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![[소트프텔링ESG] AI의 두 얼굴: 친환경인가, 반환경인가](https://image.ajunews.com//content/image/2025/05/27/20250527104220294021.jpg)
AI의 두 얼굴: 친환경인가, 반환경인가 [이코노믹데일리] 요즘 카카오 ‘프사(프로필 사진)’들을 보면 지브리화풍으로 그린 에니메이션 프사로 대체하는 이들이 많이 보입니다. 인공지능(AI)이 만든 결과물들이죠. 현재 가장 너리 사용되는 AI 챗GPT에 우리 집 고양이 사진들을 넣고 “지브리풍으로 그려줘”라는 명령어를 입력하니 마치 일본의 에니메이션 제작사 지브리에서 제작한 에니메이션의 한 장면처럼 보이는 고양이들의 모습이 나옵니다. 그것뿐인가요. “이들 고양이가 사람이라면 어떤 모습일까?”하는 명령어를 넣으니 딱 사람도 그려주네요. 그런데 이를 어째. 둘 다 하얀 고양이(작은 녀석은 터키시 앙고라, 큰 녀석은 페르시안 혼혈 터키시앙고라)이데다 두 눈의 색상이 다른 오드아이들이다 보니 은발에 오드아이를 가진 얄쌍하면서도 나이는 살짝 있어 보이는 백인 청년과 턱수염 무성한 은발의 ‘떡대남’을 그려주네요. 물론, 당연히 모델이 된 고양이들과는 그 인상이 기막히게 닮았습니다. 더구나 작은 고양이의 나이가 15세로 고양이치곤 고령이고 ‘떡대’는 9살이란 점까지 놀랍게 캐치한 겁니다. 21세기 기술 혁신의 상징으로 급부상하는 존재가 AI요. 이렇게 생활 속에 파고 들며 점차 ‘필수 존재’가 되어가니 궁금증이 생깁니다. 과연 AI가 친환경적일까요 반(反) 환경적일까요. 국제에너지기구(IEA) 등에 따르면 최근 AI의 사용 영역이 늘어나며 기후위기 시대의 해결책으로도 주목받고 있답니다. AI는 산업 효율을 극대화하고, 환경 모니터링과 예측 기술을 발전시키며, 재생에너지 보급에도 기여하고 있습니다. 이미 다양한 분야에서 환경 문제 해결에 기여하고 있는데 대표적 사례가 에너지 관리입니다. 구글은 2016년부터 자사 데이터센터에 딥마인드(DeepMind) AI를 도입해 냉각 시스템을 자동 조절하고 있습니다. 이 시스템은 실시간 데이터를 분석해 냉각 장비의 작동 패턴을 최적화함으로써 데이터센터의 냉각 에너지를 40% 이상 절감했습니다. 이러한 방식은 전체 에너지 소비의 약 15%를 줄인 것으로 평가됩니다. 유사한 방식으로 마이크로소프트(MS)도 애저(Azure) 데이터센터에서 AI 기반의 에너지 최적화를 적용해 탄소 배출을 낮추고 있습니다. AI는 기후 예측과 자연재해 대응에서도 강력한 도구가 되고 있습니다. 미국 항공우주국(NASA)과 유엔은 위성 이미지와 AI를 결합해 산림 벌채와 빙하 융해, 사막화 진행 상황 등을 실시간으로 추적하고 있습니다. 비영리 기후 감시 프로젝트인 ‘클라이메이트 트레이스(Climate TRACE)’는 MS의 AI 기술을 활용해 위성 데이터 기반의 글로벌 탄소 배출 지도를 제작하고 있으며 이는 전 세계 정부와 기업의 기후 정책 수립에 사용되고 있답니다. 지난 2023년에는 이 데이터를 활용해 브라질 아마존 지역에서 불법 벌목이 활발하게 일어나고 있는 지역을 조기에 식별해 벌목 면적이 전년 대비 20% 줄었다는 성과도 보고됐다네요. 농업 분야에서는 AI 기반 정밀 농업(precision agriculture)이 자원 절감에 기여하고 있습니다. 예를 들어 일본의 스마트농업 스타트업인 ‘팜봇(Farmbot)’은 드론과 AI를 결합해 토양 상태, 작물 생장 상황, 병해충 패턴을 분석하고 농약과 물 사용량을 최소화합니다. 이를 통해 30% 이상의 물 사용 절감과 20% 이상의 수확량 증가를 동시에 달성했다네요. 이는 농업의 생산성을 높이면서도 환경에 미치는 영향을 줄이는 AI의 대표적 사례로 볼 수 있습니다 하지만 AI 기술이 환경에 끼치는 부정적 영향 또한 간과할 수 없습니다. 특히 대형 언어모델의 학습과 추론에는 엄청난 전력이 소모된다네요. 예를 들어 오픈AI가 개발한 챗 GPT-3 모델은 약 45테라와트시(TWh)에 달하는 전력을 소모하며 학습됐으며 이로 인해 284t의 이산화탄소(CO₂)가 배출됐다는 연구 결과가 있습니다. 이는 자동차 60대가 1년 동안 도로를 주행하면서 발생하는 탄소량과 비슷합니다. 여기에 수백만 사용자가 매일 AI 서비스를 이용할 경우 전력 소비는 폭발적으로 증가하게 됩니다. AI 활용 기반인 데이터센터도 반환경 논란의 중심에 있습니다. 전 세계적으로 AI 수요가 급증하면서 데이터센터 수는 빠르게 늘고 있으며 이들 대부분은 고성능 GPU를 수천대 이상 탑재한 AI 서버를 운영 중입니다. 2024년 기준 전 세계 데이터센터의 전력 소비량은 약 415TWh로 추정되며 이 중 약 20%는 AI 관련 작업에 사용됩니다. 전문가들은 이 비중이 2025년에는 절반에 가까운 49%까지 증가할 것으로 전망하고 있다. 특히 AI 스타트업인 코어위브(CoreWeave)는 2025년까지 32개의 AI 전용 데이터센터를 구축하고 25만개의 고성능 GPU를 운영할 계획인데 이는 단일 기업이 사용하는 전력량이 일부 중소국가 전체 소비량을 뛰어넘을 수 있음을 시사합니다. 또 하나의 환경 부담은 AI 칩 생산에 필요한 희귀 자원의 채굴입니다. AI는 고성능 반도체인 GPU나 TPU 없이 작동하지 않으며 이들 칩을 제조하기 위해서는 리튬, 코발트, 희토류 금속 등이 대량으로 사용되는데 이들 자원은 대부분 아프리카, 남미 등 취약 지역에서 채굴되며 그 과정에서 심각한 생태계 파괴, 물 부족, 토양 오염이 발생하고 있습니다. 특히 전 세계 반도체 생산의 중심지인 대만은 AI 칩 제조 과정에서 사용하는 대량의 물 소비로 인해 지역 내 물 부족 문제에 직면하고 있다는 지적도 있습니다. 결국 AI는 그 자체로 ‘선’도 ‘악’도 아닙니다. 어디에 어떻게 쓰이느냐에 따라 결과가 달라지는 중립적인 도구라 봐야겠지요. 친환경적 AI를 실현하기 위해서는 먼저 전력의 재생에너지 전환이 시급합니다. 실제로 구글은 2030년까지 전 세계 모든 데이터센터를 100% 무탄소 에너지로 운영하겠다는 목표를 세웠고 아마존은 2025년까지 전체 전력 사용의 100%를 재생에너지로 대체하겠다고 선언했습니다. 이와 함께 효율적인 AI 모델 개발, 즉 ‘경량화 모델’이나 ‘저전력 추론 알고리즘’의 연구도 활발히 진행되고 있습니다. AI 기술이 기후위기의 해결책이 되려면 기업과 정부, 기술 개발자 모두가 환경에 대한 책임을 전제 조건으로 삼고 탄소 배출량 공개, 지속가능성 기준 마련, 그리고 AI 기술을 기후 대응에 적극 활용하는 전략이 동시에 추진되어야 할 것입니다. 결국 AI의 미래는 기술 자체가 아니라 그 기술을 어떻게 통제하고 활용할 것인가에 달려 있습니다. 그리고 그 결정은 오늘 우리가 내리는 선택에 의해 좌우된다는 사실, 잊지 말아야겠습니다.2025-05-29 06:00:00
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오픈AI, G42와 UAE에 초거대 AI 허브 구축…美 "안보 문제" 우려 속 강행 [이코노믹데일리] 오픈AI가 아랍에미리트(UAE) 국부펀드의 지원을 받는 인공지능(AI) 기업 G42와 손잡고 UAE 아부다비에 초대형 데이터센터 클러스터 구축에 나선다. 이는 오픈AI의 대규모 AI 인프라 프로젝트 '스타게이트'의 첫 해외 확장으로, AI 기술의 글로벌 영향력 확대와 함께 미국의 안보 우려도 동시에 제기되는 상황이다. 오픈AI는 22일(현지시간) G42와 아부다비에 5GW(기가와트) 규모의 데이터센터 클러스터를 구축하기 위한 파트너십을 체결했다고 발표했다. 완공 시 이 시설의 면적은 약 10제곱마일(약 26㎢)에 달하며 전력 수요는 원자력 발전소 5기의 발전 용량과 맞먹을 것으로 예상된다. 이번 협력은 오픈AI가 지난 1월 소프트뱅크, 오라클 등과 함께 향후 4년간 약 5000억 달러를 투자해 미국 내 대규모 데이터센터를 구축하는 '스타게이트' 프로젝트를 처음으로 해외에 확장하는 것이다. 아부다비에 들어설 데이터센터의 5GW 전력 용량은 미국 텍사스주 애빌린에 세워질 첫 번째 스타게이트 캠퍼스의 예상 용량인 1.2GW의 네 배를 넘어서는 규모다. 오픈AI는 이번 협약의 일환으로 G42가 미국의 AI 인프라에 동일한 금액의 상호 투자를 계획하고 있다고 설명했다. 아부다비 데이터센터 구축에는 소프트뱅크와 오라클도 파트너로 참여하며 엔비디아와 시스코도 함께한다. 우선 1GW 규모의 데이터센터 클러스터가 구축되며 이 중 200MW(메가와트)는 2026년 가동될 예정이다. UAE는 이번 파트너십을 통해 앞으로 전 국민에게 챗GPT 플러스 구독 서비스를 제공하고 에너지 및 헬스케어 등 정부 기관 전반에 오픈AI의 기술을 통합할 계획이다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 성명을 통해 "UAE에 세계 최초로 미국 이외 지역 스타게이트를 설립함으로써 대담한 비전을 현실로 만들고 있다"며 "개인 맞춤형 학습, 현대화된 에너지, 더 안전한 의약품과 같은 시대의 중요한 혁신들이 더 다양한 지역에서 나오고 전 세계에 혜택을 줄 수 있도록 하는 발걸음"이라고 의미를 부여했다. 그러나 이번 협력에 대해 미국 내에서는 전략적 영향을 우려하는 목소리가 나온다고 블룸버그 통신은 전했다. 도널드 트럼프 행정부 일각에서는 첨단 AI 모델 개발 및 훈련의 핵심인 미국 반도체가 중국과 긴밀한 관계를 가진 기업 및 국가에 공유되는 점에 대해 국가 안보상의 문제를 제기하고 있다. 특히 이러한 우려는 G42에 집중되고 있는데 G42가 그동안 중국의 대표적인 통신 기업 화웨이와 긴밀한 관계를 유지해왔기 때문이다. G42는 지난해 마이크로소프트(MS)와 15억 달러 규모 파트너십을 체결하면서 화웨이 등 중국 기업과 관계를 청산하겠다고 약속했지만 일각에서는 G42가 약속을 실제로 이행할지에 대해 여전히 회의적인 시각을 갖고 있다고 이 매체는 지적했다. 이번 오픈AI의 UAE 데이터센터 구축은 AI 기술의 글로벌 확산과 UAE의 AI 허브 도약이라는 긍정적 측면과 함께 미-중 기술 갈등 및 안보 논란이라는 복합적인 양상을 동시에 안고 있다. 향후 G42의 대중국 관계 청산 약속 이행 여부와 미국의 규제 움직임이 프로젝트의 순항 여부를 가를 주요 변수가 될 전망이다. AI 패권을 둘러싼 글로벌 경쟁이 심화하는 가운데 이번 협력이 가져올 파장에 귀추가 주목된다.2025-05-23 08:15:38
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SK하이닉스 "AI 수요가 관세도 이긴다"…1분기 영업이익만 7.4조 [이코노믹데일리] SK하이닉스가 24일 실적발표회에서 올해 1분기 매출 17조6391억원, 영업이익 7조4405억원, 순이익 8조1082억원을 기록했다고 밝혔다. 이는 역대 최고 실적을 기록했던 전 분기에 이어 두 번째로 높은 수치다. 영업이익률도 직전 분기 대비 1%p 개선된 42%를 기록하며 8개 분기 연속 개선 추세를 이어갔다. 이번 호실적은 HBM3E, DDR5 등 고부가 메모리 판매 확대와 인공지능(AI) 인프라 확장 수요에 기반한 것으로 분석된다. AI 개발 경쟁과 재고 축적 흐름이 맞물리면서 메모리 수요가 예상보다 빠르게 회복됐고 SK하이닉스는 이를 적극적으로 반영한 제품 믹스 전략으로 실적을 견인했다고 설명했다. 회사의 현금성 자산은 14조3000억원으로 전분기 대비 증가했고 차입금 비율과 순차입금 비율은 각각 29%, 11%로 낮아졌다. 이는 안정적인 재무구조를 바탕으로 한 투자 집행과 수익성 개선의 결과로 풀이된다. 이번 실적발표 직후 열린 컨퍼런스콜에서 SK하이닉스는 미중 무역갈등과 관련한 반도체 관세 이슈에 대해 수출 영향은 제한적일 것이라고 밝혔다. 전체 매출에서 미국 비중은 약 60%지만 관세는 선적지 기준으로 적용되기 때문에 실제로 미국 수출에 해당되는 비중은 높지 않다는 설명이다. 또 AI 서버 수요는 소비재와 달리 관세 영향을 크게 받지 않는 구조여서 오히려 AI 수요 확대가 교체 수요를 유도하면서 시장에 긍정적으로 작용할 가능성이 크다고 봤다. 고대역폭메모리(HBM) 수요 전망과 관련해서는 기존 계획을 유지한다는 방침이다. SK하이닉스는 중국 수출 제한 등 외부 변수에도 불구하고 주요 고객들과의 공급 계약은 변동이 없다고 선을 그었다. 그러면서 “HBM3E 12단 제품은 2분기부터 전체 HBM 매출의 절반 이상을 차지할 것으로 예상된다”며 “연간 기준으로는 HBM 제품군 매출이 전년 대비 2배 수준을 유지할 것으로 보인다”고 설명했다. 서버용 고용량 D램 수요도 확대될 것으로 내다봤다. AI 모델 고도화와 함께 AI의 추론 과정이 길어지고 데이터 처리량이 증가하면서 96GB 이상의 대용량 D램에 대한 수요가 이미 늘고 있다는 설명을 덧붙였다. 특히 AI 모델 개발 문턱을 낮춘 ‘딥시크’와 같은 프레임워크 확산이 다양한 기업들의 AI 응용 확대를 자극해 중장기 수요를 견인할 것으로 봤다. 설비투자에 대해서는 수익성과 가시성이 확보된 제품을 중심으로 필수 투자만 유지한다는 방침이다. 전년 대비 소폭 증가한 수준의 투자를 계획하고 있으며 기존 팹에 대한 제품 믹스 최적화, 자본 효율화, 현금 흐름 안정화 등을 동시에 추진할 예정이다. 김우현 SK하이닉스 부사장(CFO)은 “‘설비투자 원칙’을 준수하며 수요 가시성이 높고 수익성이 확보된 제품 중심으로 투자효율성을 한층 더 강화할 것”이라며 “AI 메모리 리더로서 파트너들과 협력을 강화하고 기술 한계를 돌파해, 업계 1등 경쟁력을 바탕으로 한 지속적인 이익 창출을 위해 노력하겠다”고 말했다.2025-04-24 15:22:17
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엔비디아 중국 수출길 뚝...HBM 공급한 삼성전자까지 불똥 튈까 삼성전자 [사진=아주뉴스 DB] [이코노믹데일리] 도널드 트럼프 미국 대통령이 인공지능(AI) 칩을 선도하고 있는 기업 엔비디아의 H20 칩에 대해 중국 수출을 제한한 가운데 삼성전자도 영향을 받게 될 거란 전망이 나왔다. 삼성전자는 엔비디아 H20 칩에 고대역폭메모리 HBM3를 공급하고 있었는데 엔비디아 대중 수출 제한으로 인해 연쇄적인 영향을 받게 돼서다. 전문가들은 삼성전자는 HBM3E 개발 완성도를 높인 다음 다른 빅테크 기업에도 수주를 받을 수 있도록 해야 한다고 전망했다. 17일 이종환 상명대 시스템반도체학과 교수는 "삼성전자 입장에서는 전체적인 물량이 늘어나면 날수록 좋은데 여기에 제한이 걸린 셈"이라며 "SK하이닉스보다 수주 물량이 적다고 하더라도 중국과 같은 시장에 제약이 걸리면 좋지 않은 것은 사실"이라고 말했다. 17일 업계에 따르면 엔비디아는 지난 9일(현지시각) 트럼프 행정부로부터 H20 칩을 중국으로 수출하는 것에 대해 별도 허가가 필요하다는 통보를 받았다. 이후 지난 14일 수출 규제가 무기한 적용될 것이라고 추가 언급했다. 이같은 H20 칩 수출 규제는 미국이 AI 분야에서 중국을 견제하려는 행동으로 분석된다. H20은 중국 AI 산업이 발전하게 되면서 함께 수요가 증가했다. 17일 로이터 통신에 의하면 중국의 대표 클라우드 기업(텐센트, 알리바바, 바이트댄스)들이 딥시크 등 저비용 AI 모델 수요에 대응하기 위해 H20 칩 주문을 대폭 확대한 바 있다. H20 칩은 AI 모델 개발 및 서비스에 필수적인 요소다. 실제로 엔비디아는 올해 초부터 H20 칩 수주 규모를 24조원 가량 확보한 상태였다. 또한 중국 시장은 지난해 엔비디아 전체 매출 13%에 해당하는 23조원 가량을 차지한 바 있다. 문제는 H20에 삼성전자 HBM3가 탑재된다는 점이다. 이로 인해 엔비디아로 HBM을 공급했던 삼성전자까지 연쇄로 영향을 받게 됐다. 전문가들은 삼성전자의 주력 제품인 HBM3 공급에 차질이 생길 거라고 전망했다. 앞서 삼성전자는 지난 1월 엔비디아로부터 HBM3E 8단 제품 공급 승인을 받아 납품을 준비 중이기도 했다. HBM3E는 HBM3 보다 전력 효율이나 용량 등 전반에서 개선된 최신 메모리다. 삼성전자는 지난해 3분기 실적발표 컨퍼런스콜에서 해당 제품 공급에 대해 "주요 고객사 퀄테스트 과정 중 중요한 단계를 완료했다"며 물밑 작업에 들어간 바 있었으나 이에 대한 공급도 차질이 생길 것으로 업계는 내다보고 있다. 이종환 상명대 시스템반도체학과 교수는 "HBM3E 개발에 있어 완성도를 높이고 양산해 다른 빅테크 기업에도 수주를 받아 전체 시장에서 차지하는 포션을 늘리는 게 급선무"라며 "완성도 있는 최신 기술을 개발해 중국 외 고객 요청에 따라 유동적으로 대응할 수 있어야 한다"고 제언했다.2025-04-17 17:53:46
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美, 중국 AI 딥시크 정조준… "심각한 안보 위협" [이코노믹데일리] 미국 행정부와 의회가 중국의 인공지능(AI) 기업 딥시크(Deepseek)를 미국의 국가 안보에 대한 "심각한 위협"(profound threat)으로 규정하고 본격적인 제재 절차에 돌입했다. 미 하원 내 '미중 전략 경쟁에 관한 특별위원회'는 16일(현지시간) 발표한 조사 보고서를 통해 이같이 밝히며 압박의 강도를 높였다. 보고서는 딥시크의 AI 챗봇 애플리케이션이 외견상 일반 서비스처럼 보이지만 실제로는 사용자 데이터를 중국으로 전송하고 보안 취약점을 야기할 수 있다고 지적했다. 또한 중국 법률에 따라 사용자 정보를 은밀하게 검열하거나 조작하는 모델에 기반하고 있다는 점도 문제 삼았다. 위원회는 특히 이 AI 모델 개발 과정에서 수출 통제 대상인 미국산 반도체 칩과 함께 미국 기술이 무단으로 도용되었을 가능성을 제기하며 우려를 표명했다. 보고서는 딥시크 설립자인 량원펑과 중국 정부 관련 조직 간의 연계 가능성도 비중 있게 다뤘다. 사이버 보안 기업 '페루트 시큐리티'의 분석 결과를 인용, 딥시크가 수집한 방대한 사용자 데이터가 중국 국영 통신사인 '차이나 모바일'과 연결된 인프라를 통해 전송된다는 사실을 적시했다. 위원회는 데이터 전송의 정확한 규모는 아직 파악되지 않았으나 이러한 구조가 미국민의 개인 정보에 대한 잠재적 접근 경로가 될 수 있다는 심각한 우려를 나타냈다. 아울러 챗GPT 개발사 오픈AI가 앞서 제기했던 기술 불법 도용 의혹 또한 보고서에 포함됐다. 이러한 조사 결과를 바탕으로 위원회는 미국 정부에 AI 반도체 칩에 대한 수출 통제를 더욱 강화하고 싱가포르와 같이 중국으로 기술이 유출될 위험이 있는 지역으로의 수출을 엄격히 심사할 것을 권고했다. 이와 관련해 뉴욕타임스(NYT)는 트럼프 행정부가 딥시크의 미국 기술 구매를 차단하는 징벌적 조치를 고려 중이며 미국 내에서 딥시크 서비스 접근을 막는 방안까지 논의하고 있다고 소식통을 인용해 전했다. 한편 하원 미중전략경쟁특별위원회는 엔비디아의 아시아 지역 반도체 판매에 대해서도 별도의 조사를 시작했다고 NYT는 덧붙였다. 위원회는 엔비디아가 관련 규정을 위반하고 딥시크 측에 의도적으로 AI 기술 및 제품을 공급했는지 여부를 평가 중인 것으로 알려졌다. 소환 조사 권한을 가진 위원회는 엔비디아 측에 2주 내로 아시아 11개국 내 모든 고객의 상세 정보를 제출하라고 요구한 상태다.2025-04-17 09:16:57
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한컴, AI 승부수 던졌다… 김연수 대표 "성과로 증명할 것" [이코노믹데일리] 국내 대표 소프트웨어 기업 한글과컴퓨터(이하 한컴)가 인공지능(AI) 사업을 미래 성장 동력으로 확정하고 2025년을 실질적인 성과 창출의 원년으로 삼기 위한 총력전에 돌입했다. 김연수 대표는 AI 사업의 성공에 ‘사활’을 걸고 직접 영업 일선을 누비는 한편 파격적인 보수체계 변경과 성과 중심의 인사 혁신을 선언하며 강력한 추진 의지를 내비치고 있다. 이는 전통적인 소프트웨어 강자를 넘어 AI 기술 기업으로의 완전한 변모를 꾀하려는 한컴의 절박함과 기대감이 동시에 반영된 행보로 풀이된다. 최근 김연수 대표의 행보는 이례적이다. 연내 300곳의 고객사를 직접 방문해 한컴의 AI 솔루션을 소개하고 협력을 타진하겠다는 목표를 세웠다. 이는 단순히 최고경영자의 의례적인 현장 방문을 넘어 AI 사업의 성패를 직접 책임지겠다는 강력한 의지의 표명이다. 더욱 주목할 점은 김 대표 스스로 자신의 보수체계를 기본급 없이 전적으로 성과에 연동된 성과급 방식으로 전환하기로 한 결정이다. 이는 국내 주요 기업 CEO로서는 매우 파격적인 선택으로 AI 사업을 통해 반드시 가시적인 매출 성장을 이끌어내 기업 가치를 제고하겠다는 배수진을 친 것으로 해석된다. 회사의 명운이 걸린 AI 전환 작업을 진두지휘하며 그 결과에 대해 무한 책임을 지겠다는 리더십을 명확히 보여주는 대목이다. 한컴은 김 대표의 솔선수범과 더불어 전사적인 성과주의 문화 정착에도 속도를 낸다. 최근 단행된 성과 중심 인사제도 개편은 임직원의 노력과 기여를 보다 공정하게 평가하고 탁월한 성과를 낸 인재에게는 확실한 보상을 제공하는 데 초점을 맞춘다. 올해부터 분기별 성과 피드백 시스템을 도입해 우수 성과자(MVP)를 선정하고 이에 걸맞은 인센티브를 지급하는 제도를 본격 시행한다. 이는 급변하는 AI 기술 환경에 민첩하게 대응하고 임직원들의 동기를 극대화하여 혁신을 가속하기 위한 전략적 포석이다. 한컴이 이처럼 AI에 집중하는 이유는 명확하다. 기존 주력 사업인 오피스 소프트웨어 시장은 성숙기에 접어들어 폭발적인 성장을 기대하기 어렵다. 반면 AI는 산업 전반의 패러다임을 바꾸는 핵심 기술로 부상하며 새로운 시장 기회를 창출하고 있기 때문이다. 특히 한컴이 오랜 기간 축적해 온 문서 관련 기술과 데이터는 AI 모델 개발 및 서비스 고도화에 있어 강력한 자산이 될 수 있다. 자체 개발한 경량형언어모델(sLLM) 등을 활용해 문서 작성, 요약, 번역 등 다양한 영역에서 AI 기반의 생산성 향상 도구를 선보이며 시장을 공략할 것으로 예상된다. 경쟁사인 네이버, 카카오 등 빅테크 기업들이 거대언어모델(LLM) 기반의 AI 서비스를 확장하는 상황에서 한컴은 자사의 강점을 살린 특화된 AI 솔루션으로 차별화를 꾀할 가능성이 높다. 이번 AI 사업 성과 가시화라는 목표 달성은 한컴에게 중요한 변곡점이 될 것이다. 한컴은 안정적인 캐시카우인 오피스 소프트웨어에 더해 AI라는 강력한 신성장 엔진을 장착하며 명실상부한 기술 기업으로 자리매김할 수 있다. 기업 가치 상승은 물론 국내 AI 생태계 활성화에도 기여할 것으로 기대된다. 하지만 넘어야 할 과제도 만만치 않다. 글로벌 빅테크 기업들과의 기술 격차를 좁히고 빠르게 변화하는 AI 시장 트렌드에 발맞춰 지속적인 연구개발(R&D) 투자를 감당해야 한다. 또한 개발된 AI 기술을 실제 고객의 요구에 부합하는 상용화된 서비스로 성공적으로 연결시키는 실행력이 관건이다. 김 대표의 강력한 리더십과 전사적인 역량 결집이 중요한 이유다. 김연수 대표는 “회사의 미래는 단순한 선언이 아니라 실제 결과로 증명해야 하기에 직접 발로 뛰며 AI 사업에서 의미 있는 성장 곡선을 그려내겠다”라며 “AI 사업 확장과 기술 기업으로의 도약을 위해서는 성과 중심의 문화 정착이 필수적인 만큼 성과가 있는 곳에 보상이 따른다는 원칙을 실천하겠다”라고 강조했다.2025-04-07 09:31:39
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메타, 최신 AI '라마4' 공개… 오픈소스 경쟁 가속 [이코노믹데일리] 페이스북 모회사 메타플랫폼(이하 메타)이 5일(현지시간) 최신 대규모 언어 모델(LLM) '라마4(Llama 4)'를 공개했다. 지난해 4월 라마3를 선보인 지 약 1년 만으로 텍스트를 넘어 이미지, 오디오 등 다양한 정보를 통합 처리하는 멀티모달 성능을 강조한다. 메타는 블로그를 통해 라마4 제품군 중 '스카우트(Scout)'와 '매버릭(Maverick)' 두 가지 모델을 우선 선보인다고 밝혔다. 메타 측은 이들이 지금까지 개발한 모델 중 가장 진보했으며 멀티모달 기능 면에서 최고 수준이라고 설명했다. 스카우트는 긴 문맥 처리와 효율성에 매버릭은 광범위한 작업에서의 높은 성능에 중점을 뒀다. 특히 매버릭은 특정 산업 분야 활용을 염두에 두고 개발됐으며, 두 모델 모두 오픈소스 소프트웨어로 제공된다. 이와 함께 라마4 제품군 중 가장 강력할 것으로 예상되는 '베헤모스(Behemoth)' 모델도 소개됐다. 메타는 이를 '세계에서 가장 똑똑한 LLM 중 하나'이자 다른 라마4 모델의 '교사 역할'을 할 것이라고 설명했으나 아직 개발 중으로 오픈소스 공개 여부는 미정이다. 이용자들은 왓츠앱, 메신저, 인스타그램 다이렉트 메시지, 메타 AI 웹사이트 등에서 스카우트와 매버릭 모델을 경험할 수 있다. 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 "우리 목표는 세계 최고 AI를 구축하고 오픈 소스화해 전 세계 모든 사람이 혜택을 누릴 수 있도록 보편적으로 접근할 수 있게 하는 것"이라며 "라마4를 통해 이런 일이 시작되고 있다"고 인스타그램을 통해 전했다. 메타의 라마4 출시는 오픈AI의 GPT-5 출시 계획, 구글의 제미나이 2.5 등과 맞물려 AI 모델 개발 경쟁을 더욱 치열하게 만들 전망이다.2025-04-06 13:33:13
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SK텔레콤, 민간 데이터 동맹 '그랜데이터', 이마트 합류로 유통까지 영역 확장 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 주도하는 민간 기업 데이터 협력체 ‘그랜데이터(GranData)’가 유통 및 모빌리티 분야로 외연을 넓히고 글로벌 클라우드 기업을 통한 판매 채널 다각화에 나서는 등 사업 확장을 본격화한다. SK텔레콤은 그랜데이터의 기존 참여사인 SK텔레콤·SK브로드밴드·신한카드·코리아크레딧뷰로(KCB)·카카오모빌리티에 이어 유통 대기업 이마트가 신규 참여사로 합류했다고 6일 밝혔다. 이들 참여사는 지난 3일 서울 을지로 SKT타워에서 이마트와의 데이터 협력 협약식을 갖고 이어 ‘그랜데이터 서밋 2025’를 열어 사업 내용과 데이터 활용 방안 등을 공유했다. 그랜데이터는 2021년 SK텔레콤, 신한카드, KCB가 공공 및 민간 분야의 데이터 기반 의사결정을 지원하고 민간 데이터 활용도를 높이기 위해 출범시킨 데이터 결합 사업이다. 참여사들이 보유한 데이터는 개인을 식별할 수 없도록 익명 또는 가명 처리된 후 공공기관의 복지 사업이나 민간 기업의 마케팅 활동 등에 활용된다. 특히 인공지능(AI) 시대가 도래하며 AI 모델 개발 등 데이터 수요가 늘면서 그랜데이터 사업도 탄력을 받고 있다. 소상공인시장진흥공단이 통신, 카드 소비, 온라인 정보 등을 결합한 그랜데이터를 활용해 예비 창업자와 기존 소상공인에게 정교한 상권 분석 정보를 제공하는 것이 대표적 사례다. 이번 이마트의 합류로 그랜데이터는 기존 통신, 금융, 방송, 모빌리티 분야에 유통 데이터까지 확보하며 시너지를 더욱 높일 전망이다. 이마트는 2400만 회원이 이용하는 신세계포인트 가맹점의 소비 정보와 자사 상품 관련 데이터 등을 제공할 예정이다. 이는 취약 계층의 소비 특성 분석이나 기업의 효율적인 유통망 구축 등에 기여할 것으로 기대된다. 사업 영역 확대와 함께 판매 채널도 넓힌다. 그랜데이터는 데이터 클라우드 기업 ‘스노우플레이크(Snowflake)’와 협력하여 자사의 데이터 세트를 공급 파트너사 SPH를 통해 스노우플레이크의 데이터 거래 플랫폼인 ‘데이터 마켓플레이스’에 공급한다. 전 세계 1만1000여 기업이 사용하는 스노우플레이크 플랫폼을 통해 국내외 기업들의 그랜데이터 접근성이 개선되고 해외 판로 개척에도 도움이 될 것으로 예상된다. SK텔레콤 관계자는 "스노우플레이크와의 협업으로 많은 기업이 쉽고 편리하게 그랜데이터에 접근하고 사용하길 기대한다"고 전했다. 박준 SK텔레콤 AI Intelligence사업본부장은 “데이터는 21세기의 원유로, 그랜데이터는 사회 복지나 마케팅 등 다양한 분야에서 활용 기회가 많다”며 “앞으로 더 많은 파트너들과 협력해 국내 데이터 산업 발전에 기여하겠다”고 밝혔다.2025-04-06 13:07:05
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김영섭 KT 대표, 나델라 CEO 회동...'한국형 AI' 공동 개발 박차 [이코노믹데일리] KT와 마이크로소프트(MS)가 손잡고 국내 산업계의 인공지능 전환(AX) 협력에 속도를 낸다. 김영섭 KT 대표와 방한한 사티아 나델라 MS 최고경영자(CEO) 겸 이사회 의장이 만나 ‘한국형 AI’ 공동 개발 및 AI 생태계 확장을 위한 협력 강화에 나섰다. KT는 26일, MS의 ‘AI 투어 인 서울’ 행사에 참여하여 지난해 9월 MS와 체결한 전략적 파트너십 이후의 성과를 공개하고, 국가 AI 역량 강화를 위한 교육 분야 협력 계획을 발표했다. 이에 앞서 25일, 김 대표와 나델라 CEO는 KT 광화문 사옥에서 회동을 갖고 국내 산업계의 AX 가속화 방안을 심도 있게 논의했다. 이날 회동에는 장인화 포스코그룹 회장, 강석훈 한국산업은행 회장, 진옥동 신한금융지주 회장, 정기선 HD현대 수석부회장, 김유열 EBS 사장, 송창현 현대자동차그룹 사장 등 국내 주요 기업 및 금융 리더들이 참석한 ‘AX 리더 서밋’이 함께 진행됐다. 참석자들은 AI·클라우드 분야에서의 협력 방안을 모색하고 MS의 글로벌 AI 및 클라우드 성공 사례를 공유하며 국내 기업 환경에 맞는 적용 전략을 논의했다. KT는 이 자리에서 MS 등 빅테크 솔루션을 활용한 해외 기업들의 AX 성공 사례를 소개하고 국내 환경에 최적화된 적용 방안을 제시했다. KT는 국내 AX 생태계 확장을 목표로 ‘AX 리더 서밋’을 정례적으로 개최할 예정이다. KT와 MS는 국가 AI 역량 강화를 위한 교육 분야에서도 협력을 강화한다. 나델라 CEO는 26일 서울 양재 aT센터에서 열린 ‘AI 투어’ 기조연설에서 KT와 함께 전국민 대상 ‘AI 스킬링 이니셔티브’를 추진한다고 발표했다. 이는 AI에 대한 국민적 이해도를 높이고 ‘AI 리터러시’ 수준을 향상시키기 위한 교육 프로그램이다. 양사는 ‘AI 교육 센터’ 설립과 전문 교재 개발 등 구체적인 협력 방안을 논의 중이다. 특히 KT는 MS와 함께 한국인의 사고방식과 정서를 반영한 ‘한국형 AI’를 공동 개발하고 있으며 올해 2분기 상용화를 목표로 하고 있다. 양사는 MS의 차세대 AI 모델 개발 로드맵에 맞춰 지속적인 협력 방안을 모색하고 ‘한국적 AI’를 통해 국내 AI 시장에서 차별화된 경쟁력을 확보한다는 전략이다. 김 대표는 “MS와의 전략적 파트너십을 기반으로 ‘한국적 AI’, KT 시큐어 퍼블릭 클라우드 등 AX 솔루션 개발이 구체화되고 있다”고 강조하며, “MS와의 협력을 더욱 심화시켜 국내 AI 경쟁력 강화와 AX 생태계 확장에 기여하겠다”는 의지를 밝혔다. KT는 MS와의 긴밀한 협력을 통해 한국 AI 산업의 경쟁력을 높이고, 다양한 산업 분야의 AX 전환을 선도해 나갈 계획이다.2025-03-26 16:40:23
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유상임 장관, AI 기본법 '최소 규제' 가닥…AI 경쟁력 강화 '총력' [이코노믹데일리] 과학기술정보통신부(과기정통부)가 내년 1월 시행 예정인 인공지능(AI) 기본법 하위 법령 제정에 있어 AI 산업의 초기 단계를 고려하여 규제를 최소화하는 방향으로 가닥을 잡았다. 과기정통부는 AI 산업 경쟁력 강화에 방점을 찍고 규제보다는 육성 및 지원 정책에 집중하겠다는 의지를 분명히 했다. 11일 정부서울청사에서 열린 월례 브리핑에서 유상임 과기정통부 장관은 AI 기본법 제정 방향에 대해 “AI 산업이 초기 단계임을 감안, 최소한의 규제 사항만을 포함할 것”이라고 밝혔다. 유 장관은 이어 “규제 대상 및 수준에 대한 해석에 신중하게 접근하겠다”고 덧붙이며 과도한 규제에 대한 업계의 우려를 불식시키고자 노력하는 모습을 보였다. AI 기본법은 국회 통과 과정에서 과도한 규제 권한 논란을 빚었다. 특히 단순 민원이나 신고만으로도 당국의 조사권 발동이 가능하다는 조항에 대해 AI 업계는 불만을 제기해왔다. 이에 대해 과기정통부는 AI 기본법 제정 목적이 ‘국가 AI 경쟁력 강화’임을 재차 강조하며 규제보다는 산업 육성에 초점을 맞추겠다는 점을 분명히 했다. 과기정통부는 AI 기본법 시행령 초안 및 가이드라인 마련을 위해 80여 명의 전문가 의견을 수렴했으며 향후 이해관계자들의 폭넓은 의견 수렴을 거쳐 구체적인 내용을 확정할 계획이다. ◆ AI 컴퓨팅 인프라 확충 ‘속도’…국가 AI컴퓨팅센터 중심 생태계 조성 과기정통부는 AI 경쟁력 강화를 위한 핵심 기반인 컴퓨팅 인프라 확충에도 박차를 가한다. 국내 AI 컴퓨팅 자원 부족 문제 해결을 위해 추진 중인 ‘국가 AI 컴퓨팅 센터’ 구축 사업을 계기로 국내외 AI 주요 기업이 참여하는 ‘AI 글로벌 콘퍼런스’를 오는 25일 개최한다. ‘컴퓨팅 인프라와 AI 모델, 혁신의 주도권을 잡아라’라는 주제로 열리는 이번 콘퍼런스는 AI 컴퓨팅 생태계 조성의 중요한 발판이 될 것으로 기대된다. 유 장관은 “국가 AI 컴퓨팅 센터 구축에 시간이 걸리는 점을 감안, 센터 건립 이전이라도 확보된 GPU를 연구기관, 스타트업 등이 연구개발에 활용할 수 있도록 지원할 계획”이라고 밝혔다. 과기정통부는 내년까지 1만8000장 규모의 GPU를 확보한다는 목표를 세우고 예산 확보를 위해 국회 협력을 적극적으로 요청하고 있다. 유 장관은 GPU 확보 지연 시 AI 기술 경쟁력 약화를 우려하며 국회의 조속한 예산 지원을 촉구했다. ◆ ‘국가대표’ AI 모델 개발 본격화…글로벌 AI 경쟁력 강화 ‘정조준’ 과기정통부는 ‘월드 베스트 거대언어모델(LLM) 프로젝트’ 상세 기획안을 이달 말 공개하며 ‘국가대표’ AI 모델 개발에 본격적으로 나선다. 이는 한국형 AI 모델 개발을 통해 글로벌 AI 경쟁에서 주도권을 확보하겠다는 정부의 강력한 의지를 보여주는 행보로 풀이된다. 뿐만 아니라 AI 분야 유망 기업 육성 및 글로벌 시장 진출 지원에도 적극적으로 나선다. 과기정통부는 AI 유망 기업을 선정하여 미국 동부 시장 진출을 지원하고 뉴욕대와 협력하는 ‘글로벌 AI 프론티어랩’ 사업과 연계한 투자 및 네트워킹 기회를 제공할 예정이다. 한편 과기정통부는 최근 출시된 월 1만원대 20GB 데이터 알뜰폰 요금제에 대한 높은 소비자 반응을 전하며 디지털 서비스 접근성 확대에 기여하고 있다고 평가했다. 류제명 네트워크정책실장은 “1만원대 5G 요금제가 기존 인기 요금제 대비 2배에 달하는 가입 추세를 보이고 있다”고 설명하며, 알뜰폰 요금제가 가계 통신비 절감에 효과적인 대안으로 자리매김하고 있음을 시사했다. 유 장관 또한 “업무용 휴대폰을 1만원대 알뜰폰으로 교체할 예정”이라고 밝혀 알뜰폰 요금제 확산에 대한 정부 차원의 지지를 표명했다. 과기정통부는 AI 산업 육성 및 규제 완화, 인프라 확충, 인재 양성 등 다각적인 정책 지원을 통해 대한민국을 ‘AI 글로벌 3대 강국’으로 도약시키겠다는 목표를 향해 속도를 낼 전망이다.2025-03-11 17:51:16
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SK텔레콤, 'K-AI 얼라이언스' 글로벌 진출 '날개'… MWC25서 K-AI 기술력 세계에 알린다 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 국내 인공지능(AI) 혁신 기업 연합체인 ‘K-AI 얼라이언스’와 손잡고 한국 AI 기술의 글로벌 시장 진출 지원에 본격적으로 나선다. SKT는 오는 3월 3일부터 나흘간 스페인 바르셀로나에서 열리는 세계 최대 이동통신 전시회 ‘MWC25’에서 ‘K-AI 얼라이언스’와 공동으로 한국 AI의 혁신적인 기술과 아이디어를 전 세계에 선보일 예정이라고 24일 밝혔다. SKT는 이번 ‘MWC25’ 참가가 ‘K-AI 얼라이언스’가 한국 AI 생태계 혁신을 이끌고 나아가 글로벌 시장으로 발돋움하는 중요한 발판이 될 것으로 기대하고 있다. ‘MWC25’에 참여하는 ‘K-AI 얼라이언스’ 멤버사는 몰로코, 리벨리온, 래블업, 트웰브랩스, 투아트, 엑스엘에이트, 노타 AI 등 총 7개사다. 이들은 각 사의 AI 서비스, 솔루션, 핵심 기술 등을 전시하고 현재 추진 중인 AI 사업 모델, 성공 사례, 그리고 향후 글로벌 사업 전략 등을 소개할 계획이다. 또한 MWC에 참가하는 글로벌 기업들과의 사업 협력 미팅을 통해 실질적인 글로벌 성과 창출에도 박차를 가할 예정이다. SKT는 ‘K-AI 얼라이언스’가 공유, 협력, 참여를 기반으로 하는 개방형 얼라이언스로 전환하며 AI 스타트업과의 협력 기회를 확대해왔다. 현재 25개 멤버사가 참여하는 ‘K-AI 얼라이언스’는 대한민국 대표 AI 스타트업 연합체로 자리매김하며 국내 AI 생태계 활성화와 글로벌 시장 공동 진출을 견인하는 역할을 수행할 것으로 기대된다. MWC25에서 SKT는 3홀과 8.1홀에 각각 전시 공간을 마련, 제조, 로봇, 광고, 헬스케어 등 다양한 분야에서 AI 혁신을 주도하고 있는 ‘K-AI 얼라이언스’와의 협력 스토리를 집중적으로 소개한다. 3홀 SKT 전시관에서는 머신러닝 기반 광고 솔루션 기업 ‘몰로코’, AI 반도체 스타트업 ‘리벨리온’, AI 인프라 플랫폼 기업 ‘래블업’, 영상 이해 멀티모달 AI 모델 개발 스타트업 ‘트웰브랩스’ 등이 혁신 기술을 선보인다. 특히 ‘몰로코’는 SKT와 협력하여 지난 6월 출시한 AI 기반 통합 광고 플랫폼 ‘어썸(ASUM) 2.0’을 통해 글로벌 시장 공략에 나선다. ‘리벨리온’은 AI 반도체 ‘아톰’과 ‘리벨’을 통해 사우디, 일본, 미국 등 글로벌 AI 데이터센터 시장을 적극적으로 개척할 예정이다. ‘트웰브랩스’는 SKT가 300만 달러를 투자한 스타트업으로, 영상 이해 AI 기술을 통해 글로벌 시장을 공략한다. 8.1홀 4YFN(4 Years From Now) 전시관에서는 SKT의 AI 스타트업 성장 지원 프로그램 참여를 통해 ‘K-AI 얼라이언스’에 합류한 ‘투아트’, ‘엑스엘에이트’, ‘노타 AI’가 참가한다. AI 기반 시각 보조 음성 안내 앱 ‘설리번 플러스’ 개발사 ‘투아트’는 GSMA 글로벌 모바일 어워드를 수상하며 기술력을 인정받았다. ’엑스엘에이트(XL8)’는 미디어 번역 솔루션 및 실시간 AI 통번역 서비스를 제공하는 스타트업이다. 지난 SK AI서밋에서 자체 개발한 AI 통역 자막 서비스 ‘이벤트캣(EventCAT)’을 활용해 행사 전체의 실시간 통역을 자막으로 제공한 바 있다. ‘노타 AI’는 온디바이스 생성형 AI 및 AI 최적화 솔루션 개발 기업으로 SKT와 AI 기반 온디바이스 소비 전력 절감 기술을 공동 개발한 바 있다. 신정규 래블업 대표는 “MWC25에서 극한 환경에서도 끊김 없이 AI 서비스를 제공하는 Backend.AI 내결함성 기능을 선보이게 되어 기쁘다”며 “이번 기회를 통해 K-AI 얼라이언스의 비전을 글로벌 시장과 공유하고 전 세계 네트워크를 확장하는 발판을 마련하고자 한다”고 포부를 밝혔다. 정영훈 XL8 대표는 “MWC25와 같은 글로벌 무대에서 당사의 실시간 통번역 서비스를 전시하게 되어 기대가 크다”며 “K-AI 얼라이언스와 함께 동반 성장하고 K-AI 기술의 저력을 알리는 데 기여할 수 있어 더욱 뜻깊다”고 소감을 전했다. 유영상 SKT CEO는 “이번 MWC25는 대한민국 AI 스타트업의 우수한 기술력을 세계 무대에 알리는 중요한 기회”라며 “SKT는 K-AI 얼라이언스가 글로벌 시장에서 AI 혁신을 주도할 수 있도록 적극적으로 지원할 것”이라고 강조했다.2025-02-24 09:37:12
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UNIST 연구진, 언어 감성 담아 색감 보정하는 AI 모델 개발 [이코노믹데일리] 울산과학기술원(UNIST) 연구진이 텍스트 입력만으로 사진·영상의 조명 효과를 조정할 수 있는 인공지능(AI) 기술을 개발했다. 백승렬 UNIST 인공지능대학원 교수팀은 23일 AI 모델 '텍스트투리라이트'(Text2Relight)를 공개했다. 이 모델은 자연어 명령을 기반으로 인물 사진과 영상의 조명 효과를 자유롭게 변경할 수 있다. 이번 연구는 어도비(Adobe)와 과학기술정보통신부의 지원을 받았으며 AI 분야 3대 학회 중 하나인 '전미인공지능학회'(AAAI)에 채택됐다. 연구팀은 오는 25일부터 미국 필라델피아에서 열리는 2025년 정기 학회에서 연구 결과를 발표할 예정이다. '텍스트투리라이트'는 창의적인 자연어 명령을 통해 색감, 밝기, 감정적 분위기 등 다양한 조명 특성을 표현할 수 있는 것이 특징이다. 특히 복잡한 편집 도구 없이도 △"따끈따끈한 치킨" △"차가운 푸른 빛" 등 감성적인 언어 표현을 활용해 조명을 조절할 수 있다. 또한 원본 이미지를 왜곡하지 않으면서도 인물과 배경의 색감을 동시에 보정할 수 있다. 기존 텍스트 기반 이미지 편집 AI 모델은 조명 데이터에 특화되지 않아 기능이 제한적이거나 원본 이미지를 왜곡하는 문제가 있었다. 이에 UNIST 연구팀은 AI가 창의적인 텍스트와 조명 간의 상관관계를 학습할 수 있도록 대규모 합성 데이터 세트를 구축했다. 챗GPT와 텍스트 기반 확산 모델을 활용해 조명 데이터를 생성하고 △단일 광원 기법인 'OLAT' △'라이트닝 트랜스퍼'(Lighting Transfer) 등을 적용해 다양한 조명 조건을 학습시켰다. 또한 그림자 제거, 조명 위치 조정 등 보조 학습 데이터를 추가로 훈련해 시각적 일관성과 조명의 현실감을 강화했다. 백승렬 교수는 "텍스트투리라이트 기술은 사진 및 영상 편집 작업의 시간을 단축하고 가상·증강현실 콘텐츠의 몰입감을 높이는 등 다양한 콘텐츠 산업에서 큰 잠재력을 지닌다"고 말했다.2025-02-24 08:41:54
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최상목 부총리 "AI 3대 강국 도약 위해 국가 역량 총동원" [이코노믹데일리] 정부가 대한민국을 인공지능(AI) 3대 강국으로 육성하기 위해 세계 최고 수준의 AI 모델 개발에 전폭적인 지원을 약속했다. 최상목 대통령 권한대행 부총리 겸 기획재정부 장관은 20일, 제3차 국가인공지능위원회 회의를 주재하며 이같이 밝혔다. 최 부총리는 급변하는 글로벌 AI 생태계 속에서 한국이 AI 경쟁력을 확보해야 할 중대한 시점임을 강조하며, 민관 협력을 통한 국가 AI 역량 강화의 필요성을 역설했다. 최 부총리는 한국형 챗GPT 개발을 목표로 '월드 베스트 LLM(대형언어모델) 프로젝트'를 추진하겠다고 발표했다. 이를 위해 '국가대표 AI팀'을 선발하여 데이터, GPU(그래픽 처리 장치), 연구비 등 파격적인 지원을 제공할 계획이다. 그는 "AI 3대 강국 도약을 위해 민관이 힘을 모아 국가 AI 역량 강화를 빠르게 추진해야 할 중대한 시점"이라고 강조하며 AI 모델 개발에 대한 정부의 강력한 의지를 표명했다. AI 인재 양성을 위한 투자도 확대된다. 최 부총리는 '글로벌 AI 챌린지' 개최와 AI 프론티어랩 확대를 통해 우수 인재 확보에 적극적으로 나설 것임을 밝혔다. 또한 AI 컴퓨팅 인프라 확충을 위해 2026년 상반기까지 고성능 GPU 1만 8000장을 확보하고 총 2조원 규모의 국가 AI 컴퓨팅 센터를 조속히 구축하여 연내 첨단 GPU 1만 장을 우선 확보, 컴퓨팅 자원 제공 서비스를 조기에 개시할 예정이다. 민간 투자 활성화를 위한 세제 지원 및 제도 개선도 함께 추진된다. AI 산업 생태계 육성을 위한 구체적인 지원 계획도 제시되었다. 최 부총리는 "AI 활용과 산업화에서 세계 1등이 될 수 있도록 AI 스타트업 육성과 시장 창출을 지원하겠다"고 강조하며 2027년까지 AI 유니콘 기업 5개 육성, 중소기업 AI 활용률 50% 달성, 제조 AI 전문 기업 100개 집중 지원 등의 목표를 설정했다. 이를 위해 정책금융 5조 7000억원을 투입하고 3조원 규모의 AI 스타트업 집중 펀드를 조성하여 대기업 수요와 연계한 스케일업을 지원할 계획이다. 특히 제조업 AI 경쟁력 강화를 위해 2027년까지 100개의 제조 AI 전문 기업을 육성하고 산업별 선도 프로젝트를 추진하는 등 제조업 분야 AI 확산에 박차를 가할 예정이다. 최 부총리는 "AI 기술 혁신과 투자 경쟁이 가속화되는 상황에서 우리도 기회를 잡아야 한다"며 "AI 모델 개발과 인재 양성을 통해 글로벌 AI 시장에서의 경쟁력을 높이겠다"고 거듭 강조했다. 그는 AI 스타트업 성장 지원과 민간 협력 강화를 통해 AI 생태계를 발전시켜 나갈 것이라고 덧붙였다. 이날 회의에 참석한 민간 전문가들은 AI 모델 개발, 오픈 생태계 활용, 핵심 인재 육성 및 스타트업 지원의 중요성에 공감하며 정부의 적극적인 지원을 요청했다. 최 부총리는 "국가인공지능위원회를 중심으로 범부처 AI 역량을 결집하고 국가 AI 정책의 추진 동력을 강화해 나가겠다"고 밝혀 정부 차원의 지속적인 지원과 노력을 약속했다.2025-02-20 14:04:53
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야놀자·구글 클라우드와 손잡고 여행 특화 AI 서비스 강화 나선다 [이코노믹데일리] 글로벌 여행 기술 기업 야놀자가 구글 클라우드와 손잡고 인공지능(AI) 기반의 여행 서비스 혁신에 박차를 가한다. 야놀자는 19일 구글 클라우드와 데이터 기반 AI 파트너십을 체결하고 여행 산업에 특화된 AI 솔루션 개발 및 고도화에 협력한다고 밝혔다. 이번 파트너십은 지난 18일 경기도 성남시 야놀자 사옥에서 이준영 야놀자 그룹 기술 총괄, 장정식 야놀자클라우드 CTO, 카란 바좌 구글 클라우드 아시아태평양 지역 총괄, 지기성 구글 클라우드 코리아 사장 등 양사 주요 임원진이 참석한 가운데 체결됐다. 야놀자는 이전부터 구글 클라우드의 AI 기술을 활용해 고객 서비스 개발 및 업무 효율성 증진을 위한 다양한 프로젝트를 진행해왔다. 이번 파트너십을 통해 야놀자는 구글 클라우드의 AI 최적화 인프라 및 생성형 AI 모델 개발 플랫폼을 적극 활용, 여행 산업 맞춤형 버티컬 AI 서비스를 강화한다는 방침이다. 특히 구글 클라우드가 보유한 AI 에이전트 및 정보 출처 연결 기술인 그라운딩 서비스를 야놀자 AI 서비스에 접목, 여행 정보의 정확성과 신뢰성을 높일 계획이다. 구글 클라우드 AI 에이전트는 사용자 요구에 맞춰 정보 처리와 의사 결정을 자동화하고 실시간 데이터 분석 및 개인 맞춤형 경험을 제공하는 기술이다. 야놀자는 자체 보유한 방대한 여행 데이터와 AI 에이전트를 연동하여 고객에게는 초개인화된 여행 경험을 선사하고 여행 사업자에게는 고객 서비스 자동화 및 효율 증진을 위한 고도화된 AI 솔루션을 제공할 예정이다. 이준영 야놀자 그룹 기술 총괄은 "야놀자는 글로벌 여행 데이터를 기반으로 독자적인 AI 기술을 구축하며 여행객에게 더욱 편리한 여행 경험을 제공하고 여행 산업 운영 효율성을 높이기 위해 노력해왔다"며 "이번 구글 클라우드와의 협력을 통해 현재 AI 기술을 고도화하고 혁신적인 버티컬 AI 서비스를 선보일 것"이라고 강조했다. 지기성 구글 클라우드 코리아 사장은 "글로벌 여행 트렌드를 선도하는 야놀자와 파트너십을 맺게 되어 매우 뜻깊게 생각한다"며 "구글 클라우드의 안전한 인프라와 강력한 생성형 AI 기술을 통해 야놀자가 글로벌 여행 업계의 AI 선두 주자로 자리매김하도록 적극 지원하겠다"고 밝혔다. 양사는 파트너십 체결 이전부터 데이터 기반 AI 혁신 방안에 대해 심도 있는 논의를 진행해왔다. 지난해 11월에는 야놀자 주요 임원진이 미국 샌프란시스코 구글 클라우드 본사를 방문, 데이터 및 AI 기반 여행 산업 혁신에 대한 의견을 교환하기도 했다. 한편 야놀자는 전 세계 206개국에 클라우드 기반 구독 솔루션 및 거래 솔루션을 제공하며 글로벌 여행 사업자의 디지털 전환 및 수익 증대를 지원하고 있다. 야놀자가 구축한 여행 산업 특화 '버티컬 AI'는 B2C 및 B2B 고객에게 맞춤형 여행 서비스를 제공하며 호텔 운영 자동화, 타겟 디지털 마케팅 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 구글 클라우드는 AI 반도체부터 생성형 AI 모델, 개발 플랫폼에 이르는 포괄적인 AI 스택을 통해 야놀자의 AI 서비스 발전을 적극 지원할 계획이다. 카란 바좌 구글 클라우드 아태 지역 총괄은 "구글 클라우드는 AI와 데이터 분야에서 업계 선도적인 인프라와 솔루션을 제공하며 이미 전 세계 여행 및 레저 산업에서 다수의 성공적인 고객 사례를 보유하고 있다"며 "야놀자의 독자적인 데이터와 버티컬 AI에 구글 클라우드의 기술력을 더해 신뢰할 수 있는 파트너로서 글로벌 여행 시장을 함께 혁신해 나갈 것"이라고 포부를 밝혔다.2025-02-19 09:24:21
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딥시크가 쏘아올린 '저비용' AI 경쟁…인프라 구축엔 여전히 '고비용' [이코노믹데일리] 최근 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 등장 이후 인공지능(AI) 업계에서 '저비용 고성능' 모델 개발 경쟁이 가속화되고 있다. 이에 글로벌 빅테크 기업들은 대응책으로 AI 인프라 투자를 대폭 확대하고 있다. 딥시크는 대형언어모델(LLM) '딥시크 V3'에 이어 '딥시크 R1'을 공개하며 개발 비용을 약 560만 달러(한화 약 82억원)로 억제하면서도 오픈AI의 'GPT-4o'와 유사한 성능을 달성했다고 주장한 바 있다. 10일 업계에 따르면 국내외에서 저비용 고성능 AI 모델 공개가 잇따르고 있다. 구글은 지난 5일(현지시간) '제미나이 2.0 플래시 라이트(Flash-Lite)'를 발표하며 딥시크 견제에 나섰다. 2.0 플래시 라이트의 비용은 입력 기준 100만 토큰당 0.019달러로 딥시크 AI 모델(0.014달러)과 유사한 수준이며 오픈AI의 대표적인 비용 효율 모델(0.075달러)보다 4분의 1 수준으로 저렴하다. 최근 미국 스탠퍼드대와 워싱턴대 AI 연구진은 단 50달러의 클라우드 컴퓨팅 비용으로 AI 추론 모델 's1'을 훈련하는 데 성공했다고 밝혔다. 이 모델은 수학 및 코딩 능력 테스트에서 오픈AI 'o1', 딥시크 R1과 유사한 성능을 보였다. 연구진은 '증류'(distillation) 기법을 활용해 구글의 최신 AI 모델 '제미나이 2.0 플래시 씽킹 익스퍼리멘털'에서 지식을 추출하고 모델의 사고 시간을 늘리는 방법으로 정확도를 향상시켰다고 설명했다. 증류는 기존 AI 모델의 출력 데이터를 활용해 새로운 AI 모델을 학습시키는 방식이다. 딥시크 역시 오픈AI 모델을 증류해 개발한 것으로 알려졌다. 미국 IT 전문 매체 테크크런치(TechCrunch)는 이에 대해 "증류는 AI 모델을 저렴하게 재생성할 수 있는 효과적인 방법이지만 완전히 새로운 AI 모델을 만들어내는 것은 아니다"라며 기술 발전의 정체 가능성을 우려했다. 국내에서도 저비용 AI 모델 개발 사례가 등장하고 있다. 배경훈 LG AI연구원장은 지난 6일 '국내 AI 산업 경쟁력 진단 및 점검회의'에서 '엑사원 3.5' 32B 모델을 약 70억원의 예산으로 개발했다고 밝혔다. 이는 딥시크 V3 개발에 투입된 비용보다 훨씬 저렴하다. AI 기업 솔트룩스도 오는 13일 '젠 AI 핸즈온' 행사에서 '루시아 2.5'를 공개할 예정이다. 솔트룩스 관계자는 "특히 벡터 임베딩 모델과 루시아 LLM은 챗GPT 대비 최대 20분의 1 수준의 비용으로 활용할 수 있다"고 설명했다. 저비용 AI 모델이 늘어나면서 대규모 투자에 대한 회의론이 제기되고 있지만 메타·알파벳(구글)·마이크로소프트(MS)·아마존 등 빅테크 기업들은 오히려 AI 인프라 구축에 막대한 자금을 투입할 계획이다. 올해 이들 기업이 AI 인프라에 투자할 자본 지출 규모는 총 3200억 달러(약 466조원)로 지난해보다 40% 증가한 수치다. 주요 투자 항목은 클라우드 컴퓨팅과 데이터센터 구축이다. 저비용 AI 모델 개발과 대규모 인프라 투자가 동시에 진행되면서, 향후 AI 시장의 경쟁 구도와 기술 발전 방향에 대한 관심이 커지고 있다.2025-02-10 13:48:06
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![[기자수첩] 할 수도 없고 안 할 수도 없는 투자의 딜레마](https://image.ajunews.com/content/image/2025/05/19/20250519112207758382_518_323.jpg)