2024.12.05 목요일
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아마존, 생성형 AI 모델 '노바'로 기술 경쟁 본격화 [이코노믹데일리] 아마존이 3일(현지시간) 새로운 생성형 인공지능(AI) 모델 '노바'를 발표하며 오픈AI와 구글이 주도하는 AI 시장에 도전장을 내밀었다. 동시에 계열사 아마존웹서비스(AWS)는 AI 반도체 '트라이니엄3'를 내년 출시할 계획을 밝혀 엔비디아가 강세를 보이는 AI 칩 시장을 정조준했다. 앤디 제시 아마존 CEO는 이날 미국 라스베이거스에서 열린 'AWS 리인벤트 2024'에서 "최첨단 기술로 일상생활을 혁신할 아마존 노바를 소개하게 되어 기쁘다"고 말하며 생성형 AI의 다양한 가능성을 강조했다. 아마존의 노바는 텍스트 전용 모델부터 복잡한 멀티모달 모델까지 다양한 버전을 포함한다. 노바는 △저렴하고 빠른 텍스트 전용 모델 '마이크로', △이미지·비디오·텍스트 입력이 가능한 초저가 모델 '라이트', △정확성과 비용 효율성을 겸비한 고성능 모델 '프로', △복잡한 추론 작업에 적합한 '프리미어'로 구성돼 있다. 특히 프리미어 모델은 내년 1분기에 출시될 예정이다. 노바는 생성형 콘텐츠에도 특화됐다. △이미지 편집과 스튜디오 품질의 이미지를 생성하는 '캔버스', △텍스트와 이미지를 활용해 전문가 수준의 동영상을 제작할 수 있는 '릴' 등 두 가지 창의적 콘텐츠 생성 모델이 포함됐다. AWS CEO 매트 가먼은 "노바는 AI의 새로운 기준을 제시할 모델"이라며 AI 시장에서의 기술 경쟁력을 강조했다. 아마존은 AI 모델 훈련에 필수적인 반도체 성능도 한층 강화한다. 트라이니엄3는 3나노미터 공정으로 제작된 최초의 AWS 칩으로 기존 Trn2 울트라 서버 대비 4배 이상의 성능을 제공할 예정이다. 가먼 CEO는 "트라이니엄3는 성능과 전력 효율성 면에서 새로운 기준을 제시할 것"이라며 향후 AI 기술 발전에 기여할 가능성을 시사했다. 이어 애플과의 장기 협력 사실을 처음으로 공개하며 "AWS의 '그래비톤3' 칩을 통해 40% 이상의 효율성을 '인퍼런시아2' 칩으로는 2배 이상의 효율성을 달성했다"고 밝혔다. 브누아 뒤팽 애플 머신러닝 및 AI 수석 디렉터는 "AWS 칩은 AI 모델 운영의 효율성을 크게 높이고 있다"고 덧붙였다. 아마존은 생성형 AI 모델의 단점인 '환각 현상'(잘못된 정보를 사실처럼 제시하는 오류)을 해결하기 위해 '자동화 리즈닝 체크(Automated Reasoning Checks)'를 도입했다. 이를 통해 AI 모델의 신뢰성과 안전성을 강화한다는 방침이다. 아마존은 내년 초 새로운 데이터베이스 서비스 '오로라 DSQL'과 스토리지 솔루션 '아마존 S3'를 출시할 예정이다. 또한 내년 말에는 성능이 한층 강화된 P6 인스턴스도 공개될 예정이다. 한편 아마존의 이번 발표는 AI 기술의 진화와 시장 지형 변화의 분수령이 될 것으로 보인다.2024-12-04 08:16:37
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현대엔지니어링, 플랜트·건설 특화 LLM 개발·시연 [이코노믹데일리] 현대엔지니어링은 인공지능(AI) 연구개발 스타트업 젠티와 함께 플랜트 및 건설 분야 특화 거대 언어 모델(LLM)을 개발하고 지난 18일 이를 시연하는 기술 콘퍼런스를 개최했다고 21일 밝혔다. LLM은 대규모 텍스트를 학습해 인간과 유사하게 언어를 처리하고 생성할 수 있는 AI 모델로, 대표적으로는 챗GPT가 있다. 다만 챗GPT와 같은 보편적 서비스 목적의 프로그램은 보안 문제로 기업 내부 자료를 입력할 수 없을 뿐만 아니라 거짓정보 생성, 최신 정보 업데이트 및 전문 지식 부족, 비용 발생 등의 이유로 실무에 활용하기에는 제약이 있다. 이를 극복하기 위해 현대엔지니어링은 젠티와 협력해 165억개의 말뭉치 토큰으로 이뤄진 방대한 플랜트 건설 분야 데이터를 학습한 파운데이션 모델을 개발했으며, 전문 엔지니어링 자료와 정제된 사내 데이터를 학습시켜 잘못된 정보를 사실인 것처럼 제시하는 '환각 현상'을 줄이고 답변의 신뢰도를 높였다. 최종 성능 검사 결과, 현대엔지니어링의 플랜트 특화 LLM은 오픈AI의 언어모델인 GPT-4와 GPT-3.5, 구글의 젬마2(Gemma2 9B), 업스테이지의 솔라-1O.7B 등과 비교해 미국 기술사 시험인 PE 테스트의 전기(Power) 분야에서 가장 높은 평균 점수를 기록했다. 한국플랜트산업협회가 건설 분야 생성형 AI의 촉진을 위해 개발한 기술 시험에서도 최고점을 달성했다. 현대엔지니어링은 이 모델을 활용해 방대한 사내 기술 자료를 질의·답변 방식으로 검색·요약·번역할 수 있는 '챗파일' 서비스와 과거 사례 및 법률 조항, 표준계약조건(FIDIC) 등을 바탕으로 입찰안내서(ITB) 항목을 비교 분석 및 검토해주는 서비스를 개발하고 있다. 향후 서비스가 업무에 적용될 경우 △ 정보검색 시간 단축 등 생산성 향상 △ 보고서, 문서 자동생성 등 업무 효율화 △ 리스크 분석, 기술적 의사 결정 등 업무 지원체계 확립 △ 임직원 교육 시스템 구축 등의 효과를 낼 것으로 회사 측은 기대하고 있다.2024-10-21 14:22:05
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SK텔레콤, AI 학습 속도 높인 '클라우드 매니저' 출시 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 그래픽 처리장치(GPU) 동작 효율성을 높여 인공지능(AI)의 학습 속도를 높여주는 기업용 솔루션 'SKT 엔터프라이즈 AI 클라우드 매니저'를 출시했다고 8일 밝혔다. AI 클라우드 매니저는 SK텔레콤이 보유한 대규모 GPU 자원 관리·운영 노하우를 상용화한 제품이다. 이 제품은 기업이 보유한 GPU 여러 개를 한 대의 컴퓨터처럼 관리해 성능을 끌어올리고 AI 학습 시간을 줄여준다. 대규모 데이터 학습에 GPU 자원이 많이 소모되는 만큼 GPU 최적화는 AI 클라우드 솔루션에 없어서는 안 될 기능이다. AI 클라우드 매니저는 프로젝트마다 GPU 사용량과 성능을 실시간으로 모니터링하고 사용하지 않는 GPU를 감지해 다른 프로젝트에 재분배해준다. 또한 우선순위가 높은 프로젝트에 클라우드 자원을 먼저 할당한다. SK텔레콤은 AI 클라우드 매니저를 활용하면 AI 개발 과정을 체계적으로 관리할 수 있다고 설명했다. AI 서비스 개발은 데이터 전처리와 저장·관리, 모델 개발과 학습, 모델 배포, 추론 등 여러 단계를 거치는데, AI 클라우드 매니저는 이 과정을 유기적으로 연계할 수 있는 기계학습 운영(MLOps) 환경을 제공한다. 모델 추론 과정에서는 진행하는 프로젝트와 비용에 최적화된 GPU 종류, 추론 엔진 조합을 선택할 수 있도록 도와준다. 따라서 최고 성능을 중시하거나 최저 비용에 우선순위를 두는 등 다양한 조합을 사용할 수 있다. 이밖에 검색 증강 생성(RAG) 기술이 도입돼 과거 자료를 최신 정보처럼 인식하는 환각 현상(할루시네이션)을 최소화했다. RAG는 AI가 결과물을 생성하기 전에 학습 데이터를 외부 소스에서 재검증하는 기술이다. SK텔레콤은 지난달 하나금융티아이와 협업해 대규모 GPU 클러스터를 구축하기도 했다. 하나금융티아이는 AI 클라우드 매니저를 활용해 GPU 자원을 효율적으로 관리하고 AI 작업 시간을 단축할 것으로 기대하고 있다. 김명국 SK텔레콤 클라우드CO담당은 "AI 클라우드 매니저 출시로 기업이 효과적으로 AI 서비스를 개발할 수 있게 됐다"며 "향후 AI 데이터센터와 GPU 서버를 안정적으로 공급하고 필수 솔루션을 함께 제공해 관련 사업 분야를 선도해 나갈 것"이라고 말했다.2024-10-08 09:30:44
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![[컨콜] 카카오, 하반기 대화형 AI 서비스 출시 예고...별도 앱 출시](https://image.ajunews.com//content/image/2024/08/08/20240808102902426164.jpg)
카카오, 하반기 대화형 AI 서비스 출시 예고...별도 앱 출시 [이코노믹데일리] 카카오는 올해 하반기 대화형 인공지능(AI) 서비스를 별도 애플리케이션으로 출시할 계획이라고 밝혔다. 정신아 카카오 대표는 8일 열린 2분기 실적 발표 컨퍼런스 콜에서 이 같은 내용을 공개했다. 정 대표는 "하반기에 카카오만의 강점인 대화형 플랫폼 형태로 B2C(기업과 개인 간 거래) AI 서비스를 선보이고자 한다"며 "AI에 친숙하지 않은 이용자를 포함하는 만큼 할루시네이션(환각현상)을 최소화하고, 카카오톡 내부가 아닌 별도의 애플리케이션으로 출시할 예정"이라고 설명했다. 이번 AI 서비스는 카카오의 강점인 관계 기반 커뮤니케이션과 AI 기술의 결합을 통해 구현될 예정이다. 카카오는 지난 6월 AI 전담 조직 '카나나'를 신설하고, 서비스 개발을 담당하는 '카나나 엑스'와 모델 개발을 중심으로 하는 '카나나 알파' 두 팀으로 나누어 운영하고 있다. 정 대표는 "자체 거대언어모델(LLM) 개발에 투자를 집중하기보다는 비용 효율화 측면에서 쉽게 접근할 수 있는 AI 서비스 출시를 빠르게 진행할 것"이라고 덧붙였다. 이는 시장 반응을 신속하게 파악하고 대응하기 위한 전략으로 보인다. 카카오는 하반기 중 비공개 테스트(CBT)를 통해 품질 검증과 개선 작업을 진행한 후 서비스를 정식 출시할 계획이다. 정 대표는 "B2C AI 서비스를 시작으로 AI를 통한 적극적인 혁신을 속도감 있게 전개하면서 카카오의 새로운 핵심 성장 동력으로 자리매김할 수 있도록 하겠다"고 강조했다. 아울러 정 대표는 "어려운 환경 속에서도 카카오 성장을 위한 기반을 단단하게 구축해 두는 것이 주주가치 제고를 위한 대표이사의 역할"이라며 "올 하반기에는 구상하고 있는 전략들이 현실화돼 중장기 성장을 위한 초석이 될 수 있도록 주요 과제들을 빠르게 실행해 나가겠다"고 밝혔다. 이번 발표를 통해 카카오가 AI 시장에 본격적으로 뛰어들 준비를 마쳤음을 알 수 있다. 카카오의 AI 서비스가 기존의 메신저 플랫폼과 어떻게 차별화될지, 그리고 시장에서 어떤 반응을 얻을지 주목된다.2024-08-08 10:31:15
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![[기자수첩] 구속 면한 손태승…3년 9개월 수상한 대출 향방은](https://image.ajunews.com/content/image/2024/11/27/20241127194155987112_518_323.jpg)