카카오엔터프라이즈, GS리테일 AI 유통 전환 지원…AI 검색·추천 등

[이코노믹데일리] 카카오엔터프라이즈(대표 이원주)는 GS리테일이 카카오클라우드를 기반으로 AI 검색 및 추천 시스템을 도입해 개인 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하고 있다고 15일 밝혔다.

GS리테일은 홈쇼핑 GS샵과 편의점 GS25, 슈퍼마켓 GS더프레시 등 세 가지 핵심 유통 채널을 운영하며 고객의 라이프스타일에 맞춘 혁신을 지속해 온 국내의 대표적인 유통기업이다. 특히 GS샵은 데이터 파이프라인 개발부터 모델 서빙, 품질 모니터링까지 AI·머신러닝 운영(MLOps) 전문성을 바탕으로 검색 및 추천 시스템을 고도화해 왔다.

GS리테일은 2024년부터 카카오클라우드의 GPU 인스턴스와 쿠브플로우를 중심으로 검색 및 추천 시스템을 운영하고, 이를 위한 분석 환경을 구축해 활용하고 있다. 이를 통해 기존 대비 월평균 약 35%의 비용을 절감하는 동시에 모델 실험 사례 수를 40% 이상 늘리는 성과를 거둔 것으로 알려졌다.

지난해 5월부터는 카카오클라우드 환경에서 훈련한 텍스트 임베딩 모델을 활용해 의미 기반 검색을 적용했다. 텍스트 임베딩 모델을 통해 단어와 문장 간 의미적 유사성을 파악하고, 사용자 행동 데이터를 기반으로 사용자와 상품 간 유사도를 계산하는 협업 필터링(CF) 방식과 상황에 맞는 시퀀스 모델을 결합한 추천 모델을 적용해 GS샵의 검색 및 추천 품질을 크게 향상시켰다.

이 같은 전환을 통해 GS리테일은 검색 및 추천 모델 학습과 관련한 비용을 절감했을 뿐 아니라, 기존 대비 약 5배에 달하는 GPU 메모리를 활용할 수 있게 됐다. 더 많은 연산 자원을 확보하면서 다양한 실험이 가능해졌고 이를 통해 검색 및 추천 모델의 성능을 지속적으로 강화했다.

GS리테일이 카카오클라우드를 선택한 배경에는 유동적인 GPU 수요 대응과 환율 변동에 대한 부담 완화가 있다. 기존에 사용하던 글로벌 클라우드는 고정된 GPU 리소스를 예약 구매하는 방식이어서 유연성이 떨어졌고 연초에 책정한 예산 이후 환율 변동이 발생할 경우 리소스 조정에 제약이 있었다.

반면 카카오클라우드는 GPU 리소스를 최소 단위로 구성할 수 있도록 지원해 필요한 만큼 유연하게 확장할 수 있다. 또한 환율 변동 등 대외 불확실성을 줄여 연초에 계획한 예산을 보다 안정적이고 효율적으로 집행할 수 있도록 했다. GS리테일은 이를 바탕으로 비용 예측과 예산 관리 효율성을 높이고, AI 검색 및 추천 시스템 고도화를 위한 실험과 연구에 더욱 집중하고 있다.

김요한 GS리테일 AX본부 홈쇼핑AX부문장 상무는 "기존에 검색 및 추천 시스템에서 사용하던 쿠브플로우 기반 파이프라인을 그대로 카카오클라우드로 이전해 활용할 수 있었고 유연성과 확장성 측면에서 매우 만족스러웠다"며 "앞으로 검색 및 추천 분야에서 고객 여정 단계별 개선에 집중해 AI 에이전트 기반의 대화형 쇼핑 서비스, 초개인화 추천과 고객별 맞춤형 동적 사용 경험을 제공하기 위해 최선의 노력을 다할 것"이라고 말했다.

이용민 카카오엔터프라이즈 클라우드부문장은 "GS리테일의 AI 검색 및 추천 시스템 혁신 사례는 유통 분야에서 카카오클라우드를 기반으로 비용 절감과 실험 수 증가라는 정량적인 성과를 동시에 달성한 모범 사례"라며 "고객의 필요에 따라 세분화된 선택지를 제공하는 클라우드 전략 파트너로서 고객이 핵심 경쟁력에 집중할 수 있는 AI 인프라 환경을 조성하는 데 최선의 노력을 다할 것"이라고 말했다.