2025.12.17 수요일
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LG유플러스-AWS, AI가 네트워크 SW 자동 설치하는 기술 개발…시간 80% 단축 [이코노믹데일리] LG유플러스가 아마존웹서비스(AWS)와 손잡고 인공지능(AI)이 스스로 클라우드 네트워크 소프트웨어를 자동으로 설치하는 혁신 기술을 개발했다. AI가 사람의 개입 없이 설계 문서를 이해하고 인프라 구축부터 문제 해결까지 전 과정을 알아서 수행하는 것이 핵심으로 이를 통해 설치 시간을 최대 80%까지 단축할 수 있을 전망이다. 양사가 개발한 기술은 스스로 추론하고 판단하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'를 활용한다. 여러 AI 에이전트들이 협력해 복잡한 클라우드 네이티브 네트워크 소프트웨어 설치 과정을 자동화하는 방식이다. 이는 AWS가 제공하는 생성형 AI 서비스 '아마존 베드록(Amazon Bedrock)' 등을 활용해 구현됐다. AI는 사전에 학습한 소프트웨어 설계 문서를 바탕으로 클라우드 인프라를 구축하고 네트워크 장비의 각종 설정을 자동으로 진행하며 설치 과정에서 발생하는 문제까지 스스로 해결한다. 기존에는 각 분야의 전문 엔지니어들이 모여 수동으로 진행했던 복잡한 과정을 AI가 대신하는 것이다. 이를 통해 총 소요 시간을 획기적으로 단축하고 수작업 과정에서 발생할 수 있는 오류도 최소화할 수 있다. 이번 기술 개발은 글로벌 대기업에 비해 기술 지원이 어려웠던 국내 중소 장비 회사들의 경쟁력을 높이는 데도 기여할 것으로 기대된다. 복잡한 설치 과정의 기술 장벽이 낮아지는 만큼 LG유플러스는 다양한 중소기업들과의 파트너십을 확대할 수 있게 됐다. LG유플러스는 이번 기술 개발을 시작으로 다양한 AI 에이전트 기반 기술을 확보해 궁극적으로 AI가 네트워크 장비 설치부터 오류 개선까지 모든 과정을 자율적으로 수행하는 '자율 네트워크(Autonomous Network)' 시대를 선도하겠다는 계획이다. 이상헌 LG유플러스 NW선행개발담당은 “자율 네트워크의 핵심 기술인 Agentic AI를 활용해 한 단계 업그레이드된 고객 품질 혁신이 가능할 것으로 기대된다”며 “고객에게 가장 필요한 핵심 미래 네트워크 기술을 확보해 나가겠다”고 밝혔다.2025-11-04 13:28:30
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LG유플러스, 경희대와 AI 기반 네트워크 트래픽 분석 모델 개발…고객 품질 선제적 개선 [이코노믹데일리] LG유플러스가 인공지능(AI)을 활용해 네트워크 트래픽 데이터가 발생한 지역의 특성을 자동으로 판별하는 기술을 확보했다. 이는 기존에 사람이 직접 하던 분석 작업을 AI로 대체해 네트워크 관리 효율과 고객 체감 품질을 동시에 높이는 혁신적인 시도다. LG유플러스는 경희대학교와 산학협력을 통해 이 같은 AI 모델을 개발했다고 29일 밝혔다. 이 모델은 특정 지역의 네트워크 트래픽 데이터를 입력하면 해당 지역이 주거단지인지, 오피스 단지인지, 아니면 유동 인구가 많은 상권인지 등을 자동으로 분류한다. 실내외 트래픽 비중이나 시간대별 사용량 같은 세부 특성까지 분석해 제공한다. 기존에는 통신 품질 관리를 위해 사람이 직접 현장 조사를 하거나 데이터를 수동으로 분석해야 했다. 이 방식은 많은 시간과 인력이 소요되고 정확도가 떨어질 수 있다는 한계가 있었다. 하지만 이번에 개발된 AI 모델은 사전 학습된 데이터 패턴과 입력된 자료를 비교 분석해 결과를 도출한다. 아파트 단지나 지하철처럼 특징이 뚜렷한 지역에서는 약 90% 이상의 높은 정확도를 보인다. LG유플러스는 이 AI 모델을 전국 네트워크망 관리에 즉각 활용할 계획이다. AI가 분석한 지역별 특성 데이터를 기반으로 통신 장비가 더 필요한 곳에는 선제적으로 증설해 고객 불편을 막고, 반대로 수요가 줄어든 지역은 장비를 효율적으로 재배치하는 방식이다. 에너지 효율 향상도 기대된다. 주거단지의 새벽 시간이나 오피스 단지의 저녁 시간처럼 사용량이 적은 시간대에는 장비 출력을 자동으로 조절해 불필요한 전력 소모를 줄일 수 있다. 반대로 사람이 붐비는 상업지구의 주말이나 주거단지의 저녁 시간에는 출력을 높여 안정적인 통신 품질을 보장한다. 궁극적으로 LG유플러스는 이번 AI 모델을 자사 네트워크망 관리 시스템에 연동하고 지속적으로 고도화해, AI가 네트워크 전체를 자율적으로 관리하는 '자율 네트워크 관리 체계'를 구현하는 데 핵심 기술로 활용할 방침이다. 이상헌 LG유플러스 NW선행개발담당은 “경희대와의 공동 연구로 네트워크 인프라를 개선하고 고객 체감 품질을 향상시킬 수 있는 AI 모델을 확보하게 됐다”며 “새로운 AI 모델을 활용해 더 나은 통신 환경을 만드는 데 앞장서겠다”고 밝혔다.2025-10-29 11:17:05
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AI '데이터 고속도로' 4배 넓힌다...국가 백본망 2030년까지 4배 증설 [이코노믹데일리] 정부가 인공지능(AI) 시대 본격화에 따른 트래픽 폭증에 대비해 국가 통신망의 대동맥인 ‘백본망’ 용량을 2030년까지 현재의 4배 이상으로 대폭 확충한다. 이는 AI 기술 국산화와 함께 통신망 혁신을 통해 고가의 컴퓨팅 자원 의존도를 낮추려는 전략적 포석으로 풀이된다. 24일 과학기술정보통신부는 현재 초당 2.4테라비트(Tbps) 수준인 국가 백본망 용량을 2030년 10Tbps로 확대하는 계획을 추진한다. 정부는 AI 활용이 일상화되면서 2033년 통신량이 2023년 대비 최대 9배까지 급증할 것으로 예측한다. 현재는 거대언어모델(LLM) 활용이 중심이지만 향후 로봇, 자율주행차 등 피지컬 AI 도입과 산업 전반의 AI 전환(AX)이 가속화되면 트래픽 급증은 불가피하다. 국가 백본망은 전국 정보통신망의 척추 역할을 하는 핵심 인프라로 통신 분야의 ‘경부고속도로’에 비유된다. 10Tbps는 1초에 고화질 영화 32편을 전송할 수 있는 속도다. 과기정통부는 백본망 증설과 기술 혁신 방안을 담은 ‘네트워크 고도화 전략’을 다음 달 발표할 예정이다. 이번 전략은 단순한 용량 확대를 넘어 통신망 혁신을 통해 AI 연산에 필수적인 그래픽처리장치(GPU) 등 고가 컴퓨팅 자원 수요를 줄이는 방안도 포함될 전망이다. 이는 GPU 자원이 부족한 국내 현실에서 해외 빅테크와의 격차를 좁힐 ‘구원투수’가 될 수 있다는 분석이다. 정부는 AI 데이터센터 내부와 데이터센터 간 연결 네트워크 기술의 국산화에도 힘을 쏟을 계획이다. AI가 스스로 네트워크를 제어하는 ‘AI 자율 네트워크’ 기술 패권 경쟁이 치열해지는 가운데 나온 전략적 포석이다. 통신업계 관계자는 “일상과 업무에서 AI 활용 증가 등 데이터 트래픽은 계속 늘어날 것으로 보여 차세대 네트워크 인프라 고도화, 확장이 필요하다”고 말했다.2025-08-24 18:42:40
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"AI 시대, 네트워크가 핵심 기반"…'6G·AI 네트워크' 고도화 한목소리로 촉구 [이코노믹데일리] "네트워크 없이는 인공지능(AI) 서비스 확산을 바랄 수 없다. 이는 도로가 없는데 자율차가 운행하길 바라는 것과 같다." AI 기술이 비약적으로 발전하며 국가 경쟁력의 핵심으로 떠올랐지만 이를 뒷받침할 네트워크 인프라에 대한 논의는 부족하다는 전문가들의 날카로운 지적이 쏟아졌다. 19일 국회에서 열린 ‘AI G3 도약을 위한 6G·AI 네트워크 정책 토론회’에 모인 산·학·연·관 전문가들은 AI 시대의 진정한 성공은 결국 고도화된 네트워크에 달려있다며 기술 주권 확보를 위한 초당적 협력과 국가적 역량 결집을 한목소리로 촉구했다. 이날 토론회에서 전문가들은 AI와 네트워크의 불가분 관계를 거듭 강조했다. 장경희 6G포럼 집행위원장은 "AI와 네트워크는 닭과 달걀의 관계"라며 운을 뗐다. 그는 "AI를 단순한 기술을 넘어 비즈니스와 생활에 안착시키려면 이를 뒷받침할 통신망이 반드시 필요하다"며 "네트워크 고도화 없이 AI 서비스를 개발하는 것은 도로를 만들지 않고 자율주행차를 개발하려는 것과 같다"고 역설했다. 이경한 서울대 교수는 "AI 성능을 좌우하는 것은 결국 고도화된 인프라"라며 "국민에게 AI 서비스를 제대로 제공하려면 전국적으로 얼마나 고도화된 네트워크를 갖추느냐가 중요하다. 네트워크가 AI에 결정적 역할을 할 중추라는 데 대중적인 공감대가 형성돼야 한다"고 주장했다. 통신 3사 역시 현장의 목소리를 더하며 네트워크의 역할을 구체화했다. 류탁기 SK텔레콤 부사장은 "AI 시대의 본질은 모든 것이 네트워크로 연결돼 학습하고 실행되는 ‘커넥티드 인텔리전스’"라며 "네트워크 자체가 AI로 지능화돼야 함과 동시에 AI 서비스를 위한 네트워크가 필요하다는 두 가지 방향을 모두 살펴야 한다"고 말했다. 이종식 KT 전무는 "AI 고도화를 위해 수집되는 방대한 데이터를 처리하려면 강력한 컴퓨팅 자원이 필요하며 특히 고신뢰성이 요구되는 미션 크리티컬한 산업 영역과 데이터 보안에 있어 통신 인프라의 역할은 절대적"이라고 강조했다. 이상헌 LG유플러스 전무 또한 "원활한 AI 데이터센터 운영을 위해서도 네트워크가 중요하며 AI 자원과 네트워크 자원을 유기적으로 결합하는 플랫폼에 대한 선행 연구가 필요하다"고 덧붙였다. 문제는 글로벌 기술 경쟁에서 미국과 중국이 이미 한발 앞서 나가고 있다는 점이다. 최성호 정보통신기획평가원(IITP) PM은 "미국은 오픈랜에 AI를 접목한 ‘AI-RAN’을 주도하고 있으며 엔비디아는 GPU를 기지국에 접목한 통합 플랫폼을 구축했다"고 설명했다. 이어 "중국은 화웨이를 중심으로 유무선망 전체를 자율적으로 관리하는 ‘자율주행 네트워크’를 레벨4 단계까지 발전시키고 있다"며 양국이 기술 주도권을 잡고 있다고 진단했다. 이에 전문가들은 한국이 추격하기 위해서는 네트워크 자체를 AI로 진화시키는 ‘완전 자율 네트워크’ 구현을 목표로 삼아야 한다고 제언했다. 백용순 한국전자통신연구원(ETRI) 소장은 "AI 기술은 열심히 개발되고 있지만 아직 돈을 버는 데는 한계가 있다"며 "네트워크가 단순히 용량을 늘리는 수준을 넘어 역동적이고 다양한 서비스를 제공할 수 있어야 AI가 산업적으로 성장할 수 있다. AI가 돈을 벌게 하는 기반도 네트워크가 될 것"이라고 전망했다. 김동구 ORIA 집행위원장은 "2028년경 '피지컬 에이전틱 AI' 시대가 오면 외부 데이터를 끌어와 처리해야 하므로 네트워크는 더욱 중요해진다"며 "네트워크 스스로 상태를 인지하고 최적화하는 '네트워크 어웨어 AI'가 되면 통신사의 자원을 활용한 새로운 서비스 생태계가 형성될 것"이라고 내다봤다. 결국 AI G3 도약을 위해서는 정부 주도의 과감한 투자와 산학연 협력 플랫폼 구축이 시급하다는 결론으로 의견이 모였다. 홍진배 IITP 원장은 "AI가 스스로 사고하고 행동하는 시대에 진입했다"며 "정부도 AI 고속도로 구축을 추진하고 있으며 진정한 가치를 발현하려면 AI 데이터센터와 6G·AI 네트워크가 뒷받침돼야 한다"고 정부의 역할을 강조했다. 허준 한국통신학회장은 "AI G3 강국으로 나아가기 위해 여야가 초당적으로 협력하고 민·관·산·학·연이 힘을 합쳐 기술 주권 확보의 초석을 다져나가야 한다"고 호소했다.2025-08-19 17:45:07
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