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AMWS 2025, 제조업의 미래를 말하다… "데이터와 로봇이 공장을 바꾼다"
[이코노믹데일리] 출근하는 직장인들 사이로 덜컹이는 버스를 탔다. 흔들리는 손잡이를 잡고 노선을 들여다본다. 오늘의 행선지는 코엑스. 분주하게 움직이는 발걸음 사이로 기대감을 안고 행사장을 향한다. 아침이지만 이미 뜨거워진 햇빛을 피해 들어온 내부가 오늘따라 더 시원하게 느껴진다. 5일 오전 일찍 도착한 서울 강남구 코엑스 그랜드볼룸에서는 자율제조 월드쇼 AMWS 2025가 열리고 있었다. △인공지능 △지능형 센서 △디지털 트윈 △스마트 머신비전 △지능형 로봇 △스마트팩토리 제조 솔루션 등 미래 자율제조 공장 구축을 위한 기술을 공유하는 이번 행사는 한국로봇산업진흥원, 한국자율제조플랫폼협회 등이 주관하고 중소벤처기업부와 스마트제조혁신추진단이 후원해 진행됐다. 현장에는 삼성SDS, LS산전, LG CNS, SKC&C, 오라클, 슈나이더일렉트릭코리아 등을 비롯한 주요 기업들이 부스를 마련하고 있었으며 그 외에도 제조현장에 스마트 자동화 생산설비를 구축할 수 있는 기술력을 가진 기업들이 포진해있었다. 현장 관계자에 따르면 자율생산 시스템을 구축하면 여러 기술과 솔루션을 융합해 디지털 엔지니어링으로 구현함으로써 고객들의 니즈에 유연하게 대응할 수 있다. 또한 고도화된 모델링과 테스트를 통해 조기에 불량가능성 등 시행착오를 식별하고 고객과 제품에 특화된 커스터마이징을 실현할 수 있는 유연한 생산제조 라인 구축이 가능하다. 예를 들어 스마트제조를 위한 통합 플랫폼을 제공하고 있는 리트머스(Litmus)는 설비 및 공정을 가시화해 데이터로 모니터링하고 예지 보전 및 설비 종합 효율을 달성할 수 있도록 관리한다. 클라우드, 빅데이터, 머신러닝 등 산업용 자산을 연결하고 즉각적인 분석을 통해 핵심성과지표(KPI) 달성에 기여하는 것이다. 실제 이러한 기술 적용을 통해 한 식품 제조업체는 85%의 클라우드 지출 감소 효과를 나타냈으며 항공기 엔진 제조업체도 70%의 수동 설비종합효율(OEE) 시간 절약을 이뤄냈다고 현장 관계자는 설명했다. 행사장 한쪽에는 한국전자통신연구원(ETRI)의 성과발표 컨퍼런스도 마련됐다. 전시기술은 △상상한대로 펼쳐지는 무한 공간현실 세상 △인공지능 융합으로 열어가는 지속가능한 세상 △초성능컴퓨팅이 만들어가는 빠르고 안전한 인공지능 세상 △모두가 연결되는 경계없는 입체통신 세상 섹션으로 이뤄졌다. 로봇 기술, 입체공간 체험 기술 등 ETRI에서 개발한 다양한 기술을 직접 체험할 수 있어 관객들의 반응도 높았다. 행사에 참여한 한 자율주행 업계 관계자는 "기기와 데이터를 연결할 수 있는 수준높은 기술들을 현장에서 많이 만나볼 수 있었다"며 "여러 기술을 직접 경험하고 관계자들과 네트워킹할 수 있는 의미있는 시간이 될 것으로 기대한다"고 말했다.
2025-06-05 11:02:36
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ETRI, 사진 한 장으로 말하는 초실사 AI 아바타 기술 개발
[이코노믹데일리] 한국전자통신연구원(ETRI)은 단 한 장의 얼굴 사진만으로 실제 사람처럼 자연스럽게 말하는 '초실사 인공지능(AI) 아바타 생성 기술'을 개발했다고 15일 밝혔다. 기존 AI 음성 비서나 내비게이션 시스템이 단순 명령 수행에 그쳤다면 이번 기술은 정교한 입 모양과 표정을 구현해 마치 실제 사람과 대화하는 듯한 경험을 제공한다. 연구진은 특히 입술과 턱 등 발화와 직접 관련된 얼굴 부위를 선별적으로 학습, 합성하는 독자적인 방식을 적용했다. 이를 통해 불필요한 데이터 학습을 줄이면서도 입 모양의 미세한 변화, 치아 노출, 피부 주름 등 세밀한 얼굴 표현을 정교하게 구현하는 데 성공했다. ETRI 측은 해당 기술이 세계적인 학술대회(CVPR, AAAI 등)에 발표된 기존 기술들보다 선명도, 자연스러움, 입술 움직임 동기화 측면에서 우수한 성능을 보인다고 설명했다. 이 기술은 향후 자율주행차 내 AI 운전기사가 운전자와 자연스럽게 소통하거나 키오스크, 은행 창구, 뉴스 진행자, 광고 모델 등 다양한 산업 분야에서 활용될 전망이다. 단순 정보 전달을 넘어 감성적 교감까지 가능한 디지털 휴먼 산업의 핵심 기술로 자리 잡을 것으로 기대된다. 윤대섭 ETRI 모빌리티UX연구실장은 "디지털 기술이 발전할수록 노인과 사회적 약자 등 디지털 소외계층은 늘어나는 추세"라며 "이번 기술이 디지털 접근성을 높이고 스마트 서비스 활성화에 기여하겠다"고 말했다. 연구진은 앞으로 AI 아바타가 실제 사람처럼 자연스럽게 대화하고 움직일 수 있도록 기술을 더욱 고도화하고 다양한 산업 분야 상용화를 위한 기술이전도 적극 추진할 계획이다.
2025-04-15 10:58:37
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카카오모빌리티, 자율주행 AI 학습 데이터셋 공개…국내 생태계 활성화 '기여'
[이코노믹데일리] 카카오모빌리티가 과학기술정보통신부, 자율주행기술개발혁신사업단과 협력하여 구축한 ‘AI 학습용 자율주행 데이터셋’을 한국전자통신연구원 ‘AI 나눔’에 공개하며 국내 자율주행 연구 생태계 조성에 적극 나선다고 28일 밝혔다. 이번 데이터셋 공개는 카카오모빌리티가 레벨4 자율주행 기술 개발을 목표로 참여한 과기정통부 국책과제 <자율주행 기술개발 혁신사업>의 일환으로 진행됐다. 카카오모빌리티는 이 사업을 통해 차량, 엣지-인프라, 지능 학습을 융합한 자율주행 데이터 생성, 관리, 배포 자동화 기술 개발을 완료했으며 국내 도로 환경에서 수집된 비식별화된 AI 학습용 데이터셋을 무상으로 공개하여 국내 자율주행 연구 활성화에 기여하고자 한다. 그동안 자율주행 분야 연구를 수행하는 중소기업, 학계, 연구기관 등에서는 고가의 센서 장비와 데이터 수집 비용 부담으로 자체적인 데이터 확보에 어려움을 겪어왔다. 기존에 공개된 데이터셋 역시 해외 환경이나 특정 조건에 편중되어 국내 실정에 맞는 연구 개발에 한계가 있었다. 이에 카카오모빌리티는 국내 도로 환경에 최적화된 자율주행 AI 모델 개발을 지원하기 위해 이번 데이터셋을 공개했다. 데이터셋은 국내 주요 도로에 설치된 라이다, 카메라 센서 기반 엣지-인프라와 카카오모빌리티 자율주행차를 통해 수집되었으며 사람, 차량, 자전거와 같은 3D 동적 객체와 신호등, 표지판 등 2D 정적 객체를 포함하여 총 10가지 유형 15만 건으로 구성됐다. 특히 이번 데이터셋은 도로 종류(고속도로, 국도, 지하차도, 터널 등), 시간대(주간, 야간), 날씨(맑음, 강우, 안개 등) 등 31개 이상의 다양한 환경 조건에서 수집되었다는 특징을 갖는다. 또한 라이다 센서로 취득한 포인트클라우드 좌표값과 함께 사람, 사물 등 객체의 속성을 세밀하게 구분하는 Pointcloud segmentation 데이터까지 포함되어 있어 실제 자율주행 기술 연구에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 실제로 ETRI는 공개된 데이터셋을 자율주행 차량에 학습시킨 결과, 3D 동적 객체 검출 AI 성능이 약 5~8%, 신호등 인식 AI 성능이 약 2% 향상되는 것을 확인하며 데이터의 신뢰성을 입증했다. 특히 도심 야간 교통 혼잡 상황이나 보행자 신호등과 같이 데이터 확보가 어려운 희소 환경에서의 AI 성능 향상이 두드러졌다. 이는 데이터셋이 실제 자율주행 환경에서 AI 객체 인식 및 판단 성능 향상에 기여할 수 있음을 시사한다. 카카오모빌리티는 데이터셋 공개에 앞서 지난해 8월 과기정통부가 주최한 ‘제1회 자율주행 인공지능 챌린지’에 데이터셋 일부를 활용하여 참가자들에게 자율주행 AI 데이터 활용 역량 강화 기회를 제공하기도 했다. 당시 챌린지를 통해 데이터셋의 활용 가능성을 확인하고 자율주행 기술 개발 촉진에 대한 기대감을 높였다. 정부는 2027년 융합형 레벨4+ 자율주행 상용화 기반 구축을 목표로 <자율주행 기술개발 혁신사업>을 추진하고 있으며 카카오모빌리티는 과기정통부, IITP, KADIF의 지원을 받아 본 사업 과제를 수행하고 있다. 이번 데이터셋 공개는 정부의 자율주행 기술 상용화 목표 달성에도 기여할 것으로 전망된다. 장성욱 카카오모빌리티 미래이동연구소장은 “이번 데이터셋 공개가 국내 자율주행 기술 상용화와 발전에 기여하는 초석이 되기를 바란다”며 “앞으로도 다양한 공공 및 민간 기업과의 협력을 통해 자율주행 기술 혁신과 공공 데이터 활용 확대를 위해 노력하겠다”고 밝혔다. 정광복 KADIF 단장은 “미래의 석유라고 불리는 융합형 자율주행 학습 데이터셋 15만 건을 공개하게 되어 기쁘다”며 “이번 데이터 공개가 학계와 스타트업 성장의 발판이 되고, 나아가 국내 AI 자율주행 기술 고도화에 크게 기여할 수 있기를 기대한다”고 덧붙였다.
2025-02-28 16:25:45