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SKT 컨소시엄, '독자 AI' 프로젝트 선정…크래프톤·리벨리온 등 합류 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 국내 최고 수준의 산업계, 학계 전문가들과 연합해 국가대표 AI 모델 개발에 나선다. SKT 컨소시엄은 과학기술정보통신부가 주관하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트의 정예팀으로 최종 선정됐다고 4일 밝혔다. 이들은 반도체, 모델, 데이터를 아우르는 독자 기술 기반의 풀스택 AI를 구현하고 이를 오픈소스로 개방해 국내 AI 생태계 전반의 성장을 이끌겠다는 목표다. 이번 컨소시엄의 가장 큰 특징은 각 분야 최고 기업들의 ‘드림팀’ 구성이다. SKT를 중심으로 국내 최대 게임사인 크래프톤, 모빌리티 AI 강자 포티투닷, AI 반도체 팹리스 리벨리온, AI 에이전트 전문기업 라이너, 데이터 기술 기업 셀렉트스타 등이 참여했다. 이는 통신, 게임, 모빌리티, 반도체, 서비스 등 AI가 적용될 핵심 산업의 선도기업들이 실용적인 AI 모델 개발을 위해 뭉쳤다는 점에서 의미가 크다. 컨소시엄의 기술력은 이미 시장에서 검증됐다. SKT의 ‘에이닷’, 포티투닷의 차량용 ‘글레오 AI’, 크래프톤의 차세대 게임 ‘인조이’에 적용된 AI 기술 등 각 사가 보유한 실증 사례와 현장 데이터는 고품질 AI 모델 개발의 핵심 자산이 될 전망이다. 학계의 역량도 총결집됐다. 김태윤 SKT 파운데이션 모델 담당이 총괄하는 가운데 서울대, KAIST, 위스콘신 메디슨 대학의 석학들이 원천기술 연구를 수행한다. 120여명의 석·박사급 AI 전문 인재가 주축이 되어 프로젝트를 이끈다. SKT는 이번 프로젝트를 통해 기존 국내 모델을 뛰어넘는 초거대 ‘옴니모달(Omni-Modal)’ AI 개발에 도전한다. 자체 슈퍼컴퓨터 ‘타이탄’과 대규모 GPU 자원을 활용하고 리벨리온의 국산 NPU에 최적화해 고성능·고효율 AI 서비스를 구현할 계획이다. 김지원 SK텔레콤 AI Model Lab장은 "업계 선도 기업들의 준비된 기술력과 실행력으로 국민 일상 속 AI를 위한 최고 수준의 한국형 독자 AI 파운데이션 모델을 실현할 것”이라고 밝혔다. 최진희 포티투닷 부대표는 “이번 컨소시엄 참여를 통해 국내 독자 AI 기술의 글로벌 경쟁력을 높이고 산업 현장 중심의 지속 가능한 생태계 조성에 기여하겠다”고 말했다. 김건희 서울대 교수는 “우리나라 기업들이 세계 빅테크와 경쟁할 수 있도록 LLM의 안정적 학습, 빠른 추론, 신뢰성 난제 해결 등 AI 원천 기술을 연구 개발하고 스타급 인재를 양성하겠다”라고 말했다.2025-08-04 16:58:30
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일론 머스크 xAI, AI 초격차 선언…"5년 내 H100급 5000만개 유닛 가동" [이코노믹데일리] 일론 머스크 테슬라 CEO가 자신이 설립한 AI 기업 xAI의 성능 강화를 위해 천문학적인 자원을 투입하며 AI 패권 경쟁에 본격적인 출사표를 던졌다. 엔비디아의 최신 AI 반도체를 대거 확보하며 '초인적인 속도'를 앞세워 기존 AI 강자들을 빠르게 추격하겠다는 포부다. 머스크는 22일(현지시간) 자신의 엑스(X) 계정을 통해 "xAI의 목표는 5년 안에 H100급에 해당하는 AI 연산 유닛 5000만개 규모를 온라인으로 가동하는 것"이라고 밝혔다. H100은 엔비디아의 고성능 AI 반도체다. 그는 이 목표를 계정의 고정 게시물로 올려 AI 개발 가속에 대한 강한 의지를 드러냈다. 머스크의 자신감은 압도적인 인프라 투자에서 나온다. 그는 현재 건설 중인 데이터센터 '콜로서스'의 규모를 공개했다. '콜로서스 1' 클러스터에는 이미 엔비디아 GB200 3만개를 포함한 GPU 23만개가 가동 중이며 '콜로서스 2'에는 GB200 및 GB300 55만개가 수 주 내 가동을 시작한다고 밝혔다. 이는 오픈AI나 구글 등 경쟁사를 뛰어넘는 막대한 규모다. 그는 속도에 대한 자신감도 숨기지 않았다. 머스크는 "젠슨 황이 말한 대로 xAI는 속도 면에서 누구와도 경쟁이 안 된다"고 강조했다. 이와 함께 젠슨 황 엔비디아 CEO가 "xAI는 다른 모두가 1년이 걸릴 일을 19일 만에 해냈다. 그것은 초인적인 일"이라고 평가한 과거 인터뷰 영상을 공유하기도 했다. 이러한 공격적인 투자는 막대한 자금을 필요로 한다. 월스트리트저널(WSJ)은 xAI가 AI 칩 구매 자금 마련을 위해 추가로 120억 달러(약 16조6000억원) 규모의 자금 조달을 추진 중이라고 보도했다. 머스크의 행보는 AI 시장의 판도를 뒤흔들기 위한 전면전이 시작됐음을 알리고 있다.2025-07-24 07:48:52
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AI 전성시대, '전력 소비 폭증'하는 글로벌 AI기업들 [이코노믹데일리] 구글, 마이크로소트프, 메타 등 세계 유수의 기술 기업들이 인공지능(AI) 관련 기술 개발과 서비스 확장에 몰두하면서 이들이 소비하는 전력량도 기하급수적으로 증가하고 있다. 특히 AI 모델의 대형화와 상시 서비스 제공이 일반화되면서 AI 운영에 들어가는 에너지 비용은 일부 중소 국가의 전체 연간 전력 소비량을 능가하는 수준에 도달했다. 이들 기업의 ESG(환경·사회·지배구조) 보고서 또는 지속가능성 보고서와 블룸버그 등 기술 전문 매체 기사들에 따르면 가장 많은 전력을 소비하는 기업 중 하나는 구글이다. 이 회사는 세계 최대 규모의 데이터센터를 운영하며 AI 모델 훈련에 막대한 자원을 투자하고 있다. 그 결과 연간 AI 관련 전력 소비량은 약 25TWh(테라와트시)에 달하는 것으로 추정된다. 마이크로소프트도 이에 못지않다. 오픈AI와의 협업 및 자사 애저(Azure) AI 서비스 확대에 따라 약 23TWh의 전력을 사용하는 것으로 알려졌다. 메타(구 Facebook)는 콘텐츠 추천 알고리즘과 메타버스 기반 기술 확장을 위한 AI 인프라 구축에 속도를 내면서 약 15TWh의 전력을 AI에 사용하고 있으며 애플은 AI 기술 도입이 활발해지고 있으나 여전히 연간 약 3.5TWh로 비교적 낮은 수준을 유지하고 있다. 엔비디아는 AI 칩을 생산하는 기업으로 자체 소비는 약 0.6TWh로 제한적이지만 해당 칩을 사용하는 고객사들의 전력 소비에 중대한 영향을 미친다. 신생 AI 인프라 기업인 코어위브(CoreWeave)는 2025년까지 미국과 유럽에 32개의 데이터센터를 운영할 예정이며, 약 25만 개의 GPU를 가동할 것으로 예상돼 수십 TWh에 달하는 전력 소비가 전망된다. 테슬라 역시 자율주행 기술 및 AI 모델 훈련을 위한 도조(Dojo) 슈퍼컴퓨터를 가동하면서 수십 메가와트(MW) 수준의 전력 사용을 계획 중이다. 이러한 전력 소비 증가는 AI 기술 자체의 구조적 특성과 관련이 깊다. 대형 언어모델을 훈련하거나 실시간 추론을 수행하기 위해선 수천개의 고성능 GPU가 장기간 가동되며, 데이터가 폭발적으로 늘어나는 만큼 컴퓨팅 파워도 비례해 증가한다. 이로 인해 AI 인프라를 운영하는 데이터센터 전력 수요는 빠르게 증가하고 있다. 이러한 상황 속에서 기업들은 다양한 대응책을 모색 중이다. 구글과 마이크로소프트는 데이터 센터를 재생에너지 기반으로 전환하는 작업에 박차를 가하고 있으며 엔비디아와 같은 기업들은 더 효율적인 AI 전용 칩 개발을 추진 중이다. 또한 연구자들 사이에서는 에너지 효율성이 높은 ‘경량화 모델’ 개발이 새로운 트렌드로 떠오르고 있다.2025-05-29 06:00:00
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"양자컴퓨터 공격 막는다"…LG유플러스, PQC 기술로 공공 보안 선도 [이코노믹데일리] LG유플러스가 미래 보안 위협으로 꼽히는 양자컴퓨터 공격에 대응하기 위한 '양자내성암호(PQC)' 기반 보안 체계를 공공기관으로 확대 적용한다. LG유플러스는 한국방송통신전파진흥원(KCA)의 주요 시스템에 PQC 기반 보안 솔루션을 구축한다고 20일 밝혔다. 이번 프로젝트는 한국인터넷진흥원(KISA)이 주관하는 '2025년 양자내성암호 시범전환 지원사업'의 일환으로 추진되며 한국정보통신기술협회(TTA)와 KCA가 컨소시엄을 구성해 참여한다. PQC는 격자 기반 문제, 다변수 다항식 문제 등 현재의 슈퍼컴퓨터는 물론 향후 등장할 양자컴퓨터로도 해독하기 어려운 수학적 알고리즘을 활용해 설계된 차세대 암호 기술이다. 기존 암호체계(RSA, ECC 등)가 양자컴퓨터의 등장으로 무력화될 수 있다는 우려가 커지면서 각국 정부와 통신업계를 중심으로 PQC로의 전환이 빠르게 진행되고 있다. LG유플러스는 이번 사업을 통해 KCA의 VPN(가상사설망), VDI(가상 데스크톱 인프라), CBT(디지털 시험장) 등 주요 보안 인프라에 PQC 암호모듈을 적용하고 실제 업무 환경에서의 성능과 적용성을 검증한다. 특히 모바일 및 윈도 기반 VPN 구간, 인증 서버, 보안 데이터베이스(DB) 등에 PQC 기술을 연계해 연내 실증을 마무리할 계획이다. 적용 대상은 KCA가 운영하는 국가자격검정시험, ICT 비R&D 기금사업 정보관리시스템 등이다. 이번 사업에서 LG유플러스는 PQC 알고리즘을 선택적으로 사용할 수 있는 특허 기술을 적용해 미국 국립표준기술연구소(NIST) 알고리즘과 한국의 양자내성암호연구단(KpqC) 선정 알고리즘 7종을 정보시스템 환경에 맞춰 최적의 알고리즘으로 선택할 수 있도록 지원한다. LG유플러스는 2020년부터 PQC 기반 전용회선과 Q-ROADM(광전송장비)을 국내 최초로 상용화했으며 올해 1월에는 통합 계정관리 솔루션 ‘알파키(AlphaKey)’를 출시하는 등 기업 대상 보안 서비스 라인업을 지속적으로 확대해왔다. 특히 한국지능정보사회진흥원(NIA)과 공동 제안한 ‘광전송망 양자내성암호 적용 표준안’이 TTA로부터 ‘2024 우수 TTA표준’에 선정되며 기술력을 공식 인정받기도 했다. 또한 NIA 주관의 개방형 양자 테스트베드 구축 운영사업을 통해 개발한 PQC 마이그레이션 플랫폼을 활용해 기존 암호 체계의 취약점을 진단하고 PQC 전환을 테스트할 예정이다. 주엄개 LG유플러스 유선사업담당(상무)은 "현재 사용 중인 암호체계가 무력화될 수 있는 국가적 위험에 대응하기 위해 LG유플러스는 국내 최초 PQC 실증 사업자로서 공공분야에 선제적으로 적용하고 국내 PQC 보안의 기준을 제시해 대한민국 양자 보안의 새로운 이정표를 마련하겠다”며, “이번 실증사업을 도전과 도약의 기회로 삼아, PQC 기반 보안 환경을 한층 고도화하고 고객에게 차별적 가치를 제공할 수 있는 통신 서비스를 선보일 것”이라고 말했다.2025-05-20 09:49:12
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젠슨 황의 다음 타깃은 '오일머니 AI'…엔비디아, 사우디와 초대형 AI 프로젝트 시동 [이코노믹데일리] AI 컴퓨팅 기술 분야 선두 주자 엔비디아가 사우디아라비아 공공투자기금(PIF) 산하 AI 밸류체인 자회사 휴메인과 전략적 파트너십을 체결했다. 이번 협력은 양사가 엔비디아의 플랫폼과 전문성을 활용해 사우디아라비아를 AI, GPU 클라우드 컴퓨팅, 디지털 전환 분야의 글로벌 리더로 만들고 전 세계 혁신과 성장을 주도하는 것을 목표로 한다. 이는 사우디아라비아를 국제적인 AI 강국으로 발전시키려는 휴메인의 비전을 반영한 행보다. 휴메인은 최첨단 인프라, 선도적 AI 모델, 몰입형 디지털 플랫폼, 인재 개발을 결합해 글로벌 AI 산업을 이끌겠다는 구상이다. 구체적으로 휴메인은 사우디아라비아에 향후 5년간 수십만 개의 엔비디아 최첨단 GPU로 구동되는 최대 500메가와트(MW) 규모의 AI 팩토리를 구축하기 위한 대규모 투자를 진행한다. 그 첫 단계로 엔비디아 인피니밴드 네트워킹이 탑재된 1만8000대의 엔비디아 GB300 그레이스 블랙웰 AI 슈퍼컴퓨터가 도입될 예정이다. 이러한 하이퍼스케일 AI 데이터센터는 소버린 AI 모델의 대규모 훈련과 배포를 위한 안전한 기반 인프라를 제공하며 사우디아라비아뿐 아니라 전 세계 산업의 혁신과 디지털 전환을 가속화할 것으로 기대된다. 또한 휴메인은 엔비디아 옴니버스 플랫폼을 멀티테넌트 시스템으로 도입한다. 이를 통해 새로운 인간-AI 주도 솔루션에 의한 물리적 환경의 시뮬레이션 최적화 운영을 실현해 물리 AI와 로보틱스의 새로운 시대를 열 계획이다. 이는 제조 물류 에너지와 같은 산업에서 완전 통합된 디지털 트윈 구축을 지원해 효율성 안전성 지속 가능성을 높이고 인더스트리 4.0을 향한 사우디의 여정을 앞당길 전망이다. 이러한 혁신을 뒷받침하기 위해 휴메인과 엔비디아는 대규모 역량 강화와 교육 이니셔티브에도 협력한다. 수천 명의 사우디 시민과 개발자들에게 첨단 AI 시뮬레이션 로보틱스 디지털 트윈 기술에 대한 실무 경험을 제공함으로써 강력한 국가 AI 생태계 구축에 기여하고 경제 다각화와 디지털 리더십이라는 사우디아라비아의 ‘비전 2030’ 목표 달성을 지원한다. 젠슨 황 엔비디아 창립자 겸 CEO는 “AI는 전기와 인터넷처럼 모든 국가에 필수적인 인프라다. 우리는 사우디아라비아의 국민과 기업이 사우디의 대담한 비전을 실현할 수 있도록 휴메인과 함께 AI 인프라를 구축하고 있다”고 말했다. 압둘라 알스와하 사우디아라비아 통신정보기술부 장관은 “사우디와 전략적 파트너십을 맺어준 엔비디아에 감사드린다. 휴메인과의 협력은 미래 AI 팩토리를 구축하고 컴퓨팅 역량을 확장하고, 차세대 물리 AI 시대를 여는 전환점이 될 것이다. 이는 첨단 인프라와 인재, 글로벌 비전을 기반으로 새로운 산업 혁명의 토대를 마련하는 것이다. 이를 통해 사우디아라비아는 AI의 미래를 선도하는 파트너로 계속해서 자리매김할 것”이라고 밝혔다. 타레크 아민 휴메인 CEO는 “엔비디아와의 파트너십은 사우디아라비아가 AI와 첨단 디지털 인프라 분야에서 선도적인 위치를 확보하기 위한 대담한 도약이다. 우리는 함께 역량을 강화하고 글로벌 시장에서 활약할 수 있는 새로운 커뮤니티를 구축해 지능형 기술과 인재가 주도하는 미래를 만들어가고 있다”고 전했다. 이번 엔비디아와 휴메인의 파트너십은 사우디아라비아가 추진 중인 탈석유 경제 구조로의 전환을 가속화하고 중동 지역의 AI 기술 허브로 부상하는 데 중요한 발판이 될 것으로 보인다. 엔비디아는 막대한 자본력을 갖춘 중동 시장에서 AI 기술 리더십을 공고히 하며 새로운 성장 동력을 확보하고 휴메인은 세계 최고 수준의 AI 기술과 인프라를 도입해 국가적 AI 역량을 단기간에 끌어올릴 수 있을 전망이다. 향후 양사의 협력은 글로벌 AI 기술 패권 경쟁에도 적지 않은 영향을 미치며 다양한 산업 분야에서 AI 기반 혁신을 촉진하는 기폭제가 될 것으로 전망된다.2025-05-15 16:10:00
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함기호 AWS 대표 "생성형 AI·IT 현대화 집중...고객 경험 혁신 사례 공유" [이코노믹데일리] "인공지능(AI)이 더는 상상의 기술이 아닌 현실에 적용할 수 있는 도구로 거듭나고 있습니다." 함기호 아마존웹서비스(AWS) 코리아 대표는 14일 서울 강남구 코엑스에서 열린 클라우드 기술 콘퍼런스 'AWS 서밋 서울 2025' 개막 기조연설에서 이같이 강조하며 클라우드와 AI 기술을 통한 고객 사업 혁신이 본격화하고 있다고 밝혔다. 올해로 11주년을 맞은 이번 행사에서는 클라우드 및 생성형 AI 관련 70여 곳의 혁신 기업 사례와 110여 개의 세션이 이틀간 소개된다. 함 대표는 올해 AWS의 사업 전략으로 '생성형 AI'와 'IT 현대화'를 핵심으로 꼽았다. 그는 "이번 행사는 기술 중심에서 경험 중심으로의 전환을 본격화하는 무대"라며 "최신 기술을 통한 비즈니스 혁신 사례와 생성형 AI로 열어가는 무한한 가능성의 미래를 직접 경험하고 디지털 전환을 가속화할 인사이트를 제공하고자 한다"고 말했다. 실제 업무 현장에서 AI가 고객 경험을 혁신한 사례들이 기조연설에서 비중 있게 다뤄졌다. 함 대표는 삼성전자의 차세대 갤럭시 스토리를 위한 현대화 프로젝트, 현대카드의 클라우드 기반 빅데이터 플랫폼 2.0, 대한항공의 AI 컨택센터(AICC) 플랫폼 등 국내 기업과의 다양한 협업을 언급했다. 한국 기업들의 생성형 AI 도입 속도는 세계적으로도 매우 빠른 편이다. 함 대표는 "한국은 다른 어떤 나라보다 파운데이션 모델 및 거대언어모델(LLM) 파트너십을 적극적으로 형성하고 있다"며 "과거 비용 절감이 주 목적이었다면 올해는 장기적 관점의 비즈니스 민첩성 확보와 확장성을 위해 클라우드 네이티브 전환을 추진하는 추세"라고 진단했다. AWS 조사에 따르면 한국 기업 63%가 AI 혁신 전담 최고 AI 책임자(CAIO)를 이미 임명했고, 45%는 생성형 AI를 실제 운영 단계로 확장 중이며, 96%는 올해 관련 직무 채용을 계획하고 있다. 야세르 알사이드 AWS IoT 부문 부사장은 "AWS는 산업계와 개발자들에게 적절한 빌딩블록(Building Blocks)을 제공함으로써 AI를 상상이 아닌 현실로 만들 수 있게 할 것"이라며 AI와 클라우드 현대화의 강력한 연관성을 설명했다. 그는 AWS의 AI 칩 '트레이니움', 아마존 머신러닝 관리도구 '세이지메이커', 생성형 AI 플랫폼 '베드록' 등을 소개하며 "AWS는 칩 수준에서 클라우드까지 모든 것을 구축한다"고 말했다. 또한 신형 CPU '그래비톤4'와 AI 칩 '트레이니움2'의 향상된 성능 및 에너지 효율, 아마존 S3의 신규 버킷 유형 'S3 테이블' 도입 등 인프라 혁신도 강조했다. 알사이드 부사장은 AI 애플리케이션 구현을 위한 5가지 요소로 △적절한 모델 선택 △커스터마이징 기능 △신뢰와 안전성 △유틸리티 확보 △경제성을 제시하며, 아마존 베드록과 자체 파운데이션 모델 '아마존 노바'가 이를 충족한다고 설명했다. 그는 "AWS의 가장 중요한 원칙은 보안"이라고 덧붙였다. 국내 기업들의 혁신 사례도 이어졌다. 우아한형제들은 아마존 노바와 베드록을 활용해 하루 평균 3만 3천 건의 메뉴 정보를 실시간으로 분석, 메인·사이드·음료 등으로 자동 분류하며 운영 효율성을 높였다. 쿠팡은 AWS 코드 변환 에이전트를 통해 70개 이상의 자바 애플리케이션을 3개월 만에 현대화하여 보안성과 성능을 강화했다. 배경화 현대카드 디지털 부문 부사장은 금융 기업에서 데이터 기반 테크 기업으로 전환한 경험을 공유했다. 현대카드는 '마더AI', '시퀀스AI' 등 자체 AI 모델을 개발하고 이를 AWS 클라우드 기반 AI 플랫폼 '유니버스(UNIVERSE)'로 통합했다. 배 부사장은 "데이터 체계, 스토리지, 컴퓨팅 그리고 AI와 머신러닝 등 모든 컴포넌트를 지원하는 아마존의 기술을 도입함으로써 생각보다 굉장히 빠른 시일 안에 이 플랫폼을 만들 수 있게 됐다"며 "작년 10월에는 이 플랫폼을 일본 SMCC에 판매를 할 수 있게 됐는데 감히 말하자면 전세계 금융업계에서 AI 소프트웨어(SW)를 수출한 첫 번째 회사가 바로 우리 회사"라고 밝혔다. 이재성 트웰브랩스 대표는 "2025년에는 전 세계 데이터의 90%가 영상으로 156.0제타바이트(ZB)를 차지할 것"이라며 자사의 초거대 영상 AI 모델 '마렝고'와 '페가수스'를 공개했다. 이 모델들은 국내 기업 개발 영상 AI 모델 최초로 아마존 베드록에서 제공된다. MLSE(메이플리프 스포츠&엔터테인먼트)는 트웰브랩스 기술로 숏폼 제작 시간을 10시간에서 9분으로 98% 단축했다. 이 대표는 "AI는 산업을 이해하는 새로운 언어이고 우리는 그 언어를 영상으로 말하고 있다"고 말했다. 한편 AWS는 업스테이지의 자체 개발 LLM '솔라' 글로벌 시장 출시, LG CNS와의 '생성형 AI 협력 조직' 출범 등 국내 기업과의 협력을 확대하고 있다. 알사이드 부사장은 엔비디아와의 14년간 파트너십을 언급하며 블랙웰 GPU 탑재 'P6 인스턴트' 출시 계획과 세계 최대 규모 AI 슈퍼컴퓨터 '프로젝트 세이바' 구축 협력도 알렸다. 함기호 대표는 "한국 기업들이 생성형 AI 도입을 단순한 일회성 프로젝트가 아닌 혁신의 여정으로 인식하고 있다"며 "AWS가 보유한 기술로 한국 고객들의 문제를 해결하고 글로벌 진출을 지원하는 핵심 협력자로서의 역할을 강화해 나가겠다"고 밝혔다. 생성형 AI는 이제 실험 단계를 넘어 실행과 성과의 영역으로 진입했으며 AWS는 이 변화를 주도하는 핵심 파트너로 자리매김하고 있다.2025-05-14 15:17:50
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엔비디아, 美 H20 수출 규제 강화로 7조원 손실 예고…AI 칩 전쟁 격화 [이코노믹데일리] 엔비디아가 미국 정부의 중국 특화 인공지능(AI) 반도체 H20에 대한 추가 수출 규제로 인해 약 7조5000억원(55억 달러) 규모의 손실이 예상된다고 밝혔다. 이는 미중 간 AI 기술 패권 경쟁이 더욱 치열해지고 있음을 시사한다. 16일(현지시간) 미국 IT 매체들에 따르면 엔비디아는 미국 증권거래위원회(SEC) 공시를 통해 H20 관련 재고 및 구매 계약에 대한 충당금으로 55억 달러를 손실 처리할 계획이라고 알렸다. 미국 상무부는 지난 9일 엔비디아 측에 특정 국가(사실상 중국 지목)로 H20 등을 수출할 경우 라이선스 취득이 필요하다고 통보했으며 15일 이를 무기한 적용하기로 결정한 것으로 전해졌다. H20 칩은 엔비디아가 기존 주력 제품인 H100, H200 등의 대중국 수출이 2022년 규제로 막히자 연산 능력과 데이터 처리 속도(대역폭)를 낮춰 미국 정부의 통제 기준에 맞춰 개발한 중국 시장 전용 모델이다. 그러나 미국 정부는 이 H20 칩마저 중국 내 슈퍼컴퓨터 성능 향상에 사용될 수 있다는 우려를 제기하며 추가적인 제재 조치를 단행했다. H20은 엔비디아에게 중요한 제품이었다. 화웨이, 알리바바, 바이두 등 중국의 주요 빅테크 기업들이 구매 의사를 보였으며 중국의 생성형 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek) 역시 H20 기반으로 AI 모델을 개발 중인 것으로 알려졌다. 업계에서는 H20이 상당한 규모의 매출을 기록할 것으로 기대했었다. 이번 조치로 엔비디아는 당장의 재고 평가손실뿐 아니라 향후 중국 시장에서의 수익성 악화가 불가피해졌다. 이 소식이 전해지자 엔비디아 주가는 시간 외 거래에서 6% 가까이 하락했다. 한편 엔비디아는 차세대 AI 반도체 아키텍처인 '블랙웰(Blackwell)' 기반 신제품 출시를 통해 성장을 이어갈 계획이었으나 이마저도 불확실성에 직면했다. 오는 5월부터 시행될 가능성이 있는 새로운 'AI 확산(AI Diffusion) 규칙'의 적용 대상에 블랙웰 기반 칩이 포함될 수 있다는 관측이 나오면서 엔비디아는 생산 및 공급 전략 재검토에 들어간 것으로 보인다.2025-04-16 10:34:56
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美 증시, 관세 불확실성에 혼조 마감...엔비디아, H20 수출 규제 여파 [이코노믹데일리] 15일(현지시간) 미국 증시는 무역과 관세 관련 뉴스에 흔들리며 혼조세로 마감했다. 트럼프 대통령이 자동차, 반도체, 제약 산업에 대한 관세 정책을 강화하겠다는 입장을 고수한 가운데, 장 마감 후 엔비디아는 중국 수출 제한 조치로 인해 실적 타격을 예고했다. 엔비디아는 이날 장 마감 후, 인공지능 반도체 제품 'H20'의 중국 수출에 대해 미국 정부의 별도 수출 라이선스가 필요하다고 밝혔다. 미 정부는 이 제품이 중국 슈퍼컴퓨터 및 군사용으로 악용될 가능성이 있다고 판단, 규제를 강화한 것이다. 이에 따라 엔비디아는 1분기 기준으로 H20 관련 재고와 구매 약정, 충당금 등에서 약 55억달러의 손실이 발생할 수 있다고 전했다. 장중에도 무역 관련 불확실성은 계속됐다. 유럽연합(EU)과 미국은 무역 분쟁 해결을 위한 협상을 진행했지만 뚜렷한 진전을 이루지 못했다. 특히 미국 측은 자동차, 철강 등 EU산 제품에 부과한 기존 관세 철회 계획이 없다고 밝혀 시장에 실망감을 안겼다. 중국 정부는 자국 항공사에 대해 보잉 항공기 인도를 중단하라는 지시를 내리면서 미·중 간 무역 갈등은 더 격화되는 분위기다. 트럼프 대통령은 이날 중국이 먼저 협상에 나서야 한다며 강경한 태도를 고수했다. 이런 상황 속에서 캐나다 정부는 자국 내 자동차 생산 유지를 조건으로 미국산 차량과 트럭에 대한 관세를 면제하겠다고 발표했지만, 시장의 불안을 잠재우기에는 역부족이었다. 찰스 슈왑의 케빈 고든은 "중국의 보잉 인도 중단은 미국 수출 기업이 무역 갈등의 직격탄을 맞을 수 있음을 보여준다"며 "수출은 미국 GDP의 11%를 차지하고 있어 관세는 경제성장률을 직접 압박하는 요인"이라고 설명했다. 기업 실적은 대체로 양호했지만, 무역 리스크가 상승 흐름을 억눌렀다. 뱅크오브아메리카와 씨티그룹은 예상을 웃도는 매출을 기록했고, 존슨앤드존슨은 제약업계에 대한 관세 우려에도 연간 매출 전망을 유지했다. 유나이티드항공은 경기 침체 시 수요 위축 가능성을 언급하며 보수적인 입장을 나타냈다. 배어드의 로스 메이필드는 "무역과 관세 이슈가 시장 전반을 짓누르고 있다"며 "오늘처럼 명확한 촉매가 없는 날에는 시장이 방향성을 잃고 변동성이 커질 수 있다"고 말했다. 아메리프라이즈의 앤서니 사글림벤은 "관세 정책이 실물경제와 기업 실적에 미치는 영향을 지나치게 단정짓는 것은 위험하다"며 "느리지만(또는 완만하지만) 긍정적인 시나리오부터 비관적인 전망까지 다양한 변수에 대비할 필요가 있다"고 조언했다. 이날 S&P500 지수는 0.17% 하락한 5,396.63을 기록했고, 다우지수는 0.38% 내린 40,368.96으로 마감했다. 반면 나스닥100 지수는 0.18%, 러셀2000 지수는 0.11% 상승했다. 공포지수로 불리는 VIX 지수는 최근 최고점이었던 60에서 30선으로 내려와 시장의 긴장도가 다소 완화됐음을 시사했다. 미 재무부 차관이 SLR(보완적 레버리지 비율) 규제 완화를 논의 중이라고 밝히면서 국채 금리는 하락했다. 10년물 국채 수익률은 4.341%로 전일 대비 하락했고, 2년물 역시 3.851%로 소폭 낮아졌다. 한편, 미국의 무역정책 불확실성과 함께 금융시장 내 변동성 급증은 전 세계 투자자들의 불안을 증폭시키고 있다. 뱅크오브아메리카의 펀드매니저 설문조사에 따르면, 현재 투자심리는 지난 30년간 가장 부정적인 수준으로 집계됐다. 하지만 이런 비관적 시각이 자산배분에 뚜렷하게 반영되지 않아 향후 미국 주식의 추가 하락 가능성도 배제할 수 없다는 경고가 제기되고 있다.2025-04-16 08:03:54
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젠슨 황, 보스턴에 양자 연구센터 설립한다…'양자컴 상용화 20년' 발언은 사과 [이코노믹데일리] 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 지난 1월 "유용한 양자 컴퓨터가 상용화되려면 20년은 걸릴 것"이라는 발언에 대해 사과했다. 황 CEO는 엔비디아 연례 개발자 회의 'GTC 2025' 넷째 날인 20일(현지시간), 업계 리더들과 가진 '퀀텀 데이(양자의 날)'에서 "한 회사의 CEO가 여러 게스트 앞에서 자신이 왜 틀렸는지 설명하는 최초의 자리"라고 말했다. 이날 '퀀텀 데이'에는 아이온큐와 리게티 등 양자 컴퓨터를 개발하는 12개 기업 CEO가 참석해 양자 컴퓨팅 산업의 현황과 미래에 대해 의논했다. 그는 당시 월가 투자자들과의 간담회에서 양자 컴퓨터의 발전에 대한 질문에 "매우 유용한 양자 컴퓨터가 나오기까지 15년이라고 한다면 아마도 초기 단계일 것"이라며 "후기 단계는 30년일 것"이라고 답변한 바 있다. 이어 유용한 양자 컴퓨터가 나오려면 20년은 걸린다는 의미로 "그러나 20년을 선택한다면 많은 사람이 믿을 것이라 생각한다"고 발언했다. 황 CEO의 이 같은 발언 이후 뉴욕 증시에서 아이온큐와 리게티 등 양자 컴퓨터 개발 기업의 주가가 40%가량 급락하기도 했다. 황 CEO는 이날 '퀀텀 데이'에서 "당시 질문이 '양자 컴퓨터가 실질적으로 유용해지려면 얼마나 걸릴까?'였다"며 "20년이라고 대답한 다음 날 양자 컴퓨터 업계 전체 주가가 60% 떨어졌다는 걸 인지했다"고 설명했다. 그는 "나는 양자 컴퓨터 기업이 상장사라는 사실을 그제서야 알게 됐다"면서 자신의 발언으로 주가가 떨어진 것에 대해 미안한 마음을 표했다. 그러면서 "어쨌든 상장사였다는 점을 알게 된 건 기쁘다"고 말했다. 이어 "내가 엔비디아를 설립하고 쿠다(CUDA)를 개발해 현재의 컴퓨팅 플랫폼을 구축하는 데 20년이 넘게 걸렸다"며 "내게 5~20년이라는 범위는 그리 긴 시간이 아니다"고 덧붙였다. 그는 "오늘 패널로 참가한 기업들이 내가 틀렸고 내 예상보다 양자 컴퓨팅이 더 빠른 속도로 개발되고 있다는 걸 알려줄 수도 있다"며 웃어 보였다. 아울러 "양자 컴퓨팅은 엄청난 잠재력과 가능성을 지니고 있다. 우리는 모두 이 기술이 혁신적인 영향을 미치길 기대한다"면서도 "다만 엄청나게 복잡한 이 기술이 성숙해지는 데는 당연히 수년이 걸릴 것"이라며 자신의 발언 기조는 유지했다. 이외에도 황 CEO는 이날 "보스턴에 '엔비디아 가속 양자 연구센터'(NVAQC)를 설립하겠다"고 발표하며 본격적인 양자 컴퓨터 개발 연구를 선언했다. 'NVAQC'에는 △하버드대 △매사추세츠공대 △퀀티넘 △퀀텀머신 △큐에라컴퓨팅 등이 함께할 예정이다. 그는 "양자 컴퓨팅은 신약 개발부터 재료 개발까지 세계에서 가장 중요한 문제들을 해결하기 위해 인공지능(AI) 슈퍼컴퓨터를 강화해 나갈 것"이라고 강조했다. 한편 이날 양자 컴퓨터 관련 주식은 일제히 하락했다. 행사 시작부터 떨어지던 주가는 마무리 시점에 하락세가 빨라졌고, 장 마감 기준 '퀀텀 데이'에 참가했던 아이온큐와 리게티가 각각 9.27%, 9.24% 하락했다. 황 CEO는 "오늘 '퀀텀 데이'는 올해 처음 선보인 행사라 서툴렀을 수 있다"면서 "기대치를 낮춰주시길 바란다. 다음에는 엄청날 것"이라고 말했다.2025-03-21 09:50:13
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엔비디아, '추론 AI' 시장 정조준… 슈퍼컴퓨터·플랫폼 쏟아낸다 [이코노믹데일리] 엔비디아가 개방형 및 추론형 인공지능(AI) 모델 시장 공략을 본격화하며 관련 플랫폼과 슈퍼컴퓨터 등 대규모 투자를 단행해 업계의 이목이 집중되고 있다. 이러한 엔비디아의 움직임에 발맞춰 LG 또한 자체 AI 모델을 공개하며 AI 시장의 주도권을 둘러싼 빅테크 기업들의 경쟁이 더욱 치열해지는 양상이다. 엔비디아는 이번 GTC 20205에서 메타의 라마 모델을 기반으로 자체 개발한 ‘엔비디아 라마 네모트론’을 공개했다. 엔비디아 측은 라마 네모트론이 자사의 인프라를 통해 사후 훈련을 거쳐 기존 개방형 추론 모델 대비 5배 빠른 처리 속도를 자랑한다고 밝혔다. 뿐만 아니라 엔비디아는 AI 추론 능력을 대폭 강화한 ‘블랙웰 울트라’ 칩과 이를 탑재한 제품군을 함께 선보였다. 블랙웰 울트라는 TTS(Test Time Scaling) 추론 및 훈련 기능을 강화하여 AI 추론, 에이전틱 AI, 물리 AI 앱 등의 분야에서 혁신적인 성능 향상을 가져올 것으로 기대된다. 특히 블랙웰 울트라 기반의 슈퍼컴퓨터 ‘DGX SuperPOD’는 최첨단 기업용 AI 인프라로서 산업 전반에 걸쳐 에이전틱 AI 추론을 위한 슈퍼컴퓨팅 환경을 제공할 예정이다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 “추론 AI와 에이전틱 AI는 막대한 컴퓨팅 성능을 요구한다”며 “블랙웰 울트라는 바로 이러한 시대적 요구에 부응하기 위해 설계되었다”고 강조했다. 이는 엔비디아가 AI 추론 시장의 폭발적인 성장 가능성에 주목하고 하드웨어와 소프트웨어 인프라를 아우르는 종합적인 솔루션 제공을 통해 시장을 선점하겠다는 전략으로 풀이된다. 한편 엔비디아가 하드웨어와 소프트웨어 통합 전략을 추구하는 것과 달리 오픈AI는 소프트웨어와 API 중심의 전략을 펼치고 있다. 오픈AI는 최근 AI 에이전트용 소프트웨어 개발 플랫폼인 ‘리스폰스 API’를 출시하며 개발자 생태계 확장에 주력하는 모습이다. 글로벌 AI 시장 경쟁은 미국 빅테크 기업뿐만 아니라 중국 기업들까지 가세하며 더욱 뜨거워지고 있다. 알리바바는 ‘공장’ 수준으로 AI 모델을 대량 생산하고 있다는 평가를 받으며 올해 1월 전문가혼합(MoE, Mixture of Experts) 방식을 적용한 ‘큐원2.5-맥스’ 모델을 공개, GPT-4o를 능가하는 성능을 자랑한다고 주장했다. 또한 최근에는 전 세계 인구 90%가 사용하는 25개 언어를 지원하는 오픈소스 LLM(대형언어모델) ‘바벨’을 공개하며 오픈소스 AI 생태계 확장에 기여하고 있다. 바이두 역시 추론에 특화된 AI 모델인 ‘어니 X1’과 ‘어니 4.5’를 연이어 발표하며 기술 경쟁에 박차를 가하고 있다. 국내 기업 중에서는 LG가 추론 AI 경쟁에 적극적으로 뛰어들었다. LG는 지난 18일 세계 최고 수준의 추론형 AI 모델 ‘엑사원 딥’을 오픈소스로 공개하며 동급 모델 중 오픈AI 모델과 중국 딥시크 모델 대비 우수한 성능을 확보했다고 밝혔다. 엑사원 딥의 공개는 국내 AI 기술력을 세계적으로 알리는 동시에, 국내 AI 생태계 발전에 기여할 것으로 기대된다. AI 업계 관계자는 “하드웨어 강자인 엔비디아가 글로벌 테크 기업 및 클라우드 기업들과 협력하여 소프트웨어 경쟁력 강화에 나서는 가운데 비용 효율성을 앞세운 중국 기업들 또한 정부 지원을 등에 업고 거세게 추격해오면서 추론 AI 시장 경쟁은 예측 불허의 상황으로 치닫고 있다”고 진단했다.2025-03-20 10:12:57
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우주항공청, 인류 최대 전파망원경 SKA 프로젝트 참여…우주 기원·외계 생명체 탐색 박차 [이코노믹데일리] 한국이 인류 역사상 최대 규모의 전파망원경 건설 프로젝트에 본격적으로 참여하며 우주 탐사에 새로운 장을 연다. 우주항공청은 18일 스위스 취리히에서 개최되는 국제 거대전파망원경 관측소(SKAO) 이사회에 참석, 국제 거대전파망원경(SKA) 프로젝트 참여 의사를 공식 표명한다고 밝혔다. SKA 프로젝트는 호주와 남아프리카공화국에 건설 중인 차세대 전파망원경으로 기존 망원경 대비 월등한 성능을 자랑한다. 13만 개에 달하는 안테나를 연결, 슈퍼컴퓨터로 데이터를 결합하는 방식으로 해상도는 최대 4배, 감도는 8배, 관측 속도는 135배 향상될 것으로 기대된다. 이를 통해 우주 초기 희미한 전파 신호까지 포착, 우주의 기원과 외계 생명체 존재 가능성에 대한 심층 연구가 가능해질 전망이다. 우주항공청의 SKA 프로젝트 참여는 국내 천문학 연구 수준을 한 단계 끌어올리는 것은 물론 우주 강국 도약의 발판을 마련하는 중요한 계기가 될 것으로 보인다. 우주항공청은 SKA 정회원 가입을 목표로 국내 산업체의 프로젝트 참여 기회를 확대하고 SKA 관측 데이터 우선 확보를 추진할 계획이다. 이를 위해 지난해 이미 20억 원의 예산을 확보했으며 향후 기존 회원국 동의 및 국내 비준 절차를 거쳐 본격적인 활동을 시작할 예정이다. 강경인 우주항공청 우주과학탐사부문장은 "SKA 프로젝트 참여는 국내 연구자들이 세계적인 연구 성과를 창출하고 우주 강국으로 도약하는 데 크게 기여할 것"이라며 "SKA 데이터를 활용한 연구를 통해 현대 천문학의 오랜 난제들을 해결하는 데 실질적인 진전을 이룰 수 있기를 기대한다"고 밝혔다. 그는 이어 "우주항공청은 SKA 프로젝트 참여를 적극 지원할 것"이라고 강조했다.2025-03-17 15:38:02
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양자컴 기업 디웨이브, "슈퍼컴 100만 년 연산, 20분만에 해내" [이코노믹데일리] 양자컴퓨터 개발 기업 디웨이브(D-Wave)가 특정 물질의 특성 계산 및 예측 분야에서 ‘양자 우위’를 달성했다고 주장하며 기술적 진보를 과시했다. 양자 우위란 양자컴퓨터가 기존 슈퍼컴퓨터로 수십 년, 수백 년 걸리는 계산을 훨씬 빠른 시간 안에 해결할 수 있는 능력을 의미한다. 미국 월스트리트저널(WSJ)은 12일(현지시간) 디웨이브가 과학 학술지 ‘사이언스’에 게재한 논문을 인용, 디웨이브가 개발한 양자컴퓨터를 이용해 전통적인 컴퓨터로는 불가능한 ‘자기 물질’ 시뮬레이션에 성공했다고 보도했다. 디웨이브 측은 자사의 양자컴퓨터가 자성을 띤 특정 물질의 반응 양상 및 변화 추이와 같은 속성을 정확하게 계산하고 예측하는 데 성공했다고 강조했다. 특히 디웨이브는 자기 물질 시뮬레이션에 소요된 시간이 단 20분 이내라고 밝혀 놀라움을 자아냈다. 이는 미국 오크리지국립연구소의 슈퍼컴퓨터로 약 100만년이 걸리는 방대한 작업량이라는 것이 디웨이브 측의 설명이다. 앤드루 킹 디웨이브 수석 과학자는 WSJ과의 인터뷰에서 “자기 물질이 환경 변화에 어떻게 반응하는지 그리고 그 이유는 무엇인지 파악해야 새로운 자기 물질이나 관련 기술을 설계하고 아직 밝혀지지 않은 물질의 특성을 발견할 수 있다”고 설명했다. 앨런 바라츠 디웨이브 최고경영자(CEO) 역시 “이번 성과는 양자 컴퓨팅 분야의 ‘성배’와 같은 중요한 목표”라며 “센서, 스마트폰, 모터, 의료 영상 장비 등 다양한 기기에 사용되는 자기 물질 생산에 획기적인 영향을 미칠 것”이라고 강조했다. 디웨이브는 대다수 양자컴퓨터가 채택하고 있는 ‘양자 게이트’ 방식과는 차별화된 ‘양자 어닐링’ 방식을 사용하는 것으로 알려져 있다. 양자 게이트 방식은 전자기 스위치를 순차적으로 작동시켜 계산을 수행하는 반면 양자 어닐링 방식은 여러 개의 해답 후보를 동시에 탐색하여 최적의 해답을 신속하게 찾는 데 특화되어 복잡한 최적화 문제 해결에 강점을 보인다. 디웨이브의 ‘양자 우위’ 주장이 발표되자 뉴욕 증시에서 양자컴퓨팅 관련 기업들의 주가가 일제히 급등하는 등 시장은 즉각적으로 반응했다. 디웨이브 주가는 전날 대비 8.18% 상승했으며 아이온큐와 리게티 컴퓨팅 주가 역시 각각 16.20%, 11.18% 급등세를 나타냈다. 다만 WSJ은 디웨이브의 이번 발표가 2019년 구글의 ‘양자 우위’ 선언 당시 불거졌던 논란과 유사한 논쟁을 야기할 수 있다고 지적했다. 2019년 구글은 자사의 양자컴퓨터 ‘시커모어’가 슈퍼컴퓨터로 1만 년 걸리는 계산을 200초 만에 완료했다고 발표하며 ‘양자 우위’를 주장했으나 IBM은 즉각 반박하며 자사의 슈퍼컴퓨터로 2~3일이면 동일한 문제를 해결할 수 있다고 반박한 바 있다. WSJ은 일부 과학자들의 주장을 인용, 전통적인 컴퓨터 역시 양자컴퓨터와 유사한 수준의 성과를 거둘 수 있다는 반론이 제기되고 있다고 전했다. 디웨이브의 주장이 ‘진정한’ 양자 우위인지에 대한 논란은 당분간 지속될 것으로 전망된다.2025-03-13 09:07:58
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오픈AI, '스타게이트' 텍사스 데이터센터에 엔비디아 AI 칩 수만개 장착 [이코노믹데일리] 생성형 인공지능(AI) 챗GPT 개발사 오픈AI가 미국 소프트웨어 기업 오라클 등과 함께 설립하는 미국 데이터센터 '스타게이트'의 첫 번째 시설에 엔비디아 최신 AI 칩 수만 개를 장착한다고 6일(현지시간) 블룸버그 통신이 보도했다. 오픈AI는 지난 1월 21일 오라클, 일본 소프트뱅크와 함께 미국 내 데이터센터 설립을 위한 합작회사 스타게이트 프로젝트를 발표한 바 있다. 이번 프로젝트에는 향후 4년간 최대 5000억 달러(약 700조원)가 투입될 예정이다. 블룸버그는 텍사스주 애빌린에 구축될 첫 번째 데이터센터에 내년 말까지 엔비디아 'GB200' 6만4000개가 장착될 예정이라고 전했다. GB200은 엔비디아 최신 AI 칩 '블랙웰'을 기반으로 한 AI 가속기다. GB200의 공식 가격은 공개되지 않았으나 이전 모델은 개당 3만~4만 달러였다. 이에 따라 스타게이트 프로젝트에 사용될 GB200 칩의 도입 비용만 수십억 달러를 넘을 것으로 보인다. 또한 소식통에 따르면 올해 여름까지 GB200 1만6000개가 1차로 설치된 후 추가 도입될 예정이다. 블룸버그는 "이는 한 곳의 데이터센터에 투입되는 컴퓨팅 파워로는 매우 큰 규모"라며 "스타게이트 프로젝트의 대규모 확장을 시사한다"고 분석했다. 오픈AI는 "오라클과 협력해 애빌린 데이터센터의 설계와 구축을 진행하고 있으며 오라클이 해당 슈퍼컴퓨터의 운영을 담당한다"고 설명했다. 한편 오픈AI는 향후 스타게이트 부지를 최대 10곳까지 확장할 계획이다. 현재 펜실베이니아, 위스콘신, 오리건주 등에서 부지를 검토하고 있다. 크리스 르헤인 오픈AI 글로벌 부문 부사장은 "미국 전역에서 스타게이트 프로젝트를 유치하기 위한 관심이 높다"며 "부지 선정 절차에 속도를 내기 위해 지난주부터 공개적으로 제안서를 받고 있다"고 밝혔다. 각 데이터센터는 약 1GW의 전력을 소비하는 대규모 시설이 될 전망이다. 이는 원자력 발전소 한 기의 전력 생산량과 유사한 수준으로 75만~100만 가구가 사용할 수 있는 전력량에 해당한다.2025-03-07 09:43:05
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MS, 자체 양자 컴퓨팅 칩 공개…양자컴 시대 앞당겨지나 [이코노믹데일리] 양자 컴퓨팅 경쟁이 가속화되는 가운데 구글에 이어 마이크로소프트(MS)가 자체 개발한 양자 컴퓨팅 칩을 선보였다. MS는 19일(현지시간) 자체 개발한 '위상 초전도체'를 사용한 양자 컴퓨팅 칩 '마요라나(Majorana) 1'을 개발했다고 밝혔다. 앞서 구글은 지난해 자체 개발한 양자 칩 '윌로우'(Willow)를 공개한 바 있다. 당시 구글은 성능 실험 결과 해당 칩을 장착한 양자 컴퓨터가 '프론티어'를 넘어섰다고 설명했다. 프론티어는 현존하는 슈퍼컴퓨터 중 가장 빠른 것으로 알려져 있다. 구글은 "프론티어가 해결하는 데 10셉틸리언(10의 24제곱)년이 걸리는 문제를 '윌로우' 칩을 탑재한 양자 컴퓨터는 단 5분 만에 풀었다"고 강조했다. 10 셉틸리언년은 10자년으로 이는 1조·1경·1해보다 훨씬 큰 수치다. 마요라나 1의 크기는 손바닥만 하며 일반적인 양자 컴퓨팅 칩과 달리 '초전도 큐비트' 대신 '위상적(topological) 큐비트'를 활용했다. 이 큐비트는 모양이 변하더라도 본질은 변하지 않는 특성을 지니고 있어 차세대 초전도 큐비트로 주목받아 왔다. 큐비트(Qubit, 양자비트)는 양자 컴퓨터의 기본 연산 단위다. 일반 컴퓨터는 0 또는 1의 '비트'로 정보를 처리하는 반면 양자 컴퓨터는 0과 1이 동시에 존재하는 중첩·얽힘 상태인 큐비트를 활용하는 것이다. 이를 통해 막대한 양의 정보를 빠르게 처리할 수 있어 미래 혁신 기술 중 하나로 꼽힌다. MS에 따르면 위상초전도체는 인듐비소(InSb) 및 알루미늄 등으로 구성돼 양자 정보 손상을 방지하고 오류를 자동으로 감지·수정할 수 있다. 양자 칩의 연산 능력은 탑재된 큐비트 수에 비례한다. 현재 마요라나 1에는 8개의 큐비트가 탑재돼 있으며 향후 100만개 이상도 탑재할 수 있도록 설계했다는 게 MS의 설명이다. MS는 "양자 칩에 큐비트를 100만개 이상 탑재할 수 있을 때 '양자컴 상용화'가 시작될 것"이라며 "이번 칩 개발로 양자 컴퓨터 시대가 수년 내에 실현될 수 있을 것으로 본다"고 전망했다. 다만 업계는 양자 컴퓨터의 상용화에 수십년이 소요될 것으로 내다보고 있다. 아직 해결해야 할 과제가 적지 않다는 이유다. 양자 컴퓨터는 온도 등 외부 환경 변화에 양자 상태가 깨져 오류가 빈번히 발생할 수 있다는 단점이 존재한다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 지난 1월 미국 라스베이거스에서 열린 'CES 2025'에서 "양자 컴퓨터가 상용화되려면 최소 20년은 걸릴 것"이라고 말한 바 있다. 양자 컴퓨터는 의약·에너지 등 기존 슈퍼컴퓨터로도 풀지 못했던 인류의 난제를 해결해 줄 것으로 기대되고 있다. 이러한 기대 속에서 글로벌 기업들은 기술 개발에 박차를 가하고 있다. 구글, MS에 이어 IBM도 2029년까지 오류 수정이 가능한 양자 컴퓨터를 개발할 계획이다.2025-02-20 09:50:02
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SK텔레콤, "통화 요약 AI, 자체 개발 '에이닷X'로 GPT 등 완전 대체" 선언 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 자체 개발한 인공지능(AI) 모델 '에이닷X'로 '에이닷 전화'의 통화 요약 기능을 100% 대체했다고 19일 밝혔다. 이는 기존에 사용하던 GPT 등 외부 AI 모델을 완전히 자체 기술로 전환한 것으로 SK텔레콤은 이를 통해 비용 절감과 서비스 성능 향상을 동시에 이루었다고 강조했다. 연합뉴스에 따르면 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당(부사장)은 "하루 1000만 건에 달하는 통화 요약 서비스에 자체 개발 AI 모델을 적용함으로써 해외 AI 모델 개발사에 지불하던 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 비용을 상당 부분 절감하게 됐다"고 설명했다. SK텔레콤은 이미 오래전부터 자체 AI 모델 개발에 힘써왔다. 2018년 구글이 '버트(BERT)'를 공개했을 때부터 한국어 특화 AI 모델 개발에 착수, '코버트(KoBERT)'와 'KoGPT-2'를 거쳐 현재의 '에이닷X'에 이르렀다. '에이닷X'는 SK텔레콤의 슈퍼컴퓨터 '타이탄'을 활용해 3년간 학습 및 고도화 과정을 거쳤다. '타이탄'은 엔비디아 GPU A100 1천500여 장으로 구축된 강력한 컴퓨팅 인프라다. 초기에는 '멀티 LLM 에이전트' 전략에 따라 '에이닷X'와 함께 오픈AI의 챗GPT, 앤트로픽의 클로드 등 다양한 AI 모델을 혼용했으나, 1년에 걸친 기술 고도화 끝에 '에이닷X' 단독으로 통화 요약 기능을 제공하게 되었다. 김 부사장은 "국내 단일 LLM 서비스 중 가장 많은 트래픽을 처리하는 에이닷 전화 통화 요약 서비스에서 자체 모델만 사용함으로써 비용 절감은 물론 성능 향상이라는 두 마리 토끼를 잡았다"고 강조했다. '에이닷X'는 이제 SK그룹 전체의 기본 AI 모델로 자리매김하고 있다. SK텔레콤은 '에이닷X'의 활용 범위를 B2B(기업 간 거래), B2G(기업·정부 간 거래) 영역으로 확장하고 있으며 정부 AI 사업 수주에도 잇따라 성공하는 등 외부 시장에서도 경쟁력을 인정받고 있다. SK텔레콤 주도로 설립된 AI R&D 센터는 그룹 내 에너지, 로봇 등 다양한 사업 분야에 '에이닷X'를 기반으로 한 AI 기술을 확산시키는 데 주력하고 있다. 김 부사장은 SK텔레콤의 AI 개발 전략에 대해 "초기에는 해외 모델 개발사와의 협력을 통해 기술력을 확보했지만 이제는 협력과 자강, 즉 자체 기술력 강화에 더욱 집중하는 방향으로 전환하고 있다"고 밝혔다. 그는 "에이닷X를 인간 사고와 유사한 추론 능력을 갖춘 모델로 발전시켜 SK그룹 내 각 사업 영역에서 고차원적인 의사 결정과 연구 개발을 지원하는 데 활용할 계획"이라고 덧붙였다. 이는 '에이닷X'가 단순한 통화 요약 기능을 넘어 그룹의 미래 성장 동력을 발굴하는 핵심 엔진 역할을 할 것임을 예고한다. 궁극적으로 SK텔레콤은 '에이닷X'를 텍스트뿐만 아니라 이미지, 영상 등 다양한 데이터를 이해하고 처리하는 멀티모달 AI 모델로 진화시킨다는 목표를 가지고 있다. 김 부사장은 "현재 문서 이미지를 이해하는 기능을 우선적으로 개발 중이며 연내 사내외 서비스에 적용할 예정"이라고 밝혔다. 또한 "자율주행, 로봇 등 미래 기술 분야에 적용될 멀티모달 모델 개발을 위한 기초 연구도 꾸준히 진행하고 있다"고 덧붙였다. 최근 오픈소스 AI 모델 '딥시크'의 등장으로 촉발된 AI 기술 개방화 흐름에 대해 김 부사장은 "오픈소스 AI의 강력한 커뮤니티와 영향력을 인지하고 있으며 딥시크 모델의 등장은 국내 AI 업계에 중요한 화두를 던졌다"고 평가했다. 그는 "SK텔레콤은 오픈소스 커뮤니티에 기여할지 활용할지 등 모든 가능성을 열어두고 신중하게 검토하고 있다"고 밝혔다. 끝으로 김 부사장은 "최근 딥시크 사태 이후 국내 LLM 기술력이 과소평가받는 경향이 있어 안타까움을 느꼈다"며 "국내에도 뛰어난 AI 기술력을 가진 기업과 전문가들이 많다. 다만 모델 공개에 대한 부담감과 격려보다는 비판적인 시선이 있을 수 있다는 우려 때문에 적극적으로 나서지 못하는 측면이 있다"고 지적했다. 그는 "국내 AI 산업 발전을 위해서는 기술 개발에 대한 격려와 지지가 필요하다"고 강조했다.2025-02-19 08:10:22
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