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오픈AI가 선택한 '엔비디아 대항마'...세레브라스, 기업가치 33조원 폭등 [이코노믹데일리] 반도체 업계의 '파괴적 혁신가'로 불리는 세레브라스 시스템스(대표 앤드류 펠드먼)가 기업가치 231억달러(약 33조6000억원)를 기록하며 엔비디아의 강력한 대항마로 부상했다. 불과 4개월 만에 몸값이 3배로 뛴 배경에는 반도체 제조의 상식을 뒤엎는 기술력과 오픈AI라는 든든한 우군 그리고 미국 정계와의 연결고리가 자리 잡고 있다. 4일(현지시간) 로이터 등 외신에 따르면 세레브라스는 최근 10억달러(약 1조4500억원) 규모의 투자 유치에 성공했다. 이번 투자에는 타이거 글로벌과 벤치마크 등 실리콘밸리의 거물들은 물론 도널드 트럼프 대통령의 장남 트럼프 주니어가 설립한 '1789 캐피털'이 참여해 눈길을 끌었다. 이는 세레브라스의 기술이 단순한 스타트업의 도전을 넘어 미국의 국가적 AI 인프라 전략과 궤를 같이하고 있음을 시사한다. 세레브라스가 엔비디아의 독주를 끝낼 후보로 꼽히는 가장 큰 이유는 '웨이퍼 스케일 엔진(WSE)'이라는 독보적 기술이다. 기존 반도체 공정은 커다란 원판인 웨이퍼를 수백 개의 작은 칩으로 잘라낸 뒤 이를 다시 연결하는 방식을 취한다. 하지만 세레브라스는 웨이퍼 전체를 단 하나의 거대한 칩으로 만든다. 최신 모델인 WSE-3는 가로세로 약 20cm 크기의 단일 칩에 4조개의 트랜지스터와 90만개의 AI 최적화 코어를 집적했다. 엔비디아의 최신 칩 H100의 트랜지스터 수가 800억개 수준임을 감안하면 산술적으로 50배 이상의 집적도를 자랑한다. 칩을 잘게 쪼개지 않기 때문에 칩과 칩 사이의 통신 병목 현상이 원천적으로 발생하지 않으며 데이터 처리 속도는 수백 배 빠르다. ◆ 엔비디아의 아킬레스건 'HBM' 병목을 뚫다 현재 엔비디아를 비롯한 대다수 AI 칩 제조사들은 연산 칩과 데이터 저장 칩(HBM)을 별도로 만들어 연결한다. 이 과정에서 발생하는 데이터 이동 지연과 막대한 전력 소모는 AI 학습의 최대 난제로 꼽힌다. 세레브라스는 이 문제를 '온칩 메모리' 방식으로 해결했다. 웨이퍼 전체에 44GB 용량의 초고속 SRAM 메모리를 내장해 데이터가 칩 외부로 나갈 필요가 없게 설계했다. 이는 엔비디아 칩 수백 개를 연결한 클러스터보다 더 빠른 연산 능력을 단 하나의 칩으로 구현할 수 있게 만든 핵심 동력이다. 실제로 세레브라스는 자신들의 시스템이 엔비디아 제품보다 전력 효율은 10배 높고 공간 차지 비중은 10분의 1에 불과하다고 강조한다. 기술적 우위보다 더 무서운 것은 '고객'이다. 2026년 1월 오픈AI는 세레브라스와 100억달러(약 14조5000억원) 규모의 대형 공급 계약을 체결했다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 엔비디아의 높은 가격과 공급 부족에 대응하기 위해 자체 칩 제작과 더불어 세레브라스와 같은 대안 세력을 적극적으로 육성하고 있다. 업계에서는 오픈AI가 차세대 초거대언어모델(LLM) 학습에 세레브라스의 시스템을 대거 투입할 것으로 보고 있다. 엔비디아의 독점 생태계인 '쿠다(CUDA)'를 우회할 수 있는 강력한 하드웨어를 확보함으로써 협상력을 높이려는 의도다. 물론 장밋빛 전망만 있는 것은 아니다. 웨이퍼 한 판을 통째로 칩으로 쓰는 만큼 제조 공정에서 단 하나의 결함만 발생해도 칩 전체를 버려야 하는 '수율(양품 비율)' 문제가 치명적이다. 세레브라스는 결함이 있는 코어를 우회하는 독자적인 회로 설계로 이를 해결했다고 주장하지만 대량 양산 단계에서의 안정성은 여전히 검증 과제다. 또한 엔비디아의 강력한 소프트웨어 장벽을 넘어서는 것도 숙제다. 전 세계 개발자들이 엔비디아의 쿠다에 익숙해져 있는 상황에서 세레브라스 전용 소프트웨어를 얼마나 빠르게 확산시키느냐가 성패를 가를 분수령이 될 전망이다. 그럼에도 불구하고 세레브라스의 급격한 가치 상승은 AI 하드웨어 시장이 '엔비디아 1강' 체제에서 다변화 체제로 넘어가고 있음을 상징한다. 2024년 IPO(기업공개) 철회라는 아픔을 겪었던 세레브라스는 이제 33조원이라는 거대한 몸값을 무기로 화려한 증시 재입성을 준비하고 있다. 반도체 역사를 새로 쓰려는 이들의 도전이 엔비디아의 아성을 흔들 수 있을지 전 세계 IT 업계의 이목이 쏠리고 있다.2026-02-05 09:30:00
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챗봇 시대 끝났다…카카오가 '오케스트레이션'에 사활 건 이유 [이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)가 글로벌 AI(인공지능) 격전지에서 '평가 기준'을 제시하며 기술 주도권 확보에 나섰다. 단순 문답형 AI를 넘어 스스로 계획하고 행동하는 '에이전틱(Agentic) AI' 시대로의 전환이 가속화되는 가운데, 카카오가 자체 개발한 평가 모델이 세계적 권위의 학회에서 인정받으며 기술력을 입증했다. 카카오는 자체 개발한 '오케스트레이션 벤치마크' 논문이 세계 3대 AI 학회 중 하나인 'ICLR 2026'에 채택됐다고 3일 밝혔다. ICLR(국제표현학습학회)은 매년 최신 AI 기술 트렌드를 선도하는 논문들이 발표되는 무대다. 올해는 약 1만9000여건의 논문이 제출돼 상위 28%만이 채택될 정도로 경쟁이 치열했다. 구글, 메타, 오픈AI 등 글로벌 빅테크들이 각축을 벌이는 이곳에서 카카오가 성과를 낸 것은 한국형 AI 기술이 글로벌 표준에 근접했다는 의미로 해석된다. 이번 연구의 핵심은 '오케스트레이션(Orchestration)'이다. 이는 AI가 사용자의 복잡한 명령을 수행하기 위해 여행, 쇼핑, 금융 등 다양한 외부 도구(API)를 적재적소에 호출하고 실행 순서를 조율하는 능력을 말한다. 2026년 현재 AI 트렌드는 단순히 텍스트를 생성하는 LLM(거대언어모델)에서 실질적인 업무를 수행하는 '에이전틱 AI'로 급격히 이동하고 있다. 기존 벤치마크(성능 평가 지표)는 단편적인 언어 능력 평가에 그쳐 복합적인 문제를 해결하는 에이전트의 실력을 검증하는 데 한계가 있었다. 카카오가 개발한 벤치마크는 실제 서비스 환경을 그대로 모사했다. 17개 서비스 도메인과 100여개의 가상 도구를 활용해 AI가 얼마나 정교하게 계획(Planning)을 수립하고 도구를 실행(Tool Execution)하는지를 분리해 평가한다. 이는 AI 모델이 단순히 말을 잘하는 것을 넘어 실제 비서처럼 일을 얼마나 잘 처리하는지를 측정하는 '실전 테스트'인 셈이다. ◆ '한국형 AI' 방어기제 구축…오픈소스로 생태계 확장 주목할 점은 이번 벤치마크가 한국어의 문화적 맥락과 특성을 완벽하게 반영했다는 것이다. 글로벌 빅테크의 모델들이 영어권 데이터에 편중된 반면 카카오는 한국어 환경에서의 미묘한 뉘앙스와 서비스 연결성을 평가 지표에 녹여냈다. 이는 향후 AI 서비스 경쟁에서 '언어 장벽'을 넘어 '문화 장벽'을 구축하겠다는 전략으로 풀이된다. 국내 사용자가 "이번 주말 부산 여행 일정 짜줘"라고 말했을 때, 단순히 정보만 나열하는 것이 아니라 KTX 예매 앱과 맛집 예약 앱을 연동해 실질적인 행동까지 연결하는 능력에서 우위를 점하겠다는 포석이다. 카카오는 이 논문과 데이터를 깃허브(GitHub)에 오픈소스로 공개했다. 폐쇄적인 기술 독점 대신 생태계 확장을 택한 것이다. 이를 통해 외부 개발자들이 카카오의 기준에 맞춰 AI 서비스를 개발하도록 유도하고 자연스럽게 카카오 중심의 AI 생태계를 조성하겠다는 자신감이 엿보인다. 이번 연구 성과는 카카오의 차세대 AI 서비스인 '카나나(Kanana)' 등의 고도화로 직결될 전망이다. 카카오는 채팅방 내에서 사용자 의도를 파악해 쇼핑, 결제, 예약 등을 원스톱으로 처리하는 'AI 슈퍼앱' 전략을 추진 중이다. 검증된 오케스트레이션 능력은 카카오톡이라는 강력한 플랫폼과 결합해 시너지를 낼 것으로 보인다. AI가 수많은 채팅방의 맥락을 이해하고 적절한 시점에 필요한 기능을 제안하거나 수행하는 능력이 획기적으로 향상될 수 있기 때문이다. 카카오 관계자는 "에이전틱 AI가 실제 서비스 환경에서 얼마나 안정적으로 작동하는지를 평가하는 핵심 도구를 확보했다"며 "앞으로도 에이전트 간 협업 능력 등을 강화해 카카오만의 차별화된 AI 기술력을 보여줄 것"이라고 밝혔다. 단순한 기술 과시를 넘어 '돈 버는 AI'로의 전환을 꾀하는 카카오가 이번 연구 성과를 바탕으로 실적 반등과 플랫폼 혁신이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있을지 업계의 관심이 집중된다.2026-02-03 09:30:31
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신동훈 전 KT 최고AI책임자, 1년7개월 만에 친정 'NC AI' 전격 복귀 [이코노믹데일리] KT의 초거대 인공지능(AI) 프로젝트 '믿음'을 이끌었던 신동훈 전 최고AI책임자(CAIO)가 친정인 엔씨소프트의 AI 자회사 'NC AI'로 복귀한다. 2024년 7월 KT로 이직한 지 약 1년7개월 만이다. 30일 IT 업계에 따르면 신 전 CAIO는 최근 KT를 퇴사하고 내달부터 NC AI로 출근한다. 그는 신설 예정인 'AX(인공지능 전환) 테크센터'의 센터장을 맡아 산업 특화 AI 전략과 거대언어모델(LLM) 고도화를 총괄할 것으로 알려졌다. LG전자 선임연구원 출신인 신 전 CAIO는 2017년부터 엔씨소프트에서 AI 연구를 주도하다가 2024년 KT로 영입돼 자체 LLM '믿음 2.0' 개발을 성공적으로 이끈 AI 전문가다. 이번 영입은 NC AI의 급박한 전략 수정과 맞닿아 있다. NC AI는 최근 정부가 추진한 '독자 AI 파운데이션 모델(독파모)' 프로젝트 1차 평가에서 탈락하며 자존심을 구겼다. 이후 회사는 천문학적 비용이 드는 범용 모델 경쟁 대신 제조·물류·국방 등 현장에 즉시 투입 가능한 '산업 특화 AI'와 로봇과 결합한 '피지컬 AI'로 사업 방향을 대폭 수정했다. 업계는 NC AI가 신 전 CAIO의 '실전 경험'을 높이 산 것으로 분석한다. 그는 KT 재직 당시 '믿음 2.0'을 글로벌 벤치마크 상위권에 올리며 기술력을 입증했고 B2B(기업간거래) 상용화 경험도 갖췄다. NC AI는 최근 이노비즈협회와 협약을 맺고 2만3000여개 중소기업을 대상으로 한 AX 표준 모델 구축에 나선 상태다. 신 전 CAIO는 이러한 실무형 과제에 LLM을 최적화하는 역할을 맡을 전망이다. 전문가들은 이번 인사가 '모델 크기 경쟁'에서 '수익화 경쟁'으로 넘어가는 AI 시장의 흐름을 상징한다고 평가한다. 한 업계 관계자는 "NC AI가 독파모 탈락 이후 기술적 과시보다는 도입 비용과 운영 안정성을 중시하는 '실리 노선'을 택했다"며 "신 전 CAIO가 LLM을 산업 현장에 이식하는 실행형 리더십을 발휘할 것"이라고 내다봤다. 기존 최고기술책임자(CTO)가 비전과 멀티모달 기술을 맡고 신 전 CAIO가 언어 모델 기반의 산업 솔루션을 책임지는 투트랙 체제가 될 가능성이 높다. 한편 KT 측은 신 전 CAIO의 퇴사에 대해 "AI 연구개발 및 사업화 파트너십 등 주요 과제는 기존 시스템에 따라 차질 없이 진행되고 있다"며 리더십 공백 우려를 일축했다.2026-01-30 17:04:46
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한국산업은행, 글로벌본드 30억 달러 발행 [이코노믹데일리] 한국산업은행은 전세계 투자자들을 대상으로 30억 달러 규모의 글로벌본드를 발행했다고 22일 밝혔다. 구체적으로 △3년 만기 고정금리 12억5000만 달러 △5년 만기 고정금리 12억5000만 달러 △5년 만기 변동금리 5억 달러로 구성된 3개 트랜치(Tranche)로, 최근 국제금융시장의 불확실성이 확대되는 가운데 5년 만기 트랜치에서 역대 최저 스프레드로 발행하며 산업은행의 견고한 대외 신인도를 확인했다. 또한 일관된 SSA 발행전략을 구사해 해외 중앙은행(월드뱅크, 캐나다, 마카오 등) 등 우량 SSA투자자를 유치했고, 특히 5년 변동금리 채권은 아시아 투자자들의 높은 수요를 포착해 적시에 발행했다. 국제기구 및 선진국 정책금융기관(Sovereigns, Supranationals & Agencies)들이 주로 사용하며, 목표 발행금리 수준을 명확히 제시하고 수요예측 기간을 확대해 발행한다. 산업은행은 앞으로도 대표 정책금융기관으로서 한국물에 대한 안전자산으로서의 인식을 제고하고 벤치마크 수립을 통해 한국계 기관의 유리한 발행 환경을 조성하는 한편, 다양한 발행전략을 통해 안정적인 외화조달을 지속해 나갈 계획이다.2026-01-22 17:04:33
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노태문 삼성전자 사장 "공부 안 해도 쓰는 AI가 진짜 혁신... 일상의 인프라 돼야" [이코노믹데일리] 노태문 삼성전자 사장(MX사업부장)이 인공지능(AI)은 혁신 기술을 넘어 수도나 전기 같은 일상의 필수 인프라가 돼야 한다고 강조했다. 사용자가 별도로 공부하지 않아도 직관적으로 사용할 수 있는 '보이지 않는 AI'가 진정한 혁신이라는 철학을 제시했다. 21일 업계에 따르면 노 사장은 20일(현지시간) 미국 월스트리트저널(WSJ) 기고문을 통해 '아마라의 법칙(Amara’s Law)'을 인용하며 이같이 밝혔다. 아마라의 법칙은 신기술이 단기적으로는 과대평가되지만 장기적으로는 과소평가된다는 미래학 이론이다. 노 사장은 "사회를 진정으로 변화시키는 기술은 신뢰할 수 있고 저렴하며 폭넓게 사용되기 때문에 배경으로 서서히 사라진다"며 AI가 단순한 발명을 넘어 인프라로 자리 잡아야 한다고 역설했다. 그는 현재 IT 업계의 과제는 사용자의 AI 문해력을 높이는 것이 아니라 별도의 학습 없이도 쓸 수 있는 직관적인 AI를 설계하는 것이라고 진단했다. 이를 위해 엔지니어링과 디자인 단계에서 △도달 범위(Reach) △개방성(Openness) △신뢰(Confidence)를 최우선 순위에 둬야 한다고 강조했다. 노 사장은 "AI는 메시지와 금융 및 건강 등 가장 개인적인 영역에 존재한다"며 "보안과 프라이버시가 담보된 상태에서 더 많은 기기와 사람에게 일관된 경험을 제공해야 한다"고 덧붙였다. 노 사장은 이러한 기조가 단순히 답을 제시하는 것을 넘어 작업을 완수하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)' 시대를 앞당길 것이라고 내다봤다. AI의 진정한 가치는 기술적인 벤치마크 점수나 모델 비교가 아닌 사람들이 일상을 얼마나 수월하게 살아가는지에서 증명된다는 설명이다. 이는 지난 1월 CES 2026에서 삼성전자가 발표한 '일상의 AI 동반자' 비전과 궤를 같이한다. 삼성전자는 올해 출시할 모바일 및 가전 기기의 80%에 해당하는 4억대에 AI를 탑재해 연결성을 극대화할 방침이다. 삼성전자 대표이사가 WSJ에 기고문을 게재한 것은 이번이 처음이다. 업계에서는 노 사장이 연초부터 글로벌 오피니언 리더들을 대상으로 삼성전자의 AI 철학을 설파하며 모바일과 가전 시장에서의 주도권을 확고히 하려는 의지로 해석하고 있다.2026-01-21 17:30:33
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KT, '책임 있는 AI'로 승부수... "성능보다 안전·신뢰가 먼저" [이코노믹데일리] KT가 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전 속에서 '성능'보다 '안전'과 '신뢰'를 우선하는 '책임 있는 AI(Responsible AI·RAI)' 체계 강화에 전사적 역량을 집중하고 있다. KT는 21일 AI 기술 고도화와 함께 기업과 사회가 안심하고 활용할 수 있는 AI 환경 구축에 힘을 쏟고 있다고 밝혔다. 이는 최근 AI가 단순히 콘텐츠를 생성하는 도구를 넘어 목표를 이해하고 스스로 판단해 과업을 수행하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'로 진화함에 따라 기술적 안전성 확보가 산업계의 필수 생존 조건으로 떠올랐기 때문이다. KT는 이러한 흐름에 선제적으로 대응하기 위해 지난 2024년 전담 조직인 '책임감 있는 AI 센터(RAIC)'를 신설하고 국내 통신사 최초로 최고책임자인 CRAIO를 선임했다. 또한 책임성·지속가능성·투명성·신뢰성·포용성 등 5대 핵심 가치를 담은 자체 AI 윤리 원칙 'ASTRI(아스트리)'를 제정해 AI의 기획부터 개발 및 운영 전 과정에 적용하고 있다. 기술적인 성과도 가시화됐다. KT가 자체 개발한 초거대 AI 모델 '믿:음 K 2.0 Base'는 국내 최초로 한국정보통신기술협회(TTA)로부터 '인공지능 신뢰성 인증 2.0(CAT 2.0)'을 획득했다. 이는 AI 모델의 개발과 운영 과정에서 기업의 책임성과 신뢰성을 객관적으로 검증받았다는 점에서 의미가 크다. 실제 기술 현장 적용을 위한 안전장치도 마련했다. KT는 지난해 9월 AI 모델의 유해 응답을 실시간으로 차단하는 'AI 가드레일(SafetyGuard)'을 글로벌 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 공개했다. 이 기술은 한국어 AI 모델을 대상으로 한 윤리적 응답 품질 평가 벤치마크에서 F1 스코어 97점을 기록하며 탁월한 방어 능력을 입증했다. 또한 지난해 10월에는 AI 리스크 식별과 평가 및 완화를 위한 기술적 가이드라인을 담은 '책임 있는 AI 기술 보고서'를 발간해 업계에 공유했다. KT는 이러한 노력과 성과를 집대성해 매년 '책임감 있는 AI 리포트'를 발간하고 있다. 지난해 12월 발행된 리포트에는 자체 개발한 AI 모델의 사회적 영향·안전성 평가 프로세스와 AI 가드레일 기술 상세 내용이 담겼다. 내부적으로는 계열사와 협력사를 포함한 전 직원을 대상으로 AI 윤리 교육을 필수 과정으로 운영하며 건전한 AI 문화 확산에 앞장서고 있다. 아울러 분야별 외부 전문가로 구성된 'KT 책임 있는 AI 자문위원회'를 운영하며 정부 및 산업계와 협력해 AI 관련 제도 수립 논의에도 적극 참여하고 있다. KT는 이러한 신뢰 기반을 바탕으로 국내 기업과 공공 고객이 안심하고 AI 전환(AX)을 추진할 수 있도록 지원할 방침이다. 배순민 KT CRAIO 상무는 "AI가 산업 전반의 의사결정에 관여하는 영역이 확대될수록 기술적 신뢰도 확보가 무엇보다 중요하다"며 "앞으로도 신뢰할 수 있는 AI 기술을 기반으로 국내 AI 산업의 건강한 성장과 이용자 보호에 기여하겠다"고 강조했다.2026-01-21 16:04:42
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우리銀, 6억불 외화 선순위채권 발행…'역대 최저' 스프레드 [이코노믹데일리] 우리은행은 6억 달러 규모의 외화 선순위채권 발행에 성공했다고 21일 밝혔다. 이번 발행은 올해 시중은행 최초의 외화채권 공모로, 3년 만기 변동금리와 5년 만기 고정금리를 혼합한 '듀얼 트랜치(Dual-Tranche)' 방식으로 진행됐다. 발행 금리는 각각 'SOFR+48bps', '미국 5년물 국고채+33bps'로 확정됐으며, 두 트랜치 모두 시중은행 기준 역대 최저 스프레드(가산금리)를 경신했다. 앞서 우리은행은 지난 11월 미주와 유럽을 직접 방문해 투자자들과 교감을 나눴으며, 발행 직전인 이달에는 싱가포르와 홍콩 등 아시아 자본시장에서 투자설명회를 개최했다. 이 자리에서 해외 투자자들은 타행 대비 뚜렷하게 개선된 우리은행의 자본적정성을 높이 평가한 것으로 전해졌다. 특히 △자산 리밸런싱을 통한 자본비율과 순이자마진(NIM) 개선 △적극적인 자산건전성 관리(NPL 및 연체율 축소) 등이 이번 흥행의 주요 요인으로 분석된다. 우리은행 관계자는 "이번 성공적인 발행은 자산 리밸런싱 등 획기적으로 개선된 재무 성과에 대한 글로벌 시장의 신뢰를 재확인한 결과"라고 말했다. 이어 "이번 발행은 그동안 본점이 전담해 온 외화 조달 방식을 확장해, 향후 국외영업점이 독자적으로 채권을 발행할 수 있는 기틀을 마련했다는 점에 큰 의의가 있다"며 "이번에 확보한 경쟁력 있는 금리 조건은 런던·LA·홍콩·싱가포르 등 국외 영업점이 현지 시장 상황에 맞춰 효율적으로 자금을 운용하는 데 있어 유리한 벤치마크가 될 것"이라고 덧붙였다.2026-01-21 10:47:52
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샤오미, 30만원대 5G폰 '포코 M8' 26일 국내 출시... 오늘부터 사전예약 [이코노믹데일리] 샤오미가 30만원대 가격에 최신 인공지능(AI) 기능과 대용량 배터리를 갖춘 5G 스마트폰을 국내 시장에 투입한다. 샤오미코리아는 포코(POCO) 브랜드의 신작 '포코 M8 5G'를 오는 26일 공식 출시한다고 19일 밝혔다. 이에 앞서 19일 0시부터 25일까지 공식 온라인 스토어 미닷컴과 주요 판매 채널을 통해 사전 예약 판매에 돌입했다. 이번에 선보이는 포코 M8 5G는 실용성을 강조한 M 시리즈의 정체성을 유지하면서도 성능과 디자인을 대폭 강화한 모델이다. 애플리케이션 프로세서(AP)로는 퀄컴의 '스냅드래곤 6 젠 3(Gen 3)'를 탑재해 안투투 벤치마크 기준 85만점 이상의 준수한 성능을 확보했다. 특히 구글의 생성형 AI '제미나이(Gemini)'와 화면에 동그라미를 그려 검색하는 '서클 투 서치' 등 최신 AI 기능을 지원해 사용자 편의성을 높인 점이 특징이다. 디자인 측면에서는 휴대성을 극대화했다. 두께 7.35mm와 무게 178g으로 역대 포코 M 시리즈 중 가장 얇고 가벼운 설계를 구현했다. 듀얼 커브드 디자인을 적용해 그립감을 높였으며 IP66 등급의 방수·방진 기능을 지원해 내구성을 챙겼다. 물기가 있는 손으로도 터치 조작이 가능한 '웻 터치 2.0' 기술도 적용됐다. 디스플레이와 배터리 사양은 엔터테인먼트 사용 환경에 최적화됐다. 전면에는 약 6.77인치(172.1mm) 플로우 아몰레드(Flow AMOLED) 디스플레이를 장착해 최대 120Hz 주사율과 3200니트의 밝기를 지원한다. 배터리 용량은 5520mAh로 동급 최고 수준이며 45W 고속 충전을 지원해 장시간 영상 시청이나 게임 플레이가 가능하다. 카메라는 5000만화소 메인 센서와 2000만 화소 전면 카메라를 탑재했다. 대형 센서를 통해 저조도 환경에서도 안정적인 촬영이 가능하며 AI 인물 모드와 반사 제거 등 다양한 촬영 편의 기능을 제공한다. 포코 M8 5G는 8GB 램(RAM)과 256GB 저장 공간 단일 모델로 출시되며 색상은 블랙, 그린, 실버 세 가지다. 국내 출고가는 33만9900원으로 책정됐다. 샤오미코리아는 출시를 기념해 26일부터 내달 8일까지 구매 고객에게 2만원 상당의 보조배터리와 유튜브 프리미엄 이용권 등을 증정하는 프로모션을 진행한다. 미닷컴에서는 선착순 구매자에게 추가 혜택을 제공하며 초기 흥행 몰이에 나설 계획이다.2026-01-19 11:24:42
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한컴, LG AI연구원과 손잡고 '국대 AI' 1위... 2단계 사업 진출 [이코노믹데일리] 한글과컴퓨터(이하 한컴)가 정부 주관 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'에서 LG AI연구원 컨소시엄의 핵심 파트너로 참여해 종합 평가 1위를 달성했다. 지난 15일 발표된 1차 단계평가 결과 LG 컨소시엄이 경쟁자들을 제치고 2단계 사업 진출을 확정 지으면서 한컴의 AI 응용 기술력도 함께 입증됐다. 한글과컴퓨터(대표 김연수)는 과학기술정보통신부의 독자 AI 프로젝트 평가에서 벤치마크와 전문가 및 사용자 평가를 종합한 결과 LG AI연구원 컨소시엄이 최고 점수를 획득했다고 16일 밝혔다. 이번 평가는 글로벌 빅테크에 대한 기술 종속을 막고 대한민국 고유의 '소버린 AI(Sovereign AI)'를 확보하기 위한 국가적 프로젝트의 첫 관문이었다. ◆ 엑사원의 '두뇌'에 한컴의 '손발' 더했다... 사용자 평가서 고득점 업계는 이번 1위 달성의 숨은 공로자로 한컴을 지목한다. LG AI연구원의 초거대 AI 모델 '엑사원(EXAONE)'이 압도적인 연산 능력과 한국어 처리 성능을 보였다면 한컴은 이를 실제 업무 환경에서 어떻게 쓸 것인지를 증명하는 '라스트 마일(Last Mile)' 역할을 수행했기 때문이다. 특히 실사용 환경에서의 효용성을 검증하는 '사용자 평가' 항목에서 한컴의 기여도가 컸다는 분석이다. 한컴은 자사의 AI 서비스인 '한컴어시스턴트'와 '한컴피디아'에 독자 AI 모델을 적용해 문서 작성과 요약 및 지식 탐색 등 실제 행정 업무에서의 활용성을 입증했다. 연구실 속의 AI를 끄집어내 공공·기업 현장에서 즉시 활용 가능한 '도구'로 구현해 낸 점이 심사위원들의 높은 점수를 이끌어냈다. 이번 결과는 향후 국내 AI 시장 판도에도 적잖은 영향을 미칠 전망이다. 한컴과 LG의 동맹은 특히 보안과 신뢰성이 최우선인 공공(B2G) 및 기업(B2B) 시장에서 강력한 경쟁력을 가질 것으로 보인다. 정부는 행정망과 국가 인프라에 적용할 AI 모델로 '데이터 주권'이 보장되는 국산 모델을 선호하고 있다. 국내 공공기관 문서 포맷의 표준인 '한글(HWP)'을 보유한 한컴이 LG의 검증된 파운데이션 모델을 탑재할 경우 마이크로소프트의 '코파일럿' 등 외산 솔루션이 침투하기 어려운 공공 AI 시장을 선점할 가능성이 매우 높다. 한컴은 이번 2단계 진출을 계기로 LG AI연구원과 협력을 강화해 공공 및 기업 영역 확산에 속도를 낼 방침이다. 김연수 한컴 대표는 "이번 2단계 진출은 한국형 독자 AI 모델이 실제 서비스와 사용자 환경에서 경쟁력을 가질 수 있음을 확인한 결과"라며 "AI 기술이 현장과 시장으로 확산하는 데 기여하며 신뢰할 수 있는 국내 AI 생태계를 만들어 나가겠다"고 강조했다.2026-01-16 16:26:53
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SKT, 초거대 AI 'A.X K1' 성과 독자 AI 프로젝트 2단계 진출로 입증 [이코노믹데일리] SK텔레콤(대표 정재헌)은 정예팀이 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 2단계에 진출했다고 16일 밝혔다. SKT 정예팀이 선보인 'A.X K1'은 국내에서 처음으로 매개변수 5000억개를 넘긴 519B(5190억)급 초거대 AI 모델로 알려졌다. A.X K1은 고난도 수학과 코딩 영역에서 강점을 보였다. 수학(AIME25 벤치마크)과 코딩 활용도(라이브코드벤치) 평가에서 매개변수 규모가 유사한 'DeepSeek-V3.1' 등 글로벌 오픈소스 모델과 비교해 대등하거나 우수한 성능을 기록했다. 특히 SKT 정예팀은 이번 1단계 NIA 벤치마크 평가에서 10점 만점 중 9.2점을 받아 5개 정예팀 가운데 LG AI연구원과 함께 공동 1위에 올랐다. NIA 벤치마크 평가는 수학, 지식, 장문 이해, 신뢰성, 안전성 등 다양한 항목을 종합적으로 평가한다. A.X K1은 '아파치 2.0' 라이선스로 공개돼 개방성이 높은 점도 특징이다. 해당 라이선스는 상업적 이용이 가능하고, 모델 수정 및 재배포도 허용한다. SKT 정예팀은 2단계 평가부터 이미지 데이터를 시작으로 멀티모달 기능을 순차적으로 적용할 예정이다. 논문이나 업무 문서 이미지를 인식해 이를 텍스트로 요약하는 기능 등이 대표적이다. 올해 하반기 이후에는 음성 및 영상 데이터까지 처리할 수 있도록 멀티모달 기능을 고도화한다. 텍스트 중심의 이해를 넘어 이미지, 음성, 영상 등 다양한 데이터를 종합적으로 처리하는 AI 모델로 발전시키는 것이 목표다. 정예팀은 모델 성능 강화를 위해 학습 데이터 규모를 1단계보다 확대하고 학습 언어도 한국어·영어·중국어·일본어·스페인어 등 5개 국어로 늘리는 등 고도화된 AI 모델 개발에 속도를 낼 계획이다. SKT 정예팀 차원의 협력과 선행 연구도 확대되고 있다. SKT를 비롯해 크래프톤, 포티투닷, 리벨리온, 라이너, 셀렉트스타, 서울대학교, KAIST 등 8개 기관으로 구성된 정예팀은 최근 KAIST 인공지능대학원 서민준 교수 연구실과 서울대학교 수리과학부 서인석 교수 연구실이 합류하며 연구 범위를 넓혔다. 이와 함께 SK하이닉스, SK이노베이션, SK AX, SK브로드밴드 등 SK그룹 계열사를 비롯해 한국고등교육재단, 최종현학술원 등 20여개 기관도 단계적으로 SKT 정예팀의 모델을 활용하며 국내 인공지능 생태계 혁신을 주도할 예정이다.2026-01-16 09:45:07
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'국대 AI' 평가 통과에 LG AI연구원 "자신감"…SKT·업스테이지 "감사·도약" [이코노믹데일리] 독자 AI 파운데이션 모델 1차 평가를 통과한 3개 팀이 정부의 결과 발표 직후 잇따라 환영 입장을 밝혔다. 15일 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA) 등은 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트' 1차 단계평가 결과를 발표했다. 이번 평가는 벤치마크, 전문가, 사용자 평가 등 3개 부문으로 진행됐으며 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지가 생존했다. 이날 LG AI연구원은 입장문을 내고 자사의 AI 모델 'K-엑사원'이 가장 우수한 성적으로 2차 단계에 진출했다고 밝혔다. LG AI연구원은 K-엑사원이 벤치마크 평가와 전문가·사용자 평가 전반에서 최고점을 기록하며 기술 경쟁력을 입증했다고 설명했다. 임우형 LG AI연구원 공동연구원장은 "엑사원에서 출발한 기술 혁신이 이제 개별 기업을 넘어 국내 산업 전반의 AI 생태계를 이끄는 핵심 동력이 될 것"이라며 "글로벌 시장에서 기술 주도권을 확보해 대한민국의 AI 경쟁력 제고에 기여하겠다"고 강조했다. 이어 "이번 1차 모델은 프런티어급 AI로 도약하기 위한 출발점"이라며 "성능 고도화를 통해 완성도 높은 K-엑사원을 구현하겠다"고 덧붙였다. SK텔레콤도 2단계 진출에 대한 소감을 전했다. SK텔레콤은 "독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트의 다음 단계로 나아가게 돼 뜻깊게 생각한다"며 "국내 AI 생태계 발전과 글로벌 AI 3강 도약을 위한 역할을 지속해 나가겠다"고 밝혔다. SK텔레콤은 2단계에서 멀티모달 기능을 추가하고 모델 학습을 확대하며 장기적으로는 조 단위 파라미터 규모를 목표로 개발을 이어갈 계획이다. 업스테이지 역시 정부 지원에 대한 감사와 함께 후속 계획을 밝혔다. 업스테이지는 "정부의 전폭적인 지원 덕분에 의미 있는 성과를 거둘 수 있었다"며 "2차 단계부터는 스탠퍼드대와 뉴욕대 등 해외 연구진과 협력해 기술력을 한층 끌어올리고 글로벌 빅테크와 경쟁할 수 있는 최고 수준의 모델을 완성하겠다"고 강조했다.2026-01-15 16:21:58
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'국대 AI' 1차 생존팀 LG·SKT·업스테이지... 네이버·NC '고배' [이코노믹데일리] 대한민국 인공지능(AI) 기술 자립을 위한 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트의 1차 관문에서 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지가 생존했다. 반면 네이버클라우드와 NC AI는 고배를 마셨다. 정부는 탈락한 기업에도 기회를 주기 위해 추가 정예팀을 선발하는 '패자부활전'을 진행하기로 했다. 15일 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA) 등은 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트' 1차 단계평가 결과를 발표했다. 이번 평가는 벤치마크, 전문가, 사용자 평가 등 3개 부문으로 진행됐으며 LG AI연구원이 전 부문에서 최고점을 기록하며 압도적인 1위로 통과했다. LG의 'K-엑사원'은 NIA 벤치마크와 글로벌 공통 및 개별 벤치마크 평가에서 모두 최상위권에 오르며 기술적 완성도를 입증했다. 반면 유력 후보였던 네이버클라우드는 '독자성' 기준에 발목을 잡혔다. 과기정통부는 이번 프로젝트의 핵심 요건으로 해외 모델을 미세조정(파인튜닝)한 파생형이 아닌, 모델 설계부터 사전학습 전 과정을 독자적으로 수행한 '국산 모델'을 제시했다. 평가 결과 네이버클라우드 정예팀의 AI 모델은 이러한 독자성 기준을 충족하지 못한 것으로 판단됐다. 특히 정책적 측면에서 국방이나 안보 등 국가 인프라에 활용될 경우 외산 기술 의존으로 인한 통제권 상실 우려가 제기됐으며 윤리적 측면에서도 라이선스 정책 준수 여부가 도마 위에 올랐다. 종합 점수로는 상위 4개 팀에 포함됐으나 '독자성 결격 사유'로 인해 최종 탈락의 고배를 마시게 됐다. 함께 탈락한 NC AI 역시 경쟁팀들에 비해 상대적으로 낮은 평가를 받은 것으로 알려졌다. 정부는 이번 탈락이 끝이 아님을 강조했다. 과기정통부는 최초 공모에 참여했던 컨소시엄과 이번에 탈락한 팀들을 대상으로 1개 정예팀을 추가로 선발하는 패자부활전을 열 계획이다. 이를 통해 2026년 상반기까지 총 4개 팀 경쟁 체제를 구축하고 선정된 팀에게는 GPU(그래픽처리장치)와 데이터 등 전폭적인 지원을 이어갈 방침이다. 과기정통부 관계자는 "이번 프로젝트는 글로벌 AI 경쟁에서 대한민국이 기술 주권을 확보하기 위한 역사적 도전"이라며 "지속 가능하고 건강한 AI 생태계를 구축하기 위해 가용한 모든 국가 역량을 집중하겠다"고 밝혔다.2026-01-15 15:24:00
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포스코, 글로벌 시장서 '첫 미 달러 공모채' 흥행 [이코노믹데일리] 국내 최대 철강사 포스코가 올해 국내 기업 가운데 처음으로 미 달러화 공모채를 발행하며 글로벌 자본시장에서 흥행에 성공했다. 포스코는 지난 12일 총 7억 달러 규모의 글로벌 채권 발행을 마쳤다고 13일 밝혔다. 이번 발행은 5년 만기 4억 달러와 10년 만기 3억 달러로 구성됐으며 올해 국내 기업이 글로벌 시장에서 발행한 첫 미 달러화 공모채다. 포스코는 당초 미국 국채 금리에 5년물 1.15%포인트, 10년물 1.30%포인트를 가산한 조건으로 투자자 모집에 나섰다. 수요예측 결과 아시아(67%), 유럽·중동(18%), 미국(15%) 등 전 세계 180여개 기관투자가가 참여해 총 66억 달러의 주문이 몰렸다. 공모액 대비 9배가 넘는 수준이다. 강한 수요에 힘입어 최종 가산금리는 5년물 0.75%포인트, 10년물 0.9%포인트로 각각 0.4%포인트씩 낮아졌다. 이에 따라 쿠폰금리는 5년물 4.5%, 10년물 5.0%로 확정됐다. 이번 채권 발행은 지정학적 리스크와 글로벌 금융시장 변동성이 이어지는 가운데 이뤄졌다는 점에서 의미가 크다는 평가다. 포스코는 지난해 11월 뉴욕·보스턴·런던에서 투자자 미팅을 진행한 데 이어 올해 1월에는 대만·홍콩·싱가포르 등에서 주요 투자기관을 대상으로 설명회를 열며 사전 수요 확보에 나섰다. 이 과정에서 미국과 유럽의 관세 정책 변화, 중국발 철강 공급 과잉, 지정학적 리스크 등에 대한 우려가 제기됐지만 포스코는 글로벌 철강 시장 대응 전략과 안정적인 재무 구조, 원가 절감 성과 등을 제시하며 투자자 신뢰를 끌어냈다. 국제 신용평가사인 무디스와 S&P는 포스코의 견고한 시장 지위를 반영해 각각 'Baa1'과 'A-'의 신용등급을 부여하고 있다. 금융권에서는 이번 발행이 국내 기업의 대외 신인도를 높였다는 평가가 나온다. 금융권 관계자는 "포스코의 7억 달러 조달은 국내 외화 유동성 공급에 기여했을 뿐 아니라 낮은 가산금리는 올해 해외 채권 발행을 준비 중인 국내 기업들의 벤치마크가 될 것"이라고 말했다. 포스코는 이번에 조달한 자금을 기존 채권 리파이낸싱에 활용할 계획이다. 포스코 관계자는 "안정적인 재무 구조를 기반으로 글로벌 금융시장에서의 신뢰를 지속적으로 이어가겠다"고 밝혔다.2026-01-13 16:36:37
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LG AI연구원, 'K-엑사원' 공개…글로벌 AI 7위 성능 입증 [이코노믹데일리] LG AI연구원이 독자 개발한 초거대 AI 모델 'K-엑사원(K-EXAONE)'을 공개하며 글로벌 AI 경쟁 대열에 본격 합류했다. 국내 기업이 개발한 AI 모델 중 세계 최고 수준의 성능을 입증하며 한국 AI 기술의 새로운 가능성을 제시했다는 평가다. LG는 K-엑사원이 글로벌 AI 평가 기관 아티피셜 어낼리시스의 인텔리전스 지수 평가에서 32점을 기록, 오픈 웨이트 모델 기준 세계 7위에 올랐다고 12일 밝혔다. 국내 모델로는 1위다. 현재 글로벌 톱10이 중국 6개, 미국 3개 모델로 채워진 상황에서 K-엑사원이 유일하게 순위에 이름을 올렸다. 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 평가에서도 13개 벤치마크 테스트 중 10개 항목에서 1위를 차지했다. 전체 평균 점수는 72점으로 참여한 5개 정예팀의 모델 중 가장 높은 성능을 보였다. 글로벌 오픈소스 AI 플랫폼 허깅페이스에 공개된 직후에는 글로벌 모델 트렌드 순위 2위에 오르며 전 세계 연구자들의 주목을 받았다. 이진식 LG AI연구원 엑사원랩장은 "주어진 시간과 인프라 환경에 맞춰 개발 계획을 수립했고 보유 데이터의 절반 정도만 활용해 1차 K-엑사원을 완성했다"며 "본격적으로 성능을 끌어올린 모델을 선보이겠다"고 강조했다. K-엑사원은 LG AI연구원이 5년간 개발했으며 단순히 데이터 양을 늘리는 방식이 아닌 모델 구조 자체를 혁신해 고효율·저비용을 실현했다. 핵심 기술은 하이브리드 어텐션이다. 특정 범위의 정보에 집중하는 슬라이딩 윈도우 어텐션과 전체 맥락을 파악해 메모리 요구량과 연산량을 기존 대비 70% 절감했다. 토크나이저도 고도화했다. 학습 어휘를 15만 개로 확장하고 자주 쓰는 단어 조합을 하나로 묶는 방식을 적용해 기존 모델보다 1.3배 긴 문서를 처리할 수 있다. 멀티 토큰 예측 영역 설계를 통해서는 추론 속도를 150% 향상시켰다. 하나의 토큰을 처리하면서 다음 토큰을 동시에 예측할 수 있는 구조다. K-엑사원은 파라미터 규모가 2360억 개이며 실제 활성 매개변수는 230억 개인 전문가 혼합(MoE) 방식을 채택했다. 국내 AI 모델 중 가장 긴 26만 토큰의 문맥을 한 번에 이해할 수 있다. 이는 A4 용지 400장 이상 분량에 해당한다. LG AI연구원 관계자는 "고가 인프라가 아닌 A100급 GPU 환경에서도 구동 가능하도록 설계했다"며 "인프라 자원이 부족한 기업들도 프런티어급 AI 모델을 활용할 수 있도록 국내 AI 생태계 저변을 넓히고자 한다"고 말했다. 한국 문화적 맥락에서 신뢰성을 측정하는 'KGC-SAFETY' 지표 평가에서 K-엑사원은 97.83점을 기록했다. 이는 오픈AI의 GPT-OSS 120B(92.48점), 알리바바의 큐웬3 235B(66.15점)보다 높은 수치다. LG AI연구원은 28일까지 K-엑사원 API를 무료로 제공한다. 누구나 전용 웹사이트에 접속하면 고사양 인프라나 전문 코딩 지식 없이 자신만의 AI 에이전트를 개발하고 배포할 수 있다. 허깅페이스에는 모델과 함께 구조 설계, 학습 방법, 성능 평가 결과를 담은 기술 보고서도 공개했다. 인재 양성에도 힘을 쏟고 있다. K-엑사원 프로젝트 참여 인턴을 지속 선발해 50명 이상의 국내 대학원생이 세계 최고 수준의 AI 개발 경험을 쌓을 수 있도록 지원할 계획이다. 서울대, KAIST, 미시간대 등과 차세대 AI 기술 확보를 위한 공동 연구도 진행 중이다. 최정규 LG AI연구원 에이전틱 AI 그룹장은 "K-엑사원은 자원의 한계 속에서 독자 기술 설계로 글로벌 거대 모델과 대등하게 경쟁할 수 있음을 보여준 사례"라며 "우리나라를 넘어 전 세계 AI 생태계 발전에 기여하는 모델로 만들어가겠다"고 밝혔다. K-엑사원은 미국 비영리 AI 연구기관 에포크AI의 '주목할 만한 AI 모델' 리스트에도 이름을 올렸다. LG AI연구원은 2024년 엑사원 3.5를 시작으로 엑사원 딥, 엑사원 패스 2.0, 엑사원 4.0까지 국내 기업 중 최다인 5개 모델을 등재했다. 미국 스탠퍼드대는 매년 AI 보고서에서 이 리스트를 자료로 활용한다. 구광모 LG 대표는 최근 신년사에서 "변곡점에서는 지금까지의 성공 방식을 넘어 새로운 혁신으로 도약해야 한다"며 "선택과 집중을 통해 남들이 불가능하다고 여기는 수준까지 파고들어야 한다"고 강조한 바 있다.2026-01-12 11:23:47
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케이투스, 대규모 수냉식 AI 데이터센터 구축 성과 발표…"구축 기간 4개월" [이코노믹데일리] 싱가포르의 IT 인프라 제품 및 솔루션 기업 케이투스는 '통합 턴키 서비스'를 통해 대규모 수냉식 AI 데이터센터 구축 기간을 대폭 단축했고 이를 유럽 현장에서 적용해 실제 구축에 성공했다고 8일 밝혔다. 케이투스는 이번 통합 턴키 서비스에 대해 설계부터 설치, 시운전, 성능 최적화, 가동까지 전 과정을 하나로 묶은 원스톱 엔드투엔드 서비스로 복잡한 AI 인프라 구축 과정에서 발생할 수 있는 리스크와 운영 부담을 줄였다고 설명했다. 최근 케이투스는 유럽에서 100 캐비닛 규모의 고밀도 수냉식 AI 데이터센터를 약 4개월 만에 구축한 것으로 알려졌다. 이는 통상 10~12개월이 소요되는 기존 방식 대비 최대 80% 빠른 수준이다. 정밀한 성능 테스트와 튜닝을 통해 시스템 전반의 성능도 약 20% 향상됐다. 이번 프로젝트의 고객사는 전자상거래, 핀테크, 디지털 미디어 분야를 대상으로 컴퓨팅·스토리지·네트워크 서비스를 제공하는 유럽의 인프라 유니콘 기업이다. AI 워크로드 증가로 단기간 내 고밀도 AI 클러스터 구축이 필요했으나 수냉 인프라 특유의 기술적 복잡성과 촉박한 일정이 과제로 작용했다. 수냉식 AI 데이터센터는 열교환 효율, 냉각수 품질 관리, 누수 감지 등 여러 요소가 정밀하게 맞물려야 한다. 특히 배관 네트워크 설계와 시공 난도가 높아 구축 리스크가 큰 것으로 알려졌다. 케이투스는 이를 해결하기 위해 사전 검증 기반의 모듈형 딜리버리 방식을 적용했다. 캐비닛 단위로 수냉 서버와 냉각 구성 요소를 공장에서 통합·검증한 뒤 현장에 반입하는 방식으로 현장에서는 주 냉각 루프 연결과 최소한의 시운전만으로 즉시 가동이 가능하도록 설계했다. 각 캐비닛은 출하 전 압력 테스트, 번인 테스트, 냉각수 컨디셔닝 등을 거쳐 품질 편차를 최소화했다. 이 방식으로 현장 설치 시간은 수일에서 수시간 수준으로 줄었고 구축 과정의 복잡성도 크게 낮아진 것으로 분석된다. 현장 환경에 맞춘 전문 서비스도 병행됐다. 케이투스는 랙 열 단위의 핫·콜드 아일 컨테인먼트 설계와 구조 보강을 적용해 고밀도 환경에서도 안정적인 냉각 효율과 구조적 안정성을 확보했다. 액체냉각 배관에는 진동 감쇠 설계를 적용해 장기 운영 안정성을 높였다. 시스템 설치 이후에는 병렬 배포 기술을 적용해 운영체제, 드라이버, 소프트웨어 버전의 일관성을 확보했다. 20 캐비닛, 360개 노드 배포를 약 40분 만에 완료하며 기존 방식 대비 7배 이상 효율을 높였다. 이후 파일럿 검증과 대규모 성능 테스트를 거쳐 메모리 구조, I/O 경로, 네트워크 스택 전반에 대한 성능 튜닝을 진행했다. 그 결과 주요 벤치마크 기준에서 연산 및 통신 성능이 약 20% 개선된 수치를 기록했다. 케이투스는 이번 사례를 통해 대규모 수냉식 AI 데이터센터를 단기간에 구축하고 안정적인 성능까지 확보할 수 있음을 입증했다고 설명했다. 국내에서도 AI 데이터센터 수요가 빠르게 늘고 있는 만큼 제한된 부지와 전력 환경에서 효율적인 구축 방안으로 활용 가능성이 크다는 평가다. 손영락 케이투스 코리아 부사장은 "이번 유럽 프로젝트를 통해 검증된 통합 턴키 서비스 모델을 국내에도 적용할 계획"이라며 "기존 공랭식 대비 냉각 효율을 대폭 개선하여 전력 사용량을 최대 30% 절감할 수 있어 TCO(총소유비용) 최적화 측면에서 국내 기업들에게 경쟁력 있는 대안을 제공할 것"이라고 말했다.2026-01-08 11:43:50
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![[경제일보 사설] 특징주 기사가 상업적 흉기로 변질된 시대, 언론의 파산을 선언한다](https://image.ajunews.com/content/image/2026/02/07/20260207122404188711_518_323.png)