2025.09.10 수요일
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유영상 SKT 대표, "혁신은 함께할 때 가장 빠르다"...SKT-AWS, AI 협력 강화 [이코노믹데일리] SK텔레콤과 아마존웹서비스(AWS)가 ‘AI 동맹’을 한층 강화한다. 양사는 90일간의 집중 협력 프로젝트 ‘스프린트’를 통해 차세대 AI 혁신을 위한 기술 협력을 본격화한다. 유영상 SK텔레콤 대표는 5일 자신의 링크드인을 통해 “SKT와 AWS가 서울에서 경영진 비전 워크숍을 열고 향후 협력을 강화하기 위한 90일의 여정을 시작했다”고 밝혔다. 이번 협력은 △통합 보안 솔루션 △피지컬 AI △네트워크 AI △글로벌 통신사 AI 전환 등 4대 핵심 분야에 집중될 예정이다. 울산 AI 데이터센터 공동 구축을 통해 이미 견고한 파트너십을 입증한 양사가, 이제는 구체적인 AI 기술과 솔루션 개발로 협력의 깊이를 더하는 단계에 들어선 것이다. 유 대표는 “변혁의 시기를 헤쳐 나가는 데 AWS와 같은 파트너를 갖는다는 것은 정말로 귀중한 자산”이라며 “두 회사가 최첨단 기술과 독특한 시각, 다양한 경험을 결합할 것”이라고 강조했다. 그는 이어 “혁신은 올바른 팀이 함께 일할 때만 가장 빠르게 진행된다”고 덧붙이며, 이번 협력에 대한 강한 기대감을 나타냈다. 이번 워크숍에는 하이메 발레스 AWS 아시아·태평양·일본 지역 총괄 부사장 등 양사 경영진이 참석해 비전을 공유했다. 유 대표는 “앞으로 90일이 집중적이고 생산적인 시간이 될 것”이라며 협력의 결과물을 공유하겠다고 밝혔다.2025-09-05 16:03:21
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KT, 서울대·KAIST와 AICT 공동연구 착수…핵심 AI 기술 개발 협력 [이코노믹데일리] KT가 서울대학교, KAIST와 손잡고 ‘AICT(AI+ICT)’ 핵심 기술 공동 연구에 본격적으로 나선다. 학계의 심층 연구 역량과 기업의 사업화 경험을 결합해 글로벌 AI 경쟁에서 우위를 확보하겠다는 전략이다. KT는 3일, 서울 서초구 KT 우면연구센터에서 양 대학 연구진과 함께 킥오프 워크숍을 열고 향후 1년간 협력할 연구 과제와 방향성을 논의했다. 이번 공동 연구는 KT의 전략적 ‘오픈 R&D’의 일환으로 실제 사업과 직결될 수 있는 핵심 기술 개발에 집중하는 것이 특징이다. 연구 분야는 △자율형 에이전트 △피지컬 AI △책임감 있는 AI(Responsible AI) △인간 피드백 기반 강화학습(RLHF) △추론 효율화 등이다. KT는 자사의 파운데이션 모델 ‘믿:음 2.0’을 비롯해 GPU, 데이터 등 연구에 필요한 자원과 환경을 제공한다. 서울대학교는 인간 중심의 신뢰성 높은 AI 기술 고도화를 목표로 자율형 에이전트, 책임감 있는 AI 평가 기준 등을 중점적으로 연구한다. KAIST는 프롬프트 압축 및 최적화 기술을 통해 대규모 언어모델(LLM)의 효율성과 정확도를 높이는 핵심 기술 개발을 맡는다. KT는 이번 공동 연구를 통해 확보한 기술을 ‘믿:음 2.0’ 고도화와 한국적 AI 라인업 강화에 활용하고 이를 공공, 금융, 의료 등 다양한 산업 분야에 적용해 데이터-모델-서비스로 이어지는 정교한 AI 생태계를 구축할 계획이다. 오승필 KT 기술혁신부문장 부사장은 “이번 산학 협력은 KT가 해결하고자 하는 핵심 문제들을 중심으로 사업에 빠르게 적용 가능한 과제들로 구성됐다”며 “국내 AI 산업 전반에도 긍정적인 파급 효과로 확산될 것”이라고 밝혔다.2025-09-03 11:04:31
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과기정통부, 내년 예산 23.7조 편성…AI·전략기술·기초연구에 집중 투자 [이코노믹데일리] 과학기술정보통신부가 내년도 예산을 올해보다 12.9% 증액된 23조7000억원으로 편성했다. 이는 역대 최대 규모로 정부 전체 인공지능(AI) 예산의 절반가량을 집행하며 ‘AI 대전환’을 주도하고 ‘넥스트 전략기술’과 ‘기초연구 생태계 복원’에 집중 투자해 저성장 위기를 극복하고 혁신경제로 도약하겠다는 강력한 의지를 담았다. 이번 예산안의 핵심은 단연 ‘AI’다. 과기정통부는 정부 전체 AI 예산 10조1000억원의 절반에 해당하는 5조1000억원을 집행한다. 이 중 ‘AI 대전환’ 분야에만 올해보다 1조원 늘어난 4조5000억원을 쏟아붓는다. 가장 눈에 띄는 대목은 AI 인프라의 핵심인 그래픽처리장치(GPU) 확보다. 과기정통부는 내년까지 첨단 GPU를 총 3만7000장(H100 기준) 확보한다는 계획을 밝혔다. 이는 당초 2030년까지 5만장을 마련하려던 계획을 대폭 앞당긴 것으로, 치열한 글로벌 AI 인프라 전쟁에서 뒤처지지 않겠다는 절박함이 반영됐다. 확보된 GPU는 재추진되는 국가AI컴퓨팅센터 등을 통해 산업계와 학계에 공급될 예정이다. AI 반도체를 활용한 K-클라우드 기술 개발(608억원), 피지컬 AI 선도 기술 개발(신규 150억원), 최고급 신진 연구자를 지원하는 AI 스타 펠로우십(340억원) 등 AI 기술력과 인재 확보를 위한 투자도 대폭 강화된다. 또한 최근 SK텔레콤 해킹 사건 등으로 경각심이 높아진 사이버 안보 강화를 위해 정보보호 예산을 8.1% 증액한 3300억원으로 편성하고 전 국민 AI 리터러시 향상을 위한 AI 디지털 배움터도 대폭 확대한다. 과기정통부는 정부 R&D 예산의 3분의 1에 해당하는 11조8000억원을 집행한다. 이는 올해보다 21.6% 늘어난 규모로 지난해 R&D 예산 삭감으로 위축됐던 연구 현장에 활력을 불어넣겠다는 의지가 담겼다. 특히 ‘기초연구 생태계 복원’에 방점이 찍혔다. 기초연구사업 예산을 17.2% 증액한 2조7400억원으로 편성하고 신규 과제 수를 올해의 두 배인 7000여개로 늘렸다. 지난해 폐지되며 연구 현장의 큰 반발을 샀던 ‘기본연구’ 사업을 복원해 2000개의 신규 과제를 지원하고 해외 우수 인재의 국내 복귀를 돕는 ‘세종과학펠로우십 복귀 트랙’도 신설한다. ‘NEXT 전략기술’ 확보에도 5조9300억원을 투입한다. 반도체·이차전지 등 초격차 기술 분야는 물론 첨단바이오·양자 등 미래 기술 선점을 위한 투자를 확대하고 정부출연연구기관의 안정적인 연구를 위해 연구과제중심제도(PBS)를 단계적으로 폐지하며 기관 고유 임무 중심의 대형 과제를 지원한다. 배경훈 과기정통부 장관은 “이번 예산안은 AI와 과학기술을 혁신성장의 양대 축으로 삼아 혁신경제로 도약하겠다는 이재명 정부의 강한 의지를 담고 있다”며 “국민께서 체감할 수 있는 구체적인 성과를 조속히 보여드릴 수 있도록 속도감 있게 핵심 사업들을 추진해 나가겠다”고 밝혔다.2025-09-01 14:25:32
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KAIST, '피지컬 AI' 국책사업 수주…전북에 글로벌 혁신 거점 구축 [이코노믹데일리] KAIST가 차세대 제조 혁신의 핵심으로 꼽히는 ‘피지컬 AI’ 대형 국책사업을 이끈다. KAIST는 과학기술정보통신부가 공모한 ‘피지컬 AI 핵심기술 실증’ 시범사업을 수주해 연구 총괄을 맡는다고 28일 밝혔다. 이번 사업은 KAIST가 연구 기획을 주도하고 전라북도, 전북대학교, 성균관대학교가 참여해 향후 5년간 진행된다. 사업 목표는 전라북도를 협업지능 피지컬 AI 기술의 글로벌 허브로 구축하는 것이다. 피지컬 AI는 인공지능이 시공간 개념을 이해해 로봇, 자율주행차 등 물리적 장치가 사람의 지시 없이 작업을 수행하게 하는 최신 AI 기술이다. 특히 여러 로봇과 장비가 서로 협력해 목표를 달성하는 ‘협업지능 피지컬 AI’는 반도체·2차전지·자동차 분야의 무인공장, 이른바 ‘다크 팩토리’ 구현의 핵심 기반으로 주목받는다. 이 기술은 방대한 과거 데이터에 의존하지 않고 실시간 시뮬레이션 기반으로 학습해 변화가 잦은 제조 환경에 신속히 적응할 수 있는 것이 가장 큰 장점이다. KAIST는 이미 지난 4월 세계 최대 산업공학 학회(INFORMS)에서 협업지능 피지컬 AI 사례연구로 MIT와 아마존을 제치고 우승하며 기술의 글로벌 경쟁력을 입증한 바 있다. 이번 사업의 KAIST 총괄책임자는 2016년부터 관련 연구를 선도해 온 장영재 산업및시스템공학과 교수가 맡는다. 장영재 교수는 “이번 대형 국책사업 수주는 지난 10여 년간 축적해 온 KAIST의 협업지능 피지컬 AI 연구 역량이 국내·외에서 인정받은 결과”라며 “대한민국 제조 산업이 글로벌 선도형 ‘피지컬 AI 제조혁신 모델’을 구축하는 전환점이 될 것”이라고 밝혔다. 이광형 KAIST 총장은 “KAIST는 학문적 연구를 넘어 국가 전략기술의 실질적 산업화를 선도하는 역할을 수행하고 있다”며 “이번 성과를 계기로 전북대학교, 전라북도와 협력하여 대한민국을 세계적인 피지컬 AI 혁신 거점으로 발전시켜 나가겠다”고 강조했다.2025-08-28 17:37:50
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현신균 LG CNS 사장 "AI 도입만으론 부족, 변화 관리 동반돼야 진정한 AX" [이코노믹데일리] 현신균 LG CNS 사장은 25일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 열린 'AX 미디어데이' Q&A에서 “에이전틱 AI는 단순 반복 업무를 넘어 업무 전 과정을 능동적으로 분석∙조율하며 의사결정을 지원해 직원들이 창의적 업무에 집중할 수 있는 환경을 만들 것”이라며 “기업의 업무 흐름을 혁신하고 산업과 경쟁의 판도를 근본적으로 바꿀 것”이라고 밝혔다. 현 사장은 AI 도입에 대한 기업들의 높은 기대치와 실제 성과 사이의 간극을 지적하며 변화 관리의 중요성을 역설했다. 그는 “AI 도입만으로는 기업이 원하는 생산성 향상 효과가 나오지 않는다”며 “절약한 시간과 자원을 어디에 배치해 활용할지는 결국 변화 관리의 문제”라고 단언했다. 과거 클라우드 도입 초기와는 분위기가 다르다는 점도 짚었다. 현 사장은 “클라우드가 처음 부상했을 때는 도입 필요성에 의문을 품는 경영자도 있었지만 AI 전환에는 의문을 품는 이가 없다”며 “AI는 적용하지 않으면 생존하기 어렵다는 인식이 이미 산업 전반에 자리 잡았다”고 말했다. 이러한 문제의식 아래 LG CNS가 해법으로 제시한 것이 기업용 에이전틱 AI 플랫폼 ‘에이전틱웍스(AgenticWorks)’와 업무혁신 서비스 ‘에이엑스씽크(a:xink)’다. 현 사장은 “현재 기업에 필요한 것은 단편적인 AI 에이전트 도입이 아니라 전사적 관점에서 AI 에이전트와 기업 시스템을 유기적으로 연결해 안전하고 지속 가능하게 운영할 수 있는 체계”라고 강조했다. 에이전틱웍스는 AI 서비스 설계부터 운영까지 전 과정을 지원하는 6종 모듈형 플랫폼이다. LG디스플레이에 우선 적용된 에이엑스씽크는 임직원의 공통 업무를 AI가 처리하며 하루 평균 생산성을 10% 높이고 연간 100억원 이상의 비용 절감 효과를 낸 것으로 확인됐다. LG CNS는 이번 신규 솔루션을 글로벌 사업 확장의 핵심 동력으로 삼을 계획이다. 현 사장은 “현재 미국·동남아·일본에서 디지털 전환(DX) 및 AX 사업을 확장 중”이라며 “이 과정에서 새롭게 출시한 에이전틱웍스 플랫폼과 에이엑스싱크 서비스가 해외 진출의 주요 구성요소가 될 것”이라고 밝혔다. 그는 이어 “새로운 에이전틱 AI 솔루션이 앞으로의 매출 규모만 추산한다면 기존 AI·클라우드 사업 대비 작은 비중일지라도 이는 우리의 AI 기술을 기반으로 비즈니스 전환 서비스를 제공하는 핵심 파운데이션 서비스”라며 “장기적으로 회사 전체 성장의 중요한 축이 될 것”이라고 기대감을 나타냈다. 차세대 먹거리인 피지컬 AI 분야에서는 생태계 조력자로서의 역할을 명확히 했다. 현 사장은 피지컬 AI 사업자를 하드웨어(HW) 기업, 로봇 파운데이션 모델(RFM) 기업, 현장 적용·운영 기업으로 나누고 LG CNS가 세 번째 역할을 맡는다고 설명했다. 그는 “현재 미국의 스킬드 AI와 협력 중이고 더 다양한 글로벌 협력·투자도 검토하고 있다”며 “HW·RFM 기업과 함께 파트너십을 맺어 현장 적용까지 유기적으로 이어지는 피지컬 AI 생태계를 구축할 것”이라고 말했다. 이날 행사에서는 다른 임원들의 발언을 통해 LG CNS의 AX 전략이 더욱 구체화됐다. 김태훈 AI클라우드사업부장은 “기술만 단독으로는 세상을 바꾸지 못한다”며 “현장에서 모든 구성원이 변화를 체감하고 변화관리 활동에 동참하는 것이 생산성 제고의 관건”이라고 덧붙였다. 김홍근 디지털비즈니스사업부장은 “산업별·업무별 효과가 제각각인 만큼 ‘AX 디스커버리’를 통해 업무 단위별 기대 효과를 정의하고 우선순위에 따라 적용하고 있다”고 구체적인 실행 방법을 밝혔다. 현 사장은 LG CNS의 본원적 경쟁력에 강한 자신감을 보였다. 그는 “LG CNS는 국내 1등 AX전문기업으로서 고객의 AI 전환 전 과정을 함께 만들어가며 빠른 혁신, 안전한 운영, 높은 성과를 거둘 수 있도록 돕겠다"며 "에이전틱 AI 시대에서는 AI와 시스템 통합(SI)을 모두 잘하는 LG CNS의 경쟁력이 더욱 부각될 것"이라고 자신했다.2025-08-25 14:29:04
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AI '데이터 고속도로' 4배 넓힌다...국가 백본망 2030년까지 4배 증설 [이코노믹데일리] 정부가 인공지능(AI) 시대 본격화에 따른 트래픽 폭증에 대비해 국가 통신망의 대동맥인 ‘백본망’ 용량을 2030년까지 현재의 4배 이상으로 대폭 확충한다. 이는 AI 기술 국산화와 함께 통신망 혁신을 통해 고가의 컴퓨팅 자원 의존도를 낮추려는 전략적 포석으로 풀이된다. 24일 과학기술정보통신부는 현재 초당 2.4테라비트(Tbps) 수준인 국가 백본망 용량을 2030년 10Tbps로 확대하는 계획을 추진한다. 정부는 AI 활용이 일상화되면서 2033년 통신량이 2023년 대비 최대 9배까지 급증할 것으로 예측한다. 현재는 거대언어모델(LLM) 활용이 중심이지만 향후 로봇, 자율주행차 등 피지컬 AI 도입과 산업 전반의 AI 전환(AX)이 가속화되면 트래픽 급증은 불가피하다. 국가 백본망은 전국 정보통신망의 척추 역할을 하는 핵심 인프라로 통신 분야의 ‘경부고속도로’에 비유된다. 10Tbps는 1초에 고화질 영화 32편을 전송할 수 있는 속도다. 과기정통부는 백본망 증설과 기술 혁신 방안을 담은 ‘네트워크 고도화 전략’을 다음 달 발표할 예정이다. 이번 전략은 단순한 용량 확대를 넘어 통신망 혁신을 통해 AI 연산에 필수적인 그래픽처리장치(GPU) 등 고가 컴퓨팅 자원 수요를 줄이는 방안도 포함될 전망이다. 이는 GPU 자원이 부족한 국내 현실에서 해외 빅테크와의 격차를 좁힐 ‘구원투수’가 될 수 있다는 분석이다. 정부는 AI 데이터센터 내부와 데이터센터 간 연결 네트워크 기술의 국산화에도 힘을 쏟을 계획이다. AI가 스스로 네트워크를 제어하는 ‘AI 자율 네트워크’ 기술 패권 경쟁이 치열해지는 가운데 나온 전략적 포석이다. 통신업계 관계자는 “일상과 업무에서 AI 활용 증가 등 데이터 트래픽은 계속 늘어날 것으로 보여 차세대 네트워크 인프라 고도화, 확장이 필요하다”고 말했다.2025-08-24 18:42:40
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정부, 100조 펀드 투입 'AI 대전환' 선언… 잠재성장률 3% 회복 목표 [이코노믹데일리] 인구 절벽과 투자 위축으로 저성장의 늪에 빠진 대한민국 경제를 구하기 위해 정부가 ‘인공지능(AI) 대전환’이라는 대수술 카드를 꺼내 들었다. 100조원 규모의 국민성장펀드를 조성해 AI와 초혁신 기술에 집중 투자하고 국가 시스템 전반을 ‘선도 경제’ 체제로 전환하겠다는 야심 찬 계획이다. 이를 통해 임기 내 잠재성장률을 3%대로 회복하고 AI 3대 강국, 국력 세계 5강으로 도약하겠다는 비전을 제시했다. 기획재정부는 22일 ‘새정부 경제성장전략’을 발표하며 이 같은 내용을 공식화했다. 이번 전략의 배경에는 한국 경제에 대한 깊은 위기감이 깔려있다. 우리 경제는 지난해 2분기부터 5분기 연속 마이너스와 0%대 성장에 머물며 동력을 잃었다. 정부는 올해 성장률 전망치마저 0.9%로 하향 조정하며 현재 상황을 IMF 외환위기에 준하는 비상사태로 규정했다. 이런 구조적 위기를 타개할 유일한 돌파구로 ‘AI’를 지목한 것이다. 한국은행은 AI를 적극 도입할 경우 한국의 국내총생산(GDP)이 최대 12.6%까지 상승할 수 있다고 전망한 바 있다. 정부의 AI 대전환 전략은 크게 기업, 공공, 국민 세 축으로 나뉜다. 우선 기업 부문에서는 ‘피지컬 AI’ 구현에 방점을 뒀다. AI 로봇, 완전자율주행차, 완전자율운항선박 등 7대 선도 프로젝트를 추진한다. 구체적으로 2027년까지 물류용 휴머노이드 로봇을 실증·보급하고 특정 구역 내 완전자율주행(레벨4)을 달성한다는 목표를 세웠다. 공공 부문에서는 모든 업무에 AI를 도입하는 ‘AI 정부’ 실현을 선언했다. 복지·고용 상담, 세무 컨설팅, 신약 심사 등 단순·반복 업무부터 AI를 적용하고 정부가 AI 기술의 ‘퍼스트 바이어(최초 구매자)’가 되어 초기 시장 수요를 창출한다. 공공기관 경영평가에도 AI 활용도를 반영해 혁신을 가속할 방침이다. AI 시대를 뒷받침할 ‘초혁신경제’ 육성에도 박차를 가한다. 정부는 AI 시대의 핵심 소재인 탄화규소(SiC) 전력반도체, LNG 운반선 화물창 기술, AI 기반 스마트 농업 등 15대 프로젝트를 선정해 집중 지원한다. 이를 위한 재원은 100조원 규모의 ‘국민성장펀드’로 마련한다. 벤처·중소기업에는 장기 지분투자를, 대규모 설비투자가 필요한 기업에는 초저금리 대출을 제공하는 ‘투 트랙’ 방식으로 민간의 혁신을 뒷받침한다. 핵심은 인재다. 정부는 AI 분야 석·박사에게 전문연구요원 우선 배정 등 병역특례를 제공하고 국립대 AI 교수에게는 파격적인 금전적 인센티브를 지급해 인재 유출을 막는다. 해외 우수 인재 유치를 위한 특별 비자 신설과 재외 한인 연구원의 국내 복귀를 유도하는 세제 혜택도 마련했다. 또한 초·중·고교부터 일반 국민까지 생애주기별 맞춤형 AI 교육을 제공해 ‘전 국민의 AI 한글화’를 이루겠다는 목표도 세웠다. 다만 전문가들은 방향성에는 공감하면서도 ‘AI 만능주의’를 경계해야 한다고 조언한다. 우석진 명지대 경제학과 교수는 “AI는 필요하지만 만능도 아니고 실행력이 뒷받침되지 않으면 성과를 내기 어렵다”며 “민간과 정부 모두 실패를 가볍게 털고 재도전할 수 있는 유연한 혁신 생태계 조성이 핵심”이라고 제언했다. 정부의 담대한 비전이 구체적인 성과로 이어지기 위해서는 과감한 규제 혁신과 지속적인 정책 추진력이 뒷받침되어야 할 것으로 보인다.2025-08-22 15:52:36
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롯데이노베이트, NC AI 컨소시엄으로 '독자 AI' 프로젝트 참여 [이코노믹데일리] 롯데이노베이트가 자사의 생성형 AI 플랫폼 ‘아이멤버’ 운영 경험을 앞세워 국가대표 AI 개발 프로젝트에 합류한다. 롯데이노베이트는 NC AI가 주도하는 컨소시엄의 핵심 파트너로서 정부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트에 최종 선발됐다. NC AI 컨소시엄에는 롯데이노베이트를 비롯해 NHN, 포스코DX, ETRI, 서울대, KAIST 등 국내 최고의 산업, 연구, 학계 기관들이 참여해 시너지를 극대화할 계획이다. 롯데이노베이트의 역할은 명확하다. 유통, 식품, 화학 등 다양한 산업 현장에서 검증된 AI 기술력과 운영 노하우를 프로젝트에 이식하는 것이다. 자체 AI 플랫폼 ‘아이멤버’를 그룹 전반에 적용하고 35개 외부 기업에 공급하며 축적한 실증 경험이 높은 평가를 받았다. 컨소시엄 내에서 롯데이노베이트는 유통, 식품, 제조 등 산업 특화 AI 모델 개발과 기술 실효성 검증을 주도한다. 또한 특정 산업에 AI를 최적화하는 ‘도메인옵스(DomainOps)’ 플랫폼의 확산을 이끌고 시각-언어-행동을 결합한 ‘VLA 로봇 파운데이션 모델’ 확보를 통해 피지컬 AI 영역까지 기술을 확장해 나갈 방침이다. 롯데이노베이트는 이미 자체 기술력으로 국내 AI 시장에서 입지를 다져왔다. 한국어 특화 LLM 리더보드에서 최장기 1위를 기록하고 망분리가 필수적인 금융 분야에 자체 구축형 AI 플랫폼을 도입하는 등 기술력을 입증했다. 최근에는 비즈니스 맞춤형 AI 에이전트 플랫폼 ‘아이멤버 3.0’을 선보이며 기술 고도화를 지속하고 있다. 롯데이노베이트는 이번 프로젝트 참여를 통해 자사의 AI 역량을 국가 AI 기술 기반 강화에 기여하고 ‘아이멤버’를 국내 대표 AI 플랫폼으로 성장시켜 나간다는 전략이다.2025-08-04 16:45:32
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KAIST, 생성 AI 늦었지만 '피지컬 AI'로 기술패권 승부수 [이코노믹데일리] 한국과학기술원(KAIST·총장 이광형)이 국회와 손잡고 한국의 AI 기술패권 전략 모색에 나섰다. KAIST는 31일 서울 여의도 국회의원회관에서 ‘인공지능 대전환(AX)의 미래: 피지컬 AI’를 주제로 초당적 정책 포럼인 ‘제1회 국가미래전략기술포럼’을 개최했다. 이번 포럼은 KAIST가 주관하고 여야 의원인 최형두, 김한규 의원이 공동 주최하며 향후 총 5회에 걸쳐 진행될 예정이다. 첫 포럼의 주제는 ‘피지컬 AI’였다. 피지컬 AI는 로보틱스, 자율주행, 스마트팩토리 등 물리적 현실 세계와 AI 기술이 융합해 직접 상호작용하는 기술을 말한다. 거대언어모델(LLM) 중심의 생성형 AI 경쟁에서 다소 뒤처졌지만 반도체와 제조업에 절대 강점을 지닌 한국이 글로벌 기술 경쟁에서 전략적 우위를 점할 수 있는 차세대 유망 분야로 꼽힌다. 기조발표에 나선 유회준 KAIST 인공지능반도체대학원장은 초저전력 AI 반도체와 AI 모델 경량화 기술을 핵심으로 꼽으며 ‘K-피지컬 AI’ 개발 방향을 제시했다. 이어 김정 KAIST 기계항공공학부장은 AI와 로봇의 융합이 촉진할 새로운 산업 패러다임을 전망하며 인간을 대체·보완할 휴머노이드 로봇의 글로벌 동향과 한국의 생존 전략을 설명했다. 이날 행사에는 여야 의원들과 전문가들이 모여 초당적 기술전략 수립 필요성에 공감대를 형성했다. 이광형 KAIST 총장은 “비록 한국이 생성형 AI 분야에서는 후발주자이지만 제조, 반도체, 로봇 등에서 기술을 바탕으로 피지컬 AI 영역에서 전략적 우위를 확보할 수 있다”며 “여야 의원들과 전문가들이 자주 머리를 맞대고 실효성 있는 정책을 마련해야 한다”고 밝혔다. 최형두 의원은 “입법과 정책이 과학기술 현장과 방향성을 일치시켜 국가 경쟁력으로 이어지도록 최선을 다하겠다”고 말했으며 김한규 의원은 “이해당사자 간의 지속적인 소통이 정책 조율의 해법 마련에 큰 도움이 된다”고 강조했다. 이번 포럼은 AI 기술이 물리적 현실과 융합하며 일으킬 사회 시스템의 지각변동에 대비해 국가전략의 기초를 설계하는 첫걸음이 됐다.2025-07-31 16:50:41
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KT, 'AI 국가대표' 출사표…'모두를 위한 AI' 내건 데이터와 글로벌 석학으로 '차별화' [이코노믹데일리] KT가 정부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트’에 출사표를 던지며 공공·의료 분야의 실증 데이터와 글로벌 석학의 자문을 결합한 초강력 ‘AI 원팀’을 공개했다. 23일 KT는 솔트룩스, 크라우드웍스 등 AI 전문기업은 물론 경찰청과 고려대의료원 등 실제 수요 기관까지 아우르는 민관학 연합체를 구성해 ‘모두를 위한 한국적 AI, K-믿음’이라는 비전 실현에 나선다. KT 컨소시엄의 가장 큰 차별점은 ‘실증 데이터’와 ‘실수요 기관’의 참여다. 경찰청은 일선 현장에서 축적된 방대한 사건 기록과 영상 등 고품질 치안 데이터를 제공, 이를 ‘예방적 치안’ 모델 개발에 활용할 계획이다. 고려대의료원 역시 국내 최고 수준의 임상 빅데이터를 기반으로 AI 연구 중심 의료기관으로서의 역할을 수행한다. 이는 단순한 기술 개발을 넘어 공공과 의료 현장의 실제 문제를 해결하는 ‘실용적 AI’를 만들겠다는 KT의 강력한 의지를 보여준다. 기술적 깊이와 신뢰성을 더하기 위해 세계적인 석학들도 자문단으로 참여한다. AI의 판단 근거를 설명하는 ‘설명가능 AI(XAI)’ 분야의 세계적 권위자인 이수인 워싱턴대 교수가 AI 모델의 신뢰성 확보를, AI 반도체 분야 권위자인 위구연 하버드대 교수가 AI 인프라 경쟁력 강화를 돕는다. 이는 AI의 고질적인 문제인 ‘환각(Hallucination)’ 현상을 최소화하고 기술적 완성도를 최고 수준으로 끌어올리겠다는 전략이다. 컨소시엄 구성 역시 화려하다. 자체 AI 모델 ‘믿음’을 개발한 KT를 주축으로 한국어 AI 프로젝트 ‘엑소브레인’을 주관한 솔트룩스, 데이터 전문기업 크라우드웍스, 수학 특화 AI 1위 매스프레소, 피지컬 AI 전문 투모로 로보틱스 등이 힘을 합쳤다. 또한 리벨리온, 모빌린트 등 국내 대표 AI 반도체 기업들과의 협력 체계도 구축했다. KT는 "각 분야 최고의 전문가로 구성된 AI 원팀이 대한민국 국가 대표 AI 기술뿐만 아니라 국내 AI 대중화와 생태계 확산까지 선도하는 게임체인저가 될 것”이라고 밝혔다. 실제 수요 기반의 접근과 글로벌 수준의 기술 자문을 결합한 KT 컨소시엄이 국가대표 AI 선발전에서 어떤 파급력을 보일지 업계의 이목이 집중되고 있다.2025-07-23 16:54:30
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![[김인규의 기분상승] 사람 닮은 로봇의 반격…휴머노이드 전쟁이 시작됐다](https://image.ajunews.com//content/image/2025/07/03/20250703171302669102.png)
사람 닮은 로봇의 반격…휴머노이드 전쟁이 시작됐다 [이코노믹데일리] #김인규의 기분상승은 '기업 분석'을 통해 주가가 '상승'하는 흐름을 짚어보고 산업군을 읽는 맥락과 용어 그리고 기업 분석의 상식을 제공합니다. 산업군을 보는 새로운 시각과 깊이 있는 분석을 통해 독자 여러분의 '기분도 자산도 상승'하도록 돕겠습니다. <편집자 주> 자산을 불리고 더 나은 미래를 꿈꾸기 위해 많은 사람이 투자에 관심을 쏟고 있는 요즘입니다. 하지만 바쁜 일상을 살면서 여러 기업에 대해 구체적으로 공부하긴 어렵고, 그러다 보면 내가 투자한 기업의 주가가 왜 올랐는지도 알기 어려울 때가 많습니다. 취업과 이직, 성공적인 커리어를 위해서라도 유관 산업 분석은 필요해 보이지만 경제신문은 읽어봐도 무슨 말인지 잘 모르겠고 재무제표는 어렵기만 하죠. 그래서 주말마다 일주일간 주식시장에서 이슈가 됐던 기업, 산업군의 맥락·용어·재무제표 등을 살펴보려 합니다. 이번주는 미래 핵심 산업으로 주목받는 휴머노이드에 대해 살펴보겠습니다. 사람 닮은 로봇의 반격…휴머노이드 전쟁이 시작됐다 휴머노이드가 미래 먹거리로 떠오르면서 국내 기업들의 투자도 활발히 이어지고 있습니다. 현재 휴머노이드 산업의 선두주자는 중국이 차지하고 있는데, 지금 대응하지 않으면 늦는다는 위기감이 업계 전반에 컨센선스(합의된 의견)로 자리잡고 있기 때문인데요. 이번주에 만난 한 취재원에 따르면 오는 2030년이면 중국이 산업계를 뒤흔들 유의미한 결과를 내놓을 것으로 예상되며 적어도 2027~2028년까지는 국내에서도 휴머노이드 로봇을 산업에 투입할 수 있어야 추후 중국을 따라잡을 엄두를 낼 수 있다고 합니다. 중국의 휴머노이드 기술 발전이 어느 정도인지 이곳저곳 물어봤습니다. 한 기업 내부에서 로봇 제작에 사용할 핵심 부품을 정리해봤는데 20개 중 1개를 제외하곤 전부 중국 업체의 제품이었다고 해요. 우리나라 기업들도 최근 휴머노이드 산업에 뛰어들었지만 국가 주도로 막대한 지원금을 쏟아붓는 중국을 따라가긴 어렵다는 입장입니다. 미국 엔비디아처럼 정부의 지원금 없이도 미래 비전을 보고 막대한 자원을 쏟아부을 수 있는 일부 빅테크 기업들이 중국을 따라가고 있는 모양새지만 유럽 지역, 일본, 그리고 우리나라는 분발이 필요한 상황이에요. 국내에서 휴머노이드는 최근 삼성전자가 레인보우로보틱스를 자회사로 편입하면서 본격적으로 각광받기 시작했는데요. 삼성전자는 레인보우로보틱스, LG전자는 로보티즈, SK그룹은 유일로보틱스를 중심으로 휴머노이드 로봇의 시장 경쟁력을 테스트하고 있는 상황이고, 두산그룹의 두산로보틱스와 포스코의 뉴로메카도 휴머노이드에 대한 중장기 비전을 준비하고 있습니다. 업계에선 현대차그룹의 보스턴다이내믹스가 오는 2030년까지 약 4000대에서 4만대의 휴머노이드를 생산할 것으로 추정하고 있어요. 휴머노이드로봇은 인간의 형상을 모방한 로봇을 말하는데, 인공지능(AI)을 현실 세계에서 구현해 움직이는 '피지컬 AI'산업 성장과 맞물려 그 잠재력이 주목받고 있습니다. 바퀴달린 로봇이 먼저 상용화가 되겠지만 다리가 구현되면 험지 어디든 갈 수 있고 손가락이 구현되면 각종 산업현장이든 일상 생활이든 거의 대부분의 임무를 수행할 수 있는 '범용 로봇'이 될 수 있습니다. 이와 관련해 허정우 레인보우로보틱스 이사는 "휴머노이드가 의료·자율이동·엔터테인먼트·산업용·협동·필드·재난·국방 로봇 모든 분야에 확장성을 가지고 있다"고 말했어요. 전문가들에 따르면 한국은 제조업 기반이 탄탄하고 현장 데이터가 다수 마련돼있기 때문에 우리만의 잘 학습된 휴머노이드 로봇을 만들어나갈 수 있는 잠재력이 풍부한 편입니다. 하지만 기업들의 노력에도 불구하고 국가 단위 지원이 절실한 시점이죠. 휴머노이드는 아직 수익성을 낼 수 있는 사업은 아니기 때문에 미래 경쟁력을 위해선 개별 기업들의 투자만으로는 한계가 있다는 겁니다. 이재명 대통령의 새 정부에서 미래 혁신 산업에 대한 전방위 투자를 약속한 만큼 기업들과 발맞춰 미래 산업을 주도하는 국가로 거듭나길 바라며 업계에서는 도움의 손길을 요청하고 있습니다.2025-07-06 06:00:00
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![[현장] 사람 닮은 로봇이 산업을 바꾼다 K-휴머노이드, 테마 아닌 흐름](https://image.ajunews.com//content/image/2025/06/24/20250624171057882443.jpg)
"사람 닮은 로봇이 산업을 바꾼다" K-휴머노이드, 테마 아닌 흐름 [이코노믹데일리] 한국의 휴머노이드 산업이 인공지능(AI) 기술의 발전과 함께 빠르게 성장하며 국내외의 주목을 받고 있는 가운데, 학계와 산업계 전문가들이 국내 휴머노이드 기술 현황과 미래 비전을 심도 깊게 논의했다. 24일 서울 여의도 FKI타워 컨퍼런스센터에서 열린 ‘인공지능(AI)과 로봇이 여는 미래, K-휴머노이드 기술개발과 실증사례 세미나'에는 학계 및 업계 관계자들이 휴머노이드 관련 인사이트를 공유했다. 세미나허브가 주최하고 한국로봇산업협회가 후원한 이날 세미나에는 △고경철 전 카이스트 연구교수 겸 고영테크놀로지 전무 △서일홍 코가로보틱스 대표 △박찬솔 SK증권 연구위원 △이준석 한국산업기술기획평가원 연구위원 △박연묵 원익로보틱스 미래기술본부장 상무 △김종환 카이스트 교수 겸 디스펙터 대표 △손병희 마음AI 연구소장 등이 발표에 참여했다. 박찬솔 SK증권 연구위원은 '자본시장이 잉태한 휴머노이드'라는 주제로 강연을 진행했으며 자본시장의 관점에서 휴머노이드 시장의 전반적인 흐름과 업계 현황을 상세히 분석했다. 발표 내용에 따르면 실제 환경에서 작업을 수행하는 '피지컬 AI'를 중심으로 한 휴머노이드 산업은 국내 소비자들의 인식 대비 훨씬 높은 수준으로 발전해있다. 중국과 미국의 사례를 보면 중국은 정부의 전폭적인 지원 하에 고도로 발달한 휴머노이드 영상을 앞다퉈 공개하고 있으며 미국은 엔비디아 등 빅테크 기업을 필두로 올해 양산을 준비하고 있는 단계에 이르렀다. 글로벌 단위에서 휴머노이드 시장이 빠르게 발전하고 있는 것은 분명하다. 특히 최근 AI의 급격한 발전과 주변국들의 AI전략 채택으로 한국의 국가 경쟁력이 상대적으로 하락했다는 지적도 나오면서 업계에서는 로보틱스를 국가 경제 성장의 한 축으로 삼아야 한다는 목소리가 나온다. 실제 국내 기업들은 이러한 흐름에 발맞춰 기술 개발에 박차를 가하고 있다. 삼성전자는 레인보우로보틱스, LG전자는 로보티즈, SK그룹은 유일로보틱스를 중심으로 휴머노이드 로봇의 시장 경쟁력을 테스트하고 있으며 두산그룹의 두산로보틱스와 포스코의 뉴로메카도 휴머노이드에 대한 중장기 비전을 준비하고 있는 상황이다. 업계에선 현대차그룹의 보스턴다이내믹스가 오는 2030년까지 약 4000대에서 4만대의 휴머노이드를 생산할 것으로 추정하고 있다. 증권가에서는 국내 대기업이 앞다퉈 투자하고 있는 휴머노이드 산업이 다가오는 긍정적인 대외 흐름 변화에 힘입어 급성장할 것으로 바라보고 있다. SK증권 분석자료에 따르면 지난 1월 이후 국내 시장을 선행하는 지표인 글로벌 제조업 지표가 추세적인 반등세를 보이고 있어 앞으로 신사업 투자에 수월한 환경이 조성될 것으로 전망된다. 박찬솔 연구위원은 "휴머노이드는 일시적 테마가 아니고 글로벌 트렌드로 자리잡을 것으로 예상된다"며 "현재 공급 측면에서 발전이 느리다고 해도 수요 측면에서 휴머노이드에 대한 요구가 높아질 수밖에 없다"고 분석했다.2025-06-24 22:29:37
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LG CNS, '피지컬 AI' 시대 온다…로봇 두뇌에 투자해 미래 승부수 [이코노믹데일리] LG CNS가 미국 AI 로봇 스타트업과 손잡고 ‘피지컬 AI’ 시대의 핵심인 산업용 휴머노이드 로봇 시장 선점에 나선다. AX(AI 전환) 전문기업 LG CNS는 미국 AI 로봇 기업 ‘스킬드 AI(Skild AI)’와 국내 최초로 전략적 협력 계약을 체결하고 투자를 단행했다고 밝혔다. 이번 투자는 LG그룹의 기업주도형 벤처캐피털(CVC)인 LG테크놀로지벤처스를 통해 이뤄졌다. 스킬드 AI는 로봇 공학 분야의 세계적 권위자인 카네기멜론대 교수 출신들이 공동 창업한 기업으로 주목받는다. 스킬드 AI의 핵심 경쟁력은 로봇의 두뇌 역할을 하는 로봇 파운데이션 모델(RFM)이다. 이 모델은 대량의 데이터를 학습해 로봇이 스스로 주변 환경을 탐색하고 물체를 조작하는 등 복잡한 작업을 수행하게 한다. 특정 형태에 국한되지 않고 모든 로봇에 적용 가능한 범용성이 특징이다. LG CNS는 이번 협력을 통해 스킬드 AI의 기술을 제조, 물류 등 산업 현장에 최적화하는 파인튜닝을 거쳐 산업용 AI 휴머노이드 로봇 솔루션을 개발한다. 기존에는 로봇 작동을 위해 업무별로 모델을 개발하고 제어해야 해 비용과 시간이 많이 들었다. 하지만 RFM을 활용하면 현장의 사진이나 영상 데이터만으로 로봇이 빠르게 학습해 자율적으로 움직일 수 있다. 이렇게 개발된 AI 휴머노이드 로봇은 공장 설비 모니터링, 제품 조립, 유해물질 투입 같은 반복적이고 위험한 작업을 대체할 수 있다. 물류센터의 피킹·적재 작업 효율성도 크게 높일 전망이다. 나아가 도심 환경에서 노약자 돌봄이나 순찰 등 서비스형 로봇으로도 활용이 기대된다. LG CNS는 스마트팩토리, 스마트물류 등 기존 고객을 대상으로 ‘AI 휴머노이드 로봇 통합 서비스’를 제공할 계획이다. 이 서비스는 스킬드 AI의 RFM, LG CNS의 자체 로봇 제어·운영 플랫폼과 솔루션, 협력사의 로봇 하드웨어를 통합한 형태다. 골드만삭스는 글로벌 휴머노이드 로봇 시장이 연평균 50.2%씩 성장해 2035년 약 53조원 규모에 이를 것으로 전망했다. 로봇 기술이 AI와 결합해 단순 자동화를 넘어 지능화 단계로 진입하면서 산업 현장의 패러다임이 근본적으로 바뀔 것으로 보인다. 이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장 상무는 “글로벌 톱 로봇 AI 기업인 스킬드 AI의 로봇 파운데이션 모델과 LG CNS의 로봇 솔루션 기술력을 결합해 최고의 지능형 AI 로봇 서비스 기업이 되겠다”며 “AI 휴머노이드 로봇으로 고객의 업무를 지능화하고, 비즈니스 성과를 낼 수 있도록 지원할 것”이라고 강조했다.2025-06-17 10:01:00
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LG CNS, 1분기 역대 최대 실적… AI·클라우드가 견인 [이코노믹데일리] LG CNS가 올해 1분기 연결 기준으로 역대 최고 수준의 성적표를 받았다. LG CNS는 28일 공시를 통해 1분기 매출 1조 2114억원, 영업이익 789억원을 기록했다고 밝혔다. 이는 지난해 같은 기간과 비교해 매출은 13.2%, 영업이익은 144.3% 각각 대폭 증가한 수치다. 특히 분기 매출은 2018년부터 8년 연속 성장세를 이어가는 모습이다. 이러한 호실적은 기업들의 클라우드 전환 가속화와 인공지능(AI) 도입 확산 흐름에 발맞춰 인공지능 전환(AX) 사업을 적극 추진한 결과로 분석된다. 클라우드와 AI 분야에서의 강력한 성장이 전체 실적을 이끌었다. 실제로 1분기 클라우드·AI 사업 매출은 7174억원으로 전년 동기 대비 30.1% 늘었다. 이 사업 부문이 전체 매출에서 차지하는 비중은 약 59%에 달하며 LG CNS의 핵심 성장 동력으로 확고히 자리 잡았다. AI 분야에서는 금융 및 제조 산업을 중심으로 성과가 뚜렷했다. LG CNS는 NH농협은행, 미래에셋생명, 미래에셋증권, 신한은행, 신한카드, KB금융그룹 등 주요 금융사의 AX 사업을 성공적으로 수행하며 이 분야 강자로 부상했다. 자체 개발한 기업용 생성형 AI 플랫폼 ‘DAP GenAI 플랫폼’과 LG AI연구원의 초거대 AI ‘엑사원(EXAONE)’을 활용해 금융 AX 사업 경쟁력을 높이고 있다. 향후 금융권 차세대 시스템 구축에 생성형 AI 도입이 늘면서 관련 사업 성과가 지속적으로 증가할 것으로 기대된다. 또한 에쓰오일(S-OIL) 등 다양한 제조 기업 공장을 AI 기반 지능형 공장으로 전환하는 AX 프로젝트도 활발히 추진 중이다. 클라우드 분야 역시 꾸준한 성장세를 보였다. 게임, 물류, 금융 등 다양한 산업 분야에서 클라우드 전환 수요가 늘면서 매출 확대가 이어졌다. LG CNS는 데이터센터 구축 및 운영 역량을 바탕으로 시장 지배력을 강화하고 있으며 국내외 데이터센터 사업 매출이 본격적인 고성장 국면에 진입한 것으로 평가된다. 특히 미래 먹거리로 꼽히는 AI 데이터센터 시장 선점을 위해 액체로 서버 열을 식히는 액침냉각 기술, 현실 공간을 가상에 복제하는 디지털트윈 기술 등을 앞세워 동남아시아 지역 AI 데이터센터 설립을 추진하며 경쟁 우위를 확보하고 있다. 스마트물류, 스마트팩토리, 스마트시티 등을 포함하는 스마트엔지니어링 사업은 1분기 2063억원의 매출을 기록했다. 신규 스마트팩토리 고객 확보와 물류 현장의 로봇 적용 확대 등을 통해 사업 영역을 넓히고 있다. 시스템 통합(SI) 및 운영(SM)을 아우르는 디지털 비즈니스 서비스 사업은 금융·공공 부문 대형 프로젝트 수주에 힘입어 2877억원의 매출을 달성했다. LG CNS는 미래 성장을 위한 투자에도 적극 나서고 있다. 차세대 AI 기술로 주목받는 ‘에이전틱(Agentic) AI’ 시장 선점을 목표로 코히어(Cohere), W&B 등 글로벌 AI 선도 기업들과 서비스 개발 협력을 추진 중이다. 또한 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트(MS), 구글 클라우드 등 글로벌 빅테크 기업들과 클라우드를 넘어선 AX 파트너십을 강화하며 국내는 물론 미국, 아시아태평양 등 글로벌 AX 시장 공략에 속도를 낼 계획이다. 지능형 로봇 사업 육성을 통해 피지컬 AI 시장을 선도하기 위한 해외 파트너사와의 기술 협력 논의도 구체화하고 있다.2025-04-28 11:34:36
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국내 4대 그룹, '피지컬 AI'로 간다…로봇 투자 전면전 돌입 [이코노믹데일리] 국내 4대 그룹이 로봇 산업을 미래 전략사업으로 낙점하고 투자를 가속화하고 있다. 삼성전자, 현대자동차, LG전자에 이어 SK그룹까지 산업용 로봇과 인공지능(AI) 기반 휴머노이드 개발에 본격적으로 뛰어들면서 제조 자동화부터 생활 서비스, 범용 인공지능까지 산업 지형의 주도권을 둘러싼 본격 경쟁이 시작됐다. 각 그룹은 직접 인수 또는 전략적 제휴 등 서로 다른 방식으로 기술력 확보에 나서고 있다. 글로벌 기술 변화에 발맞춰 범용 인공지능(AGI) 시대를 대비하는 전략이 가시화되고 있다는 평가가 나온다. 7일 업계 관계자는 “로봇 산업은 이제 더 이상 기술 실험의 단계가 아닌, 실제 수요 기반의 상용화 단계에 진입하고 있다”며 “삼성·현대차·LG·SK 등 국내 대기업이 확보한 로봇-AI 결합 기술이 향후 글로벌 산업 생태계에서 핵심 경쟁력으로 작용할 가능성이 크다”고 말했다. SK그룹은 지난 1일 계열사인 SK온을 통해 산업용 로봇 기업 유일로보틱스의 지분 23%를 확보할 수 있는 콜옵션 계약을 체결했다. 콜옵션은 SK온 미국 법인 SK배터리아메리카가 유일로보틱스 최대주주인 김동헌 대표의 보유 지분을 주당 2만8000원에 5년 내 인수할 수 있는 권리를 의미한다. 현재 SK온은 유일로보틱스 지분 13.4%를 보유한 2대 주주로 옵션이 실행되면 최대주주로 올라서게 된다. 직접 인수 가능성을 열어둔 유일로보틱스 외에도 SK는 전략적 제휴 방식의 투자도 병행하고 있다. SK텔레콤은 산업용 로봇 제어 기술을 보유한 스타트업 씨메스에 지분 투자해 2대 주주 지위를 확보했다. 2017년에는 물류 자동화 전문기업 에스엠코어를 인수해 스마트팩토리 솔루션을 확장하고 있다. 가장 최근인 지난 1월에는 SK텔레콤의 로봇 연구 조직을 서울 을지로 본사로 이전해 그룹 차원의 기술 상용화 체계를 구축했다. 유일로보틱스는 국내에서 직교, 다관절, 협동로봇을 모두 생산할 수 있는 드문 기업이다. 지난해부터 삼성전자 출신 인재들을 중심으로 휴머노이드 전담 연구소를 신설했고 모바일 듀얼 암 시스템 개발을 핵심 과제로 설정한 상태다. 유일로보틱스의 기술은 이미 미국 조지아주에 위치한 SK온의 배터리 공장 자동화 시험에 투입되고 있는 것으로 알려졌다. 삼성전자는 2023년 로봇기업 레인보우로보틱스와 콜옵션 계약을 체결한 뒤 같은 해 말 2675억원을 투입해 지분 35.2%를 확보하고 최대주주에 올랐다. 오는 2029년까지 지분을 60%까지 확대한다는 방침이다. 직접 인수 전략에 해당한다. 삼성은 오준호 KAIST 명예교수를 단장으로 영입해 미래로봇추진단을 신설했다. 현재는 가정용 이족보행 로봇 개발을 목표로 하고 있다. 현대자동차는 2020년 미국의 보스턴다이내믹스를 11억 달러(약 1조3600억원)에 인수한 이후 스마트팩토리 시스템에 로봇을 도입하고 있다. 미국 조지아주 메타플랜트 아메리카에는 약 200대의 자율이동로봇(AMR)과 사족보행 로봇 ‘스팟’이 배치돼 있다. 향후에는 이족보행 로봇 ‘아틀라스’도 공정에 투입될 예정이다. 현대차는 로보틱스 기술을 자율주행차, 물류, 의료 서비스 등 다양한 영역으로 확장하고 있다. LG전자의 경우 전략적 제휴와 직접 인수를 병행하는 방식을 선택했다. 산업용 로봇 제조사 로보스타의 최대주주에 올라 제조 역량을 확보했고 자율주행 로봇 기업 로보티즈, 웨어러블 로봇 전문 기업 엔젤로보틱스에도 지분 투자를 단행했다. 특히 지난해 1월에는 AI 기반 자율주행 서비스 로봇 기업 베어로보틱스의 지분 51%를 인수해 자회사로 편입하며 로봇 사업을 생활 영역으로 확장하고 있다. 이처럼 국내 4대 그룹이 로봇 사업에 공을 들이는 배경에는 생성형 AI와 결합한 지능형 로봇 시장이 빠르게 성장하고 있기 때문이다. 국제로봇연맹(IFR)에 따르면 글로벌 로봇 시장은 2021년 332억 달러에서 2026년 741억 달러로 성장할 전망이다. 업계 관계자는 “생성형 AI와 AGI 기반의 로봇이 가까운 미래에 상용화되면서 산업용에서 가정용까지 로봇 시장의 외연이 급격히 확장될 것”이라며 “4대 그룹이 선점 경쟁을 벌이는 이유도 이와 무관치 않다”고 설명했다. 특히 AI가 인간의 물리적 활동을 대신하는 ‘피지컬 AI’ 개념이 부상하면서 단순한 반복 작업을 넘어 복잡하고 비정형적인 업무까지 수행 가능한 휴머노이드 개발 경쟁이 본격화되고 있다. 젠슨 황 엔비디아 CEO가 CES 2025 기조연설에서 “AI가 물리적 세계에 작용하는 시대가 도래했다”고 강조한 가운데 SK 최태원 회장도 현장에서 피지컬 AI에 대한 논의를 나눈 사실이 알려진 바 있다. 김정원 한국로봇산업진흥원 선임연구원은 “AI 기반의 휴머노이드는 산업뿐 아니라 생활, 방위, 물류 등 다양한 영역에서 인간의 역할을 대체하거나 보완할 수 있는 구조”라며 “대기업 중심의 수직계열화 전략은 초기 시장 주도권 확보에 매우 효과적인 방식”이라고 분석했다.2025-04-08 07:00:00
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![[편집인 칼럼] 기관장 임기 대통령과 함께 해야](https://image.ajunews.com/content/image/2025/09/09/20250909161609537722_518_323.png)