2025.02.22 토요일
검색
'AI 모델 개발' 검색결과
기간검색
-
~
검색영역
검색어
-
최상목 부총리 "AI 3대 강국 도약 위해 국가 역량 총동원" [이코노믹데일리] 정부가 대한민국을 인공지능(AI) 3대 강국으로 육성하기 위해 세계 최고 수준의 AI 모델 개발에 전폭적인 지원을 약속했다. 최상목 대통령 권한대행 부총리 겸 기획재정부 장관은 20일, 제3차 국가인공지능위원회 회의를 주재하며 이같이 밝혔다. 최 부총리는 급변하는 글로벌 AI 생태계 속에서 한국이 AI 경쟁력을 확보해야 할 중대한 시점임을 강조하며, 민관 협력을 통한 국가 AI 역량 강화의 필요성을 역설했다. 최 부총리는 한국형 챗GPT 개발을 목표로 '월드 베스트 LLM(대형언어모델) 프로젝트'를 추진하겠다고 발표했다. 이를 위해 '국가대표 AI팀'을 선발하여 데이터, GPU(그래픽 처리 장치), 연구비 등 파격적인 지원을 제공할 계획이다. 그는 "AI 3대 강국 도약을 위해 민관이 힘을 모아 국가 AI 역량 강화를 빠르게 추진해야 할 중대한 시점"이라고 강조하며 AI 모델 개발에 대한 정부의 강력한 의지를 표명했다. AI 인재 양성을 위한 투자도 확대된다. 최 부총리는 '글로벌 AI 챌린지' 개최와 AI 프론티어랩 확대를 통해 우수 인재 확보에 적극적으로 나설 것임을 밝혔다. 또한 AI 컴퓨팅 인프라 확충을 위해 2026년 상반기까지 고성능 GPU 1만 8000장을 확보하고 총 2조원 규모의 국가 AI 컴퓨팅 센터를 조속히 구축하여 연내 첨단 GPU 1만 장을 우선 확보, 컴퓨팅 자원 제공 서비스를 조기에 개시할 예정이다. 민간 투자 활성화를 위한 세제 지원 및 제도 개선도 함께 추진된다. AI 산업 생태계 육성을 위한 구체적인 지원 계획도 제시되었다. 최 부총리는 "AI 활용과 산업화에서 세계 1등이 될 수 있도록 AI 스타트업 육성과 시장 창출을 지원하겠다"고 강조하며 2027년까지 AI 유니콘 기업 5개 육성, 중소기업 AI 활용률 50% 달성, 제조 AI 전문 기업 100개 집중 지원 등의 목표를 설정했다. 이를 위해 정책금융 5조 7000억원을 투입하고 3조원 규모의 AI 스타트업 집중 펀드를 조성하여 대기업 수요와 연계한 스케일업을 지원할 계획이다. 특히 제조업 AI 경쟁력 강화를 위해 2027년까지 100개의 제조 AI 전문 기업을 육성하고 산업별 선도 프로젝트를 추진하는 등 제조업 분야 AI 확산에 박차를 가할 예정이다. 최 부총리는 "AI 기술 혁신과 투자 경쟁이 가속화되는 상황에서 우리도 기회를 잡아야 한다"며 "AI 모델 개발과 인재 양성을 통해 글로벌 AI 시장에서의 경쟁력을 높이겠다"고 거듭 강조했다. 그는 AI 스타트업 성장 지원과 민간 협력 강화를 통해 AI 생태계를 발전시켜 나갈 것이라고 덧붙였다. 이날 회의에 참석한 민간 전문가들은 AI 모델 개발, 오픈 생태계 활용, 핵심 인재 육성 및 스타트업 지원의 중요성에 공감하며 정부의 적극적인 지원을 요청했다. 최 부총리는 "국가인공지능위원회를 중심으로 범부처 AI 역량을 결집하고 국가 AI 정책의 추진 동력을 강화해 나가겠다"고 밝혀 정부 차원의 지속적인 지원과 노력을 약속했다.2025-02-20 14:04:53
-
야놀자·구글 클라우드와 손잡고 여행 특화 AI 서비스 강화 나선다 [이코노믹데일리] 글로벌 여행 기술 기업 야놀자가 구글 클라우드와 손잡고 인공지능(AI) 기반의 여행 서비스 혁신에 박차를 가한다. 야놀자는 19일 구글 클라우드와 데이터 기반 AI 파트너십을 체결하고 여행 산업에 특화된 AI 솔루션 개발 및 고도화에 협력한다고 밝혔다. 이번 파트너십은 지난 18일 경기도 성남시 야놀자 사옥에서 이준영 야놀자 그룹 기술 총괄, 장정식 야놀자클라우드 CTO, 카란 바좌 구글 클라우드 아시아태평양 지역 총괄, 지기성 구글 클라우드 코리아 사장 등 양사 주요 임원진이 참석한 가운데 체결됐다. 야놀자는 이전부터 구글 클라우드의 AI 기술을 활용해 고객 서비스 개발 및 업무 효율성 증진을 위한 다양한 프로젝트를 진행해왔다. 이번 파트너십을 통해 야놀자는 구글 클라우드의 AI 최적화 인프라 및 생성형 AI 모델 개발 플랫폼을 적극 활용, 여행 산업 맞춤형 버티컬 AI 서비스를 강화한다는 방침이다. 특히 구글 클라우드가 보유한 AI 에이전트 및 정보 출처 연결 기술인 그라운딩 서비스를 야놀자 AI 서비스에 접목, 여행 정보의 정확성과 신뢰성을 높일 계획이다. 구글 클라우드 AI 에이전트는 사용자 요구에 맞춰 정보 처리와 의사 결정을 자동화하고 실시간 데이터 분석 및 개인 맞춤형 경험을 제공하는 기술이다. 야놀자는 자체 보유한 방대한 여행 데이터와 AI 에이전트를 연동하여 고객에게는 초개인화된 여행 경험을 선사하고 여행 사업자에게는 고객 서비스 자동화 및 효율 증진을 위한 고도화된 AI 솔루션을 제공할 예정이다. 이준영 야놀자 그룹 기술 총괄은 "야놀자는 글로벌 여행 데이터를 기반으로 독자적인 AI 기술을 구축하며 여행객에게 더욱 편리한 여행 경험을 제공하고 여행 산업 운영 효율성을 높이기 위해 노력해왔다"며 "이번 구글 클라우드와의 협력을 통해 현재 AI 기술을 고도화하고 혁신적인 버티컬 AI 서비스를 선보일 것"이라고 강조했다. 지기성 구글 클라우드 코리아 사장은 "글로벌 여행 트렌드를 선도하는 야놀자와 파트너십을 맺게 되어 매우 뜻깊게 생각한다"며 "구글 클라우드의 안전한 인프라와 강력한 생성형 AI 기술을 통해 야놀자가 글로벌 여행 업계의 AI 선두 주자로 자리매김하도록 적극 지원하겠다"고 밝혔다. 양사는 파트너십 체결 이전부터 데이터 기반 AI 혁신 방안에 대해 심도 있는 논의를 진행해왔다. 지난해 11월에는 야놀자 주요 임원진이 미국 샌프란시스코 구글 클라우드 본사를 방문, 데이터 및 AI 기반 여행 산업 혁신에 대한 의견을 교환하기도 했다. 한편 야놀자는 전 세계 206개국에 클라우드 기반 구독 솔루션 및 거래 솔루션을 제공하며 글로벌 여행 사업자의 디지털 전환 및 수익 증대를 지원하고 있다. 야놀자가 구축한 여행 산업 특화 '버티컬 AI'는 B2C 및 B2B 고객에게 맞춤형 여행 서비스를 제공하며 호텔 운영 자동화, 타겟 디지털 마케팅 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 구글 클라우드는 AI 반도체부터 생성형 AI 모델, 개발 플랫폼에 이르는 포괄적인 AI 스택을 통해 야놀자의 AI 서비스 발전을 적극 지원할 계획이다. 카란 바좌 구글 클라우드 아태 지역 총괄은 "구글 클라우드는 AI와 데이터 분야에서 업계 선도적인 인프라와 솔루션을 제공하며 이미 전 세계 여행 및 레저 산업에서 다수의 성공적인 고객 사례를 보유하고 있다"며 "야놀자의 독자적인 데이터와 버티컬 AI에 구글 클라우드의 기술력을 더해 신뢰할 수 있는 파트너로서 글로벌 여행 시장을 함께 혁신해 나갈 것"이라고 포부를 밝혔다.2025-02-19 09:24:21
-
딥시크가 쏘아올린 '저비용' AI 경쟁…인프라 구축엔 여전히 '고비용' [이코노믹데일리] 최근 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 등장 이후 인공지능(AI) 업계에서 '저비용 고성능' 모델 개발 경쟁이 가속화되고 있다. 이에 글로벌 빅테크 기업들은 대응책으로 AI 인프라 투자를 대폭 확대하고 있다. 딥시크는 대형언어모델(LLM) '딥시크 V3'에 이어 '딥시크 R1'을 공개하며 개발 비용을 약 560만 달러(한화 약 82억원)로 억제하면서도 오픈AI의 'GPT-4o'와 유사한 성능을 달성했다고 주장한 바 있다. 10일 업계에 따르면 국내외에서 저비용 고성능 AI 모델 공개가 잇따르고 있다. 구글은 지난 5일(현지시간) '제미나이 2.0 플래시 라이트(Flash-Lite)'를 발표하며 딥시크 견제에 나섰다. 2.0 플래시 라이트의 비용은 입력 기준 100만 토큰당 0.019달러로 딥시크 AI 모델(0.014달러)과 유사한 수준이며 오픈AI의 대표적인 비용 효율 모델(0.075달러)보다 4분의 1 수준으로 저렴하다. 최근 미국 스탠퍼드대와 워싱턴대 AI 연구진은 단 50달러의 클라우드 컴퓨팅 비용으로 AI 추론 모델 's1'을 훈련하는 데 성공했다고 밝혔다. 이 모델은 수학 및 코딩 능력 테스트에서 오픈AI 'o1', 딥시크 R1과 유사한 성능을 보였다. 연구진은 '증류'(distillation) 기법을 활용해 구글의 최신 AI 모델 '제미나이 2.0 플래시 씽킹 익스퍼리멘털'에서 지식을 추출하고 모델의 사고 시간을 늘리는 방법으로 정확도를 향상시켰다고 설명했다. 증류는 기존 AI 모델의 출력 데이터를 활용해 새로운 AI 모델을 학습시키는 방식이다. 딥시크 역시 오픈AI 모델을 증류해 개발한 것으로 알려졌다. 미국 IT 전문 매체 테크크런치(TechCrunch)는 이에 대해 "증류는 AI 모델을 저렴하게 재생성할 수 있는 효과적인 방법이지만 완전히 새로운 AI 모델을 만들어내는 것은 아니다"라며 기술 발전의 정체 가능성을 우려했다. 국내에서도 저비용 AI 모델 개발 사례가 등장하고 있다. 배경훈 LG AI연구원장은 지난 6일 '국내 AI 산업 경쟁력 진단 및 점검회의'에서 '엑사원 3.5' 32B 모델을 약 70억원의 예산으로 개발했다고 밝혔다. 이는 딥시크 V3 개발에 투입된 비용보다 훨씬 저렴하다. AI 기업 솔트룩스도 오는 13일 '젠 AI 핸즈온' 행사에서 '루시아 2.5'를 공개할 예정이다. 솔트룩스 관계자는 "특히 벡터 임베딩 모델과 루시아 LLM은 챗GPT 대비 최대 20분의 1 수준의 비용으로 활용할 수 있다"고 설명했다. 저비용 AI 모델이 늘어나면서 대규모 투자에 대한 회의론이 제기되고 있지만 메타·알파벳(구글)·마이크로소프트(MS)·아마존 등 빅테크 기업들은 오히려 AI 인프라 구축에 막대한 자금을 투입할 계획이다. 올해 이들 기업이 AI 인프라에 투자할 자본 지출 규모는 총 3200억 달러(약 466조원)로 지난해보다 40% 증가한 수치다. 주요 투자 항목은 클라우드 컴퓨팅과 데이터센터 구축이다. 저비용 AI 모델 개발과 대규모 인프라 투자가 동시에 진행되면서, 향후 AI 시장의 경쟁 구도와 기술 발전 방향에 대한 관심이 커지고 있다.2025-02-10 13:48:06
-
구글, '비용 효율' AI 모델 플래시 라이트 출시…중국 딥시크에 '맞불' [이코노믹데일리] 구글이 중국 AI 스타트업 딥시크를 겨냥한 새로운 AI 모델 '제미나이 2.0 플래시 라이트(Flash-Lite)'를 5일(현지시간) 공개하며 AI 시장 경쟁에 본격적으로 뛰어들었다. 이번 발표는 지난해 12월 공개된 최신 AI 모델 '제미나이 2.0'을 모든 사용자에게 개방하는 것과 동시에 이루어졌다. 지금까지 '제미나이 2.0'은 일부 개발자와 테스트 프로그램 참여자에게만 제한적으로 제공되었으나 이번 출시를 통해 누구나 '제미나이' 앱에서 '플래시' 모델을 사용할 수 있게 됐다. 개발자를 위한 AI 도구 '구글 AI 스튜디오'와 기업용 플랫폼 '버텍스 AI'를 통해 '2.0 프로 익스페리멘탈(Pro Experimental)'과 '2.0 플래시 라이트' 모델도 미리보기 형태로 제공된다. 구글은 '제미나이 2.0'이 텍스트, 이미지, 동영상 기능을 갖춘 멀티모달 형태의 AI 에이전트에 최적화된 모델이라고 강조하며 이번에 새롭게 공개된 '플래시 라이트' 모델은 기존 '플래시' 모델보다 더욱 경량화되어 비용 효율성을 극대화했다고 설명했다. 코레이 카부쿠오글루 구글 딥마인드 CTO는 "플래시 1.5 버전에 대한 긍정적인 피드백을 받은 후 플래시 라이트를 개발했다"고 밝혔다. 이번 '플래시 라이트' 모델 출시는 최근 저렴한 비용과 우수한 성능을 가진 AI 모델 V3와 R1을 공개하며 AI 모델 개발 경쟁에 뛰어든 딥시크를 견제하기 위한 전략으로 풀이된다. 딥시크의 등장으로 AI 모델 개발 비용에 대한 부담이 커지고 있는 가운데 구글은 '플래시 라이트'를 통해 비용 효율적인 AI 모델을 제공함으로써 시장 경쟁력을 확보하겠다는 의지를 드러냈다. 로이터 통신에 따르면 '2.0 플래시 라이트'의 비용은 입력 기준 100만 토큰당 0.019달러로 딥시크의 AI 모델(0.014달러)과 유사한 수준이다. 이는 오픈AI의 비용 효율 버전(0.075달러)보다 훨씬 저렴한 가격이다. 한편 구글은 전날 4분기 실적 발표에서 클라우드 성장세가 시장 기대치에 미치지 못하면서 뉴욕 증시에서 주가가 7% 이상 급락하는 부진을 겪었다. 이러한 상황에서 구글의 '플래시 라이트' 모델 출시는 AI 시장 경쟁 심화 속에서 새로운 성장 동력을 확보하기 위한 중요한 시도로 평가받고 있다.2025-02-06 08:19:21
-
정부, AI 인프라 구축 가속화… 2027년까지 GPU 3만 장 확보 목표 [이코노믹데일리] 과학기술정보통신부(과기정통부)는 인공지능(AI) 기술 경쟁력 강화를 위해 고성능 컴퓨팅 인프라 구축에 나선다. 유상임 과기정통부 장관은 4일 정부서울청사에서 열린 대국민 보고 브리핑에서 "2027년까지 GPU(그래픽처리장치) 3만 장을 확보해 AI 컴퓨팅 인프라를 강화하겠다"고 밝혔다. 이는 기존 2030년 목표를 3년 앞당긴 것으로 AI 기술 발전 속도를 고려한 조치다. 정부는 이달 말 'AI 컴퓨팅 인프라 발전 전략'을 발표할 예정이다. 이 전략에는 고성능 컴퓨팅 자원 확충 방안과 데이터센터 규제 개선 등이 포함된다. 특히 오는 7일 서울 중구 은행회관에서 국가 AI 컴퓨팅 센터 사업 설명회를 개최해 최대 2조 5000억 원 규모의 투자를 이끌어낼 계획이다. 이 센터는 엔비디아 등 외국산 GPU를 우선 도입하고, 점진적으로 국산 AI 반도체 비율을 높여 1엑사플롭스(EF)급 연산 능력을 확보하는 것을 목표로 한다. 유 장관은 "AI 분야의 GPU 구입을 위해 추가경정예산(추경)이 필요하다면 적극 검토하겠다"며 "국가 예산 677조 원 중 1조 원 정도를 AI에 투자하는 것은 무리가 아니다"고 강조했다. 또한 민간 투자 유치를 위한 마중물 역할을 지속적으로 수행하겠다는 의지를 밝혔다. 최근 AI 업계에서 주목받은 딥시크 사례와 관련해 유 장관은 "국내에도 딥시크와 유사한 잠재력을 가진 AI 모델이 10개 정도 존재한다"고 설명했다. 현재는 정확도가 10% 이상 떨어지지만 개선을 통해 경쟁력을 확보할 수 있다고 낙관했다. 그는 "딥시크가 AI 산업의 판도를 완전히 바꾼 것은 아니지만 국내 스타트업들에게 큰 용기를 주었다"며 "저비용·저전력으로 고성능을 구현하는 AI 모델 개발 경쟁이 치열해질 것"이라고 전망했다. 국제 협력 측면에서도 정부는 적극적으로 나선다. 유 장관은 오는 10일 프랑스 파리에서 열리는 'AI 행동 정상회의'에 한국 대표로 참석해 '국제 AI 안전연구소 네트워크' 의장국 수임을 제안할 계획이다. 한국은 유럽연합(EU)에 이어 세계 두 번째로 'AI 기본법'을 제정했으며 안전한 AI 사용을 위한 'AI 안전연구소'를 지난해 말 개소한 바 있다. 청년 일자리 지원에도 힘을 쏟을 예정이다. 과기정통부와 고용노동부는 5일 AI·소프트웨어(SW) 교육 강화를 위한 업무 협약을 체결한다. 이를 통해 '쉬었음' 청년들이 AI 및 SW 분야에서 일자리를 찾을 수 있도록 지원할 방침이다. 사이버 보안 분야에서는 '사이버 스파이더' 시스템 고도화와 '엑스레이 시스템' 시범 도입을 추진한다. 사이버 스파이더는 사이버 사기 대응 시스템과 20억 건의 사이버 위협 정보 데이터셋을 연계 분석하는 시스템이며 엑스레이 시스템은 대량 문자 발송 전 스미싱 URL 포함 여부를 판단하는 기술이다. 양자 기술 분야에서는 민관합동 양자전략위원회를 다음 달 출범시키고 내년도 국가 연구개발(R&D) 투자 방향을 발표할 예정이다. 또한 '글로벌 R&D 2.0' 전략을 마련해 한-EU 연구혁신의 날을 개최하며 미국과의 협력도 강화할 계획이다. 유 장관은 "엄중한 정국 상황 속에서도 핵심 과제들이 국민의 삶과 산업 현장에서 빠르게 체감될 수 있도록 꼼꼼히 점검하겠다"고 말했다. 손정의 소프트뱅크 회장과의 면담을 통해 한국과의 투자 및 교류 협력 방안을 논의하고 싶다는 의지를 밝혔다.2025-02-04 15:21:53
-
딥시크 '저비용 고성능 AI' 쇼크… 네이버·카카오 주가 6%대 급등, 수혜 기대감↑ [이코노믹데일리] 중국 생성형 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 저비용으로 챗GPT에 필적하는 성능의 AI 추론 모델을 개발하면서 국내 증시에서 AI 소프트웨어 대표 기업인 네이버와 카카오의 주가가 31일 장 초반 6% 넘게 급등하며 강세를 보이고 있다. 이날 오전 10시 기준 네이버 주가는 전 거래일 대비 1만 2500원(6.13%) 오른 21만 6,500원에 카카오 주가는 전 거래일 대비 2225원(6.29%) 상승한 3만 8000원에 거래 중이다. 그동안 AI 개발의 걸림돌로 여겨졌던 고비용 문제를 딥시크가 저비용 고성능 모델로 돌파하면서 국내 AI 소프트웨어 업종 전반에 대한 기대감이 주가 상승을 견인한 것으로 분석된다. 최승호 상상인증권 연구원은 "국내 인터넷 업종은 오픈소스 진영에 속해 오픈소스 모델 성공의 낙수 효과를 기대할 수 있는 구조"라며 "딥시크의 등장은 국내 기업에 호재로 작용할 수 있다"고 분석했다. 최 연구원은 "이미 거대언어모델(LLM) 개발을 완료한 국내 기업이 다수 존재하지만 높은 컴퓨팅 자원을 요구하는 AI 특성상 글로벌 대비 성능이 저조했던 것이 사실"이라며 "딥시크 사례를 통한 비용 절감은 AI 기술의 빠른 상용화로 이어질 가능성이 크다"고 덧붙였다. 특히 그는 딥시크의 등장이 국내 소프트웨어·게임 기업에 긍정적 영향을 미칠 것이라고 전망했다. 한편 딥시크는 최근 엔비디아의 H800 GPU 약 2천 개를 사용, 오픈AI의 'o1' 모델에 필적하는 성능의 추론형 AI 모델 'R1'을 개발해 업계에 큰 반향을 일으켰다. 이는 기존 AI 모델 개발 대비 현저히 낮은 비용으로 국내 AI 산업에 새로운 가능성을 제시했다는 평가를 받고 있다.2025-01-31 10:04:34
-
중국 AI 스타트업 '딥시크', 美 빅테크 흔들다...저비용 고성능 모델로 AI 시장 재편 예고 [이코노믹데일리] 중국 인공지능(AI) 스타트업 '딥시크(DeepSeek)'가 연이어 혁신적인 AI 모델을 공개하며 글로벌 AI 업계에 지각 변동을 일으키고 있다. 특히 저렴한 비용으로 고성능 AI 모델을 개발하는 데 성공하며 미국 빅테크 기업들을 긴장시키고 있다. 이는 미국 증시의 반도체 주가 폭락으로 이어졌고 국내 반도체 업계도 향후 시장 변화에 촉각을 곤두세우고 있다. 딥시크는 지난해 말 대형언어모델(LLM) 'V3'를 공개한 데 이어 지난 20일(현지시간) 복잡한 추론 문제 해결에 특화된 AI 모델 'R1'을 선보였다. 이 모델들은 오픈AI의 최신 모델과 대등한 성능을 보이면서도 개발 비용은 획기적으로 낮춰 업계의 주목을 받았다. 특히 'V3' 개발에는 557만 6천 달러(약 78억 8000만원)라는 상대적으로 적은 비용이 투입된 것으로 알려져 충격을 안겼다. 오픈AI가 최신 챗봇 개발에 1억 달러(약 1439억원)를 투자한 것과 비교하면 딥시크는 10분의 1에도 못 미치는 비용으로 동등한 수준의 기술을 구현한 셈이다. 이러한 딥시크의 약진은 미국 정부의 대중국 AI 칩 수출 규제 속에서 이루어졌다는 점에서 더욱 의미가 크다. 뉴욕타임스(NYT)는 딥시크가 미국의 고성능 AI 칩 대신 저사양 칩을 활용하여 경쟁력 있는 챗봇을 개발함으로써 미국의 수출 규제가 실효성이 없을 수 있음을 보여줬다고 분석했다. 실제로 딥시크는 'V3' 개발에 사용된 그래픽처리장치(GPU)가 미국의 수출 규정을 준수했다고 밝혔다. 블룸버그 역시 딥시크의 기술 발전이 중국 AI 엔지니어들이 제한된 자원 속에서도 효율성을 높이는 방법을 찾아냈음을 보여준다고 보도했다. 딥시크의 등장은 AI 반도체 시장을 독점해 온 엔비디아에 큰 타격을 입혔다. 그동안 엔비디아는 고성능·고효율을 앞세워 고가의 AI 칩을 판매해 왔지만 딥시크가 저렴한 비용으로 고성능 AI 모델을 개발하면서 엔비디아의 전략이 위협받게 되었다. 27일(현지시간) 뉴욕 증시에서 엔비디아 주가는 전 거래일 대비 16.97% 폭락하며 코로나19 팬데믹 초기인 2020년 3월 이후 최대 낙폭을 기록했다. 시가총액도 하루 만에 5890억 달러(약 846조 원)나 증발하며 미국 증시 역사상 일일 최대 손실을 기록했다. 엔비디아뿐 아니라 브로드컴 등 다른 반도체 기업 주가도 동반 하락했고 뉴욕증시 반도체 지수, S&P 500 지수, 나스닥 100 지수도 일제히 하락세를 보였다. 미국 금융 서비스 기업 인터랙티브 브로커스의 스티브 소스닉 수석전략가는 이러한 주가 폭락이 AI 관련 주식 거래를 주도해 온 주요 지수의 재평가가 이루어지고 있음을 시사한다고 분석했다. 이러한 상황에서 국내 반도체 업계도 딥시크 발 충격의 영향권에 들어섰다. 특히 엔비디아에 고대역폭 메모리(HBM)를 공급하는 SK하이닉스와 HBM3E 납품을 준비 중인 삼성전자는 단기적인 영향을 피할 수 없을 것으로 보인다. 다만 업계 관계자는 "일시적인 매출 감소 우려가 있지만 딥시크 역시 엔비디아 칩으로 AI 모델을 개발한 만큼 엔비디아의 시장 우위는 당분간 계속될 것"이라고 전망했다. 메모리 산업은 수요와 공급 변화에 민감하기 때문에 단기적으로 가격 변동폭이 커질 가능성도 있다. 한편 딥시크를 설립한 량원펑 대표에게도 이목이 집중되고 있다. 1985년생인 량 대표는 중국 저장대에서 컴퓨터 공학을 전공하고 2015년 대학 친구들과 헤지펀드 '하이-플라이어'를 설립하여 딥러닝 기법을 트레이딩에 적용하며 성공을 거뒀다. 이후 2023년 5월 독립적인 AI 기업 딥시크를 창업, 빠르게 성장시키며 AI 업계의 주목을 받고 있다. 특히 2019년부터 AI 개발을 위한 칩을 비축하여 약 1만 개의 엔비디아 GPU를 확보, AI 칩 클러스터를 구축한 것이 딥시크의 빠른 성장에 밑거름이 되었다는 평가다. 장기적으로 딥시크의 등장은 AI 생태계의 저변을 확대하는 긍정적인 효과를 가져올 것으로 기대된다. 그동안 높은 칩 가격과 공급 부족으로 인해 AI 시장 진입 장벽이 높았지만 딥시크가 촉발한 저비용 AI 모델 개발 추세는 AI 생태계 활성화에 기여할 것으로 보인다. 뱅크오브아메리카의 저스틴 포스트 애널리스트는 "모델 훈련 비용이 현저히 낮아진다면 광고, 클라우드 AI 서비스를 사용하는 다른 소비자 앱 회사들의 단기 비용 편익이 증가할 것"이라고 예상했다. 다만 딥시크의 부상은 한국 반도체 기업에 새로운 도전 과제를 안겨준다. 미국과 중국의 기술 패권 경쟁 심화 속에서 한국 기업들은 고성능 반도체 설계, 첨단 공정 기술 등에서 경쟁 우위를 유지하고 차별화 전략을 추구해야 한다. 업계 관계자는 "적극적인 연구개발(R&D) 투자와 차별화 전략으로 경쟁력을 강화해야 한다"고 강조했다. 즉 딥시크의 등장은 단기적으로는 위협 요인이지만 장기적으로는 한국 반도체 기업이 기술 혁신을 통해 글로벌 경쟁력을 강화하는 계기가 될 수 있다.2025-01-28 11:08:49
-
![[AI 전쟁①] 격변의 서막…2025년, 통신 3사 AI 대전 생존 전략은](https://image.ajunews.com//content/image/2024/12/22/20241222024012982674.jpg)
격변의 서막…2025년, 통신 3사 AI 대전 생존 전략은 [이코노믹데일리] 2025년 인공지능(AI)은 단순한 기술 트렌드를 넘어 기업의 수익을 좌우하는 핵심 동력으로 자리매김하고 있다. DX(디지털 전환)를 넘어서 AX(AI 전환)의 시대를 맞이한 국내 ICT 업계는 AI를 활용한 수익 창출에 사활을 걸고 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 본지는 AI라는 거대한 흐름 속에서 국내 주요 기업들의 전략을 심층 분석하고 다가올 미래를 조망한다. 그 첫 번째로 AI 인프라와 플랫폼 구축에 총력을 기울이고 있는 통신 3사의 전략을 집중 분석한다. 편집자주 AI 기술은 실생활과 산업 전반에 폭넓게 적용될 수준으로 발전하고 있다. 특히 생성형 AI의 등장은 AI 활용의 폭을 크게 확장시켰으며 기업들은 이를 통해 새로운 비즈니스 모델 창출에 나서고 있다. 팬데믹 이후 비대면 서비스 확산과 디지털 전환의 가속화는 AI 도입을 촉진하는 계기가 되었으며 2025년이 AI 수익화의 원년이 될 것이라는 전망이 우세하다. 해외 빅테크 기업들이 B2C 시장에서 명확한 수익 모델을 찾지 못하는 상황에서도 국내 ICT 기업들은 B2B 시장에 집중하고 있다. B2B는 AI 도입 효과가 즉각적이며 수익 모델 구축이 용이하다는 점에서 매력적이다. 이에 따라 국내 통신 3사는 통신 인프라와 데이터를 기반으로 AI 사업 확장에 주력하며 데이터센터, AI 반도체, AI 서비스 모델을 통해 B2B AI 시장을 선점하기 위해 경쟁을 벌이고 있다. ◆ SK텔레콤, AI 인프라와 플랫폼 동시 공략 'AIX사업부' 신설로 전문성 강화 SK텔레콤은 AI 사업 전담 조직인 'AIX사업부'를 신설하며 AI 사업에 대한 강력한 의지를 드러냈다. AIX사업부는 반도체, 배터리 등 특정 산업 분야에 특화된 AI 모델 개발에 박차를 가하고 있으며 이를 통해 B2B 시장에서의 경쟁력을 강화하고 있다. 특히 SK텔레콤은 미국 AI 반도체 기업 람다와 협력해 서비스형 GPU(GPUaaS)를 출시하며 AI 인프라 시장을 선점하고 있다. GPUaaS는 기업들이 고가의 GPU 서버를 구축하지 않고도 클라우드 형태로 GPU 자원을 사용할 수 있는 서비스로 AI 개발 및 운영 비용을 절감할 수 있다는 장점이 있다. 또한 SK텔레콤은 국내 최대 규모의 신경망처리장치(NPU) 팜 구축 계획을 발표하며 AI 반도체 분야에 적극적으로 투자하고 있다. NPU는 AI 연산에 특화된 반도체로 GPU 대비 전력 효율성이 높고 AI 모델 추론 속도를 향상시킨다. 류탁기 SK텔레콤 인프라기술담당은 "여러 사업 모델을 발굴하고 글로벌 생태계를 만드는 노력을 하고 있으며 통신망이 AI를 점점 더 수용해서 통신과 AI가 하나처럼 융합된 인프라로 진화시킬 것"이라고 강조하며 AI 인프라 고도화에 대한 강한 의지를 드러냈다. ◆ KT, 조직 효율화와 자산 매각 통한 '실탄 확보' 5대 전략 사업에 AI 접목 KT는 조직 효율화와 자산 매각을 통해 확보한 자금을 AI 사업에 집중 투자하는 전략을 취하고 있다. 빅데이터 계열사 KT넥스알 흡수 합병, 금융·보안 솔루션 계열사 이니텍 매각 추진, 공중전화 운영사 KT링커스와 KT서비스남부 합병 등 사업 효율성을 높이는 한편 AICC(AI 콘택트센터), 사물인터넷(IoT), 스마트모빌리티, 스마트공간, 에너지 등 5대 전략 사업에 AI 기술을 접목하여 B2B 시장 공략에 박차를 가하고 있다. 특히 KT는 AICC 사업에 집중하며 콜센터에 AI 기술을 적용한 솔루션으로 상담 업무를 자동화하고 고객 응대 품질을 향상시키고 있다. KT는 다양한 산업 분야에 AICC 솔루션을 공급하며 B2B AI 시장에서 입지를 확대하고 있다. 동시에 소피텔 앰배서더 서울 등 그룹 부동산 매각을 검토하며 AI 사업 확장을 위한 재원 마련에도 적극 나서고 있다. KT 관계자는 "AI 사업 확장을 위해 비핵심 자산의 유동화를 포함한 다양한 재원 확보 방안을 검토 중"이라며 AI 중심의 밸류업 전략을 이어갈 것임을 시사했다. ◆ LG유플러스, '혁신 DNA' 장착…홍범식 신임 대표의 AI 전략은 LG유플러스는 지난달 취임한 홍범식 신임 대표 체제하에 새로운 AI 사업 전략을 구상 중이다. 홍 대표는 취임 직후부터 기존 사업 계획과는 차별화된 혁신적인 전략을 주문한 것으로 알려졌다. 특히 AI 수익화와 관련하여 조직 내부에 새로운 아이디어와 창의적인 접근 방식을 요구하고 있어 향후 LG유플러스가 어떤 AI 전략을 선보일지 업계의 관심이 쏠리고 있다. 특히 홍 대표는 발상의 전환을 통해 기존의 틀을 깨는 혁신을 강조하고 있는 것으로 알려졌다. 그는 업무 보고 과정에서 기존 사업 계획에 얽매이지 않고 AI 수익화와 관련된 아이디어 발굴을 강조하며 LG유플러스가 앞으로 선보일 AI 전략에 업계의 관심이 모이고 있다. 홍 대표는 "기존의 틀을 깨고 발상의 전환을 통해 AI 기술을 활용한 혁신적인 사업 모델을 만들겠다"고 밝혔다. 이러한 접근은 LG유플러스의 AI 사업 경쟁력을 한 단계 끌어올릴 것으로 기대된다. ◆ 통신 3사 AI 본격화…데이터·윤리·인재 확보가 승부처 SK텔레콤, KT, LG유플러스 등 통신 3사가 AI 경쟁에 뛰어들며 치열한 각축전을 벌이고 있다. 업계는 AI 기술력 확보가 미래 성장 동력을 좌우할 것으로 전망하고 있다. 통신사들이 가장 먼저 힘을 쏟는 분야는 AI 인프라 구축이다. SK텔레콤은 GPUaaS 출시와 NPU 팜 구축을 통해 AI 처리 능력을 강화하고 있다. KT는 데이터센터 고도화에 나섰으며 LG유플러스도 AI 전용 인프라 확충에 집중하고 있다. 업계 관계자는 “누가 더 빠르고 효율적으로 AI 인프라를 갖추느냐가 초기 시장 선점의 핵심”이라고 말했다. AICC(AI 컨택센터), 스마트팩토리, 스마트시티 등 기업 대상 AI 서비스 시장을 선점하려는 경쟁도 뜨겁다. 통신 3사는 기업 고객의 요구를 파악해 맞춤형 서비스를 제공하며 시장 주도권을 잡기 위해 속도를 내고 있다. 한 업계 관계자는 “B2B AI 시장에서 고객이 실제로 체감할 수 있는 서비스를 누가 먼저 내놓느냐가 성패를 좌우할 것”이라고 분석했다. 글로벌 AI 기업과의 협력 확대도 중요한 승부처다. 해외 AI 기술을 도입하거나 공동 연구를 통해 기술 경쟁력을 확보하는 방식이다. SK텔레콤은 이미 미국의 주요 AI 기업과 협력해 기술 개발에 나섰으며 KT와 LG유플러스도 글로벌 파트너십을 강화하고 있다. AI 기반 신사업 발굴과 유망 스타트업 인수·합병(M&A)도 활발해질 전망이다. 통신사들은 AI 생태계 확장을 위해 신사업을 모색하고 있으며 유망 스타트업에 대한 투자를 통해 미래 성장을 도모하고 있다. 업계는 “AI 기술을 바탕으로 새로운 사업 모델을 찾는 것이 통신사의 장기적인 생존 전략”이라고 평가했다. AI 윤리와 신뢰 확보도 중요한 경쟁 요소로 부상했다. AI 편향성, 오작동 등 문제가 부각되면서 책임 있는 AI 개발이 필수가 됐다. 기업들은 투명하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축해 사회적 신뢰를 확보하려는 전략을 강화하고 있다. AI 경쟁력의 또 다른 핵심은 인재다. 통신 3사는 파격적인 대우와 근무 환경, 사내 교육을 통해 AI 인재 영입에 적극 나서고 있다. 업계는 “우수한 AI 인재를 확보하는 기업이 향후 AI 경쟁에서 우위를 점할 것”이라고 내다봤다. 특히 AI 수익화는 이제 거스를 수 없는 시대적 흐름이 되었다. 통신 3사는 이러한 변화에 발맞춰 AI 사업을 미래 성장 동력으로 삼고 막대한 투자와 혁신을 통해 경쟁력 강화에 나서고 있다. AI 인프라 구축, 산업별 특화 AI 모델 개발, B2B 서비스 시장 선점 등 다양한 분야에서 치열한 경쟁이 예상되는 가운데 어떠한 기업이 AI 수익화 시대의 승자가 될지 주목된다.2024-12-24 05:05:00
-
오픈AI, 차세대 AI 모델 개발 난항…데이터 확보 및 비용 문제에 발목 [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI의 차세대 주력 인공지능(AI) 모델 개발에 차질이 빚어지고 있다는 보도가 나왔다. 22일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)은 복수의 소식통을 인용 오픈AI가 개발 중인 코드명 ‘오리온’(Orion) 즉 GPT-5의 개발이 상당 기간 지연되고 있으며 막대한 비용이 소요되고 있다고 보도했다. 오픈AI의 최대 투자자인 마이크로소프트(MS)는 금년 중반께 신규 모델 출시를 기대했으나 현재까지 이렇다 할 성과를 내지 못하고 있는 것으로 알려졌다. 지난 20일 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 공개한 고급 추론 AI 모델 ‘o3’ 역시 차세대 주력 모델로 보기에는 어렵다는 평가가 지배적이다. WSJ에 따르면 오픈AI는 지난 18개월 이상의 개발 기간 동안 대규모 데이터 학습을 최소 두 차례 진행했으나 매번 예상치 못한 문제에 직면하며 만족할 만한 결과를 얻지 못했다. 새로운 모델의 성능은 기존 GPT-4보다는 개선되었지만 투입된 비용을 고려할 때 획기적인 발전이라고 보기는 어렵다는 것이 내부 관계자들의 전언이다. 업계에서는 통상적으로 대규모 AI 모델 학습에 6개월 기준 약 5억 달러(한화 약 7247억원)의 컴퓨팅 비용이 소요되는 것으로 추정하고 있다. 이전 모델 개발에서는 인터넷 뉴스 기사, 소셜미디어 게시글, 학술 논문 등 광범위한 데이터를 활용했으나 새로운 모델 개발 과정에서는 고도화된 학습에 필요한 양질의 데이터 확보에 어려움을 겪고 있는 것으로 분석된다. 이러한 문제 해결을 위해 오픈AI는 소프트웨어 엔지니어, 수학자 등 전문 인력을 투입, 새로운 소프트웨어 코드 생성이나 복잡한 수학 문제 해결 등 AI 자체 학습용 데이터 생산을 시도하고 있다. 그러나 이 방식은 기존 데이터 활용 방식에 비해 상당한 시간과 노력이 요구된다. 엎친 데 덮친 격으로 경쟁사들의 고액 연봉 제시를 통한 핵심 연구 인력 유출 시도 또한 오픈AI의 비용 부담을 가중시키고 있다. AI 모델 성능 향상의 정체에 대한 우려는 오픈AI뿐 아니라 업계 전반에서 제기되고 있는 상황이다. 오픈AI 공동 창립자이자 수석 과학자를 지낸 일리야 수츠케버는 지난 13일 강연에서 “컴퓨팅 파워는 계속 증가하고 있지만 학습에 필요한 데이터는 한정적”이라며 데이터 부족 문제를 지적했다. 그는 AI 모델 학습 데이터를 유한한 자원인 화석 연료에 비유하며 현재와 같은 방식의 생성형 AI 모델 사전 학습은 결국 한계에 직면할 것이라고 전망했다. 결국 오픈AI는 데이터 확보라는 근본적인 문제와 막대한 비용 부담이라는 현실적인 어려움 속에서 차세대 AI 모델 개발에 난항을 겪고 있는 것으로 보인다.2024-12-23 07:53:42
-
셀렉트스타, 4분기 AI상 3관왕 석권… AI 시장 '독보적' 입지 다져 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 스타트업 셀렉트스타가 4분기에만 3개의 AI 관련 상을 휩쓸며 업계의 주목을 받고 있다. 지난 19일 '2024 아시아 AI대상'에서 벤처기업협회장상을 수상한 데 이어 11월에는 '인공지능 신뢰성 대상' 정보통신정책연구원장상, 10월에는 'Korea Promising AI Startup 2024'에서 AI 클라우드 분야 대표 스타트업으로 선정되는 등 괄목할 만한 성과를 거뒀다. '2024 아시아 AI대상'은 아시아경제가 주최하고 과학기술정보통신부, 중소벤처기업부 등이 후원하는 행사로 셀렉트스타는 AI 학습 데이터 구축 및 판매, 대규모 언어 모델(LLM) 신뢰성 평가 솔루션 기술을 선보여 미래 성장 가능성과 기술 혁신 잠재력을 인정받았다. 이와 더불어 '인공지능 신뢰성 대상'에서는 LLM 신뢰성 평가 솔루션의 안전성과 검증된 AI 시스템 구축 기여도를 인정받았으며, 'Korea Promising AI Startup 2024'에서는 클라우드 인프라 기반 AI 모델 개발 효율성을 입증하며 AI 클라우드 분야 대표 스타트업으로 자리매김했다. 셀렉트스타는 최근 국내 최초로 한국정보통신기술협회(TTA)로부터 데이터 품질 인증(DQ 인증)을 획득하는 쾌거를 이루었다. 특히 DQ 인증을 획득한 'LLM 무해성 평가 데이터'는 LLM이 생성하는 답변의 무해성을 평가하는 벤치마크로 향후 셀렉트스타의 LLM 신뢰성 평가 SaaS 서비스에 공인된 데이터 기반 검증을 제공할 예정이다. 이는 셀렉트스타가 데이터 중심 AI 기술력뿐만 아니라 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 생태계 구축을 선도하고 있음을 보여주는 중요한 지표다. 셀렉트스타는 고품질 학습 데이터 구축 및 제공, LLM의 서비스 품질 및 안전성 검증 솔루션 제공 등을 통해 다양한 산업 분야에서 AI 모델이 원활하게 작동하도록 돕고 있다. 10월부터 이어진 수상 행보와 DQ 인증은 셀렉트스타의 기술력과 신뢰도를 대외적으로 다시 한번 확고히 하는 계기가 됐다. 김세엽 셀렉트스타 대표는 "데이터 중심 AI 기술을 바탕으로 기업들이 더욱 안정적으로 AI를 개발하고 도입할 수 있도록 지원해온 노력이 수상으로 이어진 것 같다"며 "앞으로 출시될 LLM 신뢰성 평가 SaaS 서비스를 통해 체계적인 신뢰성 검증을 실현하고 궁극적으로는 믿을 수 있는 AI 생태계를 조성하는 데 앞장서겠다"고 포부를 밝혔다.2024-12-20 09:36:24
-
업스테이지, AWS와 협력해 차세대 언어모델 '솔라 프로' 정식 출시 [이코노믹데일리] 국내 AI 기술 선도기업 업스테이지(대표 김성훈)가 아마존웹서비스(AWS)를 통해 차세대 대규모 언어모델(LLM) ‘솔라 프로’를 정식 출시했다. 이 모델은 금융, 법률, 헬스케어 등 다양한 산업에 특화된 맞춤형 기능을 갖추고 글로벌 엔터프라이즈 AI 시장을 공략할 예정이다. 솔라 프로는 기존 모델 ‘솔라 미니’(107억 매개변수) 대비 두 배 이상 커진 220억 매개변수 모델로 성능이 50% 이상 향상됐다. AWS의 ‘아마존 베드록 마켓플레이스’, ‘아마존 세이지메이커 점프스타트’, ‘AWS 마켓플레이스’에 탑재되어 글로벌 기업들이 손쉽게 생성형 AI 기술을 도입할 수 있도록 지원한다. 이 모델은 뛰어난 문맥 이해와 추론 능력을 바탕으로 기업 데이터 학습을 통해 복잡한 맞춤형 작업을 높은 정확도로 처리한다. 금융 분석, 법률 문서 검토, 헬스케어 데이터 처리 등에서 강점을 보인다. 업스테이지는 AI 모델 개발 및 배포를 위해 AWS의 ‘아마존 세이지메이커’를 활용하여 학습 시간을 단축했고 자체 개발한 경량화 기술 ‘DUS(깊이 확장 스케일)’를 적용해 단 1개의 GPU로도 구동이 가능하도록 설계했다. 솔라 프로는 이미 글로벌 표준 LLM 평가에서도 우수성을 입증했다. 지난 9월 공개된 프리뷰 버전은 허깅페이스의 ‘오픈 LLM 리더보드’와 감성 지능 평가 플랫폼 ‘EQ 벤치 리더보드’에서 상위권에 올랐으며 미국의 파인튜닝 전문 기업 프레디베이스 조사에서도 빅테크 기업 모델을 제치고 파인튜닝 성능 1위를 기록했다. 솔라 프로는 오늘부터 AWS의 통합 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 다양한 기능을 지원하며 내장된 보안 및 개인정보 보호 도구를 활용해 안전한 AI 솔루션 구축이 가능하다. 고객은 원하는 모델을 찾아 AWS 인프라에 쉽게 배포할 수 있으며 예약된 엔드포인트를 통해 완전 관리형 서비스를 제공받는다. 김성훈 업스테이지 대표는 “솔라 프로는 다양한 산업군에서 업무 자동화를 돕고 전문가의 의사결정을 지원하는 강력한 도구가 될 것”이라며 “AWS 인프라와의 협업으로 많은 기업이 AI 기술을 더 쉽게 도입하고 혁신을 가속화할 수 있을 것”이라고 말했다. 함기호 AWS 코리아 대표는 “업스테이지와의 협력을 통해 생성형 AI 기술을 보다 쉽게 접근할 수 있게 되어 기쁘다”며 “AWS 파트너 네트워크(APN)가 제공하는 지원을 통해 업스테이지는 전 세계 기업에 맞춤형 AI 솔루션을 제공하며 산업 혁신을 주도할 것”이라고 밝혔다.2024-12-05 09:53:52
-
AWS, '아마존 베드록' AI 마켓플레이스 출시 [이코노믹데일리] 아마존웹서비스(AWS)가 생성형 AI 플랫폼인 ‘아마존 베드록’ 마켓플레이스를 공개하며 글로벌 AI 시장 확대에 나섰다. 이번 출시로 업스테이지, 엔씨소프트, LG AI 연구원의 AI 모델들이 전 세계로 진출할 발판을 마련했다. AWS는 4일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 ‘AWS 리인벤트 2024’ 행사에서 베드록 마켓플레이스 출시를 발표했다. AWS 데이터 및 AI 담당 부사장 스와미 시바수브라마니안은 기조연설에서 "베드록 마켓플레이스에서는 100개 이상의 새로운 전문 기반 모델을 제공한다"며 고객이 AI 모델 개발 과정에서 효율성을 극대화할 수 있음을 강조했다. 그는 “베드록 프로세스를 통해 고객은 다양한 전문 모델을 쉽게 찾고 테스트하며 개발 워크플로우를 간소화할 수 있다”며 "이 모든 과정은 AWS의 통합 API와 개인정보 보호 기능을 바탕으로 안전하게 진행된다"고 설명했다. 이번 마켓플레이스에는 업스테이지의 대형언어모델(LLM)인 ‘솔라 미니’와 ‘솔라 프로’, LG AI 연구원의 ‘엑사원(EXAONE)’, 엔씨소프트의 ‘바르코(VARCO)’가 포함됐다. 이 모델들은 글로벌 시장에서 수익화 가능성이 커질 것으로 기대된다. 최영준 AWS코리아 수석 솔루션즈아키텍트는 “고객의 다양한 활용 사례에 맞는 AI 모델 제공을 목표로 하고 있다”며 “더 넓어진 선택지가 고객의 비즈니스 효율성을 높일 것”이라고 말했다. AWS는 베드록 플랫폼뿐만 아니라 머신러닝 개발 툴인 ‘세이지메이커’의 기능도 대폭 강화했다. 루마AI의 멀티모달 모델 ‘루마 레이 2’, 스테이빌리티 AI의 디퓨전 이미지 변환 모델 등이 추가되며 주요 파트너사의 AI 개발 애플리케이션도 세이지메이커에 새롭게 탑재됐다. AWS는 또한 교육 이니셔티브를 통해 디지털 학습 솔루션을 구축하거나 확장하려는 단체를 위해 향후 5년간 최대 1억 달러의 클라우드 크레딧을 지원할 계획이다. 시바수브라마니안 부사장은 “새로운 기술의 시대를 여는 중요한 시점에 있다”며 "다음 세대를 위한 기술 기반을 다지겠다"고 말했다.2024-12-05 08:57:44
-
오픈AI, 산업은행과 국내 첫 협력…한국 진출의 신호탄 되나 [이코노믹데일리] 오픈AI가 한국산업은행과 금융업무 협약 MOU를 맺었다. 이는 오픈AI가 한국에서 처음 체결한 협약으로 AI 스타트업 지원과 한국어 기반 AI 모델 개발, 데이터센터 설립 가능성을 모색하며 한국 시장 진출 가능성을 높이고 있다. 오픈AI와 산업은행은 26일 화상회의를 통해 업무협약(MOU)을 체결했다. 협약에는 제이슨 권 오픈AI 최고전략책임자(CSO)와 강석훈 산업은행 회장이 참석했다. 제이슨 권 CSO는 "한국은 AI 인프라스트럭처의 중요성을 명확히 이해하는 국가로 산업은행과의 이번 협력은 한국 AI 생태계 성장을 위한 양측의 공통된 의지를 보여주는 중요한 첫걸음"이라고 말했다. 강석훈 회장도 “AI 산업 고도화는 국가 경쟁력의 핵심이 될 것”이라며 “산업은행은 오픈AI의 한국 내 활동을 지원하기 위해 대정부 코디네이터 역할을 적극 수행할 것”이라고 밝혔다. 오픈AI의 이번 협약은 단순한 MOU 체결을 넘어 한국 시장 진출 가능성을 높이는 중요한 전환점으로 평가받는다. 오픈AI는 아시아 지역에서 일본 도쿄에 지사를 설립한 것을 제외하면 한국은 아직 공식 지사가 없다. 하지만 이번 협력과 맞물려 한국 내 데이터센터 설립 가능성을 검토하기로 하면서 한국 시장 진출이 가시화될 가능성이 커지고 있다. 샘 올트먼 오픈AI CEO도 지난해 6월과 올해 1월 두 차례 방한하며 삼성전자와 SK하이닉스 등 주요 반도체 기업과 AI 반도체 설계 및 제조와 관련된 협력 방안을 논의한 바 있다. 특히 올 초 오픈AI는 한국 AI 스타트업과도 활발한 접촉을 보여줬다. 지난 3월 중소벤처기업부와 공동으로 ‘K-스타트업&오픈AI 매칭데이’를 개최하고 와들, 마리나체인, 클라이원트 등 잠재력을 가진 AI 스타트업을 선정해 지원하기도 했다. 오픈AI의 협력 파트너로 산업은행이 선정된 이유도 주목할 만하다. 산업은행은 최근 AI 및 스타트업 지원에 대규모 투자를 단행하며 AI 산업 육성에 적극 나서고 있다. 산업은행은 지난 4월 약 1조6000억원 규모의 스타트업 투자와 5000억원 규모의 AI 펀드 조성을 발표하며 AI를 국가 경제의 핵심 성장 동력으로 인식하고 있다. 특히 산업은행은 대정부 협의 및 정책 조율 역할을 수행할 수 있는 공공금융기관으로 오픈AI가 한국 시장 진출 시 규제와 정책적 장벽을 완화하는 데 중요한 역할을 할 수 있다는 점에서 협력 대상이 된 것으로 풀이된다. 이번 협약을 통해 오픈AI와 산업은행은 한국어 특화 AI 모델 개발과 AI 스타트업 지원에 집중할 예정이다. 이를 통해 한국 내 AI 기술 경쟁력을 강화하고 글로벌 시장에서도 한국이 AI 혁신의 선도적 역할을 할 수 있도록 돕는 것이 주요 목표다. 또한 한국어 성능을 높이는 AI 모델 개발은 한국 AI 생태계에 직접적인 영향을 미칠 것으로 보인다. 현재 AI 기술이 주로 영어를 기반으로 개발되고 있는 상황에서 한국어 문맥에 최적화된 AI 모델은 국내 기업과 연구소의 활용도를 크게 높일 것으로 기대된다. 한편 데이터센터 설립 가능성도 중요한 논의 대상이다. 데이터센터는 AI 기술의 고도화를 위해 필수적인 인프라로 국내에 설립된다면 오픈AI는 한국 시장에 안정적으로 서비스를 제공하며 관련 데이터 규제 논의에도 적극 참여할 수 있는 발판을 마련할 수 있다. 이번 오픈AI의 협력은 한국 AI 생태계 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상된다. 글로벌 AI 선도 기업의 참여는 한국 스타트업들이 세계 시장에서 경쟁력을 확보하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 한국 정부의 AI 정책 및 규제 환경에도 영향을 미칠 가능성이 크다. 이번 기회를 통해 AI 기반 기술 혁신은 물론 스타트업과 대기업 간 협업이 촉진될 것으로 기대되며 나아가 한국이 글로벌 AI 시장에서 핵심 허브로 자리 잡는 데 기여할 수 있을 것으로 보인다.2024-11-26 16:38:58
-
샘 올트먼 오픈AI CEO, 차세대 AI 모델 'GPT-5' 올해 출시 어려워 [이코노믹데일리] 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 올해 안에 차세대 AI 모델 ‘GPT-5’를 출시하기는 어렵다고 직접 밝혔다. 1일 CNBC에 따르면 올트먼 CEO는 지난 10월 31일 온라인 커뮤니티 레딧에서 열린 ‘무엇이든 물어보세요(Ask Me Anything)’ 세션에 참여해 차세대 AI 모델 출시와 관련한 질문에 답변했다. 올트먼은 이 자리에서 “현재 컴퓨팅 자원의 한계와 AI 모델의 복잡성으로 인해 기대했던 속도로 출시하기 어려운 상황”이라고 설명했다. 올트먼은 “‘GPT-5’는 연내에 나오지 않지만, 연말에는 만족스러운 새로운 제품을 선보일 예정이다”라고 밝혔다. 다만 해당 제품이 ‘GPT-5’로 불릴 만큼의 대형 업데이트는 아니라고 덧붙였다. 이러한 발언은 최근 IT 매체 더 버지가 '오라이온'으로 알려진 모델이 12월에 출시될 것이라는 보도에 대해 올트먼이 ‘가짜 뉴스’라며 반박했던 상황을 다시 한 번 확인하는 것으로 해석된다. 올트먼 CEO는 “AI 모델이 갈수록 복잡해지고 있으며, 우리가 원하는 기능을 다 담아내는 데 시간이 걸린다”며 AI 모델 개발 과정에서의 어려움을 강조했다. 그는 여러 훌륭한 아이디어가 있으나 컴퓨팅 자원이 부족해 한계에 부딪히는 상황이라고 설명했다. 앞서 더 버지는 오픈AI가 9월에 ‘오라이온’ 훈련을 마친 후 이를 기념하는 행사를 열었다고 보도했으며 당시 올트먼이 소셜미디어 ‘엑스(옛 트위터)’에 공개한 내용을 근거로 ‘오라이온’이 곧 출시될 것이라는 관측을 내놓은 바 있다. 이에 대해 올트먼은 “허위 보도와 억측에 대해 매우 불쾌하다”고 강하게 반박한 바 있다. 업계에서는 올트먼의 발언을 근거로 ‘GPT-5’의 출시가 내년 초로 미뤄질 가능성이 높은 반면 연말에는 다른 새로운 AI 에이전트나 AI 모델이 공개될 것으로 내다보고 있다. 특히 동영상 생성 AI 모델인 ‘소라’가 그중 가장 빠르게 출시될 가능성이 있다고 업계 전문가들은 예상한다. 올트먼의 발표 이후 ‘GPT-5’ 출시에 대한 기대감은 높아지고 있으며, 일각에서는 ‘GPT-5’의 성능이 기존보다 100배 향상될 것이라는 평가가 나오고 있다. 한편 CNBC는 구글 등 빅테크들이 AI 모델 개발을 강화하는 상황에서 오픈AI 역시 더욱 빠르고 효율적인 모델을 시장에 제공해야 하는 압박을 받고 있다고 지적했다.2024-11-01 18:11:34
-
카카오, '카나나' AI 모델 공개…글로벌 AI 시장에서 한국어 우위 강조 [이코노믹데일리] 카카오는 23일 경기도 용인에서 열린 '이프카카오 2024' 행사에서 자사의 새로운 생성형 AI 모델 시리즈인 '카나나(Kanana)'를 공개했다. '카나나'는 카카오가 지금까지 개발한 다양한 인공지능(AI) 기술을 통합한 모델로 특히 한국어 처리 능력에서 글로벌 경쟁 모델을 크게 능가하는 성과를 보였다. 카카오는 이를 통해 국내 시장을 넘어 글로벌 AI 시장에서 경쟁력을 강화할 계획이다. 김병학 카나나알파 성과리더는 이날 발표에서 “카나나 모델은 한국어 처리 능력이 매우 뛰어나 글로벌 AI 시장에서도 중요한 경쟁력을 확보할 수 있을 것”이라고 말했다. 특히 그는 "카나나 모델은 GPT-4.0, 라마 3.1 등 세계적인 AI 모델과 비교해도 경쟁력을 갖추고 있으며 한국어 성능에서는 압도적인 성능을 보이고 있다"고 강조했다. 카카오는 이번 발표에서 ‘카나나’ 브랜드를 중심으로 다양한 AI 기술을 하나의 통합 플랫폼으로 제공할 것이라고 밝혔다. 이 통합 모델은 언어모델, 비주얼 생성모델, 음성모델, 멀티모달 언어모델 등 다양한 기능을 포괄하며 이를 통해 사용자들에게 보다 일관되고 고도화된 AI 경험을 제공할 계획이다. ◆ 카나나 모델 라인업, 언어모델부터 비디오 생성까지 카카오는 '카나나' 모델을 통해 다양한 목적에 맞는 AI 서비스를 제공할 예정이다. 이번에 공개된 카나나 시리즈는 크게 언어모델, 멀티모달 언어모델, 비주얼 생성모델, 음성모델 등으로 구분된다. 언어모델은 처리 용량에 따라 △카나나 나노(초경량 언어모델) △카나나 에센스(중소형 언어모델) △카나나 플래그(고성능 초거대 언어모델)로 세분화된다. 이를 통해 각기 다른 서비스 환경에 맞춘 맞춤형 AI 서비스를 제공할 수 있으며 서비스 목적에 맞게 성능과 비용 효율성을 최적화할 수 있다. 멀티모달 언어모델은 다양한 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 이 모델은 △오디오 언어모델(카나나-a) △이미지/비디오 언어모델(카나나-v) △통합 멀티모달 언어모델(카나나-o)로 구성된다. 김병학 성과리더는 "카나나-o 모델은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 영상 데이터를 통합적으로 처리할 수 있으며 한국어에서는 세계적으로 가장 뛰어난 성능을 보였다"고 말했다. 비주얼 생성 모델인 '키네마'는 사용자가 텍스트 입력이나 이미지를 기반으로 영상 콘텐츠를 제작할 수 있는 AI 기술이다. 특히 카메라 움직임이나 캐릭터의 움직임을 마우스 조작만으로 제어할 수 있어 비디오 콘텐츠 제작 과정이 훨씬 간단해질 전망이다. '콜라주'는 개인화된 이미지 생성을 지원하는 모델로 다양한 콘텐츠 제작에 활용될 수 있다. 음성모델은 음성 인식과 음성 합성 두 가지로 구분된다. 음성 인식 모델인 '카브'와 음성 합성 모델인 '캐스트'는 자연스러운 음성 상호작용을 지원한다. 이 기술을 통해 카카오는 다양한 서비스에서 AI 기반 음성 인식과 합성 기능을 적용할 예정이다. 카나나 모델의 가장 큰 강점은 한국어 처리에서 세계 최고 수준의 성능을 보인다는 점이다. 김병학 성과리더는 "카나나 에센스 모델은 글로벌 성능을 가진 유사한 모델들과 비교했을 때 평균적으로 동등하거나 더 우수한 성능을 보였으며 한국어 성능에서는 특히 월등했다"고 강조했다. 카카오는 자체적으로 구축한 고품질의 한국어 데이터셋을 기반으로 모델을 학습시켜 한국어 처리에 있어 강력한 경쟁력을 확보했다. 또한 저작권과 개인정보 이슈를 해결한 투명한 학습 과정을 거쳐 데이터의 신뢰성 또한 높였다. 이를 바탕으로 카카나는 한국뿐 아니라 글로벌 AI 시장에서도 경쟁력을 갖출 것으로 기대된다. ◆ AI 기술 가속화...엔비디아와의 협력 강화 카카오는 글로벌 반도체 기업 엔비디아와 협력해 AI 기술 개발을 가속화하고 있다. 엔비디아는 카카오의 AI 모델 개발 조직인 '카나나 알파'와 협력하여 AI 모델을 제작하고 있으며 '카나나 엑스'와는 인프라 협업을 진행하고 있다. 엔비디아의 최신 그래픽 처리 장치(GPU)인 GH200은 카나나 모델의 효율적인 추론을 돕고 있다. 타이 맥커처 엔비디아 수석 부사장은 "카카오는 엔비디아와의 협력을 통해 더 빠르고 효율적으로 AI 기술을 도입할 수 있을 것"이라며 "우리는 한국을 넘어 글로벌 AI 생태계를 확장할 계획"이라고 밝혔다. 카카오는 이번 협력을 통해 AI 네이티브 컴퍼니로의 전환을 가속화하고 글로벌 시장에서도 더 큰 경쟁력을 확보해 나갈 것으로 예상된다. 한편 카카오는 '카나나' 모델을 자사의 주요 서비스에 적극적으로 적용할 예정이다. 특히 카카오톡의 AI 대화 요약 기능, 톡채널의 AI 매니저 등 사용자와의 상호작용을 개선하는 서비스에 AI 기술을 적용할 계획이다. 이를 통해 사용자는 더욱 자연스럽고 지능적인 AI 서비스를 경험할 수 있을 것이다. 김병학 리더는 "카나나 모델은 단순히 기술력을 과시하는 데 그치지 않고 실제 사용자 문제를 해결하는 실용적인 서비스를 제공할 것"이라고 밝혔다. 그는 이어서 "카카오는 AI 네이티브 컴퍼니로 전환해 AI를 기반으로 모든 비즈니스 활동을 혁신하고 내외부 생산성을 극대화할 것"이라고 강조했다.2024-10-23 14:50:23
많이 본 뉴스
영상
Youtube 바로가기
![[데스크칼럼] "우리 51번째 주(州)나 되지?"](https://image.ajunews.com/content/image/2025/02/20/20250220145618631262_518_323.jpg)