2025.04.03 목요일
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렐루게임즈, AI 기술 접목한 신작 '미메시스'·'스캐빈저 톰' 트레일러 공개 [이코노믹데일리] 크래프톤의 크리에이티브 스튜디오 렐루게임즈가 올해 출시를 앞둔 신작 게임 2종의 트레일러를 공개했다고 2일 밝혔다. 이번에 공개된 작품은 공포 협동 장르 '미메시스(MIMESIS)'와 생존 크래프팅 장르 '스캐빈저 톰(Scavenger T.O.M)'으로 모두 인공지능(AI) 기술을 접목해 세계관과 플레이 경험을 차별화한 것이 특징이다. '미메시스'는 정체불명의 비로 인해 일부 인간이 타인의 목소리, 행동, 기억을 복제하는 괴물 '미메시스'로 변한 세계를 배경으로 한다. 이용자는 최대 4명으로 팀을 구성해 '트램'을 멈추지 않도록 자원을 수집하고 협력하며 위험 지역에서 탈출해야 한다. 특히 '미메시스'는 강화 학습과 소형언어모델(SLM)을 기반으로 자연스러운 AI 행동과 음성을 구현하는 것이 특징이다. AI는 팀원으로 위장할 수도 있어 끊임없는 의심과 경계가 요구되는 심리적 긴장감을 더한다. '스캐빈저 톰'은 핵폭발 이후 방사능을 피해 지하 벙커로 피신한 세상을 배경으로 한다. 이용자는 자원이 고갈된 벙커에서 살아남기 위해 가정용 로봇 '톰'을 원격 조종해 오염된 지상 세계를 탐사해야 한다. 톰이 수집한 자원은 생존을 위한 아이템 제작에 활용되며 지상의 환경은 최신 이미지 생성 AI 기술을 통해 실시간으로 변화하는 모습이 구현돼 이용자에게 새로운 경험과 몰입감을 제공한다. 이번 신작 2종은 크래프톤 딥러닝 본부와 렐루게임즈가 공동 연구한 AI 기술을 적용해 크래프톤 산하 스튜디오의 전반적인 AI 경쟁력을 높인 사례로 평가받고 있다. 렐루게임즈는 트레일러 공개와 함께 오는 28일까지 스팀 찜하기 이벤트를 진행한다. 이용자는 스팀에서 두 게임을 찜한 뒤 이벤트 페이지에서 인증하면 참여할 수 있다. 추첨을 통해 당첨된 이용자는 '미메시스'를 비롯한 렐루게임즈의 기존 게임 중 1개의 스팀 게임 코드를 받을 수 있다. 한편 렐루게임즈는 '딥러닝과 게임의 융합'을 핵심 비전으로 삼고 매년 2개 이상의 신작을 출시하고 있다. 지난해 출시한 '마법소녀 카와이 러블리 즈큥도큥 바큥도큥 루루핑'과 '언커버 더 스모킹 건'을 통해 AI 기반 게임의 가능성을 입증한 바 있다. 이번 신작 또한 올해 3분기 스팀 얼리액세스(앞서 해보기) 형태로 출시될 예정이다. 김민정 렐루게임즈 대표는 "이번 신작 2종은 대중적인 장르에 AI 기술을 접목해 새로운 이용자 경험을 창출하고자 한 도전적인 시도였다"며 "앞으로도 색다르고 재미있는 게임을 통해 렐루게임즈만의 방향성을 보여드릴 것"이라고 말했다.2025-04-02 10:02:47
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밀리의서재, AI 기술로 '독서 경험 혁신' 이끈다 [이코노믹데일리] 국내 최대 독서 플랫폼 밀리의서재가 인공지능(AI) 기술을 활용한 독서 혁신 사례를 공개했다. 밀리의서재는 지난 25일 서울 코엑스에서 열린 ‘Microsoft Startup Connection 2025’(MSC 2025)에 참여해 AI 기반의 다양한 독서 지원 기능을 선보였다. 이번 행사는 마이크로소프트(MS) 주최로 스타트업, 개발자, 디지털 네이티브 관계자 등 약 300명이 참석해 생성형 AI와 클라우드 기술 활용 방안을 공유하는 자리였다. 밀리의서재는 이 자리에서 AI 기술 도입을 통한 독서 경험 개선 사례와 서비스 개발 과정 등을 발표했다. 발표를 맡은 방은혜 밀리의서재 AI 서비스 본부 본부장은 국내 성인 월평균 독서량(0.4권) 대비 밀리의서재 구독자의 독서량(월 7.3권)이 약 18배 높다는 점을 언급하며 AI 기술이 이용자들의 독서 접근성을 더욱 높이는 데 기여하고 있음을 강조했다. 밀리의서재는 독서 플랫폼 중 AI 기술 도입에 가장 적극적인 행보를 보이며 독서 경험의 혁신을 주도하고 있다. 이는 단순히 기술을 적용하는 것을 넘어 디지털 환경에 맞춰 독서의 지평을 넓히려는 시도다. 대표적인 기능인 ‘AI 독파밍’은 이용자와의 대화를 통해 20만 권 이상의 도서 중 맞춤형 책을 추천하고 궁금한 점에 대해 본문 내용을 검색해 답변하며 독서 후에는 관련 활동 기록까지 자동으로 생성해주는 AI 독서 동반자 서비스다. 이를 통해 독서 전 과정의 몰입도와 연속성을 높인다. 또한 ‘AI 스마트 키워드’는 다른 독자들이 남긴 서평 데이터를 분석하여 핵심 키워드를 자동으로 추출하고 이를 개인의 독서 취향과 연결하여 최적화된 도서를 추천한다. 방대한 콘텐츠 속에서 사용자가 원하는 책을 빠르고 직관적으로 발견하도록 돕는 것이 이 기능의 핵심이다. 책을 소리로 듣는 경험을 위한 ‘AI TTS(텍스트 음성 변환)’ 기능은 딥러닝 기반의 음성 기술을 적용해 사람처럼 자연스러운 억양과 음성으로 책 내용을 전달한다. 이는 오디오북이 익숙하지 않은 이용자들도 부담 없이 ‘듣는 독서’를 시작할 수 있도록 지원하며 몰입감을 높인다. 독서 플랫폼 최초로 선보인 ‘페르소나 챗봇’ 기능도 주목할 만하다. 이 기능은 사용자가 책 속 등장인물이나 작가와 직접 대화하는 듯한 상호작용 경험을 제공한다. AI 챗봇과의 소통을 통해 독자는 작품의 맥락을 더 깊이 이해하고 등장인물과 정서적 교감을 나누는 등 새로운 차원의 독서 경험을 할 수 있다. 방 본부장은 “AI는 책이라는 콘텐츠의 가치와 소비를 확장하는 도구로 더 많은 사람들이 책을 깊이 이해할 수 있도록 돕는 수단”이라며 “밀리의서재는 AI가 책을 더 잘 고르고 읽고 기록하게 도와 독서 과정을 단계적 또는 순차적으로 ‘분리’가 아닌 ‘연결’적 경험을 하게 지원하며 궁극적으로 AI가 독서 경험에 혁신을 가져올 것으로 기대한다”라고 전했다.2025-03-31 09:31:07
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![[MWC 2025] LG유플러스 안티딥보이스, MWC25서 딥페이크 음성 탐지 기술력 입증](https://image.ajunews.com//content/image/2025/03/05/20250305083018520791.png)
LG유플러스 '안티딥보이스', MWC25서 딥페이크 음성 탐지 기술력 입증 [이코노믹데일리] LG유플러스가 스페인 바르셀로나에서 열리고 있는 세계 최대 이동통신 전시회 MWC25에서 혁신적인 딥페이크 음성 실시간 탐지 기술 ‘안티딥보이스(Anti-DeepVoice)’를 공개, 글로벌 시장의 뜨거운 관심을 받고 있다. 특히 LG유플러스 전시 부스 내 마련된 ‘안티딥보이스’ 체험존은 연일 관람객들의 발길이 끊이지 않으며 긴 대기 줄이 형성되는 등 폭발적인 인기를 실감케 했다. ‘안티딥보이스’는 최근 사회적 문제로 급부상한 AI 기반 음성 딥페이크 범죄에 효과적으로 대응하기 위해 LG유플러스가 자체 개발한 핵심 기술이다. AI가 생성한 인공적인 음성을 실시간으로 정확하게 탐지해 스팸, 보이스피싱 등 악의적인 목적의 음성 위변조 시도를 차단하는 것이 핵심 기능이다. 기술 시연은 물론 일반 관람객들이 직접 체험할 수 있도록 마련된 체험존은 MWC25 기간 내내 높은 참여율을 기록하며 기술에 대한 높은 관심을 반영했다. 체험존에서는 방문객들이 직접 자신의 목소리를 녹음하는 것으로 시작된다. 녹음된 음성 데이터는 AI 딥페이크 기술을 통해 순식간에 가짜 음성으로 변환된다. 흥미로운 점은 생성된 딥페이크 음성이 원본 목소리와 매우 유사하게 들린다는 것이다. 이후 LG유플러스의 AI 플랫폼 ‘익시오(ixi-O)’가 탑재된 ‘안티딥보이스’ 시스템이 작동, 딥페이크 음성을 실시간으로 감별해내는 과정을 눈으로 직접 확인할 수 있도록 구성되었다. 방문객들은 익시오가 딥페이크 음성을 정확하게 ‘가짜’로 판별하는 것을 확인하며 LG유플러스 AI 기술의 뛰어난 성능과 신뢰성에 감탄하는 반응을 보였다. 최근 딥러닝 기술 발전과 함께 음성 딥페이크 기술은 더욱 정교해지고 있으며 이를 악용한 금융 사기, 유명인 사칭 등 범죄 또한 증가하는 추세다. 이에 따라 딥페이크 탐지 기술의 중요성이 날로 커지고 있는 상황에서 LG유플러스의 ‘안티딥보이스’는 실질적인 피해 예방에 기여할 수 있는 핵심 기술로 평가받고 있다. MWC25 체험존의 뜨거운 반응은 이러한 사회적 요구와 맞물려 ‘안티딥보이스’ 기술에 대한 기대감이 반영된 결과로 해석된다. LG유플러스는 이번 MWC25를 통해 ‘안티딥보이스’ 기술의 우수성을 글로벌 시장에 성공적으로 알렸다는 평가다. 향후 ‘안티딥보이스’ 기술은 LG유플러스의 통신 서비스는 물론 다양한 플랫폼 및 서비스 영역에 적용될 수 있을 것으로 전망된다. 특히 금융, 보안, 공공 서비스 등 음성 인증 및 본인 확인이 중요한 분야에서 ‘안티딥보이스’의 활용 가치는 더욱 높아질 것으로 예상된다. 한편 LG유플러스는 ‘안티딥보이스’ 기술을 지속적으로 고도화하고 적용 범위를 확대하여 AI 시대의 새로운 위협으로 떠오른 딥페이크 음성 범죄로부터 고객을 보호하고 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 서비스 환경을 구축하는 데 앞장설 계획이다.2025-03-05 08:32:30
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크래프톤, 2025 신입 사원 채용 실시…"게임 제작 및 AI 인재 찾아요" [이코노믹데일리] 크래프톤은 게임 제작, 퍼블리싱, 인공지능(AI) 분야에서 신입 사원을 채용한다고 4일 밝혔다. 최근 중장기 목표로 발표한 'Big 프랜차이즈 지적재산권(IP)' 확보 전략에 맞춰 개발부터 AI 분야까지 다양한 인재를 영입하고, 미래 경쟁력을 강화하기 위한 것이다. 크래프톤 신입 사원 지원 기간은 이날부터 오는 16일까지이며 졸업(예정) 학·석사와 1~3년 경력자를 대상으로 한다. 게임 제작·지원 분야는 △프론트엔드 프로그래밍 △게임 콘텐츠 프로그래밍 △모바일 게임 엔진 프로그래밍 △모바일 게임 콘텐츠 프로그래밍 △VFX 아트 △프리미엄 콘텐츠 기획 △개발 PM △프로세스 운영·기획 △사업 PM 등 9개 직군으로 비개발 직군도 포함된다. AI 분야는 △AI 응용연구 △게임 AI 응용(강화학습, RL) △게임 AI 응용(대형언어모델, LLM) △AI 게임테크(클라이언트 프로그래밍) △AI 테크(백엔드 프로그래밍) 등 5개 직군으로 나뉜다. 채용 절차는 서류 전형과 직무 테스트, 면접 순으로 진행된다. 개발 직군은 직무 테스트에서 코딩 검사를 실시하며, 비개발 직군은 조직별 특성에 따라 개별 안내될 예정이다. 게임 제작·지원 분야는 'PUBG: 배틀그라운드'와 '팰월드 모바일' 개발, 신규 게임 개발 조직, 경영 지원 부서에 배치된다. AI 분야의 우수 인력도 대폭 영입할 계획이다. AI 분야 합류자는 크래프톤 딥러닝 본부에서 엔비디아, 오픈AI와 협업하며 게임 산업의 미래 혁신을 위한 다양한 프로젝트에 참여한다. 크래프톤 관계자는 "크래프톤은 미래의 게임 경험을 창조하고 글로벌 엔터테인먼트 생태계를 확장하는 기업으로 성장하고 있다"며, "이번 채용을 통해 크래프톤과 함께 글로벌 인재로 성장할 우수한 인재들의 지원을 기대한다"고 말했다. 상세 지원 자격 및 과정, 직무 설명 등에 대한 내용은 '2025 크래프톤 신입 채용' 페이지에서 확인할 수 있다.2025-03-04 11:28:52
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![[2025 제약바이오 포럼] 국내 AI 신약개발 현황과 전망](https://image.ajunews.com//content/image/2025/02/22/20250222020600757869.jpg)
국내 AI 신약개발 현황과 전망 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 기술이 미래 제약바이오 산업의 핵심 동력으로 떠오르는 가운데 '국내 AI 신약개발 현황과 전망'을 주제로 관련기관, 학계, 업계 전문가가 참여하는 '2025 이코노믹데일리 제약바이오포럼'이 개최된다. 25일 오후 서울 여의도 국회도서관 소회의실에서 이개호 국회의원(국회 보건복지위원)과 이코노믹데일리가 공동주최하는 '2025 이코노믹데일리 제약바이오포럼'에는 △김화종 K-MELLODDY 사업단장 △김미현 가천대 약학과 교수 △신승우 대웅제약 AI 신약 팀장 △이경익 디엑스앤브이엑스 신약연구본부 상무 △신지윤 신테카바이오 AI신약 전략기획팀장이 발표자로 나선다. 신약 개발 분야에서 AI는 과거에는 상상하기 어려웠던 속도와 정확도로 새로운 가능성을 제시하고 있다. 업계는 AI 기술 도입을 통해 신약개발의 효율성을 높이고, 글로벌 경쟁력을 강화하기 위해 노력하고 있다. 이에 AI 신약개발 분야는 더욱 발전할 것으로 예상되며, 국내 제약바이오 산업의 혁신을 이끌 것으로 전망된다. AI 신약 개발은 단순히 시간과 비용을 단축하는 것을 넘어, 환자 맞춤형 치료 시대를 열어갈 것으로 전망된다. AI는 환자의 유전체 정보, 생활 습관, 질병 이력 등을 종합적으로 분석해 최적의 치료법을 제시하고, 부작용을 예측하는 데도 활용될 수 있다. 그러나 AI 신약 개발에는 여전히 극복해야 할 과제들이 남아있기 때문에 다양한 측면에서 심도 있는 논의가 필요하다. 이날 포럼에서 발표자들은 한국의 AI기반 신약개발의 현재를 진단하고 미래 발전방향을 모색하는 한편 해당 분야 선도국으로 도약하기 위한 현장의 정책제안을 통해 유익한 결론을 도출해 낼 것으로 기대된다. ◆AI 주도 신약개발, 한국의 미래를 위한 혁신 전략 김화종 K-MELLODDY 사업단장은 ‘국내 AI 주도 신약개발 동향 및 정책 방향’이라는 주제 발표를 통해 글로벌 빅테크 기업들이 AI 기술을 바탕으로 바이오 헬스 산업을 주도하고 있는 현실을 지적하며, 한국도 혁신적인 정책을 통해 바이오 산업 선도국으로 도약해야 한다고 주장한다. 김 단장은 K-MELLODDY 사업을 소개하고, 한국형 연합학습 기반 신약 개발 플랫폼 구축 현황을 소개한다. K-MELLODDY는 33개 제약기업, 연구소, 대학, 병원, 공공기관, 벤처가 참여하는 사업으로, 데이터 활용 가속화를 통해 AI 신약 개발을 선도하고 신뢰 기반의 협력 생태계를 조성하는 것을 목표로 하고 있다. 한국이 AI 기반 신약 개발 선도국으로 도약하기 위해서는 데이터 공유 활용 촉진과 바이오 융합 데이터 사이언티스트 양성이 필요하며, K-MELLODDY 사업이 이러한 목표 달성에 크게 기여할 것이라는 설명이다. ◆연합학습(Federated Learning) 기반 신약 개발의 필요성 김미현 가천대 약학대학 교수는 ‘내부 희귀골격 약물 라이브러리를 활용한 연합학습 기반 신약개발 가속화 연구’라는 주제 발표에서 희귀골격 약물 라이브러리를 활용해 데이터 보안을 유지하면서도 신약 개발을 가속화할 수 있는 가능성을 제시한다. 김미현 교수는 데이터를 직접 공유하지 않고도 여러 기관의 데이터를 활용해 모델을 학습시키는 연합학습 기반의 신약 개발에 대해 소개한다. 연합학습은 개인정보 보호 및 데이터 보안 문제를 해결하면서도 효율적인 학습을 가능하게 한다. 김 교수는 한국형 연합학습 기반 신약 개발 플랫폼인 K-MELLODDY가 국내 제약바이오 산업의 혁신을 이끌 수 있다고 설명한다. 또한 글로벌 R&D 인프라 변화에 대응하기 위한 정책, AI 기반 신약 개발을 위한 정책, 인력 양성을 위한 정책 등을 제안한다. 김 교수는 2028년까지 희귀골격 데이터를 활용한 FDD 구축, FAM 태스크 고도화, 키나아제 및 GPCR 데이터 기반 태스크 등을 수행할 계획이다. 이를 통해 국내 신약 개발의 효율성을 높이고, 글로벌 경쟁력 강화에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. ◆대웅제약, 신약 개발의 시간과 비용을 획기적으로 단축 신승우 대웅제약 AI 신약 팀장은 ‘AI in Drug Discovery and Development’라는 주제발표를 통해 인공지능(AI)이 신약 개발의 시간과 비용을 획기적으로 단축하고 있다고 강조한다. 전통적인 신약 개발 과정은 최대 10년까지 소요되며 2조원이 넘는 비용이 발생하지만, AI를 활용하면 이를 최대 2년까지 단축하고 6500억원까지 비용을 절감할 수 있다는 설명이다. 대웅제약은 8억 개의 리간드 라이브러리를 활용한 AI 기반 가상 탐색 기술을 통해 신약 후보 물질 발굴에 속도를 내고 있다. 특히 참조 리간드가 없는 경우에도 AI를 이용해 새로운 리간드를 생성하는 기술을 개발했으며, 기존 가상 탐색 기술을 고도화해 약물의 결합 친화도 예측 정확도를 92%까지 높였다. 대웅제약의 AI 기반 신약 개발의 주요 기술은 △가상 탐색 △도킹 시뮬레이션 △분자 동역학 시뮬레이션 △ADME/T 예측 등이 있다. 자체 개발한 AI 기반 가상 탐색 플랫폼은 92%의 정확도로 후보 물질을 예측하고 있으며, 다양한 AI 기반 도킹 시뮬레이션 도구를 활용해 단백질과 리간드의 결합 가능성을 확인하고 최적의 결합 모드를 예측한다. 분자 동역학 시뮬레이션은 단백질과 리간드의 결합 안정성을 평가하고, 약물의 효과와 안전성을 예측한다. 또한 약물의 흡수, 분포, 대사, 배출 및 독성을 예측하는 ADME/T 예측 도구인 ADAPT를 자체 개발해 약물의 특성을 정확하게 예측하고 있다. ◆Dx&Vx, AI 기반 경구용 비만 치료제 개발 선도 이경익 디엑스앤브이엑스(Dx&Vx) 신약연구본부 상무는 AI를 활용한 신약 연구의 장점과 단점, 그리고 자사의 AI 기반 신약 개발 전략을 소개한다. Dx&Vx는 경구용 비만 치료제 후보물질 발굴에 AI 기술을 적용해 신약 개발의 효율성을 극대화하고 있다. Dx&Vx는 AI 기술을 활용해 기존 GLP-1RA(글루카곤 유사 펩타이드-1 수용체 길항제) 의 한계점을 극복한 경구용 비만 치료제 후보물질을 발굴하고 있다. 이를 통해 환자 순응도를 높이고 부작용을 줄인 효과적인 비만 치료제를 제공한다는 목표다. Dx&Vx는 데이터 효율성을 극대화하는 전략을 통해 AI 신약 개발을 추진하고 있다. ‘작은 성공 공유 성공사례’라는 슬로건 아래, 작은 성공을 반복하며 Docking, ADME 등의 개별 예측을 수행한다. 또한 Scaffold hopping, Pose prediction 등의 기술을 활용해 유망한 후보물질을 발굴한다. ◆신테카바이오, AI 신약 개발 혁신 플랫폼으로 신약 후보물질 발굴 가속화 신지윤 신테카바이오 AI신약 전략기획팀장은 AI 기반 신약 개발의 혁신 플랫폼을 소개하며, 신약 후보물질 발굴을 위한 새로운 패러다임을 제시한다. 신테카바이오는 딥러닝 기반의 AI 신약 개발 플랫폼인 DeepMatcher를 개발해 신약 후보물질 발굴에 활용하고 있다. DeepMatcher는 단백질 구조 기반 결합 화합물 선별 및 최적화, 화합물 물성 예측, 다중 대상 단백질 결합 가능성 확인 등 다양한 기능을 제공한다. 신테카바이오는 DeepMatcher를 활용해 만성 폐쇄성 폐질환(COPD) 치료제 후보물질을 발굴하고, 55일 만에 화합물 1차 검증까지 완료했다. 또한 AI를 기반으로 다수 약물 개발 대상에 대한 동시 발굴을 진행하고 있다. 이처럼 신약 후보물질 발굴의 효율성을 높이고, 신약 개발의 새로운 가능성을 제시하는 AI 기술의 발전은 난치병 치료제 개발과 환자 맞춤형 치료 시대를 앞당길 것으로 기대를 모으고 있다.2025-02-25 06:00:00
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LG유플러스, MWC서 자체 개발 AI '익시젠'… 글로벌 무대서 'AI 보안' 자신감 과시 [이코노믹데일리] LG유플러스가 자체 개발한 인공지능(AI) 모델 ‘익시젠(ixi-GEN)’의 강력한 보안 및 신뢰성을 글로벌 무대에서 검증받는다. LG유플러스는 내달 스페인 바르셀로나에서 열리는 MWC(모바일월드콩그레스) 2025 기간 중 세계이동통신사업자연합회(GSMA)가 주관하는 ‘레드팀 챌린지(Red Team Challenge)’에 참여한다고 20일 밝혔다. ‘레드팀 챌린지’는 GSMA가 주최하는 권위 있는 AI 검증 대회로 전 세계 통신사들이 개발한 AI 모델의 안전성과 신뢰성을 객관적으로 평가하는 것을 목표로 한다. MWC25 현장에서 진행될 예정인 이번 챌린지에는 80명에서 100명에 달하는 대규모 평가단이 ‘해커’ 역할을 수행하며 AI 모델의 △편향성(Bias) △환각(Hallucination) △기타 보안 취약점 등을 집중적으로 파고든다. 자체 개발 AI 모델의 보안 및 안정성에 대한 확고한 자신감이 있는 기업만이 ‘레드팀 챌린지’에 참여하는 것이 일반적이다. 챌린지 과정에서 AI의 취약점이 노출될 수 있는 위험을 감수하면서까지 참여하는 것은 그만큼 자사 AI 모델의 기술력과 안전성에 대한 확신이 있다는 방증이다. 평가단이 발견한 취약점은 심사위원단의 엄정한 평가를 거쳐 점수화되며 최종 결과는 외부에 공개되지 않는다. LG유플러스는 LG AI연구원의 ‘엑사원(EXAONE)’을 기반으로 자체 제작한 소형언어모델(sLLM) ‘익시젠(ixi-GEN powered by EXAONE)’으로 이번 챌린지에 당당히 도전장을 던졌다. ‘익시젠’은 LG유플러스가 지난해 공개한 통신 특화 AI 모델로 LG AI연구원의 초거대 AI ‘엑사원’을 기반으로 통신 및 플랫폼 데이터를 심층 학습하여 탄생했다. 현재 LG유플러스는 ‘익시젠’을 네트워크(NW) 업무 에이전트, 챗 에이전트, 모바일 매장 어드바이저 등 다양한 AI 서비스에 적용하며 AI 혁신을 가속화하고 있다. 이번 ‘레드팀 챌린지’ 참여를 통해 LG유플러스는 자체 AI 모델 ‘익시젠’의 뛰어난 성능과 견고한 안전성을 글로벌 시장에 널리 알리고 챌린지 과정에서 발견될 수 있는 잠재적 취약점을 보완하여 AI 모델을 한층 더 고도화한다는 계획이다. 한편 LG유플러스의 선도적인 AI 기술력은 이미 GSMA의 공식 보고서를 통해 인정받았다. GSMA가 MWC25에 앞서 발간할 예정인 ‘Telco AI: State of the Market’ 리포트에는 LG유플러스의 AI 솔루션 ‘익시오(ixiO)’와 ‘익시젠’ 기반 ‘업무 에이전트’의 혁신적인 기능과 성과를 상세히 소개하는 내용이 담길 예정이다. 리포트는 ‘익시오’의 핵심 기능인 △AI 통화 응답 △실시간 채팅 △보이스피싱 탐지 기능과 ‘업무 에이전트’의 네트워크 운영 자동화 및 딥러닝 기반 유지보수 기능 등을 중점적으로 다룰 것으로 알려졌다. 이혜진 LG유플러스 기술전략담당은 “고객이 안심하고 신뢰할 수 있는 AI 서비스를 제공하기 위해 글로벌 통신 사업자들이 참여하는 ‘레드팀 챌린지’ 참여를 결정했다”며 “향후에도 글로벌 최고 수준의 보안 역량을 확보하기 위해 LG AI연구원과 긴밀히 협력하여 ‘익시젠’을 지속적으로 발전시켜 나갈 것”이라고 강조했다.2025-02-20 11:27:02
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'AI'로 통하는 은행들…내부통제·고객 유치 '두 마리 토끼' [이코노믹데일리] 은행들이 인공지능(AI)을 적극 활용하는 분위기다. 금융사고 방지를 위한 내부통제 강화 차원으로 AI 기술을 내부통제 시스템에 적용하는가 하면, 초고령사회 진입으로 자산관리 부문을 확대하면서 AI를 기반한 맞춤형 서비스를 제공하는 등 내부통제와 고객 유치 '두 마리 토끼' 잡기에 나섰다. 10일 금융권에 따르면 지난해 연이은 금융사고로 시름했던 은행들이 신뢰 회복을 위해 내부통제를 다잡고 있다. AI 기술을 시스템에 적용시켜 기존 인력 시스템에서 잡아내지 못했던 직원의 의심 거래 등을 상시 감시·적발하는 식이다. 대표적으로 신한은행은 지난 2023년 10월 자체적으로 직원의 이상 거래를 탐지하는 AI 점검 시스템 개발을 완료하고 업무에 적용해 왔다. 지난해 7월부터는 선제적인 내부통제 강화를 위해 약 4개월간 AI 기술을 적용한 금융사고 방지 시스템 고도화를 진행했다. 대내외 금융사고 관련 제재 및 판례 정보들을 AI가 학습 데이터로 추가해 금융사고 징후를 폭넓게 탐지할 수 있도록 하는 식이다. 아울러 임직원의 내부정보 활용 사익 추구 행위를 방지하기 위한 모니터링 시스템 개발도 나서면서 상시 감시 및 자금세탁방지 분야에서 앞장서고 있다. 신한은행 관계자는 "중장기적으로 음성, 영상 등 비정형데이터를 활용한 AI 점검 시스템 도입 등 지속적으로 다양한 내부통제 관련 디지털 사업을 추진하고 있다"고 말했다. 우리은행도 내부통제 강화에 AI 기술을 적용해 오고 있다. 지난 2023년 10월 우리은행은 'AI 검사챗봇'을 도입했는데, 이는 검사·감사 업무 관련 데이터를 학습한 자연어처리(NLU) 기술 기반 검색 서비스다. 경영진의 의사결정이 필요한 업무에 대한 실무 직원의 업무 리스크를 줄이기 위해 상임감사위원에게 사전·사후에 확인을 받는 과정인 일상감사 업무에 우선 적용하고, 검사본부 업무 전반으로 확대했다. 일상감사 대상 업무 관련 주요 정보를 안내해 사전감사 업무 누락을 방지하고 리스크 노출을 차단해 준다. 우리은행 관계자는 "디지털 전환 환경에 대응함과 동시에 선제적인 검사 환경을 조성해 금융사고 예방 시스템을 구축하고 있다"고 언급했다. 은행들은 AI를 기반한 자산관리 서비스를 제공하면서 고객 확보에도 총력을 기울이고 있다. 초고령사회에 진입하면서 은행들이 자산관리 부문을 확대하고 있는 만큼 시너지 효과도 기대된다. KB국민은행은 '케이봇쌤 AI 포트폴리오' 서비스를 제공 중이다. AI를 활용해 금융시장과 자산군을 분석 및 세분화해 펀드 포트폴리오를 설계해 준다. 다른 금융 기관 자산을 포함한 설계도 제공할 뿐 아니라 사후관리 서비스도 강화했다. AI가 제안한 투자 비중과 괴리가 발생하는 등 시장 이슈가 발생하면 포트폴리오를 리밸런싱(재조정)할 수 있도록 안내한다. 케이봇쌤은 국민은행이 지난 2018년 출시한 AI 자산관리 서비스다. 딥러닝 로보 알고리즘이 탑재돼 경제상황, 리스크 등 시장 동향과 고객 투자성향을 AI 기술로 분석해 사람처럼 스스로 학습하며 투자 전략을 제시한다. 하나은행이 선보인 AI 자산관리 서비스 '아이웰스'는 AI에 초개인화를 접목했다. 고객의 자산 구성, 자산 추이, 만기 등을 10분 만에 분석해 투자 상품에 대한 자산관리 솔루션을 제공한다. 이와 함께 하나금융융합기술원과의 협업으로 AI 알고리즘 고도화를 지속하면서 고객에게 더 세분화되고 안정적인 포트폴리오를 제공하고 있다. 기존 아이웰스의 예·적금, 펀드, 구조화 상품 등에 더해 펀드로만 구성된 개인 맞춤형 포트폴리오도 설계해 준다. 앞서 지난해 8월 금융당국의 '금융분야 망분리 개선 로드맵'에 따라 금융사의 생성형 AI가 허용되면서 은행들은 AI를 접목한 상품을 개발·출시하는 데 속도를 내는 중이다. 또 내부 업무 환경 고도화·효율화도 빨라지고 있다.2025-02-11 06:00:00
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SK브로드밴드, AI 기술로 'SPOTV' 실시간 UHD 초고화질 시대 연다 [이코노믹데일리] SK브로드밴드가 인공지능(AI) 기술을 활용하여 실시간 방송의 화질을 UHD 초고화질로 개선하는 혁신적인 서비스를 업계 최초로 선보인다. SK브로드밴드는 4일부터 스포츠 채널 'SPOTV'를 기존 풀HD(1920x1080) 화질에서 UHD(3840x2160) 초고화질로 업그레이드하여 제공한다고 밝혔다. UHD는 풀HD보다 4배 더 선명한 화질로 시청자에게 한층 더 생생하고 몰입감 넘치는 시청 경험을 제공한다. 그동안 올림픽이나 월드컵과 같은 대규모 스포츠 이벤트 기간에 방송사가 직접 UHD로 송출한 사례는 있었지만 풀HD로 송출되는 일반 실시간 방송에 UHD 업스케일링 기술을 적용한 것은 IPTV 업계 최초다. 이번 'SPOTV' 채널의 초고화질 서비스는 AI 딥러닝 알고리즘 기반의 SK텔레콤 '슈퍼노바(SUPERNOVA)' 솔루션과 SK브로드밴드의 기술력이 결합된 결과물이다. 슈퍼노바는 영상, 이미지, 음원 등 미디어 콘텐츠의 품질을 개선하는 SK텔레콤의 핵심 AI 기술이다. 특히 고성능 AI 그래픽처리장치(GPU)가 탑재된 서버를 통해 영상의 색감과 선명도를 향상시키는 화질 최적화 기술은 일반 스마트 TV에 내장된 AI 기능과 비교했을 때 월등히 뛰어난 초고화질 경험을 제공한다. SK브로드밴드는 B tv 고객들이 역동적인 스포츠 장면을 더욱 생생하게 즐길 수 있도록 'SPOTV' 채널을 첫 UHD 업스케일링 대상으로 선정했다. SK브로드밴드의 주력 모델인 '스마트3', 'AI 4 vision' 등 UHD를 지원하는 셋톱박스를 사용하는 고객들은 별도의 장비 교체 없이 소프트웨어 업데이트만으로 초고화질 방송을 시청할 수 있다. 또한 UHD를 지원하지 않는 TV에서도 기존보다 향상된 화질을 경험할 수 있다. 조형준 SK브로드밴드 미디어Tech본부장은 "AI 기술력을 활용해 IPTV 사업자 중 처음으로 실시간 방송 UHD 초고화질 개선을 선보이게 됐다"며 "향후에도 고객들이 체감할 수 있도록 품질을 향상시키는데 지속적으로 노력할 것"이라고 밝혔다.2025-02-04 09:38:48
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![[편집인 칼럼] 대한민국, AI 강국이 되지 못하는 이유](https://image.ajunews.com//content/image/2025/02/03/20250203172539450470.png)
대한민국, AI 강국이 되지 못하는 이유 [이코노믹데일리] 인공지능(AI)은 21세기 가장 중요한 기술 혁신 중 하나로 꼽힌다. 미국과 중국은 AI 개발에 막대한 자금을 투자하며 기술 패권 경쟁을 벌이고 있다. 미국은 약 1400억 달러를, 중국은 80억 달러를 AI 연구와 개발(R&D)에 투자하며 글로벌 AI 시장을 선도하고 있다. 반면 IT 강국이라 불리는 대한민국은 AI 분야에서 그만큼의 두각을 나타내지 못하고 있다. 그렇다면 대한민국은 왜 AI 강국이 되지 못하는 것일까? 이는 자금 부족, 인재 부족, 기술력 한계 등 여러 요인이 복합적으로 작용한 결과라 할 수 있다. ◆ AI 연구개발(R&D) 투자 부족 AI 기술 개발에는 막대한 자금이 필요하다. 미국과 중국의 사례를 보면 국가 차원의 대규모 투자가 AI 발전의 핵심 동력임을 알 수 있다. 미국은 1400억 달러를 투자하며 오픈AI, 구글 딥마인드, 메타, 아마존과 같은 글로벌 AI 기업들이 연구개발을 이어가도록 지원하고 있다. 중국 역시 80억 달러를 투자하며 바이두, 알리바바, 텐센트 등 거대 IT 기업을 중심으로 AI 생태계를 구축하고 있다. 이에 반해 우리는 AI 투자 규모는 상대적으로 미미하다. 정부는 2023년부터 2027년까지 AI 반도체 분야에 약 1조 원(약 76억 달러)을 투자한다고 발표했지만 이는 미국이나 중국의 투자 규모와 비교했을 때 매우 적은 수준이다. 대기업들도 AI 기술에 대한 투자보다는 기존 사업(반도체, 스마트폰, 가전 등)에 집중하는 경향이 크다. AI 기술이 기업의 핵심 사업으로 자리 잡지 못한 것이다. ◆ 인재 부족과 두뇌 유출 AI 발전의 핵심 요소 중 하나는 우수한 인재 확보이다. 미국과 중국은 AI 분야에서 세계 최고 수준의 연구진을 보유하고 있다. 특히 미국은 글로벌 AI 인재들이 몰려드는 국가로 실리콘밸리에는 전 세계에서 온 AI 연구자들이 일하고 있다. 중국 역시 정부 주도로 AI 인재 육성을 위한 교육 프로그램과 연구 프로젝트를 적극적으로 운영하고 있다. 우리는 AI 인재가 부족한 상황이다. 서울대, KAIST 등 일부 대학에서 AI 연구를 활발히 진행하고 있지만 연구 환경과 보상이 미국이나 중국보다 열악하여 우수한 인재들이 해외로 유출되는 현상이 심각하다. 많은 AI 연구자와 엔지니어들이 구글, 메타, 오픈AI 같은 해외 기업으로 이직하고 있으며 국내 AI 스타트업들도 핵심 인재를 확보하는 데 어려움을 겪고 있다. ◆ 기술력의 한계 대한민국은 IT 강국으로 불리지만 AI 분야에서는 상대적으로 뒤처지고 있다. 한국이 강점을 가진 분야는 반도체, 통신, 디스플레이, 스마트폰, 게임 등이며 AI 기술의 핵심인 딥러닝, 자연어 처리, 생성형 AI 등에서는 미국이나 중국에 비해 경쟁력이 낮다. 현재 대한민국에서 개발된 AI 모델들은 대부분 구글, 오픈AI, 메타 등 해외 기업들의 AI 모델을 활용한 2차 개발에 머물러 있다. 예를 들어 네이버의 '하이퍼클로바'나 카카오의 'KoGPT'는 자체 AI 모델이지만 기본 구조는 오픈AI의 GPT와 유사하다. 이는 한국 기업들이 독자적인 AI 기술을 개발하기보다는 해외 기술을 기반으로 응용하는 전략을 선택한 결과다. ◆ AI 생태계 부재 미국과 중국은 AI 스타트업을 적극적으로 지원하며 AI 생태계를 확장하고 있다. 예를 들어 미국은 오픈AI, 앤트로픽, 코히어와 같은 AI 스타트업들이 지속적으로 성장할 수 있도록 벤처캐피털(VC)과 대기업이 투자하는 구조를 갖추고 있다. 중국도 AI 스타트업에 대한 정부 지원이 활발해 바이두, 알리바바, 텐센트 같은 IT 대기업들이 AI 신생 기업과 협력하며 AI 기술을 발전시키고 있다. 한국에서는 AI 스타트업이 성장하기 어려운 환경이다. 정부 규제, 낮은 투자 규모, 글로벌 시장과의 단절 등으로 인해 AI 기업들이 혁신적인 기술을 개발하고 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보하기 어려운 실정이다. 특히 AI 데이터 규제가 엄격하여 한국 AI 기업들이 대규모 데이터 학습을 진행하는 데 제약이 많다. ◆ 정부 정책과 규제 문제 AI 산업 발전을 위해서는 정부의 정책 지원이 필수적이다. 미국과 중국은 AI 기술을 국가 전략 기술로 지정하고 강력한 지원 정책을 펼치고 있다. 미국은 CHIPS and Science Act를 통해 AI 반도체 및 AI 연구개발을 적극적으로 지원하며, 중국은 국가 AI 전략을 수립해 AI 기술 개발을 국책 사업으로 추진하고 있다. 우리의 AI 정책은 상대적으로 부족하다. 정부가 AI를 지원하겠다고 발표는 하지만 실질적인 투자 규모나 규제 완화 조치가 미흡하다. 예를 들어 AI 데이터를 활용한 연구개발이 규제에 가로막히는 경우가 많으며 AI 관련 법률이 명확하지 않아 기업들이 적극적으로 AI 개발에 투자하기 어려운 환경이다. ◆ 기업들의 보수적인 투자 태도 삼성, LG, SK 등 한국의 주요 대기업들은 AI 기술을 연구하고 있지만 AI를 주력 사업으로 육성하려는 움직임은 크지 않다. 예를 들어 삼성전자는 반도체와 스마트폰, 디스플레이 등 기존 핵심 사업에 집중하는 경향이 강하며 AI 기술을 기존 제품에 접목하는 수준에서 활용하고 있다. 반면 미국의 구글과 마이크로소프트(MS)는 AI를 차세대 핵심 사업으로 삼고 대규모 투자를 진행하고 있다. 국내 대기업들이 AI에 대한 투자를 늘리고 있지만 리스크를 감수하면서도 장기적인 투자를 할 만큼의 적극성이 부족한 것이 현실이다. 이는 AI 분야에서 한국 기업들이 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖추지 못하는 주요 원인 중 하나다. 결론적으로 한국이 AI 강국이 되기 위해서는 다음과 같은 변화가 필요하다. 먼저 AI 연구개발 투자 확대를 통해 정부와 기업이 AI 연구개발(R&D)에 대한 투자를 대폭 확대해 나가야 한다. 이어 AI 인재 양성 및 유출 방지도 시급한 문제이다. 이를 위해 국내 AI 연구자들에게 더 나은 연구 환경과 보상을 제공해야 하며 AI 스타트업이 성장할 수 있도록 벤처 투자와 정부 지원을 강화해야 한다. 특히 AI 데이터 활용 규제를 완화하고 AI 연구개발을 장려하는 정책을 마련이 시급하며 해외 기술을 활용하는 수준을 넘어 독자적인 AI 기술을 개발해야 한다. AI는 미래 산업의 핵심이다. 대한민국이 AI 강국으로 도약하기 위해서는 과감한 투자, 인재 육성, 정부 지원, 기업의 적극적인 참여가 필수적이다. 현재의 한계를 극복하고 AI 강국으로 도약하기 위한 노력이 절실히 필요하다.2025-02-03 17:34:18
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중국 AI 스타트업 '딥시크', 美 빅테크 흔들다...저비용 고성능 모델로 AI 시장 재편 예고 [이코노믹데일리] 중국 인공지능(AI) 스타트업 '딥시크(DeepSeek)'가 연이어 혁신적인 AI 모델을 공개하며 글로벌 AI 업계에 지각 변동을 일으키고 있다. 특히 저렴한 비용으로 고성능 AI 모델을 개발하는 데 성공하며 미국 빅테크 기업들을 긴장시키고 있다. 이는 미국 증시의 반도체 주가 폭락으로 이어졌고 국내 반도체 업계도 향후 시장 변화에 촉각을 곤두세우고 있다. 딥시크는 지난해 말 대형언어모델(LLM) 'V3'를 공개한 데 이어 지난 20일(현지시간) 복잡한 추론 문제 해결에 특화된 AI 모델 'R1'을 선보였다. 이 모델들은 오픈AI의 최신 모델과 대등한 성능을 보이면서도 개발 비용은 획기적으로 낮춰 업계의 주목을 받았다. 특히 'V3' 개발에는 557만 6천 달러(약 78억 8000만원)라는 상대적으로 적은 비용이 투입된 것으로 알려져 충격을 안겼다. 오픈AI가 최신 챗봇 개발에 1억 달러(약 1439억원)를 투자한 것과 비교하면 딥시크는 10분의 1에도 못 미치는 비용으로 동등한 수준의 기술을 구현한 셈이다. 이러한 딥시크의 약진은 미국 정부의 대중국 AI 칩 수출 규제 속에서 이루어졌다는 점에서 더욱 의미가 크다. 뉴욕타임스(NYT)는 딥시크가 미국의 고성능 AI 칩 대신 저사양 칩을 활용하여 경쟁력 있는 챗봇을 개발함으로써 미국의 수출 규제가 실효성이 없을 수 있음을 보여줬다고 분석했다. 실제로 딥시크는 'V3' 개발에 사용된 그래픽처리장치(GPU)가 미국의 수출 규정을 준수했다고 밝혔다. 블룸버그 역시 딥시크의 기술 발전이 중국 AI 엔지니어들이 제한된 자원 속에서도 효율성을 높이는 방법을 찾아냈음을 보여준다고 보도했다. 딥시크의 등장은 AI 반도체 시장을 독점해 온 엔비디아에 큰 타격을 입혔다. 그동안 엔비디아는 고성능·고효율을 앞세워 고가의 AI 칩을 판매해 왔지만 딥시크가 저렴한 비용으로 고성능 AI 모델을 개발하면서 엔비디아의 전략이 위협받게 되었다. 27일(현지시간) 뉴욕 증시에서 엔비디아 주가는 전 거래일 대비 16.97% 폭락하며 코로나19 팬데믹 초기인 2020년 3월 이후 최대 낙폭을 기록했다. 시가총액도 하루 만에 5890억 달러(약 846조 원)나 증발하며 미국 증시 역사상 일일 최대 손실을 기록했다. 엔비디아뿐 아니라 브로드컴 등 다른 반도체 기업 주가도 동반 하락했고 뉴욕증시 반도체 지수, S&P 500 지수, 나스닥 100 지수도 일제히 하락세를 보였다. 미국 금융 서비스 기업 인터랙티브 브로커스의 스티브 소스닉 수석전략가는 이러한 주가 폭락이 AI 관련 주식 거래를 주도해 온 주요 지수의 재평가가 이루어지고 있음을 시사한다고 분석했다. 이러한 상황에서 국내 반도체 업계도 딥시크 발 충격의 영향권에 들어섰다. 특히 엔비디아에 고대역폭 메모리(HBM)를 공급하는 SK하이닉스와 HBM3E 납품을 준비 중인 삼성전자는 단기적인 영향을 피할 수 없을 것으로 보인다. 다만 업계 관계자는 "일시적인 매출 감소 우려가 있지만 딥시크 역시 엔비디아 칩으로 AI 모델을 개발한 만큼 엔비디아의 시장 우위는 당분간 계속될 것"이라고 전망했다. 메모리 산업은 수요와 공급 변화에 민감하기 때문에 단기적으로 가격 변동폭이 커질 가능성도 있다. 한편 딥시크를 설립한 량원펑 대표에게도 이목이 집중되고 있다. 1985년생인 량 대표는 중국 저장대에서 컴퓨터 공학을 전공하고 2015년 대학 친구들과 헤지펀드 '하이-플라이어'를 설립하여 딥러닝 기법을 트레이딩에 적용하며 성공을 거뒀다. 이후 2023년 5월 독립적인 AI 기업 딥시크를 창업, 빠르게 성장시키며 AI 업계의 주목을 받고 있다. 특히 2019년부터 AI 개발을 위한 칩을 비축하여 약 1만 개의 엔비디아 GPU를 확보, AI 칩 클러스터를 구축한 것이 딥시크의 빠른 성장에 밑거름이 되었다는 평가다. 장기적으로 딥시크의 등장은 AI 생태계의 저변을 확대하는 긍정적인 효과를 가져올 것으로 기대된다. 그동안 높은 칩 가격과 공급 부족으로 인해 AI 시장 진입 장벽이 높았지만 딥시크가 촉발한 저비용 AI 모델 개발 추세는 AI 생태계 활성화에 기여할 것으로 보인다. 뱅크오브아메리카의 저스틴 포스트 애널리스트는 "모델 훈련 비용이 현저히 낮아진다면 광고, 클라우드 AI 서비스를 사용하는 다른 소비자 앱 회사들의 단기 비용 편익이 증가할 것"이라고 예상했다. 다만 딥시크의 부상은 한국 반도체 기업에 새로운 도전 과제를 안겨준다. 미국과 중국의 기술 패권 경쟁 심화 속에서 한국 기업들은 고성능 반도체 설계, 첨단 공정 기술 등에서 경쟁 우위를 유지하고 차별화 전략을 추구해야 한다. 업계 관계자는 "적극적인 연구개발(R&D) 투자와 차별화 전략으로 경쟁력을 강화해야 한다"고 강조했다. 즉 딥시크의 등장은 단기적으로는 위협 요인이지만 장기적으로는 한국 반도체 기업이 기술 혁신을 통해 글로벌 경쟁력을 강화하는 계기가 될 수 있다.2025-01-28 11:08:49
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팔로알토 네트웍스, AI 시대 사이버 보안 해법 제시… AI 통합 플랫폼 실시간 대응 강조 [이코노믹데일리] 글로벌 사이버 보안 기업 팔로알토 네트웍스가 인공지능(AI) 시대의 고도화된 사이버 위협에 대응하기 위한 새로운 비전을 제시했다. 14일 서울에서 개최된 연례 사이버보안 행사인 ‘이그나이트 온 투어 서울’에서 팔로알토는 플랫폼 통합과 AI 기반 실시간 보안이라는 두 가지 핵심 전략을 강조하며 급변하는 사이버 위협 환경에 효과적으로 대응할 수 있는 방안을 제시했다. 이날 행사에서 사이먼 그린 팔로알토 네트웍스 아태지역(JAPAC) 총괄 사장은 “대부분의 기관이 평균 50~60개의 보안 툴을 사용하고 있어 관리의 복잡성이 증가하고 있으며 AI 기술 발전으로 인해 처리해야 할 데이터 양 또한 급증하고 있다”고 지적했다. 이어 “이러한 복잡성을 해소하고 실시간으로 위협에 대응하기 위해서는 플랫폼 기반의 접근 방식과 AI 기술 활용이 필수적”이라고 강조했다. 이는 기업들이 다양한 보안 솔루션을 개별적으로 관리하면서 발생하는 비효율성을 지적하고 통합된 플랫폼을 통해 효율성을 극대화해야 함을 의미한다. 팔로알토 네트웍스는 이러한 문제점을 해결하기 위해 ‘프리시전 AI(Precision AI)’를 핵심 전략으로 내세웠다. 프리시전 AI는 머신러닝, 생성형 AI, 딥러닝 등 다양한 AI 기술을 통합한 차세대 사이버 보안 솔루션으로 기존 보안 플랫폼인 스트라타(네트워크), 프리즈마(클라우드), 코어텍스(보안 관제 서비스)에 AI 기능을 고도화한 것이다. 이를 통해 사이버 위협을 60초 이내에 탐지하고 대응할 수 있는 능력을 갖추었다고 회사 측은 설명했다. 사이먼 그린 사장은 “팔로알토는 약 20년간 보안 관련 데이터를 수집하고 분석해 왔으며 한 달에 약 76페타바이트(PB)에 달하는 해킹 데이터를 관리하고 있다”며 “이러한 방대한 데이터를 문맥에 맞게 해석하고 정밀하게 분석함으로써 사이버 공격을 효과적으로 방어할 수 있다”고 밝혔다. 팔로알토 네트웍스는 ‘제로 트러스트(Zero Trust)’ 보안 철학을 바탕으로 보안 체계를 설계하고 있으며 보안 도구의 플랫폼화를 통해 데이터 통합과 자동화를 실현하고자 한다. 이는 기업들이 평균적으로 사용하는 50~60개의 보안 툴에서 발생하는 비효율성을 극복하고 통합된 환경에서 효율적인 보안 관리를 가능하게 한다. 사이먼 그린 사장은 “기업들이 직면한 사이버 보안 문제는 공격 범위의 확대와 복잡성의 다양화”라며 “플랫폼을 통해 이러한 문제에 접근하면 몇 분, 몇 초 안에 대응하는 실시간 보안이 가능해진다”고 설명했다. 박상규 팔로알토 네트웍스 코리아 대표는 “AI는 더 이상 미래의 기술이 아니라 오늘날 기업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 도구”라며 “AI를 도입하는 기업들은 보안을 최우선으로 고려해야 한다”고 강조했다. 그는 현재 전 세계적으로 AI 연구 개발에 막대한 투자가 이루어지고 있으며 AI 활용률 또한 매우 높다고 덧붙였다. 또한 “국내 기업 및 기관들에게 사이버 보안은 이제 생존과 직결되는 문제”라며 “팔로알토는 국내 기업들이 사이버 보안 태세를 갖출 수 있도록 적극적으로 지원할 것”이라고 밝혔다. 한편 팔로알토는 기존 고객 계약을 인수하여 자사 솔루션 도입을 지원하는 등 공격적인 시장 확장 전략을 펼치고 있다. 이는 급변하는 사이버 보안 시장에서 경쟁 우위를 확보하고 시장 점유율을 확대하기 위한 전략으로 풀이된다.2025-01-14 16:29:49
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![[CES 2025] 크래프톤, 엔비디아와 게임 AI 혁신 기술…CPC 기술 최초공개](https://image.ajunews.com//content/image/2025/01/07/20250107150006134319.jpg)
크래프톤, 엔비디아와 게임 AI 혁신 기술…'CPC' 기술 최초공개 [이코노믹데일리] 크래프톤이 미국 라스베이거스에서 개최되는 세계 최대 IT·전자 전시회 ‘CES 2025’에서 엔비디아와 공동 개발한 혁신적인 AI 기술 ‘CPC(Co-Playable Character)’를 최초로 선보였다. 이번 협력은 독창적인 게임 개발 역량을 보유한 크래프톤과 세계적인 AI 반도체 기업 엔비디아의 만남으로 게임 이용자들에게 전에 없던 새로운 경험을 제공하는 것을 목표로 한다. ‘CPC’는 엔비디아의 ACE 기술을 기반으로 구축된 게임 특화 온디바이스 소형 언어 모델(On-device SLM for Gaming)을 활용하여 게임 이용자와 실시간으로 소통하고 협력하는 것이 가능한 새로운 개념의 AI 캐릭터다. 기존의 NPC(Non-Player Character)는 미리 정해진 대사와 행동만 반복하는 데 반해 CPC는 이용자와 대화하며 협력 플레이를 펼칠 수 있고 사람처럼 주변 상황을 인지하고 유연하게 대응하는 것이 특징이다. 즉 이용자는 CPC와 함께 게임을 즐기거나 CPC의 조언을 듣거나 심지어 CPC의 플레이를 지도할 수도 있다. 이러한 상호작용은 게임의 몰입도를 높이고 이용자에게 더욱 풍부하고 다채로운 경험을 선사할 것으로 기대된다. 크래프톤은 CPC 개발을 위해 서버를 거치지 않고 게임 클라이언트(실행 프로그램)에 탑재 가능한 게임 전용 소형 언어 모델(SLM)을 개발 중이다. 기존의 대형 언어 모델(LLM)과는 달리 게임에 특화된 소형 모델을 통해 CPC가 게임 환경을 심층적으로 이해하고 더욱 자연스러운 상호작용을 가능하게 한다. 크래프톤은 향후 ‘배틀그라운드’ IP 프랜차이즈와 현재 개발 중인 인생 시뮬레이션 게임 ‘인조이(inZOI)’를 포함한 다양한 게임에 CPC 기술을 적용하여 이용자 경험의 혁신을 이끌어낼 계획이다. 김창한 크래프톤 대표는 "CES 2025는 크래프톤과 엔비디아가 공동 개발한 AI 기술을 선보이며 게임 산업의 방향성을 제시하는 중요한 자리"라며 "앞으로도 엔비디아와의 긴밀한 협업을 통해 CPC를 비롯한 AI 기반의 차별화된 기술로 이용자 경험을 확장하고 글로벌 게임 산업의 새로운 미래를 열어가겠다"고 밝혔다. 케이타 이이다 엔비디아 개발자 협력 부문 부사장 역시 “AI는 게임 개발 및 플레이 방식을 변화시키고 있다”며 “엔비디아 에이스와 같은 혁신적인 AI 기술을 크래프톤의 다양한 라이브 게임에 도입함으로써 새로운 독창적 경험을 제공하는 CPC를 구현할 것”이라고 강조했다. 한편 크래프톤은 2022년 딥러닝 본부를 설립한 이후 자연어 처리(LM/NLP), 비전&애니메이션(3D Vision & Animation), 음성 인식 및 생성 기술(STT/TTS), 강화 학습(RL), 멀티모달(Multi-modal) 모델 등 다양한 AI 핵심 기술을 발전시켜 왔으며, 세계적인 AI 학회에 다수의 논문을 등재하며 연구 경쟁력을 입증했다. 이번 CPC 기술 공개는 이러한 기술적 기반 위에서 이루어진 혁신적인 시도라고 할 수 있다.2025-01-07 15:02:10
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철강업계, 올해도 시장 침체 전망…자구책 마련 나선다 [이코노믹데일리] 철강업계가 지난해 중국산 저가 철강재 유입, 전방 산업 침체 등으로 극심한 부진을 겪은 가운데 이 같은 상황이 올해에도 이어질 것으로 전망된다. 이에 철강업계는 중국산 철강에 대한 관세 부과 등 정부 정책과 인공지능(AI) 도입 등 자체적 노력을 통해 반등의 발판을 마련한다는 방침이다. 철강업계 관계자는 3일 “새해 철강 시황은 녹록지 않다”며 “세계 1위 철강 생산·소비 국가인 중국의 경제성장률이 5% 내외로 예측되며 부동산 투자액도 크게 반등하지 않을 것으로 보인다”고 말했다. 중국산 철강재 유입 등으로 인해 철강업계는 지난해부터 부진한 실적에서 벗어나지 못했다. 지난해 3분기 포스코는 전년 동기보다 39.8% 줄어든 4380억원의 영업이익을, 현대제철은 77.5% 감소한 515억원의 영업이익을 각각 기록하는데 그쳤다. 철강업계는 일단 정부 정책에 기대를 걸고 있다. 현대제철은 지난해 7월 산업통상자원부에 중국산 후판에 대해 반덤핑 조사를 신청한 데 이어 지난달 중국산·일본산 열연강판 대상 반덤핑 조사를 신청했다. 후판 반덤핑 관세부과는 올해 1분기 중으로 결정될 것으로 보인다. 나아가 열연강판에 대한 조사도 조만간 시작될 것으로 예상된다. 철강업계는 관세부과 결론이 난다면 실적에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보고 있다. 현재의 위기 돌파를 위해 철강사들도 자구책을 마련하고 있다. 포스코의 경우 포항제철소 1제강, 1선재공장을 셧다운했고 중국 포스코장가항불수강 제철소 매각을 검토 중이다. 현대제철도 공장가동률을 줄이며 생산량을 조절하고 있다. AI를 활용한 경쟁력 확보에도 속도를 내고 있다. 포스코는 딥러닝 AI를 활용한 스마트 용광로, 스마트 시스템 통합관리 프로세스 등을 통해 제조 현장 효율성을 높인다는 계획이다. 현대제철은 올해 '스마트 엔터프라이즈' 구축을 완성한다. 스마트 엔터프라이즈는 사업 부문별 데이터와 공정을 연결하고 AI와 빅데이터 등을 분석하는 플랫폼이다. 한 철강업계 관계자는 “정부 정책과 시장 상황을 예의주시해야 할 것”이라면서도 “AI 등 첨단산업을 활용한 경쟁력 강화를 위한 노력도 지속해야 한다”고 전했다.2025-01-03 12:44:16
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고려대 의대, '제2회 데이터 사이언스 교육' 성료 [이코노믹데일리] 고려대 의과대학이 지난해 12월 26, 27일 양일간 의대 제1의학관 미디어랩에서 진행한 '제2회 데이터 사이언스 교육' 프로그램을 성공적으로 마쳤다. 2일 고려대 의대에 따르면 이번 교육은 한국과학기술정보연구원(KISTI) 과학데이터교육센터와 공동 주관해 의료데이터와 인공지능(AI)에 관심 있는 의대 학부생과 의과학과·의료정보학과 대학원생들을 대상으로 진행됐다. 1일 차에는 AI와 머신러닝의 기초 원리를 시작으로 오후 세션에서 딥러닝의 개념과 알고리즘을 소개한 뒤 합성곱신경망(CNN)을 활용한 딥러닝 기반 비전 기초를 실습했다. 2일 차에는 시퀀스 데이터 처리와 어텐션, 트랜드포머를 포함한 순환신경망(RNN)에 대해 다뤘다. 이어 최신 대형언어모델(LLM)과 멀티모달리티 기술, 의료데이터 분석 실습을 통해 실무 역량을 강화했다. 이번 교육을 총괄한 이화민 고려대 의대 의료정보학교실 교수는 "제2회 교육은 지난 회차보다 더욱 심화한 커리큘럼으로 구성했다"며 "특히 의료데이터‧AI 융합 실습을 통해 학생들의 실무 역량 강화를 도모했다"고 말했다. 또한 "데이터 사이언스와 AI는 미래 의료 혁신의 핵심"이라며 "KISTI와의 지속적 협력을 통해 교육 프로그램을 더욱 발전시킬 것"이라고 덧붙였다.2025-01-02 14:23:19
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임업 현장에 AI 접목해 위기 극복, 스마트 산림행정 구현한다 [이코노믹데일리] 내년도 산림과학기술 연구개발사업(R&D) 예산이 올해보다 6.7% 증가한 1408억으로 확정됐다. 이는 농림분야 평균 증가율인 4.7%를 크게 웃도는 수치로 기후 위기, 고령화, 생산성 저하 등 임업 현장이 당면한 위기를 혁신적으로 극복할 수 있는 마중물 역할을 할 것으로 예상된다. 산림청은 26일 대전 케이더블유컨벤션에서 '제3회 산림과학기술위원회'를 개최했다고 밝혔다. 이날 열린 위원회는 내년 산림과학기술 R&D 투자계획과 2026년 신규 추진 예정인 R&D 10건에 대한 투자 방향을 심의·확정하기 위해 마련됐다. 신년인 2025년 투자 계획에는 구체적으로 △2025~2029년 인공지능(AI) 기반 지능형 산사태 현장 대응을 위한 282억원 △2025~2030년 산림 종자 빅데이터 딥러닝 통한 디지털 기반 우수 종자 생산공급을 위한 113억원 △2025~2029년 로봇 기술 기반 단기 소득 임산물 맞춤형 푸드테크 기술개발을 위한 67억원 등이 있다. 또한 2026년 산림 R&D 투자 방향은 융복합 민관협업을 통한 디지털 산림 관리로 현장 생산성·경제성을 높이는 실용적 R&D 강화에 방점을 둔다. 각 분야의 사례로 산림재난 분야에서 AI를 기반으로 대형산불 대응 및 산림병해충 피해 저감 기술을 개발하는 것이 대표적이다. 이 밖에도 △농림위성 활용 극대화 위한 이종센서 융합기술 개발(임업경영 분야) △대공간 목조건축 핵심 요소 기술개발(목재산업 분야) 등이 있다. 각 연구는 지난 6월 발표한 '산림과학기술 R&D 중장기 로드맵'과 정합성을 맞춰 연차별로 추진될 예정이다. 이미라 산림청 차장은 "임업 현장의 생산성과 소득향상 등 당면과제 극복을 위해 첨단과학 기술 접목과 융복합이 필수적"이라며 "혁신·도전·실용적 연구 성과의 현장 확산을 통해 스마트 산림행정을 구현해 나갈 것"이라고 말했다.2024-12-27 10:31:49
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![[기자수첩] 손바닥으로 하늘 가리는 GM](https://image.ajunews.com/content/image/2025/03/20/20250320182759531950_518_323.jpg)