기하며 실제 활용 사례와 안정성 검증이 필요하다는 반론을 제기하고 있다. 결국 오픈AI와 딥시크 간의 신경전은 '가성비'를 넘어 '성능'에 대한 진실 공방으로 번지고 있다. 양측의 주장에 대한 객관적인 검증과 평가가 이루어지기 전까지는 섣부른 판단을 유보해야 할 것이다. 다만 이번 논쟁은 글로벌 AI 시장에서 새로운 강자로 부상한 딥시크의 존재감과 더불어 AI 기술 경쟁이 더욱 치열해질 것임을 예고하고 있다.2025-01-28 18:18:01
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코스피·코스닥 합쳤다…'KRX TMI' 산출 첫날 1.3%↓ [이코노믹데일리] 국내에서 처음으로 코스피와 코스닥이 합쳐진 종합주가지수가 공개된 첫날 1.3% 하락한 채 마감했다. 13일 한국거래소에 따르면 'KRX TMI(Total Market Index)' 지수는 산출 첫날 19.46p(1.27%) 하락한 1507.57에 거래를 마쳤다. KRX TMI 지수는 1520.35에 출발했지만 개장 이후 하락세를 보이며 장 중 1504.88까지 하락하기도 했다. TMI 지수는 유가증권시장(코스피)과 코스닥 시장에 상장된 종목(2289개)을 모두 포괄하는 지수다. 전체를 대상으로 관리종목, 저유동성 종목, 거래정지 종목 등 지수투자에 부적합한 종목은 제외됐고 실제 거래 가능한 유동주식을 바탕으로 지수(기준 1000)가 산출됐다. 주요 선진국은 주식시장 전체를 포함하는 종합주가지수를 두고 있다. 미국의 경우 모든 적격 보통주가 포함된 '스탠다드앤드푸어스(S&P) TMI 지수'가, 일본의 경우 도쿄증권거래소 1부에 상장된 모든 국내 보통주를 대상으로 산출한 'TOPIX(토픽스)' 지수가 있다. 거래소는 특히 TMI 지수와 함께 소속 시장에 상관없이 개별 종목의 누적 시가총액 규모를 기준으로 규모별 지수를 추가로 구성했다. 유동 시가총액 가중 방식에 따라 △TMI 중대형주(대형주, 중형주) △TMI 소형주 △TMI 초소형주로 구분했다. 이날 중대형 TMI 지수는 19.33p(1.28%) 하락한 1485.91에, 중형 TMI 지수는 10.09p(0.82%) 내린 1213.49에, 소형 TMI 지수는 14.28p(1.07%) 감소한 1325.88에, 초소형 TMI 지수는 73.98p(1.36%) 떨어진 5365.73에 종가를 기록하며 모두 하락한 채 마무리했다. 중형 TMI 지수의 하락 폭이 가장 낮았고, 초소형 TMI 지수가 가장 많이 떨어졌다. 다만 거래량과 거래대금은 예상치를 뛰어넘은 것으로 나타났다. KRX TMI 지수의 거래량은 12억2901만주를, 거래대금은 13조7700억원을 기록했다. 상장시가 총액은 2301조1997억원이다. 코스피 거래량(5억6935만주)과 거래대금(8조8934억원)은 상회했다. 한편 코스피 지수는 전장 대비 26.22p(1.04%) 줄어든 2489.56에, 코스닥도 전 거래일보다 9.68p(1.35%) 감소한 708.21에 장을 마감했다. 유가증권시장에서 외국인이 8761억원 순매도하며 지수를 끌어내렸다. 개인은 7465억원, 기관은 254억원 매수 우위를 보였다. 김동영 삼성증권 연구원은 "KRX TMI 지수 사용의 확대는 코스닥에서 코스피로의 이전 상장 움직임을 줄일 수 있고, 코스닥 시장 존속에도 긍정적 영향을 줄 수 있다"고 전망했다. 김 연구원은 "다만 기존 펀드들의 벤치마크를 코스피 지수에서 KRX TMI 지수로 명시적으로 변경하는 것은 여러 절차로 인해 시간이 오래 걸릴 수 있다"고 내다봤다. 거래소 관계자는 "기존 부재했던 한국시장 전체를 커버하는 최상위 시황·벤치마크 지수 산출을 통해 효율적이고 완비성 있는 지수 체계를 구축했다"며 "시장 참여자들의 실제 투자 가능성을 고려한 지수로 설계해 코스피 대비 벤치마크로서의 투자 및 복제 가능성을 제고할 수 있을 것으로 기대한다"고 설명했다.2025-01-13 18:07:55
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![[CES 2025] 인텔·퀄컴, AI PC 칩 경쟁 점화…다양한 라인업으로 시장 공략](https://image.ajunews.com//content/image/2025/01/07/20250107161300265858.jpg)
인텔·퀄컴, AI PC 칩 경쟁 '점화'…다양한 라인업으로 시장 공략 [이코노믹데일리] 인텔과 퀄컴이 AI PC 칩 시장 선점을 위한 경쟁에 본격적으로 나섰다. 두 기업은 AI 연산 능력은 물론 저전력, 가격 경쟁력 등 다양한 소비자 요구를 충족시키는 제품들을 선보이며 AI PC 시장 확대에 박차를 가하고 있다. 특히 오는 10월 예정된 윈도10 지원 종료가 PC 교체 수요를 자극하여 AI PC 시장 성장을 더욱 가속화할 것으로 전망된다. 인텔은 CES 2025에서 새로운 노트북용 칩인 코어 울트라 200U, 200H, 200HX 시리즈를 공개하며 코어 울트라 시리즈2 라인업을 강화했다. 앞서 지난해 가을 인텔은 코어 울트라 200V(루나 레이크)와 200S(애로우 레이크S)를 출시한 바 있다. 새롭게 공개된 칩들은 모두 AI 연산 기능을 갖추고 있지만 200V에 비해서는 NPU 성능이 다소 낮다. 200V의 NPU는 48 TOPS(초당 48조 번 연산)의 성능을 보이는 반면 200U는 13 TOPS, 200H와 200HX는 각각 11, 13 TOPS를 지원한다. 인텔은 200U를 200V보다 전력 효율적이고 저렴한 AI PC를 위한 칩으로 설계했다. 인텔 측은 이 칩이 탑재된 PC가 “진정한 온 종일 배터리 수명”을 제공할 것이라고 강조하며 벤치마크 결과를 통해 한 번 충전으로 MS 팀즈를 10.5시간, 클라우드 기반 MS 365는 20.3시간 사용할 수 있다고 밝혔다. 반면 200H와 200HX는 고성능 컴퓨팅과 향상된 그래픽 처리에 초점을 맞춘 칩으로 크리에이터와 게이머를 주요 타겟으로 한다. 200H는 최대 16코어, 200HX는 최대 24코어를 지원한다. 모바일 프로세서 시장의 강자인 퀄컴 역시 PC 시장 공략에 적극적으로 나서며 중저가 노트북을 겨냥한 새로운 AI PC 칩 ‘스냅드래곤 X’를 CES에서 공개했다. 퀄컴은 이미 고급 노트북용 ‘스냅드래곤 X 엘리트’와 중고가 노트북용 ‘스냅드래곤 X 플러스’를 출시한 바 있으며 이번 ‘스냅드래곤 X’ 출시를 통해 엔트리 레벨(600달러대)까지 AI PC 칩 라인업을 확장하게 되었다. ‘스냅드래곤 X’는 합리적인 가격에 AI 연산에 최적화된 PC를 위한 칩으로 NPU는 45 TOPS의 성능을 제공하며 MS의 AI PC 플랫폼인 ‘코파일럿 플러스(+) PC’ 구동도 가능하다.2025-01-07 16:15:30
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오픈AI, '생각하는 AI' o3 모델 공개…AGI 시대 성큼 [이코노믹데일리] 인공지능 연구 기업 오픈AI가 인간과 유사한 깊이 있는 사고 능력을 갖춘 새로운 AI 모델 'o3'를 공개하며 인공일반지능(AGI) 시대의 도래를 예고했다. 오픈AI는 지난 20일(현지시간) 12일간의 '쉽마스(Shipmas)' 행사 마지막 날에 진화된 추론 능력을 자랑하는 'o3'와 소형 버전인 'o3 미니'를 발표하며 AI 기술 혁신에 박차를 가했다. 'o3'는 단순한 패턴 인식이나 데이터 분석을 넘어 복잡한 문제에 대한 깊이 있는 사고와 해결 능력을 지향하는 '생각하는 AI' 모델이다. 이 모델은 스스로 질문을 분석하고 필요한 정보를 탐색하며 다단계 추론 과정을 거쳐 해답을 도출하는 '사고의 연쇄(Chain-of-Thought, CoT)' 방식을 채택했다. 이는 마치 인간이 문제를 해결하는 방식과 유사하여 이전 모델들에서는 찾아보기 힘들었던 고차원적인 문제 해결 능력을 가능하게 한다. 실제로 'o3'는 다양한 벤치마크 테스트에서 압도적인 성능을 입증했다. 프로그래밍 능력 평가(SWE-Bench Verified)에서는 이전 모델 대비 22.8% 향상된 점수를 기록했으며 코딩 실력 측정 지표인 Codeforces에서는 상위 0.8%에 해당하는 2727점을 획득하며 뛰어난 코딩 능력을 입증했다. 뿐만 아니라 미국 수학 올림피아드(AIME)에서는 96.7%의 정답률을 기록했으며 대학원 수준의 과학 문제(GPQA Diamond)에서도 87.7%의 높은 정확도를 보였다. 특히 기존 모델들이 풀지 못했던 'ARC 벤치마크' 문제를 해결하며 AGI 실현에 한 걸음 더 다가섰다는 평가를 받고 있다. 'o3'의 또 다른 특징은 사용자가 AI의 사고 시간을 직접 설정할 수 있는 '추론 시간 조정' 기능이다. 정확하고 심층적인 답변이 필요할 경우 추론 시간을 늘려 더욱 심도 있는 분석을 가능하게 하지만 답변 속도가 다소 느려질 수 있다. 반대로 빠른 답변이 중요할 경우에는 추론 시간을 단축할 수 있어 사용 환경에 따라 유연하게 활용할 수 있다. 다만 'o3'의 높은 성능은 상당한 비용을 수반한다. 저성능 모드에서는 비교적 저렴한 비용으로 이용 가능하지만 고성능 모드에서는 최대 수백만 원에 달하는 비용이 발생할 수 있다. 이러한 가격 정책으로 인해 'o3'는 일반 사용자보다는 고도의 AI 기술을 필요로 하는 기업이나 연구기관을 중심으로 활용될 가능성이 높다. 이번 'o3' 출시로 오픈AI는 구글의 '제미나이 2.0(Gemini 2.0)', 메타의 '라마 4(Llama 4)' 등 거대 기술 기업들과의 AI 기술 경쟁에서 우위를 확보하고자 한다. 기존 AI 모델의 한계를 뛰어넘는 'o3'의 등장은 AGI 시대를 앞당기는 중요한 변곡점이 될 것으로 전망된다. 샘 알트먼 오픈AI CEO는 "o3는 AI의 새로운 지평을 여는 모델"이라며 "AI 기술 발전에 획기적인 전환점을 제시할 것"이라고 강조했다. 오픈AI는 내년 1월 말에 소형 모델인 'o3 미니'를 먼저 출시하고 이어 전체 모델인 'o3'를 시장에 선보일 예정이다. 영국 통신 브랜드 'O2'와의 상표권 충돌을 피하기 위해 'o2' 명칭을 건너뛴 점도 눈에 띈다. 오픈AI 측은 "'O2' 브랜드에 대한 존중의 의미"라고 설명했다.2024-12-22 13:36:34
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오픈AI, '12 Days of OpenAI' 12일간의 혁신...AI의 새 시대 열다 [이코노믹데일리] 오픈AI가 연말 시즌을 맞아 '12 Days of OpenAI'라는 특별 이벤트를 통해 전 세계 기술 커뮤니티의 이목을 끌고 있다. 지난 5일(현지시간)부터 시작된 이번 이벤트는 12일 동안 매일 새로운 발표와 기술 업데이트를 선보이는 라이브스트림 형식으로 진행된다. AI 기술의 현재와 미래를 조망할 수 있는 중요한 이벤트로 업계 전문가들과 일반 사용자 모두의 관심을 한 몸에 받고 있다. 이번 이벤트는 단순히 제품과 기술을 소개하는 데 그치지 않고, 오픈AI가 추구하는 AI 기술의 방향성과 비전을 공유하는 자리로 기획됐다. 특히 “12일, 12개의 라이브스트림, 크고 작은 새로운 것들”이라는 슬로건에서 알 수 있듯 다양한 규모와 성격의 발표가 포함되어 있다. 이를 통해 기술적 깊이와 폭을 모두 아우르며 AI의 실질적 응용 가능성을 탐구한다는 점에서 기대를 모으고 있다. 현재까지 공개된 첫째 날과 둘째 날의 주요 발표는 AI의 성능과 활용 범위를 크게 확장시키는 내용으로 구성되었다. 첫날은 새로운 AI 모델과 프리미엄 구독 서비스 출시로 화제를 모았으며 둘째 날은 AI를 특정 도메인에 맞춰 최적화할 수 있는 강화 미세 조정 기술을 공개하며 기술적 진보를 강조했다. 이번 행사는 OpenAI가 AI 기술을 통해 어떤 방향으로 나아가고자 하는지 명확히 보여주는 중요한 이벤트로 평가받고 있다. ◆ Day 1 새로운 표준, 챗GPT Pro와 'o1' 모델의 등장 행사의 시작을 알린 첫날 오픈AI는 AI 기술의 새로운 이정표를 제시하며 시장을 깜짝 놀라게 했다. 그 중심에는 새로운 AI 모델 'o1'의 정식 출시와 고급 구독 서비스 '챗GPT Pro'가 있었다. o1 모델은 단순한 업데이트가 아닌 AI 기술의 획기적인 도약으로 평가받고 있다. 오픈AI가 공개한 벤치마크 결과에 따르면 이 모델은 수학 경시대회(AIME 2024)에서 83.3%, 코딩 대회(CodeForces)에서 89.0%라는 놀라운 정확도를 기록했다. 이는 이전 버전인 GPT-4o를 크게 능가하는 수치로 AI가 더 깊이 있고 정밀한 추론 능력을 제공할 수 있음을 보여준다. 이 모델은 응답 속도를 50% 향상시키고 오류율을 34% 낮추며 더욱 실용적이고 신뢰성 높은 AI를 구현했다. 특히 복잡한 문제 상황에서는 더 깊은 분석과 사고 과정을 거치며 일상적이고 간단한 질문에는 빠르게 응답하도록 설계됐다. 월 200달러(약 26만원)의 고가 요금제로 제공되는 챗GPT Pro는 전문가 수준의 사용자들에게 초점을 맞췄다. 이 요금제는 모든 모델의 무제한 사용과 고급 음성 모드와 같은 기능을 제공하며 전문가들에게 맞춤형 솔루션을 제안한다. 일반 사용자에게는 기존 '챗GPT Plus' 요금제가 적합하다는 점을 고려했을 때 챗GPT Pro는 연구자, 개발자, 그리고 고급 비즈니스 사용자를 겨냥한 전략적 선택으로 보인다. 오픈AI는 이 서비스를 통해 AI의 전문성과 상업적 가능성을 동시에 확장하고 있다. ◆ Day 2 강화 미세 조정의 가능성 둘째 날에는 마크 첸(Mark Chen) 연구 부문 수석 부사장이 나서 AI 모델의 잠재력을 더욱 끌어올릴 수 있는 강화 미세 조정 기술(Reinforcement Fine-Tuning)을 발표했다. 이날 발표는 기술적 깊이를 더하며 AI의 전문성과 실용성을 확장하는 데 중점을 두었다. AI가 단순히 데이터 기반의 정형화된 응답을 제공하는 것을 넘어 특정 도메인에서 독보적인 성능을 발휘할 수 있음을 시사하며 기술 혁신의 새로운 가능성을 열었다는 평가를 받고 있다. 강화 미세 조정은 AI 모델을 특정 작업에 맞게 세부적으로 조정하여 사용자가 원하는 수준의 전문성을 구현하는 기술이다. 이는 마치 특정 스포츠나 게임에 특화된 전문가를 양성하는 과정과 유사하다. 알파고가 바둑이라는 특정 도메인에서 최고수가 되었듯 OpenAI 모델도 강화 미세 조정을 통해 의료, 법률, 엔지니어링 등 다양한 분야에서 특화된 전문가의 역할을 수행할 수 있다. 마크 첸은 발표에서 “강화 미세 조정은 사용자가 단순한 데이터 입력을 넘어 모델의 학습 방향을 정의하고 개선할 수 있는 도구를 제공한다”며 이 기술의 실용적 가치를 강조했다. 오픈AI가 발표한 강화 미세 조정의 학습 과정은 간결하면서도 강력한 효과를 제공하는 것으로 평가받고 있다. 이번 발표에서 공개된 4단계 프로세스는 사용자가 AI를 특정 작업에 최적화하는 데 필요한 실질적 가이드를 제시한다. 첫 번째 단계는 학습 데이터셋 준비다. 사용자는 모델 학습에 필요한 데이터를 JsonL 파일 형식으로 구성해야 한다. JsonL은 데이터 구조화와 처리 속도를 높여주는 형식으로 AI 모델 훈련에 적합하다. 두 번째는 검증 데이터셋 준비다. 학습 데이터와 겹치지 않는 새로운 데이터를 별도로 구성해 모델의 학습 성과를 검증한다. 오픈AI는 데이터 중복을 방지함으로써 단순한 데이터 암기가 아니라 추론 능력을 배양하는 데 초점을 맞췄다. 세 번째는 평가 시스템 설정이다. 모델이 생성한 출력물과 정답 데이터를 비교하여 점수를 부여하는 방식으로 점수는 0에서 1 사이로 책정된다. 오픈AI는 사용자의 요구에 맞는 다양한 평가 시스템을 제공하며 향후 사용자 정의 평가 시스템도 지원할 계획이다. 마지막 단계는 학습 실행이다. 사용자는 AI 모델을 선택한 후 하이퍼파라미터를 설정하고 학습을 시작한다. 기본값으로도 실행이 가능하며 학습 완료까지 몇 시간에서 며칠 정도가 소요된다. 이러한 접근법은 AI가 단순한 지식을 넘어 새로운 지식을 창출하고 복잡한 문제를 해결하는 데 효과적으로 작용할 수 있음을 보여준다. 강화 미세 조정 기술은 특정 산업에서 전문가 수준의 AI를 구현할 가능성을 열어준다. 예를 들어 유전자 데이터 분석, 희귀 병리학 연구 혹은 특정 산업의 생산 공정 최적화 등에서 강력한 도구로 활용될 수 있다. 현재는 일부 신청자들에게 제한적으로 제공되고 있으며 2025년 초에 정식 출시될 예정이다. ◆ 다가올 발표와 오픈AI의 비전 그리고 비디오 AI와 SantaGPT의 등장 '12 Days of OpenAI'는 단 두 개의 발표만으로도 AI 기술이 얼마나 빠르게 발전하고 있는지를 보여준다. 앞으로의 발표에서는 AI의 새로운 가능성을 엿볼 수 있는 혁신적인 기술들이 대거 공개될 것으로 보인다. 전문가들은 비디오 생성 AI 'SORA'가 이번 행사에서 발표될 가능성을 제기하고 있다. 또한 챗GPT의 음성 모드 버튼이 눈송이 아이콘으로 바뀐 사례가 발견되면서 산타 목소리를 구현한 'SantaGPT' 출시 소문이 돌고 있다. 샘 알트만 오픈AI CEO가 이번 이벤트와 함께 "메리 크리스마스"라는 메시지를 전한 만큼 이러한 소문이 현실화될 가능성도 크다. 오픈AI의 '12 Days of OpenAI'는 단순히 새로운 기술 발표에 그치지 않는다. 이번 행사는 AI가 어떻게 우리의 삶을 변화시키고 산업과 연구에서 새로운 가능성을 열어줄 수 있는지를 보여주는 중요한 이정표다. 멀티모달 기능, 강화 미세 조정, 그리고 전문가용 AI 솔루션 등 오픈AI의 비전은 AI를 더 효율적이고 포괄적인 도구로 만드는 데 초점을 맞추고 있다. 이러한 기술 발전은 AI가 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 인간과 협력해 복잡한 문제를 해결할 수 있는 진정한 동반자로 자리 잡는 데 기여할 것이다.2024-12-12 05:00:00
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