ICAIF는 JP모건·모건스탠리·블랙록 등 글로벌 금융사와 세계 각국의 학계 연구진이 참여하는 국제 AI 학회다. 올해 ICAIF에는 349편의 논문이 제출됐으며 이 중 113편이 심사를 통과했다.
한화생명이 제출한 논문은 ’어텐션 팩터를 이용한 통계적 차익거래‘로 전체 논문 중 상위 15.5%에 해당하는 우수 연구로 인정받아 구두 발표 세션에 포함됐다.
논문에는은 최신 생성형 AI에 활용되는 '어텐션' 기법을 금융의 팩터 모델에 적용하는 내용이 담겼다. 어텐션 활용 팩터 모델은 과거 미국 주식시장 데이터를 활용한 검증에서 높은 투자 위험 대비 수익률을 기록한 바 있다.
또한 딥러닝을 활용해 비슷하게 움직여야 할 종목 간 가격 괴리 예측, 이를 통한 포트폴리오 정교화 등이 가능하다.
이번 연구의 코드·샘플 데이터는 깃허브에 공개된다. 논문 전문은 온라인 공개 사이트 아카이브에서 확인할 수 있다.
한화생명 관계자는 "AI가 기존 금융 모델에서 간과하던 미세한 신호까지 학습해 새로운 투자 기회를 발견할 수 있음을 보여준 점에서 의미가 크다"며 "기술 연구를 넘어 실제 투자 성과로 이어지는 응용 연구를 통해 AI 연구소의 역할을 확대할 것"이라고 말했다.





































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