[이코노믹데일리] LG CNS가 주최한 국내 유일의 수학적 최적화 경연대회 ‘최적화 그랜드 챌린지 2025’가 4개월간의 대장정을 마치고 막을 내렸다. 서울대학교 산업공학과 대학원생으로 구성된 ‘tryAgain’ 팀이 ‘해외 자동차 수출 선박의 효율적 적재 방안’이라는 현실의 산업 난제를 풀어내며 대상의 영예를 안았다.
‘수학적 최적화’는 한정된 자원과 복잡한 제약 조건 속에서 최상의 결과를 도출하는 알고리즘을 설계하는 학문이다. 이는 인공지능(AI) 시대에 기업의 생산성과 효율성을 극대화하는 핵심 기술로 물류, 제조, 금융 등 거의 모든 산업 분야의 의사결정 과정에 깊숙이 관여한다. 이번 대회는 바로 이 기술의 중요성을 알리고 미래 인재를 발굴하기 위해 마련됐다.
올해 과제는 수만 대의 자동차를 한정된 선박 공간에 싣고 여러 항구를 거치며 상·하역하는 복잡한 과정 속에서 비용을 최소화하는 최적의 해법을 찾는 것이었다. 이는 컴퓨터 과학 분야의 대표적인 난제인 ‘빈 패킹 문제(Bin Packing Problem)’와 ‘차량 경로 문제(Vehicle Routing Problem)’가 결합된 고난도 과제다.
이번 대회에는 국내외 주요 대학은 물론 LG디스플레이, 삼성전자, 현대자동차 등 국내 대표 기업 소속 참가자까지 총 343개 팀, 676명이 참여해 치열한 경쟁을 펼쳤다.
LG CNS는 이번 대회가 단순한 일회성 이벤트에 그치지 않도록 장기적인 투자를 약속했다. 대상, 최우수상, 우수상 등 상위 6개 수상팀에게는 향후 3년간 LG CNS 입사 지원 시 서류 전형 면제라는 파격적인 혜택을 제공한다. 또한 참가팀이 제출한 모든 우수 알고리즘을 오픈소스로 공개해 국내 산업계와 학계가 함께 성장할 수 있는 기술 생태계 조성에도 기여할 계획이다.
LG CNS는 이미 100여 건 이상의 산업 과제를 수학적 최적화 기술로 해결해 온 국내 선두주자다. 이번 대회는 자사의 기술 리더십을 공고히 하는 동시에 미래 AI 시대를 이끌어갈 핵심 인재를 확보하려는 전략적 포석으로 풀이된다.
김태훈 LG CNS AI클라우드사업부 전무는 “기업의 자원은 한정돼 있지만 수학적 최적화는 이를 극대화할 해법”이라며 “앞으로도 대회를 확대해 글로벌 최적화 분야에서 리더십을 강화하겠다”고 말했다.
댓글 더보기