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크래프톤, 게임 데이터로 K-AI 이끈다…정부 AI 프로젝트 핵심 역할 [이코노믹데일리] 게임사 크래프톤이 SK텔레콤 컨소시엄의 일원으로 과학기술정보통신부가 주관하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 개발 프로젝트에 참여한다. 크래프톤은 자사가 보유한 세계적 수준의 게임 특화 AI 기술력과 멀티모달 데이터 역량을 투입해 한국형 AI 생태계 구축에 핵심적인 역할을 수행하겠다는 포부다. SK텔레콤 컨소시엄은 이번 정부 프로젝트를 통해 반도체, 모델, 데이터, 서비스로 이어지는 독자 기술 기반의 ‘풀스택 AI’를 구현하고 개발된 AI 모델을 국내 생태계에 오픈소스로 공개하는 것을 목표로 한다. 특히 포스트-트랜스포머 AI 모델로 국민의 AI 접근성을 높이고 글로벌 AI 리더십을 확보하겠다는 원대한 계획을 가지고 있다. 크래프톤은 이 컨소시엄 내에서 차세대 멀티모달 모델의 아키텍처 설계와 학습 알고리즘 연구를 주도하는 중책을 맡았다. 여기서 확보된 원천 기술을 기반으로 게임 등 특정 도메인에 고도로 특화된 AI 솔루션을 개발하고 나아가 AI NPC(논플레이어 캐릭터) 및 스토리 엔진 등 실제 게임 콘텐츠에 바로 활용 가능한 API(응용 프로그래밍 인터페이스) 개발까지 추진한다. 크래프톤이 이처럼 핵심적인 역할을 맡게 된 배경에는 독보적인 기술 자산이 있다. 크래프톤은 실제 게임 플레이 데이터를 기반으로 시각(Vision), 텍스트(Text), 음성(Speech), 행동(Action)이 유기적으로 연결된 고품질의 멀티모달 데이터셋 수집 플랫폼을 보유하고 있다. 이는 원천 기술 확보와 산업 적용 측면에서 다른 기업이 쉽게 따라올 수 없는 강력한 경쟁력으로 평가받는다. 크래프톤의 AI 기술력은 이미 여러 성과로 입증된 바 있다. 엔비디아와 공동 개발한 상호작용형 AI 캐릭터 ‘CPC(Co-Playable Character)’를 비롯해 AI 에이전트의 게임 플레이 능력을 정밀하게 평가하는 벤치마크 ‘오락(Orak)’을 공개하며 기술적 깊이를 과시했다. 또한 올해에만 세계 최고 권위의 AI 학회에 15편의 논문을 게재하는 등 활발한 연구 활동을 이어오고 있다. SK텔레콤과의 협력 역시 이미 성공 사례를 만들었다. 양사가 공동 개발한 ‘포스트-트레이닝(post-training)’ 기법을 70억개 파라미터(7B) 규모의 오픈소스 언어 모델 3종에 적용한 결과물을 선보이며 도메인 특화 AI 모델 개발 역량을 증명했다. 이강욱 크래프톤 딥러닝 본부장은 “멀티모달과 게임 특화 AI 분야에서 크래프톤이 보유한 고유의 기술력은 컨소시엄에서도 중요한 차별화 요소가 될 것”이라며 “SK텔레콤 컨소시엄과 함께 국내 AI 생태계 발전과 글로벌 리더십 확보에 적극 기여할 것”이라고 말했다.2025-08-05 12:25:26
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크래프톤, AI 게임 실력 평가 벤치마크 '오락(Orak)' 공개 [이코노믹데일리] 크래프톤이 인공지능(AI)이 게임을 얼마나 잘하는지 평가하는 기준을 제시했다. 크래프톤은 대규모 언어 모델(LLM) 기반 AI 에이전트의 게임 수행 능력을 정량적으로 분석하는 벤치마크 '오락(Orak)'을 16일 공개했다. 오락은 액션부터 전략, 퍼즐까지 총 6개 장르의 대중적인 게임을 기반으로 AI의 상황 인식과 판단, 행동 결정 과정을 평가하도록 설계됐다. 이번 벤치마크에는 크래프톤이 엔비디아와 공동 개발한 CPC(Co-Playable Character) 프로젝트를 통해 축적한 AI 설계 경험과 노하우가 집약됐다. 이를 통해 복잡한 게임 환경 속에서 LLM 기반 AI 에이전트가 얼마나 맥락을 잘 해석하고 최적의 결정을 내리는지 반복적으로 검증할 수 있다. 크래프톤은 AI와 함께 플레이하는 새로운 게임 경험의 혁신을 가속할 것으로 기대하고 있다. 오락의 핵심 기술은 MCP(Model Context Protocol)다. MCP는 게임 정보를 언어 모델이 이해하는 텍스트로 바꾸고 모델의 응답을 다시 게임 속 행동으로 변환하는 역할을 한다. 예를 들어 액션 게임에서 AI는 장애물의 위치를 텍스트나 이미지로 인식한 뒤 이동이나 점프 같은 최적의 행동을 스스로 판단하고 수행하게 된다. 크래프톤은 오락 공개와 함께 LLM 파인튜닝용 데이터셋도 제공한다. 연구자들은 이를 활용해 사전 학습된 LLM을 실제 게임 환경에 맞게 최적화할 수 있다. 크래프톤은 이를 통해 게임 AI 기술 연구의 새로운 기준을 제시하고 향후 다양한 산업으로 연구를 확장한다는 계획이다. 이강욱 크래프톤 딥러닝 본부장은 "오락은 크래프톤의 선행 연구와 노하우가 집약된 게임 특화형 LLM 벤치마크로 이를 기반으로 향후 LLM 에이전트 설계 역량을 겨루는 대회도 기획 중"이라며 "앞으로도 게임 분야에 최적화된 LLM 기술을 지속적으로 고도화해 AI를 통한 게임 플레이 경험의 혁신을 주도해 나가겠다"고 말했다. 한편 크래프톤은 세계 최고 권위의 AI 학회인 ICLR과 ICML에 올해 10편의 논문을 채택시키는 등 글로벌 AI 연구 생태계에서도 기술력을 인정받고 있다.2025-06-16 10:10:00
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